性能测试测试方案
工程项目性能测试方案设计
工程项目性能测试方案设计一、引言性能测试是工程项目中非常重要的一环，通过性能测试可以评估项目的性能表现，发现潜在的性能问题，为项目上线提供有力的支撑。
本文将对工程项目性能测试方案进行设计，包括性能测试的目的、测试环境的搭建、测试用例的设计、性能测试工具的选型和测试结果的分析等内容。
二、性能测试的目的1. 评估系统的负载能力2. 发现系统的性能瓶颈3. 验证系统在压力下的表现4. 为系统优化提供数据支持三、测试环境的搭建1. 硬件环境：根据实际生产环境的硬件配置，搭建一套相似的测试环境，包括服务器、存储设备、网络设备等。
2. 软件环境：根据项目使用的软件架构，搭建相应的运行环境，包括操作系统、数据库、中间件等。
3. 网络环境：确保测试环境的网络稳定，能够模拟真实场景下的网络状况。
四、测试用例的设计性能测试用例是性能测试的核心内容，其设计需要考虑到系统的不同性能指标和业务场景。
以下是一些常见的性能测试用例设计原则：1. 基准测试：确定系统在正常负载下的性能表现，包括吞吐量、响应时间等。
2. 压力测试：测试系统在超出正常负载的情况下的性能表现，验证系统的负载能力。
3. 稳定性测试：测试系统在长时间运行中的表现，验证系统的稳定性。
4. 高并发测试：测试系统在高并发场景下的表现，验证系统的并发能力。
五、性能测试工具的选型选择适合的性能测试工具对测试的质量和效率具有重要影响。
常见的性能测试工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling等，选择适合自身项目特点的性能测试工具非常重要。
以下是一些常见的性能测试工具的特点和适用场景：1. JMeter：适用于开源项目，支持多种协议，易于学习使用。
2. LoadRunner：适用于大型商业项目，支持多种协议，性能强大。
3. Gatling：适用于高并发场景，性能优秀。
根据项目的实际情况选择合适的性能测试工具，可以提高测试的效率和准确性。
六、测试结果的分析性能测试结果的分析是性能测试的关键环节，通过分析测试结果可以发现系统的性能问题并找到解决方案。
性能测试方案模板
性能测试方案模板目录：1. 项目背景1.1 公司简介1.2 项目概况2. 性能测试目的2.1 测试目标2.2 重要性说明3. 测试范围3.1 系统环境3.2 测试对象4. 测试方案4.1 测试方法4.2 测试工具4.3 测试流程5. 测试计划5.1 测试时间安排5.2 测试人员分工6. 测试执行6.1 测试步骤6.2 测试记录7. 测试结果分析7.1 性能指标分析7.2 结果评估8. 总结与建议8.1 测试总结8.2 改进建议项目背景：公司简介：本公司是一家专业的软件开发公司，致力于为客户提供高质量的软件解决方案。
我们拥有一支经验丰富的团队，能够满足客户不同的需求。
本次性能测试是针对最新开发的一款电商平台进行的。
项目概况：该电商平台是一个在线购物网站，具有用户注册、浏览商品、下单、支付等功能。
为了确保系统在高并发情况下的稳定性，我们进行了性能测试。
性能测试目的：测试目标：本次性能测试的主要目标是评估系统在正常和峰值负载情况下的性能表现，包括响应时间、吞吐量等指标。
重要性说明：性能测试对于确保系统的稳定性和可靠性非常重要。
通过性能测试，可以及时发现并解决系统性能方面的问题，提升用户体验和客户满意度。
测试范围：系统环境：本次性能测试涵盖了系统的硬件配置、操作系统、数据库等方面的环境因素。
通过模拟真实用户场景，评估系统在不同环境下的性能表现。
测试对象：本次性能测试的对象是电商平台的核心功能模块，包括用户注册、浏览商品、下单、支付等功能。
针对每个功能模块，我们将进行压力测试、负载测试等多种测试方式。
测试方案：测试方法：本次性能测试采用自动化测试工具进行，通过模拟用户行为，对系统进行压力测试和负载测试。
同时，我们将监控系统的性能指标，如响应时间、CPU使用率等。
测试工具：我们选择了JMeter作为性能测试工具，其简单易用且功能强大。
通过JMeter，我们可以模拟大量用户同时访问系统，评估系统的性能。
测试流程：性能测试流程包括测试准备、测试执行、测试分析和测试报告等阶段。
性能测试测试方案
性能测试测试方案性能测试是一种通过模拟真实业务场景，以测量系统性能并确定其能力是否符合需求的测试方法。
一个好的性能测试方案可以确保系统在高负载条件下仍然能够正常运行。
下面是一个针对性能测试的测试方案，包括以下几个主要步骤：1.目标和范围：-确定性能测试的目标和范围，例如测试响应时间、吞吐量和并发性等指标。
-确定测试的时间和地点，并确定测试的用户数量和行为模式。
2.测试环境：-配置测试环境，包括硬件和软件。
