数据结构面试专题
php数据结构面试题及答案(3篇)
第1篇一、选择题1. 问题：在PHP中，以下哪个数据结构允许你以任意顺序存储元素？- A. 数组- B. 队列- C. 栈- D. 链表答案：A. 数组解析：在PHP中，数组是一种非常灵活的数据结构，它允许你以任意顺序存储元素。
每个元素可以通过一个键来访问，这个键可以是数字或者字符串。
2. 问题：以下哪个函数可以用来检查一个PHP数组是否为关联数组？- A. is_array()- B. array_keys()- C. is_associative()- D. array_is_associative()答案：D. array_is_associative()解析：PHP 7.1.0引入了`array_is_associative()`函数，该函数可以用来检查一个数组是否为关联数组。
如果是关联数组，返回`true`；如果是索引数组，返回`false`。
3. 问题：以下哪个PHP函数可以用来检查一个值是否在数组中？- A. in_array()- B. array_key_exists()- C. isset()- D. array_search()答案：A. in_array()解析：`in_array()`函数用来检查一个值是否存在于数组中。
它接受两个参数：要查找的值和要检查的数组。
二、填空题1. 问题：在PHP中，使用`[]`可以创建一个______数组。
- 答案：索引数组2. 问题：在PHP中，使用`array()`函数可以创建一个______数组。
- 答案：关联数组3. 问题：在PHP中，要遍历一个关联数组，可以使用______循环。
- 答案：foreach三、简答题1. 问题：解释PHP中的`isset()`和`empty()`函数的区别。
答案：- `isset()`函数用于检查一个变量是否已经设置并且不为`null`。
如果变量已设置且不为`null`，则`isset()`返回`true`。
数据结构与算法面试题集锦
4.请编写能直接实现strstr()函数功能的代码。
#include<iostream.h>
#include<string.h>
char *strstr(char *haystack, char *needle)
{
char *pChar;
char *p;
p = strstr(s,s1);
cout<<p<<endl;
return 0;
}
5.编写反转字符串的程序，要求优化速度、优化空间。
static void reverse(char [] s){
p = q = CreateLinkList(array,arrLen,1); // 设定测试链表,1为循环,0为不循环;
searchLinkList(p,q); //测试;
ClearLinkList(p,arrLen); //清理内存
char *q = s + len - 1;
while(q - p > 0)
{
char tmp = *p;
*p = *q;
*q = tmp;
p++;
q--;
}
return s;
}
int main()
{
char s[] = "ABCDEFG";
cout << reverse(s) << endl;
{
if( strncmp(haystack,pChar,len) == 0)
{
return haystack;
{
数据结构 面试笔试题
数据结构面试笔试题
以下是一些常见的面试笔试题，用于测试应聘者对数据结构的理解和应用能力：
1. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要描述它们的特性和用途。
2. 什么是线性数据结构和非线性数据结构？请分别给出几个例子。
3. 什么是数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构？请简要描述它们的特性和用途。
4. 请解释什么是哈希表，并给出几个常见的哈希函数。
5. 请解释什么是二叉树，并给出几个常见的二叉树类型。
6. 请解释什么是平衡二叉树，并给出几个常见的平衡二叉树类型。
7. 请解释什么是堆，并给出几个常见的堆类型。
8. 请解释什么是排序算法，并给出几个常见的排序算法。
9. 请解释什么是查找算法，并给出几个常见的查找算法。
10. 请解释什么是贪心算法，并给出几个常见的贪心算法。
11. 请解释什么是动态规划，并给出几个常见的动态规划问题。
12. 请解释什么是分治算法，并给出几个常见的分治算法。
13. 请解释什么是回溯算法，并给出几个常见的回溯算法。
14. 如果你需要在内存中存储一个大型数组，你将选择哪种数据结构？为什么？
15. 你如何比较两个数组或两个链表的长度？
16. 假设我们有一个二叉树，其节点存储的是整数值，我们想找出最小的节点值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
17. 假设我们有一个无序数组，我们想将其排序。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
18. 假设我们有一个整数数组，我们想找到数组中的最大值和最小值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
经典数据结构面试题(含答案)
