【精品文档】互联网舆情监控系统建设项目可行性方案
网络舆情监控系统可行性报告

舆情监控系统可行性分析报告2011年4月1目录第一章项目总述 (2)1.1 系统背景 (2)1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2)1.3 我国网络舆情现状 (3)1.4 系统设计方针和原则 (3)第二章项目可行性分析 (4)2.1价值分析 (4)2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5)2.2.1 舆情分析引擎 (5)2.2.2 互联网信息采集 (5)2.2.3 搜索引擎数据管理 (5)2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5)2.3.1 网络信息采集技术 (5)2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6)2.3.3 自然语言智能处理技术 (7)2.3.4 全文检索技术 (7)第三章实施方案 (7)3.1 总体框架 (7)3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8)3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9)3.2.2 支持多种网页格式 (9)3.2.3 支持多种字符集编码 (9)3.2.4 支持整个互联网采集 (9)3.2.5 支持内容抽取识别 (10)3.2.6 基于内容相似性去重 (10)3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10)3.2.8 舆情主题跟踪 (10)3.2.9 自动摘要 (10)3.2.10 舆情趋势分析 (10)3.2.11 突发事件分析 (10)3.2.12 舆情报警系统 (10)3.2.13 舆情统计报告 (11)3.3 价值实现 (11)第四章项目投资 (12)第一章项目总述1.1 系统背景随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。
网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。
可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
1.2 数安舆情监控系统的必要性网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。
互联网+网络舆情大数据监测平台建设方案

8
网络舆情现状
什么是舆情?
舆情是民众关于现实社会中各种现象、问题所 表达的政治信念、态度、意见和情绪的总和。
政府部门的关注
中央领导人高度重视网络舆情工作,多次在会上重申建设良好畅通的网络舆情环境,网络舆 情已经成为政府倾听民生民意的重要渠道,同时也是人民群众发表言论的主要平台。
舆情监测需求分析
借助互联网+与 大数据技术进 行舆情监测
01
01检测应用要求
对网络媒体反映出的舆论与民意实现全面有效 的采集、分析、研判和表达,通过有效危机预 警响应机制作出合理的引导与梳理
通用 功能
定制 功能
通用功能与定制 功能相结合,满 足多种用户需要
舆情概况
实时舆情检索
舆情情感研判
地域、媒体来源研判
实时舆情监控:分钟级全网舆情更新,第一时间掌握动态
趋势热点分析
渠道传播分析
事件分析
受众分析
网民观点分析
数据交叉分析
深度舆情分析:多维度数据分析,全方位事件分析
舆情简报 舆情预警
分析报告
互联网+网络舆情大数据监测平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 舆情大数据平台建设 3. 舆情大数据系统展示 4. 舆情大数据系统功能 5. 舆情大数据案例分享
Part 1
建设背景和需求分析
网络舆情的概念
传播互动
事件 影响力
舆情监测系统的实施方案

舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及,舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向,及时发现和解决舆情危机,提升舆情应对能力,保障公共利益和社会稳定。
因此,制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集,舆情监测系统的第一步是数据采集,包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确,可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储,采集到的海量数据需要进行存储和管理,建议采用分布式存储系统,保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理,对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理,提取有价值的信息,为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析,通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段,对处理后的数据进行深入分析,发现舆情热点、趋势,为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