2014吉林省数据结构与算法考试重点和考试技巧
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法
计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。
在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。
本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。
一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。
在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。
下面以括号匹配为例，介绍解题方法。
1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。
解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。
二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。
在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。
下面以进程调度为例，介绍解题方法。
1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。
解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。
三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。
链表的常用操作有插入、删除、查找等。
在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。
下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。
1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。
《算法与数据结构(2) 》期末考试卷
班号 学号 姓名 成绩《算法与数据结构(2) 》期末考试卷注意事项：1、关闭手机、将考试用文具以外的物品放于讲台上 2、严格遵守学校的考场纪律，违纪者请出考场 题目：一、 判断题（20分）请在正确的陈述前面括号中打√，在错误的陈述前面括号中打×。
1. （ × ）如果一个问题不是NP 问题，那么它有可能是P 问题。
2. （ × ）回溯法用深度优先或广度优先法搜索状态空间树。
3. （ × ）)(n n O 221=+且)(n n O 222=4． （ × ）贪心算法通过增加空间复杂性来减少时间复杂性。
5． （ × ）快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),使用随机化快速排序算法可以将平均时间复杂度降得更低。
6． （ √ ）基于比较的寻找数组A[1...n ]中最大值元素问题的下界是)3/(n Ω。
7． （ √ ）直观地讲，P 类问题是易解的问题；而NP 问题是易被验证的问题。
8． （ × ）下列问题是一个判定问题：给定一个合取范式，对其中的所有逻辑变量求一组真值赋值，使得给定的合取范式在该组真值赋值下为真。
9． （ √ ）max(f(n),g(n))= Θ(f(n)+g(n))10．（ √ ）若 ))(()(n g O n f =，则 ))(()(n f n g Ω=二、 简答题（30分）：1．简述拉斯维加斯（Las Vegas ）算法和蒙特卡洛（Monte Carlo ）算法的主要区别前者不一定总能给出解，但给出的解一定是正确的； 后者总能给出解，但是给出的解可能是错误的。
2．按照增长率上升的顺序排列以下函数，即，若在你的排序结果中，函数f(n) 跟在 g(n)的后面，则说明应该满足g(n)是O （f(n)）：4/31)(n n f = n n f 2)(2= n n f log )(3= !)(4n n f = 22)(5n n f = nn n f log )(6= )(3n f , )(1n f , )(6n f , )(2n f , )(4n f , )(5n f3．推导以下递推式的解：T(n)=2 当n = 1时T(n)=2T(n/3)+2n 当n ≥2时T(n)=2T(n/3)+2n=2[2T(n/32)+2(n/3)]+2n=4T(n/32)+4(n/3)+2n=4[2T(n/33)+2(n/32)]+ 4(n/3)+2n=8T(n/33)+8(n/32)+ 4(n/3)+2n=…设n=3k=2k T(n/3k )+ 2k (n/3k-1)+ 2k-1 (n/3k-2)+…+ 4(n/3)+2n =2k 2+2n[(2/3)k-1 +(2/3)k-2 +…+2/3+1]=2k 2+6n[1-(2/3)k]=2k 2+6n-6.2k=6n-4.2k=6n-4.2=n n3log246⋅-4．请给出基于比较的对数组A[1…n]进行排序问题的最紧的下界，并写出两个平均时间复杂度为该下界的排序算法的名称。
吉林省考研计算机科学与技术复习资料数据结构常考题解析
吉林省考研计算机科学与技术复习资料数据结构常考题解析数据结构是计算机科学与技术专业中的重要课程，也是吉林省考研计算机科学与技术专业考试中的常考内容。
良好的数据结构基础对于考生取得好成绩至关重要。
本文将针对吉林省考研计算机科学与技术专业考试的数据结构常考题进行解析，帮助考生更好地复习备考。
一、线性表线性表是最常用、最基本的一种数据结构，它包括线性表的定义、线性表的顺序存储结构、线性表的链式存储结构等内容。
经常考察的题目类型有：1. 线性表的顺序存储结构实现线性表的顺序存储结构通常使用数组来实现，通过数组元素之间的逻辑关系来表示线性关系。
考生需要了解线性表的顺序存储结构特点，并能够实现其基本操作，如插入、删除、查找等。
2. 线性表的链式存储结构实现线性表的链式存储结构通常使用链表来实现，通过指针来表示元素之间的逻辑关系。
考生需要理解链表的基本概念，并能够实现链表的插入、删除、查找等操作。
二、栈和队列栈和队列是线性表的特例，可以通过线性表的顺序存储结构或链式存储结构来实现。
常考题目有：1. 基本操作实现栈和队列的基本操作包括入栈、出栈、入队、出队等。
考生需要熟练掌握这些基本操作的实现方法，并能够分析其时间复杂度。
2. 栈的应用栈具有"先进后出"的特点，在实际应用中有很多场景，如函数调用、表达式求值等。
考生需要了解栈的应用场景，并能够解决相关的问题。
三、树和二叉树树是一种非线性的数据结构，它具有分层次、递归定义的特点。
