大数据技术的伦理问题
大数据伦理问题的探讨与思考
大数据伦理问题的探讨与思考随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用给我们带来了许多便利和机遇，但同时也引发了一系列伦理问题。
本文将探讨大数据伦理问题，并提出一些思考。
一、隐私保护大数据的应用离不开个人数据的收集和分析。
然而，个人数据的收集和使用是否符合隐私保护的原则，成为了一个重要的伦理问题。
在大数据时代，我们的个人信息可能被无意或有意地泄露，从而导致个人隐私权的侵犯。
因此，我们需要建立起一套完善的隐私保护机制，确保个人数据的安全和隐私不受侵犯。
二、数据安全大数据的应用需要大量的数据存储和传输，而这些数据往往包含着大量的敏感信息。
因此，数据安全成为了一个不可忽视的伦理问题。
在大数据时代，我们需要加强对数据的保护，采取有效的措施防止数据被非法获取、篡改或滥用。
同时，我们也需要加强对数据安全的监管和法律法规的制定，确保数据安全得到有效保障。
三、数据滥用大数据的应用给我们带来了许多便利，但同时也存在着数据滥用的风险。
在大数据时代，个人数据可能被用于商业推销、个人评分、社会控制等方面，从而导致个人权益的受损。
因此，我们需要建立起一套有效的数据使用规范，明确数据的合法使用范围和目的，防止数据被滥用。
四、算法偏见大数据的分析往往依赖于算法，而算法的设计和实现可能存在偏见。
例如，某些算法可能会对某些群体进行歧视，从而导致不公平的结果。
因此，我们需要加强对算法的监管和审查，确保算法的设计和实现不带有偏见，避免不公平的结果。
五、数据所有权在大数据时代，数据被称为新的石油，因为数据的价值越来越被人们所认识。
然而，数据的所有权问题却成为了一个伦理问题。
在大数据时代，我们需要明确数据的所有权归属，防止数据被非法获取和滥用。
同时，我们也需要建立起一套数据交易和共享机制，促进数据的合理利用和共享。
六、透明度和公开性大数据的应用需要大量的数据收集和分析，而这些过程往往缺乏透明度和公开性。
因此，我们需要加强对数据收集和分析过程的监管和审查，确保数据的收集和分析过程公开透明，避免数据被滥用和误用。
大数据时代的科技伦理问题
大数据时代的科技伦理问题随着数字时代的到来，大数据技术正在改变我们的世界。
人类无论是在生产、生活还是文化上都需要大数据技术的支持。
数据与技术的进步，带来了前所未有的便利，但是数据浪潮的迅猛发展也引起了各种社会问题，尤其是关于大数据技术的伦理问题与隐私问题。
在大数据时代，我们如何保护隐私，如何应对大数据技术对生活的影响，这些都是需要我们深入探讨的科技伦理问题。
一、人工智能算法引发的伦理问题人工智能对我们的社会大有裨益，但同样也带来了很多关于伦理的问题。
例如，在医疗领域，医学专家和数据科学家可以合作开发人工智能系统，该系统可以根据患者病史、家族病史、药物记录、生物特征和其他指数来提供健康预测、预防性医疗建议和护理计划。
但是，人工智能算法可能会受到人类偏见的影响，导致结果出现错误，同时不同人对于相同的医学指标的解释也不同，这都是需要考虑的问题。
二、大数据商业应用的道德问题一方面，大数据技术已经成为很多公司获取效率和盈利的重要手段，另一方面，人们也发现了大数据商业应用中所涉及的道德问题。
例如，客户隐私、薪资公平、消费者自由选择等问题。
因此，在大数据商业应用中，我们应该建立更加严格的法规，对商业企业的行为进行监督和控制，从而更好地维护消费者利益。
