基于SPSS软件在市场调研中的数据录入方法
如何使用SPSS进行市场调研分析
如何使用SPSS进行市场调研分析市场调研分析是企业制定市场营销策略的重要工具之一。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于市场调研分析中。
本文将介绍如何使用SPSS进行市场调研分析，并按照不同的分析需求划分为以下章节。
第一章：数据准备在进行市场调研分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
数据可以来自不同渠道，如问卷调查、用户注册信息等。
在SPSS中，可以通过导入Excel等格式的数据文件进行数据准备工作。
此外，还可以对数据进行清洗和重编码等操作，以提高数据质量。
第二章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行基本的统计特征描述与总结。
例如，可以计算数据的均值、标准差、最大值、最小值等。
在SPSS 中，可以使用“频数分析”来查看各个变量的频数分布情况，并计算出各个分布的百分比和累积百分比。
此外，还可以使用“描述统计”功能来计算各个变量的平均值、标准差等统计特征。
第三章：相关性分析相关性分析是研究两个或多个变量之间相关关系的统计方法。
在市场调研中，可以使用相关性分析来研究产品和顾客满意度之间的关系，以及广告投放和销售额之间的关系等。
在SPSS中，可以使用“相关性分析”功能计算出各个变量之间的相关系数，并可以通过散点图来可视化相关关系。
第四章：T检验与方差分析T检验与方差分析是用于比较两个或多个样本是否存在显著差异的统计方法。
在市场调研中，可以使用T检验来研究不同性别、不同年龄段之间在某个指标上是否存在显著差异。
在SPSS中，可以使用“独立样本T检验”来比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。
方差分析则适用于比较多个样本之间的差异。
第五章：聚类与因子分析聚类分析是将相似的个体归为一类，不相似的个体划分到不同类别的分析方法。
在市场调研中，聚类分析可以用于消费者分群，以便制定针对不同群体的营销策略。
在SPSS中，可以使用“聚类分析”功能进行聚类分析，并通过绘制聚类图谱来帮助理解结果。
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二SPSS数据录入与编辑SPSS数据录入与编辑一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究等领域。
在进行数据分析之前，首先需要将原始数据录入到SPSS软件中，并进行必要的数据编辑。
本文将详细介绍SPSS数据录入和编辑的标准格式。
二、数据录入1. 打开SPSS软件并创建新的数据文件。
在SPSS软件界面上方的菜单栏中，选择"File" -> "New" -> "Data"，创建一个新的数据文件。
2. 定义变量名称和属性。
在数据文件中，每一列代表一个变量。
在第一行录入变量的名称，确保名称准确且易于理解。
在第二行录入变量的属性，包括变量的测量类型（如数值型、字符型、日期型等）和宽度（即变量所占的字符数）。
3. 逐行录入数据。
从第三行开始，逐行录入数据。
确保每一列的数据与对应的变量匹配，避免录入错误。
4. 保存数据文件。
在菜单栏中选择"File" -> "Save"，保存数据文件。
建议将文件保存为SPSS的标准格式（.sav）。
三、数据编辑1. 缺失值处理。
在数据录入过程中，可能会出现一些数据缺失的情况。
可以使用SPSS软件提供的缺失值标记来表示缺失数据。
在数据文件中，将缺失值用特定的数值或符号表示，方便后续的数据分析。
2. 数据清洗。
数据清洗是指对数据进行筛选、排除异常值、修正错误等操作，以保证数据的质量和准确性。
可以使用SPSS软件提供的数据筛选、变量计算、数据转换等功能进行数据清洗。
3. 数据转换。
在进行数据分析之前，有时需要对数据进行转换，以满足分析的需求。
例如，可以进行数据归一化、对数变换、指标构建等操作。
SPSS软件提供了丰富的数据转换函数和操作，可以根据需求进行相应的数据转换。
利用SPSS分析调查问卷数据
§1 如何用图来表示数据？
定量变量的图表示:1.直方图
• 对于一个定量变量，比如某个地区 （地区1）测量了163个高三男生的身 高（S3height1.txt）。
• 用图形来表示这个数据，使人们能够 看出这个数据的大体分布或“形状” 的一个办法是画直方图(histogram)。
• 图1就是利用这个数据由SPSS软件所 画的直方图。
图 3.1 地 区 1高 三 男 生 身 高 的 直 方 图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图
• 简单一些的是盒形图(boxplot，又称 箱图、箱线图、盒子图)。
• 图2的左边一个是根据地区1高三男生 的身高数据所绘的盒形图；其右边的 图代表另一个地区（地区2）的高三 学生的身高 。 （height.txt，height.sav，第三章例.xls）
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
• 把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问 卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题 的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例 来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
