MHRA指南-数据完整性(中英文)

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PDA TR 80 《制药实验室数据完整性管理体系》中英文对照版

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The consequences of failing to uncover data integrity problems through self­discovery or internal internal audit programs before they are found by regulatory agency inspectors can impact the outcome of the business. Similarly, the business impact on contract manufacturers, contract laboratories, and suppliers can be very serious if they fail to uncover and disclose data integrity problems before regulators or their customers’ auditors do. One of the responsibilities of regulatory agency investigators is to verify the accuracy, reliability, and integrity of data submitted in written form or other media prior to, during, or after an inspection, or as part of a drug submission for market authorization, annual report, mandatory quality defect report (e.g., Field Alert), or Adverse

MHRA OOS指南

MHRA OOS指南
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Home
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Phase la Investigation
Obvious found
Document and Correct Invalid Result
Initiate Phase Ib Laboratory Investigation
Safeguarding public health
Out Of Specification Investigations.
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How to Use The Investigation of Out Of Specification Flowchart
Navigation:
No Further Investigation Required
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Phase la Investigation Definition:

Phase la investigation is to determine whether there has been a clear obvious errors due to external circumstances such as power failure or those that the analyst has detected prior to generating data such as spilling sample that will negate the requirement of a Phase Ib and Phase ll investigation. It is expected that these issues are trended even if a laboratory investigation Phase lb or Phase ll was not raised.

数据完整性法规概述及常见缺陷汇总

数据完整性法规概述及常见缺陷汇总

数据完整性法规概述及常见缺陷汇总次数据完整性分享主要分为两部分:第一是数据完整性法规,包括国内及国外的法律法规;第二是主要检查缺陷,以案例的形式进行分享。

”数据完整性,是一个老生常谈的话题,就像我们说一个人需要诚信、一个企业要诚信一样,虽然最近两年欧盟和美国的监管机构在检查中发现较多的数据完整性方面的问题,但实际上这并非新话题。

