煤炭物流供应链网络风险评价模型及应用研究
煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告
煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告煤炭企业的黑色供应链管理与治理研究报告1.引言煤炭是世界上最重要的非可再生能源之一，它在全球能源生产和消费中占据着重要的地位。
但是，煤炭采掘和运输过程中存在着大量的环境和社会问题，例如煤矿爆炸、矿工伤亡、煤矿垃圾污染等。
为了应对这些问题，煤炭企业需要进行黑色供应链管理与治理，以保障生产安全和社会可持续发展。
2.什么是黑色供应链？黑色供应链是一种非法、不合规或不道德的供应链，它存在于传统供应链的边缘或漏洞中。
黑色供应链常见于煤炭、金属、化工等高污染和高风险行业，它的特点是缺乏规范管理，存在极大的安全和环境风险，对社会和企业都造成严重的影响。
3.黑色供应链的风险和危害（1）安全风险黑色供应链的煤炭采掘和运输过程中，常常存在着安全隐患和事故风险。
例如，在煤矿开采过程中，因为矿工技能不足、设备老化、管理不善等原因，可能会发生煤矿井下打击、积水、煤尘爆炸等事故，导致矿工伤亡和经济损失。
（2）环境风险黑色供应链的煤炭采掘和运输过程中，会对环境造成污染和破坏。
例如，在煤矿采掘过程中，可能会产生大量的煤矸石和废水，如果处理不当，将污染土地、水源和空气，危害生态环境和人民健康。
（3）社会风险黑色供应链的存在会对当地社会造成不良影响，例如，煤矿采掘过程中可能会占用农田、破坏生态、扰乱当地社会和谐，对当地居民的生活带来极大的不便和损失。
4.黑色供应链治理的意义黑色供应链治理可以帮助企业规范管理、提高生产效率、降低成本、提升品质和服务水平，同时也有利于企业树立良好的企业形象和信誉，增强社会责任感和公众认可度。
从根本上说，黑色供应链治理可以促进行业可持续发展，保护消费者权益，创造良好的社会环境和经济效益。
5.黑色供应链治理的方法和措施（1）建立完善的监管机制黑色供应链治理的第一步是建立完善的监管机制，包括政府主导的监督管理、企业自律和社会监督等多重手段。
政府应该出台相关的法律法规和行业标准，加强对煤矿采掘和运输企业的监督和管理，严肃查处违法行为，保护劳动者权益和环境安全。
基于贝叶斯网络的供应链风险评估模型构建与应用研究
基于贝叶斯网络的供应链风险评估模型构建与应用研究一、引言供应链风险评估是企业管理中至关重要的环节之一。
在日益复杂多变的全球化经济背景下，供应链面临着诸多潜在风险，如自然灾害、政治动荡、货币波动等。
为了减少风险带来的损失，采取科学有效的评估模型对供应链风险进行评估是非常必要的。
本课题旨在基于贝叶斯网络构建供应链风险评估模型，并通过实证研究探讨其应用效果，以期提供科学的决策依据。
二、现状分析目前，供应链风险评估主要采用贝叶斯网络、层次分析法、熵权法等方法。
然而，贝叶斯网络由于其建模灵活、易于理解等特点，在供应链风险评估中具有广泛的应用前景。
贝叶斯网络是一种概率图模型，通过建立各个节点之间的关联关系，可以有效分析供应链中各个环节的风险。
然而，目前尚缺乏完备的供应链风险评估模型，对于风险因素的选择、概率分配等问题存在争议，且现有模型在实际应用中存在一定的局限性。
三、存在问题1. 风险因素选择不准确：在现有的贝叶斯网络模型中，风险因素的选择往往依赖于经验判断，存在主观性较大的问题。
在建立供应链风险评估模型时需要对风险因素进行科学的筛选和评估。
2. 概率分配不准确：在贝叶斯网络中，概率是评估风险发生可能性的关键指标。
然而，目前的概率分配方法多为基于专家判断和历史数据的统计方法，对于不同风险因素之间的关联关系缺乏充分考虑，导致概率分配存在不准确性。
