XX纺织工业数字化、网络化、智能化制造技术路径
智能制造在纺织工业中的应用与发展趋势

智能制造技术在纺织工业中的应用现状
自动化生产: 通过自动化设 备实现纺织品 的生产,提高 生产效率和质
量
智能化管理: 利用大数据、 云计算等技术 实现纺织企业 的智能化管理, 提高管理效率
定制化生产: 通过智能制造 技术实现纺织 品的定制化生 产,满足不同 消费者的需求
绿色环保:智 能制造技术在 纺织工业中的 应用有助于实 现绿色环保的 生产方式,降 低对环境的影
产效率
工业机器人: 自动化生产, 提高产品质量
和生产效率
数字化设计: 实现个性化定 制,提高产品
竞争力
智能物流:优 工业互联网: 大数据分析: 化供应链管理, 实现设备互联, 优化生产流程, 降低物流成本 提高生产效率 提高产品质量
和资源利用率 和生产效率
智能化技术
自动化生产:通过自动化设备实现纺织品的生产过程 智能化设计:利用计算机辅助设计软件进行纺织品的设计 智能化检测:通过传感器和检测设备对纺织品进行质量检测 智能化管理:利用信息化管理系统对纺织企业的生产、销售、库存等进行管理
Part Three
智能制造在纺织工 业中的技术应用
自动化技术
自动控制技术:实现纺织设备的自 动化控制
传感器技术:用于纺织设备的状态 监测和故障诊断
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
机器人技术:应用于纺织生产线的 自动化操作
物联网技术:实现纺织设备的远程 监控和管理
数字化技术
智能传感器: 实时监测生产 过程,提高生
降低生产成本
自动化生产:减少人工成本,提高 生产效率
精准控制:减少原材料浪费,降低 生产成本添加标题来自添加标题添加标题
添加标题
智能化管理:优化生产流程,降低 管理成本
数字经济驱动传统产业转型升级的路径研究——以绍兴纺织产业为例

数字经济驱动传统产业转型升级的路径探究——以绍兴纺织产业为例一、绍兴纺织产业现状及问题绍兴市是我国纺织行业的重要产区之一,拥有丰富的纺织资源和产业基础。
然而,随着国际竞争的加剧和市场需求的变化,绍兴纺织产业面临着一系列问题。
起首,传统纺织业特征突出,产品同质化程度高,缺乏差异化竞争优势。
其次,缺乏技术创新和研发能力,无法满足市场对新产品的需求。
再次,传统纺织业进步水平低,生产效率不高,难以与国内外竞争对手抗衡。
绍兴纺织产业亟需进行转型升级,以适应新的市场需求和变化。
二、数字经济的基本特征及作用数字经济具有以下几个基本特征:一是以信息技术为基础,实现数字化、智能化和网络化;二是依靠互联网平台和数据资源进行产业数字化升级;三是推动创新和创设新的商业模式。
数字经济对传统产业的转型升级具有重要作用。
起首,数字技术的应用能够提高传统产业的生产效率和质量。
通过引入物联网、大数据分析等技术,可以实现智能化生产和精细化管理,提高生产过程的自动化程度,降低生产成本。
其次,数字经济能够增进传统产业的创新和转型。
通过数字技术的应用,可以实现产品创新、商业模式创新和服务创新,推动企业向高端、差异化方向进步。
再次,数字经济可以拓展传统产业的市场。
通过在线销售、电子商务和电子支付等方式,可以拓宽企业的市场渠道,提升销售额和品牌影响力。
最后,数字经济还可以提供新的经济增长点。
通过数字技术的应用,可以培育新的产业形态和商业模式,为经济增长注入新的动力。
三、数字经济对绍兴纺织产业转型升级的影响数字经济对绍兴纺织产业转型升级的影响主要体此刻以下几个方面。
1. 提升生产效率和质量数字技术的应用可以提升绍兴纺织产业的生产效率和质量。
通过引入物联网技术,实现设备的智能化毗连和遥程监控,可以提高生产过程的自动化程度,缩减人工操作。