药品生产研发的一个特性是信息不对称,即监管部门和药品的研制生产者在药品技术信息方面是不对称的,药品的研发和生产机构最清楚药品本身的质量、特性和属性以及风险。

而对于监管部门来说,他们对药品的评价都是基于申请者提交的资料。

监管部门做出的批准与否、上市前许可的检查、上市后的监测,实际上都是基于申请者提交的这些技术资料。

如果申请者提交的资料或者数据不完整、不准确,这对于监管部门包括用药者和患者都存在很大风险和不确定性。

“Part 1 数据完整性国内外法规数据完整性相关法规包括两个部分:法规和规章、行业技术指南。

无论欧盟EMEA、美国FDA、还是中国CFDA,关于药品GMP规范的总体原则是一样的,但整体来讲,我们的指南,在数量、内容、技术深度上,与欧美还是存在一定差异。

”在国外(美国、欧盟等),往往由企业和行业协会推动标准升级,发布技术指南,推动行业进步和技术发展,而中国,往往由监管部门推动标准升级,企业相对处于被动接受地位。

数据完整性相关方面,PDA、ISPE、WHO近些年有很多指南。

关于数据跟记录的管理规范,MHRA在2015年发布了指南(2016年进行更新),WHO 和FDA发布了草稿(WHO已定稿)。

数据完整性是什么?指的是在药品整个生命周期中,包括药品研发、生产以及上市后的监测,相关的数据和记录要符合数据完整性要求。

1、计算机化系统验证≠数据完整性;计算机化系统验证≠数据完整性与数据管理,但如果要完成计算机化系统的验证,就必须有数据完整性的概念。

而建立数据完整性的“习惯和文化”,也不是一蹴而就的,需要一个庞大而广泛的前提条件的支持。

数据完整性培训

数据完整性培训
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完善数据与记录管理的技术基础
数据与数据管理基础
代码管理系统与维护(追溯性实现) 设备:设备编号、资产编号 物料:物料代码 批号系统:入库序号、产品批号
代码与标识系统(一致性、准确性、追溯性的实现) 现场标识:物料标识、标签、设备状态信息卡 文件、记录的编号与控制
台帐、日志系统的建立(完整性实现)
8
数据与数据管理的基本原则
A
Attributable
可追溯的
可以追溯到产生数据的人
L
Legible
清晰的可见的
清晰可见,具有可读性
数据基本原 则
C
Contemporaneou s
同步、及时
O
Original
原始的
与操作同步生成/录入 第一手数据,未经改变的
A
Accura客观 输入错误
6
相关的一些法律法规
2010版GMP 第一百六十八条与本规范有关的每项活动均应有记录,所有记录至少应保 存至药品有效期后一年,确认和验证、稳定性考察的记录和报告等重要文 件应长期保存,以保证产品生产、质量控制和质量保证等活动可以追溯。 每批药品应有批记录,包括批生产记录、批包装记录、批检验记录和药 品放行审核记录等与本批产品有关的记录和文件。批记录应由质量管理部 门负责管理。 第一百六十九条如使用电子数据处理系统、照相技术或其它可靠方式记录 数据资料,应有所用系统的详细规程;记录的准确性应经过核对。如果使 用电子数据处理系统,只有受权人员方可通过计算机输入或更改数据,更 改和删除情况应有记录;应使用密码或其它方式来限制数据系统的登录; 关键数据输入后,应由他人独立进行复核。用电子方法保存的批记录,应 采用磁带、缩微胶卷、纸质副本或其它方法进行备份,以确保记录的安全 ,且数据资料在保存期内应便于查阅。

MHRA指南-数据完整性(中英文)

MHRA指南-数据完整性(中英文)

无软件
简单软件
复杂软件
打印 可以代表原始数据
打印不具有代表性
(图示知识格林山 QA LLC)
With reference to figure 1 above, simple systems (such as pH meters and balances) may only require calibration, whereas complex systems require ‘ validation for intended purpose’. Validation effort increases from left to right in the diagram above. However, it is common for companies to overlook systems of apparent lower complexity. Within these systems it may be possible to manipulate data or repeat testing to achieve a desired outcome wig. stand-alone systems with a user configurable output such as FT-IR, UV spectrophotometers). 参考上述图1,简单系统(例如pH计和天平)可能只要求进行校正,而复杂系统则需要进行“对 其既定用途进行验证”。验证工作在上图中从左到右逐步增加。但是,公司一般需要会忽略较 低复杂程度的系统。在这些系统中,可能会可以捏造数据或重复测试以达到所想要的结果,而 被发现的机会较低(例如,独立系统具有用户可设置参数的输出,例如,FT-IR,UV分光光度 计)。 Designing systems to assure data quality and integrity 设计系统来保证数据质量和完整性 Systems should be designed in a way that encourages compliance with the principles of data integrity. Examples include: 系统设计方式应鼓励符合数据完整性性原则:

数据完整性系列—WHO数据完整性指南

数据完整性系列—WHO数据完整性指南

数据完整性系列—WHO数据完整性指南今天我们给大家分享的是WHO数据完整性指南,下期我们将会给大家分享MHRA的数据完整性指南,之后我们会和大家分享一下我国的数据管理规范与这些管理规范的异同,下面进入正文:1. 概述1.1. 世界范围的药品监管系统常常依赖于企业在开发、生产和包装、检测、销售和监控药品方面的知识。

