数字化工厂仿真解决方案

合集下载

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展和工业生产的不断进步,数字化工厂解决方案已经成为现代工业发展的重要趋势。

数字化工厂是指利用先进的信息技术和数字化技术手段对工厂进行全面的数字化改造和管理,以提高生产效率、降低成本、优化资源配置,实现智能化生产和灵便生产的目标。

二、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率:数字化工厂解决方案通过自动化、智能化的生产设备和系统,实现生产过程的高度自动化和智能化,大大提高了生产效率。

2. 降低成本:数字化工厂解决方案可以通过优化生产流程、精细化管理和资源的合理配置,降低生产成本,提高企业的竞争力。

3. 实现灵便生产:数字化工厂解决方案可以通过灵便的生产线配置和智能化的生产设备,实现多品种、小批量和个性化定制生产,满足市场需求的快速变化。

4. 提升产品质量:数字化工厂解决方案通过实时监测和控制生产过程,提高产品质量的稳定性和一致性,减少产品的次品率。

5. 改善工作环境:数字化工厂解决方案可以通过自动化设备替代人工劳动,减少对工人的体力劳动和危(wei)险操作,提高工作环境的安全性和舒适性。

三、数字化工厂解决方案的关键技术和应用1. 物联网技术:通过在生产设备和产品上安装传感器和通信模块,实现设备之间的互联互通和与上位系统的数据交换,实现生产过程的实时监控和控制。

2. 云计算和大数据技术:通过将生产过程中产生的大量数据进行采集、存储和分析,实现对生产过程的全面监控和分析,为生产过程的优化和决策提供支持。

3. 人工智能技术:通过机器学习和深度学习等技术,对生产过程中的数据进行分析和挖掘,实现智能化的生产控制和优化。

4. 虚拟现实和增强现实技术:通过虚拟现实和增强现实技术,实现对生产过程的可视化和仿真,提高生产过程的可理解性和可操作性。

5. 自动化设备和机器人技术:通过自动化设备和机器人技术,实现生产过程的自动化和智能化,减少对人工劳动的依赖,提高生产效率和产品质量。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算、时间表等,报请企业领导审批。
2.可行性研究:分析企业现状,评估项目风险,制定实施方案。
3.设备选型与采购:根据生产需求,选择合适的自动化设备和智能管理系统。
4.系统集成:整合各类设备与系统,实现互联互通。
5.数据采集与分析:开展生产数据采集,进行数据分析和挖掘。
2.优化生产流程:利用大数据、物联网等技术,对生产过程进行实时监控和分析,实现生产流程的优化,降低生产成本。
3.提升产品质量:通过质量管理体系和智能检测设备的融合,提高产品质量,降低不良品率。
4.确保合规性:遵循国家法律法规和行业标准,确保企业数字化转型的合法合规。
三、实施方案
1.设备层:
(1)引入自动化生产线,实现生产过程的自动化。
数字化工厂解决方案
第1篇
数字化工厂解决方案
一、引言
随着科技的飞速发展,数字化转型已成为制造企业提升竞争力、优化生产流程的必然选择。本方案旨在为我国制造企业提供一套合法合规的数字化工厂解决方案,助力企业实现生产自动化、管理智能化、决策数据化,全面提升企业核心竞争力。
二、方案目标
1.提高生产效率:通过引入自动化设备和智能化管理系统,实现生产过程的自动化、信息化,降低人力成本,提高生产效率。
(2)构建大数据分析平台,挖掘生产数据价值,为企业决策提供数据支持。
(3)实施能源管理系统,降低能源消耗,提高能源利用效率。
5.管理与决策层
(1)成立数字化管理团队,负责数字化工厂的规划、建设与运营。
(2)制定符合国家法规和行业标准的数字化工厂管理制度。
(3)加强员工培训,提升员工数字化素养和合规意识。
(1)实施企业资源规划(ERP)系统,实现企业资源的高效配置与管理。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案引言概述:随着科技的不断进步和工业生产的快速发展,数字化工厂解决方案成为了企业提高生产效率和降低成本的重要手段。