spss中录入数据的基本步骤有
SPSS中录入数据的基本步骤有SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种数据分析软件，常用于统计学和社会科学研究中的数据分析。
在使用SPSS进行数据分析之前，需要首先将数据录入到SPSS中。
本文将详细介绍SPSS中录入数据的基本步骤，以帮助读者快速掌握数据录入的技巧。
步骤一：创建数据集在使用SPSS录入数据之前，首先需要创建一个新的数据集。
可以通过打开SPSS软件并选择“File”菜单中的“New”选项来创建新的数据集。
在打开的对话框中，可以选择数据集的名称和存储位置等信息，并选择数据类型。
SPSS支持多种数据类型，包括数字、字符串、日期等。
根据需要选择相应的数据类型，并点击“OK”按钮，即可创建一个新的数据集。
步骤二：定义变量在录入数据之前，需要定义各个变量的名称和属性。
变量是用来存储数据的容器，可以理解为数据集中的列。
在SPSS中，可以选择“Variable View”选项卡，进入变量定义界面。
在该界面中，可以添加新的变量，并为每个变量指定名称、标签、数据类型、缺失值等属性。
在定义变量时，需要根据数据的实际情况选择合适的数据类型，并设置相应的属性，以确保数据的准确性和一致性。
步骤三：录入数据定义完变量之后，就可以开始录入数据了。
在SPSS的数据编辑界面中，可以选择“Data View”选项卡，进入数据录入模式。
在该模式下，可以逐行录入数据。
对于每个变量，需要在相应的单元格中输入数据。
可以使用键盘输入数据，按“Tab”键或方向键可以快速切换到下一个单元格。
在录入数据时，可以使用各种符号和字符进行数据转换和标记，以便后续的数据分析和处理。
步骤四：检查数据在完成数据录入之后，需要仔细检查数据的准确性和完整性。
可以通过查看数据集的统计信息、频数分布和描述性统计等方式来检查数据。
SPSS提供了丰富的数据分析工具，可以帮助用户对数据进行质量控制和错误检测。
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤第一章：准备调查数据市场调查数据的准备是进行数据分析的首要步骤。
在这一章节中，我们将讨论如何准备和收集市场调查数据，以便能够进行后续的分析。
1.1 确定调查目的和设计在进行市场调查之前，我们需要明确调查的目的和设计。
这包括确定调查的研究问题、调查对象、调查方式以及样本规模等。
只有明确了调查目的和设计，我们才能有针对性地收集和准备数据。
1.2 收集数据市场调查数据可以通过不同的方式收集，例如问卷调查、个人访谈、焦点小组讨论等。
在收集数据时，我们需要注意确保数据的可靠性和有效性。
因此，在设计问卷或进行访谈时，要保证问题的清晰明确，避免引导性问题和双重否定等。
1.3 数据录入和清洗收集到的市场调查数据需要进行录入和清洗。
数据录入可以通过手动输入或扫描问卷等方式进行。
在录入过程中，要检查数据的准确性，确保没有错误的输入。
清洗数据是指检查和处理数据中的不一致、缺失或异常值等问题，以便后续的分析能够得到可靠的结果。
第二章：数据探索与描述在进行数据分析之前，我们需要对数据进行探索和描述，以了解数据的特征和分布情况。
这有助于为后续的分析提供参考和依据。
2.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总体和特征描述的统计方法。
我们可以计算数据的均值、中位数、方差、标准差等指标，来描述数据的集中趋势和离散程度。
此外，还可通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。
2.2 数据相关性分析在市场调查中，数据之间可能存在相关性。
为了了解变量之间的关系，我们可以使用相关系数进行分析。
通过计算相关系数，我们可以判断两个变量之间的线性相关程度，并绘制散点图来展示其关系。
2.3 分组分析市场调查数据通常包含多个变量，我们可以通过分组分析来探究变量之间的差异性。
比如，我们可以将样本分为不同的年龄组或性别组，分析不同群体在某个变量上的差异。
第三章：假设检验在市场调查数据分析中，经常需要进行假设检验来验证研究假设的成立。
理解SPSS的基本使用方法
理解SPSS的基本使用方法SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一款专业的统计分析软件，广泛应用于社会科学、医学、商业、市场调研等领域。
它的可视化操作界面和丰富的分析功能，使得用户能够直观地理解和分析样本数据，从而更好地做出合理的决策。
本文将介绍SPSS的基本使用方法。
一、数据输入数据输入是使用SPSS进行数据分析的第一步，数据源可以是Excel表格、文本文件、Access数据库等。
首先打开SPSS软件，选择菜单栏中的“File”-“Open”-“Data”打开数据源。
在打开的Windows窗口中，选择所需的数据源，并点击“Open”进行加载，接着进行数据文件格式定义，导入数据时需选择文件格式。
在这里我们选择“Excel”，选择“Sheet1”标签页中需要分析的数据，并点击“OK”按钮即可。
二、数据清理在进行数据分析前，需要对数据进行清理和整理。
数据的清理包括去除异常值、缺失数据、重复数据等。