在评估和审核过程中隐含的是监管者和被监管者之间相信注册文件中提交的和用于日常决策的信息是全面、完整和可信的。

因此基于此做出决策的数据应该在完整的同时也要是可追溯至产生数据的人、清晰易读的、同步产生的、原始的和准确的。

通常这个被称作“ALCOA”。

1.2. 这些基础的ALCOA 原则和保证数据可靠性的相关良好的规范的期望都不是新的,许多高和中水平的规范性的指南已经存在了。

尽管如此,近几年,在GMP、GCP 和GLP 检查中出现与良好数据和记录管理规范相关的缺陷项的数量还在增加。

卫生监管机构对数据可靠性的越来越多的关注的原因毋庸置疑是多方面的,并包括增加的关于行业选择和适当的现代的控制策略之间的差距的法规意识和关注。

1.3. 影响因素包括企业没有实施耐用的系统来约束数据风险、没有改进对数据可靠性的丧失的状况的可检测性、和/或当失效出现时没有调查和找到根本原因。

例如,遵从药品良好规范的企业已经使用计算机化系统几十年,但很多没有充分地回顾和管理原始电子记录,仅仅是常常回顾和管理不完整和/或不充分的打印出来的资料。

这些缺陷强调了制药行业历史的控制策略现代化,和对当前的经验模式(比如外包和全球化),也对当前使用的技术(比如计算机化系统)应用先进的质量风险管理和合理的科学原则的需要。

1.4. 可能需要开发和强化以确保良好数据管理策略的控制的例子,包括但不限于以下方面:1) 质量风险管理的方法通过确保管理层的期望和实际过程能力相一致,来有效保证患者安全和产品质量及数据有效性。

管理层应该对通过一开始就根据工艺、方法、环境、人员、技术和其他的当前实际的能力,设定事实求是并可实现的期望方式,来实现良好的数据管理。

MHRA OOS调查译文

Out Of Specification Investigations.OOS调查MHRA:英国药品和健康产品管理局怎么使用OOS调查流程图?导航:这个文件使用幻灯片浏览。

