农业大数据应用平台技术要求

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智能农业大数据平台设计与实现

智能农业大数据平台设计与实现

智能农业大数据平台设计与实现随着科技不断发展和社会经济的不断进步,传统农业生产模式日渐落后,人们对智能农业的需求越来越强烈。

智能农业技术的突破,导致了数据的大爆发,数据有了广泛的采集、处理和应用,这背后需要一个高效可靠的智能农业大数据平台。

一、智能农业大数据平台的设计方案智能农业大数据平台的设计方案分为三个部分:数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统。

1. 数据采集系统数据采集系统是智能农业大数据平台的第一步,农民通过种植设备采集有关作物生长、环境、气象和气候数据。

这些数据包括土壤温度、湿度、空气温度、经度和纬度等多项参数,各项数据会通过传感器向数据处理系统发送实时数据和历史数据。

数据采集包含物理和无线两种方式,可以通过物联网通信、RFID和无线传感器等技术实现。

2. 数据处理系统数据处理系统是智能农业大数据平台的第二步,它负责处理采集的数据,进行分析、计算和建模。

数据处理系统采用数据仓库和数据挖掘等技术,将各种数据源的数据进行收集、整理和分析。

在处理数据的同时,系统还会构建一些模型和算法,如分类、聚类、关联规则挖掘以及机器学习等。

在这一步中,会将原始数据转换成结构化的、可研究的数据,进而能够在数据应用系统中进行更多的数据应用。

3. 数据应用系统数据应用系统是智能农业大数据平台的第三步,它是最终的数据应用环节。

该系统可以为农民、种植企业、科学家、政府和投资者提供数据服务,从而实现更高的效益。

数据应用系统结合大数据和人工智能技术,通过数据分析、监测、预测、诊断和决策等方式,帮助农业生产者快速准确地获得当前和未来的信息,为其提供精细化、科学化、智能化的决策支持。

二、智能农业大数据平台的实现方法智能农业大数据平台是一种应用广泛的系统集成平台,它涉及到多个领域的技术,需要多个部门进行协同。

实现智能农业大数据平台的方法包括以下5个步骤:1. 需求分析需求分析是智能农业大数据平台实现的第一步,通过调研市场和用户需求,了解该平台需要满足的功能和需求,并进行需求优先级评估。

农业智能种植管理大数据平台建设方案

农业智能种植管理大数据平台建设方案

农业智能种植管理大数据平台建设方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.1.1 农业生产者需求 (3)2.1.2 农业管理者需求 (3)2.1.3 农业服务提供商需求 (4)2.2 功能需求分析 (4)2.2.1 数据采集与整合 (4)2.2.2 数据分析与处理 (4)2.2.3 决策支持与优化 (4)2.3 技术需求分析 (4)2.3.1 数据采集技术 (4)2.3.2 数据处理与分析技术 (5)2.3.3 系统集成与交互技术 (5)第三章:平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.2 系统模块设计 (5)3.3 技术选型与框架 (6)第四章:数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与管理 (7)第五章:智能种植模型构建 (8)5.1 模型选择与训练 (8)5.2 模型优化与调整 (8)5.3 模型应用与评估 (8)第六章:平台功能模块开发 (9)6.1 用户管理模块 (9)6.2 数据展示模块 (9)6.3 智能决策模块 (10)第七章:平台部署与实施 (10)7.1 系统部署 (10)7.1.1 部署策略 (10)7.1.2 部署流程 (10)7.2 运维管理 (11)7.2.1 运维团队建设 (11)7.2.2 运维流程 (11)7.2.3 运维工具 (11)7.3 安全防护 (11)7.3.1 安全策略 (11)7.3.2 安全防护措施 (12)7.3.3 安全评估与改进 (12)第八章:平台推广与应用 (12)8.1 推广策略 (12)8.1.1 政策引导 (12)8.1.2 培训与宣传 (12)8.1.3 合作联盟 (12)8.1.4 示范应用 (12)8.2 应用场景 (12)8.2.1 精准施肥 (12)8.2.2 病虫害防治 (13)8.2.3 产量预测 (13)8.2.4 农业保险 (13)8.2.5 供应链管理 (13)8.3 效益分析 (13)8.3.1 经济效益 (13)8.3.2 社会效益 (13)8.3.3 生态效益 (13)第九章:平台后期维护与升级 (13)9.1 维护策略 (13)9.2 升级计划 (14)9.3 用户反馈与改进 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目成果 (15)10.3 未来展望 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展和科技的不断进步,农业现代化建设已进入关键时期。

