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虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、实验目的在虚拟化与云计算领域进行实验研究,探索虚拟化技术与云计算的应用和优化策略。

二、实验环境1.虚拟化软件:使用VMware Workstation搭建虚拟化环境。

2.操作系统:在虚拟化环境中安装Ubuntu Server 20.04 LTS 作为实验操作系统。

3.虚拟机规格:创建4台虚拟机,每台配置2个CPU核心,4GB 内存,100GB硬盘。

三、实验内容及步骤1.虚拟机的创建a.使用VMware Workstation创建4台虚拟机,并为每台虚拟机配置相应的资源。

b.安装Ubuntu Server 20.04 LTS操作系统。

2.虚拟机性能测试a.使用工具对每台虚拟机的性能进行测试,包括CPU、内存、硬盘和网络性能等。

b.分析测试结果,评估虚拟机的性能表现。

3.虚拟化优化策略a.调整虚拟机资源分配策略,比如增加虚拟机的CPU核心数、内存大小等。

b.测试优化后的虚拟机性能,并与优化前进行对比分析。

4.云计算应用实践a.搭建虚拟化集群,实现资源统一管理和部署应用服务。

b.使用云计算平台,如OpenStack等,进行云主机的创建和管理。

c.在云计算环境中部署一个Web应用,并测试其性能和稳定性。

四、实验结果与分析1.虚拟机性能测试结果a.CPU性能测试结果及分析。

b.内存性能测试结果及分析。

c.硬盘性能测试结果及分析。

d.网络性能测试结果及分析。

2.虚拟化优化策略a.优化前后虚拟机性能对比分析。

b.优化后虚拟机的性能提升情况。

3.云计算应用实践结果a.虚拟化集群搭建及应用服务部署情况。

b.云主机创建和管理情况。

c.Web应用性能和稳定性测试结果。

五、结论本实验中,我们通过使用虚拟化技术和云计算平台,对虚拟机性能进行测试和优化,并在云计算环境中进行应用部署和测试,取得了如下结论:1.虚拟化技术可以有效提高资源利用率,但也会对虚拟机的性能造成一定影响。

云计算环境下的虚拟化技术实验报告

云计算环境下的虚拟化技术实验报告

云计算环境下的虚拟化技术实验报告云计算作为一种快速发展的计算模式,已经成为现代企业和个人日常生活中不可或缺的一部分。

在大规模的云计算环境中,虚拟化技术如影随形地发挥着关键作用。

本文将就云计算环境下的虚拟化技术进行实验并报告相关结果。

实验一:虚拟机的创建与管理在云计算环境中,虚拟化技术通过将物理资源分割为多个虚拟机实例,实现资源的有效利用和隔离,为用户提供灵活的计算资源。

为了探究虚拟机的创建与管理过程,我们选择了VMware虚拟机软件进行实验。

首先,我们在VMware中创建了一个虚拟机实例。

在配置虚拟机时,我们选择了适合实验需求的操作系统镜像和硬件资源规格。

通过配置虚拟机的CPU、内存和磁盘等参数,我们成功创建了一个虚拟机。

接下来,我们进行了虚拟机的管理实验。

通过VMware提供的管理工具,我们可以方便地监控虚拟机的运行状态、调整资源分配,并且可以对虚拟机进行快照、克隆和迁移等操作。

这些功能极大地提高了虚拟机的管理效率和灵活性。

实验二:虚拟网络的配置与应用在云计算环境中,虚拟化技术不仅涉及到计算资源的虚拟化,还包括网络资源的虚拟化。

为了研究虚拟网络的配置与应用,我们选择了OpenStack作为实验平台,并使用Neutron组件进行虚拟网络的创建与管理。

在实验中,我们首先创建了一个虚拟网络。

通过Neutron提供的API,我们可以指定网络的名称、子网、路由器等参数,并且可以为虚拟网络分配IP地址池和安全组规则。

通过这些配置,我们成功创建了一个私有的虚拟网络。

接下来,我们将虚拟机实例连接到虚拟网络上。

通过在虚拟机实例中配置网络接口和IP地址,我们可以使虚拟机实例能够通过虚拟网络进行通信。

同时,我们还可以在虚拟网络中设置端口映射、负载均衡和VPN等服务,以满足不同应用场景的需求。

实验三:容器化技术的应用与性能评估在云计算环境中,容器化技术作为一种轻量级的虚拟化技术,正在逐渐流行起来。

为了研究容器化技术的应用与性能,我们选择了Docker作为实验平台,并运行了一个简单的Web应用。

虚拟化与云计算-----课题报告

虚拟化与云计算-----课题报告

虚拟化与云计算-----课题报告虚拟化与云计算课题报告在当今数字化的时代,信息技术的发展日新月异,虚拟化与云计算作为其中的重要领域,正深刻地改变着我们的生活和工作方式。

