Matlab学习笔记

有关于matlab的学习笔记

将整数 x 转化为字符串形式
num2str(x)
将带小数点的数转化为一个字符型数组
str2num(x)
将字符串转化为数
7.使用legend（‘string1’，‘string2’，...,pos）
使用函数计的基本的步骤如下:
1,清晰地陈述出你要解决的问题
2.确定程序所需要地输入量和程序所产生的输出量
3.为你的程序设计算法
4.将算法转化为matlab语句
5.调式matlab程序
9.matlab中把0值作为结果FALSE，其他的非0值作为结果ture
10.不等于~=
11.与&，或|，与或xor,~非
4.format long 保留小数点后面的14位
format short保留小数点后面的4位，也是系统默认的格式
5.对于max函数而言
[maxval index]=max([1,5,6,3])
其中的maxval表示的是返回的最大值
index返回的是最大值所对应的位置
6.int2str(x)
1.在matlab中判断是不是空集的方式isempty(集合的名称)
2.数据字典指一组对数据流程图中的数据流、数据文件、数据项及处理逻辑进行定义描述的表格。数据字典是一个自动的或手动的存储数据元的定义和属性的文档
3.变量从键盘中输入，比如说，a=input('please input a:')相当于Java中的system.in

MATLAB基础教程笔记

MATLAB7.0基础教程清华大学笔记第一章MATLAB 7.0简介第二章MATLAB 7.0的安装和用户界面1.3.4.命令窗口查询函数查找具体的函数帮助help查找含有该字段的函数帮助lookfor第三章基本使用方法1.续行符…2.常用的操作命令Cd , clc , clear , clf , diary , dir , disp , echo , hold , load , pack , path , quit , save , type3.MATLAB 7.0 的常用常量Ans , beep , pi , eps , inf , nan , nargin , nargout , varagin , varagout , realmin , realmax , bitmax4.常用的函数Exp , log , log10 , fix , floor , ceil , round , rem , mod , sign , pow2 , sqrt , abs5.rem/mod（X,Y）当X,Y符号相同的时候，这两者一样，当符号不相同的时候才有差别，具体表现在rem结果的符号与被除数相同；mod结果的符号与除数相同6.表达式不能与复数I , j直接相连，只有数字能与复数I , j直接相连第四章数值计算功能1.等差向量的生成：(1)冒泡生成法，如：ans=[m:x:n] x代表步长(2) linspace 函数，如:ans=linspace(m,n,y), y代表向量个数，默认为100 2.向量与数的四则运算加法A+b 减法A-b3. 向量求点积：dot (向量维数要一致)向量求叉积：cross (向量维数要为3)向量求混合积:ans=dot(x1,cross(x2,x3)) (dot和cross的顺序不要搞错了)4. 矩阵的除法x=B\A 就是A*x=B的解，但是要求B与A行数一致x=B/A 就是x*A=B的解，但是要求B与A列数一致。

Matlab学习笔记

一、MATLAB 工作窗中的部分通用指令quit 关闭和退出MATLABclc 擦除MATLAB 工作窗中的所有显示内容clf 擦除MA TLAB 的当前图形窗中的图形clear 清除内存中的变量和函数pack 收集内存碎片以扩大内存空间dir 列出指定目录下的文件和子目录清单cd 改变当前工作子目录disp 在运行中显示变量和文字内容type 显示所有指定文件的全部内容echo 控制运行文件指令是否显示的开关hold 控制当前图形窗对象是否被刷新二、语句与变量2.1 Predefined variables系统预定义的变量eps 计算机的最小正数在pc 机上它等于2−52pi 圆周率π的近似值3.14159265358979inf 或Inf 无穷大NaN 不定量i,j 虚数单位定义i = j = −1flops 浮点运算次数用于统计计算量说明1 它们是在MA TLAB 启动时自定义的2.2表达式由下列算符构成并按习惯的优先次序进行运算+ 加法减法* 乘法/ 右除\ 左除^ 乘方设置两种除法是为了方便矩阵的运算对标量而言两者作用相同2.3函数:MA TLAB 的强大功能可函数中略见一斑本质上讲分为三类[1] 内部函数[2] 系统附带各种工具包中的M 文件所提供的大量函数[3] 用户自己增加的函数这一特点是其他许多软件平台无法比拟的2.4显示格式在缺省的状态下MA TLAB 以短格式short 格式显示计算结果可以用MATLAB 命令窗口中format 指令来改变数字的显示格式由于MA TLAB 以双精度执行所有运算显示格式的设置仅影响矩阵的显示不影响矩阵的计算与存储如果矩阵的所有元素都是整数则矩阵以不带小数点的格式显示如果有一个元素不是整数则有几种输出格式默认格式为short 格式只显示5 位有效数字其他的显示格式可显示更多的有效数字还可用科学表示法[例]x=[4/3 1.2345e-6]默认short 格式format short e 短格式科学表示xformat long 长格式xformat long e 长格式科学表示xformat bank 银行格式xformat hex 十六进制格式xformat + +格式用于显示大矩阵的紧凑格式+ 空格分别表示正数负数和零另外还有一种命令为format compact(紧凑格式) 它消去了矩阵之间的间隔行这样可在一屏中显示更多的信息。