二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。
考生需要掌握树和二叉树的基本概念及其存储结构，常考题目有：1. 二叉树的遍历二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，考生需要掌握这三种遍历方式的递归和非递归实现方法，并能够分析其时间复杂度。
2. 二叉树的建立与转换常见问题有根据前序遍历和中序遍历构建二叉树、根据有序链表构造平衡二叉树等。
考生需要熟悉这些问题的解决方法，并能够应用到实际问题中。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
数据结构与算法知识点必备
数据结构与算法知识点必备一、数据结构知识点数据结构是计算机科学中非常重要的基础知识，它涉及到如何组织和存储数据，以便能够高效地访问和操作数据。
以下是数据结构中的一些必备知识点：1. 数组（Array）：数组是一种线性数据结构，它可以存储固定大小的相同类型的元素。
数组的特点是随机访问，即可以通过索引快速访问数组中的元素。
2. 链表（Linked List）：链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的特点是插入和删除操作的效率高，但是随机访问的效率较低。
3. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈可以用来实现递归算法、表达式求值等。
4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在队尾插入元素，在队头删除元素。
队列可以用来实现广度优先搜索、缓冲区等。
5. 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成。
树的特点是层次结构、唯一根节点、每个节点有零个或多个子节点。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、堆等。
6. 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由一组节点和边组成。
图的特点是节点之间可以有多个连接关系，可以用来表示网络、社交关系等。
7. 哈希表（Hash Table）：哈希表是一种根据关键码值（Key-Value）直接进行访问的数据结构，它通过哈希函数将关键码值映射到表中的位置。
哈希表可以实现高效的查找、插入和删除操作。
二、算法知识点算法是解决问题的一系列步骤或方法，它是计算机科学中的核心内容。
以下是算法中的一些必备知识点：1. 排序算法：排序算法是将一组数据按照特定顺序进行排列的算法。
常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：查找算法是在一组数据中查找指定元素的算法。
常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
吉林省考研计算机科学复习资料数据结构复习指南
吉林省考研计算机科学复习资料数据结构复习指南数据结构是计算机科学与技术专业的一门重要课程，也是吉林省考研计算机科学专业的必考科目之一。
在备考过程中，掌握好数据结构的知识点和考点是提高分数的关键。
本复习指南将为各位考生提供一份完整的数据结构复习资料，帮助大家系统地复习并应对考试。
一、线性表1. 顺序表顺序表是一种用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的各个元素的存储结构。
其插入、删除操作相对简单，但其长度固定，容易造成空间浪费。
2. 链表链表是一种通过指针将存储单元逻辑上链接在一起的存储结构。
链表插入、删除操作灵活，但查找元素需要遍历链表，时间复杂度较高。
3. 栈和队列栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现函数调用的运行环境。
队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度、缓冲区等场景。
二、树与二叉树1. 二叉树的性质二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的性质包括深度、高度、满二叉树、完全二叉树等。
2. 二叉树的遍历二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式，通过递归或栈的方式进行遍历操作。
3. 二叉搜索树二叉搜索树是一种特殊的二叉树，节点的左子树小于等于节点，右子树大于等于节点。
二叉搜索树具有快速查找、插入和删除的特点。
三、图1. 图的基本概念图是由顶点和边组成的一种数据结构，用于表示各种复杂关系，如社交网络、路由器等。
图的表示方法包括邻接矩阵和邻接表。
2. 图的搜索算法图的搜索算法主要包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于寻找图中的路径、环和连通分量等。
3. 最短路径算法最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径，常用的算法包括迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。
四、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过比较相邻元素并交换位置来实现排序。
2. 快速排序快速排序是一种高效的排序算法，采用分治的思想，在平均情况下具有较快的排序速度。
吉林省考研计算机专业复习要点
吉林省考研计算机专业复习要点一、数据结构与算法1. 线性表结构- 数组：定义、存储方式、插入和删除操作的复杂度分析。
- 链表：单链表、双链表、循环链表的定义和基本操作。
- 栈：定义和基本操作、应用场景。
- 队列：定义和基本操作、顺序队列和链式队列的实现。
2. 树与二叉树- 二叉树的基本概念、性质和存储结构。
- 二叉树的遍历：前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历的思想和实现。
- 二叉搜索树的特点和操作。
- 平衡二叉树和AVL树的概念、插入和删除操作。
3. 图- 图的基本概念、存储方式和遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）。
- 拓扑排序和关键路径。
4. 排序算法- 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序的思想和实现。
- 排序算法的时间复杂度和稳定性分析。
5. 查找算法- 顺序查找和二分查找的思想和实现。
- 哈希表的基本概念和操作。
