中国微观数据库介绍word资料13页
中国宏观经济数据库
（6） 设置字段条件
字段的条件包括两种：第一，某一指标与数值的关系；第二，某一指标 与另一指标的关系；关系包括大于、小于、等于、不等于、大于等于、小于等 于共6种。 设置字段条件的具体操作如下： ①先选择数据表和要设置条件的字段：如“日个股回报率文件”中的“日最高 价”。 ②设置该字段的条件：如需要股票最高价大于30元的所有数据，方法是选择 “大于”，“数值”，并在文本框中填入“30”，点击“添加”；该条件即被 添加，并定义为“T1”。 ③添加其他条件：如需要收盘价高于开盘价的所有数据，要依次选择“日个股 回报率文件”、“日收盘价”、“大于”、“指标”、“日收盘价”、“与关 系”、“添加”。此条件即被添加，定义为T2。 ④更改以设置条件之间的逻辑关系：在“设置条件逻辑关系”下方的文本框中 已经显示默认的条件关系式；其中and表示“与”关系，即多个条件同时满足； or表示“或”关系，即只满足其中一个条件。可以根据自己的要求随意更改 条件关系式，可以使用的符号有and，or，和括号，例如可以输入：（T1 and T2） or T3。
（4）选择时间
可以选择数据的时间区间（对于一些和时间无关的分类视 图，不会出现时间选择）
（5）选择字段
在需要下载的数据字段前打勾。数据库可以提供三种查看字段说明的方式：
①单击左键：查看该字段的详细说明 ②可通过点击页面上方的 中的“字段说明”查看该分类视图中所有字 段的说明，包括字段代码、字段类型、字段 名称，和字段说明。 ③可通过“说明书下载”页面下载该数据库 的PDF版说明书查看所有字段说明。
中国宏观经济数据库 (国泰安研究服务中心)
一、数据库简介
“国泰安研究服务中心”（）是 中国经济、金融、会计研究的门户网站，主要从事 股票市场、上市公司、基金市场、期货市场、债券 市场、货币市场等经济数据的采集和研究服务。 国泰安研究服务中心由数据服务、研究服务与学者 服务三大部分构成，可以提取股票市场、上市公司、 基金市场、期货市场、债券市场、货币市场、经济 类等多方面的数据，所有数据均按照研究需要设计 数据字段，并为每个字段提供详细地说明，数据导 出后可直接进入SAS、SPSS等统计软件，以表格 的形式提供给用户作为参考资料。
chfs数据库使用方法
chfs数据库使用方法标题：CHFS数据库使用指南CHFS（中国家庭金融调查）数据库是一个权威的金融数据平台，为研究者提供了丰富的家庭金融微观调查数据。
本文将详细介绍如何使用CHFS数据库，帮助您更好地开展研究工作。
一、注册与登录1.访问CHFS数据库官方网站。
2.点击“注册”按钮，填写相关信息完成注册。
3.登录账号，进入数据库主页面。
二、了解数据库结构1.数据库包含以下主要模块：调查问卷、家庭基本信息、家庭金融资产、家庭负债、家庭收入与支出、家庭保险等。
2.每个模块下包含多个数据表，数据表以CSV格式存储，方便用户进行数据分析。
三、数据检索与下载1.在数据库主页面，通过筛选条件（如调查年份、地区、家庭类型等）来检索目标数据。
2.选择需要的数据表，点击“下载”按钮，将数据表保存到本地。
四、数据分析1.使用Excel、SPSS、STATA等数据分析软件打开下载的数据表。
2.根据研究需求，对数据进行清洗、整理和分析。
3.利用统计图表展示分析结果，为研究提供有力支持。
五、注意事项1.在使用CHFS数据库时，请遵循数据使用规定，尊重数据隐私。
2.引用数据时，请正确标注数据来源，如：“中国家庭金融调查（CHFS）数据库”。
3.为确保数据质量，请定期关注数据库更新情况。
六、常见问题解答1.Q：如何获取更多关于CHFS数据库的信息？A：可以关注数据库官方网站，了解最新动态；同时，可以阅读相关论文和研究报告，了解数据应用案例。
2.Q：在使用CHFS数据库时，遇到问题怎么办？A：可以联系数据库官方客服，或加入CHFS用户交流群，与其他用户共同探讨问题。
通过以上步骤，相信您已经掌握了CHFS数据库的使用方法。
人文社科微观数据库汇总
人文社科微观数据库汇总1.引言1.1 概述概述:人文社科微观数据库是指收集、整理和存储人文社科领域中个人和个体层面的数据的数据库。
与宏观数据库不同，微观数据库注重个体和细节的数据，并且通常基于调查和实证研究的数据收集方法。
这些数据可以包括个人的个人信息、生活方式、社会关系、经济状况、教育水平、职业情况等等。
通过对这些数据的收集和分析，研究者可以更深入地理解和解释个体和社会的行为、态度和社会现象。
人文社科微观数据库在社会科学研究中起着重要的作用。
