信息论与编码习题与答案第二章

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信息论与编码理论习题答案

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信息论与编码理论习题答案LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第二章 信息量和熵八元编码系统,码长为3,第一个符号用于同步,每秒1000个码字,求它的信息速率。

解:同步信息均相同,不含信息,因此 每个码字的信息量为 2⨯8log =2⨯3=6 bit因此,信息速率为 6⨯1000=6000 bit/s掷一对无偏骰子,告诉你得到的总的点数为:(a) 7; (b) 12。

问各得到多少信息量。

解:(1) 可能的组合为 {1,6},{2,5},{3,4},{4,3},{5,2},{6,1})(a p =366=61得到的信息量 =)(1loga p =6log = bit (2) 可能的唯一,为 {6,6})(b p =361得到的信息量=)(1logb p =36log = bit 经过充分洗牌后的一副扑克(52张),问:(a) 任何一种特定的排列所给出的信息量是多少?(b) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同时得到多少信息量?解:(a) )(a p =!521信息量=)(1loga p =!52log = bit (b) ⎩⎨⎧⋯⋯⋯⋯花色任选种点数任意排列13413!13)(b p =1352134!13A ⨯=1352134C 信息量=1313524log log -C = bit 随机掷3颗骰子,X 表示第一颗骰子的结果,Y 表示第一和第二颗骰子的点数之和,Z 表示3颗骰子的点数之和,试求)|(Y Z H 、)|(Y X H 、),|(Y X Z H 、)|,(Y Z X H 、)|(X Z H 。

解:令第一第二第三颗骰子的结果分别为321,,x x x ,1x ,2x ,3x 相互独立,则1x X =,21x x Y +=,321x x x Z ++=)|(Y Z H =)(3x H =log 6= bit )|(X Z H =)(32x x H +=)(Y H=2⨯(361log 36+362log 18+363log 12+364log 9+365log 536)+366log 6= bit )|(Y X H =)(X H -);(Y X I =)(X H -[)(Y H -)|(X Y H ]而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H = 2)(X H -)(Y H = bit或)|(Y X H =)(XY H -)(Y H =)(X H +)|(X Y H -)(Y H 而)|(X Y H =)(X H ,所以)|(Y X H =2)(X H -)(Y H = bit),|(Y X Z H =)|(Y Z H =)(X H = bit )|,(Y Z X H =)|(Y X H +)|(XY Z H =+= bit设一个系统传送10个数字,0,1,…,9。

信息论编码与基础课后题(第二章)

信息论编码与基础课后题(第二章)

第二章习题解答2-1、试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍? 解:四进制脉冲可以表示4个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3}八进制脉冲可以表示8个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 二进制脉冲可以表示2个不同的消息,例如:{0, 1} 假设每个消息的发出都是等概率的,则:四进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 24log log )(1=== 八进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 38log log )(2=== 二进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 12log log )(0===所以:四进制、八进制脉冲所含信息量分别是二进制脉冲信息量的2倍和3倍。

2、 设某班学生在一次考试中获优(A )、良(B )、中(C )、及格(D )和不及格(E )的人数相等。

当教师通知某甲:“你没有不及格”,甲获得了多少比特信息?为确定自己的成绩,甲还需要多少信息? 解:根据题意,“没有不及格”或“pass”的概率为54511pass =-=P 因此当教师通知某甲“没有不及格”后,甲获得信息在已知“pass”后,成绩为“优”(A ),“良”(B ),“中”(C )和“及格”(D ) 的概率相同:41score )pass |()pass |()pass |()pass |(=====D P C P B P A P P 为确定自己的成绩,甲还需信息bits 241loglog score score =-=-=P I 3、中国国家标准局所规定的二级汉字共6763个。

设每字使用的频度相等,求一个汉字所含的信息量。

设每个汉字用一个1616⨯的二元点阵显示,试计算显示方阵所能表示的最大信息。

显示方阵的利用率是多少?解:由于每个汉字的使用频度相同,它们有相同的出现概率,即67631=P 因此每个汉字所含的信息量为bits 7.1267631loglog =-=-=P I 字每个显示方阵能显示256161622=⨯种不同的状态,等概分布时信息墒最大,所以一个显示方阵所能显示的最大信息量是bits322.054log log passpass =-=-=P Ibits 25621loglog =-=-=P I 阵显示方阵的利用率或显示效率为0497.02567.12===阵字I I η 4、两个信源1S 和2S 均有两种输出:1 ,0=X 和1 ,0=Y ,概率分别为2/110==X X P P ,4/10=Y P ,4/31=Y P 。