点击流程图幻灯片里这些带有粗边的工艺步骤框,会带你到一个新的幻灯片有更详细的有关步骤。

每走一步都有链接返回到浏览幻灯片。

这将向上滑动。

这将下滑到下一张幻灯片实验室分析实验室分析OOS/OOT典型结果调查必须在以下情况中:---批次放行检验和原材料的检验。

---过程控制测试:如果数据用于批量计算/决定,以及档案和分析证书。

---对成品和或原料药销售批次的稳定性研究,正在进行/跟进的稳定(无压力测试)---先前放行的在OOS调查中作为参考样品的批次,显示出有OOS或可疑结果。

---临床试验批次。

所有溶液和试剂必须被保留,直到所有数据都被第二个人确定为是在已定义的验收标准范围内。

药典对特定的测试的附加分析有具体的标准(即S1,S2和S3测试的溶解级规范;20个附加试验的剂量均匀度单位规范;无菌检测)。

然而,如果样品测试标准通常是第一级的测试,以及一个样品必须在新的水平测试,这应该是它没有按照正常的发展趋势进行调查。

当努力达到生产过程的终点即生产过程的调整(如PH值,粘度)时,OOS过程不适用于过程测试。

并进行可变参数的研究,检查变化(工艺验证中的可变参数)的影响。

OOS/ OOT结果OOS结果-------测试的结果不符合预先规定的验收标准(例如,提出申请,药物主文件,经核准的营销提交,或官方药典或内部验收标准)。

----测试结果超出了药典或公司文件规定的验收标准(即,原料规格,过程中/最终产品测试等)。

超趋势(OOT)结果------通常是一个稳定的结果,不遵循预期的趋势,无论是与其他批次的稳定性或相对于先前稳定性研究收集的结果相比较。

然而起始原料和过程样品的趋势也可能产生趋势外的数据。

其结果不一定是OOS,但看起来并不像一个典型的数据点。

MHRA oos翻译

--在OOS调查期间执行的额外测试中也不适宜取原始测试结果、额外的复验或重新取样的结果的平均值,因为这会隐藏个别结果之间的变化,尤其是有些是OOS结果,而其他结果却在规定范围内时,容易受到误导。实验室提供所有单个的的评估结果给QA(合同者/ QP)作为评估依据是至关重要的。
--所有的测试结果都应该符合标准规定(注:每一批必须按配方制造,其目的是提供至少是100%标示的或已确定活性成分数量。)
--逸出值测试结果统计分析可以作为调查和分析的一部分。然而,对于已验证的相对差异较小的化学测试和均匀的样本,它不能用来证明数据的舍弃。
--虽然OOS指导不是直接用于生物测定分析,但它可以作为调查的起点。药典如BP,PhEur和USP,提供关于这些类型的逸出值分析的指导。
6微生物调查
--由于须在分析后1-2周才会有结果出来,而且可能是在该批次生产出来几周后,所以这是很难执行的。
分析员和主管进行调查
5.4.2.2.调查
1分析员和主管使用调查表开始调查
2适当地联系生产/合同委托方/质量受权人/MAH
3对于微生物分析,在可能的情况下,一旦可疑的结果被确定,确保试验失败的所有相关项被保留,如其他环境的测试皿、稀释液、产品的安瓿/小瓶、温度数据、自动吸液管、试剂–培养基。相关联的的环境测试皿应在调查完成之后销毁。
--描述必须完全记录:
•对被调查根源检验的假设
•需要检验的样品
•检验的确切执行
•数据的评价
--假设测试可以从最初制备的溶液重新进样remeasurement开始
--调查检验可能不被用来代替最初可疑的分析结果,而仅是用来确认或者排除一个可能的原因。
--如果在生产调查或实验室调查没有找到指明的原因,那么应该考虑进行复验。调查的部分可能涉及复验retest,测试可能包含原始样品的一部分。A portion of the original sample

MHRA_GxP_data_integrity_guide_March_中英文

Medicines & Healthcareproducts Regulatory Agency(MHRA)‘GXP’ Data Integrity Guidance a ndDefinitionsGXP 数据完整性指南和定义March 2018目录1. Background 背景 (3)2. Introduction 概述 (3)3. The principles of data integrity 数据完整性原则 (4)4. Establishing data criticality and inherent integrity risk 建立数据关键性和内在完整性风险 (5)5. Designing systems and processes to assure data integrity; creating the ‘right environment’.设计系统和流程确保数据完整性,创建“正确环境” (7)6. Definition of terms and interpretation of requirements 术语定义和要求诠释 (8)6.1. Data 数据 (8)6.2. Raw data (synonymous with ‘source data’ which is defined in ICH GCP) 原始数据(与ICH GCP 中定义的“源数据”为同义词) (9)6.3. Metadata 元数据 (10)6.4. Data Integrity 数据完整性 (10)6.5. Data Governance 数据管理 (10)6.6. Data Lifecycle 数据生命周期 (11)6.7. Recording and collection of data 数据记录和采集 (11)6.8. Data transfer / migration 数据转移/迁移 (12)6.9. Data Processing 数据处理 (12)6.10. Excluding Data (not applicable to GPvP): 除外数据(不适用于GPvP) (13)6.11. Original record and true copy 原始记录和真实副本 (13)6. 11.1. Original record 原始记录 (13)6.11.2. True copy 真实副本 (14)6.12. Computerised system transactions: 计算机化系统处理 (15)6.13. Audit Trail 审计追踪 (15)6.14. Electronic signatures 电子签名 (17)6.15. Data review and approval 数据审核和批准 (18)6.16. Computerised system user access/system administrator roles 计算机化系统用户权限/系统管理员角色 (19)6.17. Data retention 数据保存 (20)6.17.1. Archive 归档 (20)6.17.2. Backup 备份 (21)6.18. File structure 文件结构 (21)6.19. Validation – for intended purpose (GMP; See also Annex 11, 15) 根据既定用途进行验证(参见附录15 和GAMP5) (22)6.20. IT Suppliers and Service Providers (including Cloud providers and virtualservice/platforms (also referred to as software as a service SaaS/platform as a service(PaaS) / infrastructure as a service (IaaS)). IT 供应商和服务提供商(包括云服务提供商和虚拟服务/平台(也请参见SAAS/PAAS/IAAS)) (22)7. Glossary 术语 (24)8. References 参考文献 (25)1. Background 背景The way regulatory data is generated has continued to evolve in line with the ongoing development of supporting technologies such as the increasing use of electronic data capture, automation of systems and use of remote technologies; and the increased complexity of supply chains and ways of working, for example, via third party service providers. Systems to support these ways of working can range from manual processes with paper records to the use of fully computerised systems. The main purpose of the regulatory requirements remains the same, i.e. having confidence in the quality and the integrity of the data generated (to ensure patient safety and quality of products) and being able to reconstruct activities.随着支持性技术的持续发展,法规数据的生成方式也在继续进化,例如越来越多地使用电子签名捕获、系统自动化和使用远程技术;以及供应链复杂性和工作方式复杂性的增加,例如,通过第三方服务商提供服务。

