基于GIS的中心城区金融服务业布局优化研究_以潍坊市奎文区为例
金融支持县域经济发展的困境与路径选择——以潍坊市为例
是金融 系统的存在 能解决这样的问题 。 通过金融机构 和金融 市 场， 金融 系统产 生 了满 足个人 和家庭 需要 的金融工 具 ， 例如债 券、 股票 、 大 额存单 等 ， 通过这 些金融 工具 ， 金融 机构将 无数单 个个 人或家庭 中 的资金集 中起来 ， 再 贷放给 企业 ， 供企 业进行 投资 。 所 以金融 系统的存 在 ， 提 高了储 蓄转化为投资的 比例 ， 有 利于县域经济 的发展 。 （ 二） 通 过 金 融 工具 组 合 。 引导 资 金 流 向 般而言 ， 作为 以个 人或家庭 的资 金进行投资 的投 资者往 往希望将 资金用于风 险系数低 、 收益稳定 的项 目。这样 会使得 些长期 投资项 目得不到 足够的资金支持 ， 这类项 Ｅ ｔ 的特点是 风险系数较高 、 流动性较差 、 周期 较长而投资 回报率高 。 但是金 融机构提供 的不 同的金融工具 能破解这种局 面 ， 由于金 融创新 创造 了多种衍生 金融 工具 ， 为投 资者提 供 了更 多选择 ， 投 资者 可 以将具有不 同收益 、风 险及 流动性 的金融 工具 进行组合 ， 来 分散投资 风险。这样就能 引导 资金流 向周期较 长 、 收益 率较高 的创新型项 目中， 从 而促 进经济增长 。 （ 三） 通过提供投融资信息 。 促 进 资 本 有 效 的 配 置 投资者 在面对众 多可 供选择 的投资项 目时 ，往 往难 以选 择。因为收集投资对象 的相关信 息并 且进 行评估需要耗费大量 的人力 和物力 ， 投 资者往往 不会耗 费这部 分成本 ， 只会投 资于 可获得信息较 多的项 目， 这就导致资金很 难流 向一些投 资回报 率高但是信息较少 的项 目。 金融机构 的存 在能有效解决这个问 题， 由于金融 中介机 构具有 信息 系统 ， 具有 获得有效 信息 的优 势， 可 以为单个 投资 者提供 其所需 要 的信 息 ， 并且 为投资 回报 率高 的项 目提供 资金 ，在投 资者和 资金需求 者之 间建立起 桥 梁， 从而实现资本 的有效 配置及促 进县域经济的快速发 济发 展 的 内在机 理
基于GIS的城市用地空间布局优化研究
基于GIS的城市用地空间布局优化研究一、引言GIS（地理信息系统）为城市用地空间布局的优化提供了一个有利工具。
城市用地规划是指将城市用地区划为不同的功能区域，如住宅区、商业区、工业区、公共设施区等，并优化这些区域之间的关系，以实现城市的可持续发展。
基于GIS的城市用地空间布局优化研究，可以通过科学的数据分析和地理空间分析，提高城市用地的合理利用率，优化城市空间布局，为城市的经济、社会、环境和文化发展提供有力保障。
二、城市用地空间布局的优化原则1.保障城市基础设施的可持续运营城市基础设施是城市发展的重要基础，如道路、水电气、污水处理等。
基于GIS的城市用地空间布局优化研究可以通过分析用户需求和设施分布情况，提高城市基础设施的覆盖率和利用效率，确保城市基础设施的可持续运营，满足城市日益增长的需求。
2.实现城市开发与环境保护的平衡城市发展必须考虑环境保护这一重要因素。
基于GIS的城市用地空间布局优化研究可以通过环境评价等方法，科学地分析城市用地开发的影响，并制定相应措施提高城市用地资源的保护与利用效率。
此外，GIS可以实时监测环境状况，及时调整空间布局，保障城市的环境质量。
3.提高城市经济与社会发展的效益城市经济与社会发展是城市用地的主要用途。
优化空间布局有助于提高城市的经济效益和社会效益，如促进产业集聚、提高资源利用效率等。
基于GIS的城市用地空间布局优化研究可以通过分析企业和人口分布情况，指导城市的产业布局和社会福利设施的建设，实现城市的经济与社会的快速发展。
三、基于GIS的城市用地空间布局优化方法1.采集城市用地数据为了进行城市用地空间布局优化研究，首先需要采集城市用地数据，如土地类型、土地利用率、建筑密度、交通网络、环保设施等各种地理空间数据，以作为研究的基础。
采集数据可以用传统的现场调查方法或现代的遥感技术，如卫星遥感、航空遥感等。
2.建立城市用地空间分析模型建立城市用地空间分析模型是GIS技术在城市用地优化中的重要应用。
区域产业结构优化的金融支持研究一以山东省为例
区域产业结构优化的金融支持研究一以山东省为例作者：摩治国，周德田来源：《华东科技》 2013年第6期李治国，周德田（中国石油大学（华东）经济管理学院，山东青岛266580）摘要：随着蓝黄战略逐步上升为国家发展战略，山东省面临着经济发展新契机。
但当前省内产业结构不合理，制约着区域经济的发展，推动产业结构优化成为山东省经济增长的关键驱动力。
国内外经验表明，金融发展对产业结构优化具有积极推动作用。
