星移人力资源商务智能分析系统解决方案商业智能解决方案.doc
BI方案介绍
商业智能(BI）方案目录1. 企业异构数据源32. ETL数据抽取转化和加载42.1 数据抽取、转换和加载52。
2 统一调度62。
3 监控72。
4 ETL工具OWB73. 数据仓库83。
1 操作型数据93.2数据集市93.3 联机在线分析OLAP93。
4 数据挖掘104。
前端展现114.1 多维分析工具Powerplay124.1.3 PowerPlay 应用开发过程164。
2 企业报表ReportNet164。
3 KPI企业关键指标254。
4 报表预警与分发264。
5 即席查询27商业智能（BI, Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察能力，促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。
其基本体系结构包括数据仓库、多维分析和数据挖掘等三个部分。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用信息；多维数据分析可全方位了解现状；数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,达到真正的智能效果。
商业智能的过程：从不同的数据源收集的数据中提取出有用的数据,对数据进行清理以保证数据的准确性，将数据经过转换、重构后存入数据仓库或数据集市，然后寻找合适的查询和分析工具,数据挖掘工具，OLAP工具对信息处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为管理、决策.商业智能是从传统的业务过程扩展到对业务数据的联机分析、并从中得到各种面向主题的统计信息和经过计算的结论的应用系统,其处理模式称之为联机分析处理 (OLAP），它的核心是数据仓库技术.其常见的体系结构如下图所示：操作型数据TransformationBI系统架构商业智能已经成为今天商业环境中一个必要因素,企业需要权衡今天商业智能技术提供的能力来保持和提高竞争性和可赢利性。
先进的BI(商业智能）系统解决方案通过开放、易扩展的平台为企业提供管理信息和运营信息的快速获取、集成和智能化分析手段，可以广泛地应用于金融、电信、税务、保险等行业。
商业智能解决方案
采用ETL技术，将各业务系统数据抽取、清洗、转换，统一数据格式与质量。
（3）数据仓库构建
根据企业业务需求，设计并构建数据仓库，实现数据的集中存储与管理。
2.数据处理与分析
（1）数据治理
建立数据质量管理体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
（2）数据建模
结合业务需求，构建多维数据模型，进行数据挖掘与分析。
5.系统运维：设立运维团队，负责系统日常运维，确保系统稳定运行。
6.项目验收：项目完成后，组织验收，评估系统是否符合预期目标。
五、项目风险与应对策略
1.数据质量风险：加强数据治理，确保数据质量。
2.技术风险：选择成熟技术和工具，降低技术风险。
3.项目进度风险：合理安排项目计划，确保项目按期完成。
4.合规风险：遵循法律法规，确保项目合规。
五、项目风险与应对措施
1.数据质量风险：加强数据治理，提高数据质量。
2.技术风险：采用成熟的技术和工具，降低技术风险。
3.项目进度风险：合理安排项目计划，确保项目按期完成。
4.合规风险：遵循国家法律法规和行业规范，确保项目合规。
六、总结
本商业智能解决方案旨在为企业提供一套合法合规的数据整合、分析及可视化展示系统，助力企业实现数据驱动的管理与决策。通过项目实施，企业将提升管理效率、优化业务流程、降低决策风险，为可持续发展奠定坚实基础。
2.技术选型：根据企业需求，选择合适的商业智能工具和平台。
3.系统开发：按照项目计划，进行系统设计、开发、测试等。
4.培训与交付：对项目组成员进行培训，确保掌握系统操作方法，完成系统交付。
5.系统运维：建立运维团队，负责系统日常运维，确保系统稳定运行。
商务智能
当今社会信息技术飞速发展，经济全球化趋势日益明显，市场竞争激烈。
生存在这样一个“信息爆炸”时代，企业管理者能否利用信息进行快速而有效的决策已直接关系到企业的生死存亡。
越来越多的企业提出对商务智能的需求，商务智能的出现和飞速发展，成为必然趋势。
商务智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其目的是把初始的操作型数据变成决策所使用的商务信息。