同时,通过大数据分析,可以实现对生产过程和产品质量的监控和优化,准时发现并解决问题,提高产品质量。
2. 推动产品创新和差异化竞争数字技术的应用可以推动绍兴纺织产业的产品创新和差异化竞争。
智能化、信息化技术在纺织行业中的应用与发展

智能化、信息化技术在纺织行业中的应用与发展摘要:世界上唯一不变的是改变,社会形势瞬息万变,各行各业要要根据社会形势的变化调整自身步伐。
我国制定了发展规划,为纺织业提出了发展目标,旨在转变传统纺织业的发展方式、激发纺织业发展潜力、实现纺织强国的发展目标。
纺织业要走智能化、信息化之路,完成产业转型。
本文就纺织产业现状进行分析,指出发展问题,阐述纺织业智能化、信息化的重要性。
关键词:智能化技术;信息化技术;纺织行业;应用;发展1 前言在纺织行业领域,随着人们生活水平的提高,消费者对时尚化、功能化和个性化产品的需求节节攀升,科技与时尚融合之势将更加明显。
“科技+”产品近年来逐渐增多,涉及领域也不断拓展,高科技、信息化、智能化成为了不少品牌宣传的关键词。
例如将柔性电子元件植入纺织品,使传感器、柔性开关、柔性电子线路板、导电纱线与传统纺织品融为一体,实现传感、通讯功能从外挂到内嵌再到内生的跨越。
科技和纺织的融合不仅体现在科技赋予了纺织产品新的生命力,另一方面,纺织品也通过美学和设计赋予了科技更美妙的使用载体。
随着科技的推动,消费变得越来越精致、智慧、高效,科技元素已逐渐成为了新的消费时尚、新的功能体现,纺织行业要在“科技革命”和“消费升级”浪潮中保持先机,必须不断加强对新材料、新技术等科技元素的应用研究和产业推广。
2纺织工业智能化、信息化发展现状2.1技术装备落后技术装备落后,产品缺乏创新,产品附加值低,我国纺织行业经过几十年改革开的发展,虽然取得很好的成绩,也形成了一定的优势,但依然存在比较大的问题。
比较明显的是技术装备和生产工艺上落后发达国家,我国还是纺织和服装的代工大国,但并没有成为纺织强国。
在纺纱、织造、印染等各工艺上,我国的纺织业都与世界先进水平有较大差距。
2.2投入不足、发展态势不明朗纺织行业环境多变,受国际市场的冲击我国的纺织行业经济低迷,纺织行业的经济效益不断降低。
现今我国电子信息技术发展态势不太明朗,发展出现停滞。
工业自动化中的智能化纺织生产技术

工业自动化中的智能化纺织生产技术随着工业化进程的加速,工业自动化技术得到了迅猛发展,智能化技术的应用也日益增多。
在这种情况下,纺织生产领域也开始逐渐引入智能化技术,从而提升生产效率、品质以及产品的竞争力。
本文将重点介绍工业自动化中的智能化纺织生产技术,并探讨其未来发展趋势。
一、智能化纺织产品生产技术的应用现状目前,智能化技术在纺织品生产领域中的应用主要集中在以下几方面:1.生产线智能化随着企业对生产效率和产品质量的要求越来越高,许多纺织企业已经引入了生产线自动控制系统,通过对生产过程进行实时监控,制定科学的生产计划和生产调度,从而实现产品质量的稳定和生产效率的提高。
生产线智能化技术还可以通过大数据分析和人工智能算法优化生产过程,提高生产效率、减少物料损耗和无用能源的消耗。
2.物料分配系统的智能化由于纺织品的生产需要大量的原材料和辅助工具,因此纺织企业需要建立一套完整的物料分配和管理系统。
采用智能化技术可以使物料分配和管理系统更加准确和高效。
智能化物料分配系统可以根据实际生产情况实时调整物料需求量,并通过实时监控对物料进行有效的管理,避免生产过程中出现无用的浪费。
3.纺织设备智能化目前,纺织设备的研发方向主要是提高设备的智能化程度,实现设备的自动化操作、生产过程的自动控制和在线质量检测等。
例如国内一些纺织设备制造企业已经自主研发出纺织机器人,支持纱线直接自动穿机,工艺参数自动调整,自动拼麻等一系列自动化操作。