在对山东省产业结构采用修正的偏离—份额法分析的基础上，文章选取衡量产业结构优化和金融发展水平的指标，建立VAR模型，在此基础上对山东省内产业结构优化和金融发展间的关系进行协整分析和格兰杰检验。
结果表明山东省金融发展与产业结构优化间存在长期均衡关系，金融发展是推动产业结构优化的格兰杰原因。
通过脉冲响应得出，区域内金融效率的提高对产业结构优化的作用力最大，外资及区域内金融规模的提高也对产业结构优化有积极作用。
关键词：产业结构优化；金融支持；协整分析；偏离—份额法中图分类号：F061.5；F830 文献标志码：A 文章编号：1007-5097（2013） 06-0021-06Study on the Financial Support for Industrial Structure Optimization——A Case of Shandong ProvinceLI Zhi-guo，ZHOU De-tian (School of Economics and Management，China University of Petroleum (East)，Qingdao 266580，China)Abstract：With blue and yellow strategy gradually rose to national development strategy, Shandong province is facing a new op?portunity for the economic development．But irrational industrial structure becomes as a constraint to the whole bottleneck ofeconomic development．To adjust regional industrial structure becomes the primary task of the future economic development．Domestic and international experience shows that，financial development has a positive role in promoting the optimization of in?dustrial structure．Based on the modified shift-share analysis method on the industrial structure of Shandong Province，thispaper chooses an optimization of the industrial structure and the level of financial development indicators，and establishes aVAR model，makes a co-integration analysis and Grainger test on the relationship of the optimization of the industrial structureof Shandong province and financial development．The results show that there is a long-term equilibrium relationship betweenShandong financial development and optimization of the industrial structure，financial development is the Grainger reason topromote industrial structure optimization．Through impulse response，the paper finds that the financial efficiency within the re?gion to improve the maximum force to optimize the industrial structure，and the financial scale of foreign capital and region canhave a positive effect on the optimization of industrial structure．Key words：industrial structure optimization；financial support；co-integration analysis；SSM一、引言作为现代经济的核心，金融对于资源的有效配置起着重要的推动作用。
基于地域文化的中央商务区公园规划设计研究以潍坊CBD中央公园为例
五、推动城市良性发展