(完整版)信息论与编码-曹雪虹-课后习题答案

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《信息论与编码》-曹雪虹-课后习题答案 第二章2.1一个马尔可夫信源有3个符号{}1,23,u u u ,转移概率为:()11|1/2p u u =,()21|1/2p uu =,()31|0p u u =,()12|1/3p u u =,()22|0p u u =,()32|2/3p u u =,()13|1/3p u u =,()23|2/3p u u =,()33|0p u u =,画出状态图并求出各符号稳态概率。

解:状态图如下状态转移矩阵为:1/21/201/302/31/32/30p ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭设状态u 1,u 2,u 3稳定后的概率分别为W 1,W 2、W 3由1231WP W W W W =⎧⎨++=⎩得1231132231231112331223231W W W W W W W W W W W W ⎧++=⎪⎪⎪+=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪++=⎩计算可得1231025925625W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩2.2 由符号集{0,1}组成的二阶马尔可夫链,其转移概率为:(0|00)p =0.8,(0|11)p =0.2,(1|00)p =0.2,(1|11)p =0.8,(0|01)p =0.5,(0|10)p =0.5,(1|01)p =0.5,(1|10)p =0.5。

画出状态图,并计算各状态的稳态概率。

解:(0|00)(00|00)0.8p p == (0|01)(10|01)0.5p p ==(0|11)(10|11)0.2p p == (0|10)(00|10)0.5p p == (1|00)(01|00)0.2p p == (1|01)(11|01)0.5p p == (1|11)(11|11)0.8p p == (1|10)(01|10)0.5p p ==于是可以列出转移概率矩阵:0.80.200000.50.50.50.500000.20.8p ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭状态图为:设各状态00,01,10,11的稳态分布概率为W 1,W 2,W 3,W 4 有411i i WP W W ==⎧⎪⎨=⎪⎩∑ 得 13113224324412340.80.50.20.50.50.20.50.81W W W W W W W W W W W W W W W W +=⎧⎪+=⎪⎪+=⎨⎪+=⎪+++=⎪⎩ 计算得到12345141717514W W W W ⎧=⎪⎪⎪=⎪⎨⎪=⎪⎪⎪=⎩2.3 同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息; (3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量;(4) 两个点数之和(即2, 3, … , 12构成的子集)的熵;(5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。

信息论编码与基础课后题(第二章)

信息论编码与基础课后题(第二章)

第二章习题解答2-1、试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍? 解:四进制脉冲可以表示4个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3} 八进制脉冲可以表示8个不同的消息,例如:{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} 二进制脉冲可以表示2个不同的消息,例如:{0, 1} 假设每个消息的发出都是等概率的,则:四进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 24log log )(1=== 八进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 38log log )(2=== 二进制脉冲的平均信息量symbol bit n X H / 12log log )(0===所以:四进制、八进制脉冲所含信息量分别是二进制脉冲信息量的2倍和3倍。

2、 设某班学生在一次考试中获优(A )、良(B )、中(C )、及格(D )和不及格(E )的人数相等。

当教师通知某甲:“你没有不及格”,甲获得了多少比特信息?为确定自己的成绩,甲还需要多少信息? 解:根据题意,“没有不及格”或“pass”的概率为54511pass =-=P 因此当教师通知某甲“没有不及格”后,甲获得信息在已知“pass”后,成绩为“优”(A ),“良”(B ),“中”(C )和“及格”(D ) 的概率相同:41score )pass |()pass |()pass |()pass |(=====D P C P B P A P P 为确定自己的成绩,甲还需信息bits 241loglog score score =-=-=P I 3、中国国家标准局所规定的二级汉字共6763个。

设每字使用的频度相等,求一个汉字所含的信息量。

设每个汉字用一个1616⨯的二元点阵显示,试计算显示方阵所能表示的最大信息。

显示方阵的利用率是多少?解:由于每个汉字的使用频度相同,它们有相同的出现概率,即67631=P 因此每个汉字所含的信息量为bits 7.1267631loglog =-=-=P I 字每个显示方阵能显示256161622=⨯种不同的状态,等概分布时信息墒最大,所以一个显示方阵所能显示的最大信息量是bits 322.054loglog passpass =-=-=P Ibits 25621loglog 256=-=-=P I 阵显示方阵的利用率或显示效率为0497.02567.12===阵字I I η 4、两个信源1S 和2S 均有两种输出:1 ,0=X 和1 ,0=Y ,概率分别为2/110==X X P P ,4/10=Y P ,4/31=Y P 。