确保测试环境与生产环境的硬件和软件配置相似。
-确定测试环境的网络带宽和延迟。
3.测试工具选择：- 选择适合的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。
-根据需求，确定使用的性能测试工具的功能，例如负载发生器、监控和分析工具等。
4.测试场景设计：-根据实际情况，设计一系列真实的业务场景，模拟用户活动，例如登录、浏览和购买等。
-设计不同的负载模式，如逐渐增加用户负载、持续负载和峰值负载等。
5.性能指标：-确定性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。
-根据实际需求，设置阀值，确定性能指标的合理范围。
6.测试数据准备：-准备适量的测试数据，以确保测试场景的真实性和多样性。
-确保测试数据的完整性、唯一性和一致性。
7.执行测试：-配置性能测试工具，设置负载、并发用户数和测试时间等参数。
-执行性能测试，收集测试数据和日志。
-监控系统的性能指标，例如CPU利用率、内存使用量和网络流量等。
8.性能分析：-对测试数据进行分析，评估系统的性能指标是否达到预期。
-识别性能瓶颈和问题，并进行优化建议。
9.性能优化：-根据性能分析的结果，进行系统优化，如增加硬件资源、优化代码和数据库查询等。
-重新执行性能测试，验证优化效果。
10.测试报告：-编写测试报告，包括测试目标和范围、测试环境、测试工具、测试场景和执行结果等。
-提供性能分析和优化建议，以便开发团队采取相应的改进措施。
以上是一个性能测试方案的基本框架，可以根据实际情况进行调整和完善。
设备性能测试方案
设备性能测试方案目标本文档旨在提供一份设备性能测试方案，以确保设备的稳定运行和良好性能。
通过对设备进行全面的性能测试，我们可以获得相关数据，评估设备的性能，并为后续改进和优化提供参考。
测试内容1. 功能测试：验证设备是否按照规格正常工作，并检查其各项功能是否达到预期效果。
2. 性能测试：通过使用合适的工具和设备，对设备的性能进行测试，包括但不限于以下方面：- 响应时间：测试设备在不同负载下的响应时间，检验设备是否能够在合理时间内处理请求。
- 吞吐量：测试设备在单位时间内能够处理的请求数量，用来评估设备的处理能力。
- 容量：测试设备的最大处理能力，以确定设备在正常使用情况下是否能够满足需求。
- 稳定性：通过长时间运行设备，检查设备在连续工作情况下表现的稳定性和可靠性。
测试方法1. 设计测试用例：基于设备的规格和功能需求，设计相关的测试用例，确保涵盖设备的各项功能和性能指标。
2. 收集测试数据：使用合适的测试工具，对设备进行测试，并记录相关数据，如响应时间、吞吐量等。
3. 分析测试结果：根据收集到的测试数据，对设备的性能进行评估和分析，并与规格要求进行对比，确定设备是否达到预期性能水平。
4. 缺陷修复和优化：如果测试结果不符合规格要求，将发现的缺陷记录下来，并进行修复和优化，直至设备达到预期性能水平。
测试环境1. 环境要求：为了保证测试结果的准确性，测试环境应与实际使用环境相似，包括硬件、软件和网络等方面。
2. 工具和设备：选择合适的工具和设备进行测试，如负载测试工具、性能监控工具等，以及需要测试的设备本身。
测试计划1. 制定测试计划：根据设备的规格和功能需求，制定详细的测试计划，包括测试的时间安排、测试人员的角色和职责等。
2. 执行测试：按照测试计划执行测试，并记录下测试过程和结果。
3. 分析测试数据：对测试结果进行分析，评估设备的性能和稳定性，并提出改进建议。
风险管理1. 风险识别：在测试前，识别可能对测试结果产生影响的风险因素，如测试环境的不稳定性、数据质量问题等。
性能测试方案
性能测试方案性能测试方案一、背景随着互联网的迅速发展，用户对于网站和应用程序的性能要求也越来越高。
为了确保系统能够高效稳定地运行，需要进行性能测试，评估系统的性能指标，并发现和解决潜在的性能问题。
二、测试目标1. 测试网站或应用程序在高负载情况下的响应时间、吞吐量、并发用户数等指标；2. 发现系统的瓶颈及潜在性能问题，为系统优化提供参考；3. 确保系统具备良好的可扩展性和可靠性，满足用户的访问需求。
三、测试环境1. 测试硬件：使用与生产环境相同或相似的硬件设备，包括服务器、数据库、网络设备等；2. 测试软件：选取合适的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等；3. 测试数据：准备合适的测试数据，包括用户数据、访问数据等。