作为城市的核心地带，潍坊CBD中央公园的规划设计对城市的良性发展起到了 推动作用。首先，公园的建成使用提高了周边地区的生态环境质量，提升了城 市的整体形象。其次，公园作为城市的重要公共空间，为市民提供了休闲娱乐 的场所，增强了市民的幸福感和归属感。再者，公园的设计和活动组织也起到 了促进社会交流、增强社会凝聚力的作用。
4、精致设计：在设计中，我们注重细节处理，以精致的景观设计和优质的植 物配置，提升公园的品质感。
三、地域文化的融入
在潍坊CBD中央公园的规划设计中，我们也充分融入了地域文化元素。通过对 潍坊历史、民俗、地理等各方面的研究，我们将具有代表性的文化元素融入到 公园的设计中。例如，我们引入了潍坊的民俗建筑元素，如剪纸艺术、风筝制 作等，使公园更具地方特色。
四、影响公众行为和习惯
通过合理的规划和设计，潍坊CBD中央公园对公众行为和习惯产生了积极的影 响。首先，公园的生态设计使市民更愿意走出家门，接触自然，享受绿色空间。 其次，公园的活力设计提供了丰富的活动设施，使市民能够在忙碌的生活中找 到放松和娱乐的方式。再者，公园的精致设计提升了市民的生活品质感，使他 们在日常生活中能够感受到美的存在。
在规划设计地域文化主题公园时，首先要进行深入的需求分析。需求分析包括 对地域文化的挖掘、市场需求的研究以及游客群体的分类等。只有全面了解游 客的需求，才能更好地确定公园的主题和功能。
接下来是方案设计。方案设计要充分考虑地域文化的特色，以及与自然景观的 融合。具体包括空间布局、建筑设计、景观设计、文化展示等方面。设计方案 要力求创新，充分展现地域文化的魅力，同时注重游客的参与性和体验感。
1、生态设计：在设计中，我们尽可能保留和利用原有的自然元素，如湿地、 树林等，以维护生态平衡。同时，我们也引入了水收集和再利用系统，以节 约水资源。
潍坊市中心城区服务业发展评价及对策研究
速， 也高 于 Ｇ Ｐ的年 均增 速 （６６ ）１９ Ｄ １． 。９０～２０ ％ ０８ 年 第 三产 业 增 加值 年 均 增 长 ２．％，０９年 高达 ０１ ２０
２， ７６ ％，显 示 正处 于 加速 发 展时 期 的 服务 业 的强 劲增 长势 头和 巨大发展 潜力 。潍坊 市 中心城 区服
中上 升 ，从 １７ ９ ８年 的 ４ ． ３ ％上 升 到 ２ ０ ４ ０ ８年 的
５． 特 别 是 “ 五 ” 间 ， 二 产业 比重 明显上 ８ ％， ２ 十 期 第 升， 未来几年仍有走 高趋势 。第三 产业 比重稳 步上
升 ，从 １ ７ ９ ８年 的 １ ． ２ ％上 升至 ２ ０ ５ ０ ８年 的 ２ ． ９５ ％， 在 ２０ ０ ２年达最高值 ３ ． ４５ ％。近几年第 三产业快 速 增 长 ， 因增 速低于第二产 业 ， 比重略有下 降 。 但 故 不 过 ， 长期趋 势看 ， 从 三次产业 结构不 断优化 ， 第三产 业 比重呈上 升的态势是 明显 的 。
力。 关键词 ： 中心城 区； 务业 ； 服 评价 ； 对策
青岛
２６ ０ ；． 医学 院 ， ６ １０２潍坊 山东
潍坊
２ １５ ） ６０ ３
要： 潍坊 市 中心城 区服 务 业近年 来 得到 较快 的发 展 ， 度增 长速 度 为２％ 年 ０ 左右 ， 但发 展
中存 在若 干 问题 ， 对此 ， 规 范企业 市场 行为 ， 大服 务业 市场 改革 的力 度 １ ０卷 期
Ｖ０ ． Ｏ Ｎ ｏ １ １１ ．
潍坊学院学报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｅ ａ ｇＵｎｖ ｒ ｔ ｏ ｒ ａ ｏ Ｗ ｉ ｎ ｉｅｓｙ ｆ ｉ
奎文经济开发区以城市更新搭乘发展快车
奎文经济开发区以城市更新搭乘发展快车动力智谷产业园。
图/刘晓杰Power Smart Valley Industrial Park.潍坊市工作动员大会发出项目建设最强动员令。
奎文区上下“拼”字当头、振奋精神、大干快上，掀起只争朝夕谋发展、争分夺秒干事业、鼓劲加压争一流的热潮，以加快城市更新，奋力推动高质量发展。
文/郑建凤 赵恒正Kuiwen Economic Development Zone Accelerates Its Development with Urban Renewal城市更新是加快转变城市发展方式的重要举措，更是新时代城市发展的重要突破点和增长点。
眼下，在奎文区，片区开发如火如荼、基础设施持续完善、人居环境不断优化……以城市更新之笔，擘画高质量发展的绚丽画卷。
“各小组长要抓紧与各征收地块进行对接，加快开展评估工作。
入户过程中，要以真情实意，耐心细致地跟居民百姓讲透政策……”2月6日一早，记者赶到奎文区1532文化产业园片区城市更新指挥部时，里面的“碰头晨会”已经开始了，奎文区廿里堡街道党工委副书记、办事处主任韩兴中正在调度评估拆迁工作开展进度。
一早一晚两次例行碰头，彰显着整个征迁工作的快节奏。