示,将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示,便于相关人员直观了解舆情态势,及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求,首先明确舆情监测系统的实施目的和范围,明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型,根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型,保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发,根据需求和技术选型进行系统开发,包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试,对开发完成的系统进行全面测试,包括功能测试、性能测试、安全测试等,确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署,将测试通过的系统部署到生产环境中,保证系统的正常运行。
6. 系统运维,对已部署的系统进行日常监控、维护和更新,保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全,舆情监测系统涉及大量敏感信息,数据安全是首要考虑的问题,需要建立完善的数据安全管理机制。
网络舆情监控系统可行性报告

网络舆情监控系统可行性报告舆情监控系统可行性分析报告2011年4月1目录第一章项目总述 (2)1.1 系统背景 (2)1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2)1.3 我国网络舆情现状 (3)1.4 系统设计方针和原则 (3)第二章项目可行性分析 (4)2.1价值分析 (4)2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5)2.2.1 舆情分析引擎 (5)2.2.2 互联网信息采集 (5)2.2.3 搜索引擎数据管理 (5)2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5)2.3.1 网络信息采集技术 (5)2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7)2.3.4 全文检索技术 (7)第三章实施方案 (7)3.1 总体框架 (7)3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8)3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9)3.2.2 支持多种网页格式 (9)3.2.3 支持多种字符集编码 (9)3.2.4 支持整个互联网采集 (9)3.2.5 支持内容抽取识别 (10)3.2.6 基于内容相似性去重 (10)3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10)3.2.8 舆情主题跟踪 (10)3.2.9 自动摘要 (10)3.2.10 舆情趋势分析 (10)3.2.11 突发事件分析 (10)3.2.12 舆情报警系统 (10)3.2.13 舆情统计报告 (11)3.3 价值实现 (11)第四章项目投资 (12)第一章项目总述1.1 系统背景随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。
网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。
可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
1.2 数安舆情监控系统的必要性网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。
网络舆情监测系统方案建议书

网络舆情监测系统方案建议书一、项目背景随着互联网技术的不断发展,网络舆情已成为一个十分活跃的领域。
借助现代化的技术手段,针对网络舆情进行监测和分析,可以为政府、企业、媒体、个人等各方提供及时、准确、全面的信息,有助于预警危机、评估公众舆论趋势、优化企业运营和品牌形象等方面。
然而,目前市场上的网络舆情监测系统存在着许多问题:定制性、数据源等方面能力弱,UI质量比较低、响应速度不够快、数据分析的准确性、全面性亟待提高等等。
同时,内容过多或过杂、缺乏数据挖掘的方法等都会对用户造成一定的工作困扰。
因此,本项目旨在针对这些问题进行研究,开发一款基于大数据分析的网络舆情监测系统,以方便用户快捷地获取舆情信息、预测趋势、总结分析等实用功能。
二、系统目标本系统旨在提供以下目标功能:1. 舆情整合:针对网络舆情进行数据采集、筛选、聚合、打标签等处理,提供相关度和可信度评估,将多源、多角度的信息进行整合,从而全面提高用户获取信息的效率和质量。
2. 舆情监测:实时监测和识别网络舆情,包括媒体报道、微博、微信等,及时反馈热点事件和关键词,并生成报告,便于用户对社会热点事件进行分析。
3. 舆情趋势分析:通过数据挖掘、分析、建模等技术,对网络公众舆论的基本特征和演化规律进行探究,提出相应对策以应对不同的网络舆情。
4. 舆情预警:基于用户需求,以及对网络舆情的深入了解和分析,提供一定的预警系统。
用户可以根据自己的需求设置监测词或关注网站、论坛、微博、微信公众账号等,一旦监测到有关信息,立即通过短信、邮件等方式将通知及时发送至用户端。
