《数据中心+能源站融合方案研发项目研发报告-YWL》
艾默生网络能源一体化解决方案-中金数据系统成功案例

ÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿÿ-ÿÿÿÿÿÿÿÿ艾默生网络能源护航中金数据中心一体化解决方案构建完美动力平台随着信息技术的广泛应用,国民经济和社会发展对信息系统的依赖程度越来越高。
各行各业的数字化、网络化进程都在全面而深入地展开,网络信息系统已经成为国家的重要基础设施,成为金融、交通、互联网、制造等行业以及政府和公共事业的神经中枢。
在信息化不断深入的进程中,行业企业对于管理集约化、精细化的要求也随之提高,数据集中已经成为集约化管理的必然趋势。
在数据集中大趋势的推动下,行业企业对于数据中心外包服务的需求逐步放大。
此外,云计算时代的到来也对机房基础设施平台建设带来极大考验,如何将数据中心建设成为动态、智能、绿色、可扩展的云计算平台,成为业界关注的焦点。
中金数据系统有限公司是国内一家专注于高等级数据中心与信息系统外包服务和云计算服务的领先企业。
为了高效满足金融、政府及外资机构等行业客户的越来越大的服务配置需求,中金数据系统及时启动了中金北京数据中心(二期)和中金华东数据中心(一期)建设项目,以此满足不断增长的业务需求。
在数据中心基础设施建设应用方面,基于对机房超大规模、高可靠、高可用、高效率、低能耗运行的考虑,中金数据系统在机房关键的动力、制冷等设备选用上,采用了艾默生网络能源提供的一体化解决方案。
该解决方案凭借出色的性能、优异的品质为数据中心的安全可靠运行打造了坚固的基础设施平台,在可靠性、可用性、可维护性以及节能环保等方面,为客户带来卓越的应用价值。
项目背景中金数据系统有限公司(“中金数据系统”)以自主建设、覆盖全国的大规模、高等级数据中心为基础,以符合国际规范标准的运行管理体系为保障,以专业和富有经验的服务团队为支撑,以社会化服务和合作共赢为发展方向,为高度依赖信息技术系统来运作其关键业务的行业客户提供信息技术系统的场地基础设施和系统运行管理服务,提供灾难备份和业务持续性管理服务,并在此基础上,建立国内领先的云计算服务体系,建设和运营世界领先的云后台及行业云,为客户提供云咨询、云集成、云运营的全方位服务,并携手广大的合作伙伴打造优秀的云产品与解决方案,共同开创全新的IT服务模式,促进云计算产业链的良性运转。
ALU 产品手册

上海贝尔行业产品手册公司介绍阿尔卡特朗讯是全球领先的通信解决方案供应商,专注于IP网络、超宽带接入和云技术,致力于为全球的运营商、企业和政府机构提供更加灵活、快速、可靠的通信网络。
阿尔卡特朗讯旗下的贝尔实验室是全球最具活力的前沿技术研究机构之一,贡献了一大批奠定现代信息通信基础的创新发明。
贝尔实验室共获得8项诺贝尔奖,拥有14位诺贝尔奖获得者。
最近,阿尔卡特朗讯凭借一系列技术创新,获得国际机构的高度认可。
上海贝尔股份有限公司成立于1984年,是国务院国有资产监督管理委员会的直属企业,也是中国第一家外商投资股份制公司,拥有强大的本土实力和广泛的全球资源。
上海贝尔为运营商、企业和行业客户提供先进的信息通信解决方案和高质量的服务,其产品覆盖有线和无线方案、IP网络、光网络、光接入、云计算、网络核心及应用、网络管理及服务等诸多领域。
上海贝尔拥有贝尔实验室中国研究中心和数个重要的全球研发中心,可全面进入阿尔卡特朗讯全球技术库,开发服务于中国和阿尔卡特朗讯全球客户的独创技术,并且在多项新技术开发中居于主导地位。
上海贝尔拥有技术先进、制造能力达到世界一流水平的生产制造平台,公司销售服务网络遍及全国和海外50多个国家。
今天,上海贝尔已成为集世界一流的生产制造基地,全球重要的研发中心、采购和物流中心、信息服务中心以及上海贝尔大学于一体的阿尔卡特朗讯在全球的旗舰。
