数学建模个人经验谈——组队和分工
数学建模竞赛的经验分享
数学建模竞赛的经验分享在数学建模竞赛中获得好成绩并不仅仅依赖于数学水平，还需要团队合作、问题分析和解决能力等多方面素质的综合发展。
本文将从个人经验出发，分享一些在数学建模竞赛中取得成功的经验和技巧。
一、团队合作与分工团队合作是数学建模竞赛中至关重要的一环。
一个团队中的成员需要相互信任、合理分工与密切配合。
在分工方面，可以根据队员的特长和兴趣进行合理的安排，充分发挥每个人的优势。
同时，要做好沟通与交流，及时解决团队中出现的问题。
通过紧密的团队协作，能够充分利用各自的优势，提升整个团队的解题效率和竞争力。
二、问题分析与解决在数学建模竞赛中，问题的分析与解决能力是决定成败的关键。
首先要对问题进行深入的分析，理解问题的背景和要求。
其次，要合理选择解题方法和模型，对问题进行建模与转化。
在解题过程中，要善于利用数学知识和技巧，进行问题求解与验证。
同时，还需要具备一定的编程能力，能够利用计算机进行模拟和数据处理。
通过不断练习和学习，提高自己的问题分析和解决能力，才能在竞赛中取得好成绩。
三、时间管理与备战策略数学建模竞赛通常在有限的时间内完成，因此良好的时间管理能力是至关重要的。
在备战阶段，要制定合理的学习计划和备赛策略。
要根据竞赛的要求和内容，有针对性地进行学习和准备。
在比赛过程中，要控制好时间节奏，合理安排每个环节的时间。
如果在某个环节卡住了，要及时调整思路，不要浪费太多时间。
合理的时间分配和备战策略能够提高解题的效率和质量。
四、综合素质的培养除了数学知识和解题技巧外，一些综合素质的培养也对于在数学建模竞赛中取得好成绩至关重要。
首先是团队合作与沟通能力，要学会与队友进行有效的合作和沟通。
其次是自学和独立思考的能力，要培养独立解题和自主学习的习惯，提高自己的自主学习和问题解决能力。
再次是表达与展示能力，要学会清晰地表达自己的思路和想法，通过书面报告和口头陈述来展示解题过程和结果。
这些素质的培养对于整个团队的竞赛能力和综合素质的提升有着重要的作用。
数学建模三个人工作总结
数学建模三个人工作总结在参加数学建模竞赛的过程中，我们三个成员共同经历了一段充实而难忘的时光。
通过这次比赛，我们不仅在数学建模技能上得到了锻炼和提升，还学会了团队合作、沟通与协作。
在此，我们分别对自己在比赛过程中的工作进行总结和反思。
一、团队分工与合作在比赛过程中，我们根据每个人的专业背景和兴趣进行了合理分工。
小明同学负责模型建立与求解，小李同学负责数据处理与分析，我负责论文撰写与整理。
在各自负责的领域内，我们都充分发挥了自己的优势，为团队的胜利做出了贡献。
1. 小明同学的工作总结在本次比赛中，我负责模型建立与求解。
在比赛初期，我认真分析了题目要求，明确了建模目标。
在此基础上，我查阅了大量相关资料，结合自己的专业知识，提出了合适的模型。
在模型建立过程中，我充分考虑了问题的约束条件，并通过与队友的讨论，不断优化模型。
在求解过程中，我熟练运用了数学软件，高效地得到了模型结果。
通过这次比赛，我在模型建立与求解方面取得了很大进步，但也意识到自己在某些方面的不足，如在参数估计和模型验证方面还需加强学习。
2. 小李同学的工作总结在本次比赛中，我负责数据处理与分析。
在比赛过程中，我认真收集和整理了队友们获取的数据，通过Excel、Python等软件对数据进行了清洗、处理和分析。
在数据处理过程中，我学会了如何处理缺失值、异常值等问题，并掌握了多种数据可视化方法。
通过这次比赛，我在数据处理与分析方面取得了较大突破，但在数据挖掘和深度分析方面还有待提高。
3. 我的工作总结在本次比赛中，我负责论文撰写与整理。
在比赛过程中，我充分运用了自己的写作能力，为团队论文撰写了摘要、引言、结论等部分。
同时，我还负责整理队友们的成果，将模型、数据分析和结果等内容整合到论文中。
在论文撰写过程中，我学会了如何合理安排论文结构，使论文条理清晰、逻辑严密。
通过这次比赛，我在论文撰写方面取得了显著提高，但在文献查找和引用方面还有不足之处。
二、团队沟通与协作在比赛过程中，我们充分发挥团队协作的优势，通过线上线下相结合的方式进行沟通与协作。
