数字化车间.doc
数字化智能车间
数字化智能车间1、引言本文档旨在介绍数字化智能车间的概念、目标和实施计划。
数字化智能车间是指利用先进的信息技术和智能化设备对生产车间进行全面数字化改造和优化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和安全性。
2、背景在市场竞争日益激烈的背景下，传统生产车间的运营模式已逐渐不能满足企业的需求。
基于此，数字化智能车间成为了企业实现转型升级的重要战略选择。
3、目标本项目的主要目标是实现以下几点：3.1 提高生产效率：通过数字化技术和智能化设备的应用，优化生产流程，提高生产效率；3.2 降低成本：通过自动化替代人力并优化物料和资源利用，降低生产成本；3.3 提升产品质量和安全性：利用数据分析和智能化监控手段，实现产品质量和安全性的提升；3.4 实现可持续发展：通过数字化智能车间的改造和优化，推动企业实现可持续发展。
4、实施计划本项目将按照以下步骤进行实施：4.1 项目准备：明确项目范围、目标和可行性，制定项目计划和预算；4.2 系统设计：根据业务需求，进行数字化智能车间的系统设计，包括硬件设备和软件系统；4.3 实施与测试：采购和安装智能化设备，进行系统集成并进行测试；4.4 上线与运维：系统上线运行，并进行日常维护和管理；4.5 持续改进：根据实际运行情况，进行持续改进和优化。
附件：- 附件1：数字化智能车间系统设计图纸；- 附件2：数字化智能车间实施计划表；- 附件3：数字化智能车间需求调研报告；- 附件4：数字化智能车间验收标准。
法律名词及注释：- 法律名词1：，指法律的具体内容和定义；- 法律名词2：，指法律的具体内容和定义。
智能制造——数字化车间
智能制造——数字化车间智能制造——数字化车间1.简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2.智能制造的定义2.1 什么是智能制造2.2 智能制造的关键技术和特点3.数字化车间的概念与目标3.1 数字化车间的定义3.2 数字化车间的目标3.3 数字化车间的优势4.数字化车间的关键要素4.1 智能设备与物联网连接4.2 大数据分析与预测4.3 与机器学习4.4 无线网络与通信技术5.数字化车间的实施步骤5.1 规划与设计阶段5.2 设备采购与布局5.3 数据采集与分析系统建设 5.4 人员培训与技术支持5.5 迭代和改进6.数字化车间的应用案例6.1 智能在车间的应用6.2 物流自动化与优化6.3 生产线协同与调度6.4 质量控制与追溯系统7.数字化车间的挑战与风险7.1 安全与隐私问题7.2 技术标准与互操作性7.3 人员培训与变革管理8.法律名词及注释8.1 工业互联网8.2 数据隐私保护法8.3 信息安全管理体系9.附件列表9.1 数字化车间布局图9.2 设备采购清单9.3 数据采集与分析系统架构图10.结束语本文档涉及附件，请参考附件列表。
本文所涉及的法律名词及注释：________●工业互联网：________指通过物联网、物理系统和计算系统的集成，实现网络化、信息化和智能化的工业系统。
●数据隐私保护法：________一种法律框架，旨在保护个人或组织的数据隐私和信息安全。
●信息安全管理体系：________一套基于风险管理方法的信息安全管理框架，通过制定相应的策略和流程，确保信息系统的机密性、完整性和可用性。
智能制造——数字化车间
智能制造——数字化车间在当今这个科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
其中，数字化车间作为智能制造的核心环节，正逐渐改变着传统制造业的生产模式和管理方式。
什么是数字化车间呢？简单来说，数字化车间就是将信息技术、自动化技术与制造技术深度融合，实现车间生产过程的数字化、智能化和网络化。