二、智能化纺织产品生产技术未来的发展方向尽管智能化技术在纺织品生产领域中已经取得了一定的成就,但是仍然有很多可持续的发展方向。
以下是几个智能化技术在纺织品生产领域的未来发展趋势:1.多领域融合技术的应用随着大数据、云计算、物联网和人工智能技术的不断发展,智能化技术在多领域的应用已经成为一个发展趋势。
纺织生产领域也应该积极探索智能化技术与其他领域的融合方面。
2.加强智能化技术在生产线的应用纺织生产领域应该加强智能化技术在生产线应用的研究,利用人工智能技术和机器学习技术,优化生产线上的生产过程,提高生产效率和品质。
XX工程机械数字化、网络化、智能化制造技术路径

我国工程机械自给率从“十一五”期末的 82.7%,提高到 2012 年的 90.8%以上。期 间,我国工程机械出口总额为 451.8 亿美元,是“十五”期间的五倍多,是我国机械工业 出口重点行业之一,出口世界 100 多个国家和地区。2012 年出口额达 186.21 亿美元。
工程机械行业有多家企业进入中国企业 500 强行列,如徐工、中联、三一、柳工、山 推、龙工、厦工、临工、山河智能、成工、合叉等。
67.0
4 238
21.4
4 492
6.0
5 186
15.4
6 959
34.2
10 762
54.6
11 246
4.5
混凝土搅拌站
销量/台
同比增长 (%)
894
67.7
1 320
-16.4
723
-45.2
1 975
173.2
3 000
51.9
3 180
6.0
4 949
55.6
5 977
20.8
6 897
7.2.1 数字化设计逐步成熟
目前,工程机械行业在产品设计中普遍采用 CAD、CAE 技术,并开展三维数字化协 同设计,关键结构件开展了基于有限元的 CAE 强度分析和功性能仿真分析,以及 PDM 协 同平台建设。重点企业(如徐工、中联、三一、柳工、山推、合叉等)应用率为 100%, 并向较高应用阶段推进。
中联重科
6 中联重科
6
中联重科
7
97.62
三一重工
10 徐工机械
11
徐工机械
11
89.21
柳工
22
柳工
20
柳工
17
纺织行业智能化改造、数字化转型建议

纺织行业智能化改造、数字化转型建议纺织行业智能化改造、数字化转型是当前纺织行业发展的必然趋势。
通过应用新兴技术,如人工智能、物联网、大数据分析等,可以提高生产效率、优化供应链管理、提升产品质量,促进纺织行业的可持续发展。
下面是我对纺织行业智能化改造、数字化转型的一些建议。
1. 推行智能制造:引入人工智能技术,实现纺织生产的自动化、数字化和智能化。
通过智能设备和机器人的使用,可以提高生产效率和产品质量,降低人工成本和能源消耗。
同时,通过数据分析和预测,提前发现生产中的问题,并及时调整生产计划,减少生产风险。
2. 建立数字化供应链:利用物联网技术,实现纺织供应链的数字化管理。
通过传感器和RFID技术,实时监控原材料的运输和库存情况,提高供应链的可视化和透明度。
同时,通过数据分析和预测,优化供应链的运作,减少库存和运输成本,提高供应链的响应速度和灵活性。
3. 开展云计算和大数据分析:建立纺织行业的云平台,集中存储和管理企业的数据。
通过大数据分析,挖掘数据中的潜在价值,提供决策支持和优化方案。
例如,通过分析市场需求和消费者行为,优化产品设计和营销策略,提高产品的市场竞争力。
4. 加强信息安全保护:随着纺织行业数字化转型的推进,信息安全问题也越来越重要。
企业应加强对信息系统的安全防护,建立健全的网络安全体系,保护企业数据的安全和隐私。
同时,加强员工的信息安全意识培训,提高员工对信息安全的重视和防范能力。
5. 推进物联网技术应用:纺织行业的生产过程涉及到多个环节,物联网技术可以实现这些环节的互联互通。
