第4 章 链式存储的表、堆栈和队列

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《数据结构栈和队列》课件

《数据结构栈和队列》课件
在操作系统中,任务按照 优先级顺序进入队列,系 统按照队列的先进先出原 则进行任务调度。
网络通信
在网络通信中,数据包按 照到达顺序进入队列,等 待处理。
打印任务管理
打印任务按照到达顺序进 入队列,等待打印机的空 闲时间进行处理。
05
栈与队列的比较
结构比较
栈和队列是两种不同的数据结构,它们在结构上有明显的区 别。
课程目标
掌握栈和队列的基本 概念、原理和应用场 景;
能够运用栈和队列解 决实际问题和算法设 计。
理解栈和队列在解决 实际问题中的作用和 优势;
02
数据结构概述
数据结构定义
数据结构定义
数据结构是数据元素之间相互关系和数据元素属性的 抽象表示。
数据结构组成
数据元素、数据元素之间的关系和数据元素的属性。
表达式求值:例如,括号内的运算优先级高于括号外的运算,可以使用栈来保存括 号和运算符,以便正确地计算表达式的值。
深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,可以使用栈来保存待访问的节点,实现深 度优先搜索。
04
队列(Queue)
队列的定义
01
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,用于存储元素的集 合。
07
总结与展望
本章总结
栈和队列是两种常见的数据结构,具有特定的操作规则和特性。
通过学习栈和队列,我们掌握了先进先出(FIFO)和后进先出(LIFO)的 原理,以及如何在程序中实现这些数据结构。
本章还介绍了栈和队列在实际问题中的应用,如括号匹配、表达式求值等 。
数据结构的发展趋势与未来展望
01
随着计算机技术的不断发展,数据结构也在不断演进
02
队列中的元素遵循先入队后出队的规则,即最早进入队列的元

数据结构--栈和队列基础知识

数据结构--栈和队列基础知识

数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。

既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。

使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。

⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。

从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。

拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。

因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。

因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。

通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。

因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。

2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准学时:72学时(其中:讲课学时:36 上机学时:36 )先修课程:高等数学、C语言程序设计后续课程:软件开发相关的应用性课程(Android应用开发、软件工程等)适用专业:软件技术、移动应用开发、软件与信息服务等开课部门:信息工程与大数据学院一、课程的性质《数据结构》是面向软件技术相关专业的一门专业基础课,课程要求:熟练掌握线性表、栈和队的存储结构及基本操作,并能在相应的应用中正确地选用,培养学生用链式结构编写程序的能力;了解串和广义表的定义和存储结构;掌握数组的存储结构,熟悉稀疏矩阵的两种压缩存储方法的特点及适用范围;了解树的存储结构及特点,掌握二叉树和图的存储结构及其相应算法,培养学生用非线性结构解决实际问题的能力;掌握各种查找、排序方法,培养学生灵活应用已有排序方法的能力,开拓思路编写新的排序算法。

二、课程设计理念数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率,数据结构往往同高兴的检索算法和索引技术有关。

1、课程地位理念在许多类型的程序设计中,数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。

许多大型的构造经验表明,系统实现的困难程度和系统构造的质量都严重的依赖于是否选择了最优的数据结构。

许多时候,确定了数据结构后,算法就容易得到了。

有些时候事情也会反过来,我们根据特定算法来选择数据结构与之适应。

不论哪种情况,选择合适的数据结构都是非常重要的。

选择了数据结构,算法随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。

2、课程学情理念本课程开设在嵌入式系统工程专科第一学期,学生在学习本课程前已具备计算机基础、C语言基础等知识,本课程力图让学生学会在C语言环境下,运用面向对象的思想编写规范的代码,实现经典的数据结构和算法。

熟悉常用的数据结构和算法,使学生初步具备一个优秀的软件开发人员所应有的基本能力。

顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构

顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构

顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构介绍存储结构是指数据在计算机内存或磁盘等存储介质中的组织方式。