数学建模之心得体会【可编辑版】
数学建模之心得体会数学建模之心得体会一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。
切勿自己只管自己的一部分，很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
有影响力的leader：在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的pu，是全队的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a 题，有人想做b 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时，leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。
3. 合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块。
你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
数学建模最佳组队方案资料
数学建模最佳组队方案资料
大学生数学建模大赛可以组队参赛。
在大学生数学建模比赛中，通常允许两人或三人组队参赛。
这样进行团队合作可以充分发挥个人优势，互相取长补短，共同完成困难的建模题目。
在组队之前，可以通过学校或组织等渠道发布个人信息，征集同样有意参加比赛的队员，也可以通过与学院同系的同学或者是同兴趣的同学进行推荐，确定自己的队员。
同时，在队员之间要协作密切，并且要制定详细的时间安排和分工，以充分利用各自的时间和发挥团队最大的效能。
数学建模分工
本人亲身体验：1）软件专业的除熟练建模用的matlab、lingo一些软件的语言外，还应多准备一些数学知识。
2）两数学系的人则应多看一些有关模型的书籍，如姜起源的数学模型，要对所有模型都能够有所了解，并能够理解，在竞赛时能够应用即可，在竞赛时还会搜集相关模型的文献进行深入研究。
3）有所侧重的应有一、两人能够使用公式编辑器、图形制作、excel的使用、word 排版，因为模型中会涉及到大量的公式输入。
4）在平时可以完整的练习一两次，练习时就要完全按竞赛要求做，语言尽量精炼、科学。
竞赛时能够做出一两步既能得省内奖，贵在坚持。
1、为了加快论文的完成速度，可以让三人种逻辑较差，但文笔好的人把论文框架写好，之后在慢慢一块一块往里补。
2、比赛前可以借写历年的优秀论文的书（从里边可以找到类似问题的方法和比如摘要什么的表达），相关软件的使用方法的书。
3、组员之间分工明确，在讨论出思路后理科底子好的人建模，然后其中2人配合输入数据，看试算是否成功，剩下的一个人可以继续找资料，寻求新的方法，或找下一问的方法。
（如果时间不够通常是看下一问）
4、在网络上找资料是比赛时资料的主要来源！~比如百度文库个人就觉得很全！~还有很多数学建模的QQ群里也会有资料的分享
5、熬通宵真得很痛苦，还容易感冒，食物衣服什么的看着办吧！~
|评论。
数学建模比赛心得
数学建模参赛心得数学建模是一项团队的活动，每个团队有3个人，而且通常不是一个专业的。
所以要在短时期内磨合出比较默契的关系这需要各个队员之间迅速的了解与协调。
通常在比赛时，三个人的分工是明确的，第一个人主要是构建整个问题的框架并提出有创意的思想，自然其他部分如写论文、程序设计、计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物；第二个人主要负责计算方面的问题，比如编程计算一个微积分，此人一般要求精通一个软件的应用，比如C语言、Matlab、lingo软件；最后一个人主要工作在于论文的写作和润色上。
好的论文要让人一眼就明了其中的意思，所以写手的工作还是需要一定的技巧的。
当然，最重要的还是三个队员之间的讨论和交流，同心协力，在整个比赛过程中形成一种良好的交流氛围。
参加了这次数学建模比赛后，我最大的感触就是“书到用时方觉少”。
面对一个实实在在的数学问题，自己并不能将所学的数学专业知识信手拈来，脑海里及时闪现出的可以用来解决问题的知识点不多，思维过于僵化和局限。