三、个人信息安全的隐私问题大数据时代，隐私安全是越来越受到关注的问题。
因为很多公司从个人收集数据并使用这些数据来进行分析和推广策略。
在这个过程中，很多人的隐私被曝光，造成了很多的麻烦。
因此，个人隐私不仅是一种人权，也是一种公共安全问题。
我们需要建立更加严格的隐私保护机制，防止无关方侵入我们的个人信息，并且让隐私权更好地被保护。
四、数据使用的公正与合法问题大数据技术已经被应用于多个领域，带来了前所未有的效率和利益。
但是，在数据收集和多系统应用中，谁拥有和控制数据，谁将获得利益，是应该考虑的问题。
因此，我们需要考虑如何保证每个人都有机会获得数据所带来的优势，切实践行数据使用的公正和合法的原则。
大数据应用中的人类伦理问题与探究
大数据应用中的人类伦理问题与探究一、引言近年来，随着云计算和大数据技术的逐渐成熟，大数据日益成为人们关注的热门话题。
伴随着大数据应用的普及，人类伦理问题也逐渐浮出水面。
因此，本文将围绕着大数据应用中的人类伦理问题展开探究。
二、大数据应用与人类伦理问题1. 个人隐私的保护问题在大数据应用中，我们不可避免地需要涉及到大量的个人信息。
而这些信息往往包含着我们的身份、信用卡信息等敏感隐私。
如果这些个人信息被恶意利用，那么其对个人的危害无疑是不可忽视的。
因此，保护个人隐私成为了大数据应用中的一个重要的人类伦理问题。
2. 数据的透明度以及数据质量问题根据大数据技术的特点，许多数据都是从多个来源获取而来。
而有些数据却可能存在着错误或者不准确的问题。
这就涉及到了数据的透明度以及数据质量方面的问题。
在进行大数据应用之前，必须要以公开透明的方式，对数据进行筛选和集成，以确保数据的准确性和正确性。
3. 数据应用的公正性问题在打造大数据应用的过程中，我们经常需要借助算法来进行数据分析，从而得到一些结论和信息。
这些结论很可能会对某些个体或者群体产生影响，因此其可行性和公正性就成为了人类伦理的另外一个方面。
在进行大数据应用时，我们需要对算法和模型进行反复验证与检验，以确保其公正性和可信度。
4. 人脸识别技术的应用问题人脸识别技术是大数据应用的一个重要组成部分，可以应用于教育、医疗、金融、政府等众多领域。
但是同时也引起了人们对隐私保护以及其他法律问题的担忧。
因此，人脸识别技术的应用也需要考虑到相关的人类伦理问题。
5. 数据的开放性与交流性问题开放数据旨在鼓励数据共享，从而加速大数据应用的发展。
然而，数据共享也涉及到了伦理价值观以及其他法律规定的问题。
在建立大规模数据共享的制度和机制时，必须完善其对知识产权和信息保护方面的考虑，并且需要对不同背景下涉及使用权限、机密性等方面的进行统筹考虑。
三、人类伦理与大数据应用的发展在大数据应用发展的过程中，人类伦理问题显得尤为重要。
大数据时代的大数据伦理问题
大数据时代的大数据伦理问题随着大数据技术的不断发展和应用，我们已经进入了一个前所未有的数据时代。
在这个时代，数据已经成为了企业和个人的重要资产，也是企业和个人决策的重要依据。
然而，在享受大数据带来的便利和优势的同时，我们也必须面对一系列大数据伦理问题。
本文将从多个角度探讨大数据伦理问题，并给出相应的解决方案。
首先，我们需要认识到大数据伦理问题的本质和重要性。
大数据伦理问题涉及到数据的安全、隐私、公平和透明等多个方面，这些问题直接关系到人们的权益和利益。
在大数据时代，数据不再仅仅是企业的私有财产，而是社会公共资源。