数字化工厂解决方案以数字化技术为基础,通过数据采集、分析和应用,实现了生产过程的智能化和自动化。

本文将从五个方面详细阐述数字化工厂解决方案的内容和优势。

一、生产过程可视化1.1 数据采集:数字化工厂解决方案通过传感器和物联网技术,实时采集生产过程中的各种数据,包括温度、湿度、压力等。

1.2 数据分析:通过对采集到的数据进行分析,数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的各种指标,如设备运行状态、产品质量等。

1.3 数据可视化:数字化工厂解决方案将分析得到的数据以图表、报表等形式展示,使管理人员可以直观地了解生产过程中的情况,及时做出调整和决策。

二、智能化生产调度2.1 生产计划优化:数字化工厂解决方案通过对生产过程进行建模和仿真,可以优化生产计划,提高生产效率和资源利用率。

2.2 实时调度:数字化工厂解决方案可以根据实时的生产情况和需求变化,自动进行生产调度,避免生产过程中的浪费和延误。

2.3 自动化控制:数字化工厂解决方案可以实现设备和生产线的自动化控制,提高生产过程的稳定性和一致性。

三、质量管理和优化3.1 数据分析和预测:数字化工厂解决方案通过对生产过程中的数据进行分析和预测,可以及时发现和解决潜在的质量问题,提高产品质量。

3.2 实时监测和反馈:数字化工厂解决方案可以实时监测生产过程中的质量指标,如产品尺寸、外观等,及时反馈给操作人员,避免不合格品的产生。

3.3 持续改进:数字化工厂解决方案可以对生产过程进行持续改进,通过数据分析和反馈,优化生产工艺和质量控制,提高产品的竞争力。

四、资源管理和节能减排4.1 资源优化配置:数字化工厂解决方案可以通过数据分析,优化资源的配置和利用,减少资源浪费和成本。

4.2 能源监测和管理:数字化工厂解决方案可以实时监测能源的使用情况,识别能源消耗的高峰和低谷,制定合理的能源管理策略。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术手段,将传统工厂生产过程进行数字化改造和优化,以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性的一种综合解决方案。

一、背景介绍随着信息技术的飞速发展和工业生产的不断进步,数字化工厂解决方案应运而生。

传统的工厂生产模式存在许多问题,如生产过程不透明、信息传递不及时、生产效率低下、资源浪费等。

数字化工厂解决方案通过将传统工厂的生产过程数字化,实现生产数据的实时监控、分析和优化,提高生产效率和产品质量,降低生产成本,实现智能化生产。

二、数字化工厂解决方案的核心技术1. 物联网技术:通过传感器、无线通信技术和云计算等技术手段,实现对生产设备、工艺流程和产品的实时监测和控制,实现智能化生产管理。

2. 大数据分析技术:通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、存储、分析和挖掘,提取有价值的信息,为生产决策提供科学依据。

3. 人工智能技术:利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,实现对生产设备的自动诊断和预测维护,提高设备的可靠性和稳定性。

4. 虚拟现实技术:通过虚拟现实技术,实现对生产过程的可视化展示和仿真,提供决策支持和培训环境。

三、数字化工厂解决方案的应用场景1. 生产过程监控和优化:通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析,及时发现和解决生产过程中的问题,提高生产效率和产品质量。

2. 资源调度和优化:通过对生产资源的实时监测和调度,合理分配和利用资源,降低生产成本。

3. 供应链管理:通过对供应链的数字化管理,实现供应链各环节之间的信息共享和协同,提高供应链的响应速度和灵活性。

4. 产品质量管理:通过对产品生产过程中的数据进行采集和分析,实现对产品质量的实时监控和改进,提高产品质量和客户满意度。

5. 设备维护和管理:通过对设备的远程监测和自动诊断,及时发现设备故障并进行维护,提高设备的可靠性和稳定性。

四、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率:通过实时监控和优化生产过程,减少生产中的浪费和停机时间,提高生产效率。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展,数字化工厂解决方案作为一种创新的生产方式,正在逐渐被企业所采纳。

数字化工厂解决方案利用信息技术和互联网技术,将传统工厂的生产过程进行数字化改造,实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

本文将详细介绍数字化工厂解决方案的定义、特点、应用场景以及实施步骤。

二、数字化工厂解决方案的定义数字化工厂解决方案是指利用信息技术和互联网技术,对传统工厂的生产过程进行数字化改造,实现生产过程的智能化、自动化和高效化的一种解决方案。

