数学建模--个人认识和心得体会
数学建模心得体会
数学建模心得体会1500字数学建模是一门对数学知识进行综合运用和实际问题求解的学科。
在学习和实践中，我从数学建模中获得了很多的收获和启发。
首先，数学建模让我深刻感受到了数学的应用性和实用性。
通过数学建模，我学会了将抽象的数学知识应用到实际问题中，通过建立数学模型，分析和解决现实生活中的问题。
这让我深刻感受到了数学的实际用途，也让我对数学产生了更深的兴趣和热爱。
其次，数学建模让我学会了团队合作和沟通交流。
在进行数学建模的过程中，不仅需要个人的数学知识和技巧，还需要与队友密切合作，共同解决问题。
通过团队合作，我学会了与他人协作、分工合作和相互配合，从中体会到了团队的力量和集体的智慧。
另外，在建模过程中，我们还需要与指导老师和评委进行沟通交流，准确表达自己的想法和解决方案。
通过这一过程，我学会了更好地沟通和表达自己的观点，并尊重他人的意见和建议。
此外，数学建模还培养了我的逻辑思维和问题解决能力。
在建立数学模型的过程中，需要将实际问题进行抽象化，找到问题的本质和关键点；然后，通过逻辑推理、数学分析等方法解决问题。
这个过程不仅需要灵活运用数学知识，还需要具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力。
通过数学建模，我逐渐养成了系统思考问题、分析问题、解决问题的思维方式。
数学建模还让我体验到了从问题到解决的全过程。
在建模过程中，我们首先需要确定问题的范围和目标，并进行问题的分析和研究；然后，我们需要在问题中提出合适的假设和模型，并进行数学建模和计算；最后，我们通过模型和计算结果对问题进行解释和分析，给出问题的解决方案。
这个过程中，我们需要不断调整和改进模型，使其更符合实际问题，也需要对结果进行验证和评估，确保解决方案的有效性。
通过这个过程，我学会了系统性思考问题和解决问题的方法。
最后，数学建模还让我学会了持续学习和创新。
在数学建模中，我们需要不断学习新的数学知识和方法，不断探索和尝试新的建模思路和技巧。
通过这个过程，我认识到数学是一个不断发展和进步的学科，也意识到只有不断学习和创新，才能在数学建模的领域中有所突破和成就。
建模心得体会7篇
建模心得体会7篇心得体会是一种记录学习历程的重要方式，促进持续成长，心得体会是我们成长道路上的指引灯，照亮前行的方向，以下是本店铺精心为您推荐的建模心得体会7篇，供大家参考。
建模心得体会篇1说起心得最想说的一句话就是：年年岁岁花相似，岁岁年年人不同，去年的时候我也参加了建模培训，以为今年老师和去年讲的差不多，觉得自己不用怎么听就行了，反正内容差不多，其实不然，在此期间，确实有的老师和去年讲的题目一样，可是却发现去年对那些题目根本没有真的理解，还有去年很难理解的东西今年看着比去年好理解多了，有时心里想去年要是静下心来，说不定早理解了。
今年只要愿意看，就会理解一些东西，发现并不是像自己想象的那样难。
有时人不是被问题的本身打败，有时没进入就被自己打败了。
今年培训的时候，我们见到了不同的面孔，接触了不同的老师，不同的风格。
我是计教班的学生，培训的老师有的是数教班的老师，可能要不是建模培训，就无法一览他们的风采。
我同学问我：你在学校参加培训给你们钱不？我说：我们跟老师们学到了知识，我们不交钱就好了，怎么给我们钱呀？的确，我们参加了培训，可能失掉打工的机会，但是我不后悔，在培训的过程中我学到了知识，我们还没有毕业，最重要的是提高自己各方面的知识。
而不应该只看到眼前的一点利。
在培训的过程中，我体验到了友情的温暖。
那天我生病了，他们陪我一起看病，那给我力量的双手，那关爱的眼神，那关切的话语，那每一个平凡再也不能平凡的动作。
我想不仅仅是一杯水的问题，这一切在脑海里都定格了，他们都是我一生的朋友！他们都说我们是大部队，确实，共同的兴趣，共同的追求，永恒的友谊！总之，今年的培训，比去年学到了多了一点，其实学习是靠自己的，师傅领进门，关键是靠自己嘛！老师只是引导我们，要想让暑期培训的知识起到立竿见影的效果，自己可得好好的消化呀！不然的话会觉得用不上，不会用，消化的过程需要静下心来。
这是我从去年的和今年的培训中得到的。
建模心得体会篇2自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。
数学建模教学实践心得(3篇)
第1篇一、引言数学建模是数学与实际问题相结合的一种重要方法，它不仅能够帮助学生提高数学思维能力，还能够培养学生的创新意识和实际操作能力。