3. 模型应用局限性：目前的供应链风险评估模型在实际应用中较为僵化，无法充分考虑不同企业的特殊情况，因此需要对现有模型进行改进，提高模型的适用性。
四、对策建议1. 改进风险因素选择方法：可以通过调查问卷、专家访谈等方式，收集相关数据，利用数据挖掘技术对风险因素进行筛选和评估，提高模型的科学性和准确性。
2. 优化概率分配方法：在贝叶斯网络模型中引入相关因素和先验知识，利用概率推理技术对概率进行分配，提高概率分配的准确性和可靠性。
3. 构建可拓展的供应链风险评估模型：根据企业的特殊情况，建立灵活可拓展的供应链风险评估模型。
我国煤炭供应链构成及风险分析
摘要：煤炭是我国的基础能源，在我国能源生产消费中一直占70%左右，煤炭供应链的安全运行对于保障我国能源安全意义重大。
本研究有助于政府和相关企业正确认识我国煤炭供应链结构、降低煤炭供应链风险、保障煤炭供应安全。
关键词：煤炭供应链；供应链结构；供应链风险 煤炭供应链是指从资源的获取到煤炭生产、运输和煤炭加工、利用的整个环节，基本过程包括：煤炭企业通过国家划拨、煤炭资源市场买入煤田来获得煤炭资源，之后通过洗选、配煤等环节将煤炭资源转化为商品煤，由销售企业结合煤炭用户的不同需求与用煤企业签订合同，通过铁路、公路、航运等运输环节运送到最终用户，终端用户以煤作为燃料或原材料开展生产经营活动。
所以，煤炭供应链的上游包括所有的煤炭生产和加工企业（国内的和国外对中国输出煤炭的企业），中游包括所有的运输、中转、储存等物流环节，下游则是所有的煤炭用户，包括电力、冶金、化工、建材等企业。
我国煤炭资源丰富，煤炭储量居世界第三位，占全球已探明储量的13.9%，但是分布极不均衡，具有西多东少、北多南少的特点，这就造成了北煤南运、西煤东调的供应链格局，这种供应链格局也带来了较大的煤炭供应链风险。
1我国煤炭供应链的基本结构 从区域角度来分析煤炭供应链的基本结构，主要包括： 1.1主要调出区 我国煤炭生产主要在中西部，以2009年为例（表1），山西、内蒙古、陕西三个省区的煤炭产量超过全国煤炭产量的一半。
相应地，这三个省区也是我国煤炭供应链的主要调出区。
1.2主要调入区 随着中西部经济的快速发展和高耗能产业向中西部的转移，近年来我国煤炭消费的区域格局在发生变化，部分中西部省区的煤炭消费增加较快，在全国煤炭消费量超过2亿吨的省区中，东部有山东、江苏、河北，中部有山西、河南、内蒙古。
我国的煤炭消费大省可以分为四类，一类是煤炭生产大省，煤炭消费能够自给自足且有大量调出，如山西、内蒙古；第二类是煤炭生产量较大，但是煤炭消费量更大，需要有大量调入，如山东、河北；第三类是煤炭生产量和消费量都较大，基本能够自给自足，如河南、安徽、贵州等；第四类是煤炭生产量较少，煤炭消费量较大，基本靠外省调入，如江苏、浙江、湖北等。
煤炭销售实施供应链管理的思考
经营管理煤炭销售实施供应链管理的思考张宸源(焦作国龙物流有限公司，河南焦作454000)摘要：随着经济的不断发展，市场竞争的压力也越来越大，因此想要提高煤炭销售企业的市场竞争力就要采用正 确的管理制度。
在如今社会的发展过程中如果只依靠企业个人的力量去寻求发展，那么在发展的过程中将会遇到非 常多的阻碍。
对于煤炭销售也是一样的，企业应该采用供应链的管理模式，与各个企业建立一种合作的经济发展模 式，这样不仅能够提高市场的竞争力还能够实现企业之间的互利共赢。
本文从供应链和供应链管理的含义入手，对 供应链的作用和优势做出了分析，重点阐述了运用供应链管理战略建立完善煤炭销售格局的策略。
关键词：煤炭销售；供应链管理；策略中图分类号：F713.3 文献识别码：A文章编号=2096 —3157(2018)22 —0026 —02在经济不断发展的时代，各种机械化和自动化的技术被 广泛的应用，市场环境的竞争也越来越激烈，因此想要不断 降低产品的成本，提高产品的市场竞争力，就要采用全新的 经济管理模式。