目录总体描述 (4)行业解决方案 (5)全业务传送网解决方案 (5)城域网解决方案 (8)骨干网解决方案 (9)数据中心网络解决方案 (10)数据中心互联/出口解决方案 (11)电力数据调度网与综合数据网解决方案 (12)专业DNS_DHCP_IPAM系统解决方案 (13)无源局域网解决方案(POL) (15)端到端L TE解决方案 (17)IMS/NGN解决方案 (19)产品系列 (21)光传送 (21)OTN/WDM 产品-1830 PSS系列产品 (21)PTN-1850 TSS系列产品 (23)MSTP系列产品 (24)微波传输 (25)中短距分组微波-9500 MPR系列产品 (25)长距微波-9600 LSY系列产品 (26)数据承载 (27)骨干/核心路由平台-7950 XRS (27)城域业务路由-7750 SR/7705 SAR (28)MES系列交换机 (30)软件定义网络– Nuage SDN (32)VitalQIP:面向IPv4、IPv6的下一代IP地址管理解决方案 (33)超宽带接入 (34)PON OL T局端设备-7360 ISAM FX (34)丰富的光终端(ONU)系列 (34)LTE无线产品 (37)业务核心网 (38)IMS产品 (38)NGN产品 (38)总体描述通信网的未来将会何去何从?企业期望应对动态的市场和客户需求,实施新的业务策略并开拓新的市场机会,今天的网络已经无法应对日益增长的海量数据,我们需要一个灵活敏捷、伸缩自如的人性化网络,基于IP的网络演进势在必行,而这一切必须以网络为基石。
数据中心机房可视化能源管理系统建设方案

数据存储
将处理后的数据存储在数 据库中,方便后续查询、 分析和可视化展示。
数据可视化展示
图表展示
01
通过图表展示数据中心能源使用情况,如柱状图、折
线图、饼图等。
报表生成
02 根据用户需求,生成各类报表,如日报表、周报表、
月报表等,方便用户进行对比和分析。
实时监控
03
通过可视化界面,实时监控数据中心的能源使用情况
,及时发现异常并报警提醒。
03
硬件设备与选型
数据采集设备选型
总结词
高可靠性、高精度、易维护
详细描述
数据采集设备是整个系统的核心,需要具备高可靠性和高精度,同时要易于维 护。在选型时,应考虑设备的性能、品牌、口碑等因素,选择符合项目需求的 设备。
数据可视化展示软件平台
3D虚拟现实展示
通过3D建模技术,将数据 中心机房的设备、线路等 元素进行虚拟化展示。
大屏幕可视化技术
将数据以图表、图像等形 式在大屏幕上进行展示, 提高可视化和交互性。
多维度数据呈现
通过多种维度和视角呈现 数据,帮助用户更全面地 了解数据中心机房运行状 况。
系统集成与接口开发
系统上线与培训(11-12周)
正式上线可视化能源管理系统,并对用户进行培训。
项目实施风险与应对措施
技术风险
可能遇到的技术难题包括数据采集、处理和分析等方面的技术挑战。应对措施包括提前进行技术调研和测试,以及选 择有经验的技术团队来解决技术问题。
项目延期
由于各种原因可能导致项目无法按计划完成。应对措施包括制定详细的项目计划,定期进行进度检查和调整,以及及 时解决问题以确保项目按时完成。
多站融合智慧能源站数据中心建设方案设计与研究

用变(进线 10 kV ,—路来自系统主变低压侧,另—路来自保 留的站外施工电源)。
IT 机房供电系统采用 1 路为高压 240 V 直流方式(配置多 台的 360 kW 高压直流电源并机模式),另 1 路采用储能仓的 4 个 2.1 MWh 的直流模块 DC-DC(750~240 V)后供电,两路供 电系统之间设置切换 ATS 开关,供电模式由智慧能源站的能 量管理系统统一综合调配。以最为经济的方式调度供电方式。 由于数据中心供电已非常可靠,本期可以不配置蓄电池组。
国网江西省电力有限公司调度控制中心江西南昌330077电力系统48丨电力系统装备201922electricsystem2019年第22期2019no22电力系统装备electricpowersystemequipment技术的系统是由转子传感器控制器和执行器四部分组成假设转子在平衡位置上受到一个向下的扰动就会偏离其参考位置这时传感器检测出转子偏离参考点的位移作为控制器的微处理器将检测的位移变换成控制信号然后功率放大器将这一控制信号转换成控制电流控制电流在执行磁铁中产生磁力从而驱动转子返回到原来平衡位置