商务智能是什么？通常业外人士会误以为,商务智能就是近两年各大品牌手机争相推出的商务智能型手机里所涉及的功能。
事实上，迅速窜红手机界的“商务智能”和迅速走红电子商务界的“商务智能”是有根本区别的。
商务智能型手机所指的商务智能是使手机实现了电脑上的某些功能，方便了商务人士的出行、交流等等。
那真正的商务智能是什么呢？商务智能其实就是能够帮助用户进行数据分析，获得信息，从而对自身业务经营做出正确明智决定的工具2．商务智能背景知识2.1 商务智能的产生很多人以为商务智能是新兴的技术和理念，应用也刚刚开始。
而事实并非如此，商务智能早已在潜移默化中渗透到企业的应用中去了，像金蝶和用友的财务软件很早就加入了智能分析的功能，只不过没有将其单独区分开来。
最初在商务交易中引入计算机辅助管理时，开发人员是根据企业已规定好的业务规则来编写交易系统，其主要目的是让“商务流程自动化”，从而缩短业务周期，提高效率，增强企业的竞争力，最终为企业创造更大的利润。
随着计算机在商业管理中的普及，企业的部门框架和业务规则随着社会分工的日益细化，原有的商务管理系统面对日益变化的业务规则逐渐变得力不从心。
因此，软件厂商针对新出现的商业部门和业务规则，推出了一系列的自成体系的，专门针对某块商业数据管理的管理软件，如财务管理软件，客户关系管理软件，产品数据管理软件，人力资源管理软件等。
但是，这些自成体系的的管理软件之间，数据很难共享从而在企业各个部门之间形成了“信息孤立” 的局面。
于是，软件厂商又推出了更大块集成的企业资源规划(ERP)系统，把之前推出的各块独立的管理系统整合起来。
商务智能习题答案
商务智能习题答案商务智能习题答案商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种通过收集、分析和处理大量数据来辅助企业决策的技术和方法。
在当今信息化的时代，商务智能已经成为企业管理的重要工具之一。
下面将针对商务智能的一些习题进行解答，帮助读者更好地理解和应用商务智能。
1. 商务智能的基本概念是什么？商务智能是指通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业管理者做出准确决策的一种技术和方法。
它包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多个方面的内容，旨在帮助企业发现潜在的商机，优化业务流程，提高经营效益。
2. 商务智能的主要应用领域有哪些？商务智能的应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 销售和市场营销：通过对销售数据的分析，帮助企业了解市场需求、产品销售情况，提供决策支持，制定更有效的营销策略。
- 客户关系管理：通过分析客户数据，了解客户的喜好和需求，提供个性化的服务和产品，增强客户满意度和忠诚度。
- 供应链管理：通过对供应链数据的分析，帮助企业优化供应链流程，提高供应链效率，降低成本。
- 财务管理：通过对财务数据的分析，帮助企业了解财务状况，进行财务预测和风险评估，提供决策依据。
- 人力资源管理：通过对人力资源数据的分析，帮助企业进行人力资源规划、员工绩效评估和人才管理，提高人力资源管理效果。
3. 商务智能的实施过程包括哪些步骤？商务智能的实施过程一般包括以下几个步骤：- 需求分析：明确企业的需求和目标，确定需要分析的数据和指标。
- 数据采集和清洗：收集和整理各种数据源的数据，进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
- 数据仓库建设：设计和构建数据仓库，将数据存储在统一的数据库中，以便进行后续的分析和挖掘。
- 数据分析和挖掘：使用商务智能工具和技术对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和模式。
- 报告和可视化：将分析结果以报表、图表等形式呈现，便于管理者理解和使用。
商务智能分析案例分析
基本设计(basic engineering)或 分析和平面设计(analytical and planning engineering)
管道仪表流程图 (PID) 设备计算及分析草图 设计规格说明书 材料选择 请购文件 设备布置图(分区) 管道平面设计图(分区) 地下管网、电气单线图
详细设计 (detailed engineering) 或最终设计(final engineering)
Business Intelligence is The Purpose of IT. Agile Decisions, Better Performance.
