SQL Server数据库性能优化
SQL Server性能调优入门(图文版)
SQL Server性能调优入门（图文版）第一步，在业务高峰期抓取样本数据（2个小时左右）。
采用的工具是sqlserver自带的profiler，也叫事件探查器，如下图：进入后，点击最左面的按钮，建立一个新的跟踪：登录需要用DBO权限，所以可以用sa登录，也可以用windows集成验证方式（如果当前登录的就是sqlserver 的话）新建跟踪，一共有4个tab页进行配置，首先看第一个。
跟踪名称不用更改，默认的即可。
保存一共有两种方式，一是文件，扩展名是.trc（这种方式方便你把客户那里的跟踪结果发给你），其二是数据库中的表。
为了分析方便，我们把它另存为表。
此时sql提示你重新进行登录，这里我们把表保存到master中假设表名字叫做jq（如果有重复的，系统会提示是否覆盖）确定后回到了刚才的第一个tab页中：然后切换到第二个选项卡中：左面列出了各种事件类（Event Class），右面是当前已有的事件类。
对于性能调优，我们不需要安全审核、会话信息，点击删除按钮即可：继续切换到第三个tab页上，这里的数据列默认就够了，当然，如果你看着不顺眼，可以把Appname/NT username 等都删除。
最后一个tab页上，我们需要把系统自己产生的事件ID屏蔽掉：把那个排除系统ID进行check即可，如下图：所有项目配置好后，点击“运行”按钮。
持续运行两个小时左右即可（业务高峰期，能典型的反应客户最近一段时间内的业务模式）好了，第一步的准备工作完成了，等待一段时间后，我们开始检查刚才自动保存到master中的表jq。
第二步，开始查找影响速度的地方。
打开查询分析器（sql analyzer），登录到master中，从表jq里面按照I/O倒序，读取若干个sql。
根据我的习惯，一般是读取1000条记录。
为什么根据I/O来找呢，而不是根据时间来找呢？原因很简单，一句SQL执行，“稳定”的是I/O，而duration是一个不稳定的因素。
SQL Server数据库性能调整与优化
摘要:数据库技术是计算机系统的核心技术，数据库的稳定性与否直接影响计算机的运行效果，SQL SERVER数据库具有广泛的应用平台，作为高度可优化的软件产品———SQL SERVER数据库，其性能的调整与优化对提高计算机运行效果具有重要的现实意义。
关键词:数据库性能调整与优化SQL SERVER数据库作为计算机系统的核心，基于SQL SERVER数据库性性能的调整与优化主要目的就是通过将网络流通、磁盘I/O和CPU时间减到最低，减少每个查询时间，以此提高数据库服务的吞吐量。
SQL SERVER 数据库性能调整与优化是提高计算机系统稳定性的重要技术支撑。
1SQL SERVER数据库的特点①具有高性能设计和先进的管理系统。
高性能设计就是说其可以利用windows NT为计算机提供优越的服务，并且通过先进的管理系统实现计算机功能的全面，比如可以为计算机使用者提供支持本地以及远程的管理与配置，同时也具有图形化管理功能。
②具有强大的处理功能和兼容性。
SQL SERVER数据库性具有事务处理功能，它可以根据具体的计算机系统要求正确的保持数据的完整，实现相关数据的安全，同时SQL SERVER数据库性可以兼容不同的计算机系统，能够根据不同的计算机系统为使用者提供一个稳定的数据库平台。
2SQL SERVER数据库性能调整与优化的方法无论什么原因导致计算机数据管理系统出现问题都会影响数据库的运行效率，因此要想提高SQL Server数据库性能发挥最大效率，应该不断调整与优化SQL Server数据库系统，实现SQL Server数据库系统各个功能的最大发挥。
2.1SQL SERVER数据库设计优化要想提高SQL SERVER数据库性能的稳定性，就必须首先提高数据库的设计，保证数据库设计方案的性能做大优化。
2.1.1数据库的事务设计。
数据库事务系统是由不同的SQL语句模块所构成的，事务处理是由计算机系统的应用程序实现的，因此事务处理的起止点也应该由应用系统完成，基于此程序，数据库事务设计，要遵循运行效率的最大化原则，要保证数据库短事务，实现事务中的SQL语句能够科学的占有与释放系统资源，避免在系统运行中占用过多的资源而导致系统运行速度的下降。
SQLServer优化的方法
