数学建模实习报告

合集下载

数学建模基础实验报告(3篇)

数学建模基础实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在让学生掌握数学建模的基本步骤,学会运用数学知识分析和解决实际问题。

通过本次实验,培养学生主动探索、努力进取的学风,增强学生的应用意识和创新能力,为今后从事科研工作打下初步的基础。

二、实验内容本次实验选取了一道实际问题进行建模与分析,具体如下:题目:某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量。

表中给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据(单位:百万元)。

1. 数据准备:将数据整理成表格形式,并输入到计算机中。

2. 数据分析:观察数据分布情况,初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。

3. 模型建立:利用统计软件(如MATLAB、SPSS等)进行线性回归分析,建立公司销售额对全行业的回归模型。

4. 模型检验:对模型进行检验,包括残差分析、DW检验等,以判断模型的拟合效果。

5. 结果分析:分析模型的拟合效果,并对公司销售量的预测进行评估。

三、实验步骤1. 数据准备将数据整理成表格形式,包括年份、季度、公司销售额和行业销售额。

将数据输入到计算机中,为后续分析做准备。

2. 数据分析观察数据分布情况,绘制散点图,初步判断是否适合使用线性回归模型进行拟合。

3. 模型建立利用统计软件进行线性回归分析,建立公司销售额对全行业的回归模型。

具体步骤如下:(1)选择合适的统计软件,如MATLAB。

(2)输入数据,进行数据预处理。

(3)编写线性回归分析程序,计算回归系数。

(4)输出回归系数、截距等参数。

4. 模型检验对模型进行检验,包括残差分析、DW检验等。

(1)残差分析:计算残差,绘制残差图,观察残差的分布情况。

(2)DW检验:计算DW值,判断随机误差项是否存在自相关性。

5. 结果分析分析模型的拟合效果,并对公司销售量的预测进行评估。

四、实验结果与分析1. 数据分析通过绘制散点图,观察数据分布情况,初步判断数据适合使用线性回归模型进行拟合。

2. 模型建立利用MATLAB进行线性回归分析,得到回归模型如下:公司销售额 = 0.9656 行业销售额 + 0.01143. 模型检验(1)残差分析:绘制残差图,观察残差的分布情况,发现残差基本呈随机分布,说明模型拟合效果较好。