近年来，随着我国教育改革的深入推进，数学建模教学在高等教育中得到了越来越多的重视。
作为一名数学建模教师，我深感责任重大，以下是我对数学建模教学实践的一些心得体会。
二、数学建模教学实践心得1. 注重培养学生的数学思维能力数学建模教学的核心是培养学生的数学思维能力。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）引导学生从实际问题中抽象出数学模型，使学生对数学模型有直观的认识。
（2）引导学生运用数学知识对模型进行求解，培养学生的数学运算能力。
（3）引导学生对求解结果进行分析，培养学生的数学推理能力。
（4）引导学生对模型进行优化，培养学生的数学创新意识。
2. 营造良好的学习氛围良好的学习氛围是提高教学效果的关键。
在数学建模教学中，我注重以下几个方面：（1）鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的团队协作能力。
（2）设置合理的评价机制，激发学生的学习兴趣。
（3）关注学生的个体差异，因材施教。
（4）加强师生互动，提高学生的自信心。
3. 注重实践教学环节数学建模教学不仅仅是理论知识的传授，更注重实践能力的培养。
以下是我对实践教学环节的一些心得：（1）结合实际案例，引导学生进行建模实践。
（2）组织学生参加数学建模竞赛，提高学生的实践能力。
（3）邀请企业专家进行讲座，让学生了解实际应用场景。
（4）开展课外实践活动，如参观企业、进行实地调研等。
4. 不断更新教学内容和方法随着科技的发展，数学建模领域也在不断更新。
作为一名教师，我应紧跟时代步伐，不断更新教学内容和方法。
以下是我对这一方面的体会：（1）关注数学建模领域的最新研究成果，将新知识、新技术引入课堂。
（2）结合课程特点，创新教学方法，提高教学效果。
（3）关注学生的需求，调整教学内容，使课程更具实用性。
（4）加强与其他学科的交叉融合，拓宽学生的知识面。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模心得体会（精选6篇）
数学建模心得体会（精选6篇）数学建模篇1这学期，我学习了数学建模这门课，我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切，而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去，用建模的思想、方法来解决实际问题，很神奇，而且也接触了一些计算机软件，使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。
同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。
通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。
数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。
在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
数学建模学习心得
数学建模学习心得数学建模也激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验。
管理资源吧小编整理了学习数学建模心得体会范文，希望对你有帮助!数学建模心得体会【1】以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。
因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。
选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。
但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。
百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。
这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。
经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
数学建模感悟（精选五篇）
