缺陷大小的红外热成像检测
红外热成像技术房屋缺陷检测的应用
• 六、红外热像法检测程序 1、检测程序： 制定方案→目测调查→外墙面部位扫描→重点部位检测→记录图像→资料登记→数据收 集→数据整理、汇总→编制检测报告 2、现场检测操作 2.1、记录相关日期、时间、温度、湿度、设备、轴线、记录人等资料并检查仪器使其处 于正常工作状态。 2.2、 设置正常部位基准点，下列部位应设置基准点： （1）饰面材料不同，或饰面材料相同，但颜色不同的部位； （2）部分受光线照射、部分有阴影墙面； （3）受气候和检测距离、方位等的影响，正常部分表面温度出现差异的部位。
• 2、适用范围： • 从剥离部位和正常部产生温差的热源来讲，由于基本上依靠日照、外气温变化这种自 然现象，检测结果的图像清晰程度与准确性全受气候的影响，而并非任何时候都可以进行 检测的，因此若无日照及外气温变化促使空鼓渗漏部位和正常部之间产生大的温差，也就 无法进行检测。另外墙面和摄影位置之间如果有物体遮挡，那个部分也无法检测。 • 红外热像仪采用高灵敏度的红外探测器，为了使避免影响图片质量，须对拍摄环境和条 件进行规定。制定仪器使用的天气环境宜在-5~40℃；湿度≤90%RH；且无下雨、大风、 结露。设备要求工作波段8~14μm；分辨温差≤0.1℃；红外像元素: ≥240×320位；测温 准确度±2℃，镜头严禁受阳光直射；测定位置、角度不应对于图像处理的精度产生影响 。
• 八、大楼维修整改后红外热像法复检 为验证大楼外墙施工前、后空鼓渗漏的效果对比，我们在经过一个雨季的观察，于2012
年9月进行复测，并作以下简要说明： 1、图三是施工后复测热像图，图中无图一在女儿墙部位的冷斑渗漏情况，对比图一已经 处理渗漏问题。
施工前（即图一热像图）
图三 施工后热像图
• 2、图四是施工后复测热像图，图中无图二在整个墙面部位的冷斑渗漏情况，对比图二 已经处理渗漏问题。
红外热成像法探测建筑围护结构热工缺陷研究
研究现状
目前，红外热成像法在建筑围护结构热工缺陷探测中已经得到了广泛的应用。 该方法主要通过红外热像仪捕捉建筑围护结构的热辐射信号，以图像的形式显示 温度分布情况，从而找出热工缺陷的位置和类型。然而，现有的方法在某些方面 仍存在一定的局限性，如对环境温度和湿度敏感、图像解析度不足等。
技术原理
红外热成像法主要基于热工缺陷的成因和红外热像仪的成像原理进行工作。 建筑围护结构热工缺陷主要由材料、构造、环境等因素造成，表现为热流密度分 布不均、传热系数下降等。红外热像仪通过捕捉目标物体的热辐射信号，将温度 分布转化为图像，为分析热工缺陷提供直观的视觉效果。
未来可以进一步开展相关研究，建立更为完善的红外热成像法探测混凝土缺 陷的标准和方法，提高检测的精度和稳定性。同时可以探索将红外热成像法与其 他无损检测方法相结合，以更为全面地评估混凝土结构的健康状况。
谢谢观看
3、开展更多实际工程案例的实验研究，以检验红外热成像法在建筑围护结 构热工缺陷探测中的实际应用效果。
总之，红外热成像法作为一种有效的建筑围护结构热工缺陷探测方法，为建 筑节能改造提供了有力的技术支持。随着相关技术的不断发展和完善，相信红外 热成像法在建筑节能领域的应用前景将更加广阔。
参考内容
摘要
结论
本次演示通过实验和理论研究探讨了红外热成像法探测混凝土缺陷的原理、 可行性和局限性。实验结果表明，红外热成像法能够有效地检测出混凝土中的缺 陷，为混凝土结构的无损检测提供了新的方法。理论研究进一步分析了红外热成 像法探测混凝土缺陷的原理和可行性。然而，该方法也存在一定的局限性，需要 进一步研究和探索。
根据实验结果，结合混凝土缺陷产生的原因，可以对红外热成像法探测混凝 土缺陷的原理进行理论研究。首先，混凝土是一种热传导性能较差的材料，当其 内部存在缺陷时，会使得缺陷部位的传热路径变长，导致缺陷部位的温度与其他 部位不同。其次，红外热像仪是通过测量物体表面的温度分布来推断其内部缺陷 的。因此，当混凝土内部存在缺陷时，其表面的温度分布会受到影响，从而在红 外热像图中呈现出相应的温度差异。