最新信息论与编码习题参考答案

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第二章习题参考答案2-1解:同时掷两个正常的骰子,这两个事件是相互独立的,所以两骰子面朝上点数的状态共有6×6=36种,其中任一状态的分布都是等概的,出现的概率为1/36。

(1)设“3和5同时出现”为事件A ,则A 的发生有两种情况:甲3乙5,甲5乙3。

因此事件A 发生的概率为p(A)=(1/36)*2=1/18 故事件A 的自信息量为I(A)=-log 2p(A)=log 218=4.17 bit(2)设“两个1同时出现”为事件B ,则B 的发生只有一种情况:甲1乙1。

因此事件B 发生的概率为p(B)=1/36 故事件B 的自信息量为I(B)=-log 2p(B)=log 236=5.17 bit (3) 两个点数的排列如下:因为各种组合无序,所以共有21种组合: 其中11,22,33,44,55,66的概率是3616161=⨯其他15个组合的概率是18161612=⨯⨯ symbol bit x p x p X H ii i / 337.4181log 18115361log 3616)(log )()(=⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯+⨯-=-=∑(4) 参考上面的两个点数的排列,可以得出两个点数求和的概率分布:symbolbit x p x p X H X P X ii i / 274.3 61log 61365log 365291log 912121log 1212181log 1812361log 3612 )(log )()(36112181111211091936586173656915121418133612)(=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∑(5)“两个点数中至少有一个是1”的组合数共有11种。

bit x p x I x p i i i 710.13611log)(log )(3611116161)(=-=-==⨯⨯=2-2解:(1)红色球x 1和白色球x 2的概率分布为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡2121)(21x x x p X i 比特 12log *21*2)(log )()(2212==-=∑=i i i x p x p X H(2)红色球x 1和白色球x 2的概率分布为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡100110099)(21x x x p X i 比特 08.0100log *100199100log *10099)(log )()(22212=+=-=∑=i i i x p x p X H (3)四种球的概率分布为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡41414141)(4321x x x x x p X i ,42211()()log ()4**log 4 2 4i i i H X p x p x ==-==∑比特 2-5解:骰子一共有六面,某一骰子扔得某一点数面朝上的概率是相等的,均为1/6。

信息论与编码习题解答(待校200812)

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(有问题请更正并通知xiezg@ )第二章 信息的度量1. 一珍珠养殖场收获240颗外观及重量完全相同的特大珍珠,但不幸被人用外观相同但重量仅有微小差异的假珠换掉1颗。

(1)一人随手取出3颗,经测量恰好找出了假珠,问这一事件大约给出了多少比特的信息量;(2)不巧假珠又滑落进去,那人找了许久却未找到,但另一人说他用天平最多6次能找出,结果确是如此,问后一事件给出多少信息量;(3)对上述结果作出解释。

解:(1)从240颗珠子中取3颗,含1颗假珠的概率为(2)240颗中含1颗假珠,用天平等分法最多6次即可找到假珠,是必然事件,因此信息量为0。

(3)按照shannon 对信息量的定义,只有事件含有不确知成分,才有信息量,且不确知成分越大,信息量越大,必然事件则没有信息量。

但从广义信息论来说,如果那人不知用天平二分法找假珠,另一人告之此事,使他由不知到知,也应该含有一定的信息量。

2.每帧电视图像可以认为是由3⨯105个象素组成,所有象素均独立变化,且每一象素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平等概率出现。

问每帧图像含有多少信息量?如果一个广播员在约10000个汉字的字汇中选取1000个字来口述此电视图像,试问广播员描述此图像所广播的信息量是多少(假设汉字字汇是等概率分布,且彼此独立)?若要恰当地描述此图像,广播员在口述中至少需用多少汉字?解:设电视图像每个像素取128个不同的亮度电平,并设电平等概率出现,则每个像素亮度含有的信息量为7128)(H ==lb X 比特/像素一帧中像素均是独立变化的,则每帧图像信源就是离散亮度信源的无记忆N 次扩展信源。

得每帧会图像含有的信息量为6101.2)()(⨯==X NH X H N比特/每帧广播口述时,广播员是从10000个汉字字汇中选取的,假设汉字字汇是等概率分布的,则汉字字汇中每个汉字含有的信息量29.131000)(==lb Y H 比特/字广播员口述电视图像是从此汉字字汇信源中独立地选取1000个字来描述的。