因此，我们需要制定相应的伦理规范和法律法规，以确保数据的合理使用和保护个人隐私。
其次，我们需要深入分析大数据伦理问题的根源和表现形式。
在大数据时代，数据泄露、数据滥用、数据篡改等问题层出不穷。
这些问题不仅涉及到企业的利益，也涉及到个人隐私和社会公平。
例如，一些企业通过大数据分析，对用户进行精准营销和广告投放，但这种行为往往会侵犯用户的隐私权和数据安全。
同时，一些企业也会将用户的个人信息出售给第三方，从而导致用户的个人信息被滥用。
这些问题需要引起我们的高度关注和重视。
第三，我们需要探讨解决大数据伦理问题的途径和方法。
首先，我们需要加强数据安全和隐私保护的法律法规建设。
政府应该制定更加严格的法律法规，加强对企业的监管和处罚力度，确保企业的数据安全和隐私保护符合法律法规的要求。
其次，我们需要加强数据管理和使用规范。
企业应该建立完善的数据管理制度，确保数据的合法、合规使用，同时也要注重保护个人隐私和数据安全。
此外，我们也需要加强数据素养教育，提高公众对数据的认识和理解，从而更好地保护自己的权益和利益。
最后，我们需要总结大数据伦理问题的经验和教训。
在大数据时代，我们需要不断地总结经验教训，不断完善和改进相关制度和措施。
同时，我们也需要加强国际合作和交流，共同应对大数据时代的伦理问题。
总之，大数据时代的大数据伦理问题是一个非常重要的问题。
大数据时代的伦理问题讨论
大数据时代的伦理问题讨论在大数据时代，数据的搜集、存储和分析技术得到了迅猛发展。
大数据的应用给我们的生活和工作带来了极大的便利，然而，与此同时也引发了一系列伦理问题。
本文将就大数据时代的伦理问题进行讨论。
第一，大数据的隐私问题。
在大数据时代，我们的个人信息几乎无处不在地被搜集、存储和分析。
虽然这些数据在许多情况下被用于改善服务和个性化推荐，但也可能被滥用。
例如，数据可能被用于个人定位、利益调查或者商业推销等目的。
因此，我们需要建立起一套健全的法律法规来保护个人隐私。
第二，大数据的信息安全问题。
大数据的存储和传输需要采用复杂的技术手段，但这并不意味着信息是绝对安全的。
黑客入侵、信息泄露等问题频频发生，这给用户带来了巨大的损失。
为了解决这个问题，我们需要加强网络安全体系建设，提高信息安全防护能力。
第三，大数据的经济利益分配问题。
大数据的搜集和分析往往需要巨大的投入，而这些投入往往由少数大型企业或机构承担。
然而，数据的搜集往往是基于群体的，那么数据的利益应该如何分配就成为了一个问题。
我们需要制定合理的政策和规则，确保数据的利益能够公平地分配给相关的群体。
第四，大数据的道德问题。
在大数据的分析中，我们往往需要对数据进行判断和评估。
这种判断和评估的过程很可能受到主观因素的影响，导致数据的结果不准确或者片面。
这样一来，我们就需要考虑如何建立起一个客观、公正的数据分析体系，以避免主观因素对结果的影响。
第五，大数据的社会影响问题。
大数据可以用于社会研究、舆情分析等领域，这无疑会对社会产生巨大的影响。
一方面，大数据的应用可以为社会提供更准确的信息和数据支持，推动社会的发展和进步；另一方面，大数据的滥用可能会带来社会的不稳定和混乱。
因此，我们需要认真思考大数据的应用范围和界限，确保其对社会的影响是正面的。
综上所述，在大数据时代，伦理问题是不容忽视的。
我们需要面对大数据的隐私问题、信息安全问题、经济利益分配问题、道德问题和社会影响问题等，通过建立法律法规、加强网络安全、制定合理的政策和规则、建立客观公正的数据分析体系等方式，来解决这些问题。