栈与队列得共同特点就是_＿___＿_______＿＿__＿_______＿、栈通常采用得两种存储结构就是_＿____＿__________＿_＿__、用链表表示线性表得优点就是_＿＿＿______＿______＿＿＿___８、在单链表中，增加头结点得目得就是＿___＿__＿_＿______＿_＿ﻫ9、循环链表得主要优点就是＿_＿___＿____________＿＿_＿_-１2、线性表得顺序存储结构与线性表得链式存储结构分别就是＿__＿＿______＿＿＿____＿_＿___＿＿13、树就是结点得集合,它得根结点数目就是_＿＿＿_＿_____________＿_１4、在深度为5得满二叉树中,叶子结点得个数为_＿________＿_＿＿_ﻫ15、具有3个结点得二叉树有（___＿____＿___＿＿____＿__１6、设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1得结点，则该二叉树中总得结点数为＿__＿__＿＿______＿_＿___1７、已知二叉树后序遍历序列就是dabec,中序遍历序列就是debac，它得前序遍历序列就是＿＿____________＿_______＿__＿_＿18、已知一棵二叉树前序遍历与中序遍历分别为ABDＥＧＣFＨ与DBＧEACＨF,则该二叉树得后序遍历为＿___________＿___＿____＿１９、若某二叉树得前序遍历访问顺序就是abｄgceｆh,中序遍历访问顺序就是ｄgbaec ｈｆ，则其后序遍历得结点访问顺序就是___＿_＿________＿＿＿_＿_＿_＿ﻫ２0、数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制与数据得恢复。
在计算机中,算法就是指_________＿_______＿_＿___算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成＿_＿_____＿______＿____＿、算法得时间复杂度就是指_＿_＿_＿＿___＿＿_＿__＿_____5、算法得空间复杂度就是指_＿__＿_＿__＿__＿__＿＿___＿＿_＿＿＿ﻫ6、算法分析得目得就是＿＿___＿____________＿__＿__＿_１１、数据得存储结构就是指＿＿___＿_______＿__＿__＿____＿1２、数据得逻辑结构就是指（__＿___＿＿__＿＿_＿＿____＿_＿_＿＿_____＿ﻫ13、根据数据结构中各数据元素之间前后件关系得复杂程度，一般将数据结构分为__＿___＿____＿＿＿_____＿__＿__＿_＿_＿____１６、递归算法一般需要利用___＿______＿_＿＿__＿＿_＿＿__实现。
22道数据结构算法面试题
微软的22道数据结构算法面试题（含答案）1、反转一个链表。
循环算法。
1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。
递归算法。
1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。
1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。
经典数据结构面试题(含答案)
经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。
2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。
3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。
4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。
5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
树可以分为二叉树、平衡树、B树等。
7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。
10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。
12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。
13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。
数据结构与算法面试题
数据结构与算法面试题目录1. 数组 (3)2. 链表 (5)3. 栈 (9)4. 队列 (10)5. 堆（优先队列） (12)6. 二叉树 (15)7. 二叉查找树 (24)8. 字典树 (26)9. 平衡树（AVL） (26)10. 红黑树 (26)11. B树/B+树 (28)12. 哈希 (29)13. 图 (31)14. 字符串 (33)15. 排序 (36)16. 二分查找 (40)17. 跳跃列表 (41)18. 动态规划 (42)1.数组应用场景：1）数据比较少2）经常做的运算是按序号访问数据元素面试题选择题：1）对于长度为n的线性表，建立其对应的单链表的时间复杂度为（）。
O(1)O(log2n)O(n)O(n^2)2）下列哪些不是线性表？队列栈关联数组链表3）稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()二维数组和三维数组三元组和散列三元组和十字链表散列和十字链表4）将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A的长度最少为1004055805）设A是n*n的对称矩阵，将A的对角线及对角线上方的元素以列为主的次序存放在一维数组B[1..n（n+1）/2]中，对上述任一元素aij (1≤i，j≤n，且i≤j)在B中的位置为（）i（i-1）/2+jj（j-1）/2+ij（j-1）/2+i-1i（i-1）/2+j-16）若有定义:int c[4][5],( *pc)[5];pc=c;那么，下列对数组C的元素引用正确的是( )。
pc+1* (pc+3)* (pc+1) +3* (*pc+2)问答题：1）数组和链表的区别思路：从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。
当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。
从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。