通过数字化手段，对车间的设备、人员、物料、工艺等进行全面的管理和监控，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
数字化车间的建设离不开一系列先进的技术支持。
首先是工业物联网技术，它能够将车间内的各种设备和传感器连接起来，实现设备之间的互联互通和数据采集。
这些实时采集的数据如同车间的“脉搏”，为生产决策提供了重要依据。
例如，设备的运行状态、生产进度、能耗情况等数据都可以被及时获取和分析，一旦发现异常，就能迅速采取措施进行调整。
其次，大数据分析技术在数字化车间中也发挥着关键作用。
大量的生产数据经过分析处理，可以挖掘出隐藏在数据背后的规律和问题。
比如，通过对产品质量数据的分析，可以找到影响产品质量的关键因素，进而优化生产工艺；对设备故障数据的分析，可以预测设备可能出现的故障，提前进行维护保养，减少停机时间。
此外，人工智能技术的应用也为数字化车间增添了新的活力。
例如，利用机器学习算法可以对生产过程进行优化，实现智能排产；通过图像识别技术可以对产品进行自动检测，提高检测效率和准确性。
数字化车间带来的好处是显而易见的。
对于企业来说，最直接的就是提高了生产效率。
传统车间中，生产计划的制定往往依赖于人工经验，容易出现不准确和不及时的情况。
而在数字化车间中，通过智能排产系统，可以根据订单需求、设备状态、物料供应等因素，自动生成最优的生产计划，大大提高了生产的计划性和协调性。
同时，数字化车间还能够减少生产过程中的浪费。
通过对物料的精准管理和对生产过程的严格控制，可以降低物料的损耗和废品率，从而降低生产成本。
产品质量的提升也是数字化车间的一大优势。
数字化车间的概念和应用
数字化车间的概念和应用数字化车间的概念和应用1. 引言数字化车间是近年来兴起的一种工业转型和升级的概念，它是指利用现代信息技术和数字化手段将传统的制造业车间进行智能化改造，实现生产线的自动化、柔性化和优化效能的一种模式。
数字化车间的应用涉及到物联网技术、人工智能、大数据分析等领域，可为制造企业带来更高的生产效率、更低的成本和更快的产品创新。
2. 数字化车间的基本理念和特点数字化车间的核心理念在于将传统车间的生产流程进行重新设计和优化，以实现数字化、智能化、网络化和柔性化的生产方式。
其主要特点包括：1) 数字化：通过传感器、智能设备等手段实现对生产环境和设备的数据采集与监测，实时反馈生产情况，并通过数据分析提供决策依据。
2) 智能化：利用人工智能技术和自动化控制系统，实现自动化生产调度、设备故障预测和优化资源配置，提高生产效率和生产质量。
3) 网络化：通过物联网技术将生产设备和系统连接起来，实现设备之间的信息交流和协作，进一步提高生产效率和生产灵活性。
4) 柔性化：数字化车间能够根据市场需求和产品变化快速调整生产线的配置和排布，实现生产过程的灵活调配。
3. 数字化车间的关键技术和应用案例数字化车间的实现离不开现代信息技术的支持，其中包括如下几个关键技术：1) 物联网技术：通过物联网技术，可以将生产设备和系统连接起来，实现设备之间的信息交换和协同工作，优化生产流程和资源配置。
2) 人工智能技术：通过人工智能技术，可以实现生产调度的自动化、设备故障的预测和自主优化控制，提高生产效率和质量。
3) 大数据分析：通过对生产设备和物料流动等数据进行采集和分析，可以实现对生产过程的实时监测和智能优化，提高生产效能和降低成本。
4) 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，可以对生产过程进行模拟和仿真，优化生产流程和资源配置，提高生产效率和产品质量。