SQLServer优化的⽅法SQL Server优化的⽅法<⼀>查询速度慢的原因很多，常见如下⼏种：1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量⼩，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不⾜5、⽹络速度慢6、查询出的数据量过⼤（可以采⽤多次查询，其他的⽅法降低数据量）7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的⾏和列10、查询语句不好，没有优化可以通过如下⽅法来优化查询 :1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在⽀持。
数据量（尺⼨）越⼤，提⾼I/O越重要.2、纵向、横向分割表，减少表的尺⼨(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式，限制结果集的数据量。
注意填充因⼦要适当（最好是使⽤默认值0）。
索引应该尽量⼩，使⽤字节数⼩的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段5、提⾼⽹速;6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能⽀持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。
运⾏ Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。
如果另外安装了全⽂检索功能，并打算运⾏ Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询，可考虑：将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3倍。
将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存⼤⼩设置的⼀半）。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明⽩并⾏处理串⾏处理更需要资源例如内存。
浅谈SQL Server数据库应用程序的性能优化
２ ０年 ｌ ｂ总第３期 ０８ ｏ ０
浅谈Ｓ Ｌ Ｓｒｅ数据库应用程序 的性能优化 Ｑ ｅ ｒ ｖ
文／ 樊晓 平
摘 要 ：在开发以Ｓ Ｌ ｅ ｖ ｒ Ｑ Ｓ ｒ ｅ￣据库为中心 的应用程序时 ，为了开发 出性能较高的应用程序 ，应从数据库设
计、存储过程 、事务和批处理等因素考虑对数据库应用程序性能进行优化 。 中图分 类号 ：Ｔ ３ １ Ｐ １ 文献标 识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ — １６ （０ ８ ０ ０ ８ — １ ０ ９ ９ ６ ２ ０ ）１ — ０ ８ ０
适 当使 用Ｔ ａｓｃ Ｓ Ｌ ｒｎａｔ Ｑ 的主 要 目的 减少 服务 器 与客 户端 －
然后发送到服务器。服务器再将该值转换 回二进制格式以存储在
ｋ ｅ ｑ 。相反 ，应 用程 序可 创建 下列 格式 的存 储过 程 ｎ ￣中 ｍｇ
Ｃ Ｅ Ｔ Ｒ Ｃ Ｄ Ｅ Ｐ＠ｐ ｍａ ｅ Ｓ Ｉ Ｅ Ｔ Ｔ Ｒ Ａ Ｅ Ｐ Ｏ Ｅ ＵＲ （ １ｉ ｇ ） Ａ ＮＳ Ｒ ＶＡ Ｌ Ｅ （ １ — Ｕ Ｓ＠ｐ ）
时间。在数据行中，有定长列和变长列之分，变长列比定长列开 新编译。另外 ，存储过程封装重复工作的一种方法，是一种模 销大。￣ｓ Ｉ ｅｖｒ ｔ Ｑ＿ ｒｅ中，含有空值的列作为变长列处理 ，因此， ｉ Ｓ 块化的程序设计 ，存储过程支持用户声名的变量 ，条件执行和
从性能角度考虑，对每列应指定Ｎ ）ＮＵＬ 并建立默认值 。数据 （ １ Ｌ 其它有用的编程功能。在Ｃｉ ｔＳｒｅ的应用程序中，使用存储 ｌｎ／ ｅｖｒ ｅ 库对象以页为单位存储于磁盘上 ，页间以指针构成页链 ，普通表 过程可以方便地进行程序设计，减少程序员的工作量。 （）存 ２ 将页连成一串，对表的分区是为了表创建多个页链 ，采用表分区 储过程对应用程序性能的影响。所有设计优 良的Ｓ Ｉ Ｑ 应用 技术 ，可获得以下结果 ： （）对查询和拷贝操作，可由多个线 １ 程序都应使用存储过程。不论是否将应用程序的业务逻辑写入
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
SQL Server数据库性能优化方法