虚拟化技术通过将物理资源抽象为逻辑资源,实现了资源的高效利用和灵活分配;云计算则在此基础上,提供了更加便捷、按需获取的服务模式。

本文将深入探讨虚拟化与云计算的相关概念、技术特点、应用场景以及未来发展趋势。

一、虚拟化技术虚拟化是一种将物理资源(如服务器、存储设备、网络等)进行抽象和模拟,以创建多个逻辑资源的技术。

通过虚拟化,一台物理服务器可以被分割成多个虚拟机,每个虚拟机都可以独立运行操作系统和应用程序,就好像它们拥有自己的专用服务器一样。

虚拟化技术的主要类型包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。

服务器虚拟化是最常见的类型,它可以提高服务器的利用率,减少硬件成本,并实现快速的服务器部署和迁移。

存储虚拟化则将分散的存储资源整合为一个统一的存储池,方便管理和分配。

网络虚拟化则能够灵活地配置网络资源,提高网络的性能和安全性。

虚拟化技术带来了许多好处。

首先,它提高了资源的利用率,避免了硬件资源的闲置浪费。

其次,它增强了系统的灵活性和可扩展性,能够快速响应业务需求的变化。

此外,虚拟化还便于进行系统管理和维护,降低了管理成本和复杂度。

二、云计算云计算是一种基于互联网的计算方式,它提供了按需获取的计算资源、存储资源和应用服务。

云计算的模型主要包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

IaaS 提供了服务器、存储和网络等基础设施资源,用户可以根据自己的需求租用这些资源,并自行管理和配置。

PaaS 则在 IaaS 的基础上,提供了平台环境,如操作系统、数据库和中间件等,方便开发者进行应用程序的开发和部署。

SaaS 则直接为用户提供了各种应用软件,用户可以通过网络直接使用,无需自己安装和维护。

云计算具有诸多优势。

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告一、引言本实验报告旨在介绍虚拟化与云计算实验的设计、实施和结果分析。

本实验旨在通过实际操作,加深对虚拟化与云计算的理解与应用。

二、实验设计2·1 实验目的本实验的主要目的是通过实践,掌握虚拟化与云计算的基本概念、原理以及相关技术。

2·2 实验环境2·2·1 硬件环境●计算机A:Intel Core i7处理器,16GB内存,500GB硬盘●计算机B:Intel Core i5处理器,8GB内存,256GB硬盘2·2·2 软件环境●操作系统:Windows 10●虚拟化软件:VMware Workstation Pro●云计算平台:AWS、Azure2·3 实验步骤2·3·1 安装虚拟化软件●在计算机A上安装VMware Workstation Pro●配置虚拟网络●创建虚拟机2·3·2 配置虚拟机●设置虚拟机的CPU、内存和硬盘大小●安装操作系统2·3·3 实验操作●在虚拟机上安装云计算平台软件●配置云计算环境●运行云计算示例程序2·4 数据收集和分析●收集实验过程中的数据和日志●分析实验结果,评估虚拟化与云计算的性能和效果三、实验结果与讨论3·1 虚拟化效果评估根据实验数据和日志分析,评估虚拟化对计算机性能的影响。

通过比较实验前后的性能测试结果,得出虚拟化的效果。

3·2 云计算性能评估根据实验数据和日志分析,评估云计算平台的性能。

通过比较实验过程中的任务执行时间和资源利用率,得出云计算的性能评估结果。

四、结论本实验通过实践操作,深入了解了虚拟化与云计算的原理和应用。

通过评估实验结果,我们得出了以下结论:●虚拟化可以提高计算机性能,并方便管理和维护。

●云计算平台能提供高效的计算资源和服务,提高了计算的灵活性和可靠性。

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告虚拟化与云计算实验报告引言在当前信息技术日新月异的时代背景下,虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案,已经逐渐被广泛应用于各个领域。