Q&A
CCIS-BI-BI ROADMAP-090603.PPT
搜索引擎 SES
共涉及Oracle产品24个模块
CE v6.3
项目一期的系统架构
工程勘察设计行业 信息化发展规划
一个平台 三大系统
全国建筑业 信息化发展规划
E&C行业 特点
工程设计 集成系统
专业设计软件
集成 设计协同软件 适配器
内部门户 BI/Reports
外部门户
供应商门户...
展示平台
EPCM
进度管理
项目管理平台
费用控制
项目资源
质量与问题管理
财务管理
人力资源管理 销售管理
采购管理 内容管理
库存管理 办公自动化
主数据（物品、供应 商、客户、产品结构）
业业务数务据数（合据同、
财务数据）
非结构化数据（图档、 有声资料等）
经营管理 支撑平台
数据平台
ERP
专业应用
外围开发
CE v6.3
商务智能分析实施计划与实施周期
商务智能系统
➢从技术角度看，商务智能是以企业中的数据仓库为 基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上 决策人员的专业知识，从根本上帮助公司把运营数 据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识）， 并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传 递给恰当的人的过程。
➢从数据分析的角度看，商务智能是为了解决商业活 动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的高 质量和有价值的信息收集、分析、处理过程，其基 本功能包括个性化的信息分析、预测和辅助决策。
从商务智能系统的循环流程中可以看出，数据仓库、 OLAP （On-Line Analytical Processing：联机分析处理）和数 据挖掘（Data Mining）是其主要的技术支柱：
➢数据仓库是处理海量数据的基础，存储按照商务智能要求 重新组织的来自业务系统的数据；
➢联机分析处理不仅进行数据汇总/聚集，同时还提供切片、 切块、下钻、上钻和旋转等数据分析功能，用户可以方便 地对海量数据进行多维分析；
1 外部数据源通过运行环境（ERP、CRM、SCM等）流 入BI循环（包含有关客户、供应商、竞争对手、产 品以及企业本身的信息）；
2 进入数据仓库/数据集市等数据存储部分——对加 入数据仓库的数据进行净化和转换，纠正错误的数 据和统一格式，使其满足数据仓库应当具有的数据 格式和质量标准；将其存储在中央存储库中（充当 中央存储库的可以是关系型数据库或者多维数据 库），数据的抽取、净化、转换和存储是BI循环的 核心组成部分；
mbs商业智慧系统设计方案
mbs商业智慧系统设计方案MBS商业智慧系统设计方案1. 系统介绍:商业智慧系统（MBS）是一种基于数据分析和洞察力的决策支持系统。
它利用数据挖掘技术，帮助企业管理层了解市场趋势、客户需求和竞争对手动态。
通过收集、整理和分析数据，MBS能够提供相关的商业智慧，以帮助企业制定战略决策和优化业务运营。
2. 系统需求:MBS需要满足以下需求来实现有效的商业智慧分析和支持:2.1 数据收集和整理:MBS需要能够从多个数据源（如企业内部系统、第三方数据提供商等）收集数据，并进行适当的整理和清理。
这些数据可以包括销售数据、客户数据、市场数据、竞争对手数据等。
2.2 数据存储和管理:MBS需要有一个强大的数据存储和管理系统，以便有效地存储和管理大量的数据。
数据应按照一定的结构组织，以便进行快速和准确的查询和分析。
2.3 数据分析和挖掘:MBS需要具备功能强大的数据分析和挖掘能力。
它应能够对数据进行统计和分析，提供相关的商业智慧。
这包括通过数据模型和算法识别趋势、预测市场需求、评估竞争对手策略等。
2.4 可视化和报告:MBS需要能够将分析结果以易于理解和使用的方式呈现给用户。
这可以通过图表、图像、报表等形式实现。
此外，MBS还应能够生成定制化的报告，以满足不同用户的需求。
2.5 决策支持:MBS的最终目标是为企业管理层提供决策支持。
它应能够根据分析结果和商业智慧，为管理层提供有针对性的建议和意见。
这可以通过定制化的仪表盘、提示和提醒来实现。
3. 系统设计:3.1 架构设计:MBS的架构应包括数据收集、数据存储和管理、数据分析和挖掘、可视化和报告等几个核心模块。