Ｗｉ ｏ ｓ ００分配 １８ Ｂ的内存 ， ｎ ｗ ０ ｄ ２ ２Ｍ 其余 的内存全 部可 以分配给 Ｓ ＬＳｒ ｒＷｉ ｏ ｓ ０ ０可 以支持 多个 Ｑ ｅ ｅ； ｎ ｗ ０ ｖ ｄ ２ Ｃ Ｕ同时工作 ， Ｐ 选择多个高性能 的 Ｃ Ｕ并考虑采用超前读的线 程来改进扫描速度这一策 略有时可能减少 Ｐ
文章 编号 ：６ １— １７ ２０ ）５— ０ １— ３ １７ ８ ２ （０ ６ ０ ０ ３ ０
Ｖ １５ Ｎ ． ｏ． ，ｏ５ Ｏ ｔ ，０ ６ ｃ． ２０
Ｓ ＬＳｒｅ 数据库性 能优 化方法 Ｑ ｅ ｒ ｖ
谷震 离 ， 侯迎春
（． 东经济管理学院 信息 工程系 ， １广 广东 广州 ５０６ ；． 丘职业技术学院 ， １２２２商 河南 商丘 ４６０ ） ７００ 摘 要 ： 用数据库 优化技术 ， 使 可以使 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ数据库性能成倍 甚至成百 倍的提 高． 文从分 析数 据库 的组 ｖ 本
织结构 入手 ， 总结 出 Ｓ ＬＳｒｅ 数据库性能优化 的多种方法 ： 择性能 优越 的服务器 ； 用基 于硬件 的 Ｒ Ｉ Ｑ ｅ ｒ ｖ 选 利 Ａ Ｄ优 化 数据库 ； 利用文件组优 化数据库 ； 基于硬件 Ｒ Ｉ 在 Ａ Ｄ的情况下利 用文件组优化数据库 ． 关键词 ： Ａ Ｄ； 能优化 ； 件组 ； ＲＩ 性 文 页
中图分类号 ：Ｐ １． ３ Ｔ ３ １ １ １ 文献标识 码 ： Ａ
０ 数据库 的组织结构
为了优化 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ 数据库性能 ， ｖ 我们需要理解 Ｓ ＬＳｒ ｒ Ｑ ｅ ｅ 存储数据的方式 ： １ 所有数 据库都包括一 ｖ （） 个主数据文件（ ｍ ｆ 与一个或多个事务 日志文件（ １ ） 此外还有可能包括辅助数据文件 （ ｎｆ ；２ 在创 ． ｄ） ． ｆ， ｄ ．ｄ） （ ） 建数据库的时候 ， 包括系统表的 ｍ ｄｌ ｏｅ数据库 的副本将被复制到相应数据库 中；３ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ ０ ０中， （ ） Ｑ ｅ ｅ ２０ ｖ 数据存储的基本单位是页 ， 其定义为： 一块尺寸为 ８ Ｂ的连续磁盘空间；４ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ 行不能跨页 ， Ｋ （ ） Ｑ ｅ ｅ 中， ｖ 在 Ｓ ＬＳｒ ｒ ００中， Ｑ ｅ ｅ ２０ ｖ 一行 内最 多包含 的数据量是 ８６ ００字节 ；５ 扩展一种基本单元 ， （） 可将其 中的空间分配
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
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SQ L Server数据库性能优化尹 萍(乌鲁木齐成人教育学院计算机科学技术系 新疆乌鲁木齐830002)摘 要 提出了影响S Q L Server数据库性能的一些因素及S Q L Server进行性能优化的原理,并给出了一些指导性的原则来优化数据库的性能。
关键词 S Q L Server数据库 性能优化 查询 提高THE FUNCTIONAL OPTIMIZATION OF SQ L SERVER DATA BASEY in Ping(Department o f Computer Science and Technology,Urumqi Adult Education Institute,Wulumuqi Xinjiang830002,China)Abstract This article discusses the factors to affect the performance of computer data base and s ome principles on how to optimize the functions of S Q L Server.It als o gives s ome instructions to the functional optimization.K eyw ords S Q L server data base Functional optimization Checkup Improving0 引 言计算机应用系统中的数据库设计相当重要,它涉及到系统的效率,影响到整个系统的质量。
一个数据库系统的生命周期可以分成:设计、开发和成品三个阶段。
