2018年“参股金融”板块25家上市公司主要财务报表数据统计
2018年中国上市公司净利润500强排行榜
最新的小孩出生证明
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xxxxxxxxx(单位或部门名称)：
兹委托xxx(身份证号码：xxxxxxxxxxxxxxxxx)负责办理xxxxxxxxxx工作(事宜)，请予以办理，(或请将xxxxxxxx(具体事务)如何处理)，，由此产生的一切责任和后果由我(本人或单位)承担，与贵(单位或部门)无关。
特此申明!
授权有限期：xxxx年xx月*xx日-xxxx年xx月xx日
委托人：xxx(身份证号：xxxxxxxxxxx)(亲笔签字)
被委托人：xxx(身份证号：xxxxxxxxxxxx)(亲笔签字)
单位名称：公章
xxxx年xx月xx日
小孩出生证明范本(二)
我村村民、夫妻于年月日结婚，婚后于年月日生一(男、女)孩，该夫妻终生只生育一个子女。
特此证明!
村
年月日
小孩出生证明范本(三)
本人：年龄：岁，民族：族，人：年龄：岁，民族：族，家住县乡村组，于年月日生育一(男、女)孩(第孩)，取名： (家长手印)
因未到医疗机构住院分娩，现分娩地点为：接生员：(签字和按手印)现请县卫生局及相关单位进行审核，给予办理《出生医学证明》
为谢。
特此申请。
申请人(签字和手印)
年月日
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@2018年上市公司中期财报解析
强周期板块成长性明显优质创业板股已具投资价值——2018年上市公司中期财报解析《红周刊》作者刘增禄周期类公司在供给侧改革的推动下，由“后进生”摇身一变成了“优等生”，而长期受市场冷落的创业板公司则在经历业绩的持续增长和股价的持续下跌后，部分优质公司估值已具有一定的投资价值。
8月31日，A股上市公司2018年中期财报披露工作收官，除ST长生未披露中报外，其它3533家A股均如期公布了中期业绩情况。
在整体经营业绩表现上，无论营收还是利润，同比增速均较一季度更上一层楼。
周期类公司也在供给侧改革的推动下，由A股市场中曾经的“后进生”摇身一变成了“优等生”，而长期受市场冷落的创业板公司也在经历业绩的持续增长和股价的持续下跌后，部分质优公司开始具有投资价值。
主板公司中期业绩增速优于中小创统计数据显示，今年上半年，上市A股合计实现营业收入207389.47亿元，累计创造归属母公司净利润195447.74亿元，相比2017年同期分别增长了12.85%和14.53%，相比一季度11.82%的营业收入增速、13.95%的归属母公司净利润增速有了进一步提升。
大类板块中，今年上半年，无论上证A股、深证主板A股、中小板公司还是创业板公司，整体营业收入和净利润均保持了正增长。
其中，中小板公司营业收入同比增长最优，911家公司实现营收20931.44亿元，相比2017年中期同比增长了21.73%；净利润同比表现上，深证主板A股拔得头筹，464家公司创造了1934.05亿元净利润，同比增长了21.53%（见表1）。
近三期财报中（2017年年报、2018年一季报、中报），创业板整体利润增速表现可谓是大起大落。
统计数据显示，2017年年报时，创业板公司整体净利润还同比出现13.9%的下滑，成为报告期内唯一利润下滑的板块，而到了2018年一季度，创业板整体业绩表现迅速强势崛起，28.3%的整体利润增速一举跃升为同期成长性最强的板块，可遗憾的是，一季度的强势并未在中期得以延续，8.29%的整体净利润同比增速再次垫底四大板块，利润增速较一季度表现下降了20个百分点。
金融街2018年财务分析详细报告-智泽华
金融街2018年财务分析详细报告一、资产结构分析1.资产构成基本情况金融街2018年资产总额为14,852,683.91万元，其中流动资产为9,959,967.26万元，主要分布在存货、货币资金、预付款项等环节，分别占企业流动资产合计的77.95%、12.01%和5.79%。
非流动资产为4,892,716.65万元，主要分布在长期投资和固定资产，分别占企业非流动资产的86.96%、5.24%。
资产构成表2.流动资产构成特点企业营业环节占用的资金数额较大，约占企业流动资产的77.95%，说明市场销售情况的变化会对企业资产的质量和价值带来较大影响，要密切关注企业产品的销售前景和增值能力。
流动资产构成表3.资产的增减变化2018年总资产为14,852,683.91万元，与2017年的12,521,557.85万元相比有较大增长，增长18.62%。