数学建模实习总结

数学建模实习总结

数学建模实习总结在数学建模实习中,我深入学习了数学模型的构建和应用,增加了对实际问题的解决能力。

通过实习,我掌握了一系列技能和经验,愿意在此总结和分享。

一、实习概述在实习期间,我在某某公司参与了数学建模项目,与团队合作解决了一个实际问题。

该问题涉及到某货物的调配问题,即如何通过合理的调度方式使得货物能够高效地到达目的地,并减少调配的成本。

我个人的任务是建立一个数学模型,并利用计算机进行模拟和优化。

二、问题分析在开始建模之前,我首先对问题进行了全面的分析和理解。

通过与同事的讨论和对相关文献的研究,我确定了问题的关键因素,包括货物的数量、货源地、目的地、运输能力等。

同时,我也对调配过程中可能出现的风险和限制条件进行了详细的考虑。

三、模型构建基于问题的分析,我开始构建数学模型。

在这个过程中,我运用了一系列的数学方法和工具,包括线性规划、整数规划、图论等。

通过建立数学方程和约束条件,我能够量化问题中的各个因素,并为解决问题提供了数学基础。

四、数据处理数据是数学建模的重要基础,也是求解模型的前提。

在实际操作中,我对相关数据进行了收集、整理和分析。

通过运用统计学方法,我能够更好地理解数据的分布规律,并对模型的输入参数进行合理的设定。

五、模型求解在模型构建完成后,我开始利用计算机进行模拟和优化。

通过编程技术,我能够将模型快速转化为计算代码,并对大规模数据进行处理和求解。

在求解过程中,我还采用了一些启发式算法和优化技巧,以提高求解效率和准确性。

六、结果分析在获得模型求解结果后,我进行了结果的分析和评价。

通过对结果的对比和验证,我能够评估模型的有效性和可行性,并对问题的解决方案进行优化和改进。

七、实习收获通过这次实习,我不仅加深了对数学建模的理解,也提升了自己的团队合作能力和解决实际问题的能力。

在实习过程中,我学到了许多专业知识和技能,也认识到了自己的不足之处,为自己今后的学习和发展提供了宝贵的经验。

八、展望未来在实习结束之际,我意识到数学建模是一个不断深入和扩展的领域。

数学建模优秀实验报告

数学建模优秀实验报告

一、实验背景与目的随着科学技术的不断发展,数学建模作为一种解决复杂问题的有力工具,在各个领域都得到了广泛应用。

本实验旨在通过数学建模的方法,解决实际问题,提高学生的数学思维能力和解决实际问题的能力。

二、实验内容与步骤1. 实验内容本实验选取了一道具有代表性的实际问题——某城市交通拥堵问题。

通过对该问题的分析,建立数学模型,并利用MATLAB软件进行求解,为政府部门提供决策依据。

2. 实验步骤(1)问题分析首先,对某城市交通拥堵问题进行分析,了解问题的背景、目标及影响因素。

通过查阅相关资料,得知该城市交通拥堵的主要原因是道路容量不足、交通信号灯配时不当、公共交通发展滞后等因素。

(2)模型假设为简化问题,对实际交通系统进行以下假设:1)道路容量恒定,不考虑道路拓宽、扩建等因素;2)交通信号灯配时固定,不考虑实时调整;3)公共交通系统运行正常,不考虑公交车运行时间波动;4)车辆行驶速度恒定,不考虑车辆速度波动。

(3)模型构建根据以上假设,构建以下数学模型:1)道路容量模型:C = f(t),其中C为道路容量,t为时间;2)交通流量模型:Q = f(t),其中Q为交通流量;3)拥堵指数模型:I = f(Q, C),其中I为拥堵指数。

(4)模型求解利用MATLAB软件,对所构建的数学模型进行求解。

通过编程实现以下功能:1)计算道路容量C与时间t的关系;2)计算交通流量Q与时间t的关系;3)计算拥堵指数I与交通流量Q、道路容量C的关系。

(5)结果分析与解释根据求解结果,分析拥堵指数与时间、交通流量、道路容量之间的关系。

针对不同时间段、不同交通流量和不同道路容量,提出相应的解决方案,为政府部门提供决策依据。

三、实验结果与分析1. 结果展示通过MATLAB软件求解,得到以下结果:(1)道路容量C与时间t的关系曲线;(2)交通流量Q与时间t的关系曲线;(3)拥堵指数I与交通流量Q、道路容量C的关系曲线。

2. 结果分析根据求解结果,可以得出以下结论:(1)在高峰时段,道路容量C与时间t的关系曲线呈现下降趋势,说明道路容量在高峰时段不足;(2)在高峰时段,交通流量Q与时间t的关系曲线呈现上升趋势,说明交通流量在高峰时段较大;(3)在高峰时段,拥堵指数I与交通流量Q、道路容量C的关系曲线呈现上升趋势,说明拥堵指数在高峰时段较大。

数学建模教学实践总结(3篇)

数学建模教学实践总结(3篇)

第1篇一、引言数学建模作为一种跨学科的研究方法,在我国高等教育中得到了广泛的应用。

数学建模教学旨在培养学生的数学思维、创新能力、团队协作能力以及解决实际问题的能力。

本文将对数学建模教学实践进行总结,分析教学过程中的成功经验和不足之处,以期为今后的教学提供借鉴。

二、教学实践过程1. 教学目标(1)掌握数学建模的基本理论和方法;(2)提高学生运用数学知识解决实际问题的能力;(3)培养学生的创新意识和团队协作精神。

2. 教学内容(1)数学建模的基本概念、原理和方法;(2)数学建模的常用软件和工具;(3)数学建模案例分析;(4)数学建模竞赛培训。

3. 教学方法(1)讲授法:讲解数学建模的基本理论和方法,为学生提供理论基础;(2)案例分析法:通过分析实际案例,让学生了解数学建模的应用;(3)实践操作法:让学生亲自动手进行数学建模,提高实践能力;(4)竞赛培训法:组织学生参加数学建模竞赛,锻炼学生的团队协作和创新能力。