在设计与开发阶段进行数据库性能优化的成本最低。
收益最大。
因此提高数据库性能应贯穿于开发阶段全过程。
仔细设计得以实现。
为最有效地优化S Q L Server数据库性能,必须在极为多样化的情形中识别会使性能提升最多的区域,并对这些区域集中分析。
下面就如何采取那些措施提高S Q L Server2000数据库性能提出一些有益的建议。
1 数据库设计数据库设计包括逻辑设计和物理设计两部分。
逻辑数据库设计包括使用数据库组件为业务需求和数据建模,而无需考虑如何或在哪里物理存储这些数据;物理数据库设计包括将逻辑设计映射到物理媒体上,利用可用的硬件和软件功能使得尽可能快地对数据库进行物理访问和维护,还包括生成索引。
111 逻辑数据库设计数据库的逻辑设计,包括表与表之间的关系,这是优化关系数据库的核心。
一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。
标准化的数据库逻辑设计包括用大量的、有相互关系的窄表来代替很多列的宽数据表。
使用标准化数据库的优点如下:由于表窄,可使排序和建立索引更为迅速。
由于多表,则可以使用多簇的索引。
索引更窄,更紧凑。
每个表中可以包含少量的索引,提升执行I NSERT、UP2DATE和DE LETE语句的速度。
更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性。
由于数据库的规范化设计减少了数据冗余,也减少了用于存储数据的页,提高应用程序的效率并减少因数据不一致引起错误的可能性。
但表关系也许需要通过复杂的合并来处理。
这样会降低系统的性能。
某种程度上的非规范化可以改善系统的性能,非规范化过程可以根据性能方面不同的考虑用多种不同的方法进行,以下方法经实践验证往往能提高性能。
1)如果规范化设计产生了许多4路或更多路合并关系,就可以考虑在数据库实体(表)中加入重复属性(列)。
2)常用的计算字段(如总计、最大值等)可以考虑存储到数据库实体中。
把用户经常需要在查询和报表中用到的,在表的记录量很大时,有必要把计划总数作为一个独立的字段加入到表中。
可采用触发器以在客户端保持数据的一致性。
3)重新定义实体以减少外部属性数据或行数据的开支。
相应的非规范化类型是:(1)把一个实体(表)分割成二个表(把所有的属性分成2组)。
这样就把频繁被访问的数据同较少被访问的数据分开了。
这种方法要求在每个表中复制首要关键字。
这样产生的设计有利于并行处理,并将产生列数较少的表。
(2)把一个实体(表)分割成二个表(把所有的行分成2组)。
这种方法适用于那些将包含大量数据的实体(表)。
在应用中常要保留历史记录,但是历史记录很少用到。
因此可以把频繁被访问的数据同较少被访问的历史数据分开。
而且如果数据行是作为子集被逻辑工作组(部分、销售分区、地理区域等)访问,那么这种方法也是很有好处的。
较佳的策略是以规范化的设计为出发点,然后出于特定的原第22卷第3期 计算机应用与软件Vol122,No13 2005年3月 C om puter Applications and S oftware Mar.2005收稿日期:2003-12-13。
尹萍,副教授,主研领域:数据库。
因有选择地非规范化某些表。
无论哪种设计,都应利用S Q L Server下列功能自动维护数据库的完整性。
(1)利用CHECK约束,保证字段的有效性。
(2)利用DEFAU LT和NOT NU LL约束,保证输出必要字段值。
(3)利用PRI M ARY KEY和UNI QUE约束,保证字段值的唯一性。
(4)利用FOREIG N KEY约束,保证记录的参照完整性。
(5)使用I DE NTITY字段,高效生成惟一行的标始符。
(6)利用TI MEST AMP字段确保在多用户更新间进行高效并发检查。
(7)用户定义的数据类型确保到定义在数据库内的一致性。
这些服务器强制的规则有助于避免因应用程序本身未完全强制完整性规则而引起数据错误,尽可能高效地强制数据完整性。
112 物理数据库设计I/O子系统(存储引擎)是任何关系数据库的关键组件。
关系数据库的存储引擎在此设计中占了很大份量,其中包括:(1)使用哪种类型的磁盘硬件推荐使用RAI D(独立磁盘冗余阵列)设备。
RAI D是由多个磁盘驱动器(一个阵列)组成的磁盘系统。
硬件RAI D将Windows 和应用程序(如S Q L Server)的所有数据读/写进行切片(通常为16 -128K B),这些切片分布在所有参与RAI D阵列的磁盘中。