基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术研究
基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术研究红外热成像技术是一种基于物体表面热辐射分布情况来获取物体表面温度分布情况的无损检测技术。
近年来，随着人们对物体表面缺陷检测以及智能制造的追求，红外热成像技术在物体表面缺陷检测方面得到了广泛应用。
其中，基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术是一种新兴的检测技术，本文将详细介绍该技术的研究进展和应用前景。
一、红外热成像技术的基本原理红外热成像技术是基于物体表面热辐射分布情况进行检测的技术。
物体表面温度越高，其热辐射会越强，所以不同温度的物体在红外热成像图像上呈现出不同的灰度值。
通过红外热成像仪获取物体表面的热成像图像，并通过图像处理技术提取出红外热成像图像中的有效信息，就可以实现对物体表面缺陷的检测。
二、基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术的研究进展基于图像处理技术的红外热成像缺陷检测技术是近年来发展起来的一种技术。
其主要特点是将红外热成像技术和图像处理技术相结合，通过图像处理技术对红外热成像图像进行处理，提取出红外热成像图像中的有效信息。
常用的处理技术有灰度图像分析、特征提取、模式识别等。
1、灰度图像分析灰度图像分析是对图像中灰度值的分析。
在缺陷检测中，常常将红外热成像图像进行二值化处理，通过设置一个阈值或者使用自适应阈值算法将灰度图像分成黑白两部分。
在分割后，再通过图像形态学分析对二值化图像进行形态学处理，可以快速提取出二值化图像中的缺陷信息。
常用的形态学处理有腐蚀、膨胀、开操作、闭操作等。
2、特征提取特征提取是将图像中的缺陷信息提取出来，从而实现对缺陷的检测。
常用的特征提取算法有最小颜色差分（MCC）、最小二乘法（LS）、类支持向量机（CSVM）等。
这些算法都依赖于图像处理技术对图像中缺陷的处理，通过特征提取，可以将缺陷区域和正常区域进行有效的分类。
3、模式识别模式识别可以快速、准确地将图像中的缺陷和正常区域进行分类。
常用的识别方法有神经网络、支持向量机、决策树等。
红外热成像检查报告
红外热成像检查报告今天，我们经过对某栋建筑物进行了一次红外热成像检查，以评估其热量分布和热漏失情况。
以下是我们的检查报告。
1. 背景介绍建筑物是人类生活和工作的场所，其保温性能和热辐射对室内舒适度和能源消耗有重要影响。
红外热成像技术利用物体释放的热辐射能够得出物体的表面温度分布，帮助我们发现热散失的问题。
2. 检查目的本次检查旨在确定建筑物的热辐射特性以及表面温度分布，以便评估其保温性能和热漏失情况。
通过发现可能存在的隐蔽热漏失区域，我们可以提供改善建议，减少能源消耗并提高室内舒适度。
3. 检查方法本次检查使用红外热成像相机进行，该相机能够捕捉物体表面的红外辐射，并转化为热图显示。
在检查过程中，我们对建筑物的外墙、窗户、屋顶和门等部位进行了全面扫描，以获取尽可能完整的热图数据。
4. 检查结果通过红外热成像相机的检测，我们得出以下结果：4.1 温度分布图我们生成了建筑物的温度分布图，标示出了不同部位的温度变化。
从图中我们可以看出，建筑物的南面外墙存在局部温度较高的区域，暗示着可能存在热漏失的问题。
4.2 热桥通过分析热图，我们注意到在建筑物的窗户周围存在大量的热桥。
这些窗户周围的区域温度明显高于其他部位，表明窗户的保温性能较差，存在较大的能量损失。
4.3 屋顶问题热图显示，建筑物的屋顶存在局部温度差异。
在某些区域，温度明显较高，可能是因为太阳能吸收或屋顶绝缘不良导致的热漏失。