[Keywords]data center; power supply system optimization; magnetic suspension refrigeration technology; smart room management
国家电网公司对多站融合的智慧能源站已经开展了试点 建设。其中数据中心的建设由于涉及面广,有很多值得探讨 和深化研究的地方。本文将从供电系统设计优化、制冷系统 选择、数据中心智慧管理三个方面开展研究,供电系统设计 优化主要是论证了单套高压直流系统与储能仓智能调配供电 的可行性,制冷系统主要是根据数据中心规模选择了磁悬浮 制冷技术,数据中心智慧管理则是采用了能实现数据统一监 控及上传的管理平台。 1 供电系统设计与优化 1.1 高压直流供电
智慧能源站数据中心高可靠性供电方案研究

智慧能源站数据中心高可靠性供电方案研究1. 引言1.1 背景介绍智慧能源站数据中心作为信息社会的基础设施之一,其稳定可靠的供电是保障数据中心正常运行的关键因素之一。
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,数据中心对供电可靠性的要求越来越高。
传统的供电方案往往存在单点故障、能源浪费等问题,难以满足数据中心高可靠性供电的需求。
为解决这一问题,智慧能源站的出现为数据中心的供电提供了全新思路。
智慧能源站利用先进的物联网、云计算技术,实现了对供电设备的智能监控和管理,提高了供电系统的可靠性和灵活性。
智慧能源站还能实现能源的高效利用,降低能源消耗,为数据中心的可持续发展提供了坚实的保障。
本文将对数据中心高可靠性供电方案进行研究,分析智慧能源站在数据中心供电中的应用,并探讨高可靠性供电方案的设计与实施策略。
通过对供电方案的效果评估,总结研究成果,展望未来研究方向,为数据中心的可靠供电提供新的思路与方法。
1.2 研究意义数据中心是现代社会中不可或缺的基础设施之一,其承载着大量的信息数据和网络通信任务。
而数据中心的稳定供电是保障其正常运行的关键因素之一。
随着智慧能源站技术的发展,利用智慧能源站为数据中心提供高可靠性供电方案成为一个备受关注的研究方向。
研究智慧能源站数据中心高可靠性供电方案的意义在于提高数据中心的稳定性和可靠性,降低其运行中断的风险,保障数据安全和服务质量。
通过研究,可以针对数据中心供电过程中可能出现的问题提出有效的解决方案,改善数据中心的运行效率和能源利用率,降低能源消耗和运营成本,实现节能减排的目标。
研究高可靠性供电方案还可以为智慧能源站的应用提供实践经验和技术支持,推动智慧能源站在数据中心领域的进一步发展和应用。
研究智慧能源站数据中心高可靠性供电方案具有重要的现实意义和应用价值,对提升数据中心的运行安全性和可靠性,推动智慧能源站技术在数据中心领域的应用和推广具有重要意义。
【研究意义内容结束】2. 正文2.1 数据中心高可靠性供电方案的现状随着互联网和大数据时代的到来,数据中心的重要性日益凸显。
全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告

全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 研究目的与范围 (3)3. 研究方法与数据来源 (4)二、相关理论与实践综述 (5)1. 数据中心发展趋势 (7)2. 数据中台理论框架 (8)3. 国内外企业实践案例分析 (10)三、全业务数据中心数据中台试点建设需求分析 (11)1. 企业业务现状与痛点 (12)2. 数据需求分析 (13)3. 技术需求分析 (15)4. 运营需求分析 (17)四、全业务数据中心数据中台试点建设方案设计 (18)1. 总体架构设计 (19)2. 数据处理流程设计 (21)3. 数据中心规划与布局 (22)4. 数据中台功能模块设计 (23)5. 安全与隐私保护策略 (26)五、全业务数据中心数据中台试点建设可行性分析 (27)1. 技术可行性分析 (29)2. 经济可行性分析 (30)3. 社会效益可行性分析 (32)4. 风险评估与应对措施 (33)六、试点建设实施计划与建议 (34)1. 实施步骤与时间安排 (36)2. 资源保障与配置计划 (37)3. 试点目标与预期成果 (38)4. 试点建设过程中的关键问题与解决建议 (40)七、结论与展望 (41)1. 研究结论总结 (42)2. 对未来发展的展望 (44)3. 建议与意见征集 (45)一、内容描述本报告旨在对全业务数据中心数据中台试点建设的可行性进行全面深入的研究和分析。