4.资产的增减变化原因以下项目的变动使资产总额增加：存货增加1,479,687.3万元，长期投资增加688,845.56万元，其他应收款增加140,217.86万元，在建工程增加76,726.53万元，货币资金增加40,804.91万元，递延所得税资产增加17,751.42万元，预付款项增加7,312.97万元，共计增加2,451,346.56万元；以下项目的变动使资产总额减少：长期待摊费用减少175.22万元，应收账款减少2,346.33万元，无形资产减少2,607.4万元，固定资产减少4,493.98万元，其他非流动资产减少15,414.83万元，其他流动资产减少95,182.73万元，共计减少120,220.51万元。
增加项与减少项相抵，使资产总额增长2,331,126.06万元。
5.资产结构的合理性评价从资产各项目与营业收入的比例关系来看，2018年应收账款所占比例基本合理。
其他应收款所占比例过高。
存货所占比例过高。
6.资产结构的变动情况与2017年相比，2018年存货占营业收入的比例出现不合理增长。
1 2018年度金融企业财务决算报表〔金融控股集团公司类〕
9
金控07表 金额单位： 元
行次
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 41 42 43
数额
—— ——
13
（三）分公司户数
14
其中：境外分公司户数
15
二、从业人数情况（人）：
16
（一）年末从业人员人数
17
（二）年末在岗职工人数
18
1.总公司人数
19
2.一级分公司、子公司人数
20
表内公式：1行=（2+14）行；2行=（3+…+6）
行；2行≥7、188行行=；（81行9+=…（+92+2…）+行12；）1行8行；≥3行23=行9行；
编制单位：
项
目
行次
一、机构户数（个）
1
（一）全部法人企业户数
2
1.总公司户数
3
2.一级子公司户数
4
3.二级子公司户数
5
4.三级及三级以下子公司户数
6
其中：境外子公司户数
7
（二）纳入决算合并范围法人企业户数
8
1.总公司户数
9
2.一级子公司户数
10
3.二级子公司户数
11
4.三级及三级以下子公司户数
12
其中：境外子公司户数
2表4间行公≥式25：行如；果26报行表≥类27型行≠；“341行”≥,则352行行。、8行、
17行≥1；33行≥05表3行。
基本情况表
2018年度 数额
——
项
目
3.二级分公司、子公司人数 4.三级及三级以下分公司、子公司人数 其中：境外机构人数 （三）全年平均从业人员人数 其中：全年平均在岗职工人数 （四）年末不在岗职工人数 其中：年末内退人员数 （五）年末离退休人数 （六）参加基本养老保险职工人数 （七）参加基本医疗保险职工人数 （八）参加失业保险职工人数 三、工资情况： （一）全年应发从业人员工资总额 （二）全年实际发放从业人员工资总额 其中：全年实际发放在岗职工工资总额 四、负责人情况 （一）上年度企业负责人薪酬分配总额 （二）本年支付的企业负责人薪酬总额 （三）企业负责人人数（人）
保险行业全国各省市区统计数据：中美联泰大都会人寿保险有限公司2018年资产负债统计(一)
摘编自《中国保险年鉴2019》
资产总计
2018年12月
354.42 40 663.7 598.54 273.49 11.86 14.8 10.42 35.55 1099.11 740 24664 15287.6 1843.5 544 33.94 64.28 992.96 363.95 47636.13Fra bibliotek2017年12月
362.56 61 574.52 551.7 162.73 11.99 15.57 8.24 23.59 976.79 800 17306.83 14618.66 2160 544 40.22 65.26 1398.69 398.13 40080.47
货币单位中:美人民联币泰百大万都元会人寿保险有限公司2018年资产负债统计(一)
资产
资产: 货币资金 买入返售金融资产 应收利息 应收保费 应收分保账款 应收分保未到期责任准备金 应收分保未决赔款准备金 应收分保寿险责任准备金 应收分保长期健康险责任准备金 保户质押贷款 定期存款 可供出售金融资产 持有至到期投资 应收款项类投资 存出资本保证金 固定资产 无形资产 独立账户资产 其他资产
东方财富2018年财务分析详细报告-智泽华
东方财富2018年财务分析详细报告一、资产结构分析1.资产构成基本情况东方财富2018年资产总额为3,981,096.17万元，其中流动资产为3,437,179.12万元，主要分布在货币资金、交易性金融资产、其他应收款等环节，分别占企业流动资产合计的32.98%、16.18%和8.27%。
