SPSS应用初步
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
第1讲-spss的简单应用
SPSS认证考试
目前SPSS认证有两个级别：SPSS初级认 证和SPSS高级认证。
考试内容：应试者必须回答许多问题，会使用 SPSS软件去分析预先做好旳数据，并完毕一系 列旳作业，例如重新制作表格和图表、熟练操 作数据。（详查考试纲领）
Width；Decimals；Label；Values；Missing； Columns； Align； Measure。
Name
变量名称，其总长度不能超出64个字符(32 个中文)。定义变量名应注意： ① 以字母为首，背面跟A～Z，0～9字符； ② 不允许以数字、横线或下划线开头；
③ “？”、“！”、“/”等不能作为变量名。 ④ 能够用中文做变量名。
3. 保存为练习1.sav
1.2.3 数据旳编辑
1．修改数据 2．插入或删除一行数据 3．插入或删除一种变量(列)
练习： 1.请将序号为3旳消费者旳年龄改为56。 2.请将下列数据插入序号为2、3旳数据间 序号 年龄 性别 职业 场合 日期 收入
5 23 女 文员 a 08.4.1 2540 3.请在性别与职业间插入学历：1为硕士、2为高中、
然用距离或比率量尺测量旳数据。 Scale能够是数值型、
日期型和货币型变量，但不能是字符串型变量。例如，
身高和体重。
② Ordinal：有序变量。是指变量之间旳顺序有实际 意义，但没有距离关系。顺序变量能够用有序旳数 字作为代码，设置了值标签旳变量被以为是有序旳 分类变量，能够作为分组变量，也能够参加某些分 析过程旳运算。Ordinal能够是数值型和字符串型 变量。
SPSS的简单使用
SPSS的简单使用SPSS全称为Statistical Package for the Social Sciences（社会科学统计软件包），是一种专业的统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析工具和统计方法，可以帮助研究者进行数据的处理、描述、分析和解释。
本文将介绍SPSS的简单使用方法，包括数据导入、数据处理、数据分析和结果解释等方面。
1.数据导入在使用SPSS之前，首先需要将数据导入软件中。
SPSS支持多种数据格式，包括Excel、CSV、文本文件等。
可以通过"File"菜单中的"Open"选项选择导入的数据文件。
在导入数据之前，需要确认数据的文件类型和文件路径，确保数据文件的正确性。
2.数据处理一般来说，导入的数据可能存在一些问题，比如缺失值、异常值等。
SPSS可以通过数据处理功能来解决这些问题。
可以通过"Transform"菜单中的"Recode"选项对数据进行重编码，通过"Missing Values"选项处理缺失值，通过"Merge Files"选项合并多个数据文件等。
3.数据描述在进行数据分析之前，通常需要对数据进行描述性统计，以了解数据的基本情况。
SPSS提供了各种描述性统计方法，包括频数统计、均值统计、分布情况等。
可以通过"Analyze"菜单中的"Descriptive Statistics"选项进行相应的描述统计分析。
4.数据分析5.结果解释在进行数据分析之后，需要对结果进行解释和报告。
SPSS提供了各种结果输出方式，包括表格、图表等。
可以通过"View"菜单中的"Output"选项查看分析结果。
在解释结果时，需要关注结果的统计指标、显著性水平等，并结合研究问题和实际情况进行解释和说明。
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南
使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。
它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。
本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。
1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。
本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。
2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。
本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。
3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。
本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。
4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。
《SPSS基础应用》课件
数据收集
收集消费者行为数据，包括购买 记录、浏览记录、搜索记录等。
使用SPSS进行聚类分析，将消费 者划分为不同的群体，了解不同 群体的购买偏好和行为特征。
关联规则分析
通过关联规则分析，发现消费者 在购买过程中的关联和协同关系 。
总结词
通过SPSS软件对消费者行为数据 进行分析，了解消费者的购买偏 好和决策过程。
路径分析
通过路径分析，了解消费者在购 买决策过程中的路径和决策过程 。
案例三：企业销售数据分析
总结词
