六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛的统计与分析方法
六西格玛的统计与分析方法六西格玛（Six Sigma）是一种以统计分析为基础的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法通过一系列统计和数据分析技术，帮助组织找出和解决导致问题的根本原因，从而改进和精益化其业务流程。
六西格玛方法的核心是将统计学和数据分析应用于实际业务问题中，以充分了解和改进过程中的变异性。
下面将介绍一些常用的统计和数据分析工具，以及如何应用它们来实施六西格玛方法。
1.流程映射和价值流图：流程映射是一种将工作流程可视化的方法，通过绘制工作流程图形来识别和理解工作流程中的活动和阶段。
价值流图是一种补充的工具，它通过分析价值流，并识别和消除非价值增加的活动。
流程映射和价值流图为改进活动的目标设置了基线，并帮助确定需要关注的关键问题。
2.直方图和散点图：直方图是一种图表，用于可视化数据的分布情况。
通过绘制样本数据的分布，直方图可以帮助确定数据是否服从正态分布，以及是否存在任何异常值或异常情况。
散点图则用来显示两个变量之间的关系，通过绘制散点图，可以确定两个变量之间是否存在任何相关性。
3. 测量系统分析（MSA）：测量系统分析是一种评估和验证测量系统的能力和准确性的方法。
MSA可以帮助确定测量系统是否稳定和准确，并确定测量误差的源头。
常用的MSA工具包括方差分析、相关性分析和Gage R&R分析。
4. 接触图（Fishbone Diagram）：接触图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
接触图通过绘制鱼骨状图形，将问题放在鱼头上，然后将潜在原因放在鱼骨的骨架上。
接触图帮助团队识别和分析导致问题的各种因素，从而有针对性地改进和解决问题。
5. 测量分析计划（Measurement Systems Analysis Plan）：测量分析计划是一种说明如何采集和分析数据的方法，包括定义关键度量指标（KPIs）、制定数据采集计划、确定样本量和采样方法等。
测量分析计划帮助确保数据收集的准确性和可靠性，并为进一步的数据分析提供有价值的基础。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具
总结六西格玛黑带培训在分析阶段的核心工具六西格玛黑带培训离不开各种统计工具，统计学的核心部分是频率分布的分析。
在六西格玛黑带培训改进的分析阶段，帕累托图和柱状图是进行数据分析的核心工具。
对离散型数据进行分析的常用方法是帕累托图和帕累托分析法。
帕累托方法把数据按从大到小的顺序分成几个层次，通过分析，找出引起问题或缺陷的关键的少数原因。
帕累托分析法的依据是“80/20规则”，即指一个组织内80%的损失或麻烦来源于20%的问题或缺陷。
利用帕累托图，可以根据区域对问题数据进行分类，找出最主要的缺陷及其原因，识别出关键的问题类别，并以此作为改进重点。
下面是某超市8月份采购桃子的帕累托分析。
与帕累托图的作用相似的另一种有效分析工具是饼分图，饼分图的绘制同帕累托图的绘制相似，只是饼分图中不必把类别分级排序或者计算累计百分率。
对连续型数据，常用的工具是柱状图。
柱状图可以用来显示一组数据之间差异的范围和程度，通过柱状图，收集的数据就能分类到不同的数值或间隔中。
柱状图的每一条柱的面积在绘制时都与每一个数值或间隔内观察的数量成比例。
柱状图既给出过程的波动，又给出采集的数据所涉及的分布类型。
利用柱状图，可以考察连续数据的范围和分布情况，围绕顾客提出的要求观察这些数据之间的差异和绩效，查明在一组有缺陷的样本中每个单位产生缺陷的数目，从而明确在一组样本中的关键特征变量。
在分析阶段，确定问题产生根本原因的最常用工具是因果图。
因果图又称鱼骨图，由于是日本的Kaoru Ishikawa博士提出的，所以又称为Ishikawa图，它是一种把与某个问题有关的所有知识组织起来并用图形加以描述的工具，是一种用以揭示问题的根本原因的简单图形方法。
因果图法通过对各种原因进行分类，能够鉴别出主要的原因，使六西格玛改进小组集中精力进行流程分析或数据分析工作，最终找出问题产生的根本原因。
在因果图中反映出的主要原因通常分为7类，有时候也被称为7M,即：①管理（Management）：企业或组织所采用的组织结构、管理方法和企业文化等。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
针对输入因子 X 的测量系统分析？根据数据类型，选择计量型 MSA 或记数型 MSA?