在SPSS中，可以通过菜单栏中的“Transform”-“Recode into Different Variables”-“Old and New Values”对异常值进行清理。
针对缺失值，可使用“Analyze”-“Missing Values”进行数据填充，或使用菜单栏中的“Transform”-“Compute Variable”创建新变量填充数据。
而针对重复数据，则可以使用“Data”-“Select Cases”对数据进行去重处理。
三、数据描述和分析数据描述和分析是SPSS的核心功能之一，主要包括数据的计数、描述性统计、方差分析、回归分析等。
在SPSS中，通过菜单栏中的“Analyze”进行各种数据分析，如“Descriptive Statistics”用于计算统计量，如平均值、标准差等；“One-Way ANOVA”用于分析方差；“Regression”用于进行回归分析等。
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究市场调研和数据分析是现代企业决策的重要组成部分，为企业提供有力的数据支持和决策依据。
而SPSS软件，则是一款被广泛应用于市场调研和数据分析领域的工具。
本文将从数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现等方面，探讨SPSS 软件在市场调研与数据分析中的应用研究。
1. 数据收集市场调研和数据分析的第一步是数据收集。
SPSS软件提供了多种方式，如问卷调查、采访调查和数据导入等，方便用户获取所需的数据。
通过SPSS软件，用户可以设计和制作问卷，实现在线收集数据，并将数据导入SPSS软件进行后续处理和分析。
2. 数据输入和清洗数据输入和清洗是数据分析的前提。
SPSS软件提供了友好的数据输入界面，用户可以直接输入数据或将数据从其他文件导入。
同时，SPSS软件还可以帮助用户清洗和处理数据，比如剔除异常值、填补缺失值和统一编码等，确保数据的准确性和完整性。
3. 描述性统计描述性统计是对数据的整体情况进行概括和描述。
SPSS软件提供了丰富的描述性统计功能，用户可以轻松地计算数据的均值、标准差、百分比等统计指标，并生成直方图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。
4. 因素分析因素分析是一种常用的数据降维方法，用于发现变量之间的潜在关系。
SPSS软件提供了强大的因素分析功能，可以帮助用户进行因素提取、旋转和解释，从而找出影响目标变量的主要因素，为决策提供科学依据。
5. 相关分析相关分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS软件支持各种相关分析方法，如皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数分析等。
通过相关分析，用户可以了解变量之间的相关程度和方向，为企业决策提供相关性参考。
6. 回归分析回归分析是研究变量之间因果关系的重要方法。
SPSS软件提供了多种回归模型，如线性回归、多元回归和逻辑回归等。
通过回归分析，用户可以探索目标变量与自变量之间的关系，并预测目标变量的未来走势，为企业制定战略和预测市场需求提供依据。
实验二SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.录入数据2.保存数据文件3.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.按要求录入数据5.联系基本的数据修改编辑方法6.保存数据文件7.关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。
4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。
5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。
八、上机作业一、定义变量1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
数据：要求：1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
2.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。
实验三统计图的制作与编辑一、实验目的通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验容1.条形图的绘制与编辑2.直方图的绘制与编辑3.饼图的绘制与编辑五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求完成上机作业；4. 关闭SPSS，关机。
七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。
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基于SPSS软件在市场调研中的数据录入
方法
作者：白高洪杨鹏程岛宁
来源：《科学与技术》 2018年第6期
摘要：介绍了SPSS在市场调研中数据录入的方法，以及对于录入数据中遇到的问题和麻烦提供了解决的方法，为人们进一步对于SPSS在数据录入上提供了方法。
关键词：问卷录入方式；数据录入；数据验证
一、认识SPSS软件