随着经济全球化的不断发展，企业之间的合 作也在日益加强,合作的优势作用也日渐凸显，因此在发展 的过程中应该采用供应链的经济管理模式，这样才能够不断 提高市场竞争力，从而促进产品和企业得到更好的发展。
一、供应链和供应链管理的含义供应链简单的来说就是将一个企业作为核心，然后将物 流、资金流动、制造厂商、供应厂商以及零售商还有最终的消费者都连接成一个整体。
在整个整体中核心部分可能是供 应商也可能是制造厂商。
核心部分的主要任务就是对供应 链的信息进行交换，对整个物流进行整体的调动和分配，这 个过程对于企业能否形成一个长期的战略发展起到了至关 重要的作用。
供应链的管理简单的来说就是通过反馈的信 息流和物料流等相关的信息，将制造商、供应商以及最后的 消费者连接成了一个整体，从而形成一种经营模式和管理模 式。
煤炭在生产的过程中需要很多部门的共同参与，在生产 的过程中需要经过开采、加工、运输、销售等多个环节，每个 环节都是非常重要的，参与生产的部门有运输部门、铁路部增加，不再局限于简单的算账，企业在相关业务、数据、资源 处理与采集中，均是在企业的各项业务基础上开展。
供应链管理视角下煤炭物流模式探析
供应链管理视角下煤炭物流模式探析随着全球经济一体化的加剧和需求端多样化的发展，煤炭作为全球主要能源资源之一，在能源领域扮演着不可替代的角色。
煤炭产地广泛，需求量大，如何构建高效的煤炭物流模式，成为影响煤炭产业发展的重要因素之一。
在这一背景下，供应链管理作为企业优化物流模式的有效手段之一，对于煤炭物流的优化发挥着至关重要的作用。
本文将从供应链管理的角度出发，探析煤炭物流模式。
一、煤炭物流模式概述煤炭物流模式是指在煤炭产地和消费地之间，通过运输、仓储、装卸等环节，实现煤炭从产地到消费地的流通过程。
通常包括煤炭生产、运输、仓储、销售等环节，这些环节相互交织、相互作用，构成了完整的煤炭物流体系。
在煤炭物流模式中，运输是其中最为重要的环节，主要包括铁路运输、公路运输、水路运输和管道运输等几种形式。
在实际应用中，常常会采用多种运输方式组合的方式，以满足不同地区和不同需求的煤炭物流需求。
在现实生产中，煤炭物流模式也存在着一些问题。
首先是运输环节的不合理。
由于煤炭产地和消费地之间距离遥远，运输成本高，加之运输设施不完善，运输效率低，使得煤炭物流成本居高不下。
其次是仓储环节的薄弱。
煤炭是一种易燃易爆的物质，对于其仓储环节的安全性要求较高，而在实际生产中，由于仓储设施不完善，仓储管理不规范，煤炭的安全隐患时有发生。
最后是信息化水平低下。
由于煤炭生产主要集中在中西部地区，通常与消费地距离较远，信息交流不畅，导致了信息传递的不及时性和不准确性，加大了煤炭物流的风险。
三、供应链管理与煤炭物流供应链管理是指企业通过整合采购、生产、库存管理、销售等环节，以实现从原材料到最终产品的全流程管理。
在供应链管理的框架下，煤炭物流被视为整个供应链的一部分，与采购、生产、销售环节相互联系，受整个供应链的影响。
供应链管理强调信息的共享、流程的优化、风险的控制，通过整合各环节资源和优化各环节流程，实现供应链整体性能的提升，以降低成本、提高效益。
煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型及应用案例分析
煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型及应用案例分析简介煤矿作为重要的能源资源，其开采过程中存在着各种安全风险。
为了有效管理和控制这些风险，煤矿专项安全风险辨识评估报告成为了一项必要的工作。
本文将探讨煤矿专项安全风险辨识评估报告中的风险评估模型以及其中的应用案例。
