第十二章 供应链物流与云物联
《智慧物流与供应链基础》课程标准(含课程思政)
《智慧物流与供应链基础》课程标准一、课程性质与任务（一）课程性质《智慧物流与供应链基础》是现代物流管理专业必修的职业基础课程，是一门理实一体的课程。
本课程内容主要包括智慧物流概述、智慧物流技术、智慧物流系统、智慧物流信息平台、智慧物流运输、智慧仓储、智慧物流包装、智慧装卸搬运、智慧物流配送、智慧物流园区、智慧港口、智慧供应链等基础知识。
课程以当前智慧物流研究最新成果、智慧物流建设与发展现状为基础，以及企业智慧物流人才需求为目标，引用大量的智慧物流理论研究成果与实践应用案例，符合智慧物流特色人才培养目标，注重理论与实际的结合，是进一步学习专业其他课程的基础和必要前提。
（二）课程任务全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，针对智慧物流人才培养的知识需求，紧贴智慧物流行业发展实际，构建智慧物流的基本理论框架，提高学生对智慧物流基本知识的认识水平，增强学生对智慧物流行业的兴趣与认同。
聚焦智慧物流核心岗位技能要求，通过理实一体化教学，提升学生解决实际问题的综合能力，使学生成为德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才。
二、学科核心素养与课程目标（一）学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过课程学习与实践所掌握的相关知识和技能，以及逐步形成的正确价值观、必备品格和关键能力。
智慧物流学科核心素养主要包括安全生产意识、创新思维两个方面。
1.安全生产意识牢固树立安全生产红线意识和底线思维，扎实有效做好安全生产各项工作，强化安全防控措施，严格执行安全生产规程，自觉履行安全生产各项举措，提高应急处置能力，确保人身安全、设备安全、产品安全。
2.创新思维凭借先进理论、思维方法、经营管理方式和科学技术手段，对传统物流格局中的商流、物流、资金流和信息流所进行的全面改造和提升，以便全面、系统、大幅度地提高物流的效能，取得最大化的企业经济效能和社会效果。
（二）课程目标课程目标如下：1.了解智慧物流的基本理论及建设发展情况，包括智慧物流的起源、概念、特征及功能与作用，智慧物流体系结构、建设现状、发展特点、发展热点及发展趋势。
《物流与供应链》课件
本课件将介绍物流与供应链的定义、作用、优化以及它们之间的关系。通过 实例分析，探讨物流与供应链融合的意义和协同优化的方法。
引言
物流是指在特定环境下，为满足一定的需求，通过特定的组织和活动，实现 物品的收集、贮存、搬运、分配和交付等一系列过程。
供应链是指将生产、销售和配送等全过程，由原始供应商到最终客户的一系 列连续环节有机地结合起来，形成的一个复杂的交互网络系统。
未来物流与供应链的发展趋势包括技术的应用、合作的加强、可持续发展的 重视等。企业应紧跟时代潮流，不断创新和优化。
要做好物流与供应链管理，需要加强供应商和客户的合作、优化流程和信息 系统、提升人员素质和运营能力等多方面的努力。
物流与供应链是密切相关的，物流是供应链的重要组成部分，两者在实践中 紧密结合，互为支撑的关系。
物流
物流在现代经济活动中起着举足轻重的作用，它具有提高效率、降低成本、 提供服务、增强竞争力等重要意义。
物流的流程包括供应商的原料流、生产流、分销流以及ห้องสมุดไป่ตู้向物流等，它们共 同构成了物流的全过程。
物流的组成要素包括物流设施、物流技术与信息、物流人员和物流管理。它 们相互配合，实现物流的顺利进行。
实例2：华为物流。华为物流借助先进的物流技术和信息化手段，构建了全球 一体化的物流体系，保证了产品的准确交付。