首先，它为研究者提供了详细和具体的数据，可以帮助研究者进行更准确和有针对性的分析。
比如，研究个人生活方式和健康问题时，通过微观数据库可以获得个体的运动时间、饮食结构、睡眠质量等信息，从而更好地理解生活方式与健康的关系。
其次，人文社科微观数据库也促进了学科交叉和比较研究。
通过不同领域的微观数据库的整合和对比，研究者可以发现不同领域之间的相似性和差异性，探寻共同的规律和问题，进一步推动学科发展和理论建构。
最后，人文社科微观数据库的发展也受益于信息技术的进步。
现代科技的发展使得数据的收集、存储和共享更加方便和高效。
通过互联网和人工智能的应用，人文社科微观数据库的规模和质量得到了显著提升，为研究者提供了更多的资源和工具。
总之，人文社科微观数据库在人文社科研究中具有重要的地位和作用。
它不仅提供了丰富的数据资源，还促进了学科交叉和理论建构，为解决社会问题和推动社会进步提供了有力支持。
随着技术的不断进步和数据的不断积累，人文社科微观数据库必将迎来更加广阔的发展前景。
1.2文章结构文章结构：在本文中，我们将按照以下结构来探讨人文社科领域的微观数据库汇总。
首先，引言部分将给出文章的背景和目的，以及对微观数据库的概述和作用进行简要介绍。
接下来，正文部分将重点介绍微观数据库的定义和作用，以及人文社科领域中常见的微观数据库类型和应用案例。
最后，在结论部分，我们将总结微观数据库的重要性，并探讨未来微观数据库发展的趋势。
CBMdisc
进入PubMed 在浏览器的地址栏内输入Pubmed的 网址： /PubMed/ 后 按回车键，就进入Pu子生物学 及相关领域研究人员 迅速获得最新实验数据
建立生物分子数据库
生物信息数据库应满足5个方面 的主要需求
一级数据库简介
1、核酸序列数据库
国际上权威的核酸序列数据库
（1）欧洲分子生物学实验室的EMBL http://www.embl-heidelberg.de （2）美国生物技术信息中心的GenBank /Web/Genbank/i ndex.html （3）日本遗传研究所的DDBJ http://www.ddbj.nig.ac.jp/
生物信息数据库
一级数据库
数据库中的数据直接来源于实验获得的原始 数据，只经过简单的归类整理和注释
二级数据库
对原始生物分子数据进行整理、分类的结果， 是在一级数据库、实验数据和理论分析的基 础上针对特定的应用目标而建立的 。
生物信息数据库
染色体
基因组作图 核酸序列 数据库
基因组图谱
基因组 数据库
（四）数据库结构 由九个文档组成，每个文档由许多条 文献记录组成，每条记录则由若干字段构 成，字段又有其特殊的含义，该数据库的 记录包括30多个可检索字段，下面列出的 是主要字段的英文、中文检索标识符，以 及注释：
TI AU AD TA
中文题目 著者
TT 英文题目 AB 文摘
地址 (第一著者地址) PY
（二）学科范围
涉及基础医学、临床医学、预防医 学、药学、中医学及中药学等生物医学 的各个领域。
（三） 标引和分类 全部题录均根据美国国立医学 图书馆的《医学主题词表》(即MeSH 词表)，以及中国中医研究院图书情 报研究所新版《中医药学主题词表》 进行了主题标引，并根据《中国图 书资料分类法》R类 第三版进行了 分类标引。
中国微观经济数据查询系统
中国微观经济数据查询系统培训师：郑露露01 Part one 数据介绍目录CONTENTS微观数据是一种重要的基础战略资源，是宏观数据的基本组成单位，主要有个体数据、企业数据乃至县级数据。
作为经济活动中的生产经营主体，企业级微观数据由于包含了更多信息、具有时间和个体维度、数据量庞大等特性而被广泛应用于产业组织理论、企业理论、公司金融、国际贸易等方面。
布兰迪斯大学教授Jefferson指出“过度依赖汇总数据进行研究可能会模糊很多重要细节……需要依靠微观数据的研究来探悉结果表现以及背后的决定因素”。
经济学者越来越依靠微观数据进行学术研究。
246810121000200030004000500060007000比重（%）实证文章数实证文章数比重（%）基于微观数据的实证研究文章比例由2009-2013年间的35.8%上升到2014-2018年的42.2%海关企业数据库工业企业数据库创新企业数据库工业企业数据库简介中国工业企业数据库主要来自于样本企业提交给当地统计局的季报和年报汇总。
样本范围为全部国有及规模以上非国有工业企业（2011年后统计口径为主营业务收入2000万以上的工业企业），近些年的企业数量维持在30万家以上。
