ArcGIS 8 特征地形要素的提取
arcgis中提取要素类名称
在ArcGIS中提取要素类名称是一项重要的任务，它可以帮助我们更好地理解和管理地理数据。
以下是一个关于如何在ArcGIS中提取要素类名称的800字文章：在地理信息科学中，要素类是一种重要的数据类型，它代表了地理空间数据中的特定实体或对象。
这些实体可以是河流、湖泊、山脉、城市、道路等等。
要素类在GIS（地理信息系统）中占据了核心地位，因为它们为我们提供了理解地理环境的基础信息。
在ArcGIS中，提取要素类名称是一项基本但重要的任务。
通过提取要素类名称，我们可以更好地理解每个要素类的具体含义，并且可以根据这些名称进行更深入的分析和研究。
例如，如果我们想了解某个特定区域内的河流数量或类型，我们可以通过提取这些河流的要素类名称来实现这一目标。
首先，打开ArcGIS软件并加载需要提取要素类名称的地图或数据集。
然后，通过选择适当的工具或方法来提取要素类名称。
一般来说，可以使用ArcGIS中的“属性”工具或“提取”工具来实现这一目标。
接下来，我们需要选择要提取的要素类。
在ArcGIS中，可以通过查看图层列表或使用“选择”工具来选择要素类。
一旦选择了要素类，就可以开始提取它们的名称。
通常，可以通过查看每个要素类的属性或使用特定的提取选项来获取这些名称。
提取完成后，我们可以查看提取的要素类名称并进行分析。
这些名称可以帮助我们了解地理环境中的各种实体和对象，从而为进一步的分析和研究提供基础。
此外，提取的要素类名称还可以用于创建新的地图或数据集，以便更好地展示和分析地理空间数据。
总之，在ArcGIS中提取要素类名称是一项重要的任务，它可以帮助我们更好地理解和管理地理数据。
通过提取要素类名称，我们可以更好地了解地理环境中的各种实体和对象，并为进一步的分析和研究提供基础。
此外，提取的要素类名称还可以用于创建新的地图或数据集，以便更好地展示和分析地理空间数据。
因此，掌握如何在ArcGIS中提取要素类名称对于地理信息科学工作者来说是至关重要的。
基本ArcGIS的地形数据提取与分析
基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要：本⽂以森林资源调查⼯作实践为例，详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据；利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析；以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。
关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦，在条件有限的情况下，我们经常是利⽤纸质地形图，通过⼈⼯判定，来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。
准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。
利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具，可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读，甚⾄可以⾃动区划图斑。
⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析，⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。
图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅格图像进⾏⼆值化处理。
1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。
分类⽅法：⼿动；类别数：2；调整中断值，直到满意为⽌，记录下中断值；2、重分类。
利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具，根据记录的中断值，对图像进⾏重分类，⽣成⼆值图（见图2）。
图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。
加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件，在编辑状态下，运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。
（1）根据⽮量化点、线的栅格宽度，在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。