数学建模感悟（精选五篇）第一篇：数学建模感悟感想这一门数学建模课，实在是出乎我们的意料。
在上这门课之前，我们心中就惊恐：“建模”？不会吧？我们在担心，曾经高数带给我们的痛苦又要体会一遍。
而后，我们阻挡不了时间的意志，在赶鸭子上架之下，我们走进了3#433，开始了第一节课。
出乎我们的意料的是，老师讲课的方式好像在讲小故事一样，或者说，是在把一个个谜题给我们去解决。
而后，我们心里就释然了，还好，这明显就是在玩嘛。
抱着一颗非常轻松的心情，我们被老师引进了数学建模的世界。
原来数学建模不是一味的记公式讲题做题，而是实际事物的一种数学简化。
这就更好玩了，就跟看侦探故事一样，我们可以在看的时候可以想着怎么去解决问题。
数学建模常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
而为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
所以，很明显的，这是在解决生活中的问题。
以前我们在学数学的时候，常听到这种言论：数学学不好又怎样，难道你买菜还要用到sin，cos吗？但现在，我们心中的想法是，你能学好建模，甚至用好建模，自己就可以出去牛气一段时间了。
只是，有点奇怪的是，有些同学根本就将这门课当成自习课了，这就明白着表示不重视。
然而就想老师所说的那样，不论是什么课，只要你用心学了，你总会有所收获的。
是的，这也应了石油大王的那句话：不论什么时候，都不要放弃提升自己的机会。
或许，这个道理是我们在这门课上的额外收货。
第二篇：数学建模感悟学完数学建模，使我感触良多，古语云：“经一事，长一智，”然而从我当初参加学校举办的全国大学生数学建模培训开始，到现在的数学建模的结束，我却要感慨万千地说：“一次建模，终生受益。
数学建模心得体会(共4篇)
数学建模心得体会（共4篇）篇：数学建模一、在初中数学课堂中开展建模的必要性在生活中，处处存在数学，而有数学应用的地方就有数学建模。
荷兰著名的数学家弗赖登塔尔，国际数学教育权威，他主张“数学源于现实，寓于现实，用于现实”。
在新一轮的课程改革中，数学课本在教学内容方面进行强有力的变革。
加强了数学的应用性、创新性，注意培养学生的应用意识，重视联系学生生活实际和社会实践的要求。
因此，作为数学教师的我们在数学课堂教学上有必要，也必须要向学生渗透数学寓于现实生活这一理念。
我们的数学教学不能离开现实生活而教。
《课标》明确指出：有效的数学学习活动书不能单纯地依赖模仿与记忆，动手实践、自主探索与合作交流是学习数学的重要方式学生在课题学习过程中接触到一些有研究和探索价值题材和方法，有利于学生全面认识数学、了解数学，使数学在学生未来的职业和生活中发挥重要作用。
二、在初中数学课堂中渗透数学建模数学建模是指根据具体问题，在一定的假设下找出解这个问题数学框架，求出模型的解，并对它进行验证的全过程。
它是一个“迭代”的过程。
即：准备→假设→建模→求解→分析→检验→应用（必要时循环执行）。
数学模型在实际应用的数学问题有时过难，不宜作为教学内容；有时过易，不被人们重视，而中学数学教科书中“现成”的数学建模内容又很少，再加上我国数学建模研究起步较晚，数学建模的氛围在中学尚不浓厚，在这种情况下，只有在教学活动中起主导作用的教师首先具有数学建模的自觉意识，数学建模思想的教学渗透不仅仅是大学生、研究生的教育问题，在中学里逐步进行有关数学建模思想的渗透更是顺应了当前素质教育和教学改革的需要。
如何在初中数学课堂设计建模教学我们在初中数学课堂中渗透数学建模，目的是培养学生的创造能力和应用能力，把学生从纯理论解题的题海中解放出来，把学生应用数学的意识的培养贯穿于教学的始终，让学生学得有趣、学得生动活泼。
因此，在数学建模课堂教学设计方面要遵从以下几点：使学生体会数学与生活的密切联系，体会数学的应用价值，培养学生学习数学的应用意识。
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数学建模--个人认识和心得体会数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。
就拿数学建模比赛写的论文来说。
原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。
因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。