一、风险评估模型的选择在煤矿专项安全风险辨识评估报告中，选择合适的风险评估模型对于准确评估煤矿风险水平至关重要。
常用的煤矿风险评估模型包括事件树分析法、层次分析法和风险矩阵法等。
1. 事件树分析法事件树分析法通过构建事件树，将煤矿事故可能发生的系列事件进行分析，并计算每个事件的概率、频率和后果。
该方法适用于对单一事件进行风险评估，能够全面分析各个环节的风险来源。
2. 层次分析法层次分析法是一种多因素综合评判方法，通过构建层次结构模型，将各个评估指标按照特定的分层次进行权重排序，最终得出整体风险水平。
该方法适用于对整个煤矿系统的风险评估，能够考虑不同因素的重要性和关联性。
3. 风险矩阵法风险矩阵法是一种定性和定量相结合的风险评估方法，通过将各个风险事件的概率和后果映射到一个矩阵中，得出相应的风险等级。
该方法简单易用，适用于快速评估煤矿风险水平。
二、煤矿专项安全风险辨识评估报告的应用案例分析下面以某煤矿为例，介绍其专项安全风险辨识评估报告的应用案例。
1. 辨识风险源首先，通过现场考察和采访工作人员，辨识出煤矿存在的潜在风险源。
例如，采空区垮塌、火灾爆炸、有毒气体泄漏等。
2. 选择风险评估模型针对辨识出的风险源，选择合适的风险评估模型进行评估。
在本案例中，选择了事件树分析法和风险矩阵法进行评估。
3. 事件树分析法评估通过构建事件树，对每个风险源的可能发生的事件进行分析。
例如，对于采空区垮塌风险，从评估树根节点开始，分析挡鲁柱倒塌、层间瓦斯返漏等可能导致采空区垮塌的具体事件和概率。
4. 风险矩阵法评估将辨识出的风险源和评估结果绘制到风险矩阵中，得出相应的风险等级。
煤炭物流与供应链发展现状和发展探析
煤炭物流与供应链发展现状和发展探析摘要：随着我国能源领域的快速革新和高速发展，煤炭的市场形势一直在发生变化，面对复杂的市场情况，煤炭的物流网络和供应链应当及时做好更新，有效提升煤炭供应的效率，提高产成品生产的质量，改良原有的生产模式。
本文将对煤炭物流与供应链发展的现状进行探析。
关键词：煤炭物流；供应链；发展现状；路径0引言煤炭是我国最主要的能源之一，也是我国经济与社会发展的重要支柱。
然而，随着我国能源领域的快速革新和高速发展，煤炭的市场形势一直在发生变化，面对复杂的市场情况，煤炭的稳定供应、提高运输效率、降低成本、减少污染等方面的问题，成为了亟待解决的课题。
1煤炭物流发展现状1.1煤炭网络覆盖不全面由于我国煤炭资源分布不均，导致煤炭物流网络在一定程度上存在盲区。
尤其是农村和偏远地区，物流网络建设相对薄弱，煤炭供应存在一定的难题。
根据《中国物流与采购联合会2022年度报告》，2022年我国物流网络覆盖率为86.7%，其中城市地区为92.3%，农村地区为78.4%，西部地区为74.6%。
这些数据表明，在农村和西部地区，仍有约四分之一的地方没有建立完善的物流网络，导致这些地区的居民和企业难以享受到便捷、安全、经济的物流服务。
在煤炭的运输方面，由于物流网络覆盖不完善，很容易影响到实际的煤炭运输速度和转运效率，容易对煤炭市场造成一定影响[1]。
1.2煤炭物流效率低下我国煤炭运输环节中存在着时间成本高、能源消耗大、运输效率低等问题。
这不仅导致了延迟和价格上涨，也给环境带来了一定的负面影响。
根据《中国能源报》报道，2022年我国铁路运输量达到40亿吨，其中约占三分之一的13亿吨为煤炭运输。
然而，由于铁路运输能力不足，煤炭运输的平均速度仅为每小时30公里，严重影响了煤炭的运输效率，阻碍了相关市场和经济的发展。
此外，由于煤炭运输的特殊性，需要使用大量的柴油车辆，造成了大量的能源浪费和环境污染。
据估计，每年我国煤炭运输消耗的柴油约为1.5亿吨，排放的二氧化碳约为4亿吨。
供应链风险评估与预测的模型及方法研究
供应链风险评估与预测的模型及方法研究随着全球供应链的日益复杂化和不确定性的增加，供应链风险管理变得越发重要。