通过SPSS软件对企 业销售数据进行统计 分析，了解销售趋势 和预测未来销售情况 。
数据收集
收集企业销售数据， 包括销售额、销售量 、客户信息等。
时间序列分析
使用SPSS进行时间 序列分析，发现销售 数据的趋势和周期性 变化。
预测模型
建立预测模型，预测 未来销售情况，为企 业制定销售策略提供 依据。
市场细分
通过市场细分，了解 不同市场的销售情况 和竞争情况，制定针 对性的销售策略。
THANKS
谢谢
重命名、复制和删除等操作，以保持数据的一致性和准确性。
03
CHAPTER
SPSS基本统计分析
描述性统计分析
总结词
描述数据的基本特征
详细描述
通过描述性统计分析，可以计算出数 据的均值、中位数、众数、标准差等 统计指标，从而了解数据的基本特征 和分布情况。
比较均值分析
总结词
比较两组数据的均值是否有显著差异
可扩展性
SPSS提供了丰富的插件和宏语言编程接口，用 户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
02
CHAPTER
SPSS数据管理
数据导入与导
第4章SPSS的简单应用
1. 统计软件简介
Excel: 严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，有一定统 计计算功能。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，
Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专
门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。
户要进行交互式绘图就必须定义好度量尺度。
5 SPSS数据文件的建立
(1)数据的结构定义
角色 输入：变量将用作输入(例如预测变量、自变量)。 目标：变量将用作输出或目标(例如因变量)。 两者：变量将同时用作输入和输出。 无：变量没有角色分配。 分区：变量用于将数据划分为单独的训练、检验和验证样本。 拆分：设定此角色是为与SPSS Modeler相互兼容，具有此角色的变量不 会在SPSS Statistics 中用作拆分文件变量。
输入新生 成的变量 的变量名
输入计算 的式子
SPSS中提供的用 于计算的函数， 利用这些函数可 以生成指定分布 的随机数、生成 给定参数的概率 密度函数等。
7 SPSS数据加工
7.2 数据可视离散化
SPSS提供的数据可视离散化功能可将连续的数值型数据按由小至大的顺序加 以分组(测量值由最低分至最高分分组)，从而可将等距或比率变量转换为间断变 量。
6 SPSS数据文件的编辑
6.2 数据文件的拆分
所谓的拆分并不是要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变 量对数据进行分组，为以后的分组统计分析提供便利。
Ex：表data2-2.sav是家电产品销售的数据，请分别统计各类家电的销售总
量及销售总额。
6 SPSS数据文件的编辑
6.2 数据文件的拆分
SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格不菲，许多公司还是因为其
理解SPSS的基本使用方法
理解SPSS的基本使用方法SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。
它的可视化操作界面和丰富的分析功能，使得用户能够直观地理解和分析样本数据，从而更好地做出合理的决策。
本文将介绍SPSS的基本使用方法。
一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步，数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。
首先打开SPSS软件，选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。
在打开的Windows窗口中，选择所需的数据源，并点击“Open”进行加载，接着进行数据文件格式定义，导入数据时需选择文件格式。
在这里我们选择“Excel”，选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据，并点击“OK”按钮即可。
二、数据清理在进行数据分析前，需要对数据进行清理和整理。
数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。
在SPSS中，可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。
针对缺失值，可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充，或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。
而针对重复数据，则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。
三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一，主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。