通过数字化工厂解决方案,企业可以实现生产过程的可视化管理、智能化控制和数据化分析,提高生产效率、降低生产成本,提升产品质量和企业竞争力。

三、数字化工厂解决方案的特点1. 可视化管理:数字化工厂解决方案通过数据采集和监控系统,实现对生产过程的实时监控和数据分析,帮助企业管理者全面了解生产情况,及时做出决策。

2. 智能化控制:数字化工厂解决方案利用先进的控制系统和智能设备,实现生产过程的自动化控制,提高生产效率和产品质量。

3. 数据化分析:数字化工厂解决方案通过对生产过程中产生的大量数据进行收集、存储和分析,帮助企业发现生产过程中的问题和优化空间,提高生产效率和产品质量。

4. 柔性化生产:数字化工厂解决方案可以根据市场需求的变化,灵活调整生产线和生产工艺,实现快速响应和个性化生产。

四、数字化工厂解决方案的应用场景1. 汽车制造业:数字化工厂解决方案可以实现整个汽车生产过程的智能化控制和数据化分析,提高生产效率和产品质量。

2. 电子制造业:数字化工厂解决方案可以实现电子产品的自动化生产和质量控制,提高生产效率和产品可靠性。

3. 制药行业:数字化工厂解决方案可以实现药品生产过程的可视化管理和智能化控制,提高药品的生产质量和合规性。

4. 快速消费品行业:数字化工厂解决方案可以实现快速消费品的个性化生产和供应链管理,提高产品的市场竞争力。

五、数字化工厂解决方案的实施步骤1. 需求调研:企业需要对自身的生产过程进行调研,确定数字化工厂解决方案的应用场景和目标。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案引言概述:随着科技的不断发展,数字化工厂解决方案逐渐成为企业提高效率、降低成本的重要手段。

数字化工厂解决方案通过将传统的生产流程数字化,利用先进的技术和软件来实现生产过程的自动化和优化。

本文将详细介绍数字化工厂解决方案的五个重要部分。

一、自动化生产1.1 自动化生产线:数字化工厂解决方案利用自动化技术将生产线上的工序进行自动化,实现生产过程的连续性和高效性。

通过自动化生产线,企业可以大幅度提高生产效率,降低人力成本。

1.2 机器人应用:数字化工厂解决方案中的机器人应用可以实现生产过程的灵活性和高精度。

机器人可以完成重复性、危险性和高精度要求的工作,提高生产效率,减少人力资源浪费。

1.3 数据采集和监控:数字化工厂解决方案通过传感器和监控设备实现对生产过程的实时监控和数据采集。

这些数据可以用于生产过程的分析和优化,帮助企业实现精细化管理和生产效率的提升。

二、虚拟仿真2.1 产品设计仿真:数字化工厂解决方案中的虚拟仿真技术可以在产品设计阶段进行产品的虚拟测试和优化。

通过虚拟仿真,企业可以减少实际试验的时间和成本,提高产品设计的准确性和可靠性。

2.2 工艺流程仿真:数字化工厂解决方案中的工艺流程仿真可以对生产过程进行虚拟模拟和优化。

通过工艺流程仿真,企业可以提前发现生产过程中的问题和瓶颈,从而减少生产线的停机时间和生产成本。

2.3 供应链仿真:数字化工厂解决方案中的供应链仿真可以对供应链进行虚拟模拟和优化。

通过供应链仿真,企业可以优化供应链的物流和库存管理,实现供应链的高效运作和成本的降低。

三、物联网技术3.1 设备连接和监控:数字化工厂解决方案中的物联网技术可以实现设备的连接和监控。

通过设备的连接和监控,企业可以实现设备的远程控制和故障诊断,提高设备的可靠性和维护效率。

3.2 资源管理:数字化工厂解决方案中的物联网技术可以实现对资源的实时监控和管理。

通过资源的实时监控和管理,企业可以减少资源的浪费,提高资源的利用率,降低生产成本。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展和工业生产的不断进步,数字化工厂解决方案成为了现代工业发展的必然趋势。

数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化手段,对工厂的生产流程、设备状态、工人操作等进行全面监测和管理,实现生产过程的自动化、智能化和优化化。

二、数字化工厂解决方案的核心技术1. 物联网技术物联网技术是数字化工厂解决方案的基础,通过将生产设备、传感器和信息系统连接起来,实现对生产过程的实时监测和数据采集。