实例3：联想物流。联想物流通过优化供应链流程和资源配置，提高了物流效 率、降低了成本，并为客户提供快速可靠的物流服务。
总结
物流与供应链对于现代企业来说至关重要，它们能够提高效率、降低成本、 增加竞争力，为企业的可持续发展提供支持。
物流的优化是通过减少资源浪费、提高效率、提升服务质量等手段，来达到 最佳物流效果的过程。
物联网与物流及供应链的关系
物联网与物流及供应链的关系物联网（Internet of Things, IoT）作为一种新兴技术，正逐渐渗透到各个行业中，其中物流及供应链领域是其中之一。
物联网的发展与物流及供应链的关系密切，为实现物流业务的数字化、智能化、高效化提供了广阔的机会和潜力。
一、物联网对物流及供应链管理的影响物联网的出现为物流及供应链管理带来了新的变革和优势。
通过物联网技术，物流企业可以实时监控货物的运输状态、位置和温度等信息，从而提高货物的安全性和可追溯性。
同时，物联网还可以有效地跟踪和管理库存，实现库存的精确控制和优化，减少不必要的阻滞和浪费。
另外，物联网技术还能够实现物流及供应链的智能化管理。
通过传感器、RFID等技术，物联网可以实时监测和收集物流过程中的各项数据，实现物流环节的自动化和智能化。
例如，物联网可以帮助企业进行货物跟踪和预警，提前发现潜在问题并采取相应措施，从而提高物流运营的可靠性和效率。
二、物联网在物流及供应链中的应用案例1. 在物流运输中，物联网可以实现车辆的实时监控和调度。
通过物联网技术，物流企业可以实时获取车辆的位置、运行状况和运输情况等信息，从而对车辆进行有效的调度和管理，提高运输效率和客户满意度。
2. 在仓储管理中，物联网可以实现货物的实时追踪和监控。
通过在货物上植入传感器或使用RFID技术，物流企业可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息，确保货物在仓储过程中的安全和质量。
3. 在供应链管理中，物联网可以实现供应链的可视化监控和协调。
通过物联网技术，供应链的各个环节可以实时共享信息，包括订单状态、供应商库存信息等，从而实现供应链中的信息透明和协同管理。
这有助于提高供应链的响应速度和灵活性，降低库存成本和运营风险。
三、物联网技术在物流及供应链中的挑战和发展趋势尽管物联网在物流及供应链中的应用带来了诸多优势，但仍然存在一些挑战和问题需要解决。
首先是数据安全和隐私保护的问题。
大量的数据在物联网中被收集和传输，如何确保这些数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。
供应链与物流管理
供应链与物流管理一、供应链管理1.1 定义供应链管理是指企业在整个生产或服务供给过程中，从原材料采购、生产制造到最终产品的配送和售后服务，全过程的规划、协调和控制的过程。
1.2 供应链管理的重要性•降低成本：通过优化供应链，可以减少库存成本、运输成本和生产成本，提高整体运营效率。
•提高服务水平：有效的供应链管理可以缩短交付周期，提高产品供应的可靠性和灵活性。
•提高竞争力：优秀的供应链管理可以帮助企业更好地适应市场变化，提升竞争力。
1.3 供应链管理的关键要素•需求管理：理解市场需求，建立准确的需求预测模型，规划生产和采购计划。
•供应商管理：建立合作伙伴关系，优化供应商网络，确保供应商的稳定和高效运作。
•库存管理：实现库存最优化，避免库存积压和短缺，满足市场需求。
•运输管理：选择合适的运输方式和物流合作伙伴，降低运输成本，提高运输效率。
•信息流管理：实现信息共享和透明化，加强内部各部门之间的沟通与协作。
二、物流管理2.1 定义物流管理是指在供应链中对产品从生产到最终客户的流动过程进行规划、实施和控制的活动，旨在提高产品运输、仓储、包装和配送等环节的效率，以满足客户需求。
