数据库系统概述
数据库系统报告
数据库系统报告1. 简介数据库系统是指用于存储和管理大量数据的系统，它在现代信息社会中起着至关重要的作用。
本报告将介绍数据库系统的概念、特点和分类，以及它在现实生活和商业领域的应用。
2. 数据库系统的概念数据库系统是指数据集合、数据管理软件和数据处理技术的组合。
它的核心是数据，通过数据管理软件实现对数据的存储、查询、修改和删除等操作。
数据库系统可以提供高效的数据访问和安全的数据存储，大大提高了数据管理的效率和可靠性。
3. 数据库系统的特点（1）数据共享：数据库系统可以实现多用户共享数据，不同用户可以通过网络同时访问和操作数据库，提高了协同工作的效率。
（2）数据独立性：数据库系统将数据与应用程序分离，使得应用程序不依赖于具体的数据结构和存储方式，提高了系统的灵活性和可扩展性。
（3）数据一致性：数据库系统通过事务管理机制来维护数据的一致性，保证了数据的完整性和可靠性。
（4）数据安全性：数据库系统通过权限控制和加密等机制来保护数据的安全，防止未经授权的访问和篡改。
4. 数据库系统的分类数据库系统可以按照数据模型、数据存储方式和应用范围进行分类。
按照数据模型可分为层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等；按照数据存储方式可分为文件系统数据库、关系数据库和面向对象数据库等；按照应用范围可分为个人数据库、企业数据库和分布式数据库等。
5. 数据库系统的应用数据库系统在现实生活和商业领域中有着广泛的应用。
例如，在电子商务中，数据库系统用于存储用户信息、订单信息和产品信息，实现在线购物和支付功能；在人力资源管理中，数据库系统用于存储职员档案、薪资数据和培训记录，实现人事管理和工资结算；在医疗健康领域，数据库系统用于存储患者病历、医疗记录和药物信息，实现医院管理和病人医疗服务等。
6. 数据库系统的未来发展趋势随着数据规模和数据复杂性的不断增加，数据库系统也在不断发展和创新。
未来数据库系统的发展趋势主要包括：大数据技术的应用，以应对日益增长的数据量和数据处理需求；云计算和分布式计算的结合，以提高数据库系统的可扩展性和性能；人工智能技术的引入，以实现更智能化的数据管理和分析。
数据库系统的基本概念
常见的数据库应用开发框架包括Spring Data、Hibernate、Entity Framework等。这些框架提供了丰富的功能和易于使用的API，使开发者能够更高效地开发数据库应用。
框架选择与使用
在选择和使用数据库应用开发框架时，需要根据项目的需求和开发团队的技能进行评估。了解框架的优缺点，选择最适合项目需求的框架，并熟练掌握其使用方法，是成功开发数据库应用的关键。
03
需求分析是数据库设计的第一步，主要任务是明确用户对数据库系统的需求，包括数据需求、功能需求和性能需求等。
通过与用户沟通、调查、分析业务流程等方式，收集和整理用户需求，并对其进行分类、归纳和评估，形成完整的需求文档。
详细描述
定义
概念设计是根据需求分析的结果，使用概念模型（如实体-关系模型）对现实世界进行抽象，形成数据库的概念结构。
数据库系统的基本概念
CATALOGUE
目录
数据库系统概述数据库模型数据库设计数据库管理系统数据库应用开发数据库技术的发展趋势
数据库系统概述
CATALOGUE
01
定义
数据库系统（DBS）是一个软件系统，用于存储、检索和管理大量数据。它使用数据库管理系统（DBMS）来管理数据，并提供数据查询、更新、删除和修改等操作。
01
数据加密
数据库管理系统提供数据加密功能，对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
02
访问控制
数据库管理系统通过访问控制机制，对不同用户赋予不同的访问权限，防止未经授权的数据访问和修改。
数据库应用开发
CATALOGUE
05
SQL语言概述
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准编程语言。它提供了查询、插入、更新和删除数据，以及创建、修改和删除数据库结构的功能。
数据库系统概述
⑴数据项 数据项(Item)就是标记实体属性的命名单位，也称为元素或
字段。它是可以命名的最小信息单位。数据项的取值范围称 为域。
⑵记录 若干相关联的数据项的集合构成记录(Record)。记录是应
(2) 属性(Attributes)：实体的某一特性称为属性。
◦ 如学生实体有学号、姓名、年龄、性别、系等方面的属性。 ◦ 属性有"型"和“值”之分，"型"即为属性名，如姓名、年龄、性别是属性