在数据结构中,常见的存储结构有顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构。

下面将分别对这四种存储结构进行详细介绍。

一、顺序存储结构(Sequential Storage Structure):顺序存储结构是将数据元素按照其逻辑次序依次存储在一片连续的存储空间中,即在内存或磁盘上连续存放数据元素。

数据元素之间的逻辑关系通过其在存储空间中的物理位置来表示。

特点:顺序存储结构的存取速度较快,可以通过下标直接访问元素。

插入和删除操作需要移动大量元素,效率较低。

适用于元素数量固定、随机访问频繁的场景,如数组。

二、链式存储结构(Linked Storage Structure):链式存储结构通过使用指针将数据元素存储在不连续的存储空间中,并通过指针将它们连接起来。

每个数据元素中都包含一个指向下一个元素的指针,从而构成了一个链表结构。

特点:链式存储结构的插入和删除操作效率较高,只需要修改指针的指向。

访问某个元素需要从头节点开始遍历,效率较低。

适用于元素数量不固定、插入和删除频繁的场景,如链表。

三、索引存储结构(Indexed Storage Structure):索引存储结构是在顺序存储结构的基础上,为数据元素建立一个索引表,该索引表中的每个索引项包含了一个关键字和对应数据元素在存储空间中的地址。

特点:索引存储结构可以通过索引表快速定位数据元素,减少了遍历的时间。

插入和删除操作需要同时修改索引表和存储空间,效率相对较低。

适用于大型数据库等场景,可以提高查询效率。

四、散列存储结构(Hash Storage Structure):散列存储结构是通过将数据元素的关键字映射到一个散列地址来进行存储和访问的。

具体的映射函数称为散列函数,它将关键字转换为一个固定长度的散列地址。

特点:散列存储结构可以快速定位数据元素,查找效率高。

数据结构基础栈和队列

数据结构基础栈和队列
②X=S[TOP],(退栈后的元素赋给X); ③TOP--,结束(栈指针减1,指向栈顶)。
栈的应用 十进制数N和其它d进制数的转换是实现计算的基本问题,
解决方法很多,下面给出一种算法原理: N=(N / d)×d+N % d (其中 / 为整除运算,%为求余运算)。
例如:(1348)10=(2504)8运算过程如下:
default:x=0; while (s[i]!=' ') x=x*10+s[i++]-'0'; stack[++top]=x;
break;
}
i++;
}
//while
return stack[top];
}
main() {
printf("input a string(@_over):"); gets(s); printf("result=%d",comp(s)); return 0; }
cout<<"Please enter a number(N) base 10:"; cin>>n; cout<<"please enter a number(d):"; cin>>d; do{
a[++i]=n%d; n=n/d; }while(n!=0); for (j=i;j>=1;j--)cout<<a[j]; return 0; }
集合
• 数据元素的物理结构有两种:顺序存储结构和链 式存储结构
• 顺序存储结构:用数据元素在存储器中的相对位 置来表示数据元素之间的逻辑关系。

数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案

数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案

数据结构(C语言版)(第2版)课后习题答案数据结构课后习题答案李冬梅目录第第第第第第第第1章绪论 ................................................ ................................................... ............... 1 2章线性表 ................................................ ................................................... ........... 5 3章栈和队列................................................. ................................................... ..... 14 4章串、数组和广义表 ................................................ ......................................... 27 5章树和二叉树 ................................................ ................................................... .. 34 6章图 ................................................ ................................................... ................... 44 7章查找 ................................................ ................................................... ............. 55 8章排序 ................................................ ................................................... . (66)II第1章绪论1.简述下列概念:数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