大数据时代下的伦理问题研究
大数据时代下的伦理问题研究随着互联网技术的飞速发展，越来越多的数据被记录、收集和分析。
因此，大数据时代已经到来。
大数据给我们带来了巨大的便利和优势，但同时也带来了一些伦理问题。
这篇文章将讨论大数据时代下的伦理问题。
一、大数据时代的优势首先，大数据可以帮助企业、政府和研究机构更好地了解和分析人们的行为和需要，以便更好地满足需求。
大数据的应用也可以改善医疗保健系统、增强社会安全等方面。
此外，大数据还可以帮助企业更好地了解消费者的购买行为、品牌偏好等方面。
这些应用和好处都可以为社会带来实际的利益。
二、个人隐私保护的问题然而，使用大数据必须考虑到隐私问题，因为大数据可以收集大量的个人信息。
如果这些信息被滥用，将对个人隐私造成极大的损害。
与此同时，由于大数据的收集和存储的规模和复杂性，保护这些隐私信息也变得日益复杂。
这也是大数据时代面临的严重伦理问题之一。
三、研究伦理问题与大数据的关系大数据研究伦理问题需要考虑多个方面。
首先是数据采集。
个人信息的获得可能涉及到伦理问题。
例如，是否有权向他人公开他们的医疗记录或与工作和居住有关的敏感信息。
其次，如果使用数据分析技术，也需要考虑这是否符合伦理规范。
这可能涉及到资源的使用、社会不平等的间接影响等方面。
然而，研究伦理问题落实到实践中往往并不容易。
这是因为伦理问题通常比较抽象，而且要考虑多个因素。
例如保护个人隐私和保证研究公正性之间的平衡是一个非常重要的问题。
四、伦理问题如何恰当地纳入大数据研究？因此，建立一个合适的伦理框架是至关重要的。
这个框架应在确保数据质量和其它研究目标的同时，通过合理的伦理规范来确保个人隐私的保护。
对于研究者来说，需要清楚地定义他们的研究问题，并在研究过程中全面考虑已有的伦理问题。
了解和尊重个人隐私的重要性也是研究者做好研究伦理问题的关键之一。
此外，政府也需要规范大数据的应用及其应用程序，以确保避免滥用和不当处理个人敏感数据的情况发生。
同时，公共教育也是非常重要的。
大数据伦理问题
大数据伦理问题大数据伦理问题党的十九大提出了推动互联网、大数据、人工智能的发展，政府将加快国家数据治理平台建设，重点发展大数据技术，实现“弯道超车”。
尽管以大数据为基础，以人工智能为引擎的新科技时代的到来势不可挡。
但自从“斯诺登事件”曝光后，大数据的伦理问题成为焦点。
这种问题涉及包括计算机科学、计算语言学和数字人文学科在内的大数据及其分析。
首先，要考量研究者自己的研究和教学实践，并对所从事的工作的伦理层面负责。
并且明确指出，应更关注的是这涉及到的数据采集，因为今天的大多数数据科学家(包括许多计算机专业学生)他们工作中的部分与数据处理有关。
目前的焦点主要体现在“计算机科学家应该在人工智能开发和使用的法律和道德方面应该怎么做？”那么什么又是大数据伦理呢？伦理”与“道德”的概念不同。
哲学家认为“伦理”是规则和道理，即人作为总体，在社会中的一般行为规则和行事原则，强调人与人之间、人与社会之间的关系；而“道德”是指人格修养、个人道德和行为规范、社会道德，即人作为个体，在自身精神世界中心理活动准绳，强调人与自然、人与自我、人与内心的关系。
道德的内涵包含了伦理的内涵，伦理是个人道德意识的外延和对外行为表现。