本实验报告旨在对虚拟化与云计算进行实验研究,深入探讨其原理、优势和局限性,并结合实际案例进行分析和讨论,为读者提供一份全面详实的文档供参考。

1. 虚拟化技术综述1.1 虚拟化概念1.2 虚拟化分类1.3 虚拟化原理1.4 虚拟化技术应用场景2. 云计算综述2.1 云计算概念2.2 云计算分类2.3 云计算架构2.4 云计算服务模型3. 虚拟化与云计算实验设计3.1 实验目标3.2 实验环境3.3 实验步骤3.4 实验结果与分析4. 虚拟化与云计算实验案例分析4.1 虚拟化在企业数据中心的应用4.2 云计算在教育行业的实践4.3 虚拟化与云计算在医疗领域的应用5. 虚拟化与云计算的优势与局限性5.1 优势5.1.1 资源利用率提升5.1.2 灵活性和可扩展性增强5.1.3 成本降低5.2 局限性5.2.1 安全与隐私问题5.2.2 性能挑战5.2.3 依赖互联网6. 结论通过本次虚拟化与云计算实验研究,我们深入理解了其原理、优势和局限性,并通过实际案例分析展示了其在不同领域的应用。

虚拟化与云计算作为一种新的计算模型和解决方案,有着巨大的潜力和前景。

附件本文档涉及的附件包括实验数据、实验报告附表等相关材料。

法律名词及注释1. 虚拟化:虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑实体的技术,通过使用虚拟化软件,可以将一台物理服务器分割成多个虚拟服务器,从而提高资源利用率和灵活性。

2. 云计算:云计算是一种通过互联网提供计算服务的模式,用户可以根据需求获取所需的计算资源,如服务器、存储和应用程序等,而无需购买和维护实际的物理硬件设备。

3. 资源利用率:资源利用率是指系统或服务在给定时间段内利用的资源数量与可用资源总数之间的比例。

高资源利用率表示系统或服务能够充分利用可用的资源。

云计算虚拟机实训报告

云计算虚拟机实训报告

一、实验背景随着信息技术的飞速发展,云计算已经成为企业信息化建设的重要手段。

虚拟化技术作为云计算的核心技术之一,使得企业能够通过虚拟化实现资源的灵活分配和高效利用。

为了让学生更好地了解和掌握云计算虚拟化技术,我们开展了云计算虚拟机实训课程。

二、实验目的1. 了解云计算虚拟化技术的基本原理和实现方式;2. 掌握虚拟机的基本操作,包括创建、配置、迁移和销毁;3. 熟悉虚拟化软件的使用,如VMware、VirtualBox等;4. 提高学生解决实际问题的能力,为今后从事云计算相关领域的工作打下基础。

三、实验环境1. 操作系统:Windows 10;2. 虚拟化软件:VMware Workstation 15;3. 虚拟机操作系统:CentOS 7、Ubuntu 18.04等。

四、实验内容1. 虚拟化基本原理虚拟化技术是通过软件模拟硬件,实现物理资源向虚拟资源的转换。

虚拟化技术主要包括以下几种:(1)硬件虚拟化:通过硬件辅助技术,实现物理CPU向虚拟CPU的转换,提高虚拟机的性能;(2)操作系统虚拟化:通过虚拟化技术,将一个物理服务器分割成多个虚拟服务器,每个虚拟服务器运行独立的操作系统;(3)应用虚拟化:通过虚拟化技术,将应用程序与操作系统分离,实现应用程序的跨平台运行。

2. 虚拟机基本操作(1)创建虚拟机以VMware Workstation为例,创建虚拟机的步骤如下:① 打开VMware Workstation,点击“创建新的虚拟机”;② 选择虚拟机硬件兼容性,建议选择与主机操作系统一致的兼容性;③ 选择安装操作系统的方式,有“安装操作系统”和“自定义(高级)”两种方式;④ 选择操作系统类型,如Linux、Windows等;⑤ 输入虚拟机名称和安装路径;⑥ 分配内存和CPU资源;⑦ 创建虚拟硬盘,选择虚拟硬盘类型、容量和存储模式;⑧ 设置网络连接方式,如桥接模式、NAT模式等;⑨ 设置其他选项,如光驱、硬盘等;⑩ 完成虚拟机创建。