5. 建议改进综合以上结果，我们提出以下改进措施以提高建筑物的保温性能和减少热漏失：5.1 外墙绝缘针对南面外墙局部高温区域，建议在该区域加强绝缘材料的安装，以减少热传导和热漏失。
同时，可以考虑增加遮阳设施，减少太阳辐射对建筑物的影响。
5.2 窗户更换建议更换窗户，选择具有良好保温性能的材料，以减少窗户周围的热桥和热漏失。
另外，可以考虑添加窗帘或遮挡物，进一步提高窗户的保温效果。
5.3 屋顶绝缘针对屋顶存在的局部高温区域，建议检查并修复绝缘材料的问题，确保屋顶能够有效隔离热量。
红外热成像仪的作用
红外热成像仪的作用
红外热成像仪是一种利用红外辐射热量检测和显示物体表面温度分布的专用仪器。
它具有以下几个作用。
1. 检测故障和缺陷：红外热成像仪可以通过检测物体表面的温度分布，快速准确地发现故障和缺陷。
例如，用于电力设备和电力线路的红外热成像仪可以检测电器设备、电缆和连接器的过热情况，及时发现潜在的火灾隐患。
2. 节能和节电：红外热成像仪可帮助用户识别能源浪费的热点，从而采取相应的措施进行节能和节电。
例如，用于建筑行业的红外热成像仪可以发现建筑物的热泄漏问题，指导修复和加强绝缘措施，减少能量损失。
3. 维护和检修：红外热成像仪是维护和检修工作的有力工具。
通过检测机械设备、管道和设施的温度分布，可以及时找出异常情况，预防故障和停机事故。
例如，用于工业设备的红外热成像仪可以检测设备的温度变化，及时发现设备的润滑不良、零部件磨损等问题。
4. 安防检测：红外热成像仪可用于安防检测，帮助监控和保护物体和区域的安全。
例如，用于安全监控的红外热成像仪可以检测人体和动物的体温，发现潜在的偷盗和入侵行为。
5. 医学应用：红外热成像仪在医学领域中有广泛的应用。
它可以用于早期癌症筛查、疾病诊断和体温监测等方面。
通过监测人体表面的温度分布，可以帮助医生判断疾病的发展和治疗效
果。
红外热成像仪的作用是多方面的，它在各个领域都发挥着重要的作用，并对人们的生活和工作带来了极大的便利和安全保障。
铸件内部缺陷红外无损检测的有限元模拟及分析
赵 景媛 ，王黎 明 ２ 刘 宾
（ 北 大 学 ， 息 与 通 信 工 程 学 院，山西 太 原 ０ ０ ５ ） 中 信 ３０ １
摘要：随着汽车工业和航天航空业的高速发展，红外无损检测技术在铸件 内部缺陷检测中得到越来越 广泛的应用 ，但对缺陷做到准确判定还有一定 的距离。以铝铸件 内部孔洞检测为研 究对象， 将有限元
分析方法应用于红外无损检测 中，通过构建缺陷模型，计算被测物体表面的温度分布 ， 借助有限元分 析软件 Ｃ ＭＳ Ｌ得到表面热特征，重点研 究缺陷的大小、位置与表面温度 间的关系，从而为制定准 Ｏ Ｏ 确可靠的红外无损检测标准提供依据。
关键字：红外热成像；无损检测；有限元分析 中图分 类号 ：Ｔ ３ １ ５ Ｐ９． ４ 文献标 识码 ：Ａ
文章编 号 ： １０ ．Байду номын сангаас １２ ０ ）７０ ２ ．４ ０ １８ ９ （０ ８０ ．４ ９０
红外热成像技术在建筑外墙热工缺陷检测中的应用
①热传导损失 墙体作为围护结构 ，其外表面必须涂有 些隔热材料 ，来控制室 内温度 的变化 。但 是 ，在安装或者其他操作过程 中，往往会 因
一
为各种不正 当处理 ，造成隔热材料脱落 、缺 失、变潮等 ，致使隔热材料的功效并不是那 么理想 ，使大量能量在热传导 中损失掉 。为 了响应国家 的节能政策 ，我们必须对这一能 ・２ ０ ０・ 科技前沿
红外热成像技术在建筑外墙热工缺陷检测中的应用
张 剑峰 （ 四川省建筑科 学研 究院，四川 ，成都 ，６ １ ０ ０ ８ １ ）
【 摘 要】 本文通过在与热工检测技术
的优 劣对比 中， 描 述 了热红外热成像检 测技 术相 对的优 势 ，并对红外热成像检测技 术基 本原理及 其应用进行 了简单的 阐述 。简单介 绍 了近年 来该技 术在生产 实践 中的应 用。并 着重 对其在 建筑节能方向的应 用进行描述 。 并通过 对国 内外该技术应用现状 的描述 。说 明红 外热成像技 术的发展应用前景 以及其在 建 筑外墙 热工缺 陷检 测中的应 甩原理 。