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1

智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。

同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。

其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。

那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢?这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。

一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。

数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。

这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。

通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。

二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。

通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。

比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。

三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。

采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。

比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费;在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。

综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。

在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。

智慧农业大数据平台开发方案

智慧农业大数据平台开发方案

智慧农业大数据平台开发方案第一章:项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章:需求分析 (4)2.1 用户需求 (4)2.1.1 农业生产者需求 (4)2.1.2 农业管理者需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 数据采集与处理 (4)2.2.2 数据分析与决策支持 (4)2.2.3 预警与防治 (5)2.2.4 资源整合与协同 (5)2.3 系统功能需求 (5)2.3.1 数据处理能力 (5)2.3.2 数据安全与隐私保护 (5)2.3.3 系统稳定性与可靠性 (5)2.3.4 系统兼容性与可扩展性 (5)第三章:系统架构设计 (5)3.1 系统总体架构 (5)3.2 技术架构 (6)3.3 数据架构 (6)第四章:数据库设计与实现 (7)4.1 数据库设计 (7)4.2 数据库表结构设计 (7)4.3 数据库存储过程 (8)第五章:核心功能模块开发 (8)5.1 数据采集模块 (9)5.2 数据处理模块 (9)5.3 数据可视化模块 (10)第六章:系统安全与稳定性 (10)6.1 安全策略 (10)6.1.1 物理安全 (10)6.1.2 数据安全 (10)6.1.3 网络安全 (10)6.1.4 应用安全 (11)6.2 系统稳定性保障 (11)6.2.1 硬件设备 (11)6.2.2 软件系统 (11)6.2.3 网络环境 (11)6.3 容灾备份 (11)6.3.2 系统备份 (11)6.3.3 容灾措施 (11)第七章:系统部署与实施 (12)7.1 系统部署 (12)7.1.1 部署策略 (12)7.1.2 部署流程 (12)7.2 系统实施 (12)7.2.1 实施步骤 (12)7.2.2 实施管理 (12)7.3 系统测试 (13)7.3.1 测试策略 (13)7.3.2 测试流程 (13)第八章:运维管理与维护 (13)8.1 运维管理 (13)8.1.1 运维管理概述 (13)8.1.2 运维管理内容 (13)8.1.3 运维管理制度 (14)8.2 系统维护 (14)8.2.1 系统维护概述 (14)8.2.2 系统维护内容 (14)8.2.3 系统维护策略 (14)8.3 故障处理 (14)8.3.1 故障处理概述 (14)8.3.2 故障处理流程 (14)8.3.3 故障处理策略 (15)第九章:项目效益与风险评估 (15)9.1 项目效益分析 (15)9.1.1 经济效益 (15)9.1.2 社会效益 (15)9.1.3 生态效益 (15)9.2 风险评估 (15)9.2.1 技术风险 (15)9.2.2 数据风险 (16)9.2.3 政策风险 (16)9.2.4 市场风险 (16)9.3 风险应对措施 (16)9.3.1 技术风险应对 (16)9.3.2 数据风险应对 (16)9.3.3 政策风险应对 (16)9.3.4 市场风险应对 (16)第十章:项目总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 项目改进方向 (17)第一章:项目概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展,大数据技术在农业领域的应用日益广泛。

