含微电网的配电网优化调度
微电网参与下的配电网调频优化方法研究
Telecom Power Technology电力技术应用 2023年7月25日第40卷第14期· 79 ·Telecom Power TechnologyJul. 25, 2023, Vol.40 No.14岳 彤：微电网参与下的配电网调频优化方法研究运行成本；C R 1为火电机组单位燃耗成本，取0.05元/（kW·h ）；K Y 1为配电网单位运行成本，取 0.035元/（kW·h ）。
配电网参与调频1 h 的总收益为 C M =(P L 1+∆P L )×C 0-C （3）式中：C 为燃耗成本C R 和运行成本C Y 之和；C 0为单位电价，取0.477元/（kW·h ）。
f 2P L1∆P LP L2P L2( f )P L1( f )P G3( f )P G2( f )P G1( f )P P 2P 30236541f 3f Nf图2 电力系统频率二次调整机理1.2 微电网参与配电网调频微电网参与配电网的调频机理如图3所示，电力系统负荷有功功率增加∆P L =P L 2-P L 1，发电机组同步器发生作用，电发电机功率频率特性曲线上移至 P G 2( f )，电力系统平衡运行点随之移到2点。
同时，微电网发生并网，电力系统负荷和发电量增加，负荷功率和发电机组有功功率增加，负荷功率特性曲线上移至P L 2+L 0( f )，发电机功率频率特性曲线上移至P G 2+G 0( f )，电力系统平衡运行点移到3点。
之后，同步器再一次发挥作用，发电机功率频率特性曲线上移至P G 4( f )，电力系统稳定运行点移到5点，频率恢复额定功率f N 。
其成本及收益模型建立公式为 C R 1=(P L 1+L 0+∆P L 0)×C R 0 （4） C Y 1=(P L 1+L 0+∆P L 0)×K Y 0 （5） C M 1=(P L 1+L 0+∆P L 0)×C 0-C w （6）式中：C R 0和K Y 0为微电网参与调频后的火电机组燃耗成本及单位运行成本；C W 为微电网参与调频后的燃耗成本C R 1和运行成本C Y 1之和；C M 1为微电网参与调频1 h 内总的收益；C R 0=0.02元/（kW·h ）；K Y 0=0.040 1元/（kW·h ）。
微电网中电力负荷的优化调度策略研究
微电网中电力负荷的优化调度策略研究微电网是指由多个分布式能源源、负荷以及能量存储设备组成的小型电力系统，具有独立控制、运营管理和微网之间互联的特点。
随着可再生能源的不断发展和应用，微电网作为一种能源供应的新模式，正逐渐引起人们的关注。
然而，在实际应用中，微电网中电力负荷的合理调度问题一直是一个具有挑战性的研究方向。
本文将从优化调度策略的角度出发，对微电网中电力负荷的优化调度策略进行研究。
一、微电网电力负荷的特点分析微电网中的电力负荷主要有两种类型：稳定负荷和可调负荷。
稳定负荷是指微电网中一些不需要频繁调整的负荷，如基础照明、通信设备等；可调负荷是指微电网中一些需要频繁调整的负荷，如电动汽车充电桩、空调等。
不同类型的电力负荷对于优化调度策略提出了不同的要求和挑战。
稳定负荷需要确保稳定的供电，因此，其调度策略主要考虑供需平衡和经济性。
对于这类负荷，我们可以通过合理规划电力能源源和储能设备的配置，以及建立先进的能源管理系统来实现稳定供电。
此外，还可以通过负荷预测和负荷曲线平滑等方法，对稳定负荷进行合理调度，降低系统的负荷波动，提高供能效率。
可调负荷的优化调度策略则更加复杂。
可调负荷的调度既需要考虑供需平衡和经济性，还需要考虑用户需求的特点和电力系统的安全性。
例如，对于电动汽车充电桩来说，其调度策略既需要满足用户的充电需求，又需要兼顾电网的负荷平衡和电动汽车电池的寿命。
因此，对于可调负荷的调度策略，需要结合实时数据采集和监测，建立动态模型，采用智能算法进行优化。
此外，还可以考虑与用户的动态交互，通过灵活的电价机制和用户行为引导，实现电力负荷的优化调度。