随着信息技术的飞速发展,企业对于数据资源的依赖程度日益增强,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
为了更好地应对这一挑战,我们提出了在全业务数据中心建设数据中台的设想,并希望通过本次试点建设,验证其可行性和有效性,为企业的数字化转型提供有力支撑。
市场需求分析:通过调研企业对于数据资源的需求,分析全业务数据中心数据中台的市场前景和发展潜力。
技术可行性分析:评估当前信息技术的发展水平,探讨全业务数据中心数据中台所需的关键技术及其成熟度,分析技术实现的难易程度。
智慧能源大数据平台建设方案
、促进可持续发展
智慧能源大数据平台建设得到了国家政策支持和 03 市场广泛认可
项目意义
提高能源行业的生产效率 和经济效益
为实现绿色能源发展提供 有力支撑
推动能源行业向数字化、 智能化方向转型
项目目标
构建完善的智慧能源大数据平台体系
为能源行业提供准确、及时的数据支持和 分析结果
提高数据采集、存储、处理和分析能力
实现能源行业可持续发展目标,提高社会 效益和经济效益。
02
智慧能源大数据平台概述
智慧能源大数据平台定义
智慧能源大数据平台是一种基于能源行业数据,利用先进的大数据技术和分析方法,实现能源 数据的采集、存储、处理、分析、展示和应用的综合性平台。
智慧能源大数据平台应用案
06
例
案例一:电力行业大数据应用
详细描述
2. 需求侧管理:通过大数据分析 用户用电行为和习惯,优化电力 调度和分配,降低电力消耗。
总结词:电力行业是大数据应用 的重要领域之一,通过大数据技 术可以提高电力生产、传输、分 配、消费等环节的效率。
1. 智能电网:利用大数据技术对 电网运行状态进行实时监测和预 测,提高电力输送和分配的效率 ,降低能源损耗。
详细描述
1. 智能电网:利用大 数据技术对新能源电 网运行状态进行实时 监测和预测,提高电 力输送和分配的效率 ,降低能源损耗。
2. 数据驱动的决策: 通过大数据分析新能 源发电预测数据以及 气象数据,优化电力 调度和分配,降低电 力消耗。
3. 设备预测维护:利 用大数据技术对新能 源设备进行预测性维 护,减少设备故障停 机时间,提高设备利 用率。
集装箱式数据中心解决方案
2023-11-08CATALOGUE目录•引言•集装箱式数据中心解决方案的优势•集装箱式数据中心的架构与技术•集装箱式数据中心的实施步骤•集装箱式数据中心的应用场景与案例分析•总结与展望01引言随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,传统数据中心面临着诸多挑战,如高能耗、建设周期长、难以扩展等问题。
集装箱式数据中心解决方案应运而生,作为一种高度集成、可快速部署和灵活扩展的数据中心解决方案,得到了广泛关注和应用。
背景介绍集装箱式数据中心解决方案是由多个标准化集装箱组成,每个集装箱内都配备了计算、存储、网络等基础设施资源。
这种解决方案具有高效、灵活、可扩展等优点,能够快速满足不断增长的数据需求,同时降低了数据中心的能耗和成本。
集装箱式数据中心解决方案的提02集装箱式数据中心解决方案的优势提高数据中心的能效集装箱式数据中心通过智能监控系统,实时监测数据中心的温度、湿度和电力等参数,确保数据中心在最佳状态下运行,进一步降低能源消耗。
集装箱式数据中心还采用了先进的冷却技术和设备,如高效冷却塔、冷凝器等,能够更有效地散发热量,保持数据中心的稳定运行。
集装箱式数据中心采用高效节能设计和绿色建筑材料,能够显著降低能源消耗,提高能源利用效率。
