医疗行业商业智能解决方案

大量的数据挖掘和数理统计模型。 界面友好，具有良好人机交互性。 丰富的数据可视化技术，如统计图、仪表盘、地图、报告等。
1.4、 列举部分分析
病人费用分析 出院欠费分析 出院人次分析 费用性质分析 门诊收入分析 医疗收入分析 就诊人次分析 科室门诊分析
科室情况分析 医院财务分析 在院欠费分析 院费性质分析 处方金额分析 急疹人次分析 药品收入分析 门急诊费用谱 医疗保险基金人均支出情况 医疗费用流向分析 次均费用分析 药占比分析 个人自负比例分析 出院病人中前 30 位病种综合分析 医院费用预警 药品使用量前 30 位分析 社保费用分析 门诊住院次均费用趋势分析
1.2、 特色应用
管理驾驶舱 在同一页面整合多种指标，从不同角度进行分析和预测。使决策者可以直观清晰、一目
了然的发现管理重点和及时调整管理策略。 通过详尽的指标体系，实时反映医院运行状态，将数据形象化、直观化、具体化。 医院各项健康监控，准确掌控经营情况。
经济收入分析 经济分析准确化，为医院领导提供及时的经济数据。 经济收入分析主要包括住院收入情况分析、住院科室收入情况分析、门诊收入情况分析、
大部分医院领导多半通过分析人工统计的财务报表掌握和分析医院的收支情况、经营状 况、医疗质量、医疗资源等整体运营情况，人工统计数据准确性不高、及时性不强、工作量 大、可追溯性差，导致医院领导无法真正掌握医院的真实状况。使用商业智能分析，可有效 解决手工统计存在的问题，为医院决策者提供准确、及时、高效的经济收支状况分析数据， 方便医院决策者准及时第掌握医院的收支情况，提供重大事故或重要数据等领导重点关注数 据的原始信息追溯查询，为及时决策提供大量的数据支撑。
1、 医疗行业商业智能解决方案
1.1、 医疗行业背景
中国目前有 3 万多家大中小型医院，一方面信息化程度较高，70%已普及 IT 管理系统， 包括 HIS、电子病历、LIS、PACS、手麻系统等等，解决了诸如“三长一短”等问题；另一方 面由于医院管理对象复杂繁多，IT 项目多为部门级驱动，信息孤岛现象严重，而医院的决 策信息支持，依然过度的依赖人工统计和整理，医院管理者很难全面清晰地掌控医院的运作 现状，因此不能有效地进行绩效管理和决策。商业智能技术在不妨碍现有系统运行的基础上， 充分利用医院现有数据，通过数据整合、实时分析、报表制作、数据可视化和数据挖掘功能， 进行绩效管理，提高医疗服务水平，并提高医院创收能力。
门诊科室收入情况分析、药品收入比例分析、检查检验项目收入比例分析等。 经营状况分析
业务分析精细化，为医院领导提供有力的运营管理依据。 经营状况分析主要包括住院人数统计分析、出院人次统计分析、死亡人数统计分析、平 均费用统计分析、平均住院天数统计分析、门诊就诊人次分析、药品库存分析等。 医疗费用分析 包括医疗费用构成、医疗费用分布情况、费用谱、定点医疗结构费用报表、医疗费用人 均支出等多个方面，考察医疗费用的合理性、趋势性等情况。 病案统计 有了高质量的病案数据，更须提供丰富多样的统计分析手段。系统以实际业务数据为基 础，采用多角度多维度的分析手段，提高病案统计的准确性、多样性、便利性，提升管理工 作质量。 住院分析 分别从科室、疾病、费用、参保类型等视角，分析在院情况，从管理者角度准确掌握全 院在院病人情况 直观展现目前各科床位占用情况，直接点击统计图系列区域，转到明细表。 门诊分析 由门诊人流量、费用和医生工作量展现门诊运营情况，从不同层面分析各方面指标，力 求快捷迅速查询所需了解的情况。 病种分析 以病种为主线，突出病案分析中的最大环节：病种分析，使用多种分类方法，分析各病 种诊疗工作量和质量。 药品分析 主要从销售、报损、库存方面统计药品的数量与销售额。特别开辟抗生素和激素的监管， 紧密监控敏感药品的销售情况。 医疗行为监管 医疗行为规范化，全面提升医疗服务质量，和谐医患关系。 医疗质量监管主要包括处方金额监察、药品价格监察、医生用药监察、基本药品目录用 药检查、平均金额监察、病人费用分析、费用性质分析、单病人费用分析等。 发展潜力预测 多角度数据分析，协助领带对医院发展潜力的预测。 通过同比、环比等多种手段，从多个角度对医院的经济状况、运营情况、资源利用情况
等进行全方位的分析，为医院领导提供医院潜力分析的原始、权威的数据。 重大决策支持
全方位指标分析，为医院领导提供重大决策数据支持。 提供涵盖医 的数据支持。
1.3、 系统特点
贴近实际应用：从多家医院的实际应用中，整合出优秀的统计数据管理方法和数据应用 模型，不断的融合于软件中，使软件更贴近医院实际，满足医院不同角度的应用
以数据仓库为核心: 针对繁杂的业务数据，建设统一的医院数据仓库, 对数据进行标准 化规范化处理。梳理了医院的各项指标，建立了可广泛适用于各家医院的指标库和业务 数据，可用来指导医院数据分析项目的成功实施。
成熟的产品软件：采用成熟的产品核心建立的软件。分析核心采用成熟的 BI 整体解决 方案，可明显控制项目风险，缩短项目建设周期。各类报表、图表的定义无需编写代码， 方便医院人员自己扩充各类统计分析对象。
1.5、 商业价值
对医院各类数据进行清理整合，构建医院统一的业务数据仓库，实现医院数据的规范化 持久化管理，实现数据分析应用的长效机制。
透过数据，全面掌控医院运营中的每一个细节，发现内在的规律和趋势，使医院准确获 悉“发生了什么”、“为什么发生”、“未来将怎样”，并以直观的图表展示给决策者。
以数据为核心，整合各类临床数据，形成完整的数据链，解决医院数据的信息孤岛。 全面掌握医院、科室、医生、药品、疾病、就医人群等方面数据，为医院管理层、各级 医疗卫生组织提供全方位数据分析与监控。