吉林大学数据结构_堆栈、队列


链式栈——入栈算法
算法Push(item)
/*向栈顶指针为top的链式栈中压入一个元素item*/
P1. [创建新结点]
s<=AVAIL. data(s) ←item. next(s) ←top.
P2. [更新栈顶指针]
top ←s. ▍
链式栈——出栈算法
算法Pop(.item)
/*从栈顶指针为top的链式栈中弹出栈顶元素,并存放在变量 item中*/
链式队列——存取队首元素
算法QFront(.item) /*读取队首元素值并将其存入item*/ QD1.[队列空?] if front=null then (print “队空”. Return.) QD2.[存取] item ← data(front). ▍
P1. [栈空?]
IF top=NULL THEN (PRINT “栈空无法弹出”. RETRUN.)
P2. [出栈]
item ←data(top). q ←next(top). AVAIL<=top. top ←q. ▍
链式栈——存取栈顶元素
算法Peek(.item) /*将栈顶指针为top的链式栈的栈顶元素存放 在变量item中*/ P1. [栈空?] IF top=NULL THEN (PRINT “栈空”. RETRUN.) P2. [存取栈顶] item ←data(top). ▍
链式栈——栈清空
算法Clear() /*将栈顶指针为top的链式栈清空*/ C1. [逐一出栈,直至栈空] WHILE top≠NULL DO ( q ←next(top). AVAIL<=top. top ←q. )▍
顺序栈与链式栈的比较-1
• 空间复杂性:

数据结构(一)——线性表、栈和队列

数据结构(⼀)——线性表、栈和队列数据结构是编程的起点,理解数据结构可以从三⽅⾯⼊⼿:1. 逻辑结构。

逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,可分为线性结构和⾮线性结构,线性表是典型的线性结构,⾮线性结构包括集合、树和图。

2. 存储结构。

存储结构是指数据在计算机中的物理表⽰,可分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

数组是典型的顺序存储结构;链表采⽤链式存储;索引存储的优点是检索速度快,但需要增加附加的索引表,会占⽤较多的存储空间;散列存储使得检索、增加和删除结点的操作都很快,缺点是解决散列冲突会增加时间和空间开销。

3. 数据运算。

施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。

运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。

因此,本章将以逻辑结构(线性表、树、散列、优先队列和图)为纵轴,以存储结构和运算为横轴,分析常见数据结构的定义和实现。

在Java中谈到数据结构时,⾸先想到的便是下⾯这张Java集合框架图:从图中可以看出,Java集合类⼤致可分为List、Set、Queue和Map四种体系,其中:List代表有序、重复的集合;Set代表⽆序、不可重复的集合;Queue代表⼀种队列集合实现;Map代表具有映射关系的集合。

在实现上,List、Set和Queue均继承⾃Collection,因此,Java集合框架主要由Collection和Map两个根接⼝及其⼦接⼝、实现类组成。

本⽂将重点探讨线性表的定义和实现,⾸先梳理Collection接⼝及其⼦接⼝的关系,其次从存储结构(顺序表和链表)维度分析线性表的实现,最后通过线性表结构导出栈、队列的模型与实现原理。

主要内容如下:1. Iterator、Collection及List接⼝2. ArrayList / LinkedList实现原理3. Stack / Queue模型与实现⼀、Iterator、Collection及List接⼝Collection接⼝是List、Set和Queue的根接⼝,抽象了集合类所能提供的公共⽅法,包含size()、isEmpty()、add(E e)、remove(Object o)、contains(Object o)等,iterator()返回集合类迭代器。

《栈和队列》课件


栈与队列的区别
数据存储方式
栈是后进先出(Last In First Out, LIFO)的数据结构,新元素总是被添加到栈顶,移除 元素时也是从栈顶开始。而队列是先进先出(First In First Out, FIFO)的数据结构,新 元素被添加到队列的尾部,移除元素时从队列的头部开始。
操作方式
栈的主要操作有push(添加元素)和pop(移除元素),而队列的主要操作有enqueue (添加元素)和dequeue(移除元素)。
《栈和队列》ppt课件
目录
CONTENTS
• 栈的定义与特性 • 队列的定义与特性 • 栈与队列的区别与联系 • 栈和队列的实现方式 • 栈和队列的算法实现 • 总结与思考
01 栈的定义与特性
CHAPTER
栈的定义
栈是一种特殊的线性 数据结构,遵循后进 先出(LIFO)原则。
栈中的元素按照后进 先出的顺序排列,最 新加入的元素总是位 于栈顶。
02
如何实现一个队列,并 实现其基本操作( enqueue、dequeue、 front)?
03
栈和队列在应用上有哪 些区别?请举例说明。
04
请设计一个算法,使用 栈实现括号匹配的功能 ,并给出测试用例。
谢谢
THANKS