的型；“值”即为属性的具体内容，如（990001,张立，20，男，计算 机）这些属性值的集合表示了一个学生实体。
d.数据恢复（recovery）：当数据库被破坏或数 据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢 复到最近某一时刻的正确状态。
1.2.1 信息的三个世界 1.2.2 概念模型 1.2.3 逻辑模型
将客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中: ◦ 首先将现实世界的事物及联系抽象成信息世界的信息模型， ◦ 然后再抽象成计算机世界的数据模型。
现实世界
认识抽象
信息世界
计算机世界
▪图1-5 数据处理的抽象和转换过程
20
1. 现实世界
现实世界就是客观存在的事物及其相互联系。 事物之间的联系是由事物本身的性质决定的。现实世界中
的事物之间既有“共性”，又具有“个性”。 例如，学校的教学管理中涉及学生管理、教师管理及课程
管理等。 制作学生选修课程情况表，内容包括学号、姓名、课程名、
3.数据库系统阶段（60年代末开始）
➢ 数据量急剧增加；
第一章_数据库系统概述
2．模式／内模式映象
模式／内模式映象定义了数据全局逻辑 结构与存储结构之间的对应关系。例如， 说明逻辑记录和字段在内部是如何表示 的
数据库中模式／内模式映象是唯一的
该映象定义通常包含在模式描述中
模式／内模式映象的用途
保证数据的物理独立性
当数据库的存储结构改变了（例如选用了另 一种存储结构），数据库管理员修改模式／ 内模式映象，使模式保持不变
1、信息（information）
定义：关于现实世界事物的存在方式或 运动状态反映的综合。
特点：
客观存在 可以感知 可存储、加工、传递和再生
2、数据(Data)
数据(Data)是数据库中存储的基本对 象
数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文字、图形、图像、声音
认 识 抽
象
把概念模型转换为某一 DBMS支持的数据模型
信息世界 机器世界
数据模型(续)
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型；
把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层 次。
数据模型(续)
数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来 对数据和信息建模。 (2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系 模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
例：实体－“明星” （950231，刘德华，Andy，香港，27-9-1961，
天秤座，牛，174 cm， 68 kg，AB）
(4) 主键（Key）
唯一标识实体的属性集称为码，又称主键，或 关键字。
(5) 联系（Relationship）
数据库系统概念 概述及内容总结
数据库系统概念概述及内容总结1. 引言1.1 概述数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的，用于存储和管理大量结构化数据的软件系统。
近年来，随着信息技术的迅猛发展，数据库系统在各个行业中得到了广泛应用。
无论是电子商务、金融、医疗还是制造业等领域，都离不开高效可靠的数据库系统。
本文将围绕数据库系统概念展开讨论，从定义和基本原理、组成部分以及数据模型等方面进行介绍。
同时，还会探讨数据库系统的功能，包括数据管理和存储、数据访问与查询以及数据安全与完整性保护。
此外，文章还将对主要数据库系统类型和应用场景进行分析和比较。
关系型数据库管理系统（RDBMS）、非关系型数据库管理系统（NoSQL DBMS）以及分布式数据库管理系统（DDBMS）都将在这一部分中得到详细阐述。
最后，在结论与总结部分，我们将回顾本文所介绍的关键概念和内容要点，并对数据库系统的发展趋势进行思考。
同时也会展望未来数据库研究的方向，希望能够为读者提供全面而深入的了解和思考。
通过本文的阅读，读者将对数据库系统的基本概念有更清晰的认识，了解数据库系统的功能和特点，并能够掌握不同类型数据库系统的适用场景和优缺点。
同时，本文还将引发读者对未来数据库技术发展方向的思考，为相关研究工作提供指导与启示。