数据结构 顺序表的面试题目
在面试中，关于顺序表（也就是数组）的数据结构，可能会涉及以下一些问题：
解释顺序表：你能否给出一个顺序表（数组）的简单定义？它有哪些优点和缺点？
索引和访问：在顺序表中，我们如何快速地访问特定的元素？索引的作用是什么？
插入和删除：在顺序表中插入或删除元素时，时间复杂度是多少？如何实现这些操作？
排序：你能解释一下几种常见的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）吗？它们的时间复杂度是多少？
反转：如何反转一个顺序表？这有什么实际应用场景吗？
计算长度：在顺序表中，如何计算元素的数量？
动态扩容：在顺序表设计中，我们如何实现动态扩容？这会带来什么影响？
内存使用：顺序表在内存中是如何存储的？其内存使用情况如何？
与链表的比较：顺序表和链表有哪些主要的区别？它们各自的优点和缺点是什么？
实际应用：你能给出一个使用顺序表解决的实际问题例子吗？
这些问题可以用来评估面试者对顺序表数据结构的理解和技能。
注意，实际问题的答案可能会根据具体的面试官和公司需求而有所不同。
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数据结构面试专题1、常用数据结构简介数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素间的关系组成。
常用的数据有：数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表。
1）数组：在内存中连续存储多个元素的结构。
数组元素通过下标访问，下标从0开始。
优点：访问速度快；缺点：数组大小固定后无法扩容，只能存储一种类型的数据，添加删除操作慢。
适用场景：适用于需频繁查找，对存储空间要求不高，很少添加删除。
2）栈：一种特殊的线性表，只可以在栈顶操作，先进后出，从栈顶放入元素叫入栈，从栈顶取出元素叫出栈。
应用场景：用于实现递归功能，如斐波那契数列。
3）队列：一种线性表，在列表一端添加元素，另一端取出，先进先出。
使用场景：多线程阻塞队列管理中。
4）链表：物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域，一个是指向下一个结点地址的指针域。
有单链表、双向链表、循环链表。
优点：可以任意加减元素，不需要初始化容量，添加删除元素只需改变前后两个元素结点的指针域即可。
缺点：因为含有大量指针域，固占用空间大，查找耗时。
适用场景：数据量小，需频繁增加删除操作。
5）树：由n个有限节点组成一种具有层次关系的集合。
二叉树（每个结点最多有两个子树，结点的度最大为2，左子树和右子树有顺序）、红黑树（HashMap底层源码）、B+树（mysql 的数据库索引结构）6）散列表（哈希表）：根据键值对来存储访问。
7）堆：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值，堆总是一棵完全二叉树。
8）图：由结点的有穷集合V和边的集合E组成。
2、并发集合了解哪些？1）并发List，包括Vector和CopyOnWriteArrayList是两个线程安全的List，Vector读写操作都用了同步，CopyOnWriteArrayList在写的时候会复制一个副本，对副本写，写完用副本替换原值，读时不需要同步。
2）并发Set，CopyOnWriteArraySet基于CopyOnWriteArrayList来实现的，不允许存在重复的对象。
3）并发Map，ConcurrentHashMap，内部实现了锁分离，get操作是无锁的。
4）并发Queue，ConcurrentLinkedQueue适用于高并发场景下的队列，通过无锁方式实现。
BlockingQueue阻塞队列，应用场景，生产者-消费者模式，若生产快于消费，生产队列装满时会阻塞，等待消费。
5）并发Deque, LinkedBlockingDueue没有进行读写锁分离，同一时间只能有一个线程对其操作。
6）并发锁重入锁ReentrantLock，互斥锁，一次最多只能一个线程拿到锁。
7）读写锁ReadWriteLock，有读取和写入锁两种，读取允许多个读取线程同时持有，而写入只能有一个线程持有。
3、列举java的集合以及集合之间的继承关系5、容器类介绍以及之间的区别1）Collection接口：集合框架的根接口，它是集合类框架中最具一般性的顶层接口。
2）Map接口：提供了键值对的映射关系的集合，关键字不能有重复值，每个关键字至多可映射一个值。
HashMap(通过散列机制，用于快速访问)，TreeMap（保持key处于排序状态，访问速度不如hashmap）, LinkedHashMap(保持元素的插入顺序)3）Set接口：可包含重复的元素，LinkedHashSet TreeSet(用红黑树来存储元素) HashSet4）List接口:可通过索引对元素进行精准的插入和查找，实现类有ArrayList LinkedList5）Queue接口：继承自Collection接口，LinkedList实现了Queue接口，提供了支持队列的行为。
6）Iterator接口：为了迭代集合7）Comparable接口：用于比较6、List,Set,Map的区别Set是一个无序的集合，不能包含重复的元素；list是一个有序的集合可以包含重复的元素，提供了按索引访问的方式；map包含了key-value对，map中key必须唯一，value可以重复。
7、HashMap的实现原理1）数据结构jdk1.7及以前，HashMap由数组+链表组成，数组Entry是HashMap的主体，Entry是HashMap 中的一个静态内部类，每一个Entry包含一个key-value键值对，链表是为解决哈希冲突而存在。
从jdk1.8起，HashMap是由数组+链表/红黑树组成，当某个bucket位置的链表长度达到阀值8时，这个链表就转变成红黑树。