快速部署与灵活扩展集装箱式数据中心采用预制化设计,能够快速部署和安装,缩短建设周期。
集装箱式数据中心的模块化设计使其具有灵活扩展的能力,可以根据业务需求增加模块或进行堆叠,方便扩展数据中心的规模和功能。
集装箱式数据中心的标准化设计使其易于维护和升级,可以根据需要进行设备替换或升级。
03集装箱式数据中心采用可回收材料和设备,能够减少废弃物处理成本。
减少数据中心的建设与运营成本01集装箱式数据中心采用预制化和模块化设计,能够降低建设和维护成本。
02集装箱式数据中心的节能设计和高效运营能够降低运营成本。
提高数据中心的可用性与可靠性集装箱式数据中心采用高可靠性设备、备份系统和容灾措施,能够提高数据中心的可用性和可靠性。
面向算网的一体化能源算力网络技术研究
I G I T C W技术 研究Technology Study0 引言随着“5G+AI+能源”的快速普及应用,行业数字化转型升级进度加快,全社会数据总量爆发式海量增长,各行业IT 系统上云的需求已转向上云之后的数字化能力构建。
云边端泛在计算模式兴起,计算进入网络内部,计算的效率、可信度与网络深度耦合,只有实现算网融合发展才能满足算网一体化业务发展需求,打造算网一体化高品质算力网络迫在眉睫。
完善全国云资源池算力布局,进行全国核心资源池集约共享、省级资源池、MEC 分级部署,如何基于“东数西算”国家枢纽节点新型算力布局,融合能源算网能力,打造一体化高品质算力网络,是本次研究的课题。
1 一体化算力网络整体部署1.1 算力概述在“5G+AI+能源”产业背景下,算法、算力、数据是AI 任务的三要素。
算力是基于相同的算法、成本和时间处理用户数据的能力。
在图像渲染,智能推荐等应用的算力实践中,AI 训练算法的演进对算力的需求增长了30万倍,可编程AI 芯片的发展进一步促进了算力服务能力的提升,算力已经成为一种通用的可量化服务。
数据中心EDC (Enterprise Data Center )是算力的物理承载,是数字化发展的关键基础设施[1]。
国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出要“加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度”。
在数字经济时代,算力正在成为一种新作者简介:段俊娜(1980-),女,高级工程师,硕士,研究方向为算网融合、IP 网、4G/5G 云网通信领域。
项朝君(1979-),男,高级工程师,硕士,研究方向为算网融合、IP 网、4G/5G 云网通信领域。
郝双洋(1979-),男,高级工程师,硕士,研究方向为4G/5G 云网通信领域。
面向算网的一体化能源算力网络技术研究段俊娜,项朝君,郝双洋,刘 倩,崔 静,魏利朋,马淼娜,罗望东(中国联合网络通信有限公司河南省分公司,河南 郑州 450000)摘要:文章重点研究在互联网时代,加强算网深度耦合、提升能源网络算力能力,对云、网、边进行一体化能源算力网络部署。
新能源储能技术研发项目可行性分析报告
新能源储能技术研发项目可行性分析报告一、项目背景随着全球对清洁能源的需求不断增长,新能源的开发和利用成为了当今世界能源领域的重要发展方向。
然而,新能源的间歇性和不稳定性给电网的稳定运行带来了巨大挑战。
为了解决这一问题,新能源储能技术应运而生。
新能源储能技术能够将新能源发电过程中产生的多余能量储存起来,在需要时释放,从而实现能源的高效利用和电网的稳定运行。
因此,开展新能源储能技术研发项目具有重要的现实意义和战略价值。
二、市场需求分析(一)电力市场需求随着经济的发展和社会的进步,电力需求持续增长。
同时,对电力供应的稳定性和可靠性要求也越来越高。
新能源储能技术可以有效平衡电力供需,提高电网的调峰能力和应急备用能力,满足电力市场的多样化需求。
(二)新能源发展需求新能源如风能、太阳能等具有间歇性和波动性的特点,大规模接入电网会对电网的稳定性造成影响。
新能源储能技术能够平滑新能源的输出,提高新能源的消纳能力,促进新能源产业的健康发展。
(三)用户侧需求在用户侧,储能技术可以实现电力的错峰使用,降低用户的用电成本。