春节过后，作为奎文经济开发区（廿里堡街道）第一个城市更新重点项目，开发区上下以开局即决战的冲刺姿态投入到该片区的拆迁工作中，为铁路公园建设、1532片区更新等后续项目开头起步，为改善周边居住环境，托起居民品质新生活打下基础。
片区征迁是实施城市更新的重中之重，交通路网体系建设也是城市更新的有机组成部分。
“改造之后肯定比现在好，作为老百姓，非常期盼这个事情。
金宝街铁路道口改造就是个例子，原来这里没法走，你看现在多好啊。
”在鸢飞路附近居住的魏先生见证着开发区这几年持续不断的道路建设，也期待着鸢飞路周边的改造升级，路通了，路宽了，百姓的心也畅快了。
2022年，奎文经济开发区实现仉王街、李南街、四平路、双羊街等道路建成通车，极大方便了周边居民出行的同时也为区域产业发展提供了先决条件。
基于GIS密度分析的城市韧性综合评估——以成都市中心城区为例
R E A L E S T A T E G U I D E |173基于G I S 密度分析的城市韧性综合评估以成都市中心城区为例蒋东霖 (南京大学 江苏 南京 210093)作者简介:蒋东霖(1998.10),男,土家族,重庆人,硕士研究生,南京大学,研究方向:城市与建筑设计及其理论㊂[摘 要] 城市韧性是城市在现代化发展进程中不可忽视的重要指标,好的城市韧性对城市的健康发展和持续发展具有显著影响㊂基于城市数据,利用G I S 密度分析,本文从经济㊁社会㊁生态㊁基础设施等4个方面构建城市韧性的评价指标体系,以成都市中心城区为研究案例进行定量评估,探讨并分析成都市中心城区城市韧性的呈现特征㊂[关键词] 城市韧性;评估分析;G I S 密度分析[中图分类号]T U 984.116 [文献标识码]A [文章编号]1009-4563(2024)07-173-031 引言城市韧性是城市现代化进程中一个很重要的概念,它是评估城市面临不确定扰动的抗性能力㊂城市是一个极其复杂的社会系统,在城市发展的过程中,其不断遭受在来自于外界和自身不确定风险的威胁和侵扰,例如自然灾害,环境污染,社会稳定,金融冲击等等㊂由于城市发展空间和规划结构正越来越成熟和科学,人口分布越来越密集,社会组织和经济结构也越来越复杂多元,所以城市面临的不确定风险空前复杂,这种风险带来的影响和后果极有可能冲击城市的健康发展和持续发展㊂因此好的城市韧性是城市建设发展不可忽视的重要目标㊂城市韧性强能够较好的抵御这些风险和灾害,降低灾害后果和损失,体现出较强的适应性㊂在近年的研究中,城市韧性被认为是城市系统适应不确定性的能力,正是在城市面临着诸多不确定风险的冲击背景下,城市消化和吸收外界风险的能力逐步成为社会㊁学术界关注的热点问题㊂其中,城市韧性的概念也不断发展,城市韧性的能力建设和评价也被更多的人重视㊂在城市发展和建设过程中,城市数据也逐步有了大数据和G I S 的支撑,这些数据更加真实客观,更能支撑复杂城市的相关研究㊂2 城市韧性的综合评价指标体系与评估模型2.1 城市韧性综合评价指标体系尽管研究城市韧性的重要意义已经得到了足够的重视,但如何系统动态地准确定义城市韧性却一直难下定论㊂本文借鉴国内学者构建的城市韧性评价指标,遵循系统性㊁科学性㊁代表性和可获取性原则进行指标选取,选取成都市中心城区进行城市韧性评估㊂从经济韧性,基础设施韧性,社会韧性,生态韧性四个子系统共20个指标,评估成都市中心城区的城市韧性㊂其中,经济韧性占据主导地位,基础设施韧性㊁社会韧性㊁生态韧性列居其次㊂2.2 数据来源成都市中心主城区包括锦江区㊁青羊区㊁金牛区㊁武侯区㊁成华区㊂本次研究数据采集自高德地图,包括成都市行政边界,金融保险㊁科教文化㊁公交站点㊁停车场㊁住宿餐饮等多方面城市功能的兴趣点㊂2.3 研究方法本研究利用G I S 密度分析,根据研究数据的数量和每个位置处采集的数量以及所采集数量的位置空间关系,将其展现在整个地图中㊂G I S 密度分析的计算公式为:D e n s i t y =1(r a d i u s )2ðni =11-d i s t i r a d i u s 22其中,i =1, ,n 是输入点㊂如果它们位于(x ,y)位置的半径距离内,则仅包括总和中的点㊂p o p i 是i 点的po p u l a t i o n 字段值,它是一个可选参数㊂d i s t i 是点i 和(x ,y )位置之间的距离㊂本研究先确立好成都市中心城区的行政边界,然后在该研究范围内,将各类型P O I 数据叠加,其中各类P O I 数据包括经济方面㊁基础设施方面㊁社会方面与生态方面,在研究范围内对成都市中心城区进行密度分析,并根据各方面评级标准重分类赋值,按照 经济韧性*0.36+基础设施韧性*0.28+社会韧性*0.22+生态韧性*0.14的权重准则计算出成都市主城区内城市韧性的相对程度(表1),作为本次研究的城市韧性的特征图㊂城市韧性是区域可持续发展的重要评价指标,当区域的经济㊁人口㊁土地㊁市场等多个要素共同协调㊁组合更优时,该区域的城市韧性就会更高㊂3 