可以在完成设置后，运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。
图3 ⽮量化设置和效果预览（2）运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域，在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采⽤默认设置，完成⾃动⽮量化。
（3）运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点，对断开的地⽅等进⾏修补。
（4）将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层，分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。
地图编制中的地理要素提取与特征提取
地图编制中的地理要素提取与特征提取地理要素提取和特征提取在地图编制中起着至关重要的作用。
地图编制是指将地理信息转换为可视化的地图形式，这需要对地理要素进行提取和特征提取。
本文将介绍地图编制中的地理要素提取和特征提取的概念、方法和应用。
地理要素提取指的是从原始地理数据中提取出具有特定含义和价值的地理要素。
地理要素可以是河流、湖泊、山脉、道路、建筑物等。
地理要素提取的目的是将地理现象转化为图形和属性数据，以便在地图上呈现出来。
地理要素提取的方法主要有人工解译、基于遥感影像的自动识别和基于地理信息系统的数据处理等。
人工解译是最早也是最常用的地理要素提取方法之一。
它依靠专业人员对遥感影像进行目视解译，通过观察和判断识别出不同的地理要素。
虽然这种方法需要耗费大量时间和人力，但由于人的直观感知和专业知识，可以提取出高质量的地理要素。
近年来，随着遥感技术的发展，基于遥感影像的自动识别成为地理要素提取的重要方法。
这种方法利用计算机算法和数学模型，对遥感影像进行图像分割、特征提取、分类等步骤，自动提取出地理要素。
其中，图像分割是将遥感影像划分为不同的区域，特征提取是对每个区域提取特定的属性，分类是将每个区域归类为相应的地理要素。
这种方法具有快速、准确、大规模处理的优势，能够提高地理要素提取的效率和精度。
地理特征提取是在地理要素提取的基础上，对地理要素进行进一步的属性提取和描述。
地理特征包括形状特征、空间关系特征、属性特征等。
形状特征描述地理要素的形状、大小、比例等特征，空间关系特征描述地理要素之间的相对位置和空间关系，属性特征包括地理要素的属性信息，如高程、土壤类型、土地利用等。
地理特征提取可以通过空间分析和地理信息系统等方法实现。
地理要素提取和特征提取在地图编制中有着广泛的应用。
首先，它们是制作地理数据库和地图的重要环节。
地理数据库是包含丰富地理要素和特征的空间数据库，可以为地理信息系统、城市规划、环境监测等领域提供数据支持。
ArcGIS DEM_8.4特征地形要素提取
河网分级的生成
河网分级是对一个线性的河流网络以数字标识 的形式划分级别。在地貌学中，对河流的分级是根 据河流的流量、形态等因素进行。不同级别的河网 所代表的汇流累积量不同，级别越高，汇流累积量 越大，一般是主流，而级别较低的河网一般则是支 流。在ArcGIS的水文分析中，提供两种常用的河网 分级方法：Strahler分级和Shreve 分级。
Strahler分级
如图8.26所示，Strahler分级是将所有河网弧 段中没有支流河网弧段定为第1 级，两个1级 河网弧段汇流成的河网弧段为第2级，如此下 去分别为第3级，第4 级，……，一直到河网 出水口。在这种分级中，当且仅当同级别的两 条河网弧段汇流成一条河网弧段时，该弧段级 别才会增加，对于那些低级弧段汇入高级弧段 的情况，高级弧段的级别不会改变；
(2)独立洼地区域的填平
洼地区域中只有一个谷底点，并且该点的8个 邻域点中没有一个是该洼地区域的边缘点。 填平的方法是按水流的反方向采用区域增长 算法，找出独立洼地区域的边界线，即水流 流向该谷底点的边界线。在该洼地边缘线上 找出最小高程点。将独立洼地区域内所有高 程小于该点的值都用这个点的高程值替代。
(3) 栅格河网的形成
利用【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】
可得到栅格河网。其思想是利用所设定的阈值 对整个区域分析并生成一个新的栅格图层，其 中汇流量大于阈值的栅格设定为1，而小于或 等于阈值的栅格设定为无数据。将计算出来的 栅格河网命名为streamnet；
栅格河网矢量化
流域分割操作
(1)在ArcMap里加载水流方向数据fdirfill和栅 格河网数据streamnet； (2) 在ArcToobox中选择
【Spatial Analyst】|【水文分析】|【河流连接】， 打开河流连接工具（图8- 24)；