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务
的软件产品及相关服务的总称。
SPSS对于调查问卷数据的录入和分析，更加准确直观的看出数
据给我们的信息。
利用SPSS录入问卷数据的有很多种不一样的情况，多选题、单选题、开放性问题、半开放问题等，选用不同的录入方法的时候要考虑到不同的功能和特点。
二、数据结构设计
在录入数据之前，首先要在变量视图中设计调研问卷的数据结构。
调研问题的类型可分为
开放性问题、半开放性问题、单选题、多选题，在数据结构设计中需要采取不同的方法来处理。
（1）开放性问题的变量设计。
开放性问题是指允许被调研者自己填写答案，而不提供选择项。
例如：你的姓名？（）
开放性问题的变量设计只需要设计一个变量来存储问题的答案，变量的类型根据答案的内
容可以设置为字符型、数值型或日期型。
变量宽度也根据答案内容来确定，一个汉字为2个字符，一个数字或字母为一个字符。
因为变量的内容需要被调研者自行录入，所以值标签不需要
设置。
度量标准一般为名义类型。
（2）半开放问题的变量设计
半开放题指有选项，并且最后一个是开放性的选项，
例如：你的职业是（A、教师，B、学生，C、其他，--）
这一类题目在录入时可以用两个变量对其进行定义，在第一个变量中，"其他，--"为选项
之一；第二个变量将"其他，--"的具体内容看做一个独立的开放题，按照开放题的录入方式进
行数据录入，没有选择该选项的数据作为缺失值处理。
（3）单选题的变量设定
单选题的数据录入只需要设置一个变量，然后将变量的标签值设置为每一个选项。
例如：你所在的城市是（A.成都、B.重庆、C.昆明）。
这里我们对于选项的编辑上，为了方便我们后期的数据的录入一般会对数据进行编辑，比
如1代表成都，2代表重庆，3代表昆明，这样就可以录入到数据视图里面。
单选题的录入有三种方式，但是为了方便问卷后期的计算，一般我们采用数值代码+值标签的形式。
（4）多选题的变量设定
多选题是调查问卷中极为常见的一种问题类型。
多选题的答案至少为两项，选出的结果不
同当然这就需要设置多个变量来存储答案，多选题的变量设定方法有两种，多重二分法和多重
分类法
第一种方法多重二分法适用于不限定最多选项数量的问题。
多重二分法是把多选题的每一
个选项的选择是否都进行记录，所以变量的数量与选项数量相等。
如：你有贷款嘛？（A.车贷、B.房贷、C、其它贷款）这时候可以把这个问题拆分成三个问题，你有车贷吗？（是否）你有
房贷吗？（是否）你有其他贷款吗？（是否）。
然后设置三个变量来存储调研的答案。
第二种方法多重分类法适用于选项多，但有最多选项数量限制的问题，例如一个有8个选
项的多选题，要求最多选两项。
针对这类问题就可以采用多重分类法来设置变量。
变量的数量
与最多选择选项数量相等的变量相同，一个变量录入一个答案即可。
若变量数大于选项数，对
缺少的选项对应的变量采用空值处理。
三、在数据视图里面录入调研获得的数据
在SPSS录入变量的时候，对于值标签的设定是很有必要的。
标签量和值的设定下我们可以更好地去录入数据，可以减少对于文字的编辑量。
还可以采用Excle文件来采集数据，然后复
制粘贴到SPSS中，降低录入数据的难度。
四、设置验证条件
检验录入数据是否符合业务规则，查找出不合规的数据。
首先需要设置变量验证规则，验
证规则分为单变量验证规则和多变量交叉验证规则。
单变量验证规则可以设置录入数据的值范
围或值列表。
例如：年龄数据的录入范围可以设定为最大值100，最小值0。
多变量交叉验证规则是用来约束变量之间的关系，例如在多选题的多个变量中，不能出现重复值。
检查异常值（重复值、空值）对于异常值和极端值，最好的方法通过频数表来观察有无异
常值，但是这样过于繁琐不便于很快的找出是哪一条记录的问题，最简单的方法是选择根据自
己的需要选择变量进行排序，这样就可以更好的看出哪一条数据出现了问题，也可以快速的对
于这条记录进行修改。
五、数据录入格式的规则
（1）每一个个案在不同的记录中出现，即每一个个案的数据应该占据一行。
（2）每一个测量指标/影响因数只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数据应当录入
到
同一个变量中去。
六、变量视图的几种情况
（1）认识变量视图
名称：代表这个变量的代号
类型：数值型：是用0--9的数字和其他的特殊的符号组成的类型。
字符型：字符型数据以字符串方式存储，不能做四则运算，但可以拆分、合并、检索等操作。
日期型：日期型数据用
来存储日期和时间。
测量尺度：统计分析中只有变量的存储类型是不够的，很多时候不能说明变量的一些特征，这时候就需要有测量尺度。
名义尺度是按照事物的某种属性对其进行分类或分组，变量的取值
仅代表类别差异，不能比较各类大小。
有序尺度是对事物之间等级或顺序的差别的一种测量，
可以比较优劣或排序。
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测量。
定比尺度是能够测算两
个测度值之间的比值的一种计量尺度。
等距尺度和定比尺度统称为"标度"。
标签：可以对变量含义进行详细说明
值：可以对变量的取值的含义加以说明。
缺失值：用于设定自定义缺失值，主要用于问卷数据
参考文献
[1]张文彤,邝春伟著《SPSS统计分析基础教程》第2版
[2]方颖《利用SPSS软件处理临床治疗率》[J]《医学理论与实践》2011
作者简介：白高洪（1996.09-）男，研究方向：数据营销；杨鹏程（1997.06）男，研究方向：数据营销；岛宁（1978.05-）女，讲师，研究方向：数据营销。