(推荐课件)常用医学统计学方法在护理科研中的应用PPT幻灯片
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常用统计学方法在护理科研中的应用共68页文档70页PPT
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
常用统计学方法在护们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
中小学课件医学研究中的实用统计学与常用统计方法.ppt
• 有些“研究”结论根本就是无稽之谈（纯 属个人意见）。
例：＊＊＊胶囊使您的宝宝聪明
• 真伪难辨的研究报道充斥着我们的日常生 活，让人无所适从。
就单单对统计方法而言…
• 许多人认为统计学（统计学家）是不可信的，在 他们的潜意识里，“统计学可以证明任何事情”。 但是，在面对统计结果时，他们却经常不加批判 地接受。
医学研究中的统计学
• 统计学渗透在医学实践中。例如：诊断和 选择治疗方案。从某种意义上讲，我们每 个人天生就是统计学家。
• 但是，这些判断究竟有多大把握说它们是 正确的呢？
• 在非典型性肺炎还不为人所熟悉时，有多 少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？
• 医学实践需要尽量减少不确定性，医学实 践需要统计学。
• 名义数据（nominal）
例：已婚/单身/离婚/分居/鳏寡 A/B/AB/O
• 有序数据（ordinal）
例：轻/中/重
数据的类型（II）--数值数据
• 离散数据（计数数据）
例：家庭成员数、一年中的随访次数、24小时早博次数 • 与有序分类数据的区别 是否可以数值表示、是否可以用来求平均值、倍数、 间距
பைடு நூலகம்
集中趋势的描述（课堂练习）
例：25名患者的年龄与肺功能数据
患者编号 年龄（岁） PImax
1
7
80
2
7
85
3
8
110
4
8
95
5
8
95
6
9
100
7
11
45
8
12
95
9
12
130
10
13
75
11
13
80
例：＊＊＊胶囊使您的宝宝聪明
• 真伪难辨的研究报道充斥着我们的日常生 活，让人无所适从。
就单单对统计方法而言…
• 许多人认为统计学（统计学家）是不可信的，在 他们的潜意识里，“统计学可以证明任何事情”。 但是，在面对统计结果时，他们却经常不加批判 地接受。
医学研究中的统计学
• 统计学渗透在医学实践中。例如：诊断和 选择治疗方案。从某种意义上讲，我们每 个人天生就是统计学家。
• 但是，这些判断究竟有多大把握说它们是 正确的呢？
• 在非典型性肺炎还不为人所熟悉时，有多 少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢？
• 医学实践需要尽量减少不确定性，医学实 践需要统计学。
• 名义数据（nominal）
例：已婚/单身/离婚/分居/鳏寡 A/B/AB/O
• 有序数据（ordinal）
例：轻/中/重
数据的类型（II）--数值数据
• 离散数据（计数数据）
例：家庭成员数、一年中的随访次数、24小时早博次数 • 与有序分类数据的区别 是否可以数值表示、是否可以用来求平均值、倍数、 间距
பைடு நூலகம்
集中趋势的描述（课堂练习）
例：25名患者的年龄与肺功能数据
患者编号 年龄（岁） PImax
1
7
80
2
7
85
3
8
110
4
8
95
5
8
95
6
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100
7
11
45
8
12
95
9
12
130
10
13
75
11
13
80
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
常用统计学方法在护理科研中的应用
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
率
某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数
比例基数
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
相对比=
样本
了解湘雅二医院2011年全体 住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度的得分
每个住院患者
每个住院患者满意度的得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
14
频率与概率 frequency and probability
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
临床探究常用统计分析方法护理课件
总结词
实时更新、强大的外部扩展支持
详细描述