其统计内容主要包含企业基本信息、企业会计报表（损益表、资产负债表、现金流量表），每年涵盖的企业生产总值占中国总工业生产总值约95%。
起止时间为1998-2013年，其中1999-2007年数据质量较好，也为大部分相关学术文章采用。
全部国有和年主营业务收入500万及以上的非国有工业法人企业年主营业务收入达到500万及以上的工业法人企业（包括国有和非国有）年主营业务收入达到2000万及以上的工业法人企业（包括国有和非国有）中国海关进出口企业数据库主要来源于进出口企业提交给海关总署的贸易数据，样本范围为发生进出口的企业。
数据库2000-2006年为月度数据，2007-2016年为年度数据，每年记录在1000万条以上，每年涉及的企业约有30万家以上。
中国微观经济数据查询系统V2.0
中国微观经济数据查询系统V2.0中国微观经济数据查询系统包含中国工业企业数据（1998-2013年）与中国海关企业进出口数据（2000-2016年）两大数据类别。
在每个类别下包含“单年数据查询”、“时间序列查询”与“数据可视化”三个模块。
同时，中国微观经济数据查询系统，参考了大量文献，实现了工业微观数据与进出口微观数据的单年匹配与多年匹配，极大的满足了用户的学术研究需要；中国微观经济数据查询系统改变了传统的以光盘为载体的微观数据线下提供方式，并对数据进行了专业的清洗与处理，在很大程度上解决了数据异常、填报不准确，难于匹配等问题。
同时增添指标的名词解释，大大降低了数据的使用门槛，提升了数据的使用效率。
一、中国工业企业数据中国工业企业数据提供1998-2013年“全部国有及规模以上（企业每年主营业务收入（销售额）在500万元以上，2011年起为2000万元以上）非国有工业企业数据”，数据来源于国家统计局依据《工业统计报表制度》而进行的工业调查统计。
其统计内容包含工业企业产销状况、财务状况、成本费用情况、主要工业产品销售、库存和生产能力以及企业生产经营景气状况等方面。
工业的统计口径包括“采掘业”、“制造业”、“电力燃气及水的生产与供应业”三个门类，含盖中国工业制造业40多个大产业，90多个中类、600多个子行业。
1、时间跨度长目前可提供1998年-2013年，共16年的数据，对于学者进行时间序列分析，研究中国制造业及制造业企业的发展变化过程、发展趋势与发展速度，描述不同阶段的发展状态，探究发展规律提供了有力的数据支持。
2、企业涉及广从1998到2013年，中国工业企业数据一共包括了400多万个观测企业。
按主营业务收入（销售额）在500万元以上的“规模以上”标准，每年观测企业数量从1998年16万家左右递增到2010年40万家左右。
2011年“规模以上”标准上调至2000万元以上后，其观测企业数量由2011年的30万家左右递增到2013年34万家左右。
中国微观数据库介绍(参考Word)
中国微观数据库介绍作者：葛玉好文章来源：本站原创点击数： 5132 更新时间：2009-11-7（一）UHS (Urban Household Survey)（二）CHIP （Chinese Household Income Project Survey）（三）Census（四）CHNS （China Health and Nutrition Survey（五）RHS （Rural Household Survey）（六）中国老年健康调查项目（七）CHARLS（China Health and Retirement Longitudinal Study）（八）其它的数据（一）UHS (Urban Household Survey)简介：中国城镇住户调查数据。
它是国家统计局城调总队负责调查的。
现在可以拿到1986年至2006年的数据。
如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（北京、广东、浙江、辽宁、陕西、四川）。
每年大约有3500-4000户的数据。
（内附1992年调查问卷）包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。
（2）家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。
可做的研究：（1）教育回报率问题。
（2）收入不平等问题。
（3）劳动力供给问题。
家庭财产、孩子（老人）、退休金。
（4）行业的分布及变化。
（5）职业的分布及变化。
人力资源管理。
（6）就业问题。
失业率和劳动参与率。
（7）教育决定因素及教育不平等问题。
（8）社会保障方面的研究（退休金）。