四、测试内容和方法1. 确定测试场景：根据实际应用情况，确定一些常见的用户访问场景，如登录、浏览商品、下单等；2. 设计测试用例：根据测试场景，设计相应的测试用例，包括请求的参数、数据量、并发用户数等；3. 测试执行：使用性能测试工具进行测试，模拟用户的真实操作，记录测试过程中的响应时间、吞吐量等性能指标；4. 数据分析和报告：对测试数据进行分析，找出性能瓶颈，并生成测试报告，包括测试结果、问题描述、优化建议等。
五、性能指标1. 响应时间：用户发送请求到收到服务器回应的时间；2. 吞吐量：单位时间内服务器处理请求数量；3. 并发用户数：同时访问服务器的用户数量；4. CPU和内存占用率：系统的资源利用情况；5. 错误率：系统在高负载情况下出现的错误率。
六、测试计划1. 确定测试人员和测试设备；2. 制定测试时间和测试场景；3. 设定测试目标和测试用例；4. 配置测试软件和测试环境；5. 进行性能测试并监测性能指标；6. 对性能数据进行分析并生成测试报告；7. 根据测试报告进行系统优化。
七、风险控制策略1. 设置阈值：根据测试场景和实际情况，设置响应时间、吞吐量等性能指标的阈值；2. 回归测试：对系统优化后进行回归测试，确保问题得到解决；3. 预留余量：在设计架构和代码时，预留一定的系统资源和处理能力，以应对高负载情况下的访问压力。
性能测试方案
性能测试方案1. 引言在软件开发的过程中，性能是一个至关重要的方面。
无论是开发一个网站、一个移动应用还是一个软件程序，确保其良好的性能是至关重要的。
性能测试是评估一个应用或系统在一定负载情况下的性能表现的过程。
本文将探讨一个有效的性能测试方案，以帮助开发团队评估和优化系统性能。
2. 定义性能测试目标在开始性能测试之前，我们需要明确性能测试的目标。
这可以涉及以下方面：2.1 吞吐量：它表示系统在单位时间内可以处理的请求数量。
我们需要确定系统所需的最小吞吐量，并确保系统达到或超过这个目标。
2.2 响应时间：响应时间是指系统处理一个请求所需的时间。
我们需要确保系统在给定负载下的响应时间符合用户的期望。
2.3 并发用户数：并发用户数表示同时访问系统的用户数量。
我们需要确定系统可以承受的最大并发用户数，并确保系统在达到或超过这个数量时仍能保持稳定。
3. 确定测试环境性能测试需要一个良好的测试环境来模拟真实场景。
在确定测试环境时，需要考虑以下因素：3.1 硬件配置：选择与目标部署环境相近的硬件配置，包括服务器、网络设备等。
这有助于更准确地模拟真实场景。
3.2 软件配置：确保测试环境中使用的软件版本与目标部署环境相同。
此外，还需要关注与性能相关的配置，如数据库缓存大小、线程池大小等。
3.3 数据准备：准备适当的测试数据，以模拟真实用户的行为。
4. 设计测试案例设计好的测试案例对于性能测试至关重要。
在设计测试案例时，可以考虑以下因素：4.1 场景模拟：根据真实用户的行为模式，设计不同的场景模拟。
例如，模拟登录、搜索、下单等操作。
4.2 负载模式：根据系统的使用情况，设计不同的负载模式，包括轻负载、中负载和重负载。
这样可以测试系统在不同负载下的性能表现。
4.3 异常情况：在测试案例中包含一些异常情况，如网络故障、服务器宕机等，以评估系统在异常情况下的表现。
5. 运行性能测试在运行性能测试之前，需要确保测试环境准备完备，包括硬件和软件配置、测试数据准备等。
测试性能方案
5.测试报告：总结测试结果，输出测试报告，包括测试覆盖率、缺陷统计、性能指标等。
6.测试回顾：分析测试过程中存在的问题，提出改进措施，为后续测试提供经验教训。
六、测试团队与职责
1.测试经理：负责整个测试项目的规划、组织、协调和监控。
1.评估信息系统在正常负载条件下的性能表现，包括响应时间、并发用户数、吞吐量等指标。
2.识别信息系统在极端负载条件下的性能瓶颈，为优化和改进提供依据。
3.验证信息系统在特定场景下的稳定性、可靠性和可扩展性。
4.确保信息系统满足国家相关法规和行业标准的要求。
三、测试范围
1.系统功能测试：覆盖信息系统的全部功能模块，确保功能的正确性和完整性。
-硬件资源：提供足够的硬件资源，以支持测试的顺利进行。
七、风险管理
1.风险识别：
-测试范围不全面，可能导致关键性能问题遗漏。
-测试环境与生产环境不一致，影响测试结果的准确性。
-性能测试数据不足，难以全面评估系统性能。
2.风险应对：
-定期回顾和更新测试计划，确保测试范围的完整性。
-建立严格的测试环境管理流程，保证环境的稳定性和一致性。
-重复测试，验证优化效果。
-输出详细的测试报告，包括测试总结、性能数据分析、优化建议等。
六、资源配置与团队协作
1.测试团队：
-测试经理：负责测试计划的制定和执行监督。
-性能测试工程师：执行具体的性能测试工作，分析测试结果。
-开发工程师：协助分析性能问题，实施代码优化。
2.环境资源：
-测试环境：确保测试环境的独立性和与生产环境的一致性。