伦理是客观法，具有律他性，而道德则是主观法，具有律己性；伦理要求人们行为基本符合社会规范，而道德则是表现人们行为境界的描述；伦理义务对社会成员的道德约束具有双向性、相互性特。
而这里所讨论的“伦理”是指一系列指导行为的观念，是从概念角度上对道德现象的哲学思考。
它不仅包含着对人与人、人与社会和人与自然之间关系处理中的行为规范，而且也深刻地蕴涵着依照一定原则来规范行为的深刻道理。
现代伦理已然不再是简单的对传统道德的法则的本质功能体现，它已经延伸至不同的领域，因而也越发具有针对性，引申出了环境伦理、科技伦理等不同层面的内容。
科技伦理是指科学技术创新与运用活动中的道德标准和行为准则，是一种观念与概念上的道德哲学思考。
大数据的伦理与道德问题
大数据的伦理与道德问题在数字化时代，大数据的应用已经融入到人们的生活的方方面面。
然而，随着大数据的不断发展和应用，它所带来的伦理与道德问题也日益凸显出来。
本文将探讨大数据的伦理与道德问题，并提出一些解决方案。
一、隐私问题大数据的应用离不开个人数据的收集和分析。
然而，个人数据的收集过程中，往往需要侵犯用户的隐私。
这引发了关于如何平衡数据搜集与保护个人隐私之间的伦理问题。
为了解决这一问题，可以采取一些措施。
首先，政府和相关机构应制定隐私保护法律法规，明确规定对个人数据的获取和使用限制。
其次，企业需要建立透明的隐私政策，明确告知用户哪些数据被收集以及如何使用。
此外，用户也应增强个人隐私保护意识，警惕个人信息被滥用的可能性。
二、数据安全问题随着大数据的应用越来越广泛，数据安全问题变得尤为重要。
一旦大数据遭到黑客攻击或者泄露，会给个人和社会带来巨大的伦理和道德风险。
为确保大数据的安全性，相关机构和企业应加强信息技术的安全防护，提高数据存储和传输的安全性。
同时，利用密码学和区块链等技术手段对大数据进行加密和溯源，加强对数据的控制和管理。
三、歧视和偏见问题在大数据分析中，往往会借助算法进行数据挖掘和决策制定。
然而，算法可能存在歧视和偏见的问题，对某些群体或个人做出不公正的判断，这引发了伦理和道德的关注。
为避免算法的歧视和偏见问题，相关机构和企业应建立公平、透明的算法评估标准与机制，对算法进行审查和监管。
此外，机构和企业还应加强对算法背后数据的分析和审查，避免数据的偏倚和不公平对待。
四、工作和人类价值问题随着大数据的普及，很多传统工作岗位可能会被自动化和机器替代。
这给人类的工作和人类价值提出了新的伦理和道德问题。
为解决这一问题，社会需要加强对教育和技能培训的重视，使人们能够适应数字化时代的变化。
同时，政府和企业应该制定相关政策和机制，确保人类在数字化时代依然能够发挥其独特的智慧和创造力。
综上所述，大数据的伦理与道德问题是当前社会亟需解决的难题之一。
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大数据技术的伦理问题邱仁宗１，２ 黄 雯２ 翟晓梅２（１中国社会科学院哲学研究所应用伦理研究中心；２北京协和医学院人文和社会科学院生命伦理学研究中心）邱仁宗研究员 摘要：本文探讨了大数据技术创新、研发和应用中的伦理问题。
指出大数据技术是把双刃剑，这种技术的创新使社会、商业、以及亿万人受益，但同时也带来风险。
我们必须鉴定风险，平衡创新带来的利益与风险。
文章还探讨了与信息技术及大数据技术有关的数字身份、隐私、可及、安全和安保、数字鸿沟等伦理问题，并讨论了解决这些伦理问题的进路。