非流动资产为543,917.05万元，主要分布在商誉和固定资产，分别占企业非流动资产的53.82%、31.56%。
资产构成表2.流动资产构成特点企业持有的货币性资产数额较大，约占流动资产的49.16%，表明企业的支付能力和应变能力较强。
但应当关注货币性资产的投向。
流动资产构成表3.资产的增减变化2018年总资产为3,981,096.17万元，与2017年的4,184,475.51万元相比有所下降，下降4.86%。
4.资产的增减变化原因以下项目的变动使资产总额增加：交易性金融资产增加556,278.27万元，其他应收款增加54,552.75万元，其他流动资产增加50,510.1万元，应收利息增加7,480.27万元，长期投资增加3,337.3万元，长期待摊费用增加1,152.25万元，无形资产增加811.37万元，预付款项增加744.3万元，存货增加345.82万元，共计增加675,212.41万元；以下项目的变动使资产总额减少：商誉减少473.19万元，在建工程减少3,389.22万元，固定资产减少4,485.08万元，递延所得税资产减少4,693.28万元，应收账款减少7,142.66万元，货币资金减少74,595.1万元，共计减少94,778.53万元。
增加项与减少项相抵，使资产总额下降580,433.89万元。
5.资产结构的合理性评价从资产各项目与营业收入的比例关系来看，2018年应收账款所占比例较高。
其他应收款所占比例过高。
存货所占比例基本合理。
2018年企业不合理资金占用项目较少，资产的盈力能力较强，资产结构合理。
保险行业全国各省市区统计数据：中国农银人寿保险股份有限公司2018年资产负债统计(一)
2018年12月
887.95 4965.82 695.80 1196.50 116.60 9.68 0.36 29.41 36.55 16.82 798.69 12106.96 6151.00 44520.41 11614.87 590.00 299.92 118.51 203.06 84358.91
货币单位中:人国民农币银百万人元寿保险股份有限公司2018年资产负债统计(一)
资产
资产: 货币资金 交易性金融资产 买入返售金融资产 应收利息 应收保费 应收分保账款 应收分保未到期责任准备金 应收分保未决赔款准备金 应收分保寿险责任准备金 应收分保长期健康险责任准备金 保户质押贷款 归入贷款及应收款的投资 定期存款 可供出售金融资产 持有至到期投资 存出资本保证金 固定资产 无形资产 其他资产
2017年12月
246.43 3250.96 1915.42 1062.94 79.73 105.56 15501.79 1091.00 43732.39 11855.12 590.00 247.07 87.95 245.77 83211.46
摘编自《中国保险年鉴2019》
金融街2018年财务分析结论报告-智泽华
金融街2018年财务分析综合报告 内部资料，妥善保管 第 1 页 共 3 页 金融街2018年财务分析综合报告一、实现利润分析2018年实现利润为554,145.71万元，与2017年的560,007.6万元相比有所下降，下降1.05%。
实现利润主要来自于内部经营业务，企业盈利基础比较可靠。
在营业收入大幅度下降的情况下，营业利润也有所下降，企业在收入大幅度下降的情况下及时采取了压缩成本费用开支的战略，但未能完全消除收入急剧下降所带来的不利影响。
二、成本费用分析2018年营业成本为1,136,646.83万元，与2017年的1,801,464.65万元相比有较大幅度下降，下降36.9%。
2018年销售费用为80,595.25万元，与2017年的72,253.9万元相比有较大增长，增长11.54%。
2018年尽管企业销售费用有较大幅度增长，但营业收入却出现了较大幅度的下降，企业市场销售活动开展得很不理想，应当采取果断措施，调整产品结构、销售战略或销售队伍。
2018年管理费用为50,233.66万元，与2017年的54,996.68万元相比有较大幅度下降，下降8.66%。
2018年管理费用占营业收入的比例为2.27%，与2017年的2.16%相比变化不大。
经营业务的盈利水平大幅度下降，管理费用控制有效,但经营形势迅速恶化。
2018年财务费用为148,878.19万元，与2017年的100,094.7万元相比有较大增长，增长48.74%。
三、资产结构分析与2017年相比，2018年存货占营业收入的比例出现不合理增长。
其他应收款增长过快。
从流动资产与收入变化情况来看，流动资产增长的同时收入却在下降，资产的盈利能力明显下降，与2017年相比，资产结构趋于恶化。
四、偿债能力分析从支付能力来看，金融街2018年是有现金支付能力的。