4. 数字化车间的应用案例及效益4.1 自动化生产线的应用：数字化车间中的自动化生产线可以实现对生产过程的自动化控制和调度，提高生产效率和质量。
数字化车间整体解决方案
数字化车间整体解决方案一、引言数字化车间是指利用先进的信息技术和智能化设备，实现生产过程的数字化、自动化和智能化。
数字化车间整体解决方案旨在提高生产效率、降低成本、优化生产流程，并为企业提供实时的生产数据和分析报告，以支持决策和持续改进。
二、解决方案概述数字化车间整体解决方案包括以下主要组成部分：1. 数据采集与传输系统该系统通过传感器、监测设备等实时采集车间内各种参数和数据，如温度、湿度、压力、电流等，并将数据传输到数据中心进行处理和分析。
2. 数据中心数据中心是数字化车间解决方案的核心，负责接收、存储和处理采集到的数据。
数据中心可以基于云计算技术搭建，具有高可靠性、高可扩展性和高安全性。
在数据中心中，可以使用大数据分析和人工智能算法对数据进行处理和挖掘，以提取有价值的信息和洞察。
3. 生产执行系统（MES）生产执行系统是数字化车间解决方案中的重要组成部分，负责生产过程的实时监控和调度。
通过与设备、仓库、供应链等系统的集成，生产执行系统可以实现生产计划的制定、任务的分配、生产进度的跟踪和生产资源的优化配置。
4. 智能设备和机器人数字化车间解决方案依赖于智能设备和机器人的应用。
智能设备可以自动化地完成一些重复性、繁琐的工作，提高生产效率和质量。
机器人可以代替人工完成一些危险、高强度的工作，提高工作安全性和人员效率。
5. 可视化监控系统可视化监控系统通过大屏幕、仪表盘等方式，实时展示车间内的生产情况和关键指标。
通过可视化监控系统，管理人员可以直观地了解生产状态，及时发现异常情况并采取相应的措施。
6. 数据分析与决策支持数字化车间解决方案提供了丰富的数据分析和决策支持功能。
通过对生产数据的分析，可以发现潜在的问题和瓶颈，并提出改进措施。
决策支持功能可以帮助管理人员做出更准确、更及时的决策，提高生产效率和质量。
三、解决方案的优势数字化车间整体解决方案具有以下优势：1. 提高生产效率：通过实时监控和优化生产流程，数字化车间解决方案可以提高生产效率，减少生产时间和资源浪费。
数字化车间整体解决方案
数字化车间整体解决方案一、简介数字化车间是指通过信息技术手段将传统车间生产过程进行数字化、智能化升级，实现生产过程的可视化、自动化和智能化管理。
数字化车间整体解决方案是为了满足企业数字化转型的需求，提高生产效率、降低生产成本、优化生产流程而设计的一套综合性解决方案。
二、解决方案的优势1. 提高生产效率：通过数字化车间整体解决方案，可以实现生产过程的自动化控制和监测，减少人为操作的时间和错误率，提高生产效率。
2. 降低生产成本：数字化车间整体解决方案可以匡助企业实现生产过程的优化，减少资源浪费和能源消耗，从而降低生产成本。
3. 提升产品质量：数字化车间整体解决方案可以实时监测生产过程中的各项指标，并对异常情况进行预警和处理，从而提升产品质量。
4. 实现智能化管理：数字化车间整体解决方案通过数据采集、分析和处理，可以为企业提供决策支持和管理指导，实现智能化管理。
三、解决方案的主要功能1. 数据采集与监测：通过传感器和数据采集设备，实时采集车间生产过程中的各项数据，如温度、湿度、压力等，并进行实时监测和记录。
2. 生产过程控制：通过数字化车间整体解决方案，实现对生产过程的自动化控制，包括设备的自动启停、参数的自动调整等，提高生产效率和产品质量。
3. 异常预警与处理：通过对采集的数据进行实时分析，可以对生产过程中的异常情况进行预警，并及时采取措施进行处理，避免事故的发生。
4. 资源调度与优化：通过数字化车间整体解决方案，可以对生产资源进行智能调度和优化，实现资源的最大化利用，降低生产成本。