智能化农业种植大数据平台建设方案

智能化农业种植大数据平台建设方案

智能化农业种植大数据平台建设方案第一章引言 (3)1.1 背景概述 (3)1.2 目的意义 (3)1.3 项目范围 (3)第二章需求分析 (4)2.1 农业种植大数据需求 (4)2.1.1 数据类型需求 (4)2.1.2 数据来源需求 (4)2.2 平台功能需求 (4)2.2.1 数据采集与整合 (4)2.2.2 数据分析与处理 (5)2.2.3 数据可视化 (5)2.2.4 信息推送 (5)2.3 用户需求 (5)2.3.1 农民需求 (5)2.3.2 部门需求 (5)2.3.3 企业及合作社需求 (5)第三章技术选型 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.2 数据存储技术 (6)3.3 数据处理与分析技术 (6)第四章系统架构设计 (7)4.1 总体架构 (7)4.2 模块划分 (7)4.3 关键技术 (8)第五章数据采集与传输 (8)5.1 数据采集方式 (8)5.2 数据传输协议 (9)5.3 数据预处理 (9)第六章数据存储与管理 (9)6.1 数据库设计 (9)6.1.1 需求分析 (10)6.1.2 概念模型设计 (10)6.1.3 逻辑模型设计 (10)6.1.4 物理模型设计 (10)6.2 数据存储策略 (10)6.2.1 数据分层存储 (11)6.2.2 数据索引 (11)6.2.3 数据压缩 (11)6.2.4 数据缓存 (11)6.3 数据安全与备份 (11)6.3.2 数据权限管理 (11)6.3.3 数据备份 (11)6.3.4 数据恢复 (11)第七章数据处理与分析 (12)7.1 数据清洗 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 数据清洗方法 (12)7.2 数据挖掘与分析 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 数据挖掘方法 (12)7.3 结果可视化 (13)7.3.1 概述 (13)7.3.2 可视化方法 (13)第八章平台功能实现 (13)8.1 数据展示 (13)8.1.1 数据展示概述 (13)8.1.2 数据展示内容 (13)8.1.3 数据展示方式 (14)8.2 智能决策支持 (14)8.2.1 智能决策支持概述 (14)8.2.2 决策支持内容 (14)8.2.3 决策支持方式 (14)8.3 用户管理 (14)8.3.1 用户管理概述 (14)8.3.2 用户管理内容 (15)8.3.3 用户管理方式 (15)第九章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 系统集成流程 (15)9.1.3 系统集成注意事项 (16)9.2 功能测试 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 功能测试内容 (16)9.2.3 功能测试方法 (16)9.3 功能测试 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 功能测试内容 (17)9.3.3 功能测试方法 (17)第十章项目实施与运维 (17)10.1 项目实施计划 (17)10.1.1 项目启动 (17)10.1.2 系统设计与开发 (17)10.1.4 培训与交付 (18)10.2 运维管理 (18)10.2.1 运维团队建设 (18)10.2.2 系统监控与预警 (18)10.2.3 数据备份与恢复 (18)10.2.4 安全防护 (18)10.3 后期优化与升级 (18)10.3.1 功能优化 (18)10.3.2 系统扩展 (18)10.3.3 技术支持与培训 (18)第一章引言1.1 背景概述我国经济的快速发展,农业现代化水平不断提高,智能化农业种植成为农业发展的重要方向。

智慧农业种植大数据平台开发方案

智慧农业种植大数据平台开发方案

智慧农业种植大数据平台开发方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (3)1.3 技术发展趋势 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 系统架构 (3)2.2 技术选型 (4)2.3 数据库设计 (5)第三章:数据采集与处理 (6)3.1 数据采集方式 (6)3.1.1 物联网传感器采集 (6)3.1.2 遥感技术采集 (6)3.1.3 人工调查采集 (6)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据整合 (7)3.2.3 数据标准化 (7)3.3 数据存储与备份 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据备份 (7)第四章:种植模型建立与优化 (7)4.1 模型建立方法 (7)4.2 模型优化策略 (8)4.3 模型评估与调整 (8)第五章:智慧农业种植决策支持 (9)5.1 决策支持系统设计 (9)5.1.1 系统架构 (9)5.1.2 功能模块 (9)5.1.3 关键技术 (9)5.2 决策算法与应用 (9)5.2.1 常用决策算法 (10)5.2.2 决策算法应用 (10)5.3 决策效果评估 (10)5.3.1 评估指标体系 (10)5.3.2 评估方法 (10)5.3.3 评估流程 (10)第六章:可视化展示与交互设计 (10)6.1 可视化展示设计 (11)6.1.1 设计原则 (11)6.1.2 可视化展示内容 (11)6.2 交互界面设计 (11)6.2.1 设计原则 (11)6.2.2 交互界面设计内容 (11)6.3 用户体验优化 (12)6.3.1 界面优化 (12)6.3.2 功能优化 (12)第七章:系统安全与运维管理 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 数据安全 (12)7.1.3 网络安全 (12)7.2 运维管理措施 (13)7.2.1 系统监控 (13)7.2.2 系统维护 (13)7.2.3 用户管理 (13)7.3 故障处理与恢复 (13)7.3.1 故障处理 (13)7.3.2 故障恢复 (13)第八章:平台推广与应用 (13)8.1 推广策略 (13)8.2 应用场景分析 (14)8.3 合作与拓展 (14)第九章:经济效益与投资分析 (15)9.1 经济效益分析 (15)9.2 投资成本分析 (15)9.3 投资回报预测 (16)第十章:项目总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 存在问题与改进方向 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (17)第一章:项目背景与需求分析1.1 项目背景我国农业现代化进程的加速,智慧农业已成为农业发展的重要方向。