2.2 物流管理的重要性•降低成本：优化物流管理能够减少仓储和运输成本，提高资金周转效率。
•提高服务质量：高效的物流管理可以缩短交付周期，提高产品的可靠性和快速性。
•提升市场竞争力：优质的物流管理可以帮助企业提高市场响应速度，赢得客户信任，增强市场竞争力。
2.3 物流管理的核心环节•运输管理：选择最佳的运输方式和路线，降低运输成本，提高运输效率。
•仓储管理：合理规划仓库布局，提高仓储利用率，减少仓储成本。
•包装管理：设计合适的包装方案，保护产品质量，提高运输效率。
•配送管理：建立高效的配送网络，优化配送路线，确保产品准时送达客户手中。
•信息化管理：借助信息技术，实现物流信息的实时监控和管理，提高物流运作效率。
三、供应链与物流管理的整合3.1 联动关系供应链管理与物流管理是紧密相关的，两者之间有着密不可分的联系。
物流供应链中的物联网技术应用
物流供应链中的物联网技术应用随着物流供应链的发展，物流业的规模与复杂度不断扩大。
信息化和物联网技术的应用成为提高物流供应链效率和降低成本的必要手段。
通过物联网技术，物流企业可以实现对生产和流通环节全面、精准、及时的管理，提高物流的智能化程度，实现物流服务向个性化和定制化发展，大大提高物流供应链效率。
物流供应链中的物联网技术应用主要体现在3个方面：物流信息采集与处理、物流执行与控制、物流盘点管理。
一、物流信息采集与处理物流信息采集是物流供应链中不可或缺的一环。
物联网技术的应用可以实现对信息的实时、动态、全面的采集。
通过安装传感器和RFID等物联网设备，对货物的位置、温度、湿度、重量等进行实时监控。
并通过云计算和大数据分析技术，对监控数据进行分析判断，为物流企业提供可视化分析和决策支持。
例如，物联网技术应用于运输车辆和仓库管理系统，可以实时监测货物的位置和状态，防止货物的丢失和损坏。
同时还可以通过智能调度系统，对运输车辆进行在线管理和协调，提高物流配送效率，降低运输成本。
二、物流执行与控制物流企业需要通过物联网技术实现对物流过程的实时掌控和精细化管理，提高物流效率和降低成本。
通过物联网技术的应用，可以实现对物流环节的自动化管理和控制。
例如，物联网技术应用于物流执行和控制中心，可以对物流过程进行全程监控，在出现异常情况时，及时采取措施，优化物流执行过程，保证货物能够安全和及时地送达。
同时，通过对物流路线进行智能规划和运输车辆的优化调度，能够提高物流配送效率和降低成本。
三、物流盘点管理物流盘点和库存管理是物流供应链中至关重要的环节。
物联网技术应用于物流盘点管理，可以实现对库存和盘点数据的自动化采集和管理。
通过智能化的仓储管理系统和物联网设备，可以实现对库存数据的实时监测和更新，并通过大数据分析技术，为物流企业提供准确的库存信息和盘点报告。
例如，物联网技术应用于货物存储和管理中，可以实现对货物上下架、存储和移动的自动化管理和控制。
物联网与物流供应链管理
物联网与物流供应链管理物联网与物流供应链管理在物联网技术的应用下，物流供应链的管理可以更加的高效和便捷，并且可以在更大的程度上实现其可视化和无缝化，有效的减低物流信息的失真。
为物流企业的发展提供更好的帮助。
1 物联网与物流供应链管理概念概述1.1 物联网及其技术物联网的概念最先由麻省理工学院提出。
主要的指通过各种信息传感设备与互联网的结合来形成一个巨大的网络。
这些主要的信息设备有：全球的定位系统、射频识别装置、红外线遥感技术、以及激光扫射装备等。
目前比较常用的主要物联网技术有：EPC技术以及RFID 技术等。
EPC技术就是电子产品代码技术，其主要的作用就是降低供应链的成本以及提高物流供应链管理的水平，作为一种编码系统，在物流中的主要应用就是在商品标签的时候加上这样的编码就可以将与其连接的动态数据进行识别，从而确定产品的状态。