2. 数据库系统概念:数据库系统是指在计算机中存储、管理和组织数据的一种软件系统。
它通过使用数据模型来描述现实世界中的实体和它们之间的关系，并提供了对这些数据进行存储、访问和查询的功能。
2.1 定义和基本原理:数据库系统是由数据、数据库管理系统（DBMS）和用户组成的。
数据是数据库中存储的信息，可以表示各种实体、属性和关系。
数据库管理系统是负责管理数据库的软件，提供了对数据进行增加、删除、修改和查询等操作的接口。
用户可以通过DBMS与数据库进行交互，执行各种操作并获取所需信息。
数据库系统的基本原理包括三个方面：- 数据独立性：数据库系统将物理数据与逻辑数据相分离，使得应用程序可以独立于底层物理存储结构而访问或操作数据。
数据库系统概述总结
第一章、数据库系统概述(笔记）一、数据库基本概述1数据的概念数据是用来描述事物符号的记录，是指使用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
2. 数据类型(1) 文本数据:数字/字母/特殊符号/汉字(2) 多媒体数据:视频/音频/图像3. 信息概念(1) 信息是对数据进行加工后获取到的内容，信息是有价值的，数据是杂乱无章的。
4. 数据库概念(1) 数据库的存储的数据的特点：永久存储、有组织的、可共享的。
5. 数据库管理系统概念(1) 专门用来建立和管理数据的一套软件，介于系统软件和应用软件之间的。
(2) 数据管理系统的功能:①数据操纵(DML)：对数据的增删改查②数据定义语言(DDL)：使用数据定义语言用来创建表格、索引，还可修改、删除数据对象。
③数据的运行管理功能:在数据库运行的过程中确保数据库的安全性、完整性和并发控制以及故障恢复。
④数据库的创建和维护功能：创建数据库、管理数据库的存储空间、备份和恢复、监控数据库的性能。
⑤数据的组织、存储和管理：⑥其它功能：6. 数据库系统的概念(DBS)(1) 计算机中引入数据库技术之后的系统，它的范围很大，包括：数据库、数据库管理员、数据库系统、用户、应用程序。
(2)二、数据库技术的发展数据库技术的发展分为三个阶段：1. 人工管理阶段：(1) 数据不保存(2) 应用程序管理数据(3) 面向应用、没有独立性和共享性2. 文件系统阶段(1) 实现了数据逻辑结构和物理结构的分离，实现了数据的物理独立性。
(2) 实现了数据可长期保存。
(3) 数据面向的特定的用户。
(4) 实现了文件级别的数据共享。
3. 数据库系统阶段开始出现了数据库管理系统，由于在文件系统阶段没有实现对数据统一的控制和管理，所以数据冗余度大，共享性差、独立性差。
(1) 数据集成：数据集成是对数据库管理的主要目的，降低数据的冗余度，提高数据的共享性。
(2) 数据共享好(3) 数据冗余度底(4) 数据的一致性(5) 数据独立性：包含物理独立性和逻辑独立性。
数据库系统概念
数据库系统概念数据库系统是指利用计算机和软件技术来组织、存储、管理和访问大量有关联的数据的系统。
它是在计算机硬件和计算机操作系统的支持下建立起来的，用于有效地存储、检索和处理结构化数据。
以下是数据库系统的一些核心概念：1.数据库：数据库是结构化数据的集合，以一种组织良好的方式存储，并能够通过特定的操作和查询访问。
数据库可以包含多个数据表、关系、实体和属性等。
2.数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是用来创建、操作和管理数据库的软件系统。
它提供了对数据库的访问、查询和维护等功能。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
3.数据模型：数据模型是用来描述和组织数据的方法。
常见的数据模型包括关系型数据模型（如表格）、层次结构模型和面向对象模型等。
不同的模型有不同的特性和适用场景。
4.数据库表：数据库表是数据以行和列的形式组织起来的数据结构。
表由一个或多个字段组成，每个字段代表一个特定的数据项。
表可以通过主键来唯一标识每一行。
5.查询语言：数据库支持各种查询语言，如结构化查询语言（SQL）。
查询语言用于从数据库中检索和操作数据，例如选择、插入、更新和删除数据。
6.数据完整性：数据库系统提供了严格的数据完整性约束。
这些约束用于确保数据的准确性、一致性和有效性，如主键、外键和唯一性约束等。
7.数据库索引：索引是用于快速查找和访问数据库中数据的数据结构。
它可以加快数据库查询的速度，并提高查询性能。
8.数据库事务：事务是对数据库进行的一系列操作单元的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。