农业大数据应用平台技术要求

农业大数据应用平台技术要求

农业大数据应用平台技术要求一、引言随着科技的不断发展,农业领域也逐渐开始应用大数据技术,以提高农业生产效率、农产品质量和农村经济发展水平。

农业大数据应用平台作为农业信息化的重要组成部份,为农业决策提供科学依据和农民生产提供技术支持。

本文将详细介绍农业大数据应用平台的技术要求。

二、平台架构1. 数据采集与存储农业大数据应用平台应具备数据采集和存储的能力。

数据采集可以通过传感器、监测设备等方式进行,采集的数据包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。

数据存储应具备高可靠性和高扩展性,可以采用云存储技术,保证数据的安全性和可靠性。

2. 数据处理与分析农业大数据应用平台应具备数据处理和分析的能力。

数据处理包括数据清洗、数据预处理等步骤,以确保数据的准确性和完整性。

数据分析可以采用机器学习、数据挖掘等技术,对农业数据进行模式识别、预测分析等,提供农业决策支持。

3. 决策支持与展示农业大数据应用平台应具备决策支持和展示的能力。

决策支持可以根据数据分析的结果,为农业决策者提供决策建议和预测结果。

展示可以通过可视化的方式,将农业数据和分析结果呈现给用户,方便用户理解和使用。

三、技术要求1. 数据安全性农业大数据应用平台应具备数据安全性保障措施,包括数据加密、权限管理、防火墙等,确保农业数据的机密性、完整性和可用性。

2. 可扩展性农业大数据应用平台应具备良好的可扩展性,能够适应不断增长的数据量和用户量。

平台应支持分布式计算和存储,以实现高性能和高可用性。

3. 实时性农业大数据应用平台应具备实时性,能够及时采集和处理农业数据,为农业决策提供及时的支持。

平台应具备实时监测和报警功能,及时响应农业生产中的异常情况。

4. 用户友好性农业大数据应用平台应具备良好的用户界面和用户体验,方便用户操作和使用。

平台应提供简洁明了的操作界面,支持多种终端设备,如PC、手机等。

5. 数据互联互通农业大数据应用平台应具备数据互联互通的能力,能够与其他农业信息系统进行数据交换和共享。

农业现代化农业大数据平台整体解决方案

农业现代化农业大数据平台整体解决方案

农业现代化农业大数据平台整体解决方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台架构设计 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 技术架构 (4)2.3 数据架构 (4)第三章:数据采集与整合 (4)3.1 数据来源与类型 (4)3.2 数据采集方法 (5)3.3 数据整合策略 (5)第四章:数据处理与分析 (6)4.1 数据预处理 (6)4.2 数据挖掘与分析 (6)4.3 数据可视化 (6)第五章:农业生产管理模块 (7)5.1 作物种植管理 (7)5.1.1 模块概述 (7)5.1.2 功能介绍 (7)5.2 农业气象管理 (7)5.2.1 模块概述 (7)5.2.2 功能介绍 (7)5.3 农药与化肥管理 (8)5.3.1 模块概述 (8)5.3.2 功能介绍 (8)第六章:农产品质量追溯 (8)6.1 追溯体系构建 (8)6.1.1 追溯体系设计原则 (8)6.1.2 追溯体系构建步骤 (9)6.2 追溯信息管理 (9)6.2.1 追溯信息采集 (9)6.2.2 追溯信息存储与处理 (9)6.3 追溯查询与展示 (9)6.3.1 查询方式 (9)6.3.2 展示方式 (10)第七章:农业市场分析与预测 (10)7.1 市场数据分析 (10)7.2 市场趋势预测 (10)7.3 价格波动分析 (11)第八章农业政策与决策支持 (11)8.1 政策数据整合 (11)8.2 决策模型构建 (11)8.3 决策建议输出 (12)第九章:平台安全与运维 (12)9.1 数据安全 (12)9.1.1 数据加密 (12)9.1.2 数据备份与恢复 (12)9.1.3 