景区游客游憩行为计算机仿真模型
景区游客游憩行为计算机仿真模型作者：黎巎来源：《旅游科学》2013年第05期摘要：本文针对我国重点景区在“十一”黄金周以及“五一”等小长假期间持续出现客流高峰而导致的游客游憩质量下降、游憩安全以及景区环境资源可持续利用等问题，从景区游客游憩行为出发，以基于Agent的Repast Simphony建模框架与地理信息系统ArcGIS Shape数据模型为元模型，建立了可动态模拟景区游客时空分布的游客行为仿真模型。
以颐和园景区长廊游览区为研究对象，基于“五一”小长假现场观测与跟踪数据对模型进行了校核与验证，对实验输出数据所反映的客流时空分布进行了分析，并对其在景区管理的实际应用进行了讨论。
关键词：游客行为；景区；仿真建模；主体收稿日期： 2012-12-10；修订日期： 2013-04-27基金项目：国家自然科学基金项目“基于Agent的景区游客游憩行为仿真建模研究”（41101111）；北京市教育委员会科技计划项目“基于Agent的景区游客游憩行为仿真建模研究”（SQKM201211417007）作者简介：黎巎（1975-），女，博士，北京联合大学旅游学院副教授，主要研究方向为游憩行为仿真、信息技术的旅游应用。
随着我国旅游业的发展，景区作为游客的核心吸引物正遭遇日益增长的客流压力。
根据各大景区的统计数据，近年来景区（特别是风景名胜区）的游客数量持续增长，个别景区在“十一”黄金周及“五一”等小长假甚至出现游客数量井喷的情况。
景区如何在大客流量下保障游客游憩质量、安全以及自然文化环境，是景区可持续发展必须要解决的关键问题。
采用计算机仿真方法，从景区游客个体微观行为及其形成的群体行为影响入手探索游客与景区环境之间的相互作用与影响、研究景区道路设置、设施配置、疏散措施等问题，对景区客流管理具有方法指导意义与实际应用价值。
景区游客行为仿真模型最早出现在20世纪70年代，早期为基于大型机的郊野使用仿真模型WUSM（Wildness Use Simulation Model）（Shechter，1975； Smith，Krutilla，1974）；90年代出现了基于仿真平台Extend的仿真系统（Lawson，Manning，2003； Lawson，et al.，2003）以及基于Agent技术的RBSim （Multiagent Recreation Behavior Simulator System）系统（Gimblett，et al.，2001； Itami，et al.，2003）。
由于基于Agent的计算机仿真技术能够对游憩行为与环境的相互影响与作用建模，并适应游憩系统的灵活变化，是目前景区游憩行为计算机仿真系统研究较多采用的方法，也是适应我国景区游憩行为计算机仿真系统建模的重要方法之一（黎巎，杜栓柱，2011）。
近些年国外基于Agent的景区游客计算机仿真系统不断出现，如MASOOR（MultiAgent Simulation of Outdoor Recreation）（Jochem，et al.，2006； Grobben，2004）、IRAS （Intelligent Recreational Agent Simulator）（Loiterton，Bishop，2008）、Kvintus （SkovPetersen，2008）等。
这些系统通过对游客在景区内的行为仿真，为景区的游客管理、游憩质量管理、景区承载力以及规划等问题提供有效支持并在实际中得到了应用。
在我国，基于Agent的景区游客游憩行为仿真相关研究尚处于起步阶段（邱荣旭，等，2009；张仁军，2006）。
而由于国外景区及其游客游憩行为与我国存在较大不同，如游客密度、行为偏好等，已有相关模型无法直接应用于我国景区的游客管理实践。
本文针对我国景区目前亟须解决的游客容量问题，采用基于Agent的仿真建模技术并结合地理信息系统，基于Repast Simphony （简称Repast S）和ArcGIS元模型提出了一种景区游客游憩行为仿真模型，选取颐和园景区内客流压力较大的长廊游览区对模型进行校核与验证。
该模型及其运行环境将为景区的游客管理、规划设计提供理论方法与工具支持。
1元模型Repast是美国芝加哥大学（Chicago College）和阿尔贡国家实验室（Argonne National Laboratory）开发的基于Agent的仿真平台，目前由非营利组织ROAD（Repast Organization for Architecture and Development）维护，是一个开源免费仿真平台。
Repast Simphony（本文简称Repast S）是Repast目前最新的版本，定义了基于Agent的仿真模型元模型架构，包含元模型要素、要素操作、互操作以及语义扩展等。