数据库事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。
数据库系统的目标是提供一个可靠、高效和安全的数据存储和访问机制。
它在各种应用场景中广泛应用，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统和电子商务平台等。
第1章_001_数据库系统概述_三个世界和两级抽象
第1章_001_数据库系统概述_三个世界和两级抽象⼀. 现实世界 ===》1.概念: 现实世界即客观存在的世界，由客观存在的事物及其联系所组成。
虽然说在客观世界中的事物之间是相互联系的，但是⼈们也可以只选择那些⾃⼰感兴趣的联系来研究。
就⽐如说，在⼀间屋⼦⾥有两个⼈，⼀个站着⼀个坐着，通过研究我们可以得到他们的关系是师⽣关系...当然他们可能还有很多联系，但我们只对"师⽣关系"感兴趣。
2.现实世界中的⼀些专有名词: 事物总体、事物个体、特征、事物间的联系。
--(1).事物总体: 某⼀类事物的集合。
如所有学⽣就是⼀个事物总体;--(2).事物个体: 某类事物的⼀个实例。
如某⼀个学⽣;--(3).特征: 某类事物具备的属性。
如学⽣的姓名、学号、性别...--(4).事物间的联系: ⼤多数时候事物并不是独⽴存在的，它们之间有着或强或弱的关系。
就像⽼师有了学⽣才叫⽼师，学⽣有了⽼师才叫学⽣...⼆. 信息世界 ===》1.概念: 信息世界是现实世界在⼈们头脑中的反映，也可以说是对客观事物及其联系的⼀种抽象描述。
就⽐如说我们看到了⼩明同学后，我们头脑中就会有很多条信息涌出，有它的姓名、性别、学号...这些就是信息世界中的学⽣信息。
2.第⼀级抽象(现实世界 ---> 信息世界): 从现实世界到信息世界的抽象是通过概念模型来表达的，所以信息世界也被称为概念世界。
在这⼀级的抽象过程中会产⽣⼀种模型——概念模型 ===》--(1).概念模型的概念: 概念模型也称为信息模型，是按⽤户观点对数据和信息建模，是对现实世界事物及联系的第⼀级抽象。
--(2).概念模型的特点:1st.不依赖于具体的计算机系统，不涉及信息如何在计算机内表⽰、处理;2nd.只⽤来描述某个特定组织所关⼼的信息结构，属于信息世界中的概念模型，不是DBMS⽀持的数据模型;3rd.主要⽤于应⽤程序设计师⽤户和设计⼈员的交互，从现实世界到信息世界的转换由数据库设计⼈员完成;--(3).概念模型的经典代表: 实体联系模型(Entity Relationship model, E-R模型).3.信息世界中的术语 ===》--(1).实体: 客观存在并且可以相互区别的"事物";--(2).属性: 实体所具有的某⼀特征;属性⼜包括了⼀下两个⽅⾯:1st.型: 属性名;⽐如我的"学号"就是学号这个属性的属性名(型)。
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数据库系统概论An Introduction to Database Systems 关系数据库规范化理论(三) The Relational Database Normalization Theory陆嘉恒ji h l t中国人民大学信息学院复习：是否符合第三范式？复习是否符合第三范式？例：在关系模式STJ（S，T，J）中，S表示学生，T表示教师，J表示课程。
z函数依赖：假设每一教师只教一门课。
每门课由若干教师假设每教师只教门课每门课由若干教师教，某一学生选定某门课，就确定了一个固定的教师。
于是有：的教师于是有(S，J)→T，(S，T)→J，T→J5.2.3 第三范式（3NF）z3NF的定义定义5.9 关系模式R<U，F>中若不存在这样的59码X，属性组Y及非主属性Z（Z ⊆Y）使得，，，成，则称，X→Y Y→X Y→Z，成立，则称R<U F> 3NF。
是否符合第三范式？Yes例：在关系模式STJ（S，T，J）中，S表示学生，T表示教师，J表示课程。
z函数依赖：假设每一教师只教一门课。
每门课由若干教师假设每教师只教门课每门课由若干教师教，某一学生选定某门课，就确定了一个固定的教师。
于是有：的教师于是有(S，J)→T，(S，T)→J，T→J思考思考：z关系R中没有非主属性R是2NFz？z R是3NF?z R是4NF？思考思考：z关系R中只有两个属性R是2NFz？z R是3NF?z R是4NF？Question？z Welcome question5.2.6 规范化z关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具。