供应链风险评估与预测的模型及方法的研究成为了供应链管理领域的一个热门话题。
本文旨在探讨现有的研究成果，总结供应链风险评估与预测的常用模型和方法，并为实际应用提供参考。
1. 供应链风险评估模型供应链风险评估是确定供应链风险的重要步骤，它可以帮助企业识别潜在的风险源，并采取相应的防范措施。
目前，常用的供应链风险评估模型包括定性评估和定量评估。
1.1 定性评估方法定性评估方法通过专家判断来评估供应链风险。
其中最常用的方法是FMEA（故障模式和影响分析）和SCOR（供应链运作参考模型）。
FMEA方法通过识别可能的故障模式和评估它们的影响来评估风险。
SCOR方法通过分析供应链各个环节的性能指标来评估风险。
然而，定性评估方法的主观性较强，结果可能受到个人主观判断的影响，缺乏客观性。
1.2 定量评估方法定量评估方法基于数据分析来评估供应链风险。
常用的方法包括基于历史数据的风险评估、基于概率和统计分析的风险评估以及基于模拟和优化方法的风险评估。
基于历史数据的风险评估方法通过分析过去的供应链事件数据来预测未来的风险。
基于概率和统计分析的风险评估方法通过概率和统计模型来评估风险发生的概率和可能的影响。
基于模拟和优化方法的风险评估方法通过构建供应链模型和进行仿真来评估风险。
定量评估方法相对定性方法更加客观，但对数据的要求较高。
2. 供应链风险预测模型供应链风险预测是识别未来可能发生的风险的关键步骤，它可以帮助企业及时采取措施以应对风险。
现有的供应链风险预测模型主要包括基于统计模型的方法、基于机器学习的方法和基于混合模型的方法。
2.1 基于统计模型的方法基于统计模型的方法使用过去的供应链数据来构建模型，并利用该模型来预测未来的风险。
常见的统计模型包括时间序列模型、回归模型和马尔可夫模型。
时间序列模型基于时间序列数据来预测风险。
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等问题 突出，容易造成加价等销售难题 。在煤炭消费阶段 ，南于该环节 需要涉及 到的产业相对 比较广泛和复杂 ， 不但有可能会引发电力产业市 场需求 出现严重波动 ，还有可能会造 成化工行业市场体制无法进行有效 的改革等” 。 从微观角度上说 ， 上述 因素容易造成煤炭物流供应链网络成 本 出现不稳定变化 ，从宏观角度上来 讲 ， 会 引发我 国煤炭供应风险的加 剧 ，不利于推 动煤炭企业的持续健康发展。总而言之 ，煤炭企业必须要 不断采取有效措施对 目 前的物流供应链进行完善和优化 ，创造科学和系 统 的管理模式 ，避免煤炭供需失衡 ，减少煤炭物流供应链 网络风险 ，提 高用户满意度 ，才能在市 场竞争 中占据有利地位 。
３ ． ２定量 方 法
二、加强煤炭物流供应链 网络风 险评价 的必 要性
煤炭物流供应链主要由三个 环节构成 ，第一个是煤源 ， 第二个是流 通， 第 个环节是消费 。因为煤炭企业 的发展运营在很 大程度上依赖着 煤 炭供应链 ，两者之间存在十分密切 的关系 ，因此要想顺利获取煤炭资 源 ，将煤炭能源应用到煤炭生产工作 中并对煤炭进行科学存储 ，开展有
煤炭物流供应链网络风险评价模型及应用研究
亢 万玲
焦作 国龙物 流有 限公 司 河南 焦作
【 摘
４ ５ ４ ０ ０ ０
要】 本 文对 现 阶段 加 强煤 炭 物 流供 应 链 网 络风 险评 价 的 必要 性 进行 了 分析 ， 总 结 煤 炭 物 流供 应 链 网络 风 险评 价 的 主 要 定 性 方 法 以及 定 量 方法
对其具体应 用进行探讨 ，供 大家参考和 学习。
【 关 键 词 】煤 炭 物 流供 应 链 风 险评 价 应 用 中图 分 类 号 ：Ｆ ２ ５ ２文献标识码：Ｂ 文章编号 ：１ ０ ０ ９ — ４ ０ ６ ７ （ ２ ０ １ ４ ） １ ８ — ６ ８ ０ １