二、微电网电力负荷优化调度策略的研究进展目前，关于微电网电力负荷的优化调度策略已经有了一定的研究进展。
下面将从源管理、负荷预测、储能配置和智能算法等几个方面进行介绍。
1. 源管理源管理主要是指对微电网中的分布式能源源进行合理规划和管理，以实现供需平衡和经济性。
智能微电网的调度与控制
智能微电网的调度与控制智能微电网是一种基于分布式能源资源和智能调度控制技术的现代化电力系统，它具有高效、可靠、环保等诸多优点。
随着社会经济的不断发展和环境问题的日益凸显，智能微电网作为一种新型的电力供应方式，正在逐渐受到人们的关注和重视。
一、智能微电网的基本概念智能微电网是指一种小规模的、近距离供电的电力系统，通常由多种分布式能源资源、能量存储设备和智能调度控制系统组成。
其主要特点包括资源多元化、供电可靠性高、环境友好等。
智能微电网的基本工作原理是利用先进的通信和控制技术，实现对电力系统中各种设备的统一调度和管理，以提高系统的运行效率和经济性。
同时，智能微电网还可以实现与主电网的互联互通，以实现电力资源的共享和优化利用。
二、智能微电网的调度与控制技术1. 电力系统的调度管理智能微电网的调度管理是指通过对各种设备的运行状态进行监测和控制，实现对电力系统的灵活调度和优化配置。
其中，智能微电网的调度管理主要包括负荷预测、发电计划、存储能量管理等内容。
在负荷预测方面，智能微电网可以通过对用户用电行为的数据分析和建模，实现对未来负荷的精确预测，从而为发电计划和设备运行提供参考依据。
而发电计划则是通过对各种发电设备的性能参数和运行条件进行分析和优化，确定最佳的发电方案，以满足用户需求和系统运行要求。
此外，存储能量管理是智能微电网调度管理的另一个重要方面。
通过合理地配置储能设备和优化其运行策略，可以实现对系统中电能的储存和释放，以提高系统的供电可靠性和经济性。
2. 智能控制技术的应用智能微电网的智能控制技术是实现对系统运行状态实时监测和控制的关键。
其中，智能微电网的智能控制技术主要包括数据采集、通信技术、控制算法等内容。
数据采集是智能微电网智能控制技术的第一步，通过对系统中各种设备的状态和性能参数进行实时采集和监测，可以为系统控制提供准确的数据支持。
通信技术则是实现各种设备之间的信息交互和协调，以实现对系统整体运行的统一调度。
《2024年基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》范文
《基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》篇一一、引言随着社会经济的快速发展和能源需求的日益增长，微电网作为一种新型的能源供应模式，正逐渐成为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率的重要手段。
然而，微电网的运营和管理面临着诸多挑战，如供需不平衡、能源利用率低、监控难度大等。
为了有效解决这些问题，本文提出了一种基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计，以实现微电网的高效、稳定和智能运行。
二、微电网优化调度设计1. 需求响应技术需求响应技术是微电网优化调度的关键技术之一。
通过实时监测和分析用户用电需求，以及可再生能源的生成情况，系统能够实时调整电力供应和需求，以达到供需平衡。
此外，需求响应技术还能根据市场价格信号，引导用户改变用电行为，实现电力资源的优化配置。
2. 优化调度策略针对微电网的优化调度，本文提出了一种基于多目标优化的调度策略。
该策略综合考虑了电力供应的可靠性、经济性、环保性等多个目标，通过建立数学模型和运用优化算法，实现电力资源的合理分配。
同时，该策略还能根据实时数据和预测数据，动态调整调度方案，以适应微电网运行中的各种变化。
三、监控系统设计1. 监控系统架构微电网监控系统采用分层架构设计，包括数据采集层、数据处理层、应用层和用户层。
数据采集层负责实时收集微电网中的各种数据，如电力数据、环境数据、设备状态数据等。