软件开发实习报告:云计算与虚拟化技术

软件开发实习报告:云计算与虚拟化技术

软件开发实习报告:云计算与虚拟化技术一、引言在当今数字化时代,云计算和虚拟化技术成为了各行各业的关键,软件开发领域也不例外。

云计算技术通过将计算资源、存储资源和服务提供给用户,极大地提升了软件开发的灵活性和可扩展性。

而虚拟化技术则允许多个虚拟机共享同一物理资源,有效提高了资源利用率。

在我的软件开发实习中,深入学习了云计算和虚拟化技术,并将其应用于实际开发项目中。

二、实习背景我所在的实习公司是一家专注于云计算和虚拟化技术的软件开发公司。

在实习期间,我被分配到了一个团队,任务是开发一个基于云计算平台的软件系统。

这个系统需要支持大规模数据处理和分析,并具有高可用性和弹性伸缩的特性。

通过云计算和虚拟化技术的应用,我们的目标是实现一个高性能、高效率的软件系统。

三、云计算技术的应用1. 虚拟机和容器化技术在我们的项目中,我们使用了虚拟机和容器化技术来实现软件的部署和管理。

通过虚拟机,我们可以将物理资源划分成多个虚拟环境,每个环境都可以运行独立的应用程序。

这样一来,我们可以更好地利用服务器的硬件资源,并且提升了应用程序的隔离性和安全性。

另外,我们还使用了容器化技术,将应用程序和其依赖的库文件打包成一个可移植的容器。

这样一来,我们可以更方便地进行软件部署和迁移,提升了开发效率。

2. 弹性伸缩和负载均衡为了应对系统的高负载需求,我们使用了云计算平台的弹性伸缩和负载均衡功能。

通过监测系统的资源使用情况,我们可以自动扩展或缩减计算资源,以实现系统的高可用性和高性能。

另外,我们还使用了负载均衡技术,将用户的请求均匀分配给多个服务器,提高了系统的响应速度和稳定性。

3. 数据存储和管理对于大规模数据处理和分析,数据存储和管理是非常重要的。

我们使用了云计算平台提供的分布式存储和管理系统,将数据分散存储在多个物理设备上。

这样一来,我们可以提高数据的可靠性和安全性,并且更好地支持并行计算和分析。

四、实习经验与收获1. 学习了解云计算和虚拟化技术的基本原理和应用。

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告

虚拟化与云计算实验报告目录一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)三、实验原理 (1)四、实验步骤及实验结果 (5)五、实验遇到的问题及其解决方法 (9)六、实验结论 (10)一、实验目的实验一:1.掌握在Linux上配置iSCSI target服务的方法。

2.掌握在不同的操作系统平台上使用iSCSI initiator的方法。

实验三:1.掌握在集群上(使用虚拟机模拟)安装部署Hadoop-HDFS的方法。

2.掌握在HDFS运行MapReduce任务的方法3.理解MapReduce编程模型的原理,初步使用MapReduce模型编程。

二、实验内容实验一: 配置和使用SAN存储,设置连接IP SAN设备;实验三: 安装、部署、使用Hadoop-HDFS和配置运行MapReduce程序,使用MapReduce编程。

三、实验原理实验一:SAN(Storage Area Network,存储局域网络)的诞生,使存储空间得到更加充分的利用以及管理更加有效。

SAN是一种将存储设备、连接设备和接口集成在一个高速网络中的技术。

SAN本身就是一个存储网络,承担了数据存储任务,SAN 网络与LAN业务网络相隔离,存储数据流不会占用业务网络带宽。

在SAN网络中,所有的数据传输在高速、高带宽的网络中进行,SAN存储实现的是直接对物理硬件的块级存储访问,提高了存储的性能和升级能力。

早期的SAN采用的是光纤通道(FC,Fiber Channel)技术,所以,以前的SAN多指采用光纤通道的存储局域网络,到了iSCSI协议出现以后,为了区分,业界就把SAN分为FC SAN 和IP SAN。

iSCSI(互联网小型计算机系统接口)是一种在TCP/IP上进行数据块传输的标准。

它是由Cisco和IBM两家发起的,并且得到了各大存储厂商的大力支持。

iSCSI 可以实现在IP网络上运行SCSI协议,使其能够在诸如高速千兆以太网上进行快速的数据存取备份操作。

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实验报告课程名称虚拟化与云计算学院计算机学院专业班级 11级网络工程3班学号 3211006414 姓名彩燕指导教师为军2014 年 12 月 03日EXSI 5.1.0安装安装准备安装VSPHERE HYPERVISOR SEVER(EXSI 5.1.0)需要准备:无操作系统的机器(如有系统,安装过程中会格式化掉),需切换到光盘启动模式。

BOIS中开启虚拟化设置(virtualization设置成enable)VMware vSphere Hypervisor 自启动盘安装过程1.安装VMware vSphere Hypervisor确保机器中无操作系统,并且设置BIOS到光盘启动模式2.插入光盘,引导进入安装界面。