4. 教学评价(1)课堂表现:观察学生在课堂上的参与度、提问和回答问题的能力;(2)作业完成情况:检查学生完成作业的质量和进度;(3)实践操作:评估学生在数学建模实践过程中的表现;(4)竞赛成绩:根据学生在数学建模竞赛中的成绩进行评价。

三、教学实践总结1. 成功经验(1)注重理论基础:在教学中,注重数学建模基本理论和方法的教学,为学生提供坚实的理论基础;(2)结合实际案例:通过分析实际案例,让学生了解数学建模的应用,提高学生的实践能力;(3)实践操作:鼓励学生亲自动手进行数学建模,提高学生的实践操作能力;(4)团队协作:通过组织学生参加数学建模竞赛,培养学生的团队协作和创新能力。

2. 不足之处(1)教学资源不足:部分学生缺乏数学建模所需的软件和工具,影响了教学效果;(2)学生基础差异较大:学生在数学基础、编程能力等方面存在较大差异,导致教学进度难以统一;(3)实践操作时间不足:由于课程时间有限,学生进行数学建模实践的时间较少,影响了实践效果。

数字应用建模实验报告(3篇)

数字应用建模实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展,数字建模在各个领域中的应用越来越广泛。

数字应用建模是将现实世界的复杂问题转化为数学模型,通过计算机模拟和分析,为决策提供科学依据。

本实验旨在通过数字应用建模的方法,解决实际问题,提高学生对数学建模的理解和应用能力。

二、实验目的1. 理解数字应用建模的基本原理和方法;2. 掌握数学建模软件的使用;3. 提高解决实际问题的能力;4. 培养团队合作精神和沟通能力。

三、实验内容1. 实验题目:某城市交通流量优化研究2. 实验背景:随着城市人口的增加,交通拥堵问题日益严重。

为了缓解交通压力,提高城市交通效率,本研究旨在通过数字应用建模方法,优化该城市的交通流量。

3. 实验步骤:(1)数据收集:收集该城市主要道路的实时交通流量数据、道路长度、交叉口数量、道路等级等数据。

(2)建立数学模型:根据交通流量数据,建立交通流量的数学模型,如线性回归模型、多元回归模型等。

(3)模型求解:利用数学建模软件(如MATLAB、Python等)对建立的数学模型进行求解,得到最优交通流量分布。

(4)结果分析:对求解结果进行分析,评估优化后的交通流量分布对缓解交通拥堵的影响。

(5)模型改进:根据分析结果,对模型进行改进,以提高模型的准确性和实用性。

4. 实验结果:(1)通过建立数学模型,得到优化后的交通流量分布。

(2)优化后的交通流量分布较原始分布,道路拥堵程度明显降低,交通效率得到提高。

(3)通过模型改进,进一步优化交通流量分布,提高模型的准确性和实用性。

四、实验总结1. 本实验通过数字应用建模方法,成功解决了某城市交通流量优化问题,提高了交通效率,为城市交通管理提供了科学依据。

2. 在实验过程中,学生掌握了数学建模的基本原理和方法,熟悉了数学建模软件的使用,提高了解决实际问题的能力。

3. 实验过程中,学生学会了团队合作和沟通,提高了自己的综合素质。

五、实验心得1. 数字应用建模是一种解决实际问题的有效方法,通过建立数学模型,可以将复杂问题转化为可操作的解决方案。

数字建模总结报告范文(3篇)

数字建模总结报告范文(3篇)

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展,数字建模已成为各行各业不可或缺的工具。

在本次实训中,我们通过学习数字建模的理论知识,掌握了一定的数字建模技能,并运用所学知识进行实际操作。

以下是本次实训的总结报告。

二、实训背景及目的1. 实训背景随着大数据、人工智能等技术的广泛应用,数字建模在各个领域发挥着越来越重要的作用。

为了提高我们的专业素养,适应社会发展的需求,本次实训旨在通过实际操作,让我们掌握数字建模的基本原理和方法,提高我们的实践能力。

2. 实训目的(1)了解数字建模的基本概念、原理和方法;(2)掌握数字建模软件的使用技巧;(3)培养我们的创新思维和解决问题的能力;(4)提高我们的团队协作能力。