另外，对于计算机相关的东西学习的不够深入，比如：建模时要用到的C语言、Matlab和lingo软件的算法。
作为2011年数学建模参赛的选手，以下是我的一点小小的参赛心得：首先，选题的时候一定要慎重，先把题目的意思搞懂搞透，然后根据自己团队的优势和能力，在互动的情况下选择一个有利于自己团队得奖的题做。
第二，建模最重要的是思想，而不是编程或计算能力。
第三，数学建模中文献资料的查找也十分关键，通过文献资料的阅读可以知道别人在这个方面做了哪些工作，怎么做的工作，取得了哪些进展，还存在什么问题没解决，难点在哪里，哪里是关键，哪些是有价值的等，通过查找文献我们可以得到一些很有用的信息，三天中做的课题很少是重新起灶的，一般都是在文献的基础上做的，所以找到的文献如果离所做的课题越近则参赛成绩会越好，所以在查找文献多下点功夫不会错的。
第四，要注意协调各个队员之间的关系。
3天的比赛在各个方面肯定都会有分歧，比如创意上、技术上、文字上，偶尔吵架都不为过，只有3个人辩论交流才能使总体论文走向最优。
数学建模个人经验谈组队和分工
数学建模个人经验谈组队和分工Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】数学建模个人经验谈——组队和分工数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。
此外还需要分工等等，一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。
所以如果是不同专业组队则有利的多。
众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培养信息与计算科学，应用数学专业的较为有利，尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有兼顾，虽然说这个专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学，但是一般来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多，又有深厚的数学功底，也是很不错的选择。
有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了，因为学计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。
之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足，但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的，如果要选的话就选擅长算法分析实践的，因为学计算机的不一定会程序，并且会程序的不一定会算法。
拿出一个算法，让学计算机的编写程序实践不一定能行，不是小看计算机的，但是这种情况还是比较多的，不然可以看到参加ACM的数学系的居多，比学计算机的搞的好。
数模团队合作
2.7 结论-模型评价-改进方案 首先，提出你的基本结论，即使你已经在上一个部分中提过。如："从整体 上看，算法A 的执行效率优于算法B 34%，优于算法C 67%"。你需要用一些数 字来概括所有事情，可以平均化数据和用几个提炼出的数字来对算法进行排名。 如果在结果部分里，你已经提到"算法A 优于算法B，而算法B 也有自己的一些 优点"在结果部分中，你要摒弃前面的说法，直接说A 是最好的，这也需要放在 摘要中，表明你已经得到了具体、全面的结论。模型评价这一部分世界是算法 好的地方和需要改进的地方的一个比较好的途径。推荐用一个公告示的列表。 除了概括性的文字以外，不用过多地解释优缺点，结果不分钟的主要观点也要 在这里提及，同时提到缺点，以及任何限制性的假设。为了证明你的处理的方 法是成熟的，提出一些改进方案的工作是必要的。是不是还有一些你想到的算 法，由于比较巨大，还没有来得及在计算机上实现?竞赛是有时间限制的，所以 这个地方可以显示你对问题的一个整体的把握。