3.选择需要安装在硬盘4.选择keyboard 类型,默认US DEFAULT5.设置ROOT的密码6.安装完毕后,请注意弹出光盘。

然后重启。

7.F2进入系统配置界面。

8.选择到Configure management network去配置网络。

9.配置完毕后,注意重启网络以使设置生效,点击restart management network,测试网络设置是否正确,点 test management network。

至此,sever端安装完毕。

配置1.添加机器名:在DNS服务器上添加相关正反解析设置。

2.License设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→已获许可的功能→编辑输入license3.时间与NTP服务设置:Vsphere client登陆后,清单→配置→时间配置→属性钩选上NTP客户端选项中,NTP设置设添加NTP服务器,然后在常规中开启NTP服务确定后等待5-10MIN,时间会与NTP服务器同步。

Hadoop安装Hadoop是一个易于安装易于使用的系统,他既适用于云计算的新人学习,也适用于对云计算已经有一定研究的人深入学习(包括网格计算,并行计算等等)。

Hadoop源于nutch,hadoop的两位创始人想开发一款开源的网络搜索引擎,但是在管理大量计算机时遇到了问题。

后来google发表了关于GFS与MapReduce的论文,他们把论文中的思想应用到了Nutch 中。

最初他们把系统应用与20台机器上,但是很快他们发现为了处理互联网上的数据,他们需要上千台机器,这个问题超出了两个人能解决的程度。

这是yahoo对hadoop产生了兴趣并成立开发小组帮助他们将这部分容从nutch中分离出来,成为一个独立的系统,取名hadoop。

Nutch也是hadoop的顶级项目之一,hadoop源于nutch,也独立于nutch。

虽然两者已经互相独立,但是还有很紧密的联系。

与此类似,hadoop也并不是一个单独的项目,hadoop 出了最基本的hadoop common外,还有hdfs,mapreduce,zookeeper。

同时也有一些相关项目,比如avro,chukwa,hbase,hive,mahout,pig(这些项目中很多都是从hadoop的子项目升级为apache的顶级项目的,由此可见hadoop的火热)。

对于新手,我们推荐按照默认方式安装hadoop,即同时安装hadoop common,hadoop hdfs,hadoop mapreduce。

目前,Hadoop可以运行在linux,unix,windows系统上。

实际上hadoop是为在linux 平台上使用而开发出来的。

但是hadoop在一些主流的unix版本(甚至包括Mac OS X)也运行良好。

对于windows,这个问题有些复杂。

如果你想在windows上运行hadoop,那么你必须先安装Cygwin以模拟linux环境,然后再安装hadoop。

安装hadoop前,你需要先安装java6与ssh,java6必须是sun公司的jdk,这是hadoop 编译运行的需要,ssh推荐安装openssh(免费的~),安装ssh是因为hadoop需要通过ssh 协议来启动各个节点上的守护进程。

Hadoop安装过程安装hadoop 的过程很简单,hadoop的使用也很简单,同时也很灵活。

首先,需要在每台机器上安装jdk1.6和openssh一.安装jdk1.6:安装JDK是一个很简单的过程,以ubuntu为例。

第一步:确保可以连接到互联网,输入命令:sudo apt-get install sun-java6-jdk,输入密码。

在接下来的三个确认中输入(或点击)Yes(或ok),你就可以安装java了。

这里先解释一下sudo这个命令,sudo这个命令能够允许普通用户执行某些或全部root权限命令,sudo命令提供了详尽的日志,可以记录下每个用户使用它做了什么;同时sudo也提供了灵活的管理方式,可以限制用户使用的命令;他的配置文件为/etc/sudoers。

Apt全称为the Advanced Packaging Tool,是ubuntu的软件包管理软件,通过它你可以无需考虑软件依赖关系,直接安装你所需要的软件,而apt会自动下载有依赖关系的包,并按顺序安装,在ubuntu中安装有他的一个图形化界面程序synaptic(中文译名为“新立得”),有兴趣的话也可以使用这个程序来安装你所需要的软件。

(如果你想了解更多可以查看一下关于debian计划的资料)第二步,配置环境变量:输入命令:sudo gedit /etc/profile,输入密码,打开profile文件。