通过传感器和智能设备的使用,实时监测纺织机器的运行状态、产品的质量参数等,提高生产过程的可控性和可追溯性。
同时,通过物联网技术,可以实现设备的远程监控和故障诊断,提高设备的运行效率和维护效果。
6. 加强企业间的合作与共享:纺织行业数字化转型需要企业间的合作与共享。
通过建立行业标准和数据平台,促进企业间的信息共享和资源共享,提高行业整体的效率和竞争力。
数字化网络化智能化是纺织装备发展的必然趋势

策 ,而 到 2016/2017年度 以后 才有 可 能 与 国际接 轨 。
这 期 间 ,企业 只 有走 产 品高 端 、质 量 上 乘 之路 ,方 能
摆脱困境 ;在用工成本上 ,根据美 国人作的{2001~
2011年全 球 纺 织 服 装 工 人 工 资 变 化 趋 势 》调 查 报
告 ,针 对纺织 服 装 出 口到 美 国 的主要 国家 工 人 工 资
随着 我 国制造 业 要 素成 本 的上 升 ,低成 本 优 势 已经不 在 。对纺 织 工 业 来讲 ,原 料 与 用工 问题 尤 显 突出。我国虽然是全球最大 的棉花生产 国,但 2011 年 为托 市救 火 的棉 花 临 时 收储 政 策 常 态 化 ,使 近 两
年 国 内外 棉 价 差 达 到 了 每 吨 5000元 人 民币 左 右 。
同时 ,我 国 国储 棉 混 等 混 级 、异 性 纤 维 多 问题 严 重 ,
导 致 国产 40支 以下 纯 棉 普 梳 纱 丧 失 了 竞 争 力 H J,
2012年我 国进 口棉 纱 线 达 217.8万 吨 ,同 比增 长
68.9% E5 3 。
国家 今 年 开 始 在 新 疆 试 行 棉 花 直 补 政
发 展历 程 。我 国台湾 省 、韩 国 、新加 坡都 成功 转 向了
高科技 产业 ,而 香 港 地 区则 向多 元 化 经 济发 展 。我
国 由于 人 口众 多 ,服装 服 饰 与 家 用 纺织 品存 在 着 巨
大的内销市场。再有 ,随着中国经济升级版的实施 ,
“新型城镇化”必将进一步扩大对纺织 品的需求 ,中
国的纺织品必须立 足于 自给。另外 ,根据纺织工业
纺织服饰行业中的数字化生产与智能工厂

纺织服饰行业中的数字化生产与智能工厂随着时代的变迁和科技的发展,纺织服饰行业也在不断迈向数字化生产和智能工厂的时代。
数字化和智能化的转型给该行业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将探讨纺织服饰行业中数字化生产与智能工厂的相关内容,介绍其对行业发展的影响,并展望未来的发展前景。
一、数字化生产在纺织服饰行业中的应用数字化生产对纺织服饰行业的影响深远。
从设计、生产到销售,数字技术的应用已经贯穿了整个产业链。
首先是设计环节,采用计算机辅助设计软件能够提高设计师的工作效率,缩短设计周期,并且能够实现设计样品的快速制作和模拟试穿,减少了传统手工制作的时间和成本。
其次,在生产环节中,数字化技术提供了更高效、更精准的生产方式。
传统的纺织服饰生产过程需要大量的人工操作,而数字化生产则通过自动化设备和智能机械取代了部分人工操作,大大提高了生产效率和质量。
例如,通过数字化织机、智能剪裁设备等技术的应用,能够实现面料的高速生产和精确裁剪,提升了成衣的制作效率和准确度。
再者,在销售环节中,数字化技术为纺织服饰企业开拓了新的销售渠道。
通过电商平台、社交媒体等数字化渠道,企业能够直接与消费者进行互动和交流,实现精准营销和个性化定制,提高市场反应速度和销售额。
同时,数字化技术还为企业提供了更高效的供应链管理和库存控制方式,降低了成本并提高了运营效率。
二、智能工厂的优势和挑战智能工厂是纺织服饰行业数字化转型的重要组成部分。