队列的应用场景
任务调度
在任务调度中,可以将任 务按照优先级放入队列中 ,按照先进先出的原则进 行调度。
网络通信
在网络通信中,可以将数 据包放入队列中,按照先 进先出的原则进行发送和 接收。
事件处理
在事件处理中,可以将事 件放入队列中,按照先进 先出的原则进行处理。
03 栈与队列的区别与联系
CHAPTER
应用场景

数据结构-2004-02-03栈和队列


溢出
上溢 — 当堆栈已满时做插入操作. (top=M) 下溢 — 当堆栈为空时做删除操作. (top=0)
二. 进栈(PUSH)算法
0 M-1
a b
c
d
item

top
int PUSH( char STACK[ ], int top, char item ) { if (top==M) { printf( ―Stack is full !‖ ); return(false); } else { top=top+1;
插入
先进先出
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
二. 队列的基本操作
1. 队列的插入 ADDQ(Q, item) 2. 队列的删除 DELQ(Q) 3. 测试队列是否为空 EMPTY(Q) 4. 检索当前队头元素 FRONTQ(Q) 5. 创建一个空队 CREATQ(Q)
3.1 堆栈的基本概念及其操作
0. 背景
1 括号匹配问题 (()((()))()(()((()) 2 表达式计算问题 A+B *C/D–E /F
3.1 堆栈的基本概念及其操作
(()((()))()(()((())
( (
3.1 堆栈的基本概念及其操作
A+B *C/D–E /F
F D C B B*C/D B*C E/F E A+B*C/D-E/F A+B*C/D A
3.3 堆栈的链式存储结构
一. 构造原理
链接堆栈就是用一个线性链表来实现 一个堆栈结构, 同时设置一个指针变量(top) 指出当前栈顶元素所在链结点的位置。当 栈为空时,有top=Null。
在一个初始为空的链接堆栈中依次插入数据元素 A, B, C, D 以后, 堆栈的状态为
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B
B A
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 p=A; p->next=B->next->next; B->next=A->next; A=b;
2) Josephus(约瑟夫)问题。有n个人围成一个圆圈,任意给出一 个整整数m,从第一个人开始计数,数到第m个人时第m个人 被从圆圈中除去。问最后剩下是哪个人。
b
x
s
s->next=p->next; p->next=s;
总结:带头结点的链表可以方便(统一)结点的插入操作
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 2)单链表删除(不带头结点的单链表) (A)删除操作(一般情况)
head
a
s
b
p
s->next=p->next delete(p);
c
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 (B)特殊情况 head
L data link
firstlink lastlink