5. 数据分析与决策支持：通过对采集的数据进行分析和挖掘，可以为企业提供决策支持和管理指导，匡助企业优化生产流程，提高经营效益。
四、解决方案的实施步骤1. 需求分析：与企业进行沟通，了解其数字化车间的需求和目标，制定解决方案的具体要求和实施计划。
2. 系统设计：根据需求分析的结果，设计数字化车间整体解决方案的系统架构和功能模块，确定所需的硬件设备和软件平台。
数字化车间
数字化车间数字化车间是数字化、网络化技术在生产车间的综合应用，它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成，形成综合信息流自动化的集成制造系统.从整体上改善生产的组织与管理，提高制造系统的柔性,提高数字化设备的效率.数字化车间的架构数字化车间可以分为车间生产控制和现场执行两部分，车间生产控制是数字化车间的核心，主要强调的是生产计划控制和执行。
它主要完成车间的人员调配、劳动组织、生产调度、产量控制、质量控制、成本控制、工艺反馈与改进、质量分析、生产统计、定额核算、安全生产、现场管理等整个车间生产管理与执行控制任务。
现场执行是数字化车间的基础，主要强调的是设备管理、现场数据采集和现场监控等真个车间设备状态和现场实时数据管理.由数字化生产设备、综合网络、数据综合管理系统建立起来的制造执行系统是数字化车间的实施核心，用以实现产品的工艺设计过程、生产管理、生产控制和资源计划管理。
车间的实施核心，用以实现产品的工艺设计过程、生产管理、生产控制和资源计划管理。
数字化车间建设中，数字化制造起着非常重要的作用，数字化制造提供从产品设计、工艺编制、车间计划到产品的整个加工过程的生产活动实现信息化管理。
对生产活动进行初始化，及时引导、响应和报告车间的活动，对随时可能发生变化的生产状态和条件做出快速反应,重点削减不产生附加值的活动,从而有效的推动车间运行。
数字化制造改善运行设备的回报，以及改善及时交货、库存周转、毛利和现金流通性。
数字化车间可以缩短产品制造周期、提高数控综合应用效率,提高制造的快速响应能力，实现高动态性，高生产率，高质量和低成本的产品数字化制造。
利用DNC技术提升车间网络化能力信息化时代制造环境的变化需要建立一种面向市场需求具有快速响应机制的网络化制造模式。
数控机床成为现代加工车间普遍使用的设备,构建网络化数控车间生产现场的信息数据交换平台尤为重要.DNC(Distributed NumericControl)作为一种实现数控车间信息集成和设备集成的管理系统，实现车间制造设备的集中控制管理以及制造设备之间与上层计算机之间的信息交换，彻底改变以前数控设备的单机通讯方式,帮助企业进行设备资源优化配置和重组,大幅提高设备的利用率。
数字化智能车间
数字化智能车间目录一、引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围二、概述2.1 数字化智能车间的定义2.2 数字化智能车间的优势三、关键技术3.1 云计算3.1.1 云计算的概念3.1.2 云计算在数字化智能车间中的应用3.2 大数据分析3.2.1 大数据分析的概念3.2.2 大数据分析在数字化智能车间中的应用 3.3 物联网技术3.3.1 物联网技术的概念3.3.2 物联网技术在数字化智能车间中的应用 3.43.4.1 的概念3.4.2 在数字化智能车间中的应用四、数字化智能车间的建设步骤4.1 现状分析4.1.1 车间信息化程度评估4.1.2 车间生产过程分析4.2 设计规划4.2.1 车间数字化智能化设计 4.2.2 设备与系统选择4.3 实施与整合4.3.1 系统部署4.3.2 系统集成与数据迁移 4.4 运维与优化4.4.1 运维管理4.4.2 持续优化五、数字化智能车间的效益5.1 生产效率提升5.2 资源利用率提高5.3 质量监控与保障5.4 成本降低5.5 员工工作环境改善六、风险管理6.1 数据安全风险6.2 系统故障风险6.3 隐私保护风险6.4 人为操作失误风险七、附件本文档涉及附件：附件一：车间生产过程分析表附件二：数字化智能车间系统架构图本文所涉及的法律名词及注释：1. 云计算：云计算是一种通过网络按需共享的计算资源，包括计算、存储、应用和服务。
