常用统计工具1

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scope 1 和2统计口径

scope 1 和2统计口径

范围1和2统计口径是指在统计学中用于确定数据范围和计量单位的方法和标准。

在不同的统计领域中,范围1和2统计口径可以有不同的定义和应用,但它们都是用来确保统计数据的准确性和可比性的重要工具。

范围1统计口径通常用于确定统计数据的覆盖范围和适用对象。

在人口统计学中,范围1口径可能指的是统计数据所覆盖的人口裙体范围,包括芳龄、性莂、职业等因素。

在经济统计学中,范围1口径可能指的是统计数据所覆盖的经济活动范围,包括不同行业、地区、产业等因素。

确定范围1口径的标准和方法可以帮助统计人员确保数据的全面性和代表性,从而提高统计结果的可靠性和可信度。

范围2统计口径则通常用于确定统计数据的计量单位和计算方法。

在人口统计学中,范围2口径可能指的是统计数据的计算单位,包括人口数量、诞辰率、逝去率等指标的计量方法。

在经济统计学中,范围2口径可能指的是统计数据的计算单位,包括国民生产总值、产业增长率、就业率等指标的计量方法。

确定范围2口径的标准和方法可以帮助统计人员确保数据的一致性和可比性,从而提高统计结果的科学性和可应用性。

在实际统计工作中,确定范围1和2统计口径是统计人员必须面对的重要任务和挑战。

统计人员需要根据统计目的和研究对象合理确定范围1口径,确保统计数据的代表性和适用性。

统计人员需要根据统计方法和数据来源确定范围2口径,确保统计数据的一致性和可比性。

只有在严格遵循范围1和2统计口径的情况下,统计数据才能真实反映社会经济现实,为决策提供可靠的依据。

范围1和2统计口径是统计学中非常重要的概念和工具,它们对于确保统计数据的准确性和可比性具有重要意义。

在统计实践中,统计人员需要严格遵循范围1和2统计口径的要求,以确保统计工作的科学性和可信度,为社会经济发展提供有力支持。

范围1和2统计口径在不同领域中有着不同的应用和意义。

以下我们将进一步探讨范围1和2统计口径在人口统计学和经济统计学中的具体应用和挑战。

在人口统计学领域中,范围1统计口径的确定是非常重要的。

SPSS 软件应用以及基础统计宏工具介绍1

SPSS 软件应用以及基础统计宏工具介绍1

Horizon
技术部: 张冠辉 2011.04.20


一、SPSS 软件菜单介绍 二、数据处理流程规范以及简单SPSS操作 三、标签制作模板 四、查错
五、基础分析 宏工具介绍以及应用
一、SPSS 软件菜单介绍
二、数据处理流程以及简单SPSS操作
基础分析 宏工具介绍以及应用流程
第一步:打开spss数据库打开一个新的Syntax
张冠辉20110420spss基础分析宏工具以及使用方法基础分析宏工具以及使用方法?一spss软件菜单介绍?二数据处理流程规范以及简单spss操作?三标签制作模板?四查错?五基础分析宏工具介绍以及应用目录一spss软件菜单介绍spss软件菜单介绍二数据处理流程以及简单spss操作技术部数据处理总纲
SPSS 基础分析宏工具 以及使用方法
第二步:把excel表中的代码复制到此处,然后点RUN ALL
三、标签制作模板
一、标签制作模板
四、查错
查错原始代码
五、宏工具以及在基础分析中的应用
交叉(分类)Βιβλιοθήκη 量 分析变量基础分析(注:宏函数定义只需要运行一次就ok了)

QC小组常用统计方法培训(1)

QC小组常用统计方法培训(1)
18
按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 不漏油 漏油率%
6
13
32
3
9
25
10
9
53
19
31
38
19
按供方〔生产厂家〕分类:
供方 甲厂 乙厂 共计
漏 油 不漏油 共 计
9
14
39
10
17
37
19
31 19/50=38%
20
请注意:综合分层统计的结果:
21
综合分层的结论是:
〔1〕王师傅的操作方法,在装乙厂生产的汽缸 垫时效果很好。
37
用二维分析进行课题选题事例

利润大

销量大
要开发的新产品
销售小
利润小
38
七、树图 1.原理 树图是表示“某一主题与其组成要素关系〞的 图示。 2.树图的两大类型 〔1〕宝塔型树图〔结构型树图〕垂直向下展开, 表示它们之间的结构包容关系。 〔2〕侧向型树图〔单向展开型树图〕向右方展 开,表示它们之间的因果关系、目的手段之间的层层 保证关系。
6
二、因果图 1.原理 用头脑风暴法,针对发生问题的现场,首先考
虑“人、机、料、法、环〞的过程要素,进行展 开思维,把有可能产生问题的潜在原因都考虑到, 按照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。
2.适用情况 单一目的,因素不交叉情况下,三层以内因果 分析语言资料的整理。
7
原因类别
第三层次原因 原因类别
42
中央集中型关联图根本图型
43
九、 箭条图 对工程中必须的作业进行统筹安排,采用先行、 后续、平行、交叉的作业方法安排作业的顺序,实 现提高工作效率或工程进度的目的。