针对输入因子 X 的工程能力研究，X 是否正态？X 是否可控？X 的工程能力是否 充分？
2、描述统计分析
运用基本描述统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图、雷达图等，对输入 变量的影响做初步评价。
运用多变量图，比较多个 X 的影响，直观的看哪些关键 X 重要？哪些不重要？
常规控制方案的三要素：
1）改进过程文件化，如 PI，SOP 等。
2）过程管理计划，如正确的过程图、行动报警、应急措施、连续改进计划等。
3）持续的过程测量和控制，如 SPC、趋势图、直方图、散布图、走势图等 。
其它用于控制的精益生产工具，如 5S 、目视管理、看板管理、防错技术等。
2、SPC for Y
验证优化方案
3、验证改善方案
验证改善前后效果的对比，常用时序图 ，假设检验等方法。
总结阶段性改善效果及控制方法。
# Control Phase
1、制定控制计划
建立项目的总控制计划，保证改善成果的持续和稳定。控制计划应体现的重要元 素：计划编号、计划名称、责任人、批准人、承诺的完成时间、控制的过程信息、 产品信息、供应商、顾客、生产设备参数规格、控制方案、当前状态、反馈方式， 等。
5、X 的制程能力再分析
周期性考察关键输入因子 X 的过程能力，是否稳定、持续、充分满足过程需求？
亦针对供应商来料的能力监控。
6、改善效果跟踪
经过 DMAIC 后，Y 的现况如何？（走势图、时序图、直方图、控制图）
7、财务收益核算
根据项目的 DMAIC 后，Y 的实际跟踪结果，核算项目执行期间的实际收益及由此 精确预算未来一年的财务收益。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
六西格玛基本方法及工具应用
六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。
它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。
下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。
六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。
这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。
2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。
常用的测量工具有直方图、散点图等。
3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。
通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。
4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。
这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。
5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。
通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。
常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。
通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。
2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。
通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。
3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。
通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。
4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。
通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。
5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。
通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种流程改进方法，旨在通过识别和消除流程中的缺陷和变异，提高业务质量，提高效率和降低成本。
六西格玛方法包括几个主要阶段，分析阶段是其中之一，也是整个过程中非常重要的一个阶段。
本文将详细介绍六西格玛中分析阶段的作用以及常用工具。
分析阶段的作用：1.了解当前流程：分析阶段的主要任务是收集关于当前流程的数据和信息，以全面了解其运行情况和问题。
通过对当前流程的详细分析，可以帮助团队识别和理解流程中的瓶颈、浪费和缺陷，为后续的改进提供基础。
2.测量和分析数据：分析阶段还涉及测量和分析数据，以确定流程的表现和稳定性。
通过使用统计工具和技术，可以对流程数据进行深入分析，了解其变异性和特征，为后续的改进提供依据。
3.识别关键问题：通过对当前流程的分析，可以识别并确定关键问题和瓶颈，以确定改进的重点和优先级。
分析阶段帮助团队找到影响业务绩效的主要问题，并制定改进计划。
4.确定原因和影响：分析阶段的另一个重要任务是确定导致问题的根本原因和影响。
通过使用工具如因果图、鱼骨图等，可以帮助团队系统性地分析问题并找出潜在的原因，为改进措施的设计和实施提供指导。
常用工具：1.流程图：流程图是一种图形化的表示流程的工具，可帮助团队清晰地描述和展示流程中的各个步骤、活动和决策点。
流程图的使用可以帮助团队理解业务流程，并发现潜在的问题和改进机会。
2.直方图和散点图：直方图和散点图是测量和分析数据的常用工具。
直方图可以展示数据的分布情况，帮助团队了解流程的表现和稳定性。
散点图可以帮助团队分析数据的相关性，识别可能存在的因果关系。
3.管制图：管制图是一种统计工具，用于监测和控制流程的稳定性和性能。