z一个关系只要其分量都是不可分的数据项，它个关系只要其分量都是不可分的数据项它就是规范化的关系，但这只是最基本的规范化。
规范化程度可以有个不同的级别即个范式z6个不同的级别，即6个范式。
规范化（续）z规范化程度过低的关系不一定能够很好地描述现实世界，可能会存在插入异常、删除异常、现实世界可能会存在插入异常删除异常修改复杂、数据冗余等问题，解决方法就是对其进行规范化，转换成高级范式。
z一个低一级范式的关系模式，通过模式分解可个低级范式的关系模式通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模式集合，这种过程就叫关系模式的规范化。
这种过程就叫关系模式的规范化规范化（续）z关系模式规范化的基本步骤1NF↓消除非主属性对码的部分函数依赖消除决定属性2NF集非码的非平↓消除非主属性对码的传递函数依赖凡函数依赖3NF↓消除主属性对码的部分和传递函数依赖BCNF↓消除非平凡且非函数依赖的多值依赖4NF1NF2NF3NFBCNF规范化（续）–规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分，使模式中的各关系模式达到不合适的部分使模式中的各关系模式达到某种程度的“分离”，即采用“一事一地”的模式设计原则，让个关系描述个概念、的模式设计原则让一个关系描述一个概念一个实体或者实体间的一种联系。
若多于一个概念就把它分离出去。
因此所谓规范个概念就把它“分离”出去因此所谓规范化实质上是概念的单一化。
规范化（续）–不能说规范化程度越高的关系模式就越好。
在设计数据库模式结构时，必须对现实世界在设计数据库模式结构时必须对现实世界的实际情况和用户应用需求作进一步分析，确定个合适的、能够反映现实世界的模式。
确定一个合适的能够反映现实世界的模式这也就是说，上面的规范化步骤可以在其中任何步终止。
任何一步终止。
模式的分解与规范化（续）例：对于关系模式SL（Sno，Sdept，Sloc），SL中有下列函数依赖：中有下列函数依赖Sno→SdeptSdept→SlocSno→Sloc思考：SL属于第几范式？模式的分解与规范化（续）例：对于关系模式SL（Sno，Sdept，Sloc），SL中有下列函数依赖：中有下列函数依赖Sno→SdeptSdept→SlocSno→Sloc已知SL2NF，该关系模式存在插入异常、删除该关系模式存在插入异常删除异常、数据冗余度大和修改复杂的问题。
因此需要分解该关系模式使成为更高范式的关因此需要分解该关系模式，使成为更高范式的关系模式。
分解方法可以有很多种。
模式的分解与规范化（续）假设下面是该关系模式的一个关系：SL──────────────────Sno Sdept Sloc──────────────────95001CS A95002IS B95003MA C95004IS B95005PH B──────────────────模式的分解与规范化（续）–第一种分解方法将SL分解为下面三个关系模式：分解为下面三个关系模式SN(Sno)SD(Sdept)()SO(Sloc)模式的分解与规范化（续）分解后的关系为：SN──────SD──────SO──────Sno Sdept Sloc──────────────────95001CS A95002IS B95003MA C95004PH─────95005────────────模式的分解与规范化（续）SN、SD和SO都是规范化程度很高的关系模式（5NF）。
但分解后的数据库丢失了许多信息，例如无法查询95001学生所在系或所在宿舍。
因此这种分解方法是不可取的。
如果分解后的关系可以通过自然连接恢复为原来的关系，那么这种分解就没有丢失信息。
来的关系那么这种分解就没有丢失信息模式的分解与规范化（续）–第二种分解方法将SL分解为下面二个关系模式：NL(Sno,Sloc)DL(Sdept,Sloc)分解后的关系为：NL────────────DL────────────Sno Sloc Sdept Sloc────────────────────────95001A CS A95002B IS B95003C MA C95004B PH B95005B──────────────────────模式的分解与规范化（续）对NL和DL关系进行自然连接的结果为：NL DL────────────────Sno Sloc Sdept──────────────────95001A CS95002B IS95002B PH95003C MA95004A IS95005B IS95005B PH──────────────────模式的分解与规范化（续）NL DL比原来的SL关系多了两个元组(95002, B, PH)和(95005, B, IS)。
