客观量化多目标决策模型分析
多目标决策分析层次分析法多实例解析模型
(2) 层次分析法的基本步骤
建立层次结构模型； 构造判断矩阵； 层次单排序及一致性检验； 层次总排序及一致性检验。
①建立层次结构模型
多级递阶结构一般可以分成三层，即目标层，准 则层和方案层。
目标层：解决问题要想达到的目标。
准则层：针对目标，评价各方案时所考虑的各 个子目标（因素或准则），可以逐层细分。
3. 多目标决策问题的分类 ：
最常用的多目标决策问题的分类法是按决策问 题中备选方案的数量来划分。一类是多属性决策问 题(multi-attribute decision making problem)， 另 一 类 是 多 目 标 决 策 问 题 (multi-objective decision making problem), 有些文献也称之为无 限方案多目标决策问题(multi-objective decision making problems within finite alternative)。
5. 决策规则
在作决策时决策人力图选择“最好 的”可行方案，这就需要对方案根据其所 有属性值排列优劣次序(或分档定级)。而 对方案排序或分档定级的依据称做决策规 则。
七、多目标决策问题的符号表示
1. 多目标决策问题的一般性表述 ：
完整地表达多目标决策问题（MODP） 需要清楚地说明下列五个要素：
(3)目的(goal):目的是在特定时间、空间状态下，决 策人所期望的事情。目标给出预期方向，目的给出 希望达到的水平或具体数值。
(4)准则(criterion):准则是判断的标准或度量事物价 值的原则及检验事物合意性的规则，它兼指属性及 目标。
一、多目标决策概述
1.多目标决策的示例
多目标决策分析决策理论与方法课件
反馈与改进
根据实施结果和监控数据，对多 目标决策分析过程进行反馈和改
进，提高决策质量。
04
多目标决策分析的案例研究
案例一：企业投资决策分析
总结词
企业投资决策是一个多目标问题，涉及到风险、收益、市场 等多个方面。
详细描述
企业在进行投资决策时，需要综合考虑多个目标，如风险控 制、收益最大化、市场份额扩大等。多目标决策分析方法可 以帮助企业权衡不同目标之间的矛盾，制定出最• 多目标决策分析概述 • 多目标决策分析的基本方法 • 多目标决策分析的步骤与流程 • 多目标决策分析的案例研究 • 多目标决策分析的挑战与展望
01
多目标决策分析概述
定义与特点
定义
多目标决策分析是指在多个相互 冲突或竞争的目标下进行决策的 方法。
特点
多目标决策分析考虑了多个目标 的权衡和取舍，旨在寻找满足所 有目标的最佳解决方案。
详细描述
环境保护方案评估需要综合考虑多个环境要素，如空气质量、水质量、土壤保护等。多目标决策分析方法可以帮 助评估者全面评估方案对环境的影响，为决策者提供科学的依据。
案例四：交通规划方案选择
总结词
交通规划需要考虑多个目标，如交通效率、交通安全、环保等。
详细描述
交通规划需要考虑多个目标，如提高交通效率、保障交通安全、减少环境污染等。多目标决策分析方 法可以帮助规划者权衡不同目标之间的矛盾，制定出最优的交通规划方案。
重要性及应用领域
重要性
多目标决策分析在现实世界中具有广 泛的应用，如企业管理、城市规划、 环境保护等。
应用领域
多目标决策分析广泛应用于金融、医 疗、军事、科研等领域。
多目标决策分析的历史与发展
多目标分析
多目标分析多目标分析是指在决策过程中考虑到多个目标并进行分析，在实践中常常出现多个相互冲突的目标，因此需要进行权衡和折中。
多目标分析的过程一般包括以下几个步骤：1. 目标设定：明确决策者的目标和要达到的效果。
目标应该是具体、明确且可衡量的。
常见的决策目标包括成本效益、风险管理、环境保护等。
2. 目标之间的关系分析：分析不同目标之间的相互关系和影响。
有些目标可能是互相冲突的，比如成本和质量，或者效益和风险。
决策者需要理解这些关系，并权衡利弊。
3. 确定权重：为不同目标分配权重，以反映其相对重要性。
这可以通过专家判断、模型分析或多准则决策方法来实现。
权重的确定应该基于客观事实和明确的决策标准。
4. 方案评估：评估不同方案在多个目标上的绩效。
可以使用各种方法，如模拟、优化算法、多准则决策分析等。
评估结果应该是可量化的，以便进行比较和选择。
5. 做出折中选择：基于评估结果，决策者需要进行权衡和折中，选择最优的方案。