在SPSS中，通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析，如“Descriptive Statistics”用于计算统计量，如平均值、标准差等；“One-Way ANOVA”用于分析方差；“Regression”用于进行回归分析等。
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
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第十二章 SPSS应用初步§第一节认识SPSS1.1 SPSS的使用界面1.1.1 数据编辑窗口进入SPSS 后，你会看到一个窗口。
这个窗口就是数据编辑窗口。
窗口中有一个可以扩展的平面二维表格。
如图2-1 所示。
窗口的最上面一行是文件名。
第二行是菜单栏。
第三行是工具栏。
表格的每一列是一个变量（Variable），每列最上面一格中的文字或字符是变量名。
如图2-1 中的“问卷编号”、“性别”等均为变量名。
表中的每一行是一个被观测个体的全部记录，称为一个个案(case)。
最左侧的一列是个案排序后的编号。
表中的每一个格中的数字或字符称为一个样本观测值，是相应个案对应的变量的值。
图2-1 数据窗口界面1.1.2变量编辑窗口在数据编辑窗口的左下角，有数据窗口（Data View）和变量窗口(Variable View)的转换按钮。
单击Variable View 按钮，即进入变量编辑窗口，如图2-2（a）和图2-2（b）所示。
此窗口的作用是让用户能比较方便地设置变量和修改变量的设置。
图2-2（b）是图2-2（a）向右的延伸部分。
在该窗口中最左侧一列是变量的序号。
每一行是一个变量。
窗口中共有十列。
每一列都说明了变量的不同特点。
第一列Name 是变量名；第二列Type 是变量的类型；第三列Width 是变量取值的长度；第四列Decimals 是变量的小数点位数；第五列Label 是变量名的标签；第六列Values 是变量值的标签；第七列Missing是变量的缺失值；第八列Columns 是变量在数据窗口显示的长度；第九列Align 是变量值在数据格中的位置，第十列Measure 是变量取值的测量类型。
图2-2 变量窗口界面(a)图2-2 变量窗口界面(b)1.1.3 编辑窗口的主菜单功能主菜单功能如下：表2-1 SPSS 数据和变量编辑窗口的主菜单功能1.1.4 输出浏览器在SPSS 中，大多数的统计结果都以表或图的形式显示在输出浏览器中。
输出浏览器如图2-3 所示。
图2-3 输出浏览器输出浏览器中的最上面一行是文件名，第二行是菜单栏，第三行是工具栏。
左面的窗口是文件的目录窗口，右面的窗口是统计结果的显示窗口，也称为输出文件窗口。
1.2 SPSS的基本操作1.2.1 菜单操作菜单操作是SPSS 的基本操作。
在SPSS 的任何一个窗口界面的最上面的第二行显示的都是菜单栏，这些菜单是一级菜单。
不同的窗口界面，一级菜单的选项有所不同。
用鼠标箭头指向任何一个选项后，该选项呈现按钮状态。
单击鼠标左键，即展开该选项的二级下拉菜单，如图2-4 所示图2-4 Data 的二级下拉菜单在二级下拉菜单中的各项都是可执行的指令，只要用鼠标箭头指向要操作的指令并单击鼠标左键，即可实现该命令的功能，或展开相应的对话框。
其中右侧带有箭头的指令是可以拉出三级右拉菜单的指令。
将鼠标箭头指向该指令后，即在右侧出现了三级菜单。
如图2-4 中的Merge Files 指令。
在三级菜单中各指令的操作方法与二级菜单完全相同。
在本书中为叙述的清楚和方便，多级指令的连续操作用下述方法来表示：Data→Merge Files→Add Cases上述由箭头联接的三个朱玲表示的意义是：单击Data 按钮,展开下拉菜单。
用鼠标指向Merge Files,展开左拉菜单。
单击Add Cases 指令，完成菜单操作。
1.2.2 对话框操作多数的菜单指令只是指出了统计功能实现的路径，大量的具体操作是在对话框中完成的，掌握对话框的操作对于使用SPSS 极为重要。
对话框的操作主要是由窗口操作，按钮操作和选项操作构成的。
1．窗口操作现以图2-5 所示的描述统计对话框为例来介绍窗口操作的基本内容。
执行下述操作：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 打开Descriptives 对话框，如图2-5所示。
图2-5 描述统计对话框2．按钮操作在所有的对话框中，统计功能的最终实现是通过按钮操作来完成的。
只要单击按钮即可实现统计功能或打开相应的对话框。
在图2-5 中的OK、Paste、Reset、Cancel、Help 是所有的对话框中都有的五个基本按钮。
（1）OK 是指令的运行按钮。
用户作出了符合要求得选项后，OK 按钮被激活，单击该按钮，即可以实现选定的统计分析功能。
（2）Paste 是执行语句粘贴按钮。
单击该按钮后，系统将打开语句编辑窗口，窗口中显示的是实现该功能的语句。
初学者可以不必掌握。
（3）Reset 是重新设置按钮。
单击此按钮，已经做出的操作或选项将全部被刷新。
用户如果作了错误的选项，或想取消现有的选项，可单击此按钮，然后重新设置。
（4）Cancel 是撤销按钮。
单击此按钮，撤销目前工作的对话框，回到原工作界面。
（5）Help 是帮助按钮。
除了上述的五个按钮之外，很多对话框中还有其他按钮。
在具体应用的部分中会有详细介绍。
3．选项操作在SPSS 的很多对话框中都存在着大量的选项。
有些对话框中既有窗口操作，也有选项操作。
还有一些对话框中只有选项操作。
选项被选中后，相应的统计结果将在输出浏览器中输出。