这些模块可以通过合适的技术和工具实现，如数据仓库、数据挖掘算法、可视化工具等。
3.2 数据整合:MBS需要整合多个数据源的数据，这可能涉及到不同格式和结构的数据。
为了实现数据整合，可以使用ETL（Extract-Transform-Load）工具来提取、转换和加载数据，将其导入到统一的数据存储中。
(bi商务智能)微软解决方案 - 商务智能 v10
微软解决方案- 商务智能微软商务智能解决方案帮助企业更好的进行市场营销、降低生产经营成本、减少财务风险、提高人员和组织绩效、提升综合竞争力。
⏹问题和挑战市场竞争越来越激烈，客户需求日益多样化，企业内部运营管理需要更加高效。
在这样的前提下，企业经营管理者面临着比以往更大的挑战，经常会遇到的如下问题：一、企业营销管理方面：无法及时了解企业销售状况；难以监控和分析企业销售趋势；难以及时响应客户与市场需求；企业内部流程导致销售周期加长；难以吸引优秀销售人才；二、生产管理过程方面：供应链协作运作不顺畅；难以监控和分析存货趋势；配送网络效能不高；难于迅速和准确地响应市场反馈；如何有效降低生产成本；三、财务管理方面：财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统，难以形成统一视图；无法钻取分析高层财务报表；难以及时掌握企业资金使用实际情况；财务预测能力不足；缺乏财务欺诈检测与预告警能力；四、人力资源管理方面：优秀人才流失；组织健康性指标（OHI）下降；难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；员工培训等人力运作成本增长；⏹解决方案概述微软商务智能解决方案，通过整合、分析、挖掘企业信息，有效解决企业营销、生产、财务、人力资源管理等方面存在的上述问题。
整个方案通过建立企业内部预测、计划、分析、监控和报告的闭环，帮助管理者详细了解企业业务运行情况，并通过IT系统承载具体行动和任务分派，提升企业的业务绩效和管理绩效。
整体方案的特点包括：●通过详细的数据分析，提供更好的计划，提升企业的计划、预算和预测能力目前一些企业的各业务部门往往有自己独立的预算方法和工具，计划与预算的管理分开进行，存在多个版本的预算和表单。
BI通过灵活统计、分析业务运作数据，集中生成各种标准化报表，自动产生预算，并随时监控业务的实际执行情况，使得企业的计划、预算与预测能形成闭环，这不仅能提高企业的预算、计划能力，而且能有效减少获取业务情况所花费的时间，提高工作效率。
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星移人力资源商务智能分析系统解决方案
商业智能解决方案1
星移人力资源商务智能分析系统解决方案-商业智能解决方
案
背景
针对大中型服务型企业，其员工需要频繁的出差，由于人员的流动性较大，相当一部分人员需要到客户现场进行服务工作。
1）公司需要了解员工目前工作状态（如在本地、出差中等）
2）公司需要了解某个分支机构的人员是否可以调配到另外一个客户现场服务
3）公司需要对项目的人力资源的使用状况进行统计分析
4）公司需要对部门员工的服务质量进行考核
故需要一个针对服务型企业提供一个针对员工出差管理的统一平台。
在此情况下，星移开发了Xinge 产品。
用户问题
1）了解部门内可用的人力资源情况
2）了解客户、项目的资源使用情况和人力资源成本
3）了解部门员工的服务质量情况
产品特点
1）灵活可扩展的报表：有多种文件格式的报表，有静态和交互式报表，而且可以自定义订阅或用户主动浏览
2）与微软产品和工具的集成：可以和Sharepoint Server和Office紧密集成
3）性能与可扩展性：由于采用了OLAP和Web farm技术，本产品可以支持数以千计的基于WEB的客户端对报表的访问
4）安全性：支持单点登录和Kerberos集成身份认证
本方案基于Microsoft的主要产品及平台技术
Microsoft SQL Server 2000
Microsoft SQL Server 2000 Analysis Service
Microsoft SQL Server 2000 Reporting Services Microsoft Sharepoint Portal Server（可选）
Microsoft Office 2003（可选）。