Matlab 学习笔记

Matlab教程命令+指定参数表3-13.3 数据交换系统MATLAB提供了多种方法将数据从磁盘或剪贴板中读入MATLAB工作空间。

具体的读写方法可依据用户的喜好以及数据的类型来选择。

这里主要介绍文本数据的读入。

对于文本数据（ASCII）而言，最简单的读入方法就是通过MATLAB的数据输入向导（Import Wizard），也可以通过MATLAB函数实现数据读入。

例如，对于文本文件test.txt：students’ scoresEnglish Chinese MathmaticsWang 99 98 100Li 98 89 70Zhang 80 90 97Zhao 77 65 87下面通过上述两种方法将该文件数据读入MATLAB工作空间，先介绍MATLAB数据交换系统对文本数据的识别。

此时文件的前几行（此处为“students’ scores”）将被识别为文件头，文件头可以为一行或几行，也可以识别出数据的列头（此处为：“English”、“Chinese”、和“Mathmatics”）和行头（此处为“wang”、“li”、“zhang”和“zhao”），其余的为可分断数据（此处为“99”、“98”、和“100”等）。

首先是通过数据输入向导编辑器读入数据，通过桌面平台上的【File】菜单中的【Import Data】选项打开输入向导编辑器，按向导提示进行操作完成整个文本数据的输入，则用户可以在MATLAB开发环境中使用该文本数据。

例如：>>whosName Size Bytes ClassData 4 3 96 double arrayGrand total is 12 elements using 96 bytes>>DataData =9998 1009889 7080 90 9777 65 87“whos”用于显示当前MATLAB工作空间的变量，而在命令窗口中输入data 后，将显示该数据。

matlab学习笔记（入门）

matlab学习笔记（入门）数据类：double，unit8，unit16，unit32，int8，int16，int32，single，char，logical！Matlab中所有数值计算都可以用double类来进行！，unit8实际中最常用的图像图像类型：亮度图像，二值图像，索引图像，RGB图像亮度图像：是数据矩阵，若是unit8或uint16则是【0,255】或者是【0，65535】，若是double 类，则像素取值是浮点数二值图像只有：0和1的逻辑数组！、简单操作：读图并显示详细情况>> f=imread('E:\image\book.pgm');whosName Size Bytes Class Attributesf 289x338 97682 uint8将图像垂直翻转：>> f=imread('E:\image\book.pgm');fp=f(end:-1:1, : );imshow(fp)将图像上下左右翻转：f=imread('E:\image\book.pgm');fc=f(end:-1:1,end:-1:1);imshow(fc)将图像二次采样并显示详情：>> fs=f(1:2:end,1:2:end);imshow(fs)>> whos fsName Size Bytes Class Attributesfs 145x169 24505 uint8将图像取出一部分：>> fg=f(200:250,200:300);imshow(fg)显示图像中的一条水平扫描线：>> plot(f(200, : )将两幅图像进行相乘：f=imread('c:\image\liangdian.jpg');g=imread('c:\image\shui guo.jpg');g=g(300:715,500:1149);f=f(1:416,1:650);fd=double(f);gd=double(g);p=fd.*gd;数组乘！pmax=max(p(:));pmin=min(p(:));取最大最小值！pn=mat2gray(p);figure,imshow(pn)亮度变化：函数imadjust是对灰度图像进行亮度变化的基本ipt工具：g=imadjust（f，[low-in high-in]，[low-in high-in]，gamma）Gamma为1线性映射，大于1，则映射被加权至更低（更暗的）输出值，小于一，加权至更高的输出值明暗反转图像（负片）参数不同：>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ]);imshow(g)>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],2);imshow(g)>> f=imread('E:\image\book.pgm');g=imadjust(f, [0 1],[1 0 ],0.5);imshow(g)另外也可以这样：进行明暗反转：g=imcomplement(f);imshow(g)将0.5到0.75之间的灰度级拓展到0-1，可用于突出我们感兴趣的亮度带g2= g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);imshow(g2)这个类似上面语句，但又更多的灰色调，方法是压缩灰度级的低端并扩展灰度级的高端g3=imadjust(f,[],[],2);imshow(g3)对数和对比度拉伸变换：对数变换通过此式子完成：g=c*log（1+double（f))对8比特而言，最简便：gs=im2uint8（mat2gray（g））使用mat2gray可将值限定在0-1之间，im2uint可将值限定在0-255之间使用对数变化减小动态范围：>> g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f)));imshow(g)图像g与原图像相比，在视觉方面的改善效果是非常明显的函数intrans：建立一个函数intrans，利用对比度拉伸方法得到增强图像然后在主界面输入：f=imread('E:\image\book.pgm');g=intrans(f,'stretch',mean2(i m2double(f)),0.9);figure,imshow(g) 函数gscale，亮度标度的函数：g=gscale（f，method，low，high）处理图像时，即管中间没问题，但想利用8比特或者16比特格式包村或查看一副图像时会出现问题，则要将图像调度在全尺度。