Stata不断进行实时更新和升级，以适应新的统计方法和数据分析需求。同时，Stata具有强大的外部扩展支持，用户可以通过外部插件和工具箱扩展其功能和应用范围。
05
CHAPTER
实例分析
总结词
描述性统计分析是基础统计分析方法，主要用于对数据进行整理、归类、简化和描述，以便更好地理解数据的基本特征和内在规律。
在研究中应遵循不伤害原则，避免给患者带来不必要的痛苦和伤害。
03
CHAPTER
常用统计分析方法
详细描述
在护理研究中，描述性统计分析常用于对患者的病情状况、护理效果等进行初步描述和整理，为后续的深入研究提供数据支持。
总结词
描述性统计分析是通过对数据进行整理、归纳和概括，描述数据的基本特征和分布情况，从而对总体有初步的了解。
详细描述
推论性统计分析通过样本数据来推断总体特征，如总体均值、总体比例等。常见的推论性统计分析方法包括t检验、卡方检验、方差分析等。在护理研究中，推论性统计分析可以用于比较不同组别之间的差异，如不同护理措施对患者康复的影响。
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂的统计方法对数据进行深入分析和解释。
大数据分析
随着医疗数据的积累，大数据分析将在临床护理研究中发挥越来越重要的作用，有助于发现新的规律和知识。
个性化护理方案的研究
基于患者的个体差异和需求，制定个性化的护理方案将是未来的研究热点。
跨学科合作
临床护理研究需要与医学、统计学、计算机科学等多个学科进行合作，共同推动护理学的发展。
THANKS
描述性统计分析
讲解如何利用样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
卫生统计方法在医学中的应用ppt课件
定义： 介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通 过半定量方法测量得到。
特点：每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
ppt课件.
18
四．分析资料
1.统计描述：用统计指标、统计图表对资 料的数量特征及分布规律进行测定和描 述。
ppt课件.
27
常用统计图表
统计表 统计表的结构与种类 简单统计表：只包括一个分组变量 组合表：多于一个分组变量
ppt课件.
28
常用统计图表
图2-5 统计表的结构
ppt课件.
29
常用统计图表
表2-5 A、B两种药物在甲、乙两医院的疗效
药物 有效
甲医院 无效
合计
乙医院 有效 无效
合计
总计
A
40
B
第二手资料：已公布的资料，如数据银行、全国、 全省卫生统计资料。
资料要求
完整、准确、及时
ppt课件.
12
三．整理资料
整理资料即原始数据的条理化、系 统化的过程。所采取的手段→合理化 分组，目的→实现专业目标。 质分组：按事物的属性或性质分组→ 分类变量； 量分组：按数据的大小→数值变量。
ppt课件.
21.61 21.31 29.64 19.69 24.13 21.53 17.55 16.10 17.08 18.12 16.99 18.89 20.40 20.30 12.73 17.25 10.86 27.81 23.12 19.22
21.46 9.97 22.73 14.94 20.18 21.62 23.07 21.69 23.90 17.45 19.08 20.52 24.14 23.77 11.09 18.89 18.26 23.29 17.67 15.38 18.61 17.98 20.13 21.00 14.56 19.89 19.82 17.48 26.02 11.34 13.81 10.25 15.94 15.83 18.54 18.46 20.87 17.51 13.12 11.75 17.40 21.36 19.38 23.11 12.67 23.02 24.36 25.61 19.53 19.09 16.79 17.19 19.32 19.59 19.12 15.31 21.65 16.32 20.75 22.11 13.17 17.55 19.26 19.22 16.72 27.90 11.74 24.66 14.18 16.52
特点：每一个观察单位没有确切值 各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
ppt课件.
18
四．分析资料
1.统计描述：用统计指标、统计图表对资 料的数量特征及分布规律进行测定和描 述。
ppt课件.
27
常用统计图表
统计表 统计表的结构与种类 简单统计表：只包括一个分组变量 组合表：多于一个分组变量
ppt课件.
28
常用统计图表
图2-5 统计表的结构
ppt课件.
29
常用统计图表
表2-5 A、B两种药物在甲、乙两医院的疗效
药物 有效
甲医院 无效
合计
乙医院 有效 无效
合计
总计
A
40
B
第二手资料：已公布的资料，如数据银行、全国、 全省卫生统计资料。
资料要求
完整、准确、及时
ppt课件.