于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。
在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。
毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。
再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。
我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。
其实，在我们做论文之前，考虑到的因素有很多，如果把这一系列因数都考虑的话，将会花费更多的时间和精神。
因此，在我们考虑一些因素并不是本质问题的时候，我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。
这就使模型更加合理和理想。
数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。
对实际问题再进行“翻译”，即进行抽象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式将它们准确的表达出来。
下面用一个具体的实例，来介绍建模的具体应用：传染病问题的研究一﹑模型假设1.在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因素。
总人口数N(t)不变，人口始终保持一个常数N。
人群分为以下三类：易感染者(Susceptibles)，其数量比例记为s(t)，表示t时刻未染病但有可能被该类疾病传染的人数占总人数的比例；感染病者(Infectives)，其数量比例记为i(t)，表示t时刻已被感染成为病人而且具有传染力的人数占总人数的比例；恢复者(Recovered)，其数量比例记为r(t)，表示t时刻已从染病者中移出的人数（这部分人既非已感染者，也非感染病者，不具有传染性，也不会再次被感染，他们已退出该传染系统。
）占总人数的比例。
2.病人的日接触率（每个病人每天有效接触的平均人数）为常数λ，日治愈率（每天被治愈的病人占总病人数的比例）为常数μ，显然平均传染期为1／μ，传染期接触数为σ=λ／μ。
该模型的缺陷是结果常与实际有一定程度差距，这是因为模型中假设有效接触率传染力是不变的。
二﹑模型构成在以上三个基本假设条件下，易感染者从患病到移出的过程框图表示如下：在假设1中显然有：s(t) + i(t) + r(t) = 1对于病愈免疫的移出者的数量应为r t d N Ni d μ=不妨设初始时刻的易感染者，染病者，恢复者的比例分别为0s （0s ＞0），0i （0i ＞0），0r =0. SIR 基础模型用微分方程组表示如下： s i λrμidi dt ds dt dr dtsi isiiλμλμ⎧=-⎪⎪⎪=-⎨⎪⎪=⎪⎩s(t) ， i(t)的求解极度困难，在此我们先做数值计算来预估计s(t) ， i(t)的一般变化规律。
三﹑数值计算在方程（3）中设λ=1，μ=0.3，i（0）= 0.02，s（0）=0.98，用MATLAB软件编程：function y=ill(t,x)a=1;b=0.3;y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)];ts=0:50;x0=[0.20,0.98];[t,x]=ode45('ill',ts,x0);四﹑相轨线分析我们在数值计算和图形观察的基础上，利用相轨线讨论解i （t ）,s （t ）的性质。
D = ｛（s ，i ）| s≥0，i≥0 ， s + i ≤1｝ 在方程（3）中消去td 并注意到σ的定义，可得 11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ 00|s s i i == （5） 所以：11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ ⇒00i11s i s i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭⎰⎰s σ （6）利用积分特性容易求出方程(5)的解为：0001()ln si s i s s σ=+-= （7）在定义域D 内,(6)式表示的曲线即为相轨线,如图3所示.