数据处理层对收集到的数据进行处理和分析，提取有用的信息。
应用层根据分析结果，实现微电网的优化调度和监控功能。
用户层则提供友好的人机交互界面，方便用户查看和管理微电网的运行情况。
2. 监控功能实现（1）数据采集与传输：通过传感器、仪表等设备实时采集微电网中的各种数据，并利用通信技术将数据传输至监控中心。
（2）数据处理与分析：监控中心对收集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据过滤、数据预测等。
通过数据分析，可以及时发现微电网运行中的问题，并采取相应的措施。
（3）优化调度与控制：根据数据处理结果，监控系统能够实现微电网的优化调度。
微电网优化调度
本文C65型微型燃气轮机,在微电网系统中微型燃气轮机的数
学模型如公式(3)(4)(5)所示[3]。
QMT
Pe (1e e
l )
(3)
QCO QMT COPCO
(4)
Qhe QMT COPhe
(5)
QMT是排气余热值;Pe为输出有功率;式(5)中的Qhe为微型燃气
轮机供应给负荷的制热量,Qco为供给负荷的制冷量;COPco和COPhe
62
姚景昆 朱妍雯 戚新波: 微电网优化调度
2019年第 05 期
minC3 w1C1 w2C2
பைடு நூலகம்(11)
C3表示微电网的运行总费用,通过改变惯性系数 w1 和 w2 的大
小来达到调节微电网的运行成本和环境效益的比例。
2.3 微电网运行约束方程
(1)功率平衡约束:
N
Pdt
Pt loss
PGti
分别为制冷系数和制热系数。
1.4 燃料电池的数学模型
燃料电池的发电成本费用计算表达式如公式(6)所示。
1
CFC Cnl LHV
PJ J J
(6)
Cnl为天然气的价格(元/m3);LHV为天然气低热值(kWh/m3);
PJ为在时间间隔J内的有功功率(kW)。
1.5 蓄电池的数学模型
储能装置模型主要考虑电池的存储容量和充放电功率约束,其
数字技术与应用 数D字ig技it术al 与T应ec用hnologyww&
Vol.37 No.5 May 2019
应用研究
DOI:10.19695/12-1369.2019.05.32
微电网优化调度 *
姚景昆 朱妍雯 戚新波 (河南工学院,河南新乡 453000)
基于改进多目标粒子群算法的微电网并网优化调度
优。选取 微 电网案例的 日负荷数据进行 了优化调度 计算 ，仿 真结果表 明 了所提 模型和算法的有效性。
关 键 词 ：微 电 网 ；并 网 ； 多 目标 粒 子 群 ；优 化 调 度
中 图 分 类 号 ：Ｔ ３ Ｍ７ ４ 文 献 标 识 码 ：Ａ
子 群 算 法 求 解 ，但 并 未 考 虑 环 境 污 染 问题 。 文 献
０ 引言
微 电 网 是 由 一 系 列 分 布 式 发 电 系 统 、储 能 系
［ ］从 成 本 和效 益 两 个 方 面 分 析 了微 电 网 的 经 济 ８ 性 ，建 立 了考 虑 温 室 气 体 、污 染 物 排 放 的 以 微 电
网运 行 成 本 最 低 为 目标 函 数 的 微 电 网经 济 模 型 ，
１ ６．ｃ ｍ 。 ２ ｏ
１ ６
电 力
科
学
与
工
程
２ １ ０２
束 条 件 下 ，通 过 优 化 微 电 网 系 统 内各 微 电 源 的 出 力 ，使 微 电 网 的综 合 目标 成 本 最小 。
目标 １ ：微 电 网 系 统 的 运 行 成 本 最 低 。运 行 成 本 中 ，考虑 各 微 电 源 的 发 电 成 本 以及 微 电 网 与 主 网 间 的 能量 交 换 成 本 。
第２ ８卷 第 ７期
２１ ０ ２年 ７月
电
力科学ຫໍສະໝຸດ 与工程 Ｖｏ ． １２８． ． Ｎｏ ７
１ ５
Ｅ ｅ ｔｉ ｏ ｒ Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｅｎ ｉ ｅ ｒ ｎ ｌ ｃ ｒｃ Ｐ ｗｅ ｃｅ ｃ ｎ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ
Ｊ １，０ ２ ｕ． １ ２
基 于 改进 多 目标 粒 子 群 算 法 的微 电网并 网优 化 调 度
分布式微电网调度中的功率平衡问题优化
分布式微电网调度中的功率平衡问题优化随着能源危机和环境污染问题的日益突出，分布式微电网作为一种新兴的能源供应模式，受到了广泛关注。
分布式微电网通过将大规模电力系统分割为多个小型电力系统，实现了能源的就地生产和使用，提高了系统的鲁棒性和可靠性。
然而，在分布式微电网调度中，功率平衡问题成为限制其进一步发展的主要瓶颈。
因此，本文将聚焦于分布式微电网调度中的功率平衡问题，并探讨优化方法。
首先，我们来解释一下功率平衡问题在分布式微电网调度中的具体含义。
分布式微电网调度涉及到多个分布式能源资源，如光伏、风力、燃料电池等，这些资源的电力输出受到诸多因素的影响，如天气状况、用户需求等。
因此，不同分布式能源资源的功率产生不平衡可能会导致能源供需失衡，进而影响系统的稳定运行。
因此，功率平衡问题优化就是要通过有效的调度策略，使各种能源资源的功率产生尽可能地平衡，以实现系统的可持续发展。
目前，对于分布式微电网调度中的功率平衡问题，学术界和工业界已经提出了一些优化方法。
其中，最常见的方法是基于电能存储技术的调度策略。
电能存储技术包括电池、超级电容器等，可以在功率持续性不平衡的情况下实现能量的存储和释放，从而调整系统的功率平衡。
例如，可以通过控制电池的充放电来平衡系统中的功率差异，使系统能够平稳运行。
此外，还可以通过超级电容器的运用储存和释放电力，以调整能源供需之间的不平衡。
这些电能存储技术的应用可以有效提高系统的功率平衡度，减少能源浪费和损耗。
另外，还有一些基于计划性负荷调整的方法可以优化分布式微电网调度中的功率平衡问题。
计划性负荷调整是指通过合理的负荷计划和负荷调整策略，将系统中的负荷分配到各个分布式能源资源上，以实现系统功率的均衡。
例如，可以通过调整负荷的启动时间和运行模式，避免系统中某一特定负荷过高或过低，从而降低功率不平衡的风险。
此外，还可以通过智能负荷管理系统对负荷进行合理规划，以最大程度地平衡系统的功率输出。
《2024年基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》范文
《基于需求响应的微电网优化调度和监控系统设计》篇一一、引言随着全球能源需求的持续增长和传统能源的逐渐枯竭，微电网作为一种新型的能源供应模式，越来越受到人们的关注。
它不仅具备独立运行的能力，还可以通过与大电网的互动，实现能源的高效利用和供需平衡。
因此，设计一个基于需求响应的微电网优化调度和监控系统显得尤为重要。
本文将就如何实现这一系统进行详细的探讨。
二、需求响应的微电网调度重要性需求响应技术通过调节用户的能源使用行为和用电量，达到平衡电力供需的目的。
在微电网中，通过引入需求响应技术，可以实现电力负荷的削峰填谷，提高电力系统的稳定性和经济性。
此外，它还能降低用户对传统大电网的依赖，增强微电网的自主管理和调节能力。
三、微电网优化调度系统设计（一）系统架构设计微电网优化调度系统应具备多层次、模块化的架构设计。
包括数据采集层、数据处理层、调度决策层和执行控制层。
各层次之间应通过数据接口实现信息的传递和共享。
（二）数据采集与处理数据采集层负责实时收集微电网中各设备的运行数据，包括电压、电流、功率等。
数据处理层则对采集到的数据进行清洗、分析和存储，为调度决策提供支持。
（三）调度决策算法设计调度决策层是系统的核心部分，它根据收集到的数据和信息，采用先进的优化算法进行电力负荷预测和调度决策。
常用的算法包括遗传算法、模糊控制算法等。
通过这些算法，系统可以根据实时需求调整微电网的运行状态，实现电力负荷的优化分配。
（四）执行控制与反馈执行控制层负责根据调度决策层的指令，对微电网中的设备进行控制和管理。
同时，系统还应具备实时反馈功能，将执行结果反馈给调度决策层，以便进行进一步的优化调整。
四、微电网监控系统设计（一）监控系统架构微电网监控系统应具备实时的数据采集、处理、分析和显示功能。