SPC1

SPC1
17
第五步:根据直方图画分布曲线 频数
LSL SL USL
20 15 10
5
1.34 1.358 1.376 1.394 1.412
1.43
1.45
*本例的分布曲线是正态分布,服从统计规律,说明过程正常
18
直方图分析
30 25
20
15
缺齿型:可能是测量器具 精度不够或分组不当造成。
10
5
0
30
25
8 100%
80% 6
60% 4 40%
2 20%
0 1 2
0%
É Ó D É ¿ ª Ö ÷ Ö ª Ò3 } î Ç Ê a å é Ö
4
22
三 过程变差和统计
我们知道,没有两件产品或特性是完全相同的,因
为任何过程都存在许多变差; 产品间或过程的变差也许很大,也许小得无法测量, 但这些变差总是存在的。 这些变差有什么区别和特点,如何发现和研究变差
8
企业有效实施SPC的效益
通过有效实施SPC,可以从以下几个方面使企业受益:
• 减少变差,改善产品质量 • 降低质量成本 • 提高客户满意度,赢得更多客户 • 实物质量和管理质量的持续改进
• 帮助取得质量管理体系认证
• 以科学理论依据和量化管理过程,保证最终输出 • 提高整个供应链的信心 • 实现方便地进行过程沟通
9
二 直方图等统计工具的应用
统计技术的范围很广,内容很多,经常使用的有: • 老七种工具: 直方图、排列图、控制图、因果图、检查表、层别法、 散布图 • 新七种工具: 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、箭头表、过程决策 法、矩阵数据分析 • 其他: 概率、抽样检验、方差分析、回归分析、试验设计等 SPC要求使用的主要有直方图、控制图、过程能力分析 等。

1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。

1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。

1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。

1.引言1.1 概述在心理学和社会科学研究中,量表是研究者收集数据和评估心理现象的常用工具。

量表信度和效度是评估量表质量的重要指标,影响着研究结果的可靠性和有效性。

量表信度是指量表测量结果的稳定性和一致性,表示在相同条件下,量表能够得出相似或一致的结果。

具有高信度的量表能够在重复测试中获得相似的分数。

如果一个量表的信度较低,那么对于同一个人在不同时间或不同测评者之间得到的结果可能会有较大的差异。

常见的量表信度检验方法包括重测信度和内部一致性信度。

重测信度是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量来评估量表的信度。

该方法通过比较两次测量结果之间的相关性或一致性来确定量表在时间上的稳定性。

一种常用的重测信度检验方法是计算测量结果的相关系数,如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。

内部一致性信度是通过量表中各个项目之间的相关性来评估量表的信度。

这种方法可以反映一个量表内部各项是否协调一致,即一致的测量同一个构念或特质。

常见的内部一致性信度指标包括Cronbach's alpha系数和切分半信度。

量表效度是指量表能否准确地测量到所要评估的心理现象或特质,即量表能否有效地反映研究对象的真实状态。

具有高效度的量表能够准确地评估所研究的心理现象。

常见的量表效度检验方法包括内容效度、构效度和准确度效度。

内容效度是指量表是否全面、完整地涵盖所要评估的内容范围。

评估内容效度常常需要通过专家评审和已有文献综述等方法来进行。

专家评审可以评估量表的项目是否合理、明确地反映所要评估的特质,从而确保量表的内容效度。

构效度是指量表能否测量到所要评估的构念或特质。

构效度可以通过因素分析、相关分析和已有理论与研究结果的比较等方法来检验。

通常,构效度检验需要通过对量表结果与其他相关测量结果之间的关系进行比较,以确定量表所测量到的特质与其他测量结果的一致性。

准确度效度是指量表在预测行为或事件上的准确性。

QC小组常用图表汇总(共16张)

QC小组常用图表汇总(共16张)