因此我(95002B PH)(95005B IS)因此我们也无法知道原来的SL关系中究竟有哪些元组，从这个意义上说，此分解方法组从个意义上说此分解法仍然丢失了信息。
模式的分解与规范化（续）–第三种分解方法将SL分解为下面二个关系模式：分解为下面二个关系模式ND(Sno, Sdept)NL(Sno, Sloc)分解后的关系为：模式的分解与规范化（续）ND ──────────── NL ──────────pSno Sdept Sno Sloc ──────────────────────CS95001 CS 95001 A95002 IS 95002 B95003 MA 95003 C95003MA95003C95004 IS 95004 B95005 PH 95005 B95005PH95005B ───────────────────────模式的分解与规范化（续）对ND和NL关系进行自然连接的结果为：ND NL ───────────────Sno Sdept Sloc────────────────95001 CS A95002 IS B95003MA C95003 MA C95004 CS A95005 PH B────────────────它与SL关系完全一样，因此第三种分解方法没有丢失信息。
模式的分解与规范化（续）例：面的第种分解方法虽然具有无损连接性保了不上面的第三种分解方法虽然具有无损连接性，保证了不丢失原关系中的信息，但它并没有解决插入异常、删除异常、修改复杂、数据冗余等问题。
例如95001学生由CS系转到IS系，ND关系的(95001, CS)系(95001CS)元组和NL关系的(95001, A)元组必须同时进行修改，否则会破坏数据库的一致性。
否则会坏数据库致之所以出现上述问题，是因为分解得到的两个关系模式不是互相独立的。
SL中的函数依赖Sdept→Sloc既没有上也没有投影到关系模式上投影到关系模式ND上，也没有投影到关系模式NL上，而是跨在这两个关系模式上。
也就是这种分解方法没有保持原关系中的函数依赖。
模式的分解与规范化（续）ND ──────────── NL ──────────pSno Sdept Sno Sloc ──────────────────────CS95001 CS 95001 A95002 IS 95002 B95003 MA 95003 C95003MA95003C95004 IS 95004 B95005 PH 95005 B95005PH95005B ───────────────────────模式的分解与规范化（续）例：第四种分解方法将SL分解为下面二个关系模式：分解为下面二个关系模式ND(Sno, Sdept)DL(Sdept, Sloc)这种分解方法就保持了函数依赖。
模式的分解与规范化（续）z判断对关系模式的一个分解是否与原关系模式等价的标准⒈分解具有无损连接性⒉分解要保持函数依赖⒊分解既要保持函数依赖，又要具有分解既要保持函数依赖又要具有无损连接性模式的分解与规范化（续）–如果一个分解具有无损连接性，则它能够保证不丢失信息证不丢失信息。
–如果一个分解保持了函数依赖，则它可以减轻或解决各种异常情况轻或解决各种异常情况。
–分解具有无损连接性和分解保持函数依赖是两个互相独立的标准。
具有无损连接性的分解不一定能够保持函数依赖。
同样，保持函数依赖的分解也不一定具有无损连接性。
模式的分解与规范化（续）例：上例中第种分解方法既不具有无损连接性，也未保第一种分解方法既不具有无损连接性，也未保持函数依赖，它不是原关系模式的一个等价分解解。
第二种分解方法保持了函数依赖，但不具有无损连接性。
损连接性第三种分解方法具有无损连接性，但未持函数依赖依赖。
第四种分解方法既具有无损连接性，又保持了函数依赖函数依赖。
模式的分解与规范化（续）z规范化理论提供了一套完整的模式分解算法，按照这套算法可以做到：分解算法按照这套算法可以做到–若要求分解具有无损连接性，那么模式分解一定能够达到4NF。
定能够达到–若要求分解保持函数依赖，那么模式分解一定能够达到3NF，但不一定能够达到BCNF。
但不定能够达到–若要求分解既具有无损连接性，又保持函数依赖，则模式分解一定能够达到3NF，但不依赖则模式分解定能够达到但不一定能够达到BCNF。