智能工厂通过引入物联网、人工智能、大数据等技术,实现了生产过程的全面智能化和自动化。
它具有以下几个优势:1. 提升生产效率:智能工厂中的自动化设备和智能机器人能够完成复杂的生产任务,并且在生产过程中能够实时监测和调整,减少了人为因素的干扰,提高了生产效率和稳定性。
2. 降低生产成本:智能工厂通过自动化设备的应用,减少了对人力资源的依赖,降低了劳动力成本。
同时,通过物联网和大数据的运用,能够实现全面的生产数据监控和分析,优化生产流程,减少资源浪费,降低了生产成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
纺织工业数字化、网络化、智能化制造技术路线图为了满足全国人民的衣着消费需求,新中国成立后现代纺织工业大规模发展,改革开放后随着市场经济的快速发展和经济全球化的日益深入,我国纺织产业链不断完善、先进技术广泛应用、产品品种极大丰富、国际市场份额不断增加,是促进经济发展、解决劳动就业、改善人民生活的重要产业。
按照2020年全面建成小康社会和基本实现工业化的目标要求,在国际形势不断变化、科学技术不断进步、环境资源约束不断加大的背景下,纺织工业要加快结构调整和转型升级步伐,实现纺织大国向纺织强国的转变。
在“十五”和“十一五”期间,数字化、智能化制造技术在纺织行业的应用程度不断提高,生产效率、产品开发能力以及节能减排水平都获得大幅提升,提高了劳动生产率,也有效支撑了纺织产业结构调整和产业升级。
随着信息技术与纺织工业的深度融合,数字化网络化智能化制造,将在纺织业得到更加广泛的应用。
根据纺织业数字化智能化应用的需求分析,选择智能化纺丝、智能化纺纱、智能化印染和智能化经编服装,作为纺织业数字化、智能化应用的重点领域,并确定相应的发展目标,提出技术路线图以及重大智能制造装备和关键技术。
11.1 产业发展概况11.1.1 产业发展规模中国是世界上最早生产纺织品的国家之一,19世纪后半期开始引进欧洲纺织技术发展现代纺织工业,新中国成立后开始有计划、大规模地发展纺织工业,棉纺织生产能力从1949年的500万锭发展到1981年的1890万锭,为解决全国人民的穿衣问题做出巨大贡献。
20世纪80年代以来,随着我国改革开放进程不断推进以及经济全球化的日益深入,纺织工业各门类快速发展,先进技术广泛应用,出口市场份额不断增加。
进入21世纪,我国正式加入WTO,纺织工业快速发展,已经拥有世界上规模最大、产业链最为完整的纺织工业体系,在国际上具有明显的比较优势。
为我国国民经济增加积累、解决劳动就业、改善人民生活水平、进行产业配套等诸多方面都发挥了重大作用,同时也积极推动了解决“三农”问题和农村城镇化水平的提高。
根据国家统计局数据,2013年我国规模以上纺织企业38618户,实现主营业务收入63848.9亿元,2005—2013年均复合增长率为15.4%;实现利润总额3506.1亿元,2005—2013年均复合增长率为22.1%,如图3.11.1所示。
2013年我国纺织全行业纺织纤维加工总量为4850万吨,2005—2013年均复合增长率为7.7%;出口总额为2920.8亿美元,2005—2013年均复合增长率为12.1%,如图3.11.2所示。
纺织行业规模以上企业就业人数在1000万人左右,全行业就业人数超过2000万人。
图3.11.1 2000—2013年规模以上纺织企业主营业务收入和利润率(数据来源:中国纺织工业联合会统计中心)图3.11.2 2000—2013年我国纤维加工量(数据来源:中国纺织工业联合会)11.1.2 纺织工业的国际地位进入21世纪以来,随着经济全球化程度的提高,纺织行业的国际分工进一步细化,世界纺织产业快速发展。