数据完整性


完整/真实的数据特点
数据的生命周期
数据设计
设计合理的数据 采集流程
数据报告
数据的转移
数据维集
当数据产生时,如何 第一时间采集数据
数据审核
严格审核数据,如数 据是否有修改
数据保存
数据保存的位置
和方式
数据处理
如何进行数据处理并 得到有用的数据
数据再处理
如何进行数据的 再处理
一致的---操作的所有要素,如操作顺序,后续发生的事件
永久的---不记在碎纸片上,报事贴,衣服的袖口上,记在正式的记录本上
10
完整/真实的数据特点
数据的完整性/真实性就是GMP环境下,在数据的产 生、转换和维护的整个生命周期内,确保数据的准确 性、完整性和一致性,并符合法规要求
11
AZ的管理分享
19
Author | 00 Month Year
Set area descriptor | Sub level 1
14
业务流 程完善
• 实验室电子系统 控制完善
• 实验室业务流程 改进 - 跟进员工研习会 的成果,完善相 应的流程 - 完成实验室数 据转移的风险评 估,建立风险降 低措施 - 完成实验室电子 数据管理风险评 估,建立风险降 低措施 - 增强电子系统的 用户权限控制 - 加快产品的elab上线检验
数据恢复
审计/调查时 数据的恢复
9
完整/真实的数据特点
完整/真实的数据要求
可归属的---谁记录了此数据/执行了此操作,在什么时候 易读的---能否看清数据以及工作日志/批记录上填写的内容 同步的---在完成操作的同时进行记录 原始的---可以是手写,也可以是打印出来的记录 正确的---没有错误,按照规则进行修改 完整的---记下所有的记录包括同一样品重复测试的记录
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蒲公英论坛
Hale Waihona Puke organisational (e.g. procedures) and technical (e.g. computer system access) controls applied to different areas of the quality system. The degree of effort and resource applied to the organisational and technical control of data lifecycle elements should be commensurate with its criticality in terms of impact to product quality attributes. 除了包括相关方针和员工关于数据完整重要性培训的总体数据管理系统外,还要考虑将组织性 (例如,程序)和技术性(例如,计算机系统进入权限)控制应用于质量体系的不同领域。应 用于组织性和技术性控制数据生命周期要素的努力程度和资源配置情况应与其对产品质量属性 的影响关键性相适应。 Data may be generated by (i) a paper-based record of a manual observation, or (ii) in terms of equipment, a spectrum of simple machines through to complex highly configurable computerised systems. The inherent risks to data integrity may differ depending upon the degree to which data (or the system generating or using the data) can be configured, and therefore potentially manipulated (see figure 1). 数据可以由以下方式产生(1)人工观察纸质记录(2)仪器,一连串简单仪器直到复杂的高度 可配置的计算机系统。数据完整性的内在风险根据数据可设置参数水平不同而不同,因此是可 以捏造的(参见图 1) 。
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Access to clocks for recording timed events 记录事件时间的时钟进入权限 Accessibility of batch records at locations where activities take place so that ad hoc data recording and later transcription to official records is not necessary 在活动进行的当地处理批记录,这样就不需要临时数据记录然后转抄至正式记录 Control over blank paper templates for data recording 控制数据记录所用的空白纸模板 User access rights which prevent (or audit trail) data amendments 用户权限能防止(或审计追踪)数据修改 Automated data capture or printers attached to equipment such as balances
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MHRA GMP Data Integrity Definitions and Guidance for Industry January 2015 MHRA的 GMP数据完整性定义和行业指南/2015年 1月 Introduction: 背景介绍 Data integrity is fundamental in a pharmaceutical quality system which ensures that medicines are of the required quality. This document provides MHRA guidance on GMP data integrity expectations for the pharmaceutical industry. This guidance is intended to complement existing EU GMP, and should be read in conjunction with national medicines legislation and the GMP standards published in Eudralex volume 4. 数据完整性在药品质量体系中是基本要求,它保证药品具有所需要的质量。本文件向制药行业 提供MHRA关于GMP数据完整性方面期望的指南。本指南意在对现有EU GMP进行补充,应与 国家药监法规和欧洲法规第4卷的GMP标准联合解读。 