最后，建议引入伦理治理的概念，指出大数据的顺利推广应用要求我们制订评价在大数据方面所采取行动的伦理框架，即伦理原则，为制订行为准则、管理和立法建立一个伦理学基础。
关键词：大数据，数字身份，隐私，可及，安全，安保，数字鸿沟，伦理治理作者简介：邱仁宗，中国社会科学院哲学研究所研究员，北京协和医学院人文和社会科学院教授。
研究方向为生命伦理学和高科技伦理学。
目前流行的所谓“大数据”是基于传统的数据库技术，与新的数据储存和处理技术有诸多区别。
人们预测到２０２５年互联网将超过生活在整个地球上的所有人脑的容量。
另外输入源和所生成的数据类型随着新技术的产生而迅速扩展。
更重要的是，随着输入源数目以及格式的多样性的增加，数据生成、获取、分析、处理以及输出将呈几何级数增长。
全世界９０％的数据是最近两年内产生的。
这种大数据革命驱动我们在处理复杂事件、捕获在线数据、研发更佳产品、提供更佳服务，以及做出更佳决策方面的能力发生巨大的进步。
（Ｒａｙｐｏｒｔ ２０１１，Ｄａｖｉｅｓ ２０１２）大数据技术会提出一些我们应该做什么以及我们应该如何做的问题，我们称前者为实质伦理问题，称后者为程序伦理问题。
本文试图鉴定这些伦理问题，并提出解决这些问题的进路。
２０１２年２月１６日《纽约时报》报道Ｔａｒｇｅｔ公司有一个分析项目，可通过数据挖掘的方法确定顾客是否怀孕。
该公司将购买与妊娠有关物品的优惠券送给了一位少女，少女的父亲得知后非常恼怒，痛骂公司经理。
Ｔａｒｇｅｔ公司的做法也引起人们愤怒，因为它泄露了公民的隐私。
（Ｒｅｇｌｉａｎ ２０１２，Ｗｏｌｋｅｎ ２０１３）美国国土安全局广泛监控、窃取和收集国内外公民的海量信息。
仅每天收集的全世界公民的手机短信信息就近２亿条。
２０１４年１月１９日《华盛顿邮报》网站报道，２００５年该局将一位来自马来西亚的斯坦福大学女博士生列入禁飞恐怖主义监控名单，使她蒙受不白之冤达９年之久。
最近联邦法院裁决，该局应纠正错误，给予女博士生赔偿。
世界财富５００强前５０名公司曾接受调查，内容主要包括：公司是否未经顾客同意出卖数据；是否利用有目标的广告；顾客对使用他们的信息有多少限制；公司是否会从其他机构购买数据；数据是与他人分享的还是汇总的等等。
调查结果显示：没有一家公司明确地说，出卖过个人数据。
反之，超过半数（６８％）的公司说，未经同意不会出卖个人数据。
也没有一家公司明确地说不会购买个人数据。
反之，有２２％公司披露他们购买了第三方提供的数据。
但这些公司是否对数据进行了核查，他们购买的数据是否征求过数据所有者的同意而扩散？出卖与购买个人数据是否有道德意义上的区别？（Ｄａｖｉｅｓ ２０１２）一、平衡大数据技术的受益与风险与所有技术一样，大数据技术本身无所谓“好”与“坏”，因此它在伦理学上是中性的。
然而使用大数据技术的个人、公司有着不同的目的和动机。
技术被应用后，会因为使用对象的目的不同而对个人、公司乃至社会产生积极或消极的影响。
然而值得注意的是，大数据技术具有一种强制性功能，会通过产生或处理海量、多样的数据，改进产品设计、研发、销售和管理行动（个体化的产品和服务），推动公司或机构进一步、更完全地进入个人的生活，并产生更深的影响，甚至改变像身份、隐私等术语的传统意义以及改变我们的社会、经济、政治和文化生活。
而且，与所有新技术一样，大数据技术也将产生意料之外的风险。
因此，在伦理学上我们要做的第一件事是鉴定大数据技术可能引发的风险。