RFID技术适合用于比较灵活化、自动化的简单却实用并且易于操作的技术，不仅可以支持可读模式，还支持读写的工作模式。
其主要的组成部分包括标签、读写器以及天线等。
1.2 智能物流供应链对物流供应链进行管理主要的围绕企业核心展开，主要管理的内容包括各种信息流、资金流以及物流等。
对供应链进行管理可以有效的驱动企业的采购、销售、生产以及财务信息等活动。
目前的物流供应链主要面临的问题包括成本控制、供应链的可视性、用户需求的增加、全球化以及风险的管理等。
供应链目前无法满足与成本的波动同步的需求。
并且在供应链的可持续性、与用户的亲密程度等方面都做得不够好，使得目前的物流企业在成本方面逐渐的上升。
通过物联网技术的应用，可以很好的实现物流管理的的自动化和便捷化。
智能化的物流供应链的管理可以更好的降低物流在仓储上面的成本，实现在物流的时候主动的获取信息，并且在货物运输的途中实现对其主动的监控。
主动的分析相关的物流信息，让储集在一开始的时候就实现货物和物流的跟踪和管理，最终实现信息流和物流的同步。
2 物联网与物流管理的关系将物联网应用在物流的管理上，一方面，体现了物联网应用于万物，实现人类和物理、信息技术的融合。
物流与供应链PPT课件
利用技巧
针对瓶颈资源，制定合理的利 用技巧，如优化排产、提高设
备利用率等。
监控与调整
对瓶颈资源的利用情况进行实 时监控，并根据实际情况进行
调整和优化。
预防措施
制定预防瓶颈资源出现的措施 ，确保生产流程的顺畅和高效
。
精益生产理念在调度中应用
精益生产理念
强调消除浪费、提高效率、持续改进的生产 理念。
客户满意度提升举措设计
服务质量提升
加强员工培训，提高服务意识和技能 水平，确保为客户提供优质服务。
客户关系维护
通过定期回访、优惠活动等方式，增 进与客户的关系，提高客户忠诚度。
客户需求响应
建立快速响应机制，及时处理客户投 诉和反馈，满足客户的个性化需求。
06
库存管理与需求预测方法
库存分类管理策略制定
根据采购需求和供应商实际情况，制定合理 的供应商选择评价标准。
战略合作伙伴关系建立与维护
战略合作伙伴选择
选择具有长期合作潜力、互补 性强、信誉良好的供应商作为
战略合作伙伴。
合作协议签订
与战略合作伙伴签订长期合作 协议，明确双方的权利和义务 ，确保合作关系的稳定性和长 期性。
合作信息共享
建立信息共享机制，及时分享 市场信息、技术信息、生产信 息等，促进双方的合作更加紧 密。
订单分拣与打包
采用智能化分拣系统，提 高分拣效率和准确性，同 时根据商品特性进行合理 打包。
订单配送与跟踪
选择合适的配送方式，实 时跟踪订单状态，确保按 时送达客户手中。
配送网络规划及路径选择策略
配送中心选址
综合考虑地理位置、交通 状况、客户需求等因素， 选择最佳配送中心位置。
供应链中的物联网应用
供应链中的物联网应用物联网（Internet of Things）是指将传感器、网络连接、数据处理和云计算等技术相结合，实现物品之间的互联互通。
在供应链中，物联网的应用对于提高效率、降低成本和优化运营具有重要意义。
本文将探讨供应链中物联网的应用。
一、智能物流管理物联网技术可以实现供应链中物流环节的智能化管理。
通过在运输工具和货物上安装传感器，可以实时监测运输过程中的温度、湿度、位置等信息，并将数据传输到云平台，实现对物流环节的全程监控。
这样，供应链管理者可以随时了解货物的位置和状态，有助于及时调整运输计划，减少运输风险，并提高物流效率和准确性。
二、智能仓储管理物联网技术可以应用于供应链中的仓储环节，实现智能化仓储管理。
通过在仓库内安装传感器，可以实时监测库存数量、库存位置、货物存储条件等信息，并将数据传输到云平台，供应链管理者可以远程查看仓库的实时状态。