企业负债经营为正效应，增加负债有可能给企业创造利润。
五、盈利能力分析。
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2018年“参股金融”板块25家上市公司主要财务报表数据统计一、公司部分财务指标的Excel数据表
二、公司财务指标数据的特征描述与说明
表2—2 营业利润总额描述分析 指标名称 数值 平均 14.42 标准误差 3.63 中位数 8.25 标准差 18.16 方差 329.68 峰度 4.87 偏度 2.03 最小值 0.02 最大值 77.09 求和 360.60
观测数 25.00 表2—1 营业总收入描述分析 指标名称 数值 平均 257.18 标准误差 110.03 中位数 34.25 标准差 550.13 方差 302639.06 峰度 8.93 偏度 2.96 最小值 2.40 最大值 2340.08 求和 6429.39 观测数 25.00 表2—3 总资产描述分析 指标名称 数值 平均 507.21 标准误差 145.83 中位数 253.44 标准差 729.13 方差 531626.70 峰度 2.73 偏度 1.93 最小值 10.02 最大值 2466.55
说明：
（1） 平均指标：2018年“参股金融”
25家上市公司的营业总收入的均值为257.18亿元，其中位数为34.25亿元；
（2） 离散程度：该25家上市公司的
营业总收入标准差为550.13亿元，方差为302639.06亿元，方差和标准差都比较大；
（3） 偏斜程度：该25家上市公司其
偏度为右偏，其具有过度的峰度、为尖峰。
说明：
（1） 平均指标：2018年“参股金融”
25家上市公司的营业利润总额的均值为14.42亿元，其中位数为8.25亿元；
（2） 离散程度：该25家上市公司的
营业利润总额标准差为18.16亿元，方差为329.68亿元，方差和标准差都比较大；
（3） 偏斜程度：该25家上市公司其
偏度为右偏，其具有过度的峰度、为尖峰。
三、公司财务指标数据频数分布表及分析
表3—1 营业总收入频数分布表
数值分组 频率
0—20 7 20—100 11 100—300 2 300—1000 2 1000—2400 3
分析：该25家上市公司营业总收入主要集中在20—100亿元。
表3—2 营业利润总额频数分布表
数值分组 频率 0—5 10 5—10 2 10—30 8
求和 12680.36 观测
数 25.00
表2—4 总负债描述分析 指标名称 数值 平均 332.77 标准误差 106.49 中位数 48.27 标准差 532.45 方差 283500.89 峰度 2.45 偏度 1.89 最小值 2.26 最大值 1684.72 求和 8319.24 观测数 25.00 说明：
（1） 平均指标：2018年“参股金融”
25家上市公司的平均总资产为507.21亿元，其中位数为253.44亿元；
（2） 离散程度：该25家上市公司的
总资产标准差为729.13亿元，方差为531626.70亿元，方差和标准差都非常大；
（3） 偏斜程度：该25家上市公司其
偏度为右偏，其具有不足的峰度。
说明：
（1） 平均指标：2018年“参股金融”
25家上市公司的平均总负债为332.77亿元，其中位数为48.27亿元；
（2） 离散程度：该25家上市公司的
总负债标准差为532.45亿元，方差为283500.89亿元，方差和标准差都比较大；
（3） 偏斜程度：该25家上市公司其
偏度为右偏，其具有不足的峰度。
30—50 3
50—80 1
分析：该25家上市公司营业利润总额主要集中在0—5亿元之间
表3—3 总资产频数分布表
数值分组频率
0—50 5
50—100 7
100—500 5
500—1000 5
1000—2500 3
分析：该25家上市公司总资产主要集中在50—100亿元。
表3—4 总负债频数分布表
数值分组频率
0—20 7
20—100 6
100—500 7
500—1000 2
1000—1700 3
分析：该25家上市公司总资产主要集中在0—20亿元和100—500亿元。
四、公司财务指标数据的线性回归分析
（一）营业利润对营业收入的线性回归分析
表4—1—1 回归统计
Multiple R 0.45831666
R Square 0.21005416
Adjusted R
0.17570869
Square
标准误差16.4849884
观测值25
表4—1—2 方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析 1 1662.03092 1662.03092 6.11592013 0.02121656 残差23 6250.36139 271.754843