2. 大数据分析：大数据分析是对海量数据进行收集、存储、处理和分析，以获取有价值的信息和洞察力。
3. 物联网技术：物联网技术是指通过各种传感器和通信设备将物理对象与互联网连接起来，实现物理世界与虚拟世界的融合。
4. ：是利用计算机科学与技术的方法，模拟、延伸和扩展人类的智能，使计算机具有感知、学习、推理和决策等能力。
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上海电科所数字化车间系统方案文件上海伊沃信息技术公司2013年03月29日伊沃文档控制记录1、文档更新记录日期更新人版本备注2013.3.29 舒义 1.02、文档审核记录日期审核人职务备注2013.3.29 郭吉彬技术部已发布文档说明➢内容摘要：本文档是伊沃信息针对上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司（以下简称：电科所）数字化车间项目的技术解决方案。
本技术方案的内容包括项目背景、行业特点分析、电科所数字化车间系统目标与需求、伊沃数字化车间应用模式、报价方案、公司介绍等。
➢基本假定本文档是在伊沃信息与电科所就本项目进行了多次交流之后完成的方案，用于前期对项目的理解、实施内容确认、探讨，并不作为最后的实施稿。
最终的实施稿在后续的业务细化访谈后形成。
➢参考资料《电科所数字化车间信息系统会谈纪要》另外，方案中可能会涉及到电科所提供的资料，以及电科所网站上的部分资料。
➢特殊说明：提交时间：2013年3月29号文档版本：1.0状态：发布本技术方案是伊沃信息公司专为电科所制作。
电科所以及第三方单位或个人未经上海伊沃公司许可，不得传播、引用，以及复制本技术方案。
目录1项目背景 (5)2电机行业分析 (5)2.1电机行业特点 (5)2.2电机行业信息化关注点 (5)3电科所数字化车间项目需求 (5)4伊沃信息数字化车间MES系统方案 (6)5基本报价方案 (8)6公司介绍 (8)1项目背景电机是我国最重要的基础工业之一，生产厂家众多，多年来，电机行业的利润不是体现在品质上，而是在简单而廉价的劳动力基础上建立起来的优势。
而随着劳动力结构的变化，这种优势正在减弱，这就倒逼着我们的电机行业必须在以数字化和自动化为特征的新的生产方式上重新建立优势。
制造车间数字化就是在这一背景下因运而生的。
在电机的制造过程中，生产计划高效执行从某种意义上讲甚至比计划制订过程本身更加重要，制造企业迫切需要提高制造车间的可视化水平，在优化资源配置、优化生产过程的同时，实现车间执行、控制过程的高效管理和控制，实现由上(MRPⅡ/ERP)至下(设备控制层/SFC)的信息集成，提高快速制造响应能力，如何通过先进的信息技术实现车间的数字化管理将是制造业企业面向未来市场竞争的最核心法宝。
2电机行业分析2.1 电机行业特点➢产品系列多，型号多，属多品种小批量；➢产品设计以变型设计为主；➢对工艺设计要求高；➢产品交货周期短，市场竞争激烈；➢对生产自动化程度要求高。
2.2 电机行业信息化关注点➢建立统一规范的设计、工艺与生产管理平台；➢车间数字化➢办公无纸化3电科所数字化车间项目需求1）通过合理的计划排产，提高每台设备在相同加工时间内的加工批量，减少设备的安装准备时间。
一方面提高设备的利用率，另一方面减少设备引起的产能瓶颈。
2）通过及时收集现场作业数据，反馈生产进度，车间管理层可以实时监控车间现场的生产情况，针对异常情况及时采取相应措施。