特征地形要素的提取
A′
A-A′两点间得通视剖面图 深色实线条为可视区,浅色虚线为不可视区
可视域
可视性分析最基本得用途
可视查询 地形可视结构计算(即可视域得计算) 水平可视计算
基于地形表面几何形态分析原理得算法
找出DEM得纵向与横向得两个断面上得极大、极 小值点,作为地形特征线上得备选点; 根据一定得条件或准则将这些备选点划归各自所 属得地形特征线。
基于地形表面流水物理模拟分析原理得算法
点上得汇水量,然后按汇水量单调增加得顺序,由高到低找出区域中 得每一条汇水线
基于地形表面几何形态分析与流水物理模拟 分析相结合得算法
4、 水系得提取
水系提取有关得概念
集水流域 集水出口 子流域 分水岭 水流网络
基于地表径流漫流模型得水系提取算法
四个基本问题
洼地得处理; 平地得处理; 水流方向及水流累积量得确定; 水道起始位置得确定。
经处理后得平地单元格
水流方向及水流累积量得确定
5、 流域得提取
原始DEM数据
经填充后得无洼地DEM
特征地形要素的提取
主要内容
地形特征点得提取 山脊线、山谷线得提取 沟沿线得提取 水系得提取 流域得提取 可视性分析
1、 地形特征点得提取
山顶点(peak) 凹陷点(pit) 脊点(ridge) 谷点(channel) 鞍点(pass) 平地点(plane)等
2、 山脊线、山谷线得提取
山脊线与山谷线构成了地形起伏变化得分界线 (骨架线)
概略DEM得建立 地形流水物理模拟 概略地形特征线提取 地形几何分析 地形特征线精确确定。
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
平面曲率与坡位组合法
利用DEM数据提取地面得平面曲率及地面得正负 地形,取正地形上平面曲率得大值即为山脊,负 地形上平面曲率得大值为山谷
ArcGIS实验操作(八)---地形特征提取
ArcGIS实验操作（八）地形特征信息提取数据：在data/Ex8/文件下·dem：分辨率为5米的栅格DEM数据。
·Result文件夹：·shanji：提取的山脊线栅格数据；·shangu：提取的山谷线栅格数据；·hillshade：地形晕渲图。
要求：利用所给区域DEM数据，提取该区域山脊线、山谷线栅格数据层。
操作步骤：1.加载DEM数据，设置默认存储路径，使用空间分析模块下拉箭头中的表面分析工具，选择坡向工具（Aspect），提取DEM的坡向数据层，命名为A。
该DEM的坡向数据如下图所示：提取A的坡度数据层，命名为SOA1。
3.求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H：由此可见该最大高程值H为1153.79 使用栅格计算器，公式为（H－DEM），求反地形DEM数据如下：反地形DEM数据层calculation如下（可与原始DEM相比较）：4.基于反地形DEM数据求算坡向值反地形DEM数据层calculation的坡向数据如下：5.提取反地形DEM坡向数据的坡度数据，记为SOA2，即利用SOA方法求算反地形的坡向变率。
6.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求没有误差的DEM的坡向变率SOA，公式为SOA=(([SOA1]+[SOA2])－Abs([SOA1] －[SOA2]))/2其中，Abs为求算绝对值，可点击右下侧将其查找出来。
没有误差的DEM的坡向变率SOA如下图所示：7.再次点击初始DEM数据，使用空间分析工具集中的栅格邻域计算工具（NerghborhoodStatistics）；设置统计类型为平均值（mean）邻域的类型为矩形（也可以为圆），邻域的大小为11×11（这个值也可以根据自己的需要进行改变），则可得到一个邻域为11×11的矩形的平均值数据层，记为B。
8.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求算正负地形分布区域，公式为C = [DEM]－[B]。
arcgis地形因子提取步骤
arcgis地形因子提取步骤ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，可以用于处理和分析地形数据。
地形因子是用来描述地形特征的统计指标，例如高程、坡度、坡向、曲率等。
通过提取地形因子，我们能够更好地理解地形的特征和变化规律。
下面是使用ArcGIS提取地形因子的一般步骤。
步骤一：数据准备首先，需要准备相应的地形数据。
可以使用DEM（数字高程模型）数据作为输入数据。
DEM数据可以从公共地理数据库、地理信息系统软件或其他地形数据源获取。
步骤二：新建工作空间打开ArcGIS软件，新建一个工作空间，将所有的地形数据放在这个工作空间中，以便于管理和分析。
步骤三：生成坡度和坡向通过DEM数据可以计算得到坡度和坡向的值。