城市韧性综合评估3.1 经济韧性评估分析从成都市中心城区的经济韧性评估结果来看(图1),并没有呈现出很明显的大块区域化特征,而是呈现点状式和连带式相结合的特征,可以看出中心城区的经济韧性两极分化较为明显㊂经济韧性从金融保险㊁科教文化㊁写字楼㊁公司企业四个指标衡量(图2)㊂其中,各个公司企业几乎遍布整个中心城区的同时,也集中点状式地抱团;金融保险和科教文化服务散布整个中心城区的同时也集中地分布在中心环路;写字楼地集中分布更加突出,中心区域化的特征明显㊂174 |R E A L E S T AT E G U I D E表1 城市韧性评价体系表格图1 成都市中心城区经济韧性相对程度图2 成都市中心城区经济韧性各个指标分布特征3.2 基础设施韧性评估分析从成都市中心城区的基础设施韧性评估结果来看(图3),整个中心城区都有不错韧性表现,中心区域的基础设施更加完善集中,呈现整体和过渡都较柔和的特征,与经济韧性两极分化的评估结果截然不同㊂基础设施韧性从公共设施㊁公交点㊁加油站㊁停车场㊁公路网㊁铁路网㊁交通设施七个指标衡量(图4)㊂其中公共设施包括公共厕所㊁公用电话㊁紧急避难场所㊂3.3 社会韧性评估社会韧性从餐饮服务㊁购物服务㊁教育服务㊁体育健身服务㊁休闲娱乐服务㊁医疗保健服务㊁政府机构及社会团体七个指标衡量㊂从本次成都市中心城区的社会韧性评估结果来看(图5),社会韧性呈现区域化特征,中心区域社会韧性强,各类服务设施丰富多元㊂社会韧性各个指标分布特征见图6㊂图3 成都市中心城区基础设施韧性相对程度图4 成都市中心城区基础设施韧性各个指标分布特征3.4 生态韧性评估生态韧性从风景公园㊁水系水域两个指标衡量㊂从本次成都市中心城区的生态韧性评估结果来看(图7),生态韧R E A L E S T A T E G U I D E |175性的点状式特征非常明显,这是由于中心城区的风景公园都呈散点式分布,水系水域则呈带状式特征(图8)㊂这说明该区域的生态公园数量和分布较合理㊂图5 成都市中心城区社会韧性相对程度图6 成都市中心城区社会韧性各个指标分布特征图7 成都市中心城区生态韧性相对程度图8 成都市中心城区生态韧性各个指标分布特征3.5 成都市中心城区城市韧性评估成都市中心城区的城市韧性由经济韧性,基础设施韧性,社会韧性,生态韧性四个子系统共同影响㊂从本次评估结果来看(图9),成都市中心城区的中心韧性相对强,边缘韧性相对弱的特征十分明显㊂图9 成都市中心城区城市韧性相对程度(来源:自绘)成都市中心城区城市韧性的特征一部分源于成都市的城市空间形态演变过程,成都市初始建成区主要发源于五大主城区(锦江区㊁成华区㊁金牛区㊁青羊区㊁武侯区)的中心,随后城市发展的过程中,建成区形状扩张较为规则,基本呈现 圆环 状分布,中心化特征十分明显㊂成都市中心城区城市韧性的特征还匹配了该城市的土地㊁人口㊁产业㊁政策等的要素配置策略㊂随着城市建成区进一步向外扩张,尽管成都市的城市布局由原来的单一中心逐渐向多中心结构发展,在这个过程中,整个城市建设发展的空间结构已经较为稳定,所以成都市中心城区城市韧性呈现多中心一体化的特征㊂4 结语本文基于G I S 密度分析,尝试对成都市中心城区的城市韧性进行综合评估,根据国内学者的研究构建了城市韧性的评估指标体系,但也存在一些不足之处:其一,成都市中心城区的城市资源和城市功能多元丰富,本研究搜集的城市功能数据难免存在滞后和缺失;其二,影响城市韧性的指标很多,本文仅选取20类指标进行分析,这可能会在一定程度上影响城市韧性评估的结果等,需要在后续的研究中不断完善和提高;其三,城市韧性的评估,不仅仅是涉及城市的物质空间建设,同时也兼顾社会文化㊁社会治理等复杂因素,因此对于城市韧性的评估研究,未来可以从全要素量化的角度做更深入的分析,不仅仅停留于大数据的统计分析㊂参考文献[1] 白立敏,修春亮,冯兴华等.中国城市韧性综合评估及其时空分异特征[J ].世界地理研究,2019,28(06):77-87.[2] 邵亦文,徐江.城市韧性:基于国际文献综述的概念解析[J ].国际城市规划,2015,30(02):48-54.[3] 胥向阳,伍世代,叶尚钰.成都近三十年城市建成区演变特征及驱动力分析[J ].西华师范大学学报(自然科学版),2021,42(03):290-298.D O I :10.16246/j.i s s n .1673-5072.2021.03.012.。
供给侧结构性改革助推奎文区提升中心城区发展
题突出。 七是中心城区土地资源紧缺，房地产投资结构不合理，后续 增长乏力，和其他县市区相比竞争力弱。这些突出问题是结构性 的，有需求侧的，但主要是供给侧，解决之道在于供给侧结构性 改革。
奎文区供给侧结构性改革提升 中心城区发展举措