（9）财产性收入研究。
（10）房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
（11）非正规金融问题（借款）。
（12）家庭消费的决定因素及模式变化。
（二）CHIP （Chinese Household Income Project Survey）简介：中国家庭收入项目调查。
微观数据开发应用数据说明
微观数据开发应用数据说明开发应用的微观数据范围为：（一）规模以上工业企业财务状况年度调查微观数据；（二）住户收支调查微观数据；（三）2010年第六次全国人口普查微观数据；（四）2015年1%人口抽样调查微观数据；（五）第三次全国经济普查微观数据；（六）第三次全国农业普查微观数据；（七）2014-2016年企业跟踪调查微观调查数据；（八）2000年第五次全国人口普查微观调查数据；（九）2013年住户收支与生活状况调查微观调查数据。
（一）规模以上工业企业财务状况年度调查微观数据规模以上工业企业财务状况调查数据包括2012-2016年北京、上海、浙江三个省区的年度数据。
在三个省区的规模以上工业企业中，按10%的比例随机抽取样本企业，并对企业数据进行了脱敏处理。
数据包括资产负债类、损益分配类和其他三大类，主要有流动资产合计、固定资产原价、资产总计、流动负债合计、负债合计、实收资本、主营业务收入、主营业务成本、营业利润、利润总额和平均用工人数等32个指标。
（二）住户收支调查微观数据住户收支调查微观数据包括2005年、2008年和2010年城乡住户收支调查微观数据各1万户，共6万户。
微观数据均已进行匿名化处理，仅保留省份信息。
指标涵盖家庭基本情况、户人均收入情况、户人均消费情况、家庭基本设施等方面，城镇为40个指标，农村为32个指标。
其中，农村住户调查为自加权，无权数信息。
（三）2010年第六次全国人口普查微观数据2010年第六次人口普查微观数据库为中国2010年人口普查个体样本数据。
2010年人口普查采用了长、短两种普查表，短表包括反映人口基本状况的项目，长表包括所有短表项目和人口的经济活动、婚姻家庭、生育和住房等情况的项目。
长表抽取了10%的户填报，短表由其余的户填报。
本数据库是对普查表长表数据进行系统抽样获得，抽样比为0.995%，占总人口（不包含现役军人和难以确定常住地的人口）的比重为0.95‰。
数据库包括户记录405660条，人记录1267381条。
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中国微观数据库介绍作者：葛玉好文章来源：本站原创点击数：5132 更新时间：2009-11-7（一）UHS (Urban Household Survey)（二）CHIP （Chinese Household Income Project Survey）（三）Census（四）CHNS （China Health and Nutrition Survey（五）RHS （Rural Household Survey）（六）中国老年健康调查项目（七）CHARLS（China Health and Retirement Longitudinal Study）（八）其它的数据（一） UHS (Urban Household Survey)简介：中国城镇住户调查数据。
它是国家统计局城调总队负责调查的。
现在可以拿到1986年至2006年的数据。
如果可能的话，我们可以拿到全部省份的数据，但现在大家使用的是六个省份的数据（北京、广东、浙江、辽宁、陕西、四川）。
每年大约有3500-4000户的数据。
（内附1992年调查问卷）包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、文化程度、行业、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、退休金、财产性收入。
（2）家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房间个数、家庭财产、现金支出、现金流入、储蓄、借款、家庭消费。
可做的研究：（1）教育回报率问题。
（2）收入不平等问题。
（3）劳动力供给问题。
家庭财产、孩子（老人）、退休金。
（4）行业的分布及变化。
（5）职业的分布及变化。
人力资源管理。
（6）就业问题。
失业率和劳动参与率。
（7）教育决定因素及教育不平等问题。
（8）社会保障方面的研究（退休金）。
（9）财产性收入研究。