三、实训内容1. 数字建模基本理论(1)数字建模的概念:数字建模是指在计算机上模拟现实世界中的系统、过程或现象,以便于分析、预测和优化。

(2)数字建模的分类:根据建模目的和模型类型,可分为物理模型、数学模型、统计模型等。

(3)数字建模的方法:主要包括结构化方法、面向对象方法、系统动力学方法等。

2. 数字建模软件介绍(1)MATLAB:一款高性能的数值计算和可视化软件,广泛应用于工程、科学、经济等领域。

(2)Python:一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言,具有丰富的库和工具,便于进行数字建模。

(3)R语言:一种专门用于统计分析的编程语言,广泛应用于生物统计、金融分析等领域。

3. 实际操作(1)选择建模工具:根据实际需求,选择合适的数字建模软件。

(2)建立模型:根据所掌握的理论知识,结合实际情况,建立相应的数字模型。

(3)模型验证与优化:对模型进行验证,确保模型的准确性和可靠性;根据实际情况,对模型进行优化。

四、实训成果1. 理论知识掌握:通过本次实训,我们对数字建模的基本理论、方法有了较为全面的了解。

2. 实践能力提升:在实训过程中,我们熟练掌握了MATLAB、Python、R语言等数字建模软件的使用技巧。

数学建模课程实践报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除数学建模课程实践报告篇一:数学建模社会实践报告数学建模社会实践报告----暑期的心得摘要本文通过描写大学生参加数学建模培训的亲身经历,讲诉大学生社会实践酸甜苦辣,表达了大学生参加社会实践的重要性、必要性和重大意义。

通过这学期的数学建模训练,使我感触良多,它所教给我的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。

它培养了我全面、多角度考虑问题的能力,使我的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。

它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。

数学建模属于一门应用数学,学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为一个数学问题,然后用适当的数学方法去解决。

数学建模是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。

使用数学语言描述的事物就称为数学模型。

数学建模竞赛是本科生接触实际科学问题的第一步,是利用所学书本知识、广泛涉猎课外知识、利用数学和计算机工具、为某一具体问题建立抽象模型、给出求解方法并解决问题、最后撰写论文并给出客观评价的一个系统工程。

数学建模就是利用数学知识对一些实际问题建立模型,但又不是纯数学的。

它不仅要数学思维,还要计算机编程能力,论文写作能力,其实更重要的是团队协作能力,这是对以后工作有非常大的帮助的,更甚是人生。

总之,通过这次数学建模培训,我学了很多的知识,我也用了很多我们平时没有学到和听说过的知识,真是让我的眼界大开。

关键词:数学建模心得体会社会实践对数学建模的认识接近两个月的数学建模培训,我最大的收获可能就是我更深层次的了解了数模,得到很多资料,学到很多的知识。

在开始,在我大一的时候,对这个数学建模都有些迷茫,不知道这是干什么的,听名字就好陌生啊,觉得那是一件很高深的事情。

数学建模全部实验报告

一、实验目的1. 掌握数学建模的基本步骤,学会运用数学知识分析和解决实际问题。

2. 提高数学建模能力,培养创新思维和团队合作精神。

3. 熟练运用数学软件进行数据分析、建模和求解。

二、实验内容本次实验选取了以下三个题目进行建模:1. 题目一:某公司想用全行业的销售额作为自变量来预测公司的销售量,表中给出了1977—1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据(单位:百万元)。

2. 题目二:三个系学生共200名(甲系100,乙系60,丙系40),某公司计划招聘一批新员工,要求男女比例分别为1:1,甲系女生比例60%,乙系女生比例40%,丙系女生比例30%。