奎文区充分发挥中心城区区位优势，产业优势和环境优势， 以供给侧结构性改革系列政策措施推进经济增长新动能。 去产能 奎文区作为山东省潍坊市的中心城区，面积57.6平方公里， 积极稳妥化解工业产能过剩，加快淘汰高污染高耗能的产 辖区人口44.3万人（第六次人口普查数据）。自1994年建区以 能。全区建立煤炭清洁高效利 来，经过20多年的快速发展， 用和减量替代奖补资金，转向 全区经济正向形态更高级、分 用于高效煤粉锅炉推广和散煤 摘要：“十三五”时期，供给侧结构性改革引领经济发展新常态 工更复杂、结构更合理的新常 清洁化治理，认真落实燃煤机 主线。本文对山东省潍坊市中心区奎文区的供给侧结构性改革系 态转变。 组改造，燃煤锅炉节能环保综 列政策进行了研究，结合全面提升中心城区发展战略，分析了奎 以“十二五”数字为例， 合提升、新能源利用等扶持政 文区区域基础条件及经济概况，提升中心城区面临的困难和问 2015年奎文区地区生产总值达 策，因地制宜、分类有序处置 题，明确了供给侧结构性改革的推进方向，为新常态下提升中心 到239.56亿元，是“十一五” 过剩产能。 城区发展提供思路。 末的2.2倍；二三产业增加值 去库存 关键词：供给侧结构性改革 提升中心城区 分别由“十一五”末的27.7、 房地产业稳步消化商品 82.9亿元增加到44.2、194.8 房库存，提高住宅地产供给质 亿元，分别是“十一五”末的1.6、2.3倍；社会消费品零售总额 量，引导房地产企业调整现有开发模式、产品结构，着力发展精 达到155亿元，实现年均增长12.3%；规模以上固定资产投资完成 品地产，促进产业聚集，设计新的物业类型、服务标准、满足多 126.7亿元，实现年均增长17.5%；进出口总额达到7.2亿美元，是 元化的市场需求。重点发展总部经济综合体、城市商业综合体、 “十一五”末的1.1倍，实现年均增长5.5%。 科技地产、旅游地产、养老地产、健康地产、教育地产等符合我 区未来产业发展趋势的产业地产项目，实现优势产业与房地产业 的融合发展。 奎文区提升中心城区面临的困难和问题 去杠杆 随着经济下行压力增大，奎文区提升中心城区发展的深层次 优化金融业生态环境。探索设立产业引导基金、风险缓释基 矛盾问题进一步显现，产业结构、需求结构、区域结构等结构性 金和政府性担保基金，增强对企业的融资支持，缓解中小企业经 问题进一步暴露。 营、贷款风险，实现银、担、企发展共赢。健全金融风险监测预 一是经济增速下滑，消费、投资等产业需求拉动力不强。 警和防范处置机制，建立金融监管部门风险防范联席会议制度， 二是退城进园政策导致规模以上大型工业企业陆续迁出，辖 积极开展投资（理财）类机构规范整顿、金融风险排查等工作， 区企业数量少，规模小，多属传统产业，产品结构层次低，高附 防范化解区域性金融风险。 加值产品较少，处于产品链条的低端，城市工业还没有破题，高 降成本 新技术企业没有形成规模，企业发展整体呈萎缩状态。 按照《潍坊市降低企业成本促进实体经济健康发展的若干政 三是企业科技研发投入不足。多数企业研发投入比例不高， 策措施》和《潍坊市降低企业成本“711”专项行动方案》，引导 支付研发或技术改造费用仅占销售收入总额约2.3%。企业自身科 企业内部挖潜、升级改造、降低成本，提升产业发展水平，培育 技研发投入不足，自主研究开发的持续性能力不强，制约着企业 新的消费热点；推进简政放权政策，取消部分行政审批事项，不 的创新和转型升级。 断降低企业制度性成本；“营改增”政策降低企业增值税税赋和 四是土地、资金、人才等要素对企业转型升级有着较明显的 流转税比重，减轻企业税费负担。 制约作用。 新征程赋予新使命，新目标激发新作为。“十三五”时期， 五是发展环境有待进一步优化。虽然出台了一些优惠政策， 潍坊市奎文区将继续以供给侧结构性改革加快产业转型升级的 但吸引和激励作用仍需继续提高，传统产业的型升级进展不快。 步伐，提升中心城区的核心竞争力，促进经济社会发展再上新台 六是产业集群发展不够成熟，集聚效应没有很好显现。企业 阶。 （作者单位：山东省潍坊市奎文区统计局） 盈利下降，现代服务业比重偏低，小微企业融资难和经营环境问
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□ 周珂慧，甄 峰，张文博１引言自２０世纪６０年代以来，生产性服务业随着其重要性的凸显，越发受到西方学术界的重视［１］。
我国学者从生产性服务业综述［２］、聚集特征［３］等方面对其进行了深入研究。
作为现代服务业中增长速度最快和信息技术使用最高的产业之一，金融服务业近年来也成为学术界关注和研究的热点。
国内外大多数研究都集中在金融中心方面，专门针对金融服务业集群的空间研究很少。
Ｔａｙｌｏｒ［４］通过研究伦敦金融服务业的集群类型和发展状况，研究英国金融服务业集群化的动力机制。