访问控制 (13)9.1.4 安全审计 (13)9.2 系统运维 (13)9.2.1 系统监控 (13)9.2.2 系统维护 (13)9.2.3 系统优化 (13)9.3 故障处理 (13)9.3.1 故障分类 (13)9.3.2 故障处理流程 (13)9.3.3 故障处理策略 (14)第十章:项目实施与推广 (14)10.1 实施计划 (14)10.1.1 项目前期准备 (14)10.1.2 项目实施阶段 (14)10.1.3 项目后期运维 (15)10.2 推广策略 (15)10.2.1 政策支持 (15)10.2.2 技术培训与交流 (15)10.2.3 合作联盟 (15)10.2.4 宣传推广 (15)10.3 效益评估与优化 (15)10.3.1 效益评估 (15)10.3.2 优化建议 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快,农业大数据的应用已成为推动农业产业升级、实现农业生产智能化的重要手段。

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市农业大数据应用平台建设项目技术要求2016年目录1技术要求 (3)1.1项目目标 (3)1.2建设现状 (3)1.3建设原则 (4)1.3.1先进性和成熟性 (4)1.3.2可靠性和安全性 (5)1.3.3开放性和标准化 (5)1.3.4伸缩性和可扩展性 (5)1.3.5易用性和可控性 (5)1.4总体要求 (6)1.4.1技术路线 (6)1.4.2技术要求 (6)1.4.3界面设计要求 (8)1.4.4技术指标要求 (8)1.5建设内容 (10)1.5.1门户网站建设 (10)1.5.2农业项目管理系统建设 (11)1.5.3现有业务系统整合 (12)1.6工程控制及验收需求................................................................... 错误!未定义书签。

1.6.1工程控制........................................................................... 错误!未定义书签。

1.6.2总体建设进度................................................................... 错误!未定义书签。

1.6.3里程碑及阶段交付物....................................................... 错误!未定义书签。

1.6.4项目验收........................................................................... 错误!未定义书签。

2数据采集设备参数要求 (12)1技术要求1.1项目目标为深入贯彻《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》文件精神,根据《**省推进农业大数据运用实施方案》,农业局为建设泉城智慧现代农业,在农业生产、经营、服务、管理等环节,按照“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的原则,拟开展农业大数据中心一期工程——农业大数据应用平台建设项目。

农业大数据应用平台项目作为“互联网+”现代农业实施工作开展的切入点,依托互联网技术,实现信息资源共享、信息公开、农业行政监管、品牌宣传、社会监督、政民市场互动、惠农保障落实等多重功能,提高农业行政效能。

项目的建设目标是:以农业局综合门户网站建设为主导,充分发挥互联网技术对农业信息化创新发展的积极作用,通过构建农业项目管理系统,整合农业局现有各类业务信息系统推进农业大数据运用实施工作,形成统一的“互联网+”现代农业基础信息化建设体系,提升**市农业政务整体服务水平,更好的推动全市现代化农业快速发展。