请为公司制定招聘计划。

3. 题目三:研究某市居民出行方式选择问题,收集了以下数据:居民年龄、收入、职业、出行距离、出行时间、出行频率等。

请建立模型分析居民出行方式选择的影响因素。

三、实验步骤1. 问题分析:对每个题目进行分析,明确问题背景、目标和所需求解的数学模型。

2. 模型假设:根据问题分析,对实际情况进行简化,提出合适的模型假设。

3. 模型构建:根据模型假设,选择合适的数学工具和方法,建立数学模型。

4. 模型求解:运用数学软件(如MATLAB、Python等)进行模型求解,得到结果。

5. 结果分析与解释:对求解结果进行分析,解释模型的有效性和局限性。

四、实验报告1. 题目一:线性回归模型(1)问题分析:利用线性回归模型预测公司销售量,分析行业销售额对销售量的影响。

(2)模型假设:假设公司销售量与行业销售额之间存在线性关系。

(3)模型构建:根据数据,建立线性回归模型y = β0 + β1x + ε,其中y为公司销售量,x为行业销售额,β0、β1为回归系数,ε为误差项。

(4)模型求解:运用MATLAB软件进行线性回归分析,得到回归系数β0、β1。

(5)结果分析与解释:根据模型结果,分析行业销售额对销售量的影响程度,并提出相应的建议。

2. 题目二:招聘计划模型(1)问题分析:根据男女比例要求,制定招聘计划,确保男女比例均衡。

暑期建模社会实践报告

一、前言随着科技的飞速发展,数学建模作为一种解决复杂问题的有效手段,越来越受到社会各界的高度重视。

为了提升自己的实践能力,拓宽知识面,我在今年暑期参加了由我校数学建模协会组织的暑期建模社会实践。

本次实践以“基于数学建模解决实际问题”为主题,通过参与实际的建模项目,我将所学理论知识与实际问题相结合,收获颇丰。

二、实践背景与目标1. 实践背景随着社会经济的快速发展,各行各业对数学建模的需求日益增长。

然而,在实际应用中,许多企业和机构在解决复杂问题时仍面临着诸多困难。

为了提高我国在数学建模领域的竞争力,培养具备实践能力的建模人才,本次暑期社会实践旨在通过实际项目锻炼学生的建模能力,提高团队协作水平。

2. 实践目标(1)掌握数学建模的基本理论和方法;(2)提高运用数学工具解决实际问题的能力;(3)培养团队协作精神和沟通能力;(4)提升自身的综合素质。

三、实践内容与过程1. 项目选择本次暑期社会实践选择了“某城市交通拥堵问题研究”作为建模项目。

该项目旨在通过数学建模方法,分析该城市交通拥堵的原因,并提出相应的解决方案。

2. 建模过程(1)问题分析:通过对项目背景、目标、约束条件等进行深入研究,明确建模目的。

(2)模型构建:根据问题特点,选择合适的数学模型,如线性规划、非线性规划、微分方程等。

(3)模型求解:运用计算机软件(如MATLAB、Lingo等)进行模型求解,分析结果。

(4)结果分析:对求解结果进行敏感性分析、可行性分析等,验证模型的有效性。

(5)撰写报告:将建模过程、结果、结论等整理成报告,提交给指导老师。

3. 团队协作在实践过程中,团队成员充分发挥各自优势,分工合作。

其中,部分成员负责问题分析、模型构建,部分成员负责模型求解、结果分析,部分成员负责撰写报告。

在团队协作中,我们学会了如何沟通、如何解决问题,提高了团队协作能力。

四、实践成果与收获1. 实践成果通过本次暑期社会实践,我们成功完成了“某城市交通拥堵问题研究”项目,提出了以下解决方案:(1)优化交通信号灯配时;(2)调整公共交通路线;(3)推广新能源汽车;(4)加强交通管理。

社会实践数学建模报告

一、引言数学建模是一种将实际问题转化为数学问题,并利用数学工具进行求解的方法。

随着社会的不断发展,数学建模在各个领域都发挥着越来越重要的作用。

本报告旨在通过一次社会实践活动,探讨数学建模在解决实际问题中的应用,并总结实践经验。

二、项目背景与目标1. 项目背景随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益严重。

为了缓解这一问题,政府部门和交通管理部门需要科学合理地规划道路建设、优化交通信号控制等。

然而,由于交通系统复杂多变,传统的分析方法难以准确预测交通状况。

因此,利用数学建模方法研究交通拥堵问题具有重要的现实意义。

2. 项目目标本项目旨在通过数学建模方法,建立一套适用于我国某城市的交通拥堵预测模型,为政府部门和交通管理部门提供决策依据,从而优化交通资源配置,缓解交通拥堵问题。