5. 统计分析:对所监测到的数据,按照不同的分类标准,进行数据可视化展示,从而用户更直观、清晰地认识网络舆情。
三、系统架构基于本系统目标和用户需求,本设计方案建议采用以下架构:1. 数据采集模块:通过各类网络服务API或爬虫程序采集互联网上对应站点或社交媒体的文本信息,采集到的文本信息将映射至大数据处理模块中,对文本进行关键字提取和语义分析,并对得到的结果进行分级汇总。
互联网行业网络舆情监控方案

互联网行业网络舆情监控方案第1章项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第2章网络舆情监控体系设计 (3)2.1 监控体系框架 (3)2.2 监控关键指标 (3)2.3 舆情分析模型 (4)3.3 数据采集与处理 (4)3.1 数据源选择 (4)3.2 数据采集技术 (5)3.3 数据处理方法 (5)第四章舆情分析与挖掘 (5)4.1 舆情情感分析 (6)4.2 舆情话题挖掘 (6)4.3 舆情趋势分析 (6)第五章舆情监控平台建设 (7)5.1 平台架构设计 (7)5.2 平台功能模块 (7)5.3 平台安全性与稳定性 (8)第6章舆情预警与应对策略 (8)6.1 舆情预警机制 (8)6.1.1 预警体系构建 (8)6.1.2 预警级别划分 (8)6.2 应对策略制定 (8)6.2.1 基本原则 (9)6.2.2 应对策略内容 (9)6.3 应对策略实施与评估 (9)6.3.1 实施步骤 (9)6.3.2 评估与反馈 (9)第7章舆情监控团队建设与培训 (9)7.1 监控团队组织结构 (9)7.2 监控团队职责与任务 (10)7.3 培训与能力提升 (10)第8章舆情监控项目实施与管理 (11)8.1 项目实施流程 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 需求分析 (11)8.1.3 系统设计 (11)8.1.4 系统开发与测试 (11)8.1.5 系统部署与培训 (11)8.1.6 项目验收 (12)8.2 项目风险管理 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (12)8.2.3 风险应对 (12)8.2.4 风险监控 (12)8.3 项目效果评估 (12)8.3.1 评估指标 (12)8.3.2 评估方法 (12)8.3.3 评估结果应用 (12)第9章舆情监控案例分析与启示 (13)9.1 典型案例介绍 (13)9.2 案例分析与总结 (13)9.2.1 案例一分析 (13)9.2.2 案例二分析 (13)9.3 舆情监控启示 (14)第十章未来发展趋势与展望 (14)10.1 行业发展趋势 (14)10.2 技术创新方向 (14)10.3 舆情监控在社会治理中的应用展望 (15)第1章项目背景与目标1.1 项目背景互联网技术的迅速发展和普及,我国互联网行业呈现出爆炸式增长,网络用户数量持续攀升。
舆情监测系统建设方案

系统自动抽取文章中的人名,并按该人名出现的文章次数进行统计,可查看热点人名的传播趋势。可按日期查询热点词语。
4.热点地名
系统自动抽取文章中的地名,并按该地名出现的文章次数进行统计,可查看热点地名的传播趋势。可按日期查询热点地名。
5.热点机构
系统自动抽取文章中的机构名,并按该机构名出现的文章次数进行统计,可ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ看热点机构的传播趋势。可按日期查询热点机构。
12)舆情报警系统:对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警,系统提供多种报警方式。
2)完善的信息预处理机制:超链分析,编码识别,URL去重,锚文本处理,垃圾信息过滤,内容去重,关键字抽取,正文抽取等。
3)强大的索引分词机制,对舆情信息实施双重过滤,具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能,系统能够自动完成热点发现。
4)热点舆情:系统自动识别出热点焦点事件,以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。及时发现网络热点信息。
对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。
二、需求分析
由于互联网有越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善,负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对我们电业局来说,加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。
互联网网络舆情大数据监测平台建设方案

平台建设必须符合相关法律法规和政策要 求,不得从事非法或违规的信息收集和分
析活动。
全面实时
平台应具备全面实时监测的能力,能够及 时发现和捕捉到各类网络舆情信息,确保
信息的准确性和完整性。
公正客观
平台应保持中立和客观,不偏袒任何一方 ,对各类信息进行公正、客观的处理和分 析。
开放共享
平台应具备开放性和共享性,能够与其他 相关平台和系统进行数据共享和信息交流 ,提高信息利用效率和价值。
提升品牌形象
通过对网络舆情的监测和分析,了解公众对企业的评价和反馈, 及时调整策略,提升品牌形象。
平台未来展望
拓展应用领域
将平台应用于更多的领域和行业,如金融 、医疗、教育等,满足更广泛的需求。