物联网技术可以实现设备之间的互联互通,提高生产效率和质量。

2. 大数据分析通过对大量生产数据进行分析和挖掘,可以发现生产过程中的问题和隐患,提供决策支持和优化建议。

大数据分析可以匡助企业实现生产过程的精细化管理,提高生产效率和产品质量。

3. 人工智能技术人工智能技术可以对生产过程进行智能化控制和优化。

通过建立智能化的生产模型和算法,可以实现对生产过程的自动化调节和优化,提高生产效率和产品质量。

4. 虚拟仿真技术虚拟仿真技术可以对生产过程进行摹拟和优化。

通过建立生产过程的虚拟模型,可以对生产过程进行仿真和优化,提前发现问题和风险,减少生产成本和时间。

三、数字化工厂解决方案的应用场景1. 生产过程监测与控制通过物联网技术和传感器设备,实时监测生产过程中的各项指标,如温度、湿度、压力等。

通过大数据分析和人工智能技术,对生产过程进行智能化控制和优化,提高生产效率和质量。

2. 设备状态监测与维护通过物联网技术和传感器设备,实时监测设备的运行状态和健康状况。

通过大数据分析和人工智能技术,对设备进行预测性维护和故障诊断,提高设备的可靠性和使用寿命。

3. 生产计划与调度通过大数据分析和人工智能技术,对生产计划进行优化和调度,实现生产过程的自动化和智能化。

通过虚拟仿真技术,对生产计划进行摹拟和优化,减少生产成本和时间。

4. 质量控制与追溯通过物联网技术和传感器设备,对产品质量进行实时监测和控制。

数字化工厂解决方案

数字化工厂解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展和工业生产的不断进步,数字化工厂已经成为了现代工业制造的趋势和方向。

数字化工厂解决方案旨在通过应用先进的信息技术和智能化设备,实现生产过程的数字化、网络化和智能化,提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

二、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率:数字化工厂解决方案可以通过自动化设备和智能化系统,实现生产过程的自动化和智能化,减少人工操作,提高生产效率。

2. 降低成本:数字化工厂解决方案可以通过优化生产过程,减少资源浪费和能源消耗,降低生产成本。

3. 提升产品质量:数字化工厂解决方案可以通过实时监控和数据分析,及时发现生产过程中的问题,提升产品质量。

4. 灵活生产:数字化工厂解决方案可以通过智能化设备和柔性生产线,实现生产过程的灵活调整,适应市场需求的变化。

三、数字化工厂解决方案的关键技术1. 物联网技术:通过将各种设备和传感器连接到互联网,实现设备之间的信息交换和数据共享,实现生产过程的数字化和网络化。

2. 云计算技术:通过将生产数据存储在云端,实现数据的集中管理和分析,提供实时监控和决策支持。

3. 大数据分析技术:通过对大量的生产数据进行分析和挖掘,发现生产过程中的潜在问题和改进空间,提供决策依据。

4. 人工智能技术:通过应用机器学习和深度学习算法,实现设备的自动化控制和智能化决策。

四、数字化工厂解决方案的应用场景1. 生产过程监控和控制:通过物联网技术和传感器设备,实时监测生产过程中的各项指标,提供实时数据和报警信息,实现生产过程的精细化管理和控制。