三、模型建立与求解1. 模型建立(1)问题分析本项目以某城市主要道路为研究对象,通过收集历史交通流量数据,分析不同时间段、不同路段的交通流量变化规律。

(2)模型假设① 交通流量与时间、路段、天气等因素有关;② 交通流量呈非线性关系;③ 交通流量变化具有随机性。

(3)模型构建根据以上分析,建立以下数学模型:设交通流量为Q(t),时间t,路段为i,则有:Q(t) = f(t, i) + ε(t, i)其中,f(t, i)为确定性函数,ε(t, i)为随机误差项。

(4)模型求解利用历史数据对确定性函数f(t, i)进行拟合,得到:f(t, i) = α0 + α1t +α2i + α3ti + α4i^2 + α5ti^2 + ε(t, i)其中,α0, α1, α2, α3, α4, α5为待定系数。

利用最小二乘法求解待定系数,得到:α0 = 0.5, α1 = 0.1, α2 = 0.2, α3 = 0.05, α4 = 0.01, α5 = 0.005因此,数学模型为:Q(t) = 0.5 + 0.1t + 0.2i + 0.05ti + 0.01i^2 + 0.005ti^2 + ε(t, i)2. 模型验证为了验证模型的准确性,将模型预测结果与实际数据进行对比。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

·数学建模实习报告:'姓名:;学号:院系:数学与信息科学专业:数学与应用数学|1.鱼在游动的时候通常不是作直线运动,而且也不是作水平游动,而是在不断锯齿状地向上游动和向下滑行,如下图所示,为什么鱼儿要这样游动呢可否从能量的角度建立数学模型加以分析呢%鱼的能量消耗是由生理活动和外界物理活动共同引起的,我们分析鱼的运动路线与能量消耗大小的关系,故不考虑鱼生理活动消耗的能量,只单独认为鱼能量的消耗与运动路线有关。

本文根据鱼在水中呈锯齿状游动方式,建立了鱼在水中游动的路线模型,并通过受力分析,建立了鱼的受力模型,解决了鱼在水中沿不同路线游动时能量消耗的问题。

首先,我们根据鱼在水中的游动方式建立了A-C-B的运动路线模型及鱼的受力模型。

其中,A-C为鱼向上游动过程,C-B为鱼向下滑动路线;然后我们假设鱼是以常速v运动的,分别对鱼向上游动及向下滑动两个过程进行受力分析,鱼在水中受到重力及水的浮力,合力为w,方向向下,鱼运动还受到沿运动方向相反的水的阻力f1,f2;接下来我们对鱼的受力进行分解,将鱼在水中的净重w沿鱼的运动方向分解,分析由于假设鱼是以常速v运动,所以鱼在向上游动的过程需要自身提供动力F1,鱼在向下滑动的过程不消耗能量,由此得到水的阻力f1与w的关系。

对于问题(1),根据受力平衡及题中给定力之间的关系,分别在建立的物理模型中标出了这些力;对于题(2)问,先假设鱼向上运动的垂直高度因鱼向下滑动过程不做功h,根据几何关系及夹角之间的关系,分别计算出AC,CB及AB 长度大小,然后根据物理做工公式W=F*S计算鱼运动所的做功,分别得出鱼在A-C-B运动过程和A-B过程所做的功W1,W2,由此证明了鱼沿在A-C-B运动过程和A-B过程消耗能量之比;对于题(3),因为鱼做锯齿状游动时,消耗能量的大小受k值及夹角α,β的大小共同影响。

故令Q=w1/w2,因为A,B一定时,鱼水平运动所消耗的能量w2恒定不变,利用matlab求对Q关于β的偏导,并令偏导值为零,得出α与β的关系,因为tanα≈,所以对于不同的k值(,2,3),求出消耗能量最小时的β,分别为β≈37,β≈49,β≈59。

1.问题重述观察鱼在水中的运动发现,它不是水平游动的,而是突发性、锯齿状地向上游动和向下滑行,可以认为这是在长期进化过程中鱼类选择的消耗能量最小的运动方式。

针对这一现象,我们需要解决以下问题:为方便对该问题的分析,首先进行受力分析,将向下滑行时的阻力、向上游动时所需的力、水平游动时的阻力及水平游动时所需的力表示出来。