美国国家科学基金会（ＮＦＳ）支持学术界人士成立了“大数据、伦理学与社会理事会”（Ｃｏｕｎｃｉｌ ｏｎ Ｂｉｇ ｄａｔａ，Ｅｔｈｉｃｓ ａｎｄ Ｓｏｃｉｅｔｙ），ＮＳＦ的ＦｅｎＺｈａｏ女士指出，理事会的任务是促进宏观的对话来帮助更多的人了解大数据可能引起的风险，并在促使执行官和工程师思考改善产品和增加营业收入的同时，避免涉及隐私以及其他棘手问题的灾难，告诫不要重蹈美国Ｔｕｓｋｅｇｅｅ梅毒研究的覆辙。
（Ｎｏｖｅｔ ２０１３）那么，可鉴定出哪些风险？根据有限数据重新标识身份（ｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａ－ｔｉｏｎ），可能泄露医疗记录、个人习惯、财务状况以及家庭关系这些私密信息，被人利用、假冒、诈骗；许多消费者毫不经意地使用社交媒体或互联网服务，无意中允许他人使用信息；根据数据分析掌握某些人犯罪活动模式，预先控制他们的犯罪行为，然而模式是根据过去行为确定的，不能完全决定未来的实际行为（这里也涉及决定论与自由意志、过去与未来关系等哲学问题）；基于先进的数据分析技术，零售商向顾客提供个体化服务，顾客接受这种服务后，零售商进一步提供有目标的商品服务，使人怀疑推动顾客行为的是顾客真正的需求，还是基于数据分析技术的商品和服务；还有大数据分析的结果可能导致基于年龄、性别、族群、健康状况社会背景等的歧视，等等。
（Ｂｕｙｔｅｎｄｉｊｋ ａｎｄ Ｈｅｉｓｅｒ ２０１３）二、大数据技术中的伦理问题１．数字身份（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ）数字身份是在网络空间领域流行的概念，被定义为一组独一无二地描述一个人（有时指主体ｓｕｂｊｅｃｔ或实体ｅｎｔｉｔｙ）的数据，是有关一个人的所有在数字上可得的信息的总和。
（Ｋｉｎｄｅｒｌｅｒｅ ｅｔ ａｌ．２０１２）身份是界定一个人是谁或是什么的一个特征或属性集。
身份有社会身份（同伴、家庭和朋友）、法律身份（出生证、驾驶执照）以及物理身份（ＤＮＡ、外观）。
数字身份是在线使用的身份，又称“在线身份”（ｏｎｌｉｎｅ ｉｄｅｎｔｉｔｙ）。
当从事在线活动时数字身份代表那个使用者特定的人，能为电子技术手段可及。
数据身份会引起一些问题。
首先，一个人可有不止一个有效的数据身份，其特征可根据情境、应用的目的或所获服务种类而有不同。
其次，网络世界中数字身份不是固定而是流动的，它可随时间流逝而变化。
因此，数字身份不是唯一的、静态的或永久的。
还可能有这样的情况，有人使用的是假身份，或者选择匿名。
有人界定数字身份为“在在线环境发展起来的，可通过电子或计算机装置或系统可及、使用、储存、转移或处理的身份。
”（ＩＣＢＣＥＭ ２０１１）数字身份具有重要的商业价值，对一个国家的整个经济至关重要。
无论是在其他国家，还是在中国，网民人数每年都以令人惊异的速度增加。
１９９６年我国网民仅有２７万，２００８年达到２．６３亿，２０１１年达到４．２亿，２０１３年６月为５．９１亿①。
这种迅速增长的态势说明个人对网络的迫切需要，同时我们也看到利用数字身份的经济在全世界的迅猛发展。
从宏观经济视角看，欧洲传统工业从２００８年到２０１１年缩小了３．６％，但利用数据身份的企业年增长率则为１５％（电子经济）和１００％（ｗｅｂ２．０社区）。
通过数据身份创造的价值可能是非常巨大的，拥有２２％的年增长率，到２０２０年应用个人数据可为欧洲提供３３００亿欧元的年经济效益。
个人受益更大，消费者所获的价值在２０２０年将达６７００亿欧元。