2. 资源调度和优化:通过大数据分析和人工智能技术,对生产过程中的各项资源进行优化调度,提高资源利用率和生产效率。

3. 质量管理和追溯:通过数字化工厂解决方案,可以对产品的生产过程进行全程追溯,实现质量管理的全面监控和控制。

4. 智能仓储和物流管理:通过应用物联网技术和智能化设备,实现仓储和物流过程的自动化和智能化,提高物流效率和准确性。

数字化工厂解决方案


加强数据安全管理,建立完善的数据备份 和恢复机制,防止数据泄露和损坏。
供应链风险
法规与政策风险
优化供应链管理,建立稳定的供应商合作 关系,降低供应链中断的风险。
关注相关法规和政策的变化动态,及时调整 企业战略和业务模式,确保合规经营。
未来发展规划和目标设定
01
短期目标
在未来1-2年内,实现数字化工厂的全面推广和应用,提升生产效率和
3
项目成果总结回顾
成功实现生产流程数字化
通过引入先进的自动化设备和信息化系统,实现了生产流 程的数字化,提高了生产效率和产品质量。
优化生产资源配置
利用数据分析技术,对生产资源进行合理配置,降低了生 产成本和浪费。
提升企业竞争力
数字化工厂的建设使企业在市场上更具竞争力,赢得了更 多客户的信任和合作机会。
3
效益评估指标体系构建
生产效率指标
包括设备综合效率(OEE) 、生产周期时间、生产计划 达成率等,用于评估数字化 工厂的生产效率提升情况。
质量指标
包括产品合格率、不良品率 、质量成本等,用于评估数 字化工厂对产品质量的影响 。
成本指标
包括原材料成本、制造成本 、人工成本等,用于评估数 字化工厂对企业成本节约的 贡献。
服务指标
包括客户满意度、交货准时 率、售后服务响应速度等, 用于评估数字化工厂对客户 服务水平的提升。
持续改进路径和方法探讨
精益生产理念
引入精益生产理念,通过消除浪费、 提升价值流效率等手段,实现持续改 进。
数据分析与优化
运用大数据、人工智能等技术手段, 对生产过程进行数据分析与优化,发 现改进点并制定改进措施。
针对不同的行业和场景,客户 对数字化工厂的需求也会有所 不同,需要提供个性化的解决 方案。

数字化工厂整体解决方案.

数字化工厂整体解决方案.
数字化工厂整体解决方案是指通过应用数字化技术和智能化设备,将传统工厂转变为信息化、智能化的现代化工厂。

这种解决方案旨在提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和灵活性。

数字化工厂整体解决方案包括以下几个方面:
1. 设备互联与物联网:通过将各种设备和工具与互联网连接,实现设备之间的数据共享和协作。

这样可以提高设备的利用率和生产效率。

2. 软件系统集成:将各种生产管理软件和自动化控制系统整合在一起,实现对生产过程的全面监控和管理。

同时,还可以通过数据分析和预测,优化生产计划和资源调度。

3. 数据采集与分析:通过传感器和数据采集设备,实时收集工厂各个环节的数据,包括生产设备的状态和性能指标,生产过程的数据等。

然后通过数据分析和挖掘技术,发现生产过程中的问题和优化点。

4. 虚拟仿真与优化:通过虚拟仿真技术,对生产过程进行模拟和优化。

可以通过仿真模型,分析和优化生产线的布局和工艺流程,以提高生产效率和降低成本。

5. 人机协作与自动化:通过引入机器人和自动化设备,实现工人和机器人的协作。

通过机器视觉和智能控制技术,可以让机器人完成一些繁重、危险和重复性高的工作,提高生产效率和工作安全性。

6. 数据安全与网络安全:数字化工厂中产生的大量数据需要得到妥善的管理和保护。

因此,数字化工厂整体解决方案还需要考虑数据安全和网络安全的问题,包括数据的备份和恢复,网络的防火墙和安全策略等。

总之,数字化工厂整体解决方案可以帮助企业实现生产过程的智能化、信息化和自动化,提高生产效率和竞争力。

同时,还可以降低生产成本、提高产品质量和灵活性,适应市场需求的快速变化。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

数字化工厂仿真解决方案
数字化工厂作为产品设计与制造的媒介逐渐成为一种新型的生产组织方式,它立足于产品整个周期的相关数据,以真实数据为依托,在虚拟环境中对生产全过程进行仿真、优化及重构。

数字化工厂以“数据驱动”为导向,分别从已经实施的CAD、PLM 系统中获取产品相关数据,同时在ERP系统获取生产计划数据,基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂技术,对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化,分析过程在数字化环境中进行,并在分析后将仿真和优化结果反馈到相关系统,用来验证其可行性和系统生产能力。

通过对生产过程的预测,对工艺过程进行优化,最终对生产决策进行裁决。

Tecnomatix是Siemens PLM Software提供的数字化制造解决方案,通过将制造规划包括从工艺布局规划和设计、工艺过程仿真和验证到制造执行与产品设计连接起来,实现在3D的环境下进行制造工艺过程的设计;用数字化的手段验证产品的制造工艺可行性;事先分析未来的生产系统的能力表现;快速输出各种定制类型的工艺文件。