在ArcGIS中，可以使用"Slope"和"Aspect"工具来生成坡度和坡向。
首先，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Slope"和"Aspect"工具。
分别运行这两个工具，可以生成对应的坡度和坡向数据。
步骤四：生成高程变化率高程变化率是描述地形粗糙度的指标，反应了地形的起伏和起伏程度。
在ArcGIS中，可以使用"Curvature"工具来生成高程变化率。
同样，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Curvature"工具。
运行该工具后，可以生成高程变化率的数据。
步骤五：生成局部坡度局部坡度是指地形相对于周围环境或整个地形的局部变化情况，能够反映出局部地形的平滑程度和变化特点。
在ArcGIS中，可以使用"Geostatistical Analyst"工具来生成局部坡度。
2024版ArcGIS保姆级教程3如何提取要素
提取完成后，可以在地图视图中 查看提取的要素，同时也可以在 属性表中查看其属性信息。
通过目视检查或空间分析等方法 验证提取结果的准确性和完整性。
05 结果验证与优化 调整
结果验证方法与步骤
目视检查
通过目视检查提取的要素是否与预期相符，包括要素的形 状、大小和位置等。
01
属性表检查
打开提取结果的属性表，检查属性字段 的值是否正确，如名称、类型、面积等。
基于地理处理工具的提取方法
使用“提取”工具
在“地理处理”工具箱中，可以使用“提取”工具来根据 属性或空间位置提取要素。
使用“分析工具”中的提取方法
在“分析工具”工具箱中，提供了多种基于属性和空间位 置的要素提取方法，如“提取值到点”、“多值到点”、 “点距离”等。
使用自定义脚本
通过编写Python或ArcPy脚本，可以实现自定义的要素提 取逻辑和流程，满足特定的业务需求。
数据导入方法与步骤
导入方法：通过ArcGIS的"添加数据"功能，将数 据导入到地图文档中。
01
导入步骤
02
04
2. 点击"添加数据"按钮，在弹出的对话框中选 择要导入的数据文件。
05
3. 根据数据类型和格式，选择正确的导入 选项。
1. 打开ArcGIS，创建一个新的地图文档。
03
06
4. 点击"添加"按钮，将数据导入到地图文 档中。
数据检查与预处理
数据检查
在导入数据后，需要对数据进行检查，以确保数据的完整性和准确性。可以使用 ArcGIS的数据检查工具，如拓扑检查、属性表检查等。
预处理
根据需要对数据进行预处理，如投影转换、坐标系设置、数据裁剪、数据合并等。这些 操作可以在ArcGIS的数据管理工具中找到。
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汇流累计量图
⑸汇流累计量为0值的提取 计算公式：facc0 = (flowacc1 == 0);
汇流累计量为0值的图
山脊线的提取 ⑹在AarcMap中打开facc0，会发现很多地方并 不是山脊线，因此需要对此数据做如下处理： 利用邻域分析的方法，对facc0进行3*3邻域分 析，求均值，使数据变得光滑，处理后的数据 命名为:neiborfacc0；
洼地填充
洼地填充后的图像
⑶ 基于无洼地的水流方向的计算
选择输入表面栅格数据：fildem;命 名输出栅格数据的文件名： flowdirfill,并选择保存路径。
流向图flowdirfill
⑷ 汇流累计量的计算
选择flowdirfill作为输入的水流方向 数据；输出数据命名为：flowacc1
2）提取等高线
提取的等高线
山体阴影
二值化处理
对邻域分析后的数据重新分级
0.5541
对重新分级后的数据重分类
将进行过二值化处理的 neiborfacc0进行重分类为 Reneibor，将入属性值接 近1的那一类的属性值赋 值为1，其余的赋值为0；
消除负地形区域中的错误
最终提取的山脊线
8 特征地形要素的提取 正负地形的提取
⑴在ArcMap中加载实验区的DEM数据。
⑵在ArcToolbox中 选择统计工具
⑵ 利用邻域分析方法以11*11的窗口计算平 均值。计算结果命名为meandem。
打开统计工具
Meandem
⑶ 在ArcToolbox中选择栅格计算工具
Ｂ为计算出的正地形栅格数据
重分类
⑷在ArcToolbox中选择重分类工具,对运 算结果进行重分类，分级界线为0。将大 于0的区域赋值为1(即为正地形)，小于0 的区域赋值为0，命名为ZDX，另一次将 小于0的区域赋值为1(即为负地形)，大于 0的区域赋值为0，命名为FDX。
重分类
正地形
负地形
1) 山脊线的提取 ⑴ 在ArcMap中加载实验区的DEM数据； ⑵ 洼地填充：选择输入表面栅格数据：dem； 命名输出栅格数据的文件名：filldem。因为选 择的是将所有洼地全部填充，所以Z limit为默 认值；