同时,对于一些对电力供应稳定性要求较高的用户,如数据中心、医院等,储能系统可以提供可靠的备用电源。
三、技术现状分析(一)电池储能技术目前,电池储能技术是应用最为广泛的储能技术之一。
常见的电池类型包括锂离子电池、铅酸电池、钠硫电池等。
锂离子电池具有能量密度高、循环寿命长等优点,但成本相对较高;铅酸电池成本较低,但能量密度和循环寿命有限;钠硫电池具有较高的能量密度,但工作温度较高,安全性有待提高。
(二)超级电容器储能技术超级电容器具有充放电速度快、功率密度高的特点,但能量密度相对较低,适用于短时间、大功率的储能需求。
(三)飞轮储能技术飞轮储能技术通过高速旋转的飞轮储存能量,具有效率高、寿命长的优点,但能量密度较低,成本较高。
(四)液流电池储能技术液流电池储能技术具有容量大、可扩展性强的特点,但系统复杂度较高,成本也相对较高。
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—《数据中心+能源站融合方案研发》立项报告编制人:杨文龙立项时间:2020年04月30日数据中心承载数字经济的未来,系统运转耗电量大,产热多,余热利用是个值得研究的课题Ø数据中心受互联网、大数据时代的影响,近十年来的发展如雨后春笋,每年保持30%以上的增长速度,钟景华先生在一次讲演中提到“目前没有任何一个行业能够像数据中心这样保持如此高的增长速度”。
自2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,会议强调快速发展新型基础设施建设,主要包含 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等7大领域。
这意味着未来十年甚至更长时间,数据中心作为信息源的唯一承载体,将会陆续加大一二线城市布局,承载数字经济的未来。
温度:15/21ºC 温度:31/36ºC温度:21/32ºC IT 供电空调 供电自然冷却Ø数据中心在北上广深等一线城市需求旺盛,但由于其是能耗大户(主要是电力),受到电力资源和碳排放指标的限制,在一线城市较难批复,因此在向沿海等经济发达地区和重点二线城市发展。
为促进中国数据中心合理布局和健康发展,工信部、国家发改委、国土资源部、电监会、国家能源局等五部委联合发布《关于数据中心建设布局的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出以市场为导向,以资源节约和提高效率为着力点,逐渐形成技术先进、结构合理、协调发展的数据中心新格局。
Ø数据中心技术特点主要是,IT设备每年的365天,每天24小时不间断运行,所需供电量较大。
此期间IT设备会产生较大热量,电子设备在信息处理过程中,只有不到1%的电做功消耗,其余99%的电力消耗都转化为热量最终都排到大气环境中了。
一方面如此大量的热就这样浪费掉了,另一方面又造成了温室效应,如何把这样大量的热进行余热利用,创造经济效益的同时解决环保问题,是非常值得研究的课题。
“稳定优质、价格低廉的优质热源”是投资建设区域能源实现良好收益率的最核心问题Ø智慧能源是区域能源与互联网行业发生碰撞后产生的新型产物,其主要包括区域供冷,区域供热,区域供电以及解决区域能源需求的能源系统等,运用冷热回收、蓄能、热平衡、智能控制等新技术,达到能源的循环往复利用的系统,也是未来城市中不可或缺的基础设施。
Ø2016年2月《关于推进”互联网+”智慧能源发展的指导意见》颁布以来,智慧能源引发了市场持续关注。
该文件为产业未来10年的发展指明了方向,可谓是智慧能源的第一个十年计划。
智慧能源已被明确写入”十三五”规划纲要中,经过探索期后,将在”十三五”后半期迎来爆发的春天。
Ø能源站综合来说是将廉价或是废弃的能源作为输入源,利用对周围能源整合与利用能力,为城市区域赋能。
系统特点是面向终端用户提供冷、热、电等多种用能需求,因地制宜、统筹开发,利用传统能源和新能源完成能源生产、输配、使用和排放,实现多能协同供应和能源综合梯级利用。
Ø区域能源作为保障民生工程一直受到重视,但区域能源站的建设和供能受城市开发节奏制约,投资大、建设周期长、投前要求区域资源禀赋较高。