信息理论与编码课后答案第2章

信息理论与编码课后答案第2章

第二章 信息的度量习题参考答案不确定性与信息(2.3)一副充分洗乱的牌(含52张),试问: (1)任一特定排列所给出的不确定性是多少?(2)随机抽取13张牌,13张牌的点数互不相同时的不确定性是多少? 解:(1)一副充分洗乱的扑克牌,共有52张,这52张牌可以按不同的一定顺序排列,可能有的不同排列状态数就是全排列种数,为6752528.06610P =≈⨯!因为扑克牌充分洗乱,所以任一特定排列出现的概率是相等的。

设事件A 为任一特定排列,则其发生概率为 ()6811.241052P A -=≈⨯!可得,任一特定排列的不确定性为()()22log log 52225.58I A P A =-=≈!比特 (2)设事件B 为从中抽取13张牌,所给出的点数都不同。

扑克牌52张中抽取13张,不考虑其排列顺序,共有1352C 种可能的组合,各种组合都是等概率发生的。

13张牌中所有的点数都不相同(不考虑其顺序)就是13张牌中每张牌有4种花色,所以可能出现的状态数为413。

所以()131341352441339 1.05681052P B C -⨯!!==≈⨯!则事件B 发生所得到的信息量为()()13213524log log 13.208I B P B C =-=-≈ 比特2.4同时扔出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都是1/6,求: (1)“2和6 同时出现”这事件的自信息量。

(2)“两个3同时出现”这事件的自信息量。

(3)两个点数的各种组合(无序对)的熵。

(4)两个点数之和(即2,3,…,12构成的子集)的熵。

(5)两个点数中至少有一个是1的自信息。

解:同时扔两个正常的骰子,可能呈现的状态数有36种,因为两骰子是独立的,又各面呈现的概率为61,所以36种中任一状态出现的概率相等,为361。

(1) 设“2和6同时出现”这事件为A 。

在这36种状态中,2和6同时出现有两种情况,即2,6和2,6。

信息论与编码第2章习题解答

信息论与编码第2章习题解答

信息论与编码第2章习题解答2.1设有12枚同值硬币,其中⼀枚为假币。

只知道假币的重量与真币的重量不同,但不知究竟是重还是轻。

现⽤⽐较天平左右两边轻重的⽅法来测量(因⽆砝码)。

为了在天平上称出哪⼀枚是假币,试问⾄少必须称多少次?解:分三组,每组4个,任意取两组称。

会有两种情况,平衡,或不平衡。

(1) 平衡:明确假币在其余的4个⾥⾯。

从这4个⾥⾯任意取3个,并从其余8个好的⾥⾯也取3个称。

⼜有两种情况:平衡或不平衡。

a )平衡:称⼀下那个剩下的就⾏了。

b )不平衡:我们⾄少知道那组假币是轻还是重。

从这三个有假币的组⾥任意选两个称⼀下,⼜有两种情况:平衡与不平衡,不过我们已经知道假币的轻重情况了,⾃然的,不平衡直接就知道谁是假币;平衡的话,剩下的呢个⾃然是假币,并且我们也知道他是轻还是重。

(2) 不平衡:假定已经确定该组⾥有假币时候:推论1:在知道该组是轻还是重的时候,只称⼀次,能找出假币的话,那么这组的个数不超过3。

我们知道,只要我们知道了该组(3个)有假币,并且知道轻重,只要称⼀次就可以找出来假币了。

从不平衡的两组中,⽐如轻的⼀组⾥分为3和1表⽰为“轻(3)”和“轻(1)”,同样重的⼀组也是分成3和1标⽰为“重(3)”和“重(1)”。

在从另外4个剩下的,也就是好的⼀组⾥取3个表⽰为“准(3)”。

交叉组合为:轻(3) + 重(1)?=======?轻(1) + 准(3)来称⼀下。

⼜会有3种情况:(1)左⾯轻:这说明假币⼀定在第⼀次称的时候的轻的⼀组,因为“重(1)”也出现在现在轻的⼀边,我们已经知道,假币是轻的。

那么假币在轻(3)⾥⾯,根据推论1,再称⼀次就可以了。

(2)右⾯轻:这⾥有两种可能:“重(1)”是假币,它是重的,或者“轻(1)”是假币,它是轻的。

这两种情况,任意取这两个中的⼀个和⼀个真币称⼀下即可。

(3)平衡:假币在“重(3)”⾥⾯,⽽且是重的。

根据推论也只要称⼀次即可。

2.2 同时扔⼀对骰⼦,当得知“两骰⼦⾯朝上点数之和为2”或“⾯朝上点数之和为8”或“骰⼦⾯朝上之和是3和4”时,试问这三种情况分别获得多少信息量?解:设“两骰⼦⾯朝上点数之和为2”为事件A ,则在可能出现的36种可能中,只能个骰⼦都为1,这⼀种结果。