按类似的方法在物理驱动器之间拆分数据具有在所有参与RAI D阵列的物理硬盘之间平均分配读P写I P O工作负荷的效果。
这样可提高磁盘I P O的性能,因为作为整体参与RAI D阵列的硬盘保持同等繁忙程度,而不会使某些磁盘由于I/O请求分配的不平均而成为瓶颈。
RAI D还用镜像和奇偶信息这两种方法保护硬盘不出现故障,并防止由于故障而出现数据丢失,以及RAI D的插件高速缓存。
从而它可提供更高的性能、可靠性、存储容量和更低的成本。
S Q L Server一般使用RAI D等级0、1和5。
通常在RAI D0驱动器上配置数据库。
将事务日志放置在镜像驱动器RAI D1,通过镜像事务日志,为数据库获取最佳的磁盘I/O性能并维护数据库可恢复性。
如果考虑数据必须能够快速恢复,可将镜像事务日志和数据库放置在RAI D5磁盘上。
显然RAI D5提供的性能比RAI D0或RAI D1低,但能提供更多的可靠性和更快的恢复能力。
(2)分 区将数据库分区可提高其性能并易于维护。
通过将一个大表拆分成更小的单个表,可提高查询速度,更快地执行维护任务。
但有时实现分区操作时可不拆分表,而将表物理地放置在个别的磁盘驱动器上。
将表放在某个物理驱动器上并将相关的表放在与之分离的驱动器上可提高查询性能,因为当执行涉及表之间联接的查询时,多个磁头同时读取数据。
可使用S Q L Server 2000文件组指定将表放置在哪些磁盘上。
分区的方法有:①硬件分区将数据库设计为利用可用的硬件构架。
允许多线程执行的多处理器,使得可以同时执行许多查询。
RAI D设备允许数据在多个磁盘驱动器中条带化,使更多读/写磁头同时读取数据,因此可以更快地访问数据。
②水平分区将一个表分段为多个表,每个表包含相同数目的列和较少的行。
根据时期/使用对数据进行水平分区。
③垂直分区将一个表分段为多个表,每个表包含较少的列。
(3)使用文件组放置数据①文件组上放置表可在特定的文件组上创建表。
如果文件组由在不同物理磁盘中展开的多个文件组成,而且每个磁盘都有自己的磁盘控制器,则对表中数据的查询将在这些磁盘中展开,从而提高查询性能,也可通过在RAI D等级0、1或5设备上创建单个文件可以达到同样的效果。
②在文件组上放置索引默认情况下,索引创建在基表所在的文件组上,该索引即在该基表上创建。
不过可以在不同于包含基表的文件组的其它文件组上创建非聚集索引。
通过在其它文件组上创建索引,可以在文件组通过自带的控制器使用不同的物理驱动器时实现性能提升,这样就可使数据库和索引信息由多个磁头读取。
③索引优化设计改变S Q L Server性能的方法很多,但提高速度最快的方法就是索引。
优化程序利用索引可以避免表扫描,并减少因查询而造成的I/O开销。
建议采用如下的方法设计索引:将更新尽可能多的行查询写入单个语句内,而不要使用多个查询更新相同的行。
仅使用一个语句,就可以利用优化的索引维护。
使用索引优化向导分析查询并获得索引建议。
对聚集索引使用整型键,另外,在惟一列非空列或I DE N2 TITY列上创建聚集索引可以获得性能收益。
比较窄的索引具有比较高的效率。
对于比较窄的索引来说,每页上能存放较多的索引行,而且索引的级别也较少。
所以,缓存中能放置更多的索引页,这样也减少了I P O操作。
S Q L Server优化器能分析大量的索引和合并可能性。
所以与较少的宽索引相比,较多的窄索引能向优化器提供更多的选择。
但是不要保留不必要的索引,因为它们将增加存储和维护的开支。
对于复合索引、组合索引或多列索引,S Q L Server优化器只保留最重要的列的分布统计信息。
这样,索引的第1列应该有很大的选择性。
表上的索引过多会影响UPDATE、I NSERT和DE LETE的性能,因为所有的索引都必须做相应的调整。
另外,所有的分页操作都被记录在日志中,这也会增加I/O操作。
对一个经常被更新的列建立索引,会严重影响性能。
由于存储开支和I/O操作方面的原因,较小的自组索引比较大的索引性能更好一些。
但它的缺点是要维护自组的列。
尽量分析出每一个重要查询的使用频度,这样可以找出使用最多的索引,然后可以先对这些索引进行适当的优化。
查询中的WHERE子句中的任何列都很可能是个索引列,因为优化器重点处理这个子句。
对小于1个范围的小型表进行索引是不划算的,因为对于小表来说表扫描往往更快而且费用低。
与“ORDER BY”或“G ROUP BY”一起使用的列一般适于做分族索引。
如果“ORDER BY”命令中用到的列上有分簇索引,那52 计算机应用与软件2005年么就不会再生成1个工作表了,因为行已经排序了。