void delete(L,x) {p=L->firstlink; q=L;{置初值:p,q为同步指针,q为p的直接前驱} while(p!=NULL) {if(p->data==x) case{分三种情况} L=q; {第一个节点为x和只有一个节点为x的处理}
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 一、链表—表的链式存储 顺序表的特点: 逻辑上关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。 优点: 可以随即存取元素 缺点:
在插入删除操作时,需要移动大量元素。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 链式存储结构
链式存储结构是计算机中另外一种最基本的数据存储结构。
链式存储结构初始时为空链,当有新的数据元素需要存储时用 户向系统动态申请所需要的存储空间,然后插入链中。也样, 存储空间不一定连续,为了表示每个元素ai和其后继元素ai+1 的逻辑关系,对ai来说,不但要存储ai本身的数据信息,还必
{ cout<<"链表中得数据如下:"<<endl; p=head->next; while(p!=NULL)
{cout<<p->data<<" "<<endl;
p=p->next;} }
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 template <class T> void list<T>::insert(const T &item,T x)
L L
a1
a2
...
链表为空:L->next=NULL
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 A)链表(表的链式存储)的实现 1)节点类的定义和实现实现 data next
分析问题:
数据成员:数据信息,指针信息
函数成员:构造函数,析构函数
数据元素不确定,所以应该使用类模板
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 2)节点类的具体实现 template <calss T> data next class node; { private: node <T> *next; 递归定义 Public: T data; node(T a,node<T> *next=Null); ~node(){}; void print(); }; template<class T> node<T>::node(T a,node<T> *ptrnext) { next=ptrnext; data=a;}
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 template <class T>
class list
{ private:node<T> *head; int size; node<T> *p,*q; public:list(void);
list(int x);
~list(){} int listsize(void) const; int isempty(void) const;
p->next=head->next;
head->next=p;}}
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 B)链表的几个重要操作分析 1)单链表的插入,删除 a 在第一个位置上的操作
p
head
a x
s
s->next=p; head=s;
b a
b
p
head
s->next=p; p->next=s;
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 b)在普通位置上的插入操作
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 1)双向链表上的插入与删除操作 A)删除
a
b p e=p->data; p->prior-->next=p-->next; p->next-->prior=p-->prior; delete(p);
c
第四章 链式存储的表、堆栈和队列
B)插入
p
a x
s
b
s-->prior=p-->prior;
第四章 链式存储的表、堆栈和队列
3)单链表类的定义 数据成员:头指针,单链表元素个数,当前指针 分析 函数成员:…见P68
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 3)建立链表
a)逆位序输入n个元素的值,建立带头节点的单链表L; template <class T>
list<T>::list(int x) { int i; head=new node<T>(x,NULL); for(i=x;i>0;--i) {p=new node<T>;
须存储一个直接Βιβλιοθήκη 示其后继的信息(后继的存储地址),这两
部分组成ai的存储映象,叫做结点。其中存储数据元素信息的 域叫做数据域,存储直接后继存储位置的域叫做指针域。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 线性表如下:
(ZHAO, QIAN,SUN,LI,ZHOU,WU,ZHENG,WANG) 存储地址 数据域 指针域 1 LI 43 7 QIAN 13 13 SUN 1 19 WANG NULL 25 WU 37 31 ZHAO 7 37 ZHENG 19 43 ZHOU 25
A)定义以及相关概念
链表中每个结点中只包含一个指针域,这样的链表叫做单链表。 (1)单链表 head head 链表为空的标志:head==NULL
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 (2)带头节点的单链表 有时,为了操作方便,我们在单链表的第一个节点之前附设 一个节点,称为头节点。头节点的数据域可以不存储任何信息, 也可以存放如线性表的长度等附加信息。
分析问题,写出算法。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 三、双向链表(双向循环链表) 为了克服单链表的不足——找后继容易,找前驱难。 双向链表的节点有两个指针域,一个指向直接后继,一个指 向直接前驱。
head
空表
head->prior==head;head->next==head;
b
c
循环条件: p->next是否为head
//在单链表中数据域为x的节点之后插入一个新节点
{ p=head->next; while(p->data!=x&&p->next!=NULL) p=p->next;
node<T> *q;
q=new node<T>(item,NULL); q->next=p->next; p->next=q;}
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 template<class T> T list<T>::delet(int pos)//删除指定的节点 { int i(1);
第四章 链式存储的表、堆栈和队列
node<T> *index(int pos);
void insert(const T &item,T x); T delet(int pos); void clear(void); void print();
};
单链表的操作都是从头指针开始的。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 template <class T> list<T>::list(int x)
第四章 链式存储的表、堆栈和队列
S(x)=1+3x1000+2x2000
一般情况下,一元n次多项式可写成如下形式:
Pn(x)=p1xe1+p2xe2+p3xe3+...+pmxem
以上算法均以链表类的成员函数的形式给出。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列
(2)循环链表
特点:将表中最后一个结点的指针域指向头 结点,整个链表形成一个环。
循环条件:p是否为头指针.
head head->next==head
p->next==head
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 单循环链表举例
1)将两个链表合并成一个链表。
第四章 链式存储的表、堆栈和队列 template<class T> void node<T>::print()
{
cout<<data<<endl;
cout<<next<<endl;}
void main()
{ node<int> *p;
p=new
node<int>(20,NULL);
p->print(); }
a
p
b
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