Siemens PLM Software致力于将Tecnomatix数字化制造解决方案与Teamcenter产品全生命周期管理解决方案融合,将原Tecnomatix Process Designer模块与Teamcenter Manufacturing 模块进行整合,形成一套在Teamcenter平台上统一管理数字化制
造的解决方案,全称:Teamcenter Manufaturing Process Management(简称MPM),是西门子公司针对制造业提供的产品生命周期管理(Product Lifecycle Management)的解决方案的内容之一,旨在建立一个数字化生产环境,管理产品制造的相关数据,实现设计/工艺一体化及管理,是目前市场上功能比较完备的一套制造解决方案。

这样带来的好处是,设计人员和工艺人员可以在一个平台上共享设计数据和工艺数据,各自进行设计、仿真和管理。

装配规划与验证
Siemens Tecnomaitx数字化装配仿真技术可利用工艺数字化样机对产品可装配性、可拆卸性、可维修性进行分析、验证和优化,对产品的装配工艺过程包括装配顺序、装配路径以及装配精度、装配性能等进行规划、仿真和优化,从而达到有效减少产品研制过程中的实物试装次数,提高产品装配质量、效率和可靠性。

装配过程的可装配性和可靠性问题是依靠工装设计人员的设计经验进行结构设计并估算结构强度,同时人工检查工装与产品间是否存在干涉,有些问题往往要等到车间进行物理试生产时才被发现。

让昂贵的制造工厂成为企业低效率工艺设计环境下的实验室;更为头痛的是所有的试生产必须是物理样机和制造设备就绪后才能开始进行,如果发现存在问题则需要返工,造成高昂代价的工程更改,严重影响生产效率的提高,无论是在时间还是资金成本上都是巨大的浪费。

借助Tecnomatix 装配规划与验证,您能够以虚拟方式设计和评估装配工艺方案,以迅速制定用于制造产品的最佳计划。

您可以同步产品和制造需求,管理更加全面的流程驱动型设计(装配设计)。

通过使用工具提供对装配顺序、资源和活动持续时间的清晰可见性,制定更明智的制造决策。

该解决方案通过提供最佳工具来重用已经过验证的解决方案和最佳实践,从而提高生产效率。

当在虚拟环境中验证和优化新的流程和技术时,您可获得检查制造流程的灵活性,而且不会影响当前制造流程。

在投产之前规划、优化和验证您的制造流程使用多种工具来简化流程规划工作流程,自动执行无增值效益的规划任务,验证最佳的产品生产计划。

这些工具可方便流程设计、制造物料清单(mBOM)管理、生产线平衡、时间管理、三维厂房布局和人机工程学分析,以及众多其他能力。

控制产品和制造生命周期装配规划与验证将从产品规划、工程细节设计到全面生产的制造流程生命周期关联起来。

此解决方案将制造价值链的所有环节关联起来,形成一个虚拟企业,从而帮助制造商制定最佳的生产战略。

机器人与自动化规划
借助Tecnomatix 机器人与自动化规划,制造商能够通过产品生命周期管理平台,以虚拟方式开发、仿真和调试机器人和其他自动化制造系统,从生产专用产品的工厂到综合采用多种生产方式的混合模式生产厂,均可以应用这些系统。

效益
ProcessSimulate工艺仿真用于在一个真实的三维环境中进行制造过程的仿真验证。

它能够基于用户制定的任务环境进行客户化的工艺过程仿真和验证判断。

通过对规划阶段或投产前的工艺仿真,找出弊端并改进工艺操作流程,使得新产品能够加速上市。

三维产品和工厂资源数据的虚拟验证、优化和调试复杂的制造流程,带来的结果是产能的快速提高和产品质量的提升。

工厂仿真
生产面临的成本和时间压力与日俱增,全球化程度不断加深,物流效率已成为决定企业成败的一个关键因素。

缺乏效率的调度和资源配置、局部而非全局优化,以及低下的生产效率,每天都会令资金白白流失。

在这种情况下,采用即时(JIT)/由生产顺序决定需要量(JIS) 的交付方法、引入完善的生产体系、规划并构建全新的生产线,以及管理全球生产网络,这就要求设立客观的决策标准,以帮助管理层评估和比较各种替代方法。