检 测 技 术 ；应 用现 状 ；缺 陷检 测 前言 当今社会是 能源极度短缺的社会 ，据调
②可 以进行质量 管理和控 制 物体 不同部位 由于各种原因， 比如成分 不均匀 、表面 缺陷等，使其放出的红外辐射 的能量 不同，因此在红外热像仪上就会形成 不 同颜色 的热像 图，从而根据温度变化 ，判 断出物体 的表 面情况，进而对其进行管理和 控制 。 ③可 以进行 复杂物体 的无损检测 无损检测 的应用领 域涉 及医疗、治安、
耗现象进行解决 。目前 ，红外热成像技术在
【 关键词 】热工检测技术；红外热成像 消 防、考 古、交通、农业和地质等 。例如正 热传导损失 的降低上发挥 了重要作用 。它可
飞机零部件成形损伤红外热成像检测技术
检测 方法应 用于 飞机零部 件 的检 测具有 十分重要 的意义 。
１ 红 外 热 成 像 检 测 技 术
红外 热 成像 技术 是一 种新 的应用 于 飞机 零部 件 的损 伤检测 方法 ，它 可 以及时 准确 的 实现 对 飞机零 部 件疲 劳 裂 纹等 缺 陷的产 生进行 早 期 预报 和监 测 。什 么是 红外 热 成像 检 测 技 术 呢？ 白色 的太 阳 光经 过 散 射 后被 分 成 红 、 橙 、黄 、绿 、青 、蓝 、紫 的七 色光 带 ，位 于可 见红 光外
侧 ， 肉眼 看 不 到 的 光 线 叫 红 外 线 。 红 外 线 是 英 国 物 理 学 家 威 ・ 谢 尔 （ ・ ｒ ｈ１ 在 研 究 太 阳 光 谱 的 热 量 分 赫 Ｗ Ｈｅｓ ｅ） ｃ
粘 或 未焊 透部 位 ．以及 固体材 料 中 的裂 纹 、空 洞 、夹 杂
等 缺陷 。其原理 如 图 １所示 。 热 注 入 后 出现 最 大 温 差 所 需 时 间 是 一 个 很 重 要 的 量 。根 据加 热 时 间和加 热结 束 后测 量 温度 之间 的延 迟 时
３ 影 响 红 外 热 成 像 检 测 灵 敏 度 的 因素
红 外 无 损 检 测 技 术 的 影 响 因 素 很 多 ， 大 致 可 归 纳 为
三个 方 面 ，即红 外热 像 仪 的影 响 、热 源 的影 响 和试 验技
术 的影 响等 。
要 研 究 方 向 ： 损 检 测 技 术 的 应 用 ， 各 类 刊 物 发 表 论 文 二 无 在
性引起 的温度变化就 是红外热 成像 检测 的物 理基础 。 将一 固 定热 量 ｑ加在 工 件表 面时 ．热 流均 匀 注入 工 件表 面 ，并 扩散 进入 工件 内部 ，其 速 度 由工件 内部性 质 决定 。 如果 工件 中有 缺 陷存 在 ，则均 匀 热流就 被 缺 陷阻
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法有 图像分割 和边缘检测 两种 。 为 了得 到满 意 的结
果 , 在分割和边缘检测前通 常需要对原 图进行预处
理 , 笔者采取 的预处理措施 有加热不 均 消 除 、 自适应
对 比度增强 和 高斯平滑和边缘检测 采用 的方法分别是经典 的判 断分
析 图像分割方法和
归一化深度
改进后 的结果 图 缺陷深度与面积大小检测 的关系
缺陷大小 的检测 效果 是 较好 的 , 但是 仍与 实 际值有
较大差别 , 所 以需要对其进行改进 , 以提高检测精度 。
半最大对 比度 宽度 方法 实 际 上 是 利用 阂值分
割 , 将分割 阑值取 为缺 陷对 比度 最 大值 与 正 常 区 平
结论
,︸‘ ︺
狐攀彩 巨
归一化深度
不 同方法 的检测 结果
叫 一 半最大 宽度法 口 一 半最大 宽度修正 法
—真实值
根据红 外检测 的特 点 , 采用 不 同 图像处理 方法处理热像 图 , 最佳检测 缺 陷面积大小 的时 间是 在 最大对 比度 图像到后半最大对 比度 图像附近 。