****区域能源项目多采用污水源热泵技术,该技术受限于污水厂的规划建设、污水量、冬季污水水温等因素,例如徐州地区采用污水源热泵技术由于冬季水温低,冬季最冷的15天保障供热,必须增加电极锅炉/燃气锅炉等热源作为补充,增加了投资建设成本、且设备利用率低。
Ø如何避免资金沉淀、实现良好的经济性是投资建设难点,解决这一难点的最有力措施就是寻找“稳定优质、价格低廉的优质热源”,降低能源成本,实现在接口费、供能费不变的前提下实现长期的收益。
输出产品内燃机逆变器热泵余热利用机耦合技术手段输入资源电冷热服务对象建筑园区区域数据中心+能源站技术融合是发展趋势Ø随着移动互联网、云计算和大数据业务的迅猛发展,全球数据中心的建设步伐正在加快,目前数据中心规模在向着大型化演进,数据中心作为数据信息的唯一载体,受到城市能源资源紧缺和数据中心能耗指标审批收缩的制约不断攀升,二者如何均衡已被国家提上重要日程。
Ø数据中心和能源站作为城市稳定的高能耗载体,数据中心在电子信息处理过程中有大量的热量产生而不能获得二次利用,同时区域能源苦于寻找稳定、优质、低廉的热源解决供能问题,那么二者的需求非常匹配,对于二者技术融合的研究非常必要而且紧迫,这也是时代发展、技术进步的必然选择。
系统融合价值本研究在公司内要解决的痛点问题:Ø数据中心暖通系统当与能源站系统进行深入系统融合时,采用何种系统架构与介质进行制冷、制热,并同时满足数据中心安全性和不降低能源站供能能力;Ø在系统融合后如何降低能源站对外部落地条件的投拓依赖,并解决站内设备过渡季闲置与能源利用率低的问题;Ø数据中心对于安全性要求极高,对于可维护性也有一定要求,在此融合过程中需要满足电气与暖通系统各自最高安全性等级要求,确保用户接受度;Ø解决电气系统融合共用性问题,需要在不降低的各自安全要求的前提下实现设备共用,降低电力投资成本;Ø寻找到融合架构在不同地区最为适用的技术架构以及运行策略。
02 项目综述数据中心事业部项目经理杨文龙团队成员冯轲项目计划技术融合方案研发:项目研究内容:数据中心+能源站,暖通系统与电气系统架构融合方案,即通过两种不同功能业态的技术组合,在满足各自规范标准的前提下,达到各自取长补短,优化城市能源格局,同时满足节能降费的设计目标。
研发成果:一套华东地区数据中心+能源站整体系统融合架构图、一组系统融合设备选型方案、一套最优的运行控制逻辑算法。
验收指标:项目验收指标满足GB50462-2015国家验收标准,安全性指标不低于99.98%。
2020.062020.05收集数据、制定指标2020.03方案研发验证完善2020.102020.122020.04本项目要实现的目标:Ø将数据中心+能源站系统融合方案打造成为:在不同地域、不同条件、不同环境下的多个系统架构模型模拟,以及最优运行策略搭建,整理出一套最优方案与控制逻辑。
Ø实现数据中心与能源站系统融合的基础上,综合降低系统初投资造价8%以上,并满足各项功能性指标。
Ø确保不降低数据中心电气系统与暖通系统安全系数,争取系统安全性有一定比例提升。
Ø实现系统融合方案与城市传统能源供能方案的碳排放指标下降10%以上,争取达到可为城市平衡区域能源供给与能源复用的作用。
项目名称数据中心+能源站融合方案研发研发模式自主+委外研发研发投入合约预算142.00零星采购 1.00行政费用5人工费用32费用总计18003 项目战略一致性数据中心和区域供冷供热业务是智慧能源两个重要业务板块,****作为城市运营商体系中的智慧能源服务运营商角色,需要在智慧城市的开发过程中融入城市功能。
通过选用成熟的技术路线,整合公司内部各业务线条,融合系统方案架构,达到既满足内部各业务线条,又有相互依托作用,使其更具可用性,加速能源规划落地。
数据中心+能源站两个业务板块的系统融合互补性很高,融合后即可以为城市能源供给提供强有力的功能性支撑,又可以为城市节能减排提供优质的技术方案,还可以在项目后续运营期间通过能源的复用大大降低运维成本,结合优质的运营策略,大大节省人员成本投入等等,可达到精细化运维的目标。