同时，物联网技术还可以与仓储设备集成，实现自动化操作，提高仓储效率和准确性。
三、供应链可追溯性物联网技术可以实现供应链中产品的可追溯性。
通过在产品上安装可追溯码或RFID标签，可以记录产品的关键信息，如生产日期、生产地点、生产工艺等。
消费者可以通过扫描码或标签查询产品的全生命周期信息，从而增加对产品的信任，并保证产品的质量和安全性。
供应链管理者也可以通过物联网技术实现对供应链各环节的全程监控，从而提高供应链的透明度和质量管理。
四、预测性维护物联网技术可以实现供应链中设备的预测性维护。
通过在设备上安装传感器，可以实时监测设备的工作状态和性能，收集设备的运行数据，并将数据传输到云平台进行分析。
通过对大量设备数据的分析，供应链管理者可以及时发现设备故障的预警信号，提前进行维修和更换，避免因设备故障导致的生产中断和损失。
五、供应链协同管理物联网技术可以实现供应链中不同环节的协同管理。
通过将各个环节的传感器和设备连接起来，实现大规模数据的共享和交换，从而实现供应链中各环节的协同作业。
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（2）“牛鞭效应”的应对措施。 3.物联网供应链工作原理 物联网体系结构可分为三个层次，即泛在化末端感知网络、 整合化网络通信基础设施与普适化应用服务支撑体系，安倍通 常也被称为感知层、网络层和应用层，而其核心是电子产品码 （EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术。通过对每一产品进 行电子编码，结合RFID技术，可以对流通中的产品、零部件、 原材料在加工、运输和销售环节进行跟踪，提高供应链信息传 递的透明度和可控性。 ① EPC技术。 ② RFID技术。 ③ EPC|RFID技术的优势结合。
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第十二章 供应链物流与云物联
目录
12.1 云物联供应链物流管理平台 12.2 云物联供应链管理 12.3 可视化供应链管理 12.4 沃尔玛物流与供应链
3 3 3
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12.1 云物联供应链物流管理平台
12.1.1 云物联平台概述
在物联网和云计算技术下的供应链物流管理，不仅能够支持 对物流资源及相关物品的全程动态跟踪，实现适时地的信息智能 分类推送服务，而且能够支持平台以SaaS、PaaS、和IaaS等方式 为供应链上各企业提供各IT资源应用服务。 随着物流园区逐步成为物流企业大量集聚的空间区域，如何 加快供应链物流管理公共平台的建设，支持各类物流企业依托物 流园区开展物流供应链服务，已经成为当前国内外学者关注的热 点，但是与现有供应链管理平台相比，供应链物流管理平台的构 建具有以下优势。 1. 移动工作任务 2. 调度专业分工 3. 海量数据服务需求 4. 智能信息服务需求
软硬件资源构成的计算资源协作群，通过海量分布计算资 源的敏捷调度，使每个用户均能享受园区“云计算”平台提供 的分布异构用量数据分析和挖掘服务。
图12.6 云计算公共平台园区供应链决策优化机制
5.应用架构分析 该平台的应用架构如图12.7所示。 1. 系统通过在仓储区等地设置传感器节点等数据采集设备，采 用“一卡通”系统为园区车辆、储运设备和人员绑定RFID射 频卡，建立了集成有线网络和无线传感网络的物联网系统， 支持电脑、LCD、LED、车载终端和RFID等多种网络数据实时 采集方式。 2. 建立了由基础数据、业务数据、决策数据和元数据构成的数 据中心，支持平台各应用系统进行自主访问。 3. 提供了一站式登录的园区应用软件服务.