工厂仿真系统创建物流系统(例如,生产系统)的数字化模型,可以了解系统的特征并优化其性能。

在不中断现有生产系统的前提下或早在实际生产系统安装前(在规划流程中),可以使用这些数字化模型运行试验和假设方案。

运用所提供的丰富分析工具(如瓶颈分析、统计数据和图表)可以评估不同的制造方案。

评估结果可为您提供所需的信息,以便在生产规划的早期阶段做出快速而可靠的决策。

上海联宏创能信息科技有限公司的工厂仿真系统基于西门子Teamcenter、Plant Simulation、Line Designer开发,通过业务模
组提供以对整个车间或整个企业的生产情况进行仿真优化的完整功能,包括物流仿真、工厂生成仿真、工厂订单排产仿真、瓶颈优化二维、三维仿真、专业的模型库等功能。

能更好的规划工厂的工艺布局,及时发现工厂现有的生产瓶颈并给出仿真优化的方案。

而且系统还具有开放的系统架构体系,可接受各种不同的数据接入到系统中(包括TC、三维数据、MES系统、ERP系统),同时为企业战略决策提供数据支撑,逐步为企业搭建一个规范化、自动化、智慧化工厂仿真系统。

上海联宏创能信息科技有限公司具有强大的技术团队(PLM事业部、Tecnomatix事业部、数字化事业部)、二次开发能力(具有近20项的软件著作专利)4大技术中心以及分布全国的公司办事处,能快速地响应并解决各种问题。

拟采购上海联宏创能信息科技有限公司的产品。

工厂仿真系统使用面向对象的技术和可以自定义的目标库来创建具有良好结构的层次化仿真模型,这种模型包括供应链、生产资源、控制策略、生产过程、商务过程。

企业能够更快地制作工厂模型,并确保在投产前使这些模型以最高的效率运转。

借助协同式工厂设计管理,工厂仿真系统为不同团队之间的整合提供了一个产品生命周期管理平台。

通过减少与管理和共享大量设施数据关联的、无增值效益的管理任务,可以提高生产效率。

通过让工程师在虚拟工厂中看到计划成果,可使企业避免浪费宝贵的资源来解决现实工厂中的问题。

用户通过扩展的分析工具、
统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。

整个工厂仿真系统由工厂设计、工厂仿真、装配仿真所组成协同式工厂设计管理仿真平台。

工厂设计,可以快速和可视化设计生产线的布局,并将它们与制造计划相关联。

您可以通过指定每个生产步骤,轻松优化流程,直至管理单个制造资源,例如机器人或夹具。

通过使用参数资源,执
行准确的影响分析并推动有效的变更管理。

这种与生产计划集成的生产线设计完整解决方案对于定义优化的生产流程至关重要。

利用工厂仿真的三维工厂设计和可视化技术,用户能够以批判的眼光审视工厂设计、布局和安装流程。

这是通过使用“智能对象”实现的,智能对象可用来表示工厂内的所有资源,从传送带、夹层和起重机到集装箱、AGV 和操作人员,都可以用它来表示。

通过将三维布局技术与智能对象相结合,创建厂房布局的速度远远快于典型的二维方法。

工厂仿真对工厂物流进行分析和优化,根据物料的流动距离、频率和成本提升工厂的生产效率。

此工作通过参照厂房布局,对零部件运送路线信息、物料储存需求、物料搬运设备规格以及零部件包装信息等数据进行评估和分析来完成。

工厂仿真利用产量仿真来优化决定生产系统产能的参数。

通过工厂设计模块和工厂仿真模块将厂房布局与事件驱动型仿真结合在
一起,促进了这种优化的实现。

这样便可以快速开发和分析多个生产方案,从而消除瓶颈、提高效率并增加产量。

通过工厂仿真系统二次开发接口,系统利用二次开发Oracle、ODBC、Socket、OPC、ActiveX接口可与真实的生产、物流系统进行对接(包括MES、ERP、WMS)实时采集工厂生产数据,使工厂仿真更具实时性、准确性,从而仿真的结果也更为准确、可靠。

使用面向对象的技术和可以自定义的目标库来创建具有良好结构的层次化仿真模型,这种模型包括供应链、生产资源、控制策略、生产过程、商务过程。

用户通过扩展的分析工具、统计数据和图表来评估不同的解决方案并在生产计划的早期阶段做出迅速而可靠的决策。

相关文档
最新文档