（10）房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
（11）非正规金融问题（借款）。
（12）家庭消费的决定因素及模式变化。
（二） CHIP （Chinese Household Income Project Survey）简介：中国家庭收入项目调查。
它是由国家统计局农调总队和中国社会科学院经济研究所共同开展此项专门调查。
调查内容主要包括：收入、消费、就业、生产等有关方面的情况。
现在做了三轮，分别是1988,1995,2002，可能2006的也正在进行中。
这个数据是全部省份。
这个数据的好处是，农村及城镇的数据都有。
城镇每年家庭的数据大约有6800户，人数大约为20000人。
农村每年家庭的数据大约有9200户，人数大约有38000人。
（内附2002年调查问卷）包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、受教育年限、行业、所有制、职业、就业状况、工资、总收入、工作小时数、参加工作年份、是否中共党员、是否当过兵、是否当过干部、吸烟花多少钱、喝酒花多少钱、是否残疾、医药支出额多少、生病的时间、从事家务劳动的时间、照顾家里其它病人的时间、工资收入总额、退休金、股票红利、工作天数、工作小时数、找工作的渠道、居住条件、开始非农就业的年份。
（2）家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、居住面积、房屋所有权、贷款的数量、借钱的途径、自己及配偶父母的家庭成分、家庭收入、老人补助金、现金支出、家庭消费、家庭财产。
可做的研究：（1）教育回报率问题。
（2）收入不平等问题。
（3）劳动力供给问题。
家庭财产、孩子（老人）、退休金、家务劳动时间。
（4）找工作的方式问题。
（5）行业的分布及变化。
（6）职业的分布及变化。
人力资源管理。
（7）就业问题。
失业率和劳动参与率。
（8）教育决定因素及教育不平等问题。
（9）社会保障方面的研究（退休金）。
（10）财产性收入研究（股票）。
（11）房地产需求问题。
它与人口结构的关系。
（12）住房解决方式问题。
（13）农村非正规金融问题（借款）。
（14）家庭消费的决定因素及模式变化。
（15）党员、当兵、当干部、父母家庭成分对收入和就业的影响（16）吸烟、喝酒等支出的决定因素及变化趋势（17）农村老人补助金问题。
（18）老人养老安排问题。
（19）老年人劳动供给问题（退休年龄的提高）。
（三）Census简介：中国人口普查数据。
现在经常用到的人口普查数据是1982年、1990年、2000年的人口普查数据。
一般的研究机构拿的数据是0.1%抽样的，但有的研究部门能够拿到1%抽样的。
对做宏观变量的趋势（如性别比例的变化，离婚率的变化等），这种大样本的数据非常合适，非常有说服力。
要想使用这种大型的数据库，对硬件的设备要求很高。
要想使用1%抽样的数据，我们的电脑一般都不能承担。
人口普查的一个缺陷是没有收入方面的数据，但是2005的中期普查，是有收入方面的数据的。
（内附1990年，2000年调查问卷）包含的变量：在不同的年份，包含的变量不一样。
这里说的是比较全的。
个人层次上的变量：年龄、性别、民族、婚姻状态、初婚年龄、行业、职业、工作单位的性质、不参加工作的原因、与户主的关系、户口、居住地、出生地、文化程度、何时迁入本地、迁来本地的原因、从何地迁来、迁出地的类型、五年前常住地、为什么现在住在本地、工作时间。
家庭层次上的变量：家庭人口数、调查期内死亡人数、住房面积、住房用途、住房间数、住房来源、购入住房的成本，购入住房的时间、租房的成本、自来水与厕所的情况。
如果是女性，还有总共生育了几个孩子，存活了几个孩子的信息。
可做的研究：（1）人口预测、人口构成问题。
（2）性别比例问题。
（3）计划生育效果问题。
（4）人口老龄化问题。
（5）劳动力迁移问题。
（6）孩子的质量数量权衡问题。
（4）农村留守老人和孩子问题。
（5）房地产价格决定因素及变化趋势。
（6）老人居住问题（跟儿子还是跟女儿）。
（7）少数民族问题。
（四）CHNS （China Health and Nutrition Survey）简介：中国健康与营养调查。
由美国北卡罗莱纳大学教堂山校区的罗莱纳州人口中心（the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill）和中国疾病控制和预防中心的国家营养和食品安全所（the National Institute of Nutrition and Food Safety, and the Chinese Center for Disease Control and Prevention）合作建立的一个数据。