- 平衡查找树：红黑树和B树的概念和操作。
二、计算机组成与体系结构1. 计算机的基本组成- 五大组成部分：输入设备、输出设备、存储器、运算器和控制器。
- 冯·诺依曼体系结构和哈佛体系结构的区别和特点。
2. 指令与指令系统- 指令的基本概念和分类。
- 指令系统的设计原则和实现。
3. CPU与寄存器- CPU的工作原理和主要组成部分。
- 寄存器的种类和作用。
4. 存储器层次结构- 存储器的分类和特点：主存储器、辅助存储器、高速缓存。
- 存储器层次结构的设计和优化。
5. 总线与I/O系统- 总线的基本概念和分类。
- I/O系统的组成和工作原理。
三、操作系统1. 操作系统的基本概念与功能- 操作系统的定义和作用。
- 进程管理、内存管理、文件系统管理、设备管理等功能。
2. 进程管理- 进程的概念和状态转换。
- 进程调度算法：FCFS、SJF、抢占式调度、多级反馈队列调度等。
3. 内存管理- 内存的分区方式：固定分区、可变分区（包括首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法）。
数据结构考试重点必背
：数据结构课程的任务是：讨论数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。
：数据：是客观描述事物的数字、字符以及所有的能输入到计算机中并能被计算机接收的各种集合的统称。
数据元素：表示一个事物的一组数据称作是一个数据元素，是数据的基本单位。
数据项：是数据元素中有独立含义的、不可分割的最小标识单位。
数据结构概念包含三个方面：数据的逻辑结构、数据的存储结构的数据的操作。
数据的逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系，用一个数据元素的集合定义在此集合上的若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构和图。
：数据元素及其关系在计算机中的存储表示称为数据的存储结构，也称为物理结构。
数据的存储结构基本形式有两种：顺序存储结构和链式存储结构。
：算法：一个算法是一个有穷规则的集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题的操作序列。
算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。
输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。
有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。
确定性——算法的每个步骤必须含义明确，无二义性。
可行性——算法的每步操作必须是基本的，它们的原则上都能够精确地进行，用笔和纸做有穷次就可以完成。
有穷性和可行性是算法最重要的两个特征。
：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构的操作需用算法来描述。
算法设计依赖数据的逻辑结构，算法实现依赖数据结构的存储结构。
：算法的设计应满足五个目标：正确性：算法应确切的满足应用问题的需求，这是算法设计的基本目标。
健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当的处理，不会导致不可控结高时间效率：算法的执行时间越短，时间效率越高。
果。
高空间效率：算法执行时占用的存储空间越少，空间效率越高。
可读性：算法的可读性有利于人们对算法的理解。
：度量算法的时间效率，时间复杂度，（课本39页）。
：递归定义：即用一个概念本身直接或间接地定义它自己。
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1、栈进行插入和删除操作的特点是（ A ）。
A）LIFO B）FIFO
C）FCFS D）HPF
2、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A) Head(Head(Tail(Tail(L))))
B) Tail(Head(Head(Tail(L))))
C) Head(Tail(Head(Tail(L))))
D)Head(Tail(Head(Tail(Tail(L)))))
3、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
4、对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作，直到子序列为空或只剩一个元素为止。
这样的排序方法是（ A ）。
A）直接选择排序 B）直接插入排序
C）快速排序 D）起泡排序
5、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不同。
A）线性表 B）栈
C）队列 D）树
6、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）[d,a,e,d,b]f[h,g] B) [c,e,a,d]f[h,g,b]
C) [g,a,e,c,b]f[d,h] D) [a,b,c,d,]f[e,g,h]
7、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。
A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表
C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表
8、如果结点A有3个兄弟，而且B为A的双亲，则B的度为（ B ）。
A）3 B）4 C）5 D）1
9、串的逻辑结构与（ D ）的逻辑结构不同。
A）线性表 B）栈
C）队列 D）树
10、n个顶点，e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有（ C ）个。
A）n B）2e C）e D） n+e
11、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。
A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法
C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法
12、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。
A）必须是连续的 B）连续不连续都可以 C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的。