2）HashMap是线程不安全的，存储比较快，能接受null值，HashMap通过put(key, value)来储存元素，通过get(key)来得到value值，通过hash算法来计算hashcode值，用hashcode 标识Entry在bucket中存储的位置。
3）HashMap中为什么要使用加载因子，为什么要进行扩容加载因子是指当HashMap中存储的元素/最大空间值的阀值，如果超过这个值，就会进行扩容。
加载因子是为了让空间得到充分利用，如果加载因子太大，虽对空间利用更充分，但查找效率会降低；如果加载因子太小，表中的数据过于稀疏，很多空间还没用就开始扩容，就会对空间造成浪费。
至于为什么要扩容，如果不扩容，HashMap中数组处的链表会越来越长，这样查找效率就会大大降低。
7.1 HashMap如何put数据（从HashMap源码角度讲解）？当我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中时，具体实现步骤如下：1）先判断table数组是否为空，为空以默认大小构建table，table默认空间大小为162）计算key的hash值，并计算hash&(n-1)值得到在数组中的位置index，如果该位置没值即table[index]为空，则直接将该键值对存放在table[index]处。
3）如果table[index]处不为空，说明发生了hash冲突，判断table[index]处结点是否是TreeNode(红黑树结点)类型数据，如果是则执行putTreeVal方法，按红黑树规则将键值对存入；4）如果table[index]是链表形式，遍历该链表上的数据，将该键值对放在table[index]处，并将其指向原index处的链表。
判断链表上的结点数是否大于链表最大结点限制（默认为8），如果超过了需执行treeifyBin()操作，则要将该链表转换成红黑树结构。
5）判断HashMap中数据个数是否超过了（最大容量*装载因子），如果超过了，还需要对其进行扩容操作。
7.2 HashMap如何get数据？get(key)方法获取key的hash值，计算hash&(n-1)得到在链表数组中的位置first=table[hash&(n-1)]，先判断first（即数组中的那个）的key是否与参数key相等，不等的话，判断结点是否是TreeNode类型，是则调用getTreeNode(hash, key)从二叉树中查找结点，不是TreeNode类型说明还是链表型，就遍历链表找到相同的key值返回对应的value值即可。
7.3当两个对象的hashcode相同，即发生碰撞时，HashMap如何处理当两个对象的hashcode相同，它们的bucket位置相同，hashMap会用链表或是红黑树来存储对象。
Entry类里有一个next属性，作用是指向下一个Entry。
第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到index，记做Entry[index]=A。
一会又进来一个键值对B，通过计算其key的hash也是index，HashMap会将B.next=A, Entry[index]=B.如果又进来C，其key的hash也是index,会将C.next=B, Entry[index]=C.这样bucket为index的地方存放了A\B\C三个键值对，它们能过next属性链在一起。
数组中存储的是最后插入的元素，其他元素都在后面的链表里。
7.4 如果两个键的hashcode相同，如何获取值对象？当调用get方法时，hashmap会使用键对象的hashcode找到bucket位置，找到bucket位置后，会调用key.equals()方法去找到链表中正确的节点，最终找到值对象。
7.5 hashMap如何扩容HashMap默认负载因为是0.75，当一个map填满了75%的bucket时，和其他集合类一样，将会创建原来HashMap大小两倍的bucket数组，来重新调整HashMap的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。
在jdk1.7及以前，多线程扩容可能出现死循环。
因为在调整大小过程中，存储在某个bucket 位置中的链表元素次序会反过来，而多线程情况下可能某个线程翻转完链表，另外一个线程又开始翻转，条件竞争发生了，那么就死循环了。
而在jdk1.8中，会将原来链表结构保存至节点e中，将原来数组中的位置设为null，然后依次遍历e，根据hash&n是否为0分成两条支链，保存在新数组中。
如果多线程情况可能会取到null值造成数据丢失。
8、ConcurrentHashMap的实现原理1）jdk1.7及以前：一个ConcurrentHashMap由一个segment数组和多个HashEntry组成，每一个segment都包含一个HashEntry数组, Segment继承ReentrantLock用来充当锁角色，每一个segment包含了对自己的HashEntry的操作，如get\put\replace操作，这些操作发生时，对自己的HashEntry进行锁定。
由于每一个segment写操作只锁定自己的HashEntry，可以存在多个线程同时写的情况。
jdk1.8以后：ConcurrentHashMap取消了segments字段，采用transient volatile HashEntry<K, V> table保存数据，采用table数组元素作为锁，实现对每一个数组数据进行加锁，进一小减少并发冲突概率。
ConcurrentHashMap是用Node数组+链表+红黑树数据结构来实现的，并发制定用synchronized和CAS操作。
2）Segment实现了ReentrantLock重入锁，当执行put操作，会进行第一次key的hash来定位Segment的位置，若该Segment还没有初始化，会通过CAS操作进行赋值，再进行第二次hash操作，找到相应的HashEntry位置。