这可能涉及到挑选最优解、确定不同目标之间的优先次序，或者采用某种妥协的方案。
多目标分析的好处是能够综合考虑多个目标，不仅可以避免单一目标导致的局限性，而且可以减少决策者的主观偏见，增加决策的科学性和可靠性。
同时，多目标分析也能够提供灵活性和可调整性，使决策者能够根据实际情况进行调整和改进。
然而，多目标分析也存在一些挑战。
首先，目标之间的关系往往十分复杂，涉及到多个冲突和相互影响的因素。
其次，权重的确定往往具有主观性，可能会受到决策者的偏见和价值观的影响。
最后，方案评估会涉及到大量的数据和信息的收集和处理，需要充分利用科技手段和决策支持系统来进行分析。
综上所述，多目标分析是一种综合考虑多个目标并进行分析的决策方法。
它可以帮助决策者在决策过程中权衡和折中，减少主观偏见，提高决策的科学性和可靠性。
尽管面临一些挑战，但多目标分析在实践中仍然具有很高的应用价值。
5多目标决策分析
在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，
或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层 次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以 用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。目标 准则体系的层次结构，一般用树形结构图直观表示。 最上一层，通常只有一个目标，称之为总体目标， 最下一层，其中的每一个子目标都可以用单一准则 评价，称之为准则层。多目标决策分析过程，就是 依据某种科学方法，对于整个多层次结构的目标准 则体系，合理地给出表示每个可行方案满意程度的 数值，称之为满意度。因此，构建多目标决策问题 的目标准则体系，是多目标决策分析的前提。构造 目标准则体系应注意的原则：一是系统性原则；二 是可比性原则；三是可操作性原则。
多目标决策是根据多个目标准则来比较、排序多个方案， 从中选择出一个或几个方案的决策过程。
2.多目标决策的特点
多目标性； 目标间的不可公度性； 目标之间的矛盾性； 定性指标与定量指标相混合
目标的不可公度性是指：量纲的不一致性， 即各目标没有统一的衡量标准或计量单位， 因而难以比较。如：投资项目评价。
(4)最小二乘法
用拟合方法确定权重向量 w(w 1,w 2, ,w n)T， 使残差平方和为最小，这实际是一类非线性优 化问题。 •普通最小二乘法 •对数最小二乘法
求特征值：
max1 ni
(AW)i W i i
(AW)i nW i
4 一致性（相容性）判断
根据矩阵理论，判断矩阵在满足上述一致性 的条件下，n阶矩阵具有唯一非零的、也是最
宏观经济决策中的大型投资项 目决策问题
经济评价； 国民经济评价； 社会评价； 环境评价； 项目后评价
学生毕业后的择业选择
收入； 工作强度； 发展潜力； 社会地位； 地理位置； 个人偏好
金融风险管理中的量化分析与决策模型
金融风险管理中的量化分析与决策模型随着金融市场的不断发展和全球化程度的提高，风险管理已经成为金融行业中最为重要的环节之一。
而风险管理中最为关键的部分便是量化分析和决策模型的建立。
下面将从这两方面分别探讨在金融风险管理中的作用。
量化分析量化分析指的是将风险的概率和影响程度进行计算和衡量的过程。
在金融行业中，对各种风险进行量化分析至关重要。
例如，在投资组合管理中，需要对各个投资品种的风险进行评估和量化，以便在合理的风险水平下获得最大的收益。
同时，在银行和保险公司等金融机构中，也需要对各种风险进行预估和衡量，以便确定相应的风险预备金和保险费率，从而保证其正常经营和稳健发展。
量化分析的基本方法包括概率统计、回归分析、蒙特卡罗模拟等。
其中蒙特卡罗模拟是一种非常灵活和精确的方法，能够模拟出各种不同的情景下的风险情况，并给出相应的概率和影响度量。
例如，对于一个银行而言，可以使用蒙特卡罗模拟来预估其在未来一段时间内的资产负债表和收入表现，从而衡量其面临的市场风险和信用风险。
决策模型决策模型指的是根据量化分析的结果，建立起相应的决策模型，以便在实际操作中能够快速和准确地做出风险管理决策。
在金融风险管理中，建立决策模型有着重要的作用。
例如，在投资组合管理中，可以建立基于马科维茨理论的优化投资组合模型，以便在最大化收益的同时达到风险控制的目的。