The data governance system should be integral to the pharmaceutical quality system described in EU GMP chapter 1. The effort and resource assigned to data governance should be commensurate with the risk to product quality, and should also be balanced with other quality assurance resource demands. As such, manufacturers and analytical laboratories are not expected to implement a forensic approach to data checking, but instead design and operate a system which provides an acceptable state of control based on the data integrity risk, and which is fully documented with supporting rationale. 数据管理系统应与EU GMP第1章中描述的药品质量体系相结合。给数据管理提供的努力和资源 应与产品质量的风险相称,还应与其它质量保证资源需求相平衡。因此,并不期待生产商和分 析实验室实施一种司法鉴定的方法来对数据进行检查,而只需要设计和实施一种系统,提供一 种基于数据完整性风险的可接受控制状态,并对支持性理由进行完整记录。 Data integrity requirements apply equally to manual (paper) and electronic data. Manufacturers and analytical laboratories should be aware that reverting from automated / computerised to manual / paper-based systems will not in itself remove the need for data integrity controls. This may also constitute a failure to comply with Article 23 of Directive 2001/83/EC, which requires an authorisation holder to take account of scientific and technical progress and enable the medicinal product to be manufactured and checked by means of generally accepted scientific methods. 数据完整性要求等同适用于手工(纸质)和电子数据。生产商和分析化验室应明白将自动化的/ 计算机化的系统转换为人工/纸质的系统并不能消除数据完整性控制的需求。这可能也会是违反 法条2001/83/EC第23款的,该条款要求许可证持有者要考虑科学技术进步,使得药品采用普遍 被接受的科学方法进行生产和检查。 Throughout this guidance, associated definitions are shown as hyperlinks. 在本指南全篇中相关定义均采用了超链接显示。 Establishing data criticality and inherent integrity risk: 建立数据关键性和内在完整性风险 In addition to an overarching data governance system, which should include relevant policies and staff training in the importance of data integrity, consideration should be given to the
(蒲公英论坛原创翻译) 图 1:表示简单仪器(左边)与复杂计算机化系统(右边)的图谱,及打印数据作为“原始数据”的 相关性 简单 复杂
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With reference to figure 1 above, simple systems (such as pH meters and balances) may only require calibration, whereas complex systems require ‘ validation for intended purpose’. Validation effort increases from left to right in the diagram above. However, it is common for companies to overlook systems of apparent lower complexity. Within these systems it may be possible to manipulate data or repeat testing to achieve a desired outcome with limited opportunity of detection (e.g. stand-alone systems with a user configurable output such as FT-IR, UV spectrophotometers). 参考上述图1,简单系统(例如pH计和天平)可能只要求进行校正,而复杂系统则需要进行“对 其既定用途进行验证”。验证工作在上图中从左到右逐步增加。但是,公司一般需要会忽略较 低复杂程度的系统。在这些系统中,可能会可以捏造数据或重复测试以达到所想要的结果,而 被发现的机会较低(例如,独立系统具有用户可设置参数的输出,例如,FT-IR,UV分光光度 计)。 Designing systems to assure data quality and integrity 设计系统来保证数据质量和完整性 Systems should be designed in a way that encourages compliance with the principles of data integrity. Examples include: 系统设计方式应鼓励符合数据完整性性原则:
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