建模者需基于Repast S元模型的语法与语义，通过计算机编程构建目标模型，从而运行模型，进行仿真实验。
本研究采用Repast S 2.0。
ArcGIS则提供仿真建模与地理空间相关时所需的地理数据模型，为仿真模型提供地理环境要素。
本研究采用ArcGIS 9.3。
Tourism Science旅游科学景区游客游憩行为计算机仿真模型景区游客行为仿真模型基于Repast S仿真模型要素和ArcGIS地理数据模型要素构建。
这些建模要素统一称为基于Repast与ArcGIS的仿真建模元模型，作为景区游客行为仿真建模的基础架构。
元模型是具体模型的高层抽象化、高度模块化的底层基础结构，定义构建具体模型所需的基本要素及其之间的关系。
基于元模型，不同具体模型在高层次上具有了一致的语法与语义，有利于之间的互操作。
基于Repast S（Howe，et al.，2006）与ArcGIS的仿真建模元模型中主要要素及其之间的关系如下所述。
（1） Agent（主体）：Agent表示被建系统中客观存在、具有主观决策能力的、并可相互区别的微观个体，具有一定的属性和主动行为。
（2）Context（环境）：Context是Agent的抽象组织，也可理解为Agent的容器。
Context提供了定义Agent及其之间交互的基础场所，但不提供Agent之间交互的机制。
Context具有内部状态与行为，其状态的保持、改变等主要受到其所包含的Agent及其交互行为的影响，是微观Agent个体状态和行为的宏观呈现。
Agent可在多个Context之间移动。
Context可以嵌套，即含有subContext，嵌套的Context表示被建模系统由多个子系统构成。
（3） Projection（结构）：Projection表示Agent之间的交互关系，为Agent之间的交互提供一种基础结构。
Context中Agent之间的关系可以是多种。
Repast S 2.0预定义了连续空间（Continuous Space）、地理（Geography）、网格（Grid）、网络（Network）等Projection。
Agent的具体行为可基于这些基础结构实现，这种将Agent之间的基本关系——结构与Agent具体行为分层独立的方式既保障Agent之间的交互有一定的一致语义，又使得Agent的具体行为能够灵活实现。
（4）地理环境：地理环境是Agent行为的实际地理空间。
ArcGIS提供多种地理数据模型表示地理环境，如Shape文件、地理数据库（Geodatabase）等。
2模型构建针对景区及其游客游憩行为特征，基于上述仿真建模元模型，构建景区游客游憩行为仿真模型架构如图1所示。
图1景区游客游憩行为仿真模型架构该架构由四大要素构成：景区各类Agent，Agent的抽象组织Context与子Context，Agent 之间的交互结构Projection以及以Shape文件表示的景区地理要素。
景区Agent包含5类：游客Agent、区域Agent、道路Agent、停留点Agent以及连接点Agent；其中区域Agent是道路Agent、停留点Agent以及连接点Agent的集合（见图1中的实线连接线）。
景区所有Agent的抽象组织为景区Context；根据建模需要可构建各种由Agent组成的子Context。
各类Agent之间的交互结构类型（Projection type）有两种：地理型（Geography）与网络型（Network）；连接点Agent之间的关系结构为网络型，其余Agent之间的关系为地理型（见图1中的虚线连接线）。
以Shape文件表示的地理要素生成景区区域Agent、道路Agent、停留点Agent以及连接点Agent（见图1中带箭头的连接线）。
2.1Context（环境）与Projection（结构）定义本模型的Context包含3层（见图2）：景区Context，景点Context和游客Context，道路Context、停留点Context、连接点Context和区域Context。
图2景区游客游憩行为仿真模型Context所有Context包含年、季节、星期、时间、天气等属性。
其中，停留点Context还包含海拔、建筑物宽度、高度等属性。
除了连接点Context中的Agent结构为网络型外，其他Context 中Agent之间的结构定义均为地理型。
游客在景区的游憩行为与景区的地理数据密切相关，如道路、海拔、自然风光等。
2.2Agent定义景区游客游憩行为仿真模型包括游客、道路、连接点以及停留点（区域）4类Agent。
2.2.1游客Agent游客Agent表示景区内的游客。