12.2
云物联供应链管理
12.1.1 物联网技术在供应链中的应用 供应链战略实施的成功与否，很大程度上取决于供应链上各企 业间信息交流的通畅、透明程度。而“牛鞭效应”是供应链战略实 施的一大掣肘，通过讨论物联网在供应链各个环节中的应用，利用 电子产品码（EPC）技术、无线射频识别（RFID）技术，达到对整 个供应链上每一个零件、每一个配件、每一件产品的数据跟踪的目 的，从而可以最大程度实现产品信息及时、完整地在各个供应链环 节的传递，将“牛鞭效应”的影响控制在可控状态。 1.供应链的界定 关于供应链的定义是：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、 物流、资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终 产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造 商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构模式。
我国国家标准的定义是：生产和流通过程中，涉及将产品 或服务提供给最终用户的活动的上游与下游企业所形成的网链 结构。
2.“牛鞭效应”对供应链的影响 （1）供应链上库存管理的“牛鞭效应”概念形式。传统库存 管理模式主要是以单一企业为对象的库存管理，是各结点企业独 立管理库存，从企业自身利益最大化的角度通过确定订货点及订 货量以寻求降低库存、减少缺货、降低需求不确定的风险。这种 模式使供应链上的各企业之间缺乏信息沟通，企业间合作的程度 很低。所以产生了供应链上的一种需求变异逐级放大的效应，通 常被称之为“牛鞭效应”，其表现形式如图12.9所示。
12.1.3 关键技术
物流产业的发展已经到了一个阶段，信息系统已经成为现代 物流企业物流管理和操作的一个不可或缺的要件。许多企业在选 择第三方物流服务供应商的时候往往把是否有IT系统的支持作为 重要的前提条件。 1、支持供应链管理的物联网构建技术 物流工作移动性和业务复杂性等特点，需要在集成有线|无 线网络和传感器网络的基础上，建立适应多类型障碍、满足园区 连通与覆盖面，并支持RFID、EPC和移动数据终端等多种数据 采集和交换方式的物联网，如图12.3所示。 其中，物流供应链上各环节之间主要是通过VPN竺有线网络 进行商务数据的采集和交换，如配送订单数据；物流状态数据； 储运工具在园区内部的实时状态监控等
6.在售后和回收环节的应用 售后服务阶段； 回收环节； 7.在集装箱、港口、码头、报关检测环节的应用 数据采集和自动识别； 实现对出入境人、车辆、货物实施电子化管理；
12.3 可视化供应链管理
12.3.1 物流供应链全程可视化智能管理系统 物流供应链全程可视化智能管理系统以分布式视频监控为 核心技术，以图像|视频识别和理解技术及智能算法为支撑的可 视化管理系统，结合GIS、计算机网络、多媒体压缩和数据库等 技术，架构了具有3层体系的仓库综合监控分系统和具有两层体 系结构的移动载体综合监控分系统，可实现对仓储仓库内部、
仓库车场和围墙等固定场所的实时智能监控，并对运输过程中的车 辆以及货物的状态监控，并实现车辆车牌、状态识别和车辆的智 能调度。 1.可视化仓储管理 通过在物流公司总部设立一级报警与监控中心，建立主控中 心，实现对前端所有仓库的集中监控管理，中心用户按权限通过 网络浏览管理前端仓库状态与信息。 2.可视化订单管理 物流信息平台的功能，可以实现订单的跟踪功能，通过对物 料的ID（Barcode或RFID）进行扫描，来记录物品的使用及现 有状况和来源；通过对半成品在生产中所经历的工序记录和数据 统计来跟踪其生产细节；最后实现对整个生产从物品到半成品到 成品的单个、类别以及全部的产品追溯、质量控制和流程管理， 建立完整的生产追溯管理系统平台。