Matlab学习笔记

第一讲 MATLAB基本知识【↑】可用于调出前一个命令行，【↓】可调出后一个命令行，这样避免了重新输入的麻烦。

当然历史窗口也具有此功能。

MATLAB文件格式有M、Mat、Mex等。

扩展名为“.m”的文件称为M文件（程序文件）。

顾名思义，该文件是解决问题的程序命令集合，工具箱中的函数大部分是M文件。

扩展名为“.mat”的文件称为MAT文件（数据文件），用来保存工作空间的数据变量。

扩展名为“.mex”的文件称为MEX文件（可执行文件），由MATLAB的编译器对M文件进行编译后产生。

表1-2 常见的文件管理命令命令说明what 显示当前目录中的MATLAB文件which文件主名显示指定的M文件的路径type文件主名显示指定的M文件内容save文件名存储定义的变量或演算结果到指定的文件名diary文件名以ASCII码形式记录所有的输入和屏幕上输出的内容cd.. 显示当前工作目录cd 子目录名进入子目录dir 显示当前目录中所有文件mkdir 建子目录Load filename 寻找名称为filename.mat的档案，并以二进制格式载入当用户在MATLAB命令窗口输入一条命令后，MATLAB按照一定次序寻找相关的文件。

基本的搜索过程是：①检查该命令是不是一个变量；②检查该命令是不是一个内部函数；③检查该命令是否当前目录下的M文件；④检查该命令是否是MATLAB搜索路径中其他目录下的M文件。

(意即可直接调用M文件) 变量的命名的规则是：①变量名区分大小写；②变量名以字母开头，可以由字母、数字、下画线组成，但不能使用标点；③变量名长度不超过63位，最多只能含有63个字符，后面的字符无效。

“%”是注释符，“%”后面的内容为注释，对MATLAB的计算不产生任何影响。

MATLAB是基于矩阵运算的，单一的数也是1×1的矩阵。

MATLAB将所有变量均保存为double的形式，在“Command Window”的状态下，所有的变量均存在于工作空间中。

Matlab入门基础(matlab学习笔记)

by Cumber版权归作者所有，未经授权不得转载Matlab 笔记Base（基础）•num2str(x)——数字转为字符串•save('file')——存储数据load('file'))——加载数据输入变量类型为字符串•disp(x)输出，只能输出一个变量，如想输出多个，可使用向量输出。