12
三．整理资料
整理资料即原始数据的条理化、系 统化的过程。所采取的手段→合理化 分组，目的→实现专业目标。 质分组：按事物的属性或性质分组→ 分类变量； 量分组：按数据的大小→数值变量。
ppt课件.
21.61 21.31 29.64 19.69 24.13 21.53 17.55 16.10 17.08 18.12 16.99 18.89 20.40 20.30 12.73 17.25 10.86 27.81 23.12 19.22
21.46 9.97 22.73 14.94 20.18 21.62 23.07 21.69 23.90 17.45 19.08 20.52 24.14 23.77 11.09 18.89 18.26 23.29 17.67 15.38 18.61 17.98 20.13 21.00 14.56 19.89 19.82 17.48 26.02 11.34 13.81 10.25 15.94 15.83 18.54 18.46 20.87 17.51 13.12 11.75 17.40 21.36 19.38 23.11 12.67 23.02 24.36 25.61 19.53 19.09 16.79 17.19 19.32 19.59 19.12 15.31 21.65 16.32 20.75 22.11 13.17 17.55 19.26 19.22 16.72 27.90 11.74 24.66 14.18 16.52
常用统计学方法在护理科研中的应用 课件
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
PPT学习交流
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
PPT学习交流
21
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
PPT学习交流
1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
护理科研具体实例介绍
PPT学习交流
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
PPT学习交流
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
PPT学习交流
21
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
PPT学习交流
1
内容提要 为什么要学统计学?
怎样选择统计学方法？
怎样运用统计学软件?
护理科研具体实例介绍
PPT学习交流
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
放环情况 放环人数 失败人数 失败人数比（%） 失败率（%）
（1） （2） （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
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样本
了解湘雅二医院2011年全 体住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度的得分
每个住院患者
每个住院患者满意度的得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
14
频率与概率 frequency and probability
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
16
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
12
随机抽样的方法：
抽签法：编号、抽签 机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
21
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
4
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后隐藏的规律。
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
6.2
5
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
6
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
1
内容提要 为什么要学统计学?
护理科研具体实例介绍
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
3
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
17
率
某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数
比例基数
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
相对比=
甲指标 乙指标
(100%)
18
1. 不能以构成比代率
表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失 （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
9
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
20
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗 法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为 5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为 4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度较大， 但实际上只有1例的变化。
合计
359
126
100.0
35.1
19
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
60~
21
70~
15
合计
236
16.5 8.9 6.3
100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
10
总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
11
随机抽样 random sampling
22
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
23
科学的科研设计 正确的统计分析 准确的结论推断
7
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
8
• 1.了解医学统计学的基本概念 • 2.掌握医学统计数据的分类 • 3.掌握统计学分析方法的选择 • 4.了解SPSS统计学软件的使用
案例
表4 某地区5种急性传染病的死亡情况
1985年
1990年
病 名 死亡人数 构成(％) 死亡人数 构成(％)
伤寒-副伤寒 33 10.96 14 10.61
了解湘雅二医院2011年全 体住院患者满意度情况
湘雅二医院2011年全体住院 患者满意度的得分
每个住院患者
每个住院患者满意度的得分
从湘雅二医院2011年全体住院患者 中随机抽取1000人测得满意度得分
14
频率与概率 frequency and probability
样本的实际发生率称为频率。设在相
同条件下，独立重复进行n次试验，事件A 出现f 次，则事件A出现的频率为f/n。
概率：随机事件发生的可能性大小，
用大写的P 表示；取值[0，1]。
15
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率 越接近概率。
16
小概率事件
Certain
1
必然事件 随机事件 不可能事件
为了保证样本的可靠 性和代表性，需要采 用随机的方法抽取样 本（在总体中每个个 体具有相同的机会被 抽到）。
12
随机抽样的方法：
抽签法：编号、抽签 机械抽样法：又称等间隔抽样，按比例分配 分层抽样法：先分层，每层内按比例抽样 随机数字：随机数字表、软件产生随机数字
13
研究 目的
总体
观测单位 观测值
21
3. 正确计算合计率
若 p1 X1 n1 , p2 X 2 n2
则合计率p X1 X 2 n1 n2
例如用某疗法治疗肝炎，甲医院治疗150人，治 愈30人，治愈率为20%；乙医院治疗100人，治 愈30人，治愈率为30%。两个医院合计治愈率应
该是[(30+30)/(150+100)] ×100% =24%。
量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
4
1. 采用统计学方法，发现不确定现
象背后隐藏的规律。
25
20
比率%
15
10
5
0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
6.2
5
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研 究中的问题
“阳性”结果能否说明干预有效？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？ （时间效应）
“阴性”结果是否说明干预无效？
样本含量是否足够？（吸烟与肺癌的相关性） 干预时间是否足够？（心理护理与心理健康）
6
3. 保证你的论文能通过统计学审查
中华医学会杂志对来稿都有统计学要 求或统计学指导。
常用医学统计学方法 在护理科研中的应用
1
内容提要 为什么要学统计学?