3）实时监控设备的运行状态，不断优化设备运行参数，保证设备安全稳定运转，提高产品的加工质量和合格率。
4）在生产效率方面：在统计零件生产所需资源的配套方面和生产进度统计反馈方面投入了大量的人力物力，如何通过信息化手段减少人力物力的投入，同时满足快速生产的需求。
5）在质量管理方面，通过收集生产过程中产品的质量数据，以辅助进行质量分析。
6）在信息共享方面，通过ERP系统、数字化车间系统、CAPP系统和其他系统进行无缝集成，以减少人工重复工作量，提高数据的准确性。
4伊沃信息数字化车间MES系统方案上海伊沃信息技术公司基于多年数字化工厂项目实施经验，开发的数字化车间MES 制造执行系统管理平台，填补了上层计划系统和底层控制系统的信息断层，将车间所有生产资源进行有机协同，实现了公司三级信息流和数据流的有机集成，同时系统将基于生产工艺流程自动化、业务单据审批自动化、现场设备监控自动化和管理调度智能化等手段，实现各用户单位在信息协同、数据集成和业务联动，打通信息孤岛，实现全面集成的数字化车间奠定基础。
我公司系统的建设吸取了软件业界的成功开发集成经验，采用先进的B/S网络架构设计、.NET平台开发技术，实现了软件系统的模块化、结构化设计，在软件功能方面为后期建设保留接口，使系统具有良好的扩展性，利于实现信息系统整体的信息共享。
数字化车间MES制造执行系统平台上层实现了所有数据的集中汇总和领导决策分析，对各项数据形成综合分析及报警输出，便于管理调度和作业监控，底层连接了大量的生产设备、检测设备和网络设备等，是数据采集的基础硬件平台，最终通过数据库层完成大数据量的集中存储，中间层通过底层的设备实现大量数据的自动采集和汇总分析，并对生产过程实现了良好的控制，是数字化车间管理的重点模块。
伊沃信息数字化车间MES制造执行系统管理平台的核心是紧密围绕车间生产计划与调度、现场数据采集、质量管理和设备管理、统计分析为主线的数字化生产过程控制系统，其中也配套相应的视频监控、试验数据管理和数据挖掘分析工具，帮助车间实现精益生产。
系统业务流程设计伊沃信息数字化车间MES制造执行系统管理平台基于全生命周期的过程数据流信息流一体化设计思路，通过底层设备、数据接口、数据自动采集、数据中间传输、数据存储和数据挖掘分析等一系列的数据流实现信息的全面集成。
生产过程中的各项工艺数据、生产过程数据、质量检测数据和视频影像数据通过底层设备采集后形成完整的数据包，在数据库服务器集中存储，其中采用条码标识和快速识别手段，实现生产过程的各类物料批次条码标识，生产过程条码扫描及数据关联，将单件产品生产过程实现唯一的质量过程可追溯，是整个生产过程的纽带。
伊沃信息数字化车间MES制造执行系统管理平台将实现和各类现有系统的无缝集成，包括ERP、PDM、CAPP、物资系统和质量系统等，实现从项目计划、生产计划、BOM、工艺管理、设备管理到最终物资系统和质量管理的全面协作，MES系统集成现有计划管理系统的项目型号计划，也可根据各单位情况在MES系统中生成计划，最终通过生产实绩数据在返写生产计划，根据数字化车间系统的要求，根据物料基本属性信息生成相应的EXCEL、XML文件或纯文本文件，通过文件共享方式传递给设计部门，由相关人员通过数字化车间系统编制的数据导入接口将MES系统的数据导入到数字化车间系统中；数字化车间系统根据MES系统的要求，提取数字化车间系统中有关产品结构信息和工艺信息，生成相应的EXCEL或文本文件，通过文件共享方式传递给有关部门，由相关人员通过MES系统编制的数据导入接口将数字化车间系统的相关数据导入到MES系统中对应的数据表中。
伊沃信息数字化车间MES制造执行系统总体功能包括针对决策管理层的生产全过程指挥调度（管理驾驶舱）功能，针对控制层的生产过程视频监控系统、质量检测与控制系统和数据挖掘及分析系统，针对于业务层面的工艺设计与管理系统、MES制造执行系统和试验数据管理系统。