总计24 7912.39231
Coefficients 标准误差t Stat P-value
Intercept 10.5338893 3.65304889 2.88358837 0.00838522
营业总收入0.01512695 0.00611675 2.47303864 0.02121656
Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
2.97698191 18.0907967 2.97698191 18.0907967
0.0024735 0.02778041 0.0024735 0.02778041
说明：
（1）根据Multiple R=0.45831666，表明它们之间的相关性较低；
（2）根据R Square=0.21005416，回归方程拟合程度较差；
（3）根据F=6.11592013，Significance F=P-value=0.02121656<0.05，则该回归方程显著有效；
（4）根据Coefficients可得回归方程：y=0.0151x+10.534。
（二）营业收入对总资产的线性回归分析
表4—2—1 回归统计
Multiple R 0.48116011
R Square 0.23151506
Adjusted R
0.19810267
Square
标准误差492.631152
观测值25
表4—1—2 方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析 1 1681571.95 1681571.95 6.92901836 0.01489059 残差23 5581765.39 242685.452
总计24 7263337.34
Coefficients 标准误差t Stat P-value
Intercept 73.038844 120.83375 0.60445732 0.55145648
总资产0.36303518 0.13791543 2.63230286 0.01489059
Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
-176.92481 323.0025 -176.92481 323.0025
0.07773538 0.64833498 0.07773538 0.64833498
说明：
（1）根据Multiple R=0.48116011，表明它们之间的相关性较低；
（2）根据R Square=0.23151506，回归方程拟合程度较差；
（3）根据F=6.92901836，Significance F=P-value=0.01489059<0.05，则该回归方程显著有效；
（4）根据Coefficients可得回归方程：y=0.363x+73.039。
（三）营业收入对总负债的线性回归分析
表4—3—1 回归统计
Multiple R 0.47372445
R Square 0.22441485
Adjusted R
0.19069376
Square
标准误差494.901684
观测值25
表4—3—2 方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析 1 1630000.78 1630000.78 6.65502894 0.01675183 残差23 5633336.56 244927.677
总计24 7263337.34
Coefficients 标准误差t Stat P-value
Intercept 94.3004156 117.402335 0.80322436 0.43006815
总负债0.48945309 0.18973004 2.57973428 0.01675183
Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
-148.56482 337.16565 -148.56482 337.16565
0.0969666 0.88193958 0.0969666 0.88193958
说明：
（1）根据Multiple R=0.47372445，表明它们之间的相关性较低；
（2）根据R Square=0.22441485，回归方程拟合程度较差；
（3）根据F=6.92901836，Significance F=P-value=0.01675183<0.05，则该回归方程显著有效；
（4）根据Coefficients可得回归方程：y=0.4895x+94.3。