A 智能化分析
利用人工智能和大数据分析技术, 实现更加智能化的舆情分析,提高
预警和应对效率。
B
C
D
跨界合作与创新
建设内容
数据采集系统
建设数据采集系统,实现对各类舆情数据的自动采集和定 时更新。
数据清洗系统
建设数据清洗系统,实现对采集到的数据进行清洗、去重 和格式转换等处理。
数据分析系统
建设数据分析系统,实现对采集到的数据进行深入分析和 挖掘,挖掘出有价值的信息和知识。
数据呈现系统
建设数据呈现系统,将分析结果以图表、报告等形式呈现 给用户,方便用户理解和使用。同时支持多种形式的可视 化展示,包括文字、图片、视频等。
数据处理
对收集到的数据进行清洗、去重、标注等处理,以备 进一步的分析和挖掘。
数据分析
使用合适的大数据分析和机器学习算法,对处理后的 数据进行深入的分析和挖掘。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式进行可视化呈现,便 于理解和决策。
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互联网舆情监控系统建设项目可
行性方案
目录
互联网舆情监控系统方案 (1)
一、舆情方案背景 (3)
二、需求分析 (3)
三、建设方案 (4)
1. 网络舆情抓取 (4)
2. 网络舆情热点自动发现 (5)
3. 多维度关联的舆情展现 (5)
4. 舆情分析和统计 (5)
5. 舆情专报生成 (6)
四、系统功能 (6)
五、系统特点与优势 (8)
六、价值 (9)
一、舆情方案背景
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计,截至2011年12月底,中国网民规模达到5.13亿,互联网普及率攀升至43.3%,其中20岁以上网民占80%。
随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”网络成为反映社会舆情的主要载体之一。
网络环境下的舆情信息的主要来源有:新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS)。
网络舆情表达快捷、信息多元,方式互动,具备传统媒体无法比拟的优势。
网络的开放性和虚拟性,决定了网络舆情具有以下特点:1、直接性,通过BBS,新闻点评和博客网站,网民可以立即发表意见,下情直接上达,民意表达更加畅通;2、突发性,网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索;3、偏差性,由于发言者身份隐蔽,并且缺少规则限制和有效监督,网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。
在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等,都会利用网络得以宣泄。
因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。
二、需求分析
由于互联网有越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。
如果引导不善,负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。
对我们电业局来说,加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络
舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。
通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘,实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析,使市电业局应急办人员能够及时了解社会公众的声音,每天自动生成舆情监测专报,上报相关领导,为领导决策提供准确、全面的信息。
三、建设方案
1.网络舆情抓取
自动24小时采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息,舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。
网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息,并对这些信息统一加工过滤、自动分类,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理,减少智能分析的工作量。
对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程。
对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。
然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。
最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。
2.网络舆情热点自动发现
对重要的热点新闻信息进行分析和追踪,对于突发事件引起的网络舆情,可以及时掌握舆情爆发点和事态。
系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计,提供不同时间段(1天、3天、7天、10天)的热点新闻。