随着缺 陷深 度 的 增 加 , 同直径 试件 的缺 陷 面积检测结果也随之增大 , 且通过半最 大对 比度 宽 度方法 检测 的结果最接近 于 缺陷面积 的实 际 大小 。
,
一
仁 〕 张建新 , 宗 明成 , 刘 官元 脉 冲加热红外成像无损 检测
技术 的研究 〕无损检测 , 马 ,
一
皿 〕 张记龙 红外热 图像技术在复合材料表面 缺陷检测 中
的理论 分 析 〔 〕测 试 技 术 学 报 ,
,
一
梅林 , 吴立德 , 王 裕文 脉 冲加热红外无损 检测 中 的图
像处理 〔 红外与毫米波 ,
缺 陷大小 的红外热成像检测
杨 如 意 , 田裕鹏‘ , 梁 斌“ 南 京航 空航 天 大 学 自动 化 学 院 测 试 工 程 系 , 南京
南京 市锅 炉 压 力容 器检验研究 院 , 南京
摘 要 采用 红外方 法检刚 试 件 的 缺 陷 , 对 获得 的 红 外 热像 图用 不 同的 图像 处理 方 法进行 处 理 , 提取 出试 件 的 缺 格面 积 大 小 , 然后 对 不 同 方 法 的 检 测 结 果 进 行 评 定 。 试 验 结 果 表 明 , 最佳 检 测
理方法进行缺 陷大小提取 的结果 。
图 不 同深度缺陷的试件模型
将 相 同直径 不 同深度试件检测 的缺 陷面 积结果
绘制在 图
, 横坐 标是 缺 陷归一 深度 , 纵坐标 是
检测 出的缺 陷面积大小 。 从 图
中可 以 看 出 , 随
着缺 陷深度 的增加 , 同样 直径 试 件 的缺 陷面 积检测
值 , 阑值选取为
式中
认一
一。 ·
。
, 分别是缺 陷区 、 正常 区 的 图像灰度平均
值 要根据实际缺 陷面积大小合理选择 区域大
参考文 献
〕 杨黎俊 , 耿完祯 , 姜铃珍 , 等 红外成像检测 中的缺陷大
小评估 无损检测 ,
,
一
口 梅林 , 王裕文 , 薛锦 红 外热成像无损检测 缺 陷的一种
新方法 〔〕红外与毫米波 ,
改变阂值选 取方法 , 提高 了缺 陷大小 的检 测精度 。
赢 一 一 合 一
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弋户 尸
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且 ,工
介月 沈,
川 狈氏 阳
缺陷深度对缺 陷大小检测 的影响
不 同深 度缺 陷的检测 结果分析
在实际的检测 过程 中 , 热扩散对缺陷面积大小
的检测 也会产生影 响 , 为 此 对 不 同深 度 缺 陷 的大小
检测 进行 了分析 , 试 件模型 如 图 所示 , 图 中直径
分别为 , 和
, 孔深 分别为
,
和
图 。 所示 为 分别 采 用 上 述 几 种 图像处
, 对应采集时间
热像仪
红外成像 处理 系统
图 红外成像检测系统
间隔为
, 仪器温度分辨率最 高达 。 ℃ 。 热
激励 源 为 两 支 功率 为 源强度和时间可控 。
的红外辐射灯 , 激励
试验 中所采用 平 板 试件 为 非 金 属 聚 合 物 材 料 ,
试件上人工 制作 了一定直径 和 深度 的 圆孔 来模拟 缺陷。
一碑 一 取 人积
边缘检测
半最大宽度法
不 同深度缺陷检测结果
最 大梯 度 法
小 是调节系数 , 在半宽度法 中 一 。 。
根据上述分析 , 取为
, 得到缺陷二值 图
见图
, 缺 陷区域面积 大小见 表 , 与半 最 大对 比
度 宽度 方法 的对 比见 图
。 从图
中可 以看
出半最 大对 比度 宽度检测 的精度得到 了提高 。
结果也 随之增 大 , 其 中半 对 比度 最 大方 法 检测 的结
果变化趋近 于 一条水平直线 , 即它 的变化是最小 的 ,
且变化 的规律性最好 , 检测 结果最 接 近 于 缺 陷实 际
大小 。 所 以利用半最大对 比度宽度方法来检测缺陷
面 积在 四种方法 中是 较好 的 , 但检测结 果 与实际值