1.2建设现状目前农业局门户网站主要包括农业信息网与金农信息网。

农业信息网主要侧重于政务公开、信息资讯、政策法规、党团纪检等政务类的信息发布功能。

金农信息网是资讯动态、技术推广、信息与论坛等各类信息发布沟通的惠农服务平台。

在运的两大网站为农业政务管理与信息发布起到了积极的对外传播服务作用,提高了农业信息化的服务能力。

但网站建设时间较早,所用技术较为陈旧,系统运行故障不断增多,维护和扩展的难度较大,已不能满足农业大数据战略发展的要求。

农业领域当前在用的业务信息系统约30余项,系统分类包括网站系统、统计查询系统、数据上报系统、手机APP等多种类型,涵盖的业务范围涉及农技推广、三资管理、企业展示、安全监管、产权交易、产销信息、作物生产等。

这些系统建设的时间存在较大差异,其技术标准、规范以及数据类型均存在着巨大差异,各类系统数据未能统一整合。

1.3建设原则农业大数据应用平台建设项目将以“高起点、高要求、高标准”为导向,统一规划、集中管理、分步实施,开发建设过程中主要坚持以下五项原则:1.3.1先进性和成熟性以开放的技术标准为基础,采用国内外成熟的、先进的、具有多厂商广泛支持的软件产品和技术来实现,保证整体架构的先进性。

1.3.2可靠性和安全性项目建设具有较高的可靠性,关键产品是知名的并被广泛应用的可靠产品,对二次开发的系统及应用能够经受压力测试,被证明是安全可靠,提供各种故障的快速恢复保证。

同时具有良好安全性,提供安全手段防止内、外部用户的非法入侵以及操作人员的越级操作,保护信息的安全,所有应用项目和软硬件须遵守相关的规定,符合国家有关电子政务系统安全要求。

1.3.3开放性和标准化系统设计所采用的技术和设备符合国际标准、国家标准和业界标准,为系统的扩展升级、与其他系统的互联提供良好的基础。

在设计时,提供开放性好、标准化程度高的技术方案;设备的各种接口满足开放和标准化原则。

1.3.4伸缩性和可扩展性具有良好的伸缩性。

整个系统架构必须留有接口,最大可能地支持各种政务、业务管理系统的信息交换需求。

具有平滑升级的能力,以适应将来工程规模拓展的需要。

所有系统设备不但满足当前需要,并在扩充模块后满足可预见将来需求,如带宽和设备的扩展,应用的扩展和办公地点的扩展等。

保证建设完成后的系统在向新的技术升级时,能保护现有的投资。

1.3.5易用性和可控性项目完成后,整个系统要出台详细的管理细则,在使用环节要达到易于管理、易于维护、操作简单、易学、易用,便于进行系统配置;在设备、安全性、数据流量、性能等方面得到很好的监视和控制。

整个系统架构具有良好的可实施性与可管理性,同时还要具有较佳的易维护性。

1.4总体要求1.4.1技术路线系统建设要采用先进成熟的技术架构,符合当前互联网技术的主流技术标准和发展趋势,系统需具备良好的开放性和可扩展能力。

系统应采用多层B/S应用结构体系;支持跨平台多屏互动;支持动态内容的静态页面生成技术,同时要求兼容市面上不同版本、不同品牌的主流网络浏览器;支持各类分析结果的图形化展示,具备良好的展示效果;支持组件化开发,支持负载均衡和分布式集群部署能力、提供良好的健壮性和容错性。

1.4.2技术要求1、规范的内容管理系统针对系统平台门户网站的信息管理、信息发布和网站维护,设计实现基于Web交互模式的内容管理和发布应用系统。

系统具备完善的信息管理和发布管理功能,各业务单位在门户网站不同栏目的统一授权管理下,随时方便地对所负责栏目提交的需要发布的信息而无须掌握复杂的技术。

2、稳健的敏感词过滤系统通过可配置的敏感词过滤系统,有效实现的对网站敏感信息的采集、处理和监控,实现对门户网站敏感信息过滤,保障系统发布内容符合网络信息发布规范。

3、便捷的全文检索系统全文检索功能是门户网站提供公益性服务的良好体现。

网站用户需要功能强大、内容覆盖全面、满足快速、简便、具备多重搜索选项的信息全文检索系统。

通过检索系统可以轻松实现对本门户网站各栏目信息的统一检索服务,极大地方便用户轻松找到有价值的信息资源。

4、统一的用户管理系统针对不同的业务系统进行统一的用户认证,通过统一的用户管理系统提供用户单点登录多系统互通的功能,用户权限要与市农业局协同办公系统、**省农业厅沟通交流平台无缝整合,实现用户与权限的统一管理。

