数据库设计

注意：索引可以加快数据的检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改一条数据记录，索引就必 须刷新一次。 索引另一个明显缺陷是它们会在硬盘上占用相当大的空间。因此，应该只为最经常查询和最经常排 序的数据列建立索引。
MySQL数据库设 计
1.普通索引 普通索引的唯一任务就是加快对数据的访问速度。因此应该只为那些最经常出现在查询条件 （WHERE column=…)或排序条件（ORDER BY column)中的数据列创建索引。
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三、数据库设计技巧 1. 从一批数量相对较少的测试性数据入手去尝试着把它们纳入一个或多个数据表。（如果测试的数 据太少，有些问题就可能发现不了; 如果太多，又难免会在设计阶段就浪费太多时间）。 2.如果发现给数据列起的名字里有序号，比如name1、name2或object1、object2时。这种现象 几乎总是意味着还有更好的解决方案（再多创建一个数据表）。 3.往数据库里输入一些测试数据，而且要尽可能地包括一些特殊情况。如果数据出现冗余，即同一 个数据列里多次出现了同样的内容，往往应该把数据表拆分成两个（或多个）表。 4.注意发现和运用各个数据表之间的关联/引用关系。 5.掌握好SQL语言。缺少SQL编程经验是很难拿出一个优秀的数据库设计方案的。 6.找个示例数据库作为借鉴。
1.主键 主键的作用是帮助MySQL以最快的速度把一条特定的数据记录在数据表里的位置确定下来。 主键必须是唯一的，任意两条数据记录里的主键字段绝不允许是同样的内容; 主键都必须有索引（即“主索引”）;
2.外键 外键的作用是引用另一个数据表的某条记录;
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六、索引 为了在一个数据表里检索某个特定的记录，或者提取一系列数据记录，MySQL必须把这个数据表 里的所有数据记录都搜索一遍。如果数据表的体积比较庞大，在遇到这样一些查询的时候性能就会 显著的下降。为解决性能下降的问题可以为查询所涉及的数据列创建并使用一个索引。
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四、关系 在将数据库转换为范式的过程中，需要把一系列的数据表关联起来。这种关联用数据库术语来说就 是“关系”。两个数据表之间的关联/引用关系可以分为以下3种：
1:1 关系 第一个数据表里的一条数据记录对应着第二个数据表里的一条数据记录，同时第二个数据 表里的每一条数据记录也分别对应着第一个数据表里的一条数据记录。
1:n 关系 第一个数据表里的一条数据记录对应着第二个数据表的多条记录。
n:m 关系 第一个数据表里的一条记录对应着第二个数据表里的多条记录，同时第二个数据表里的 一条记录也可以对应着第一个数据表的多条记录。
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五、主键与外键 数据表之间抽象的关联/引用关系是依靠具体的主键和外键建立起来的。
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一、数据库设计要求 1.一个好的数据库设计方案应该满足以下几项要求：
– 数据表里没有重复冗余的数据; – 数据表里没有 order1, order2, order3等重复的数据列; – 数据表的空间占用总量越小越好; – 使用频率高的查询都能以简单高效的方式执行。
2.命名要求 – MySQL对数据列的名字、内容不区分大小写，但对数据库和数据表的名字区分大小写; – 数据库、数据表和数据列名字的长度最多不能超过64个字符; – 在名字里要避免使用特殊字符; _可以用 – 数据表和数据列的名字应该有意义;
2.唯一索引 如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该把它定 义为唯一索引。事实上，在许多时候，人们创建唯一索引的目的往往不是为了提高访问速度，而只 是为了避免数据出现重复。也就是说唯一索引可以保证数据的唯一性。
3.主索引 主索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主索引;
MyISAM Dynamic(动态 MyISAM) : 如果在数据表的定义里有且只有一个VARCHAR, xxxTEXT 或xxxBLOB字段，MySQL将自动选择这种表类型。与静态MyISAM相比，这种类型的突出优点 是数据表的空间需求量往往小得多;
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2.InnoDB 可以把InnoDB看做是MyISAM的一种更新换代产品，它增加了以下几种新功能: 事务：InnoDB数据表里的数据库操作可以被执行为一个事务，这将允许把几条有着内在逻辑关系 的SQL命令当做一个整体来执行。如果在执行时发行错误，所有的命令都将失效，就好像从未执行 过这些命令; 数据行级锁定机制：在执行一个事务的时候，InnoDB数据表的驱动程序使用的是它自已内建的数 据行级锁定机制（不是MySQL提供的数据表级锁定机制）。也就是说，在事务的过程中数据表是 不会被锁定的，其他用户仍可以访问它，被锁定的只是正在接受事务处理的数据记录; 外键约束条件：如果在数据表之间定义了关系，InnoDB驱动程序将自动保证数据表的引用一致性 在执行过DELETE命令之后也能保持。也就是说，不可能出现数据表A里的一条记录引用了数据表B 里一条不复存在的记录的问题。用数据库的术语来讲，这一功能叫做”外键约束条件“; 崩溃恢复：在发生崩溃后，InnoDB数据表能够迅速地自动恢复到一个稳定可用的状态（前提是计 算机文件系统没有被破坏）;
2.第二范式 – 只要数据列里的内容出现重复，就意味着应该把数据表拆分为多个子表; – 拆分出来的数据表必须用外键关联起来;
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3.第三范式 与主键没有直接关系的数据列必须消除（“消除”的办法是再创建一个数据表来存放)
范式的优缺点： 范式只是一种帮助人们更好地设计数据冗余都消除干净并不能获得最佳效果。
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二、规范化（范式理论） 数据库理论专家对数据库设计问题总结出了一个通用的解决方案。
1.第一范式 – 内容相似的数据列必须消除（“清除”的办法是再创建一个数据表来存放）; – 必须为每一组相关数据分别创建一个数据表; – 每条数据记录必须用一个主键来标识; – 数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
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七、MySQL表类型 1.MyISAM
MyISAM数据表类型的特点是成熟、稳定和易于管理。只要没有特殊理由选择其他类型，就应该选 用这个类型。这种数据表类型在MySQL内部又细分为： MyISAM Static(静态 MyISAM) :如果数据表里的数据列各自都有预先定义好的固定长度， MySQL将自动选择这种数据表类型。这种数据表的数据存取效率非常高;