我国学者李扬［５］、郗文泽［６］分析了金融机构区位选择因素和金融服务产业集聚、金融中心的形成条件；潘英丽等人［７］比较分析了国外现代服务业的集群特征，并对上海的金融机构空间集聚进行了理论分析；林彰平、闫小培［８］［９］通过访谈与发放问卷的方式，展开对广州市金基于ＧＩＳ的中心城区金融服务业布局优化研究—以潍坊市奎文区为例［摘 要］以潍坊市中心城区奎文区为例，应用ＧＩＳ空间分析方法评价中心城区金融服务业的空间集聚适宜程度和发展潜力，建立一个可量化的普适性评价方法，将空间信息和属性数据有效结合，并将结果直观地显示在空间上，较好地实现了ＧＩＳ技术和城市规划方法与理念的结合。
研究表明，利用该方法可较为科学和客观地进行城市中心区金融服务业空间集聚和优化发展研究，提出对中等城市金融服务业布局的发展导引。
［关键词］ＧＩＳ；中心城区；金融服务业；布局优化［文章编号］１００６－００２２（２０１０）０５－００８０－０５ ［中图分类号］ＴＵ９８４．１１＋９ ［文献标识码］ＢOptimizing Urban Center Financial Service Industry Layout with GIS T echnology: Weifang City's Kuiwen District/Zhou Kehui, Zhen Feng, Zhang Wenbo[Abstract] GIS analyses are used to evaluate the compactness and potential of the Kuiwen district's financial services industries. It is used to establish a quantifiable evaluation method that combines spatial and non-spatial attributes, effectively using GIS as an urban planning tool. The study shows that this method is effective for exploring the optimal distribution for financial service companies, including the layout for financial services development in medium-sized cities.[Key words] GIS, Central district, Financial services industry, Layout optimization融机构微观集聚的实证研究，试图从地理学的角度分析和模拟集聚过程。
国内外的研究结果普遍表明，金融活动和金融机构在少数重要金融中心高度集中，其空间演化呈现出集聚与转移并存的规律特点，且空间集聚能显著推动产业的发展。
中国大城市金融服务业发展的区域差异十分明显，且有伴随微观集聚的趋势［８］［１０］［１１］。
本研究选取中等城市潍坊市的中心城区—奎文区作为研究区进行布局优化研究，主要基于以下几个方面的原因：①近年来，山东半岛蓝色经济区和高端产业聚集区的建设、青潍一体化发展等给潍坊市带来了巨大的机遇和挑战，城市产业结构的优化升级、城市功能的转型成为关键。
②目前国内各大中小城市均以建设“金融中心”为城市发展目标和主导产业定位，其中存在较多的问题。
③中等城市较之大城市，更能代表国内多数城市发展的普遍情规划广角Ｒｏｕｎｄｕｐ况，同时，中心城区较之区域或市域层面，在规划实施上也更加切实可行。
２研究数据与方法２．１数据来源在借鉴国内外研究成果的基础上，本文采用的奎文区金融服务业相关数据来源如下：统计数据来源于《奎文区统计年鉴》（２００１—２００８）；奎文区金融重点企业数据来源于奎文区金融办和奎文区区地税局的资料；奎文区已建重点楼宇数据来源于奎文区区商贸局的资料，交通方面的数据来自于奎文区区交通厅；同时，本文所涉及的数据还参考了潍坊市２０００年、２００２年、２００４年和２００８年黄页资料。
２．２研究方法与技术手段本文主要采用定性和定量相结合的方法，定量方法包括基于ＡｒｃＧＩＳ软件的ＧＩＳ空间分析方法。
首先，针对研究区金融服务业的自身发展特点和规律，制定其空间集聚适宜性评价体系，运用ＧＩＳ的网络分析、缓冲分析和叠加分析等空间分析方法，进行空间发展潜力分析，并对结果进行分析和判断，研究不同地块的金融服务业集中优势程度和发展潜力程度（图１）。
其次，基于空间发展潜力分析结果，结合潍坊市总体规划和奎文区发展定位，提出研究区金融服务业今后的空间布局优化发展战略和发展步骤。
２．３研究区域及空间分析单元本文使用的数据来源于区统计局的奎文区统计年鉴（２００１—２００８），与其对应的研究区域为２００９年行政区划调整前的市区老行政范围，包括大虞①、北苑、东关、潍州路、广文、梨园和廿里堡７个街道（居委会）（图２）。
利用ＡｒｃＧｉｓ软件建立研究区域属性数据库。