对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链,了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。
同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
3.多维度关联的舆情展现
自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成主题词。
可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。
4.舆情分析和统计
1.热点专题统计
热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。
2.站点统计
可统计各采集站点的采集文章数、统计各论坛站点的采集文章数。
3.热点人名
系统自动抽取文章中的人名,并按该人名出现的文章次数进行统计,可查看热点人名的传播趋势。
可按日期查询热点词语。
4.热点地名
系统自动抽取文章中的地名,并按该地名出现的文章次数进行统计,可查看热点地名的传播趋势。
可按日期查询热点地名。
5.热点机构
系统自动抽取文章中的机构名,并按该机构名出现的文章次数进行统计,可查看热点机构的传播趋势。
可按日期查询热点机构。
6.热点词语
系统自动抽取文章中的热点词语,并按该词语出现的文章次数进行统计,可查看热点词语的传播趋势。
可按日期查询热点词语。
5.舆情专报生成
根据配置的关键词信息,自动定时生成要求格式的舆情专报,提供给领导进行参考。
四、系统功能
1) 深度多渠道网络信息采集,为用户提供监控源配置功能,可以对监控源的优先级进行配置调整。
2) 完善的信息预处理机制:超链分析,编码识别,URL去重,锚文本处理,垃圾信息过滤,内容去重,关键字抽取,正文抽取等。
3) 强大的索引分词机制,对舆情信息实施双重过滤,具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能,系统能够自动完成热点发现。
4) 热点舆情:系统自动识别出热点焦点事件,以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。
及时发现网络热点信息。
5) 专题追踪:生成专题报道对网络话题进行专题化的侦测和追踪,如两会、奥运会,对专题话题形成系统性的掌握和监控。
6) 分站/分类浏览:对系统中舆情可以按网站和不同的分类进行浏览。
同时可以对显示的舆情进行操作(设置影响、入简报、专题、收藏、删除)。
7) 趋势分析:来源载体/站点分布、单个/多个关键词热度曲线图、主题/关键词热度的整体趋势、文章转载量日均/总体趋势分析、舆情信息的地域分布、网民检索行为分析。
8) 突发事件分析:对突发事件进行预警,跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生全貌。
9) 多种舆情检索方式:可按网站、类别、时间段、关键词等条件进行专项化全文检索,并可生成查询时间和次数、关键词查询频率等查询统计数据。
另外还将结合检索关键词,随时补充全文检索库中的关键词,有机结合个人操作习惯,可在检索结果中进行二次检索。
10) 舆情统计报告:根据舆情分析引擎处理后生成报告,用户可通过浏览器浏览,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。
11) 统计报表:系统生成各种形式的报表。
报表包括图表和数据表格,图表包括饼图、折线图、直方图等,如总量图、趋势图等;数据表格是对舆情信息的数理统计,以数字的形式记录各项舆情数据。
另外用户可以自己需求定制报表模版,比如日报、周报、月报等。
12) 舆情报警系统:对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警,系统提供多种报警方式。
五、系统特点与优势
1) 精准全面的网络舆情采集,能够对论坛、博客、新闻评论等内容进行全面、精确的采集和及时的更新,为舆情分析提供强有力的数据保障。
2) 多维度实时监测、过滤网络舆情信息,采集到本地的文章会自动标注并分析,具有趋势图直观展现。
3) 专业的舆情办公平台,用户可以根据实际工作需要,将需要关注的信息定制到系统,用户可以随时调出自己需要的资料,直接追踪关注事件的传播源头,把握传播动态,系统自动生成舆情报告,节省用户人力。
4) 专业的舆情分析顾问服务,基于易观深厚的互联网行业背景以及对网络舆情深刻的认识,协助用户进行舆情监控设计,对用户背景、行业特征及需求做深度调研,给出最适合用户的舆情监控方案。
5) 丰富的舆情项目开发实施经验,有专业的舆情实施队伍和资源,提供从舆情监测规划、舆情系统选型、舆情项目实施、舆情工作开展到舆情干预的一体化的舆情系统解决方案。
6) 拥有成熟的舆情产品,可以根据用户要求定制,需求牵引及时,在保证效果的同时提供良好的用户体验。
网络舆情监测系统是针对互联网,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,分析,汇总,监视,并识别其中的关键信息,及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。
其业务流程如下图所示:
相比目前许多单位的舆情人工监测,优势明显:
六、价值
帮助电业局全面、及时、精准、专业、高效获取网络舆情并为己所用;
第一时间获取单位相关的正负面新闻、泄密信息、领导相关报道、近期舆论热点等,健全危机事件预警机制防患于未然。