同时，在风险管理中，还可以建立基于VAR（Value at Risk）模型的风险管理决策模型，以便在实际操作中能够更加准确地控制风险。
此外，决策模型还可以和人工智能等技术结合起来，形成更为复杂和高效的决策系统。
例如，在欧洲央行等机构中，已经采用了基于人工智能的量化分析和决策模型，从而能够实现更加自动化和智能化的风险管理决策。
这类系统还可以通过对历史数据的学习和对新数据的分析来进一步提高决策的精度和效率。
总结在金融风险管理中，量化分析和决策模型是两个非常重要的环节。
通过量化分析，可以将各种风险的概率和影响程度进行清晰的量化，并为建立决策模型提供有效的数据支持；而决策模型则能够将量化分析的结果转化为实际操作中的决策，从而实现更加科学和高效的风险管理。
多目标决策分析
多目标决策分析多目标决策分析是指在决策过程中需要综合考虑多个目标或指标，通过权衡各个目标的重要性，找出最优的决策方案。
在实际决策过程中，往往存在多个决策目标，这些目标之间可能存在相互冲突或矛盾的情况。
如果只考虑一个单一目标进行决策，可能会导致其他目标的损失或忽视。
因此，采用多目标决策分析方法，可以使决策者能够综合考虑各个目标的权重，根据实际需求找到最佳的平衡点。
多目标决策分析方法主要包括层次分析法（AHP）、启发式规划方法、熵权法等。
层次分析法是一种将问题层次化的方法，通过构建目标层、准则层和方案层，对不同层次的权重进行比较和评估，最终得出各个方案的总得分，从而选择最优的方案。
该方法能够更加直观地显示出各个目标之间的重要程度，使决策者更容易进行决策。
启发式规划方法是一种基于专家经验和启发式算法的决策方法。
通过依赖于已有的知识和模型，利用优化算法进行求解，找到满足各个目标的最优解。
该方法适用于复杂的决策问题，但需要专家的经验来指导和修正算法。
熵权法是一种通过计算各个指标的熵值，根据熵值的大小确定各个指标的权重。
熵值越大，指标越多样化，对决策有更多的贡献，权重也就越高。
该方法可以很好地解决指标权重的确定问题，适用于多指标决策问题。
在使用多目标决策分析方法时，需要先明确决策目标，确定各个目标的权重，然后对各个方案进行评估和比较，最终选择最优的方案。
在决策过程中，需要充分考虑各个目标的重要性，尽可能达到各个目标的平衡。
综上所述，多目标决策分析是一种能够综合考虑多个目标的决策方法，通过权衡各个目标的重要性，找出最优的决策方案。
该方法能够更好地满足实际需求，并提供有效的决策支持。
多目标优化决策模型及其应用研究
多目标优化决策模型及其应用研究随着社会和经济的发展，人们的需求逐渐增加、多样化，因此，在决策问题中，不再是单一目标问题，而是多目标问题。
为了满足人们多样化的需求，多目标优化决策模型应运而生。
一、多目标优化决策模型的定义和特点多目标优化决策模型，是指在多个决策目标之间存在相互关系，各个目标之间存在冲突或矛盾的决策问题中，对多个目标进行权衡取舍，从而达到最优决策的模型。
多目标决策模型具有以下特点：1. 多目标性：包含两个或两个以上的目标，且这些目标之间并非相互独立或互不影响，而是相互制约、互相竞争或互相关联。
2. 非线性：多目标优化问题一般都是非线性的，难以用一般的线性规划方法求解。
3. 难以衡量：不同的目标通常来自于不同的领域，其量度标准各不相同，难以在同一个度量体系中进行比较，因此对目标的量化和加权往往具有一定的主观性。
4. 解的多样性：目标多样，解的多样性自然而然就存在，这就需要有效的评价和筛选方法。
二、多目标优化决策模型的应用领域多目标优化决策模型广泛应用于各种社会经济领域，如：1. 工业制造领域：针对复杂产品生产和制造中存在的多目标问题，优化制造流程、缩短交货期、提高产品质量、降低生产成本等目标。
2. 城市规划领域：针对城市空间开发、交通布局、环境保护、经济发展等多目标问题，优化城市规划方案，提高城市居民的生活质量和幸福感。
3. 金融投资领域：针对多样化投资需求和风险管理问题，优化资产配置、风险评估、回报率和流动性等多个目标，推动投资者的财富增长。
三、多目标优化决策模型的算法和方法1. 加权线性规划（Weighted Linear Programming）：以线性规划为基础，引入目标优先级权重来实现多目标决策。
2. 整合指标法（Integrated Metric Method）：将多个目标放在同一个指标范围内进行量化，然后进行加权和排序，得到总体决策指导方案。