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36第一章信息、消息、信号的定义?三者的关系? 通信系统的模型?各个主要功能模块及作用? 第二章信源的分类?自信息量、条件自信息量、平均自信息量、信源熵、不确定度、条件熵、疑义度、 噪声熵、联合熵、互信息量、条件互信息量、平均互信息量以及相对熵的概念? 计算方法? 冗余度?具有概率为p (x )的符号x 自信息量:I (X )- -iogp (x ) 条件自信息量:|(X i= —log p (X i y i )平均自信息量、平均不确定度、信源熵:H (X )二-為p (x )log p (x )iH (XY )=送 p (X i ,y j )|(X i y j ) 一瓦ijij联合熵: H (XY )=:Z p (X i ,y j )I(X i ,y j ^Z p (X i ,y j )log p (X i ,y j)ijij互信息: 弋pyx)亍 pyx) l(X;Y)=W p(X i , y .)log=S p(X i )p(y . X i )log j 入儿p(y j )j 入儿入p(y j )熵的基本性质:非负性、对称性、确定性2.3同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为 1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息; (2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的各种组合(无序)对的熵和平均信息量; (4) 两个点数之和(即2, 3, , , 12构成的子集)的熵; (5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。

解: (1)I (xj =-log p(xj 工「log 丄 4.170 bit181l(xj - - log p(xj - - log 5.170 bit条件熵: p (X i ,y j )lo gp (X i y j )p(X i )11116 6 6 61 181 p(x"61 36(1 1 11、 H(X)=—E p(X j )log p(xj = — 6汉 一log — +15 汉一log — 丨=4.337 bit/symbol i< 36 36 18 18 丿(4)两个点数求和的概率分布如下:X234 5 6 7 8 9 10 11 12\=V1 115 15 11 1 1P(X)広 18 12 9 36 6 36 9 12 18 36 H(X) =p(X i )log p(X i )i(1 1 11 1 1 1 1 5511)=_2汉 log +2 乂 log+2 工 log +2乂 log +2 工 log + log< 36 36 181812 12 9 936 36 6 6 J= 3.274 bit / symbol(5){(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1),(1,1)}11 l(x 」--log p(x 」-- log 1.71036X x 1 = 0 x 2 = 1 x 3 = 2 x 4 = 32.7设有一离散无记忆信源,其概率空间为=f 丿 <3/8 1/41/4 1/8 丿(1 )求每个符号的自信息量 (2)信源发出一消息符号序列为 {202 120 130 213 001 203 210 110 321010 021032 011 223210},求该序列的自信息量和平均每个符号携带的信息量18I (x 1) = log 2log 21.415bit p(x 1)3同理可以求得 1(x2)二 2bit, I (x3) = 2bit, I (x4) = 3bit因为信源无记忆,所以此消息序列的信息量就等于该序列中各个符号的信息量之和 就I =141(X 1) 131(X 2) 121(X 3) 61(X 4)=87.81bit11 12 13 14 1516 21 22 23 24 2526 31 32 33 34 3536 41 42 43 44 4546 51 52 53 54 5556 616263646566共有21种组合:其中11,22,33, 44,55, 66的概率是 1 1 X —6 6 ⑶两个点数的排列如下:1 1 1其他15个组合的概率是2 ——二—6 6 181 36p(X i )— 11 6 6 11 36bit解:2.8试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍?解:四进制脉冲可以表示 4个不同的消息,例如 八进制脉冲可以表示 8个不同的消息,例如 二进制脉冲可以表示 2个不同的消息,例如 假设每个消息的发出都是等概率的,则:四进制脉冲的平均信息量 H (XJ = log n = Iog4 = 2 bit/symbol 八进制脉冲的平均信息量 H (X 2) = log n = Iog8 = 3 bit/symbol 二进制脉冲的平均信息量 H (X 0) = log n = log2 = 1 bit/symbol所以:四进制、八进制脉冲所含信息量分别是二进制脉冲信息量的 2倍和3倍。