示例:晶振损坏统计
常用于以下阶段 • 选择课题
• 现状调查
• 确定要因
按不同的地区 按不同的环境 ……
晶振损坏情况统计
时间 使用数 损坏数
2006年5月 5000
300
损坏率 6.0%
晶振损坏情况分类统计(按供应商)
时间 供应商 使用数 损坏数 损坏率
2006年5月
甲供应商 乙供应商
3000 2000
MS127 MS125 MS104R
96.68% 97.00% 88.42%
97.14% 97.89% 88.20%
98.73% 98.32% 92.58%
97.33% 97.77% 93.31%
97.84% 97.25% 89.80%
97.42% 97.66% 88.15%
97.52% 97.58% 89.97%
20360 31.48
53.00 84.48
电性能不合格 浸锡不良 磁芯破损 其他不良
3
磁芯破损
7474
11.56
96.04
4
其他不良
2561
3.96
100.00
由排列图可知(kě zhī)影响MS104R系列产 品合格率的主要缺陷是“电性能不合格”
第8页,共16页。
5、因果(yīnguǒ)图(鱼骨图)应用
双圈测试模式
软件系统
电桥与测试机联机
机械控制系统 测量控制系统
硬件系统
电气控制系统
第2页,共16页。
2、 关联图应用
原因分析
根据现状调查可知,问题症结在于“电感量偏高”和“电感量偏低”,我们选用了关联(guānlián)图进行原因分析, 如下图如示:

第一章数据分布的统计表与统计图

第一章数据分布的统计表与统计图

Ⅱ 统计表
什么是统计表
统计表是用来表述统计指标与被说明事物之间数量关系的表格。它可以
将大量数据的分类结果,清晰、概括、一目了然的表达出来。明显地反映 出事物的全貌及其蕴含的特性,便于分析、比较、计算和记忆。
统计表的结构
表号 标题 标目
线条
数字
表注
统计表编制要求
标题:写在表上方,必要时注明资料的地点、单位以及时间等。
例如: 要研究某地区重点高中和普通
高中升学率是否存在显著的差距
准备阶段:根据统计原理选若干能代表全地区 的重点高中和普通高中 搜集数据:获取该地区所选取重点高中与普通 高中的升学率; 整理与分析数据:计算出重点高中与普通高中 平均升学率等数据; 进行推断:根据现有数据推测整个地区的状况;
Ⅱ 教育统计学的研究内容
含义:统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计的三种涵义
在实际应用中,人们对统计一词的理解一般有三种涵义:统计工作、统
计资料和统计学
统计工作指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供
关于社会经济现象数量资料的工作的总称,是统计的基础。
统计资料指通过统计工作取得的、用来反映社会经济
常见的统计工具以及常用的希腊字母 一 、具备简易统计功能的计算器
常见的统计工具以及常用的希腊字母 二、Excel软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 三、SPSS统计软件
SPSS为 Statistical Program for Social Science的简称,即社会科学统计软件
常见的统计工具以及常用的希腊字母 四、常见希腊字母
幅图中若有几个图形线,可以用不同的图形线加以区别,各种图形线的含义 可用图例在适当的位置加以说明。

第1章 SPSS统计分析软件简介

第1章 SPSS统计分析软件简介

第1章 SPSS统计分析软件简介
七、SPSS的图形用户界面
数据视图窗口
变量视图窗口
结果管理窗口
第1章 SPSS统计分析软件简介
窗口主菜单
数据菜单:完成数据字典的定义、排序、数据验证、拆分与合并文件等 操作,不会改变原始数据。
转换菜单:基于原始变量重新转换生成新变量(如计算变量、可视离散 化、创建时间序列等) 分析菜单:包含了SPSS主要的统计分析功能 图形菜单:生成各种统计图形 实用程序菜单:提供了一些高效率的应用SPSS的方法
第1章 SPSS统计分析软件简介
数据视图用来显示数据集中的记录或者个案。 可以直接输入观测数据值或存放数据,表的左端 列边框显示观测个体的序号,最上端行边框显示 变量名。 一行:代表一条记录或者一个个案 一列:代表一个属性或者变量 在数据视图中,可以对数据进行添加、修改或删 除等管理,并能进行数据的查找和替换。 变量视图用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性
第1章 SPSS统计分析软件简介 数据编辑窗口
SPSS处理数据的工作全在此窗口进行。
当启动SPSS后就会出现数据编辑窗口(data Editor):该窗 口是SPSS的主程序窗口。关闭该窗口意味着退出SPSS。 主要功能:定义SPSS的数据结构、录入编辑和管理待分析的数 据。 组成:窗口主菜单、 工具栏、数据编辑区、系统状态显示区。
第1章 SPSS统计分析软件简介
四、SPSS的安装
SPSS 20破解版安装方法
第1章 SPSS统计分析软件简介
五、SPSS的几种基本运行方式
1
菜单操作方式
2
程序运行方式
SPSS的基本 运行方式
3
Include运行方式
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