3. 模糊数学方法（Fuzzy Mathematics Method）：用模糊数学的概念处理数据不确定和信息不完备问题，解决多目标优化问题。
项目融资中的多目标决策模型
项目融资中的多目标决策模型项目融资是一个常见的财务决策，既可能带来巨大回报，也有可能风险极大。
因此，资本家在投资之前必须采取有效的决策以避免风险。
近年来，多目标决策模型已成为项目融资的有效方法，可以有效考虑多个决策参数，并多条件协调，更好地评价投资项目的收益和风险。
多目标决策模型是指在实际决策过程中，存在多个相互关联的决策参数，而每个决策参数又有自己的期望值和风险水平，用户必须多条件考虑，这就是多目标决策模型。
它将客观事实和主观偏好结合起来，以实现最优解。
在多目标决策模型中，通常存在若干个目标变量，每个变量又可能有几个可能取值，用户可以用不同的方法定义属性和权重，根据最终需要来选择最佳取值。
多目标决策模型的基本思想是根据对未来的预测和用户的偏好，通过约束优化技术寻求最优解。
多目标决策模型主要有两种，一种是affinity map法，它将多维决策变量及其相应的期望值和风险水平转换为二维平面图，以此形成了用户输入和决策结果之间的关联，从而求得最佳取值；另一种是数字模拟模型，它从多个决策变量中以某种仿真方法，选取一组变量，来逼近期望值和限定风险的最优解。
在项目融资领域，多目标决策模型主要用于解决两个基本问题：首先，如何估计项目的预期收益和风险；其次，如何选择投资项目，以使资本家获得最大回报。
要解决这些问题，多目标决策模型可以帮助资本家准确识别最佳投资组合。
多目标决策模型是准确选择投资项目的一种有效方法。
以上就是多目标决策模型的相关知识介绍，下面结合实际应用来分析其实用价值：一方面，多目标决策模型可以有效减少投资风险，帮助投资者正确识别多个投资项目的优劣，从而减少多层次投资风险，更好地实现投资目标。
另一方面，多目标决策模型可以帮助投资者提高投资回报：它可以帮助投资者根据自身偏好，准确识别最佳投资组合，有效利用资源，从而获得更高的投资回报。
从上述分析来看，多目标决策模型在项目融资中具有重要意义。
首先，它可以提高效率，减少投资风险；其次，它可以有效提高投资回报，更好地实现投资目标。
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选 实施 方 案 可 信 度 更 高 。
关 键 词 ： 多 目标 决 策 ； 理 想 解 法 ； 灰 色 关 联 ； 隶 属 度 ； 路 网 规 划
中 图 分 类 号 ： Ｕ４９１、１
文 献 标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ： １６７２—４７４７（２００７）０１－００４０－０５
Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｍ ｕｌｔｉ－－ｏｂｊ ｅｃｔｉｖｅ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｍ ｏｄｅｌｓ
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ｔｏ ｃｏｍｐａｒｅ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｐｌａｎｓ ｏｆ ａ ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌ ｍａｉｎ ｒｏａｄ ｎｅｔ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕ１ｔｓ ａｐｐｅａｒｅｄ
ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅＳ． Ｕｎｄｅｒ ｕｎｓｕｒｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ ｉｎ ｄｅｃｉＳｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ ｆｏｒ ａ ｒｏａｄ ｎｅｔ Ｐ１ａｎｎｉｎｇ， ｗｅ ｓｈｏｕｌｄ
ＬＩＵ Ｊｕｎ—ｊｕａｎ
Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ ＴｒａｎｓｐＯｒｔａｔｉＯｎ，
Ｓｏｕｔｈｅａｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｎａｎｊｉｎｇ ２１００９６， Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔ ｒａｃｔ： Ｐｒｏｊｅｃｔ ｃｈｏｉｃｅ ｏｆ ｒｏａｄ ｎｅｔ ｐｌａｎｎｉｎｇ ｉＳ ａ ｃｏｍｐ１ｅｘ ｐｒｏｃｅｓｓ． Ｆｏｒ ｔｈｅ Ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ
ｃｈｏｏｓｅ ｍａｎｙ ｄｅｃｉＳｉｏｎ－ｍａｋｉｎｇ ｍｏｄｅｌＳ， ａｎｄ ｔｈｅｎ ｓｅ１ｅｃｔ ｔｈｅ ｐｌａｎ ｍｏｒｅ ｃｒｅｄｉｂｌｅ．
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銮望垩塑 与信息学报 第５卷 第 １期 ２００７年３月 Ｊｏｕｒ ｎａｌ ｏｆ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｎｏ．１ Ｖｏ １．５ Ｍａｒ．２００７
客 观 量 化 多 目标 决 策 模 型 分 析
ｏｆ ｍａｎｙ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｍａｔｔｅｒ， ａｎｄ ｔｈｏｕｇｈ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｍａｎｙ ｄｅｃｉＳｉｏｎ ｍａｋｉｎｇ ｍｏｄｅ１Ｓ
ｉｎ ｔｈｅｏｒｙ． ｔｈｅｒｅ ｉＳ ｓｏｍｅ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ ｉｎ ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｗｈｉｃｈ ｍｏｒｅ ａｃｃｏｒｄｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃｅ．
收 稿 日期 ：２００６－０５－１５． 作 者 简 介 ： 刘 俊 娟 （１９７４一）， 女 ， 河 南 滑 县 人 ， 东 南 大 学 博 士 研 究 生 ， 主 要 研 究 方 向 ： 交 通 运 输 规 划 与 管 理 。
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客 观 量 化 多 目标 决 策 模 型 分 析
刘 俊 娟
０ 引 言
多 目 标 决 策 是 决 策 理 论 研 究 的 重 要 内 容 ，现 已广 泛 应 用 于 项 目 评 估 、 方 案 选 优 、场 址 选 择 、投 资 决 策 等 多 个 领 域 。由 于 多 目标 决 策 问 题 本 身 的 复 杂 性 和 处 理 问 题 的 主 、客 观 因 素 的 影 响 ， 决 定 了 决 策 的 不 确 定 性 和 分 析 方 法 的 多 样 性 。如 有 层 次 分 析 法 、模 糊 评 价 法 、 灰 色 评 价 法 、 逼 近 于 理 想 解 法 、 线 性 分 配 法 、 消 去 与 选 择 转 换 法 、相 似 优 先 比 法 、多 目标 线 性 规 划 法 等 ，这 些 决 策 方 法 各 有 其 优 缺 点 及 适 应 范 围 。这 些 提 高 了 决 策 的 可 靠 性 。基 于 这 些 方 法 的 基 本 理 论 ，学 者 们 提 出 了 许 多 改 进 的 决 策 模 型 ，这 些 改 进 方 法 大 致 可 分 为 三 种 类 型 ：第 一 类 是 在 原 方 法 基 础 上 改 进 ，增 加 评 价 结 果 的 识 别 度 ｌ 】 ｌ】：第 二 类 是 两 种 或 两 种 以 上 决 策 模 型 的 组 合 【 】 ｌ】：第 三 类 是 有 关 权 重 的 研 究 ，如 主 、 客 观 赋 权 及 组 合 赋 权 ｌ 】－Ｉ引。
刘 俊 娟
东 南 大 学 ， 交 通 学 院 ， 南 京 ２１００９６
摘 要 ：公 路 网 规 划 方 案 优 选 是 一 个 复 杂 的 过 程 ， 由 于 众 多 因素 的 不 确 定 和 具 体 问题 的 特 殊 性 ， 虽 然 ， 在
理 论 上 有 很 多 决 策 模 型 可 以 应 用 ，但 哪 个 模 型 选 出 的 实施 方 案 更 符 合 实 际 ，从 某 种 意 义 上 还 存 在 一 定 的 不