2-9国际莫尔斯电码用点和划的序列发送英文字母, 划用连续三个单位的电流脉冲表示,点用持续一个单位的电流脉冲表示。

其划出现的概率是点出现概率的1/3,计算:(1)点和划的信息量; (2 )点和划的平均信息量。

解:;“一”出现的概率是“ ■•”出现概率的1/3.'4(1) K *) = Log - 1 34⑵ H = Log (4) Log 0.811' ' 4 4丿2-10在一个袋中放5个黑球、10个白球,以摸一个球为一次实验,摸出的球不在放进去。

求:(1) 一次实验包含的不确定度;(2) 第一次实验 X 摸出的是黑球,第二次实验 Y 给出的不确定度; (3) 第一次实验X 摸出的是白球,第二次实验 Y 给出的不确定度; (4) 第二次实验Y 包含的不确定度。

1 2解:⑴亍Lg +彳叫十嘶410(2) P (黑 /黑)=-P (白 /黑)=.'log 兰 ®logW=0.8614 4 14 1059⑶ P(黑伯)=-P(白 /白)=匚平均每个符号携带的信息量为87.81{0, 1,2, 3}{0, 1,2, 3, 4, 5, 6, 7} {0, 1} =0.4151( -)= Log(4) =2H(Y/ 黑)H(Y/ 白)=2 ⑷p(黑)上2丄上」p(白)匹9215 1415 14315 14 15 14 3l(X;y=0)=送 p(x y =0)log P (X :y 、°) i P (Xi ) p(x = 0 y =0)丄-7rir+p(x =1心log= 0.4082-15已知信源发出a1和a2两种消息,且p(a1)=p(a2)=1/2,此消息在二进制对称信道上传 输,信道传输特性为 I(a1;b1)和 I(a1;b2)。

I(a1;b1)=log[2(1-;)]p(a1)1 2(3H(Y)=-丄.——:;:_0.9182-14在一个二进制信道中,信源消息X. {0,1},且P (1)=P (0),信宿的消息Y {01},信道传输概率 P (y =1x=0)=1/4,P(y =0x=1)=1/8。

求: (1) (2) 解: 在接收端收到y=0后,所提供的关于传输消息 X 的平均条件互信息量l(X;y=0);该情况所能提供的平均互信息量 (1)l(X ;Y)。

P(ij)=7 打 1 _ + ----- > —Id回)6 2}7 91 7V ?>79+ ------ > —16 16P(i/j)= p(x =1 y =0) P (x=1)(2)方法1:■: I「二「,心廿八-10方法2:/ 6 >71十訂昭91p 71 7 T+亦呢P 1 辽丿■ 2 /=p(x =0 y =0) log 。

求互信息量p(b1a1) = p(b2a2) =1 — E , p(b1a2) = p(b2a1) =解:信道转移概率矩阵为P(j/i)=p(a1 b1)=p(a1) p(b1a1)p(b1)=0.311沁1p(a1) p(b2a1) = ?p(b2)二 12I (a1; b2) =log 豊:? =log(2;)p(a1)52.17每帧电视图像可以认为是由 3 10个像素组成的,所有像素均是独立变化,且每像素又取128个不同的亮度电平,并设亮度电平是等概出现,问每帧图像含有多少信息量?若有 一个广播员,在约 10000个汉字中选出1000个汉字来口述此电视图像,试问广播员描述此 图像所广播的信息量是多少 (假设汉字字汇是等概率分布, 并彼此无依赖)?若要恰当的描述此图像,广播员在口述中至少需要多少汉字?解:1)H (X) = log 2 n=log 2128 = 7 bit / symbol H(X N ) = NH(X) =3 1 05 7 = 2.1 106 bit/sy2)H(X) =log 2 n =log 210000 =13.288 bit/symbol H(X N )二 NH(X) =1000 13.288 = 13288 bit/symbol3)2-26 一个信源发出二重符号序列消息( X1,X2),其中第一个符号 X1可以是A,B,C 中的一 X2可以是D ,E,F,G 中的一个。

已知各个卩対为p(A)=1/2,p(B)=1/3,p(C)=1/6; 各个值列成如下。

求这个信源的熵(联合熵H(X1;X2))。

X 2j X 1i IA B CD 1/4 3/10 1/6E 1/4 1/5 1/2F 1/4 1/5 1/6 G1/43/101/6「1 1 1 1 】<1111"4 4 4 4288 8 3311311111 解:10 5 5 10P(i)=3 P(ij)=10 15 15 10111111111「 3 66)<36 li36H(X1;X2)=p(a1b2) = H(X N ) H(X)2.1 10613.288=158037个,第二个符号。

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