系统架构包括数据传输层、数据处理与显示层和管理与决策层。
各层次之间应保证信息的顺畅传递和实时共享。
（二）实时数据传输与处理数据传输层负责将微电网中各设备的实时数据传输到数据处理与显示层。
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含微电网的配电网优化调度
发表时间：2018-01-29T09:38:33.913Z 来源：《电力设备》2017年第28期作者：武星辰
[导读] 摘要：在近年来，微电网的使用率有了明显的提高，由于它能够对分布式电源进行有效地利用，并且对于配电网的供电有了更多的保障，因此，它的存在受到了国际上许多学者的重视。
（国网冀北电力有限公司张家口供电公司河北张家口 075000）
摘要：在近年来，微电网的使用率有了明显的提高，由于它能够对分布式电源进行有效地利用，并且对于配电网的供电有了更多的保障，因此，它的存在受到了国际上许多学者的重视。
关键词：含微电网；配电网；优化
1微电网的概念和典型结构
微电网是指由分布式电源、负荷单元和储能装置依照特定的拓扑结构构成的具有独立管理、维护、操控能力的集约化新型电力网络。
微电网有两种运行方式:并网运行和独立运行。
在联网运行模式下，微电网从主电网输入或输出电力。
一旦主电网出现任何扰动，微电网就转换到独立模式，并且保持对优先级负荷的供电可靠性。
微电网的典型结构主要有:交流型微电网、直流型微电网和交直流混合型微电网。
在交流型微电网中，输出交流电的分布式电源通常直接或者经AC/DC/AC转换装置连接至交流母线，输出直流电的分布式电源必须经过DC/AC逆变器连接至交流母线。
直流网络结构中，分布式电源、储能系统和各类负荷均经过电力电子设备连至直流母线。
同交流型微电网相比，直流型微电网更多需要关注的是电压控制与不同分布式电源间的环流抑制控制。
交直流混合型微电网即可以直接向直流负荷供电，又可以向交流负荷供电，降低了电力变换带来的能量损耗，更高效，更具灵活性，发展最具潜力。
2微电网的研究发展状况
目前，国际上关于微电网相关技术的研究日益深入，结合理论和技术实践的开展，很多国家建设了相关的实验示范系统，有的已经投入了市场化运营。
美国学者最早提出了“微电网”的概念，并对其组网方式、控制策略、电能质量改善措施等专题进行了长期深入研究。
此后，在美国建成了包括一些大学校园微电网在内的数十个实际微电网工程。
欧洲对微电网的研究，主要关注多个微电网之间的互联问题，目的是解决未来大量分布式电源的可接入性问题，保证电网运行的稳定性。
目前，欧洲部分国家的微电网技术逐渐走向成熟。
日本基于本国资源匮乏，能源短缺，各类用电需求日益增长的现实背景，对可再生能源发电投入了很大的研究力量。
日本也建成了多个示范工程，如Archi微电网、Kyoto微电网、Hachinohe微电网、Tokyogas微电网。
当前我国正处于经济与社会飞速发展的重要阶段，微电网技术发展方兴未艾，在国内的很多高校和科研机构也纷纷展开了积极的研究。
我国的微电网主要以试点项目为主，例如浙江东福山岛微电网、江苏盐城大丰微电网、青海玉树微电网等实际工程。
“十三五”期间，我国将在太阳能、风能占优势的区域设立微电网示范平台，还将推进建立100座新能源示范城市。
但是我国微电网的发展与世界其他发达国家的研究实力相比，依然存在较大差距，需要多投入科研精力，促进其广泛的发展。
3微电网的控制与保护
微电网和DER单元的整合在引入控制和保护系统设计中需要解决的一些运行技术挑战，以确保目前的可靠性水平不会受到严重影响从而充分发挥分布式发电技术的优势。
其中一些困难来自于传统配电系统，而其他问题则是在电能传输过程种观测到的稳定性问题。
微电网保护和控制方面最相关的挑战包括:
1)双向功率流:分配馈线最初设计用于单向功率流，DG单元在低电压电平下可能导致反向功率流，并导致保护协调问题，进入不需要的功率流模式，引起故障电流分布和电压控制的复杂性。
2)稳定性问题:各集成的DG单元的相互作用可能会产生局部振荡，需要进行彻底的小干扰稳定性分析。