根据Fiber Organon的数据,2005—2013年,全球纤维消费量由6961.5万吨增长到8904.2万吨,年均复合增长率为3.1%;全球纺织品服装出口总额由4830.2亿美元增长到7661.7亿美元,年均复合增长率为5.9%。
2013年我国纤维加工总量占世界的比重超过50%,我国化学纤维产量为4122万吨,占世界的比重超过70%;根据WTO的数据2013年我国纺织品出口额占世界纺织品出口总额的比重为37.1%,如图3.11.3所示。
图3.11.3 2000—2012年世界纺织品服装出口额及中国占世界的比重(数据来源:WTO年报)11.1.3 纺织工业的发展趋势1.纺织产业转型升级受到高度重视国际金融危机以来,纺织产业面临国际市场需求不足、综合成本持续上涨、东南亚地区竞争激烈等方面的问题,出现纺织企业利润下滑、中小企业生存困难等情况,严峻的形势受到政府、行业和企业的高度重视,促进内需和行业振兴的政策措施相继出台,纺织行业也在经历了较长时间的高速增长后,更加关注结构调整和转型升级,加快推动纺织行业的自主创新、技术改造、淘汰落后和优化布局等转型升级的重点内容,以应对国际需求下滑、市场供求失衡、企业经营困难及吸纳就业人数下降等困境。
2.先进技术在纺织产业的应用不断深入纺织产业与各项先进技术的发展和应用紧密关联,应用电子、信息、自动化、新材料等高新技术改造与纺织产业深度融合并创新发展,高新纤维技术和高端装备技术是影响纺织产业升级发展的关键核心。
信息化技术广泛应用提高纺织工业劳动生产率、降低制造成本、改善生产环境,在互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术的强力支持下,推动纺织工业生产模式、流通模式和营销模式的创新发展。
3.节能减排工作将持续积极地推进针对污染物排放提标要求,加大节能环保相关技术改造投入,扩大纺织清洁生产技术、污染物治理技术的推广应用。
着眼行业中长期可持续发展要求,加快纺织低碳加工、环境治理、再生循环新技术的研发创新与产业化应用,继续完善行业节能环保标准体系,发展专业化的公共服务体系,提供基础保障和支撑,从根源上解决印染等关键环节的环境瓶颈问题。
11.2 数字化、网络化、智能化制造基础在“十五”和“十一五”期间,数字化、智能化制造技术在纺织行业的应用程度不断提高,生产效率、产品开发能力以及节能减排水平都获得大幅提升,提高了劳动生产率,也有效支撑了纺织产业结构调整和产业升级。
11.2.1 数字化、智能化、全流程集成1.纤维全流程技术信息化技术应用在传统纤维机械装备上,通过嵌入传感器、集成电路、应用软件和其他信息元器件,形成具有高生产效率、高控制精度和低能耗等特点的数字化纤维成套生产系统。
我国在日产200吨涤纶短纤、涤纶长丝、复合纺、三维中空、锦纶等纤维品种的生产全流程设备上实现了突破;开始发展纤维生产过程数字化监控技术。
2.全流程纺织加工技术数字化、信息化技术与纺织技术相结合,实现高精度控制和快速柔性反应,并不断提高产品质量。
以电子信息技术为主导,以新材料和高精度自动化机械加工技术为基础,采用光、机、电、气动、液压等传感技术,实现纺织生产过程各种工艺参数的在线检测、显示、自动控制和自动调节,设备运行自动监测、显示、超限报警、自动停车甚至故障自动排除。
各种纤维材料、纱线、织物自动化检测技术也正在取代手感目测传统检测技术。
3.全流程染整技术染整技术重视采用全流程自动化、计算机程序控制,以及计算机测配色、计算机分色制版、无版喷射印花、网络远程通信等辅助生产手段。
我国的数字化染整加工技术在单一工序过程上取得了进展,如配色自动化整合作业系统、印染在线监测及控制技术设备、冷转移印花技术等,大幅提高工作效率和节能减排水平。