MES制造执行系统作为车间底层的基础平台，贯穿整个生产过程的所有环节，包括生产计划与排产、生产任务与调度、现场数据采集、设备与工装管理、物料条码管理、生产现场看板管理和统计分析等模块。
计划与排产和调度管理实现车间生产作业计划和生产任务排产功能，并对下达的生产任务进行生产物料的齐套和设备工装齐套分析；车间计划任务可按时段滚动下发，下发时可自动验证生产准备的状态，对于不完全满足的任务给出提示；对下发执行的任务进行任务预分派，并可对预分派任务进行调整；支持生产任务的超越下发；作业调度与齐套管理：根据精确的生产计划与排程，统计对各种原材料和辅料的具体需求，为车间进行物料的调度提供可靠的数据依据，根据计划结果，模拟各种物料在各单位时间段（小时、天、周等）的库存以及库存变动，能够从调度处接收生产计划表和表中子项的任务，按照生产进度要求完成物料齐套和发放。
调度和班组长可以设定未来几天内的工作安排，齐套员可以汇总查询此安排，根据时间安排配料。
生产现场监控和数据采集:对生产现场的所有资源进行监控和数据采集，包括对设备、工艺、物料、人员、班组、质量检测结果等信息的实时采集和收集归类分析及报警等操作，在车间现场，支持多种终端输入方式（触摸屏，条码枪，键盘等）。
支持设备状态监控，为管理者提供图形界面，在线查看各台设备的当前状态，包括执行中、空闲、准备中、停机中；并提供设备状态进一步的详细信息，包括设备属性、图片、执行中的订单信息、工序信息、物料信息、操作者信息和消息信息、停工原因；支持生产操作记录跟踪，工人的每次操作记录都在系统中有详细的记录，包括操作的开始、结束时间，获得的成品数量、废品/返工数量、废品/返工原因，操作者的编号，使用的设备；根据生产计划、管理的要求生成各种统计、分析和绩效评价报表，如生产日报表、产品质量报表、工时统计报表等，对车间工人进行技能管理，统计工人产品生产合格率，以便从人力资源角度进行产品质量分析，优化人力资源配置；提供方便的看板管理，能够从时间、质、量等多个指标进行综合绩效分析和评价，并将最新的生产进度信息、质量报警信息和完工信息等发布。
质量检测与控制系统是对所有生产过程中的质量数据进行统一收集和管理的模块，包括质量基础定义、质量标准参数定义、现场质检作业、质量统计分析和包络线数据统计分析等功能；综合报表查询与分析：为了便于车间管理层更好的做决策，系统提供车间常用的查询和分析报表，包括工时统计报表，生产进度报表，生产质量报表等。
系统提供车间常用的查询和分析报表，包括SPC的各项统计分析报表、WIP在制品统计分析、KPI绩效分析、车间产能分析、动态图形化分析、工时统计分析、生产进度分析、设备利用率分析、生产质量分析等。
5基本报价方案产品名称、规格、数量及价格（人民币元）序产品名称规格数量单位定价金额备注号1.三维设计软件V2013 1 套30,000 30,0002.工艺软件V2013 1 套12,800 12,8003.PDM软件V2013 10 节点20,000 200,0004.ERP软件速达5000 10 节点10,000 100,0005.MES软件V2013 1 项目500,000 500,0006.软件实施费标准人天 1 人天1,800 1,800总价：844,600 6公司介绍上海伊沃信息技术有限公司是国内最专业的制造业信息化软件集成供应商，公司提供从CAD设计软件、CAPP工艺软件、CAM制造编程软件到PDM、ERP、MES生产管理系统成套软件供应，拥有多年生产现场管理系统研发和实施的经验，在电机、汽车零部件和大型机械加工行业具有专业的领先优势，通过与多家世界著名制造厂商的紧密合作，伊沃信息为客户提供最先进和最实用的硬件、软件、解决方案和技术服务。