在最下面输入如下容:这一步的意义是配置环境变量,使你的系统可以找到java。

第三步:验证java是否安装成功。

新建文件Helloworld.java 输入如下容:输入命令:如果出现“HelloWorld”说明java程序可以运行,也即java已经安装成功。

二.安装openssh:同样的,以ubuntu为例,用户名为u:第一步,确认已经连接上互联网,输入命令:第二步,配置可以无密码登陆本机:首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹(注意ssh前面有“.”,这是一个隐藏文件夹),输入命令:ls –a /home/u。

一般来说,安装ssh时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹,如果没有的,可以手动创建一个。

接下来,输入命令:在ubuntu中,~代表当前用户文件夹,这里即/home/u。

这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub,这是ssh的一对私钥和公钥,类似于钥匙及锁,把id_da.pub(公钥)追加到授权的key里面去,输入命令:至此无密码登陆本机以安装完成。

第三步,验证ssh已安装成功及无密码登陆本机,输入命令:如果可以登录,说明已经安装成功第四步,将authorized_keys拷贝到其他主机实际上,在hadoop的安装过程中,是否无密码登陆不是必须的,但是如果不配置无密码登陆的话,每次启动hadoop,都需要输入密码以登陆到每台daotanode,考虑到一般的hadoop集群动辄数十数百台机器,因此一般来说都会配置ssh的无密码登陆。

三.安装hadoop:在安装hadoop前,我们需要先修改主机的几个配置文件:在下面这个文件,添加你的主机需要识别的主机名及其对应的ip地址在下面这个文件修改你的主机名同时根据需要,我们要在 /home/你的用户名这个文件夹下创立tmp文件夹作为hdfs 的存储文件夹。

在master上,下载hadoop-0.20.2.tar.gz并将其解压,这里将其解压到用户目录下,一般为/home/[你的用户名]/,这里假设用户名为u,进入conf文件夹,修改配置文件:指定java位置这是hadoop核心的配置文件,这里配置的是hdfs(hadoop的分布式文件系统)的地址及端口号,后一项配置为hdfs的存储文件夹,这个文件夹需要你自己创建。

这是hadoop中hdfs的配置,配置的备份方式,默认为3。

这是hadoop中mapreduce的配置文件,配置的是jobtracker的地址及端口这个文件指明了谁是master,也可以填写ip地址,填写主机名是为了便于区分。

这个文件指明了谁是slave,同样也可以填写ip地址。

需要注意的是,如果安装的是0.20之前的版本,那么只有一个配置文件,即为hadoop-site.xml。

另一个需要注意的是hadoop的配置不仅仅这几项,hadoop在启动时,会用这几项的配置去修改默认配置,也就是说,hadoop有完整的默认配置,你在这里进行配置只是相当于修改hadoop的默认配置,这种做法既可以保证程序的安全性,不易出错,对于用户来说,这种做法也很方便。

如果你想查看hadoop的默认配置,可以到docs中查看core-default.html, hdfs-default.html,和mapred-default.html这三个文件(0.20版本).修改完这几个文件之后,通过scp命令将hadoop文件夹发送到其他节点上(slave1,slave2),用户名为u至此,hadoop就可以说是安装完成了启动hadoop前,需格式化hadoop的文件系统hdfs(这点与windows是一样的,重新分区后的卷总是需要格式化的),在master上,进入hadoop文件夹输入命令:bin/hadoop namenode –format格式化文件系统,接下来,启动hadoop,输入命令:最后,验证hadoop是否安装成功。

打开浏览器,分别输入网址如果都能查看,说明hadoop已经安装成功。

对于hadoop来说,mapreduce及hdfs都是必须的,但是如果有必要的话,你依然可以只启动hdfs(start-dfs.sh)或mapreduce(start-mapred.sh)如果你的hadoop并没有正常工作,那你可查看log文件加下的日志容一查看哪里出现问题。

五.向hadoop集群添加新的节点Hadoop的管理机制很灵活,你可以动态的添加节点,配置新添加的三个节点,我们先给他们分配ip地址同样的,在新添加的节点上安装jdk1.6及openssh。

同样进行hadoop的配置,当然你也可以直接从master拷贝,修改masters及slaves 文件(经测试,如果不修改,也可以连接上,但是你下次启动时需要再次手动连入集群)。

输入以下命令:这样就可以把新的节点联入集群中。

从上面这个你可以很明显的看出,第一步是启动datanode,第二步是启动tasktracker。

这里在介绍两个命令,就是重启坏死的节点,排除问题后,在坏死的节点上输入命令:其实,参照上例,你可以看出,这个命令就是重启节点,也就是说,在重启的节点上输入启动命令,就可以把节点重新联入hadoop集群。

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