可提供多种安全登录手段,包括传统口令登录以及安全性能更高的USB Key等技术。

同时建立用户审计系统,对用户的操作进行全过程记录。

5、高效的业务流程管理系统系统提供流程定制功能,可以定制出各种日常行政审批流程,管理员无需编程便能快捷地自定义出完全适合部门内部各种各样的业务流程,从流程规划、定义、检查、授权、流转,以及监控和管理,均能动态地体现出完整的业务处理过程。

可以提供流程的启用、禁用功能。

6、精确的统计分析系统包括信息发布统计、访问量统计及各类业务系统综合统计分析。

信息发布统计、访问量统计、业务系统综合统计等均要求能够根据复杂组合条件进行统计,能够提供多角度多维度的组合统计查询功能,并能通过统计结果获得有价值的分析结果,针对统计数据进行相关分析,并形成各类图表。

7、覆盖全生命周期的农业项目管理系统项目全生命周期管理是指管理项目从立项至项目结束的全生命周期管理。

通过对项目全生命周期、项目管理的多种要素开展切实可行的实施管控,降低项目实施风险,实现项目的规范化、有序化、精细化管理,保障项目在进度、成本、质量等方面可监测、可控制。

1.4.3界面设计要求系统界面设计需要突出业务特色,文字、图形色彩统一,搭配合理,界面清楚整洁,层次结构清楚,统一首页和其他各级页面的排版风格,页面富有时代气息和美感,符合当前页面设计趋势,色彩搭配稳重、合理、大气,提升政府和行业形象。

1.4.4技术指标要求1.5建设内容1.5.1门户网站建设农业大数据应用平台门户网站由政务版和科技版组成,两个板块即相互独立又相互联系,同时还要与市农业局新建的协同办公系统、**省农业厅沟通交流平台有机融合,实现权限共享和信息互通。

1.5.1.1政务版建设内容政务版是信息化时代的市农业局与社会公众之间的有效交流载体,是农业电子政务重要的对外传播服务窗口,网站的建设目标是:具有高性能、高可靠性、技术先进、能实现统一的信息发布、集中的信息存储备份、专业的系统管理维护和便捷的网上办事系统的政府门户网站,以实现政务信息统一管理、公开透明共享,展示**市农业发展形象并拓展政务公开水平、拓展公共服务水平、加强在线互动交流能力等,从而提升**市农业政务整体服务水平,更好的推动全市现代农业快速发展。

政务版内容以农业局各处室站工作内容为支撑,秉承信息公开原则,重点发布政务公开、通知公告、农业资讯、政策法规、办事指南等内容,同事实现面向广大从事农业相关业务人员的互动服务功能。

政务版系统要实现历史数据的无缝迁移和对接。

1.5.1.2科技版建设内容科技版内容以局属各事业单位的业务工作内容和业务系统平台为支撑,以基层农技人员和新型农业经营主体及广大农民为服务对象,重点发布综合资讯、农技推广、农民培训和实用技术等信息,链接主要业务服务系统,如农村产权交易、农民技能培训等,以达到把丰富的各类农业信息、实用技术送到各类涉农人员、企业手中,扩展在线农业服务渠道、提升整体农业服务水平、推动全市农业科技及服务进步的目的。

1.5.2农业项目管理系统建设结合大数据应用平台的实际需要,本项目计划重点新建农业项目管理系统。

该系统借助于科学系统方法,综合运用项目信息化管理技术和工作流程技术,结合我局项目管理的实际,分析申报审批工作流程的各类制式,求同存异,开发建设农业项目管理系统,实现全局涉农项目线上申报审批及项目的全生命周期管理,提高申报审批、项目过程管理的效率和规范化程度。

该系统要求线上操作过程中,可以针对不同项目,基本实现流程自助定制,权限灵活配置,满足各自不同的线上项目申报需求,并且有基于这些项目的统计、分析、汇总等功能。

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