1.4 团队精神
在竞赛中，一个成功的团队必须使得每一个人在每一分钟多发挥作用。这 一点尤其要提醒团队中的低年级成员。那么寻找一条为团队做贡献的道路并不 容易，留在繁重的工作当中，当其他的人表现得像一个专家的时候，插入你的 重要观点。你必须保持自己参与，因为有太多的工作，如果没有你，或者你仅 仅开了一半的油门，你的团队都不可能完成。如果你发现自己正处于这种情况 下，你应该找到你的队友们，并直接了当的对他们说："我应该做些什么?我又 如何能为团队做出贡献?"如果你是团队中的高年级成员，不要事事都自己亲自 去做。与你的队友一起工作，不要担心把工作授权给别人，所以，如果你是一 个大一或大二的学生，你应该做些什么?你如何能为团队做出贡献?在团队中你 应该扮演什么样的角色?首先你要保证你可以理解你的团队用在每一个细节处的 数学知识。假设你的队中表述他们的想法，可以尝试首先清楚的表述给你。让他们解释每一件 事，直道他们说的清清楚楚。别忘了，你有可能会以最新鲜的角度来看待问题， 所以不管你是不是论文撰写者，都要为论文把关。寻找一些不合理的、逻辑混 乱的、表述含糊不清的，然后做出一个大胆的质疑，知道被正确更改。一年级 的同学往往适合作一个团队的质疑者。吻所有你能想到的问题，为什么你要做 这一步?这是什么意思?这个方程从何而来?你们最终的论文，应该和一本教科书 的风格一致，应该把你使用的方法告诉读者。当然评估一本教科书的最好办法 就是拿给一般新同学看，看看他们能否完全理解，或者说整本书都是一些混乱 的行话。不要让你的队友敷衍你；如果他们不能解释清楚，他们也同样不能期 望在论文中表达清楚。 第二章数学建模论文写作结构解析
数学建模全国赛获奖同学经验谈
信息工程学院全国性大赛获奖同学经验分享目录第一篇全国数学建模比赛周易，苏许成，章颖 (3)刘庆霞 (4)林文静 (9)陈乐 (10)陈银平 (12)胡琳丽 (13)第二篇全国飞思卡尔智能车大赛林棠柏 (14)张燕飞 (15)丁卯 (19)雷继棠 (21)邹如鹏 (22)第三篇全国“e路通”电子商务大赛赵强州 (23)陈志琴 (30)吴婷 (31)牛宇轩 (31)范文婕 (32)郑仁伟 (32)宁年露 (33)王冲华 (34)曹彬 (35)吴婷 (36)黄学鹏 (37)陈先福 (37)李道华 (38)王博伟 (39)第四篇全国大学生电子商务“创新，创意及创业”温振 (41)肖迪 (42)尹楚洁 (42)第一篇全国数学建模大赛（一）周易、苏许成、章颖以下是我们队归纳起来的一些心得，还望对各位学弟学妹们有些许参考作用。
1、比赛的前期准备：①如果是参加全国的数学建模竞赛，则在参加建模比赛前，学校会有关于建模竞赛的培训，有兴趣的同学可以积极报名参加，尤其是理学院老师组织的暑假数学建模培训，这个培训能系统地提高个人的建模能力；②熟悉掌握几种数学软件，如MATLAB、lingo、Mathematic等。
另外在这强调下EXCEL在处理数据中功能很强大，所以可以多了解些它的应用；③熟悉常用的数学建模方法，这样在解建模题目时，能较容易地产生思路；④掌握搜文献的各种方法。
2、参加比赛获得经验和意义：经验：拿到建模题目时，不要急着去解题，应仔细分析琢磨题目的意思以确定较好的解题方向，也可防止偏题现象。
同时多听取指导老师的意见，多搜文献，然后建立好基本的建模框架。
根据框架逐步解题，过程中可能会碰到很多问题，要相信“坚持就是胜利”。
不到万不得已的情况不要轻易改变建模大框架。
意义：（这个不好说，每个人参加比赛的意义都不同吧。
）对以后参加其他比赛或读研，甚至工作中都有很积极的作用。
3、团队精神的重要性：团队的分工很重要，三个人要各有所长，要有明确的指挥和思路，忌意见不和。
数学建模经验分享
数学建模经验分享大家好，我的名字叫陈鹏，我向大家分享的是关于数学建模一些经验和心得。
我是从大一下就开始参加数学建模竞赛的，因为对数学感兴趣，所以就参加了数学模型的选修课。
然后参加了校内的数学建模选拔赛并得了一个二等奖，随后就参加了国赛。
记得当时参赛的人中，大一的没有几个，我怀着胆怯和敬畏的心理参加了这次比赛。
当时和我组队的是一位学长和一位学姐，我主要负责编程。