数据中心于能源站是城市重要的建筑功能体,传统IDC与能源站对地方条件禀赋有一定要求,对能源站配给也会带来一定挑战性;能源站作为城市市政工程,通过两者互补性结合,可以大大降低投拓难度,对政府降低综合能耗也更有吸引力。
数据中心+能源站技术融合方案研发,遵循了****坚持科学至上,知行合一的理念,设计出适合各类型的架构模式,去适应不同的投拓环境,提升可落地性。
该项目符合国家对于节能减排的需求,将体现****作为央企,对于国家节能战略的责任担当。
能源循环梯次利用降低IDC投资与运行成本04 项目可行性——融合后投资与运维成本显著下降融合前 2.2 1.570.660.25融合后1.91.090.410.18占地面积费(㎡)设备总投资(亿)运营费用(亿)安装费用(亿)2.21.570.660.251.91.090.410.1800.511.522.5融合前后造价清单比对Ø此类技术融合方式经过初步考察尚没有此类案例,不过目前国内外尚有少数利用数据中心余热进行回收的案例,但并没有完全进行系统融合,实现设备共用能源复合利用的案例,主要原因是数据中心对于安全性的要求高以及两种系统复杂度高,融合难度大造成。
Ø因此本次研究过程预通过拟定假设输入性技术条件,模拟外部环境条件等,通过数据横向与纵向综合性比对分析,论证研究方向,确定后续技术架构。
Ø通过融合前后对比数据分析(技术分析详见本申请材料最后)得出,在提高了两个系统的安全性与可靠性的前提下,整体项目投资由原来1.57亿降低到了1.09亿,运营费用由原来0.66亿元降低到了0.42亿元。
降低了投资成本约0.48亿元,年均减少运行成本约0.15亿元。
序号事项融合前融合后(蓄冰)融合后(蓄水)融合前(电气)融合后(电气)1 设备初投资 1.57亿元 1.46亿元 1.09亿元 1.35亿元1.29亿元2 年总运行费用6651万元5998万元4116万元__3 建筑面积2800㎡1700㎡1900㎡__4 系统安全性_↑↑_↑5系统接入性_↑↑_↑04 项目可行性——融合后安全性与接入性提升显著Ø通过融合方案数据比对分析可以发现,融合后各系统性能均有显著提高,尤其是在电气与暖通系统安全性提升上,已超过了国家A级标准并满足了Uptime Tier Ⅳ 国际最高标准,实现了能源站与数据中心全系统同时在线维护的要求。
Ø对于能源站系统接入性也有很大提升。
从对比表可以发现,融合后能源站与数据中心电、水、人以及能源效率有了很大提升,而且能源站可以在春秋冬季提供廉价的冷源,一年四季提供廉价的热源。
99.9987%99.5000%99.8500%99.7829%99.9850%97.0000%98.5000%98.4950%99.99985%99.99500%99.98700%99.99395%95.5000%96.0000%96.5000%97.0000%97.5000%98.0000%98.5000%99.0000%99.5000%100.0000%100.5000%供配电安全系数供水安全系数设备可维护系数系统综合安全系数融合前后各类安全性指标比对融合前IDC融合前能源站融合后水方案融合前47%34%10%50%10%融合后78%61%25%70%20%电力使用效率市政给水使…能源复用率人员复用率能源站接入…0%20%40%60%80%100%坐标轴标题融合前后复用率比对融合前热1001010融合前冷1010100融合后热11.51511.511.5融合后热 融合前冷25102530春季冷热夏季冷热秋季冷热冬季冷热05101520253035坐标轴标题能源站融合前后接入性比对04 项目可行性——融合方案关键指标Ø通过各类数据比较,此类型融合性方案主要涉及到的关键性指标有:电力峰谷差、储能容器用地面积、区域可接入条件等,在比较过程中发现这个指标对于落地融合方案影响较大,其中电力的峰谷差值大小最为关键,当电价差小于0.395元时项目融合方案便开始无法盈利;当电价差0.52元时储能小于1.5万立方,便不利于案例投拓,需要增加外部条件进行平衡;如果电差、面积两个条件均不理想,也可以通过寻找更多接入性条件增大投拓落地可行性,后续需要一事一议综进评判。