•who——列出工作区变量whos——列出工作区变量信息•run('file')——运行脚本•datestr(clock)——时间其中，变量clock为当前时间的向量格式，datestr将向量转为字符串格式•solve(func，x)——解方程•syms x1 x2 ........ ——创建符号变量（即未知数）•换行——使用 ... 续接上行内容计时tic toc•取整round——就近取整floor——向下取整ceil——向上取整fix——向0的方向取整•设置输出显示格式（有效数字）format *style*格式long 长十进制小数点格式shortE 短科学记数法longE 长科学记数法hex 十六进制rat 分数数学函数绝对值——abs(x)三角函数——sin、cos、tan、sec、csc、cot反三角函数——asin(x)指数——通常使用 ^ ，特殊e^x——exp(x)开方——可以用 ^1/x ，平方根——sqrt(x)对数——函数log(x) 为lnx 函数log10(x) 为lgx取模——mod(x)标准差——std(x)逻辑符号与或非&&||~Matrix（矩阵）创建•创建向量linspace(x1,x2,n)——x1~x2之间等间距的n个数a:n:b——a,b之间，间隔为n•创建矩阵A = [1,2,3;4,5,6]——使用方括号，逗号或空格分隔元素，分号换行•创建特殊矩阵（x*y矩阵）zeros(x,y) 全0矩阵ones(x,y) 全1矩阵rand(x,y) 0~1的随机数通过加减乘除来改变rand的范围randn(x,y) 正态分布的随机数运算与更改•矩阵的乘法—— * 为矩阵相乘，.*为对应元素相乘•矩阵转置——transpose(A)另一种写法：A'•将矩阵转为列向量——B = A(:)•inv(A)——矩阵求逆A\b 与 inv(A)*b等价•sort(A)——按升序对 A的元素进行排序sort(A,dim)——A 沿维度dim的排序元素[B,Ind] = sort(A)——B为排序后矩阵，Ind为对应索引•矩阵内运算加法 sum(A) ；乘法 prod(A)规则：若A为向量，则为所有元素的运算。

MATLAB学习笔记

1. 有矩阵A 、矩阵B 和矩阵X 其关系为A*X=B,来求X ，在MA TLAB 中的语句为X=A\B2. 矩阵A 的分析求行列式 det(A) 求行列式的秩 rank(A) 求逆矩阵 inv(A) 求矩阵的转置A ’ 矩阵A 的特征向量和特征值[C,D]=eig(A) C 为特征向量 D 为特征值 3. 矩阵的数组运算元素之间的运算都叫阵列运算1》乘法（1）矩阵运算A*B 矩阵的数组运算A.*B(元素与元素相乘)例如求y=sin(x^2) x=0:0.5:10，意思是要把x 每个元素平方后在求y 。

如果在MA TLAB 中运行的话会提示出错，因为x 是一个数组，而对数组每个元素进行运算的话要用数字运算，意思是要在想对应的运算符前加一点，写成y=sin(x.^2).4.函数cat 的使用 B=cat(dim,a1,a2…)意义：将多个同维a1,a2…构成一个高维数组B ，dim 是高维数组B 的维数，它必须等于大于a1,a2…的阶次。

5. 多项式以及表达式假设y=Poly(A) 如果A 二维以上的数组，则y 表示由A 得特征根确定的多项式；如果A 为一维矩阵，则y 表示有A 的元素为多项式的跟确定的多项式。

即令y=0得到的值就是矩阵A 。

例如：A=[1 -2 3]则y=poly(A)=(x-1)(x+2)(x-3)的系数1 -2 -5 6. 4221-=A 二维向量，poly(A)为1 -5 8，即（x-1）（x-4）=-4的系数。

多项式函数的引用：polyval(1) y=polyval(px,x)(2) px 为多项式的系数，x 为多项式自变量取值，y 为对应多项式的函数值多项式的拟合方法：(1) 找出函数上的已知点系列(2) 有已知点系列确定多项式，即p=polyfit(x,y,n)式中，p 为模拟的多项式，x 和y 为已知点系列，n 是多项式的最高阶次。