此外，需要进行暂态稳定性分析，以确保微电网中并网和独立运行模式之间的无缝过渡。
3)建模:在传统水平建模常规电力系统时，三相平衡条件(主要是感应传输线路)和恒功率负载是普遍的假设;然而，这些并不一定适用于微电网，因此需要修改模型。
4)低惯量:与大量同步发电机确保较大惯性的大功率系统不同，微电网可能会显示出低惯量特性，尤其是在功率电子接口DG单元中占有重要份额时。
虽然这样的接口可以提高系统动态性能，但是如果没有合适的控制机制，则系统中的低惯性可能导致严重的频率偏差。
5)不确定性:微电网的经济可靠运行需要不同DER之间的一定程度的协调。
这种协调在孤立的微电网中变得更具挑战性，其中关键的需求供给平衡和部件故障率需要在延长的范围内解决强祸合问题，同时考虑到负载曲线和天气预报等参数的不确定性。
由于负荷数量的减少和发电微源的关联性更强，这种不确定性高于大电网系统。
4接入主动配电网的微电网规划设计
微电网作为可再生能源、电动汽车和储能装置等并入主动配电网的有效平台，能充分解决间歇性分布式能源与主动配电网的耦合问题，因此是未来主动配电网研究的热门方向。
微电网可以运用一系列协调控制技术保证对自身的控制、保护及管理，因此针对接入主动配电网的微电网规划设计的研究主要从考虑多因素的优化配置及MG的选址定容、多层次综合规划和多类型DG间的互补性设计等方面进行。
基于电池储能系统（BESS），提出了一种运用于微电网的以使购电成本最小化的优化算法，该算法在最小成本的约束下，可在任意时刻同时对BESS及多个DG进行有效调控。
相关学者采用蒙特卡罗模拟方法，建立智能虚拟储能控制策略来应对可再生能源的不确定性及渗透率的增加；有学者提出的优化粒子群算法能有效解决风、光和煤炭等多类型分布式发电间的互补性问题，实现了偏远地区的多联产微电网；同时研究人员基于德尔菲法修正的层次分析法，综合考虑多类型DG的协调控制及电网的安全可靠、可持续发展等因素，建立了接有MG的配电网规划设计评价体系。
5接入主动配电网的微电网控制方式
随着微电网群数量的快速增长，主动配电网的网架结构及电力潮流流向也会随之发生变化，因此寻求对微电网合理的控制方式是加快主动配电网朝着更稳定、更智能和更高效目标迈进的保证。
就当前的科研现状来看，控制挂载至ADN的微电网，主要有由ADN全权控制的
集中式控制、主动配电网与微电网联合控制的集中－分散式控制以及微电网群间协同控制的分布式控制3种。
接入主动配电网的微电网典型结构为集中式控制模式，在此模式中主动配电网享有对全网信息、发电计划和能量输送的全部控制权，同时结合不同的运行情况灵活制定出各种控制方案，实现了对接入至主动配电网的微电网的全面优化协调控制。
但庞大的数据采集信息量及信息处理工作对主动配电网有着很大的考验。
与集中控制模式不同，集中－分散式控制加入了微电网的自身控制，在对各类可控及不可
控负荷进行合理预测的前提之下，制定出科学的发电计划，从而起到对间歇性分布式电源及主动负荷的有效调配，最后再将结果上报至主动配电网管理层，实现了控制任务的分散下放，提高了数据处理的实时性和扩展性。
分布式控制是通过将本地微电网信息与相邻微电网群信息进行协同运行，最终确定控制方案，极大程度地确保了控制方案的可靠性，并且信息的有效率将大为提升，使得控制变得更加灵活。
结语
微电网作为大电网的补充，作为被承认的有效方案，它仍然要面对技术上，经济上和政策不完善所带来的种种问题。
虽然困难重重，但是目前许多有利的条件，包括国家相关政策的不断出台都将会起到推波助澜的作用，未来微电网的发展趋势仍然是一片大好。
参考文献：
[1]张晓雪,牛焕娜,赵静翔.含微电网的配电网优化调度[J].电工技术学报,2017,32(07):165-173.
[2]徐意婷,艾芊.含微电网的主动配电网协调优化调度方法[J].电力自动化设备,2016,36(11):18-26.
[3]潘欢.微电网的经济调度与含微电网的配电网可靠性研究[D].湖南大学,2015. 作者：武星辰身份证号：13070219860614xxxx。