2.性能测试：包括并发测试、压力测试、容量测试等，全面评估系统的性能表现。
性能测试参数指标值方案
性能测试参数指标值方案性能测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载下的性能表现。
在进行性能测试时，需要选择合适的性能测试参数指标值来衡量系统的性能。
本文将介绍一些常见的性能测试参数指标值，并提供一种1200字以上的方案。
一、响应时间（Response Time）响应时间是指用户发起请求后，系统响应请求所需的时间。
响应时间是评估系统性能的重要指标，常用单位为毫秒（ms）。
可以设置不同的负载场景，通过监测系统在不同负载下的响应时间，来评估系统的性能。
二、并发用户数（Concurrency）并发用户数是指系统同时能够处理请求的用户数量。
通过逐渐增加并发用户数，观察系统的性能表现。
常用的并发用户数指标值为100、500、1000等。
三、吞吐量（Throughput）吞吐量是指在单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量一般以每秒请求数（TPS）或每分钟或每小时请求数来衡量。
通过增加负载，观察系统的吞吐量，来评估系统的性能。
通常，可将吞吐量的指标值设置为500、1000、2000等。
四、错误率（Error Rate）错误率是指系统在处理请求时产生错误的比例，常用百分比表示。
通过监测系统的错误率，可以评估系统在不同负载下的稳定性和可靠性。
通常，可将错误率设置为1%、2%或更低值。
五、CPU使用率（CPU Usage）CPU使用率是指系统在处理请求时使用的CPU资源占总CPU资源的比例。
通过监测系统的CPU使用率，可以评估系统的处理能力。
通常，可以将CPU使用率的指标值设置为50%、70%或更高值。
六、内存占用（Memory Consumption）内存占用是指系统在处理请求时使用的内存资源量。
通过监测系统的内存占用情况，可以评估系统的性能和稳定性。
通常，可以将内存占用的指标值设置为500MB、1GB或更高值。
七、网络延迟（Network Latency）网络延迟是指从用户发送请求到服务器响应请求所需的时间。
通过监测系统的网络延迟，可以评估系统的响应速度和网络传输性能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
性能测试详细测试方案、八、-前言平台XX项目系统已经成功发布，依据项目的规划，未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。
随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：每天大数据量的“冲击”，系统能稳定在什么样的性能水平，面临行业公司业务增加时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
1第一章XXX系统性能测试概述1.1 被测系统定义XXX系统作为本次测试的被测系统（注：以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的），XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件，后台应用了Oraclellg数据库，该系统包括主要功能有:XXX 等。
在该系统中都存在多用户操作，大数据量操作以及日报、周报、年报的统计，在本次测试中，将针对这些多用户操作，大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统的吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
1.1.1 功能简介主要功能上面已提到，由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。
1.1.2 性能测试指标本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试，主要需要获得如下的测试指标。
1、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
2、应用系统的吞吐量：即在一次事务中网络内完成的数据量的总和，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
事务是用户某一步或几步操作的集合。
3、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的数据量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的数据量。