11.2.2 数字化、智能化、设计和制造1.数字化设计以计算机辅助设计(CAD)为主的产品研发设计数字化技术在纺织行业得到广泛应用,有效提高了产品创新能力和市场反应速度。
织物的结构功能设计、服装和家用纺织品设计均广泛应用CAD技术,并向网络化方向发展,三维CAD技术也已经进入商业化阶段,基于三维扫描的服装工业人台开发技术、基于简单图像和低维特征的人体高维参数在线获取技术和基于非线性理论的纺织品纹样设计技术等需要进一步推广应用。
2.数字化生产制造通过智能模拟技术和大数据分析,获得纤维生产工艺与纤维性能之间的关系,实现纤维生产工艺优化和生产流程重整。
在纺纱、织造、针织、印染、服装和家纺制造等领域,连续化、自动化、高速化等新型设备得到广泛应用,计算机测配色和分色制版技术、三维测量技术、在线检测系统等数字化技术促进纺织生产制造的质量和效率提升。
3.数字化、智能化管理和营销纺织企业为了提升竞争力,管理信息化需求增长显著,遍及所有行业,棉纺、毛纺、化纤企业较多,并以大中型企业为主。
管理信息化系统经过多年的应用,逐步向综合集成方向发展,并延伸到设计、工艺和生产环节。
企业资源规划(ERP)、管理信息系统(MIS)、供应链管理(SCM)、客户关系管理(CRM)等系统在纺织企业中推广应用,覆盖纺织企业的原料采购、库存管理、订单排产、生产管理、质量管理、销售管理、成本核算和财务分析等管理内容,实现全面管理和信息共享。
纺织品服装的电子商务非常活跃,是最具活力的商业渠道,对消费市场的拉动作用显著,品牌纺织品服装企业踊跃建设电子商务系统,纺织行业电子商务平台建设通过网络基础设施、支付平台、安全平台、管理平台等共享资源有利于纺织企业低成本、高效率地开展商业活动。
20世纪以来,纺织业的数字化、智能化水平得到创新发展,但总体来说和国际先进水平还有很大差距,各项信息技术在行业中的推广集中在大中型企业,且多数企业仍处于局部应用阶段。
协同和集成水平较低,管控一体化水平不高,需进一步利用自动化、信息化、数字化、智能化技术改造提升纺织产业。
11.3 数字化、网络化、智能化制造需求由于全球经济的稳定增长和中国纺织品出口贸易的竞争力,国内需求增长等多种因素的作用,“十一五”以来,我国纺织业的纤维加工量每年以6%以上的速度递增。
纺织工业的快速发展,给纺织工业技术装备提出了新的要求。
我国纺织装备的数字化、智能化技术普及率还比较低,智能化的纺织机械设备尚为空白,与国际水平有较大差距。
纺织行业由规模扩张型向质量效益型转变过程中,对提高产品质量,智能化、自动化、连续化,降低工人劳动强度、提高劳动生产率和节能降耗的技术改造项目有着强烈的需求愿望。
11.3.1 智能化纺丝生产线2013年我国涤纶长丝产量2392万吨,占化学纤维的比重为58%,是纤维材料最重要的品种之一,目前还存在品种单一、未实现全流程自动化、产品质量不能追溯等问题,采用数控、智能技术,实现从纺丝、假捻变形到丝饼检验分级、包装、仓储全流程的自动化、信息化,提高产品质量、生产效率,对纺织行业的产业升级发挥积极作用。
建立长丝从纺丝到产品包装的智能化长丝生产线,重点实现长丝自动落筒、丝饼运输、堆放、包装、管理智能化。
重点研究优化自动络筒、堆放装备的自动化工艺,设计、制造自动化络筒及纸筒管上管、卷装传输、堆放、包装、管理流程系统与装备,并进行系统与虚拟样机仿真,实现系统装备的逻辑控制。
研发卷装自动络筒至仓储全流程协同智能控制技术与运行优化,提升装备系统多单元协同控制和大规模群控技术水平。
研制适用的机械臂等完整流程系统与装备。
研发高安全性的虚拟专用网络(VPN)远程实时监控技术;建立生产工艺和生产管理数据库;研发利用互联网浏览器的便捷远程设备监控平台。
实现通过两端移动3G网卡和远程监控软件对工厂的可编程逻辑控制器(PLC)及部分驱动器软件进行监控和修改。