刚开始参加培训的人有很多，但是由于正值夏天，天气炎热，再加上数学建模培训周期较长，要学的内容很多，最终留下来正式参加比赛的人很少。
那次建模比赛我只得了一个成功参赛奖。
最后分析失败的原因有两个，一个是在最后论文提交阶段手忙脚乱的提交了一些错误的程序；另一个就是队友在模型的检验过程中抄了别人的一大段论文。
所以我建议大家论文一定要在查阅大量资料文献的基础上总结出自己的想法，然后自己写。
之后我依次参加了2015年美赛，2015年华中赛，2015年国赛，2016年美赛，2016年华中赛，不断积累经验，取得了丰硕的成绩。
我参加数学建模完全是出于兴趣，并且我喜欢编程。
我第一次使用matlab编程是我在学线性代数的时候，当时老师并没有要求我们学习这个软件，我曾经用C语言实现过矩阵行列式的计算，但我发现它非常困难，我当时就想，为什么做一个简单的数学运算这么困难？就这样，我开始看到了《线性代数》附录关于matlab的介绍和使用，我就开始学习matlab，并被它强大的语言特点深深吸引。
在参加数学建模培训的时候，我就已经对matlab非常熟悉了。
而且我还喜欢在空余时间做一些关于matlab的仿真实验，在图书馆借了大量关于matlab编程和算法的书，就这样一步一个脚印地学着，每天过得非常充实。
最后，当我发现matlab在求解大型优化问题时并不是非常方便时我又自学了Lingo，并且在比赛中多次使用。
就这样，只要一遇到自己不懂的东西，我就到图书馆或借助网络查找相关资料进行学习。
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数学建模个人经验谈——组队与分工
数学建模竞赛就是三个人得活动，参加竞赛首要就是要组队，而怎么样组队就是有讲究得。
此外还需要分工等等，一般得组队情况就是与同学组队，很多情况就是三个人都就是同一系，同一专业以及一个班得，这样得组队就是不合理得。
让三人一组参赛一就是为了培养合作精神，其实更为重要得原因就是这项工作需要多人合作，因为人不就是万能得，掌握知识不就是全面得，当然不排除有这样得牛人存在，事实上也就是存在得，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。
但既然允许三个人组队，有人帮忙总就是好得，至少不会太累。
而三个人同系同专业甚至同班得话大家得专业知识一样，如果碰上专业知识以外得背景那会比较麻烦得。
所以如果就是不同专业组队则有利得多。
众所周知，数学建模特别需要数学与计算机得能力，所以在组队得时候需要优先考虑队中有这方面才能得人，根据现在得大学专业培养信息与计算科学，应用数学专业得较为有利，尤其就是信息与计算科学可以说就是数学与计算机专业得结合，两方面都有兼顾，虽然说这个专业得出路不就是很好，数学与计算机都涉及点但就是都没有真正得学通这两门专业得，但对于弄数学建模来说就是再合适不过了。
应用数学则偏重于数学，但就是一般来讲玩计算机得时间不会太少，尤其就是在科学计算与程序设计都会设计到比较多，又有深厚得数学功底，也就是很不错得选择。
有不少得人会认为第一人选就是数学方面得那第二人选就应该
考虑计算机了，因为学计算机得会程序，其实这个概念可以说就是对也可以说就是不对得。
之所以需要计算机方面得人就是为了弥补数学方面得人在算法实践方面得不足，但就是不就是所有得计算机方面专业人都擅长算法实践得，如果要选得话就选擅长算法分析实践得，因为学计算机得不一定会程序，并且会程序得不一定会算法。
拿出一个算法，让学计算机得编写程序实践不一定能行，不就是小瞧计算机得，但就是这种情况还就是比较多得，不然可以瞧到参加ACM得数学系得居多，比学计算机得搞得好。
因此一定要弄清这个概念，不就是计算机得就适合得。
所以在组队中有两种人就是必需得，一个就是对建模很熟悉得，对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下得各类问题能建立模型，设计求解算法。
一个就是能将算法编制程序予以实现，求得解。
当然有可能就是一个人就将这两种都具备了，这样得话再找个任意具备上述两种能力得人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。