4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
5、点击率：每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。
5、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端请求发起，到服务器端应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
6、应用系统的可靠性：即在连续工作时间状态下，系统能够正常运行的时间，即在连续工作时间段内没有出错信息。
1.2系统结构及流程XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。
不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。
1.2.1系统总体结构描述本系统的总体结构，包括：硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。
1.2.2功能模块本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的，每个功能都根据其执行特点分成了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），本次性能测试主要涉及的功能模块以及所属操作如下表123关键点描述（KP本次性能测试的关键点，就是查看XXX系统在不同用户数量（并发）压力下的表现和大数据量操作时系统的性能状态，即：支持的并发用户数目和并发用户发送频率，以及在较大压力下，系统的处理能力以及CPU数据库I/O和内存的使用情况，并找出相应的性能瓶颈。
1.3性能测试环境本次性能测试环境与真实运行环境硬件和网络环境有所不同，是真实环境的缩小，数据库是真实环境数据库的一个复制（或缩小），本系统采用标准的CS结构，客户端通过前台安装访问应用系统。
其中具体的硬件和网络环境如下：中间件服务器：Weblogic9操作系统：Win dows7/L in ux网络环境：LAN（10M）数据库：Oracle 11g RAC客户端：PC （Win dows）网络拓扑和结构图如下:客户机A 数据库服务器A客户机B2第二章性能测试从广泛意义上讲性能测试包括：预期性能测试、用户并发测试、大数据量测试、疲劳强度测试、负载能力测试等。
在不同应用系统的性能测试中，需要根据应用系统的特点和测试目的的不同来选择具体的测试方案，本次XXX系统的性能测试主要是采用通常的压力测试模式来执行的，即：逐步增加压力，查看应用系统在各种压力状况下的性能表现。
在本次性能测试中，将使用性能测试工具LoadRunnerll.O对被测试项目的各模块进行监控，判断XX系统各模块的性能表现，并帮助项目人员分析系统各个操作的性能瓶颈点。
2.1 预期性能测试2.1.1 预期性能概述通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。
通俗地说，这种方法就是要在特定的运行条件下验证系统的能力状态。
2.1.2 测试特点1、主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力。
2、要事先了解被测试系统经典场景，并具有确定的性能目标。
3、要求在已经确定的环境下运行。
2.2 用户并发测试2.2.1 并发测试概述并发测试方法通过模拟用户并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或其者他性能问题。
2.2.2 测试目的1、主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。
2、主要关注系统可能存在的并发问题，例如系统中的内存泄漏、线程锁和资源争用方面的问题。
3、可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。
2.3 大数据量测试2.3.1 大数据量测试概述测试对象处理大量的数据，以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。
大数据量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。
2.3.2 测试目的1、主要目的是确定软件发生故障的极限。
2、确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。