护理科研具体实例介绍
2
什么是医学统计学?
统计学(statistics) 从数据中提取信息的一门学科
医学统计学（medical statistics） 用统计学的原理和方法研究医学中的问题
3
医学统计工作的内容
1. 科研设计：包括调查设计、实验设计 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数
P=1
0.5
0<P<1
P=0
Impossible
0
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％）称为小
概率事件(习惯)，统计学上认为不大可能发生。
17
率
某时期内发生某现象的观察单位数 同期可能发生某现象的观察单位总数
比例基数
构成比
某一组成部分的观察单位数 同一事物各组成部分的观察单位总数
100%
相对比=
甲指标 乙指标
(100%)
18
1. 不能以构成比代率
表 已婚育龄妇女不同情况下放环失败率的比较
放环情况 放环人数 失 （3）
（4）
（5）
人工流产后 255
78
61.9
30.6
月经后
87
39
31.0
44.8
哺乳期
17
9
7.1
52.9
9
变量及变量值
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
进行了分析，得出40~49岁组患病率高，0~9岁组和70 岁及以上组患病率低的错误结论。
20
2.计算相对数分母不宜太小
如果例数较少会使相对数波动较大。如某种疗 法治疗5例病人5例全部治愈，则计算治愈率为 5/5×100% =100%，若4例治愈，则治愈率为 4/5×100% =80%，由100%至80%波动幅度较大， 但实际上只有1例的变化。
合计
359
126
100.0
35.1
19
表 口腔门诊龋齿患者年龄构成
年龄组（岁） 患者人数
患者构成比（%）
0~
9
3.8
10~
36
15.3
20~
34
14.4
30~
37
15.7
40~
45
19.1
50~
39
60~
21
70~
15
合计
236
16.5 8.9 6.3
100.0
例如某医师对口腔门诊不同年龄龋齿患病情况
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
10
总体与样本 population and sample
总体：根据研究目的 确定的同质研究对象 的全体（集合）。
样本：从总体中随机 抽取的部分研究对象
11
随机抽样 random sampling
22
4.注意资料的可比性
（1）观察对象是否同质，研究方法是否相同， 观察时间是否相等，以及地区、周围环境、风俗 习惯和经济条件是否一致或相近等。
（2）观察对象内部结构是否相同，若两组资 料的年龄、性别等构成不同，可以分别进行同年 龄别、同性别的小组率比较或对总率（合计率） 进行标准化后再作比较。
23
科学的科研设计 正确的统计分析 准确的结论推断
7
4. 获得循证医学证据的主要手段
“ 以 证 据 为 基 础 的 医 学 ” （ evidencebased medicine，EBM）需要运用最好 的统计学证据
可靠“证据”：随机对照试验
8
• 1.了解医学统计学的基本概念 • 2.掌握医学统计数据的分类 • 3.掌握统计学分析方法的选择 • 4.了解SPSS统计学软件的使用
案例
表4 某地区5种急性传染病的死亡情况
1985年
1990年
病 名 死亡人数 构成(％) 死亡人数 构成(％)
伤寒-副伤寒 33 10.96 14 10.61