其中箭头表示了随着时间t 的增加s(t)和i(t)的变化趋向下面根据(3),(17)式和图9分析s(t),i(t)和r(t)的变化情况(t→∞时它们的极限值分别记作s ∞, i ∞和r ∞). 1. 不论初始条件s0,i0如何,病人消失将消失,即：00i =2.最终未被感染的健康者的比例是 ,在(7)式中令i=0得到, 是方程0001ln 0s s i s s σ∞∞+-+=在(0,1/σ)内的根.在图形上 是相轨线与s 轴在(0,1/σ)内交点的横坐标3.若0s >1/σ,则开始有11is d o d ⎛⎫=-> ⎪⎝⎭s σ，i(t)先增加, 令11is d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ=0，可得当s=1/σ时,i(t)达到最大值：00011ln )m i s i s σσ=+-+（然后s<1/σ时，有11is d o d ⎛⎫=-< ⎪⎝⎭s σ ，所以i(t)减小且趋于零,s(t)则单调减小至s ∞,如图3中由P1(0s ，0i )出发的轨线 4.若0s ≤1/σ,则恒有110is d d ⎛⎫=-< ⎪⎝⎭s σ，i(t)单调减小至零,s(t)单调减小至s ∞,如图3中由P2(s0,i0)出发的轨线可以看出,如果仅当病人比例i(t)有一段增长的时期才认为传染病在蔓延,那么1/σ是一个阈值,当0s >1/σ(即σ>1/s0)时传染病就会蔓延.而减小传染期接触数σ,即提高阈值1/σ使得0s ≤1/σ(即σ ≤1/0s ),传染病就不会蔓延(健康者比例的初始值0s 是一定的,通常可认为0s 接近1)。
并且,即使0s >1/σ,从(19),(20)式可以看出, σ减小时, s ∞增加(通过作图分析), mi 降低,也控制了蔓延的程度.我们注意到在σ=λμ中,人们的卫生水平越高,日接触率λ越小;医疗水平越高,日治愈率μ越大,于是σ越小,所以提高卫生水平和医疗水平有助于控制传染病的蔓延. 从另一方面看, 1/s s σλμ=•是传染期内一个病人传染的健康者的平均数,称为交换数,其含义是一病人被s σ个健康者交换.所以当 01/sσ≤ 即01s σ≤时必有 .既然交换数不超过1,病人比例i(t)绝不会增加,传染病不会蔓延。
五﹑群体免疫和预防根据对SIR 模型的分析,当01/s σ≤ 时传染病不会蔓延.所以为制止蔓延,除了提高卫生和医疗水平,使阈值1/σ变大以外,另一个途径是降低0s ,这可以通过比如预防接种使群体免疫的办法做到.忽略病人比例的初始值0i 有001s r =-,于是传染病不会蔓延的条件01/sσ≤ 可以表为011r σ≥- 这就是说，只要通过群体免疫使初始时刻的移出者比例（即免疫比例）满足（11）式，就可以制止传染病的蔓延。
这种办法生效的前提条件是免疫者要均匀分布在全体人口中，实际上这是很难做到的。
据估计当时印度等国天花传染病的接触数 σ=5，由（11）式至少要有80%的人接受免疫才行。
据世界卫生组织报告，即使花费大量资金提高0r ，也因很难做到免疫者的均匀分布，使得天花直到1977年才在全世界根除。
而有些传染病的σ更高，根除就更加困难。
六﹑模型验证上世纪初在印度孟买发生的一次瘟疫中几乎所有病人都死亡了。
死亡相当于移出传染系统，有关部门记录了每天移出者的人数，即有了rtd d 的实际数据，Kermack 等人用这组数据对SIR 模型作了验证。
首先，由方程（2），（3）可以得到s r t dd si si s ddt λσμσ=-=-=- 1s r d d s σ⇒=-t 上式两边同时乘以d 可 ，两边积分得 0001sr s r s r d d s σ==-⎰⎰0ln |s s s r σ⇒=-0r s e s σ-⇒= 所以： ()0()r t s t s e σ-= (12) 再0(1)(1)r r t d i r s r s e d σμμμ-⇒==--=-- (13)当 1/r σ≤ 时，取（13）式右端r e σ-Taylor 展开式的前3项得：22000(1)2r t s r d r s s r d σμσ=--+- 在初始值0r =0 下解高阶常微分方程得:0201()(1)()2t r t s th s αμσαϕσ⎡⎤=-+-⎢⎥⎣⎦其中222000(1)2s s i ασσ=-+，01sth σϕα-= 从而容易由（14）式得出：22202()2r t d t d s ch αμαμσϕ=-然后取定参数 s0, σ等，画出（15）式的图形，如图4中的曲线，实际数据在图中用圆点表示，可以看出，理论曲线与实际数据吻合得相当不错。