证明当鱼要从A点到达处于同一水平线上的B点时,沿折线A-C-B运动消耗的能量与沿水平A-B路线运动消耗的能量之比为(k*sinα+sinβ)/[k*sin(α+β)]。

鱼做锯齿状游动时,消耗能量的大小受k值及夹角α,β的大小共同影响。

根据实际观察,tanα≈,对不同的k值(,2,3),根据消耗能量最小的准则估计最佳的β值。

《2.问题分析鱼在水中会受到重力,水的浮力(两者的合力即为鱼在水中的净重w)和运动时水的阻力共同作用,鱼在做锯齿状运动时,需要克服这些力做功。

其中,鱼在向上游动时,需要克服w沿鱼运动方向的分力及水的阻力做功;鱼向下滑动时,w沿鱼运动方向的分力与水的阻力大小相等,方向相反,相互抵消,故鱼本身不做功;水平游动时鱼需要克服水的阻力做功。

根据物理功的计算公式w=f*s分别计算出鱼在A-C-B运动过程和A-B过程所做的功W1,W2,由此证明出w1与w2的比值关系;因为A,B一定时,鱼水平运动所消耗的能量w2恒定不变。

所以要求鱼做A-C-B折线运动时的最小消耗能量,即可分析w1与w2的比值;观察w1与w2之间比值可得:鱼做锯齿状游动时,消耗能量的大小受k值及夹角α,β的大小共同影响。

根据实际观察,tanα≈,对于不同的k值,β的取值决定了鱼消耗能量的大小。

因此我们令Q=w1/w2,对Q分别求α,β的偏导,并分别令偏导等于零,得出α与β的关系cos(α+β)=1/k,由此根据不同的k值得到最佳的β值使鱼做A-C-B折线运动时消耗的能量最少。

3.模型假设与符号说明模型假设.假设鱼能量的消耗的大小只与鱼的运动路线有关。

.假设鱼总是以常速v运动,鱼在水中净重为w,向下滑行时的阻力等于w 在运动方向的分力。

假设鱼做折线运动时控制方向时不消耗能量。

}.假设鱼在水中运动时没有遇到突发状况。

.鱼向上游动时所需的力是w在运动方向分力与游动所受阻力之和。

.鱼在游动时正面受到水的阻力比较小,而侧面受到的阻力较大,故鱼侧面受到的阻力可以与鱼自身重力的分力可相互抵消。

鱼游动的阻力是滑行阻力的k倍,水平方向游动时的阻力也是滑行阻力的k倍。

符号说明】4.模型建立根据鱼在水中不同的运动方式及鱼做锯齿状游动时的受力分析,我们对其建立了鱼在水中的运动模型及鱼运动时的受力物理模型,如下图。

对于题(1)的要求,这些力已在模型上标出。

题(2)问解答:如图,设鱼一次折线游动的垂直高度为h ,水平游动的距离即为A 到B 的长度,AC 的长度即为鱼向上游动的距离。

《由题中已知条件及图中角与线的关系得,w1=w*sin α,故f 1=w1=w*sin αf 2=k* f 1=kw*sin α;根据鱼在水中匀速运动,受力平衡分析,得到F 1=w1+f 1=kw*sin α+w*sin β;F 2=f 2=kw*sin α;则鱼做锯齿状运动时需要做的功W 1=F 1*AC;鱼水平运动时需做的功W 2=F 2*AB 。

又由几何关系,AC=h/sin β,AB=h*(cot α+cot β),可得出AC/AB=sin α/sin(α+β)综上,即可得到鱼沿折线运动消耗的能量与沿水平运动消耗的能量之比W 1/W 2=(k*sin α+sin β)/[k*sin(α+β)];题(3)问解答:令Q=w1/w2,利用matlab 对β求偏导,令0=∂∂βQ根据实际观察tan α≈,可求得最佳的β。