在ＡｒｃＣａｔａｌｏｇ中新建一个面状图层，以街道空间为基本单元，分别赋予一个属性表，包含街道面积、街道２００８年底人口数、人口密度、街道道路长度、路网密度、街道地方财政收入和产值密度７个属性字段，根据统计资料进行赋值（表１）。
为提高研究的精确性和针对性，在上述空间划分的基础上，根据现状城市道路、河流等的分隔，将奎文区进一步划分为１２３个子地域单元，作为金融服务业发展潜力分析的空间分析单元（图３）。
３研究区金融服务业集聚适宜性分析３．１指标体系建立选取人口、交通、经济、土地和城区空间发展５个主因子，下辖次级因子，建立评价体系。
基于ＧＩＳ空间多因素空间分析，在ＡｒｃＣａｔａｌｏｇ中新建一个面状图层，以１２３个地块为基本单元，分别赋予各地块属性表并建立属性字段（表２）。
通过属性分级、权重赋值等步骤进行研究区金融服务业发展潜力分析。
３．２综合加权求值３．２．１数据标准化及加权叠置（１）密度标准化的范围为行政区划，即以各街道为单元进行数据统计（表１）。
图２ 研究区行政分区图图３ 研究区地块划分图注：９９号地块是潍坊军用机场和军事区，不参与空间发展潜力评价。
图１ 金融服务业空间集聚适宜性分析流程各个街道交通的通达性。
大多数金融服务业企业位于主要道路两侧或者道路交叉口附近等交通便利、可达性好的地段。
运用ＡｒｃＧＩＳ对各街道进行路网密度因子分析，结果表明，广文和东关街道的此项指标最高，廿里堡和北苑街道最低（表３）。
③土地方面，选取产值密度这一反映土地价值的综合性指标进行分析。
结果表明，东关街道的产值密度最高，其次为广文街道，廿里堡最低（表３）。
（２）以Ｇｏｏｇｌｅ ｅａｒｔｈ影像地图为依据，以１２３块地块划分为范围，按照“人口密度分级”（表４）［１２］实行“地块人口密度”的等级赋值标准化。
３．２．２潜力值计算及空间模拟①计算各地块的金融服务业发展潜力值（Ｓ），计算公式为： 公式（１）②以街道为基本单元数据进行潜力计算，计算公式为：公式（２）其中，Ｐｉ标代表第ｉ编号的主因子下辖的次级因子，以街道为基本单元的密度数值标准化数据；Ｗｉ标代表其对应的权重值。
例如，当ｉ＝１时，Ｐｉ标代表主因子“人口”下辖的次级因子“街道人口密度”的密度数值标准化数据，可参考表１得到相应数值；Ｗｉ标为０．０５。
表３ 街道人口密度、路网密度、产值密度标准化及赋值人口密度标准化Ｐｍ标赋值路网密度标准化Ｔｍ标赋值产值密度标准化Ｌｍ标赋值街道东关０．１１３５０．１４２５０．１５２６０．０７０３０．１３２３０．０６５３大虞北苑０．２５４７０．１７２７０．２９４８潍州路０．１７５６０．１３３４０．１２９５广文梨园廿里堡０．２７９８０．１７９８０．２１１７０．０８８４０．１５９６０．１０７４０．０２３２０．０８９２０．０４３２①人口方面，人口密度和金融服务业的总量密切相关。
运用ＡｒｃＧＩＳ进行各街道人口密度因子分析，结果表明，在７个区中，广文街道和东风东街的人口密度最高。
廿里堡和北苑街道的人口密度最低，现状金融服务业总体较弱（表３）。
②交通方面，用道路网密度衡量表１ 研究区金融服务业统计资料大虞北苑东关潍州路广文梨园廿里堡街道名称人口密度（人／ｋｍ２）１１．８８６．１３４．２４５．９７４．２２５．６０３０．４６．６０３．１０７．５０７．３０８．２０３．４０４．６０街道面积 （ｋｍ２）２００８年人口 （人）７ ８７５．９５４ ８９３．９６１７ ６８８．６８１２ ２２７．８１１９ ４３１．２８６ ０７１．４３１ ５１３．１６道路长度 （ｋｍ）２９．８６２０．２２１８．２７１９．８８１８．９０２１．６１６８．０３路网密度（ｋｍ／ｋｍ２）地方财政收入（万元）产值密度（万元／ｋｍ２）０．１４０．１３０．１７０．１３０．１８０．１５０．０９６ ６００２ ０５４６ ４６１３ ９８８４ ６２０３ １２１６ ８５８７８７．５９３３５．０７１ ５２３．８２６６８．０１１ ０９４．７９５５７．３２２２５．５９表２ 金融服务业空间集聚适宜性评价体系１２３４５编号权重人口交通经济土地空间发展人口密度交通设施情况出行便宜度产值密度地价相隔距离因子次级因子街道地块街道路网密度街道公交线数与主干道距离、与干道交叉口距离 — —中心区大型商业点金融点楼宇属性字段赋值方式数值标准化赋值＊划分等级赋值６级数值标准化赋值划分等级赋值５级缓冲距离数值分类赋值数值标准化赋值划分等级赋值５级缓冲距离数值分类赋值缓冲距离数值分类赋值缓冲距离数值分类赋值缓冲距离数值分类赋值０．０５０．１５０．０７０．０５０．０８０．１００．１００．１２０．１００．１００．０８图４ 金融服务业集聚适宜性分析图③以１２３个地块为基本单元数据进行潜力计算，计算公式为：公式（３）其中，Ｄｊ（ｍ）代表第ｊ编号的主因子下辖的第ｍ个次级因子，以地块为基本单元的等级属性标准化数据；Ｗｊ（ｍ）代表其对应的权重值。
如ｊ＝２，ｍ＝１时，Ｄｊ（ｍ）代表主因子“交通”下辖的次级因子“交通设施情况”的等级属性标准化数据，可参考根据《潍坊公交（大巴）线路》统计得到相应数值，Ｗｊ（ｍ）为０．１５。