第四章符号运算(1) findsym(f,n)用来查找函数y 的变量次序，n 为查找变量的个数。

Matlab基础知识学习笔记

Matlab基础知识启动MATLAB计算在输入一行语句后按下【Enter】键，MATLAB会立即执行并显示结果；如果要MATLAB一次执行多行语句，则在输入每行语句后按下【Shit + Enter】键，并在输入最后一行语句后按【Enter】键.内存变量查阅、删除的指令操作(1)查询内存变量在指令窗口(Command Window)中运行who、whos查询MATLAB的内存变量.这两个指令的差别仅在于获取内存变量信息的简单和详细程度不同.(2)删除内存变量clear 删除内存中的所有变量clear V1 V2 Vn 删除内存中的变量V1 V2 Vn(注意：被删除的变量间用”空格”分隔).编辑调试器的开启单击MATLAB桌面的图标，打开空白的M文件编辑器.单击MATLAB桌面上的图标，填写所选文件名后，再单击【打开】按钮，即可展示响应的M文件编辑器.用鼠标左键双击当目录窗口中的所需M文件，即可直接引出响应的M文件编辑器.HELP命令(1)运行help help将得到如何使用help的帮助(2)运行help引出包含一系列主题(topics)分类列表(3)运行help topic引出具体主题下的函数名(Fun Name)列表例如：help elmatElementary matrices and matrix manipulation.Elementary matrices.zeros - Zeros array.ones - Ones array.eye - Identity matrix.…………(4)运行help FunName获得集体函数的用法例如：help eyeEYE Identity matrix.EYE(N) is the N-by-N identity matrix.EYE(M,N) or EYE([M,N]) is an M-by-N matrix with 1's onthe diagonal and zeros elsewhere.…………(5)运行helpbrowser或helpdesk引出“帮助浏览器”.(6)运行指令demo便可以运行演示程序.Matlab简单运算及输入《1》矩阵的输入格式直接输入矩阵时候，矩阵元素用“空格”或者“逗号”隔开，矩阵行用“分号”隔离，整个矩阵放在方括号“[ ]”内.不必事先对矩阵维数做任何说明.例如：A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]或者A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]还可以分行输入：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]注意：表达符号一定要在英文状态下输入.MATLAB对矩阵大小写是敏感的.如果不用clear指令清楚，或者重新赋值，那么该矩阵就会一直保存在工作空间中，直到指令窗(Command Window)关闭.《2》指令的续行输入MATLAB用3个或3个以上的连续黑点(不是省略号)表示“续行”，即表示下一行是上一行的继续.例如：S = 1 – 1 / 2 + 1/3 -1/4 +…1/5 – 1/6 + 1/7 – 1/8《3》数值、变量和表达式2、变量命名规则变量命名规则同VC.34、运算符和表达式 ‘/’表示左除，’\’表示右除.对于数而言，左除与右除相同.即a ÷ b 可以写作a/b 或者b\a.表达式由变量名、运算符和函数名组成.符号”%”为注释符，相等于VC 中的”//”. 优先级的规定：指数优先级最高，乘除次之，加减运算级最低.括号可以改变运算顺序.(5)sqrt =，5(5)abs =，5exp(5)e =，51015e =137=.5、复数和复数矩阵复数z a bi =+，则 real(z) = a ; imag(z) = b ;abs(z) =%给出复数的模angle(z) = arctan(b/a). %以弧度为单位给出复数z 的相角arctan b aθ= 复数矩阵的格式： A = [1,2;3,4]*i =[I,2i;3i,4i].6.(1)直接计算 a=-8; r=a^(1/3)r= 1.0000 + 1.7321i. (2)显示所有的方根 m=[0,1,2];R= abs(a)^(1/3);Theta = (angle(a) + 2 * pi * m) / 3 ; rrr = R * exp(i * Theta) rrr =1.0000 + 1.7321i -2.0000 + 0.0000i 1.0000 - 1.7321i (3)图形表示t = 0 : pi / 20 : 2 * pi ; x = R * sin(t) ;y = R * cos(t) ;plot(x,y,'b:'),gridhold onplot(rrr(1) , '.' , 'MarkerSize' ,50 ,'color' ,'r')plot(rrr([2,3]) , 'o' , 'MarkerSize' ,15 ,'color' ,'b')axis([-3,3,-3,3]),axis squarehold offMatlab矩阵及其运算引导1、行向量的定义rowvec = [1.2 3 56];2、列向量的定义colvec = [1.2;3;56];3、逐个元素的分配矩阵B(1,1) = 1 ;B(1,2) = 2 ;B(2,1) = 3 ;B(2,2) = 4 ;B =1 23 4注意：矩阵的下标从1开始计数创建新矩阵1、1矩阵、零矩阵和单位矩阵1矩阵的所有元素全为1，零矩阵的所有元素全为零.ones(n) %建立一个n×n的1矩阵ones(m,n,……,p) %建立一个m×n×……×p的1矩阵ones(size(A)) %建立一个和矩阵A同样大小的1矩阵zeros(n) %建立一个n×n的0矩阵zeros(m,n,……,p) %建立一个m×n×……×p的0矩阵zeros(size(A)) %建立一个和矩阵A同样大小的0矩阵eye(n) %建立一个n×n的单位矩阵eye(m,n) %建立一个m×n的单位矩阵eye(size(A)) %建立一个和矩阵A同样大小的单位矩阵例如：输入OneMatrix = ones(2,3,2)则结果为：OneMatrix(:,:,1) =1 1 11 1 1OneMatrix(:,:,2) =1 1 11 1 1注意：eye命令只能用来建立二维矩阵2、随机数和随机矩阵rand %产生在0~1之间均匀分布的随机数；每调用一次给一个新的数值. rand + i*rand %产生一个复数随机数rand(n) %产生一个n×n的矩阵，其元素均为0~1之间均匀分布的随机数.rand(m,n,……,p) %产生一个m×n×……×p的矩阵,其元素均为0~1之间均匀分布的随机数.randn %产生零均值、单位方差的正太分布随机数randn(n) %产生一个n×n的矩阵，其元素均为零均值、单位方差的正太分布随机数.randn(m,n,……,p) %产生一个m×n×……×p的矩阵, 其元素均为零均值、单位方差的正太分布随机数.3、随机数种子rand(‘state’) %返回一个有35个元素的向量，其中包含随机发生器的当前状态.rand(‘state’,s) %设置随机种子发生器的状态为srand(‘state’,0) %设置随机种子发生器为它的原始状态rand(‘state’,j) %设置随机种子发生器为它的第j种子状态,j为整数rand('state',sum(100*clock)); %使用clock命令，使得随机种子发生器在每个不同的时刻都设置为不同的状态.rand(‘state’,arg) %使用MATLAB中的随机种子发生器.randn(‘state’,) %返回一个有两个元素的向量，其中包含正态随机种子发生器的状态randn(‘state’,arg) %根据arg设置正态随机种子发生器，见rand.例如astate = rand('state'); astate(1:5)ans =0.86510.51210.90210.81860.6267说明：astate(1:5)表示列出状态向量(35个元素)中的前5个元素的值4、从已存在的向量中产生新的矩阵（一）diag(A) %生成一个由矩阵A主对角线元素组成的列向量，主对角线总是从矩阵左上角开始，对于方阵来说它结束于矩阵的右下角.diag(x) %x为一个n维向量.生成一个n维方阵，它的主对角线元素取自向量x，其余元素的值都为零.diag(A,k) %生成一个由矩阵A第k条对角线元素组成的列向量。