3.车辆管理 该系统由车辆监控与管理、货物运输过程状态监控和无线数据传输 部分组成，通过3G无线网络与主控中心管理系统实时通信。 4.管理平台系统 可视化供应链管理平台是一个调度开放和可视化的集成平台，管理 企业的采购、销售、仓库和运输寺各个环节，并且可以有效地整 合各链条中的信息及资源做到协同作业实现调度的可视化。 （1）系统描述有如下三个子系统 OMS（Open Mobile System)操作系统 WMS（Warehouse Management System）仓库管理系统 TMS（Transportation Management System）运输管理系统
识别器采读信息并解码
识别器 （Reader） （9）10Biblioteka 天线标签（Tag）
识读器通过天线发送出一定频率的射频信号
计算机系统
当标签进入时产 生感应电流从而 获得能量；向识 别器发送出自身 编码等信息
识读器将信息传至计算机主机进行处理
图12.10
RFID系统工作原理图
12.2.2 物联网在供应链各个环节中的作用
OMS
WMS 结算中心 绩效分析
TMS
其他 系统
数 据 交 换
分析报表 基础数据
跟踪|监控 权限控制
图12.12
可视化供应链管理流程
（2）功能描述如下 ① 全过程的订单可视化。 ② 集团化仓储管理，支持多货主多级多仓。 ③ 运输车辆资源优化、路线优化。 ④ 通过报关报检及海关接口等功能支持保税业务。 ⑤ 支持集团下属不同分公司和不同部门之间的结算。 ⑥ 原数据转化为制定战略与行动计划的有效信息。 ⑦ 通过数据配置实现不同数据的要求。 （3）平台特点如下。 涵盖从原材料到消费者的终端到终端的各个环节。 有效优化集成供应链执行中的流程与任务。 统一的基础数据管理与权限控制。 有利于集团化管理。
图12.5 多源数据集成中间件
3.信息智能推送服务技术
物联网技术的应用不仅要为供应链平台提供强大的数据采集和 通信服务，更为关键的的是要为供应链上不同主体之间的数据交换， 尤其是如何根据不同主体面临任务情境的差异，进行业务信息或知 识的智能推送，提供强大的技术支撑。 任务情境是指园区供应链管理任务面临内外环境因素的特征。 园区供应链管理平台为成员企业提供主动、及时和针对性的信 息分类智能推送服务。如基于请求者查询触发的定向信息推送服务、 基于任务时间情境触发的信息推送服务、基于任务地点情境触发的 信息推送服务和基于任务用户偏好情境触发的信息推送服务。 4.云计算公共平台园区供应链决策优化技术 基于云计算模式的山城区供应链决策优化系统构成如图12.6所 示，其核心是在园区“云计算”公共服务模式的总体架构下，建立 由园区内外应用系统服务器、GIS应用服务器、物流企业服务器等
EPC|RFID技术将在供应链的诸多环节上发挥重大的作用，主要体现 在以下几个环节。 1.在采购环节的应用 分类识别不同原料的生产厂家和生产日期； 监控原料采购的质量； 通过对大量复杂原料和配件的唯一标识的登记，便于后期管理 和问题识别； 对供应商的信息进行有效管理； 2.在生产环节的应用 生产制造环节：自动化生产线运作；帮助企业的生产管理人员合理 安排生产进度；快速定位并准确找出工位所需的原材料和零部件 生产线发料过程：系统自动排产；自动识别当前工位需要的何种
2、多源数据集成中间件技术 物流园区供应链中多种数据接入和交互方式的存在，使得不同 物流资源的数据格式存在较大差异，必须建立支持不同应用程序独 立于异构数据源访问的统一数据集成中间件。它必须包括资源属性 数据模型、物流业务数据模型、空间地理数据模型、过程数据模型 、元数据模型和知识数据模型等六类数据管理模型，如图12.5所示 。
12.3.2 连锁经营供应链管理系统
1.系统描述 （1）总部数据控制中心。 （2）商场端系统功能。 （3）供应商商系统功能。 （4）网络量贩系统功能。 （5）集团报表合成、上报、公文流转、E-mail等办公自动化功能。 （6）企业集团级信息中心。 （7）可视化管理。 2.系统优势 （1）以POS-ERP（连锁分销管理）为基础，对POS-ERP功能进行扩 展，完成POS-ERP所不能完成的，把供应商、制造工厂、分销网 络和客户等纳入了企业的管理资源范围，建立一种跨企业的协同 商务系统。