Hale Waihona Puke 前 言 近年来 ，国家对 于产业结构调整的重视度越来越高 ，越来越多的企
一
、
与风 险 程 度成 正 比。
煤炭物流供应链 网络风险评 价的另一个方法是德 尔菲法 。该方法首
业和单位开始重视煤炭能源使用 ，然而煤炭能源供给容易受到市场化 程 度 以及煤炭运输 状况的影 响。为有效促进我国能源结构 的日益优化 ，我 们必须要高度重视煤炭 物流供应链管理 ，对现阶段的煤炭物流供应链 网 络风 险进行研究分析 ， 促进煤炭行业的持续健康发展 ，大幅度提高煤炭 物流供应效率 ， 尽可能减少供需失衡现象 ， 减轻煤炭物流供应链风险 。
先需要挑选一批具备 多年相关工作经 验的学者和专 家 ， 通过调查表以及 个别询 问方式收集他们 的意见 ，接受调查的专家需保证彼此之间不得 见
面 ，防止 因为人为因素造成评价结果 的不公正 、准确 。使用该方法进行
供应链 网络风险评价 时可以通过多轮调查 的方式开展 ， 也就是在每次调 查完毕之后 ，安排调查员针对专家提出的意见进行整理分析和总结 ，然 后将下一个 阶段 的调查表交 到专家手上 ， 让他们再一次进行判断 。利用 这种多轮反馈 的方法 ，能够有效促进个人意见 的集 中化 ， 进而实现科学 的风险评估 。
很 多不协调现象 ，制约了煤炭运输工作 的顺利进行。在煤炭销售 阶段 ， 我国的煤炭交易缺乏完善的体 系 ，政府对于煤炭交易的干预活动不适 当
现阶段应用在煤炭物流供应链 网络风险评价 中的定量评价方法通常 有模糊综合评价法 、 层次分析法 、粗糙集理论 、灰色评价法以及 Ｂ Ｐ神经 网络评价法，本文主要对 Ｂ Ｐ神经网络评价法的应用进行分析。 Ｂ Ｐ 神经 网络模式拓扑结构主要 由三大部分构成 ， 第一部分是输入层 ， 第二部分是隐含层 ， 第 部分是输 出层 。该网络模型 的算法主要 以梯度 最速下降法作为基本原理 ，利用误差反 向传播来对 网络权值 以及阈值进 行有效调整 ，以便达到减少 网络误差的目的 。该方法依据的主要思想是 输人学 习样本 ， 通过利用误差反向传播方式不断调整 网络权值 以及阈值 ， 进而促使输 出值与期 望值之前 的误差得到最大缩小 ，当网络输出层的误 差平方和 比预定的误差值小时 ，代表调整训练Ｌ 丁作顺利完成。 Ｂ Ｐ 神经网络的学习过程 由两大 阶段构成 ， 一个是信息正向传播阶段 ， 另一个是误差反 向传播阶段 。在进行正向传播过程中 ， 输入样本通过输
效 的煤炭销售工作 ， 就必须要将 以上三个环节进行无缝衔接和紧密结合 ，
为整个供应链 的顺利运转提供保障。此外 ，因为煤炭物流供应链 网络对 于宏观功能 以及微观功能 的关注度相对较高 ， 存在 十分复杂的界面关系 ， 而且很容易受到 自 然条件 的干扰 ，国家政策环境 的变化也会给其造成很 大影响 ，所以煤炭 物流供应链 网络面临的外 部风险 以及 内部风险 比较复 杂 ，此类风险属于供应链潜在 的威胁 ，会造成供应链 系统的结构组织弱 化 ，不利于保护供 应链 系统 的安全运行 ，处理不当的话会弓 ｌ 发上下游企 业与整个物流供应链的巨大损失 。 现阶段煤炭 物流供应链 网络 的整个生产过程中仍存在安全管理不到 位 、产业结构不完善、资源浪 费普遍等现象 ，在煤 炭运输 阶段 ，运输能 力相对 比较低下 ，物流运输 网络 布局不够合理 ，不同运输环节之间存在
经元 。假如输 出层获得的实际数值和期望 值一致 ，表明学习工作成功完 成 。假如输出层获得的数值与期望值不符 ，则应 紧接着开展误差反 向传 播 。在反向传播阶段 ，通过原来的神经元把误差与通路进行有效连接 ，
输送 回不同层级的节点 ，不同节点获取误差信号后 ，对神经元连接 的权