础 上 改 变 阂值 的 选取 方 法 , 进 一 步提 高 了缺 陷 面 积 大 小 的检 测 精度 。
关键 词 缺 陷 大 小 图像 处理 热 图像 红 外检 测
中图 分 类 号
文献标志码
文章编号
一
《
一
一
呢
,
招
飞 飞助
,
,
召
,
,
呀
眼
,
,
雌
,
,
眼
如二
吧
,
,
俪
红外热成像检 测 作 为一 种非接触 的检测 手 段 , 广泛应用于航空航天 、机械 、 医疗和石化等领域 。 与 常规五大无损 检测 手段相 比 , 它具有 快速 、 无需祸 合及大面积检测等特点 。 在利用 红外方法检测 缺 陷 时 , 不仅希望知道缺 陷是否存在 , 而且 希望得 到缺 陷 的定量信息 , 如缺 陷的大小 和 深度 , 这也是红外无损 检测 的难点所在 。 现 阶段一般采用 红 外成像设备
缺 陷 面 积 大 小 的 时 间是在 最 大 对 比 度 图像 到后 半 最 大 对 比 度 图像 附 近 。 随 着缺 陷 深 度 的 增 加 , 同
直径 试 件 的缺 陷 面 积 也 随之 增 大 。 其 中半 最 大 对 比 度 宽度 方 法 最接近 实 际 缺 陷 面 积 大 小 。 在此 基
算子 图像边缘检测 方法 ,
如图
和 所示 。
上述 的图像分割和边缘检测方法是一般的缺 陷 提取方法 , 没有考虑缺 陷面积大小 的 间题 。 为此需
要利用缺 陷半最 大对 比度宽度来表示 缺陷面积大
小 一 」, 得 到 二值 图像如 图
所示 。
在红外检测 中缺陷处 的热 图像灰度一般是 高于
或低于整 幅图像的灰度 平均值 , 由于热成像 的特 点
,
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汤吨
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阳 」 王永茂 , 郭兴旺 , 李 日华 红外 检测 中缺 陷大小 和 深 度
的测 量 〕激光与红外 ,
,
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瀚年第 卷第 期
测 和 图像处 理 。
以拍 年 第 卷 第 翔
特点 , 导致其与通过普通 图像处理方法提取 的缺陷 大小信息存在较大的误差 川 。
针对红外 图像 的特点 , 通过对 热像 图分别采用 直接边缘检测 、半最 大对 比度宽度 和边缘最大梯度 等检测 方 法 , 一 口提 取 缺 陷大小 , 计 算 并 比较 所 得 的 结果 。 并且分析 了缺 陷深度 对 缺 陷大小 检测 的影 响 , 改进 了半最大对 比度 宽度方法 , 提高了检测精度 。
表 示缺陷大小 , 缺陷实际面积大小可 以根据热图的
《 原图
预处理图 扭 二值图
边缘图
半最大对 比度 宽度
最大梯度 图
饱 半最大对 比度宽度修 正 图
】
图 缺陷序列 对 比度 图像及其大小 的检测结果
姗年摘 卷摘 翔
回八 —土晕图蠢像樊扫描姿线夔灰法度
一
器
侧 树
卜打一一几扩一 不犷一一龙。
像素
图 缺陷截面分 布曲线
缺 陷大小 的检测
图像处理方法及 结果
试验 中所用 试件模 型 如 图 所示 。 试件 的实 际
缺 陷面积 为
, 。 热像 图 的采集 时 间分别
为
对 比度变 化最 大 ,
前半对 比度最
大,
对 比度最大 ,
后半对 比度最 大 ,
,
,
,
和
的图像 图 。
长三尸’
图 试件模型
常用 的获取表示 缺陷面积 大小 的二值 图像 的方
均值差 的一半 。 在缺 陷 的温 度 异 常分 布 区 中 , 在 中
心处温度异常最大 , 在缺陷实际边缘温度异常会 向
周 围正 常 区域传递 , 但传递 衰 减 很 快 , 约 与 一 ‘成 比
例 , 所以提出根据缺陷实际大小选择 区域并 以该 区
域温度平均值代替半最大对 比度宽度方法 中的最大