3、可以在开发的各个阶段使用需要相关的测试工具的配合和支持。
2.4 疲劳强度测试2.4.1 疲劳强度测试概述即压力测试，测试系统在一定饱和状态下，例如cpu、内存在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。
2.4.2 测试目的1、主要目的是检查系统处于压力性能下时，应用的表现。
2、一般通过模拟负载等方法，使得系统的资源使用达到较高的水平。
3、一般用于测试系统的稳定性。
2.5 负载能力测试2.5.1 负载测试概述通过在被测系统上不断加压，直到性能指标达到极限，例如“响应时间”超过预定指标或都某种资源已经达到饱和状态。
2.5.2 测试目的1、主要目的是找到系统处理能力的极限。
2、需要在给定的测试环境下进行，通常也需要考虑被测试系统的业务压力量和典型场景、使得测试结果具有业务上的意义。
3、一般用来了解系统的性能容量，或是配合性能调优来使用。
2.6 测试方法及测试用例详情参见《XX项目测试用例.doc》的“性能测试”章节2.7 测试指标及期望在本次性能测试中，各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标，这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求，当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围，则测试已经达到目的，即可终止性能测试。
2.7.1.1 应用软件级别的测试指标：CPU的利用率小于40%内存占用小于80%Processor queue length 小于2Response time 小于1s吞吐量throughtput 大于90%业务执行的平均响应时间（期望值：<15s）不同并发用户数的状况下的记录上述值2.7.1.2 网络级别的测试指标：吞吐量：单位时间内网络传输数据量冲突率：在以太网上监测到的每秒冲突数2.7.1.3 操作系统级别的测试指标：进程/线程交换率：进程和线程之间每秒交换次数CPU利用率：即CPU占用率（％）系统CPU利用率：系统的CPU占用率（％）用户CPU利用率：用户模式下的CPU占用率（％）磁盘交换率：磁盘交换速率中断速率：CPU每秒处理的中断数2.7.1.4 数据库级别的测试指标：数据库I/O 的流量大小数据库锁资源的使用数量数据库的并发连接数：客户端的最大连接数2.7.2 测试数据准备2.7.2.1 案例数据：满负荷压力根据测试系统的硬件条件，选择满负荷的压力，在系统的资源使用基本维持在90%左右的状况下，测试天威宽带业务管理系统的处理能力。
数据准备工作包括：测试数据库需具备与真实环境成一定比例或基本一致的数据2.7.3 运行状况记录记录可扩展性测试中的测试结果及其系统的运行状况。
除了记录测试指标以外，应该结合测试实时记录系统各个层次的资源和参数。
主要包括：硬件环境资源服务器操作系统参数网络相关参数数据库相关参数：具体数据库参数有所不同，结合各个数据库独有的特点记录3 第三章测试过程及结果描述3.1 测试描述在测试数据准备完备以后，测试将进行。
记录每次测试的结果数据，分析测试结果对系统进行全面评估。
3.2测试场景测试中，使用逐步加压的模式，测试运行场景安排如下: 每隔2秒增加1个用户连接，最多增加到 每隔2秒增加2个用户连接，最多增加到 每隔2秒增加1个用户连接，最多增加到 每隔3秒增加1个用户连接，最多增加到 每个场景都包括：用户登录行测试，由于pc 性能限制，为了更准确模拟现场环境，将运行的所有脚本部署在 LoadRunner终端上，主要目的就是检查在不同的压力的情况下，业务系统的性能表现。
3.3测试结果标准测试结束标准一般依据以下原则:1. 所有计划的测试已经完成；100个用户，查看并记录运行情况 200个用户，查看并记录运行情况 300个用户，查看并记录运行情况400个用户，查看并记录运行情况-业务操作-业务完成-退出系统，所有用例都按以上场景进2. 所有计划收集的性能数据已经获得；3. 所有性能瓶颈得到改善并达到设计要求。
执行每个场景时需要记录以下相应的数据1. APP服务器主机上的CPU利用率：2. 在数据库（Oracle ）服务器上主机上的CPU利用率：3. IO和CPU利用率对照表如下：4. APP服务器监控的网络流量：5. DB服务器上监控的网络流量：6. 运行的并发用户数目：7. 测试中完成各操作的平均响应时间：（单位：秒）8. 测试中每秒的点击率如下：9. 交易的吞吐率（每秒处理数据量）：4 第四章测试报告在XXX系统的性能测试结束后，根据测试结果，将生成测试报告。
对应的文档名称如下：《XX项目性能测试报告》。