Matlab学习笔记

zeros功能是返回一个m×n×p×...的double类零矩阵。

注意：m, n, p,...必须是非负整数，负整数将被当做0看待。

当没有参数时classname时，产生的是标量零矩阵，有参数时产生指定类型的零矩阵，例如zeros(3,2,'uint8')。

Ones返回一Rand1.rand（n）表示产生一个n×n的随机矩阵，n必须是整数,否则会报错。

2.rand(m,n)或rand([m n])产生m×n均匀分布的随机矩阵，元素取值在0.0~1.0。

3.X=rand(1,10);产生10个0~1的随机数。

4.Y = rand(size(A))产生一个与A同样大小的数组。

5.产生介于a到b之间的伪随机数。

6.rand('state',0)表示恢复到最初产生随机数的状态。

7.rand('state',sum(100*clock))定义随时间变化的初值。

% 投掷硬币实验x = rand(1,50000);% 50000次sum =0;k1 =0;a = zeros(1,50000);b = zeros(1,50000);for(i =1:50000)sum = sum +1;if x(i)>0.5k1 = k1 +1;enda(i)= k1;b(i)= sum;endf1 = a ./ b;figure(1)plot(b, f1), title('出现正面的频率变化曲线')figure(2)plot(b,1-f1), title('出现反面的频率变化曲线')Strcat将数组 s1,s2,...,sN 水平地连接成单个字符串，并保存于变量combinedStr中。

如果任一参数是元胞数组，那么结果combinedStr 是一个元胞数组，否则，combinedStr是一个字符数组。