数据身份的总价值可能为欧盟２７国ＧＤＰ的８％。
（ＢＣＧ ２０１２）围绕数字身份存在两个问题。
第一，身份盗用（ｉｄｅｎｔｉｔｙ ｔｈｅｆｔ）的事件层出不穷。
由于互联网上私人信息的可得性，身份盗用事件迅速上升。
２００２年７００万美国人的身份被盗用，２０１２年被盗用身份人数达１２００万，成为美国发展最为迅速的犯罪行为。
公共记录搜索引擎和数据库是网络犯罪的元凶。
（Ｋｉｎｄｅｒｌｅｒｅ ｅｔ ａｌ．２０１２，ＢＣＧ ２０１２，Ｇｉｌｌｉｅｓ ２０１２）第二，在可得数①中国互联网研究中心，２０１３年。
据及处理数据能力的几何级数的增长驱动下，数字身份越来越可追溯。
１９９３年７月５日，美国《纽约人》（Ｔｈｅ Ｎｅｗ Ｙｏｒｋｅｒ）杂志发表了一幅漫画，一只在键盘上操作的狗对另一只狗说：“在互联网上谁也不知道你是一只狗。
”（Ｓｔｅｉｎｅｒ １９９３）那个时代确实如此，然而在大数据时代人们不仅有可能知道你是一只狗，而且能知道你的品种，喜欢吃的零食，以及在狗展上是否获过奖。
这里提出的问题是：大数据技术能够根据你在网络上的数字身份提供的一些信息追溯到你现实生活中的实际身份。
技术上有可能做是否在伦理学上都应该做？如果有人利用大数据技术任意去追溯个人的实际身份，那么人们就会说，大数据不仅是增长的驱动者，还可能是使用者／消费者的祸害者。
如果不加以管理，许多人可能会为了保护自己，提供更多的虚假信息，或者干脆退出在线世界或网络空间。
根据有关数字身份的这两个问题，就提出了保护数字身份和数字身份管理的公共政策问题（ＩＣＥＣＯＭ２０１１）。
２．隐私（Ｐｒｉｖａｃｙ）随着个人数据使用的增长，消费者对他们隐私和个人信息的保密的关切也随之增长。
隐私是将他人排除在知悉某人的信息或数据的某些方面之外。
隐私概念仅适用于有可能发生人际互动关系的领域，在没有人迹的荒芜小岛，不存在隐私问题。
有三种不同形式的隐私：（１）躯体隐私。
指人身体的阴私部位，不能暴露给一般外人；（２）空间隐私。
指与非亲密关系的人保持一定的距离；（３）信息隐私。
指保护和控制与个人有关的信息。
有关个人的信息包括：（１）固有特征。
这个人来自何处？他或她是谁？出生日期、性别、国籍等；（２）获得性特征。
这个人的历史，例如地址、医疗记录和购物史；（３）个人偏好。
这个人喜欢什么？包括兴趣、业余爱好、喜欢的品牌和电视节目等。
上述信息可联系到有身份标识或可辨识身份的人。
在网络空间，尤其在大数据时代，隐私的丧失很容易发生。
当进行交易和注册登记时，个人要提供私人信息，信用卡信息、身份证号码、电话号码、母亲婚前姓名、住址等被公司和公共机构搜集和利用，可能导致隐私的丧失。
诈骗和假冒属于因私人信息直接或间接滥用而引起的恶意活动。
另外，往往会发生功能潜变（ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｃｒｅｅｐ）的情况，这是指获取信息的原来目的被悄悄地、不知不觉地扩大到包括未获得参与者知情和自愿的同意。
功能潜变不管是在商业上，还是在政府的监控上都有发生。
（Ｚｈａｉ ａｎｄ Ｑｉｕ２０１０）隐私应该放弃吗？有一种观点（“后隐私运动”）认为，隐私是控制信息被分享的一种手段，在ｗｅｂ ２．０或大数据时代，隐私已经不能得到合适地保护，应该主动放弃隐私。
从义务论来看，隐私是一项基本人权，从后果论来看，隐私的丧失将给数据市场造成严重损失，必须认真保护隐私。