利用matlab 求解的到不同的k (,2,3)值对应的β值。

对于k=时,β≈37°;k=2时,β≈49°;k=3时β≈59°5附录·对Q 关于β求偏导及k 取不同值时β的值的matlab 程序。

此程序中为方便起见,分别将α,β用x ,y 代替 >> k=>> syms y x;>> f=diff((k*sin(x)+sin(y))/k*sin(x+y)) f =cos(x + y)*(sin(x) + (2*sin(y))/3) + sin(x + y)*cos(x) >> f1=simple(f) f1 = 《sin(x + 2*y)/3 + sin(2*x + y) - sin(x)/3 >> syms x y;>> [x,y]=solve('tan(x)=','sin(x+2*y)/3+sin(2*x+y)-sin(x)/3=0') x = y = +*i ! >>2.四人追逐实验 (一)思路如下图所示,在正方形ABCD 的四个顶点各有一个人。

设在初始时刻0t =时,四人同时出发匀速以v 沿顺时针走向下一个人。

如果他们始终对准下一个人为目标行进,最终结果会如何。

作出各自的运动轨迹。

解:该问题可以通过计算机模拟来实现。

这需要将时间离散化。

设时间间隔为t ∆,j 时刻表示时间.t j t =∆设第i 个人j 时刻的位置坐标为:(,),(1,2,3,4;1,2,3,)ij ij x y i j == 对前面3个人表达式为:,1,,1,..cos (1,2,3)..sin i j i j i j i j x x v t x i y y v t x ++=+∆⎧⎪=⎨=+∆⎪⎩,其中cos x x x -=(1,2,3)i =sin y y x -=(1,2,3)i =对第4个人表达式为:4,14,4,14,..cos ..sin j j j j x x v t x y y v t x++=+∆⎧⎪⎨=+∆⎪⎩ 其中cos x x x -=sin y y x -=(二)过程Matlab 实现程序如下: }%模拟运动 n=2000; x=zeros(4,n); y=zeros(4,n); dt=; %时间间隔 v=30; %速度x(1,1)=1000; y(1,1)=0; %第1个人初始坐标 x(2,1)=0; y(2,1)=0; %第2个人初始坐标 ^x(3,1)=0; y(3,1)=1000; %第3个人初始坐标 x(4,1)=1000; y(4,1)=1000; %第4个人初始坐标for i=2:nfor j=1:3d=sqrt((x(j+1,i-1)-x(j,i-1))^2+(y(j+1,i-1)-y(j,i-1))^2); %第j+1个人和第j 个人距离 cosx=(x(j+1,i-1)-x(j,i-1))/d; %求cos 值 "sinx=(y(j+1,i-1)-y(j,i-1))/d; %求sin 值x(j,i)=x(j,i-1)+v*dt*cosx; %求新x 坐标 y(j,i)=y(j,i-1)+v*dt*sinx; %求新y 坐标 end %考虑第1,2,3人运动一步d=sqrt((x(1,i-1)-x(4,i-1))^2+(y(1,i-1)-y(4,i-1))^2); %第4个人和第1个人距离cosx=(x(1,i-1)-x(4,i-1))/d; %求cos 值sinx=(y(1,i-1)-y(4,i-1))/d; %求sin值—x(4,i)=x(4,i-1)+v*dt*cosx; %求第4点新x坐标y(4,i)=y(4,i-1)+v*dt*sinx; %求第4点新y坐标end%plot(x,y)for j=1:nplot(x(1,j),y(1,j),x(2,j),y(2,j),x(3,j),y(3,j),x(4,j),y(4,j)) %作点图hold on %保持每次作图,实现各次图行迭加end?执行结果见图13、舰艇追击实验某缉私舰雷达发现距d=10km处有一艘走私船正以匀速u=8km/h沿直线行驶,缉私舰立即以速度v=12km/h追赶,若用雷达进行跟踪,保持船的瞬时速度方向始终指向走私船,试求缉私舰追逐路线和追上的时间。

(一)理论求解该问题采用微分方程求解。

图2 坐标示意图 '如图建立坐标系,设开始时走私船位于坐标原点,沿Y 轴以u 米/秒运动,t 时刻位置为(0,.)A u t ,开始时缉私舰位于X 轴(,0)C d 处,沿走私船方向以v 米/秒运动,t 时刻位置为(,)B x y 。

相关文档
最新文档