下面以描述统计对话框中的选项窗口为例来介绍选项的操作。
执行下述操作：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives 打开Descriptives 对话框，如图2-5所示。
按击Options 按钮，打开如图2-6 所示的选项对话框。
图2-6 选项对话框SPSS 的选项有两种，一种是单选选项，一种是多选选项。
如果选项名称前面的小窗口是方型的，未被选择时窗口是空白，选择后出现“√”，这样的选项是多选选项。
即用户可以同时选择多个这样的选项来执行。
如图2-6 中Dispersion 选项栏中的各项皆为多选项。
如果选项名称前面的小窗口是圆形的，未被选择时窗口是空白，选择后出现“•”，这样的选项是单选选项。
即用户只能在多个这样的选项中选择一个来执行。
如图2-6 中DisplayOrder 选项栏中的各项皆为单选选项。
§第二节数据文件的建立与录入2.1 数据类型2.1.1 SPSS常量SPSS 中的常量就是一个数值、一个括在单（双）引号中的字符串或是按日期格式表示的日期和时间。
常用的SPSS 中的常量有三种，即数值型、字符型和日期型。
（1）数值型常量数值型常量就是程序在SPSS 语句中的数字。
一般使用两种书写方式。
一种是普通书写方式，如：23、34.8 等。
另一种是科学计数法，多用于表示特别大或特别小的数字。
如：1.23E18表示1.23×1018，2.35E-14 表示2.35×10-14 等。
（2）字符串常量字符串常量是用单引号或双引号括起来的一串字符。
如果字符串中已经带有“’”，则该字符串常量必须使用双引号括起来。
例如“BOY'S BOOK”。
2.1.2 SPSS变量SPSS 中的变量有十个属性。
如图3-1 所示。
它们是：变量名（Name）、变量类型(Type)、变量长度(Width)、小数点的位数(Decimals)、变量名标签(Label)、变量值标签(Values)、缺失值(Missing)、列的显示宽度(Columns)、对齐方式(Align)、测量层次(Measure)。
要定义一个变量时，至少要定义变量名和变量类型。
其它属性可以定义也可以采用系统默认值。
在数据窗口中单击Variable View，进入变量窗口，即可对变量的类型、长度、小数点位数等进行定义。
图3-1 变量设置窗口(1)变量的命名在系统默认的情况下，SPSS 中的变量名由不多于8 个字符组成。
变量名的首字符必须是字母或汉字，后面的则可以是字符或数字。
但不能包含下列符号：“？”、“！”和“*”。
不能以下划线“-”和园点“.”作变量名的最后一个字符。
变量名不能与SPSS 的保留字相同。
SPSS 的保留字有ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、OT、WITH。
如果使用了上述保留字作变量名，系统会自动提示。
系统不区分变量名的大写和小写，如abc 和ABC 被视为同一变量名。
如果用汉字定义变量名最多只能使用四个汉字。
在SPSS 中不能使用重复的变量名。
也就是说，在一个数据文件中，不能有两个同名的变量。
（2）变量类型与默认长度SPSS 中的变量有三种类型：数值型、字符型、日期型。
在数据窗口中单击Variables View 按钮，进入变量编辑窗口，单击Type 列中某个变量所在的单元格，再单击此格中的按钮，进入Variables Type（变量类型设置）对话框，如图3-2 所示。
图3-2 变量类型设置对话框1）数值型变量数值型变量共分五种类型，并由系统给定默认长度。
变量的长度是变量值所占的字节数，即用字符作当量表示的宽度。
小数点和其它分界符也计算在内。
变量长度的系统默认值可以由主菜单的Edit 中的Option 中的Data 窗口重新设置。
①Numeric：标准数值型变量，默认长度为8，小数位数为2。
②Comma：带逗号的数值型变量，默认长度为8，小数位数为2。
显示时整数部分自左向右每隔三位用逗号作分隔符，用圆点作小数点。
③Dot：圆点数值型变量，默认长度为8，小数位数为2。
显示时整数部分自左向右每隔三位用圆点作分隔符。
用逗号作小数点。
④Scientific Notation：科学计数法，默认长度为8，小数位数为2。
对于数值很大或很小的变量可以使用科学计数法。
输入时表示指数的字母可用E 也可用D。
下面几种方式都可以被接受。
如123 可以用下面几种方式输入。
123、1.23E2、1.23D2、1.23E+2、1.23+2。
⑤Dollar：带美元符号的数值型变量，默认长度为8，小数位数2。
其值在显示时有效数字前面带有“$”。
输入时可以不输入“$”，显示时系统自动加上“$”和分隔符。
对于上述几种数值型变量，输入的小数位超过规定为数时系统自动四舍五入。
使用者应根据数值的大小来指定数据的长度和小数位数。
⑥Custom Currency：自定义类型2）日期型变量Date：日期型变量。
在SPSS 中的日期型变量即可以表示日期，也可以表示时间。
在图3-2 所示的变量类型选择对话框中选择Date 后，系统会打开对话框，如图3-3 所示。
图3-3 日期型变量对话框下面是关于日期型变量格式的几点说明：“dd”是用两位数来表示日期。
“ddd”是用三位数来表示从元月一日算起的日数。
“mm”是用数字表示的月份数。
“mmm”是用英文月份单词的前三个字母表示的月份。
“yy”是用两位数来表示的年份。
“yyyy”是用四位数来表示的年份。
“hh”表示小时。