常用统计工具 1/2
1. np——在一容量为n的样本中不合格品的数量,np图的介绍见第Ⅲ章第2节。
2. Pn——样本容量恒定为n时,不合格品数的平均数。
3. P——一个样本中的不合格品率,p图的介绍如见第Ⅲ单第1节。
4. P——一系列样本中的平均不合格品率。

5. PP——性能指数,通常定义为SLSLUSLˆ6)(。

6. PR——性能比率,通常定义为)(ˆ6LSLUSLs。
7. Ppk——性能指数,通常定义为SXUSLˆ3或SLSLXˆ3的最小值。
8. Pz——输出超过利益点的比例,这种利益点诸如特定的规范限值,与过程均值之差为z个标准差
单位。
9. R——子组的极差(最大值减去最小值);R图的介绍见第Ⅱ章。
10. R——一系列容量相等子组的平均极差。
11. R——一系列容量相等子组的平均极差的均值。
12. R~——一系列容量相等子组的极差的中位数极差。
13. S——子组的样本标准差,S图的介绍见第Ⅱ章第2节。
14. s——过程的样本标准差,s的介绍见第Ⅱ章第5节。
15. S——一系列子组的平均样本标准差,如有必要可以按样本容量加权。
16. SL——单边工程规范极限。
17. u——一个样本中每单元不合格数,这个样本可能含有一个以上单位,u图的介绍见第Ⅲ章第4节。
18. u——样本中单位不合格数的平均值,样本的容量不必相等。
19. UCL——上控制限,PRXUCLUCLUCL,,等分别是均值、极差、不合格品率等的上控制限。
20. USL——工程规范的上限。
21. X——一个单值,是其它子组统计值的基础,单值图的讨论见第Ⅱ章第4节。
22. X——一个子组内数值的平均数,X图的讨论见第Ⅱ章第1节。
23. LCL——下控制限。PRLCLLCL、、XLCL等分别是均值、极差、不合格品率等的下控制限。
24. LSL——工程规范的下限。
25. MR——主要用于单值图的一系列点的移动极差。
26. n——一个子组内的单值的个数;子组的样本容量。
27. n——平均子组样本容量。
28. X——子组均值的均值(如有必要可按样本容量加权);测得的过程均值。
注:在本手册中,X用作单值图的过程均值(第Ⅱ章第4节)尽管它仅代表一个水平
的平均(单值点),以便避免与通常代表子组均值的X相混淆。
29. X~——一个子组的数值的中位数;中位数图的讨论见第Ⅱ章第3节。
常用统计工具 2/2
30. X~——子组中位数的均值,估计的过程中位数。
31. Z——从过程均值到一个利益值(例如工程规范)的标准差单位个数。当用于能力评审时,USLZ
就是与上规范限的距离,LSLZ是与下规范限的距离,而minZ是与最近的规范限的距离。
32. —— 一个过程特性单值分布的标准差
33. ˆ——过程特性标准差的估计值

34. X、R、P 等——基于样本过程输出的一个统计值标准差,例如:子组均值分布的标准差(为

n/

),子组极差分布的标准差,不合格品率分布的标准差等。

35. Sˆ——用位于该组平均值附近的一组单值的样本标准差来估计的过程标准差。
36. 2ˆdR——用从过程中得到的子组样本的平均极差来估计稳定过程的标准差,通常在控制图的
内容中讨论,式中2d为附录E表中的系数。
37. 2A——计算均值控制限时R的乘数,见附录E的表。

38. A2——计算中位数控制限时R的乘数,见附录E 的表。
39. 3A——计算均值控制限时S的乘数,见附录E的表。
40. BB43、——分别为计算样本标准差上下控制限时S的乘数,见附录E的表。
41. C——样本中的不合格数,C图的介绍见第Ⅲ章第3节。
42. c__——样本容量恒定为n时,样本的平均不合格数。
43. 4C——估计过程标准差时S的除数,见附录E表。
44. pC——稳定过程的能力指数,(比较制程分散宽度与公差范围控制情况)通常定义为ˆ26)(dLSLUSLR

45. pkC——稳定过程的能力指数(比较制程分散宽度与公差范围控制情况),通常定义为(CPU/CPL)min
46. CPL——能力指数下限,通常定义为dLSLXR2ˆ3。2TuXCa、6TCp、CpCaCpk)1(
47. CPU——能力指数上限,通常定义为dXUSLR2ˆ3。
48. CR——稳定过程的能力比值,通常定义为)(ˆ62LSLUSLdR。
49. 2d——估计过程标准差时R的除数,见附录E表。
50. 43DD、——分别为计算极差的上下控制限时R的乘数,见附录E的表。
51. 2E——用来计算单位控制限时R的乘数,见附录E的表。
52. K——用来计算控制限时子组的个数。
53. Ca——准确度,比较制程分配中心与规格中心与规格平均值一致情况

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