通过制定上下限和中心线，管制图可以帮助团队确定流程的稳定性和变异情况，及时发现并纠正异常。
4.因果图：因果图也称为鱼骨图或石墨图，是用来分析问题原因和影响的工具。
通过将问题作为鱼骨图的中心，团队可以系统性地分析可能的原因，并将其归类为人、方法、机械、材料、测量和环境等六个主要类别，帮助找到最根本的原因。
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分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。
因为要解决问题,首先得发现问题得原因。
在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。
六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。
得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。
比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。
此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。
反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。
一、分析阶段得作用
六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。
对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。
只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。
所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。
分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段得输入
"D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。
因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。
其输入(同时就是测量阶段得输出）为:
1、过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。
现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。
２、过程输出得量化指标即项目y。
过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。
在测量阶段,已取得项目ｙ得详细现状测最数据。
此数据就是分析与改善阶段得研究对象。
３、对项目y及其影响因素ｘ'ｓ得数据有效性验证结果。
在测量阶段前期,为保证测量数据得有效性,展示过程本来面目,需验证数据测量系统得有效性。
根据被测量数据得性质,可将其分为计量值数据与计数值数据,两种类型数据得测量系统有不同得分析与验证方法,此结果作为一种证明输入到分析阶段。
4、对当前过程性能得准确评估。
在测量阶段得输出之一，就是对项目ｙ对应得当前过程能力得准确评估，即Ｚlｔ与Ｚsｔ。
根据Zlt与Ｚsｔ得数值比较，可以对过程现存问题作基本把握。
5、改进目标。
分析阶段得输入之一就是项目y得改善目标,也就是过程能力得改善目标,如将Zｌt 与Zsｔ由现状提升至何种水平。
改进目标得高低决定了分析得水准。
三、分析阶段得输出
分析阶段得输出主要有3个,分别就是:
1、影响项目y得所有x＇s。
分析阶段主要目标就是发现影响项目y得主要因素,但首先就是要找出所有可能得影响因素,特别注意不能漏掉可能得影响因素。
因为也许漏掉得正就是关键x'ｓ，这时得到得分析结果就是不完整得,基于这种分析结果作出得改善就是不完善甚至无效得。
２、影响项目y得关键少数了x'ｓ。
这就是分析阶段得主要输出，它直接影响改善质量及项目成败。
将关键少数因素与多数次要因素分离开就是分析阶段得首要目标,也就是六西格玛系统得核心技术之一。
3、量化得收益。
在分析阶段找出关键少数因素后即可对这些因素作出评估,并对改善结果进行预测。
计算出改善所需成本与项目收益,相减即得改善得净收益,这就是六西格玛与别得系统得主要区别之一,即六西格玛得所有项目成果就是可以反映在财务收益上得，所以改善得有形效果一目了然。
四、分析阶段得常用工具
六西格玛管理法之所以能解决普通方法难以或无法解决得问题,帮助组织获得巨大得有形与无形收益,因为其就是以客户为驱动、以数据为基础、运用高效率得“D-Ｍ－Ａ-I－Ｃ”模式去分析与解决问题。
支撑“D-M-Ａ-I-C”模式得就是一系列威力强大得工具包。
这些工具就是六西格玛系统解决问题得基础。
在分析阶段，六西格玛常用工具有:
1、图形分析工具。
（1)过程图分析。
(2）直方图分析。
(３）箱图分析。
(4)时序图分析。
(5)因果图分析。
（6)失效模式与影响分析。
（7)质量功能展开。
(8)故障树分析。
2、通用分析工具。
(1)参数估计与置信区间分析。
(２）假设检验。
(3)方差分析。
(４)相关与回归分析。
（5）试验设计分析。
以上六西格玛分析工具中有些就是平时常见得,如过程图、直方图、因果图,有些为比较新颖得工具如箱图、试验设计分析等。
无论如何,六西格玛系统将这些新老工具组合起来,合理选用,发挥了单个工具无法实现得作用，尤其就是六西格玛管理法与统计软件Miｎitab得结合,使分析简便快捷，将数据分析技术发挥到极致，并使人人可以掌握,达到真正实用得目得。
很多人有很好得方法,但由于思路不对,将此作为只供卖弄得学问,现在有一种现象,就就是许多公司有很好得技术，但只有内部很少人有特权掌握,结果大多数人不理解、不支持，再好得方法也不可能产生效益，六西格玛系统得与众不同之处就在于将这些复杂工具用尽可能浅显得方式表达出来,让尽可能多（而不就是尽可能少）得人去用,培养大家得热情,等到大家都将用数据说话作为日常工作得一部分,将各类工具非常自然娴熟地用在该用得地方,组织得成长就一定会势不可挡,这就是每位学习六西格玛得工程师与管理人员所必须认识到得。