第三个就就是专门需要写作得啦，从专业角度瞧就是需要别得专业，比较适合得有生物、土木、机电、电信或机械等专业。
在数学建模中各种背景得问题都会出现，所以有其她专业同学得话可以弥补专业知识方面得不足。
综上所述，组队要根据分工而来得，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个就是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样得人员配置就是比较合理得。
但就是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置得时候就尽量往这样人员配置靠。
数学建模竞赛新手教程(2)--建模中得分工与合作
佚名
引用：
有些同学觉得，参加数学建模竞赛得目得就就是为了提高一下自己得数学水平，或就是别得水平，我不以为然。
既然参加数学建模竞赛，其目得就应该就是，而且就是强烈得目得，去拿一等奖。
我们应该如何分工？传统得标准答案就是----数学，编程，写作。
但就是对于每一个参加过数学建模竞赛得同学来说，感悟各不相同，所以答案也各不相同。
下面就就是我得一家之言，有经验得朋友也可以一起讨论一下。
分工不用那么明确。
但有个前提就是大家关系很好。
不然得话，很容易产生矛盾。
提醒一点，在搞竞赛得那几天，睡不好觉，心情急躁，很容易与搭档们发生冲突。
分工太明确了，会让人产生依赖思想，不愿去动脑子。
假如写手只就是实现一个打字员得功能，把数模高手得思想表达出来，那就是不够得，写手要有自己得思想，能够检查对方得错误，能够提出自己得思想。
按我得想法，理想得分工就是这样得。
数学建模竞赛小组中得每一个人，都能胜任其它人得工作，就算小组只剩下她（她）一个人，也照样能够搞定数学建模竞赛。
在竞赛中得分工，只就是为了提高工作得效率，做出更好得结果，并不就是由于能力不适合做别得工作。
我一直都这么认为，只有能够独当一面得人，才能更好得与她人合作。
其实想想也应该就是这样得，在以后得学习、工作、研究中，数学能力、编程能力、论文写作能力，哪一项就是可以缺少得呢？
当然，现实并非如此。
我们很难找到三个这样得人凑到一起。
所以，凑合着用吧，我给一点儿建议。
三个人中，一定要有一个人脑子比较活，善于思考问题，这个人，嗯，免强归于数学方面吧；一定要有一个人会编程序，能够实现一些算法。
这就够了，另外需要有一个论文写得比较好，不过写不好也没关系，也可以学嘛，多瞧一瞧别人得优秀论文，多用几次Word，Visio就成了。
(强烈推荐一篇论文《Word 在论文写作中得技巧》，这篇文章我这儿有，不过怎么让大家瞧到呢？待我想想，网上应该能搜到吧)。
说到瞧论文啊，我真就是觉得，优秀得论文就像《九阴真经》一样，瞧了之后会让您功力大增得。
大家一定要多瞧，特别就是想在数学建模竞赛中取得好成绩得朋友。
瞧过论文之后，明白得不仅仅就是论文要怎么写，也在同时学到了作者得思考方式。
我建议，有决心得朋友不如背论文。
常常有人问，搞数学建模竞赛就是不就是需要我学习很多知识啊？比如《图论》、《概率论》、《神经网络》、《组合数学》、《小波分析》、《泛函》、《最优化》、、、、、
我得回答就是，一门都不用，甚至连高等数学都可以不学，有我么多时间去学这么多课程，还不如把时间拿来去瞧懂别人得论文呢。
很多优秀得论文，其高明之处并不就是用了多少数学知识，而就是思
维比较全面、帖合实际、能解决问题或就是有所创新。
有时候，在论文中可能碰见一些没有学过得知识，怎么办？现学现用呗，在优秀论文中用过得数学知识就就是最有可能在
数学建模竞赛中用到得，您当然有必要去翻一翻啦。
有些同学觉得，参加数学建模竞赛得目得就就是为了提高一下自己得数学水平，或就是别得水平，我不以为然。
既然参加数学建模竞赛，其目得就应该就是，而且就是
强烈得目得，去拿一等奖。
这样，会取得好成绩得。
分工就说到这儿，下面讲合作。
合作真得很难，哈哈，我也没心得。
上次合作做数模，我差点儿被气爆了，可能就是我耐性不够吧。
我只能说一句话----以大局为重。
我想，如果合作者中有一个就是小mm，肯定就不一样了吧，希望大家合作愉快！。