这个数据最大的好处是，它是一个面板数据。
而且，农村和城镇的数据都有。
现有的数据有：1989, 1991, 1993, 1997, 2000, 2004，2006等年份。
包括的省份：辽宁、黑龙江、江苏、山东、河南、湖北、湖北、湖南、广西、贵州。
这些数据可以在网上下载。
现在，国际一些好的刊物很多文章也是用这个数据做的。
这个数据库涉及的变量较多，处理起来比较困难。
以后年份的数据缺失可能比较严重。
（内附2000年调查问卷）包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、出生日期、民族、身高、体重、血压、病史、吸烟史、受教育年限（水平）、户口、是否干部、行业、职业、第二职业、工作单位的性质及人数、就业状况、工作时间（非常细致）工资、总收入、参加农业生产的情况。
（2）家庭层次上的变量。
农业生产、农作物价值、家庭总收入、家庭人口数、家庭支出（较详细）、家庭收入（较详细）、居住情况（详细）、交通工具、家庭消费、家庭财产、医疗费用（详细）、家庭成员生病（较详细）、食物消费（详细）。
（3）社区层次变量。
村人数、村户数、是否实行医疗保险、医院情况、消费结构、学校情况、计划生育情况、食品价格。
可做的研究：（1）身高体重与食物结构的关系。
（2）劳动力市场上是否在身高等存在歧视。
（3）吸烟对健康的影响。
（4）健康对劳动力供给的影响。
（5）就业问题。
（6）劳动力供给时间问题。
（7）医疗保险对健康的影响。
（8）社区医疗结构（医院的多少）对健康的影响（9）某些疾病的发病趋势。
（10）收入不平等问题。
（11）社会保障方面的研究。
（12）家庭消费的决定因素及模式变化。
数据来源：公开。
（五）RHS （Rural Household Survey）简介：中国农村住户调查数据。
它是国家统计局农调总队负责调查的。
它是与城镇调查相对应的一个数据，也是每年做一次，但因为涉及到的问题比较敏感，这一套数据比较难拿。
（内附2004年调查问卷）包含变量：（1）个人层次上的变量。
与户主关系，性别、年龄、文化程度、当年在家居住的时间、是否在校学生、是否接受过技能培训、是否丧失劳动能力、从事、行业、从事农业生产的时间、从事非农行业的时间、是否乡镇企业职工、在乡镇企业工作的时间、外出方式、外出地区、在外务工时间、在外务工总收入生活消费总支出。
（2）家庭层次上的变量。
家庭总收入、家庭人口数、家庭财产、现金支出、现金流入、家庭消费、缴纳的税费。
可做的研究：（1）农村税费问题。
（2）农民工迁移问题，包括地区、迁移方式。
（3）农民工收入对家庭总收入的影响。
（4）研究乡镇企业问题。
（5）农村基础设施问题，电话、公路等等。
（6）农村地区财产性收入问题。
（7）农产品价格及农民收入问题。
（8）农业机械与农业产量。
（9）各种农作物种植面积的变化趋势。
（10）农村家庭消费的决定因素及模式变化。
数据来源：国家统计局。
（六）中国老年健康调查项目简介：全国老年人口健康状况调查项目（又名中国老人健康长寿影响因素研究）的项目主持人为北京大学中国经济研究中心教授与杜克大学教授及北大老龄健康与家庭研究中心主任曾毅。
这一数据库主要是为有关老年人的研究服务。
现有的数据包括：1998 2000 2002 2005年。
（内附2005年的调查问卷）包含变量：性别、年龄、属相、出生日期、出生地、婚姻、受教育程度、以前所从事行业、生活能力、疾病、看病花费等信息可做的研究：（1）老年人的居住安排（跟儿子住，还是跟女儿住）（2）老年人的疾病状况。
（3）老年人医疗支出结构分析。
（4）所从事行业对以后健康的影响。
（七）CHARLS（China Health and Retirement Longitudinal Study）简介：中国健康退休跟踪调查。
这个数据库是由北京大学中国经济研究中心赵耀辉教授负责的一个项目。
这个项目实际是跟美国的HRS 数据库并行的，主要是为了研究健康和退休行为。
这个数据选取的样本是，年龄大于等于45岁。
这个数据库的质量非常好，为了得到血样的数据，专门对相关的数据采集员做了培训。
这个数据库最快明年春天就能用，并且它是对所有的研究者公开的。
这个数据另外的一个好处是，它是一个面板数据。
(内附调查问卷)包含的变量：包含的变量非常丰富。