游客Agent有ID、名称、游憩类别（观光、休闲、晨练等）、年龄段、偏好、团散分类等静态特征属性和与游憩行为相关的游憩方向、游憩速度、景点停留时间、是否离开景区等动态特征属性。
动态特征属性随游憩过程中的时空地理环境要素变化而取不同值，其游憩行为基于自身动态特征属性值与地理环境要素值。
（1）游憩方向。
游客Agent到达任何一个停留点（区域）Agent（具体解释见2.2.3，下同）后，都要对下一步（step）要移动的方向进行决策。
游客的方向决策与下一步可达停留点（区域）的属性相关，如状态、吸引力等，也与Context的某些属性相关，如季节、时间（游客在景区的游憩方向选择具有很强的节律性，并与自身的生理节奏相一致）；游客Agent可基于预定义的与当前Context属性、可达停留点属性相关的决策规则进行决策。
在游客对下一步可达停留点的属性值未知情况下（如，对景区内吸引物不熟悉），其一般选取典型线路游览。
景区一般都设计有与景区内吸引物、服务设施相关的典型游览线路，通过景区地图、信息指示、导引标志以及导游向游客传递。
基于结构方程模型的游客满意度研究——以华山旅游景点为实证研究对象
基于结构方程模型的游客满意度研究——以华山旅游景点为实证研究对象介绍华山作为国内著名的旅游景点之一，吸引了大量的游客前来观光。
游客满意度是衡量一个旅游景点服务质量的重要指标，对于华山景区来说也不例外。
本研究旨在基于结构方程模型探索华山景区游客满意度的影响因素，并提出相应的改进策略。
一、研究背景随着旅游业的蓬勃发展，游客满意度成为衡量旅游景点服务质量的关键指标。
在过去的研究中，很多学者提出了各种影响游客满意度的因素，例如服务质量、景区设施、价格、环境等等。
然而，对于华山景区而言，这些研究结论是否适用仍存在一定争议。
因此，有必要进行一项基于华山景区的实证研究，以探究游客满意度的影响因素。
二、研究目的本研究旨在通过结构方程模型分析华山景区游客满意度的影响因素，辅以实地调查数据进行统计分析，并提出相应的改进策略，以提升华山景区的游客满意度。
三、研究方法（1）收集数据：通过问卷调查的方式收集华山景区游客的意见和建议。
（2）构建模型：基于相关理论和以往研究成果，建立华山景区游客满意度的影响因素结构方程模型。
（3）数据分析：利用结构方程模型分析软件，对收集到的数据进行统计分析和建模。
（4）对结果进行解读和分析：分析模型中各因素对游客满意度的影响力大小，以及各因素之间的关系。
（5）提出改进策略：根据研究结果，对华山景区的服务质量进行改进，以提升游客满意度。
四、理论框架本研究将以服务质量、景区设施、价格和环境为构成变量，游客满意度为结果变量构建结构方程模型。
其中，服务质量包括服务态度、服务效率和服务质量；景区设施包括交通便利、设施设备完备和卫生环境；价格包括门票价格和消费水平；环境包括自然环境和人文环境。
五、预期结果根据以往研究成果和实地调查数据，我们预计服务质量、景区设施、价格和环境均对游客满意度产生显著影响。
具体而言，良好的服务质量和景区设施将会提升游客满意度，而高昂的价格可能会降低游客满意度。
对于环境因素，自然环境更容易影响游客满意度。
基于AITCM的游憩价值评估--以汉口江滩为例
基于AITCM的游憩价值评估--以汉口江滩为例何宣仪;魏枝岐【摘要】旅行费用法(TCM)是对环境资源(包括旅游娱乐资源和各类游憩活动)经济价值进行评估的主要方法。
该方法主要分为分区旅行费用法(ZTCM)、个人旅行费用法(ITCM)和高级个人旅行费用法(AITCM)。
本文使用高级个人旅行费用法评估汉口江滩的游憩价值。
【期刊名称】《中国管理信息化》【年(卷),期】2014(000)023【总页数】3页(P101-102,103)【关键词】高级个人旅行费用法;游憩价值;AITCM【作者】何宣仪;魏枝岐【作者单位】华中师范大学城市与环境科学学院，武汉 430079;华中师范大学城市与环境科学学院，武汉 430079【正文语种】中文【中图分类】F299.24旅游资源的调查、分类与评价已经成为旅游开发中的基本内容，由于旅游资源的公共属性，其价值难以确定。
旅行费用法（TCM）是对环境资源（包括旅游娱乐资源和各类游憩活动）经济价值进行评估的主要方法。
旅行费用法是由美国的克劳森（Clawson）于1959 年提出。
由于TCM 评估具有较强的科学性，所以在美国、加拿大和欧洲，TCM 方法的应用相当广泛。
布朗（Brown）和纳瓦斯（Nawas）在1973 年提出应在个体旅游者调查样本的基础上估计旅游景区的经济价值，提高估计的有效性。
对于旅游资源的游憩价值，目前，国内多选用分区旅行费用法来评价。
李巍、李文军等学者（2003）用旅行费用区间分析（TCIA）。
张茵（2004）针对多目的地问题，提出了基于分区的多目的地TCM 模型（MZTC），并应用于九寨沟的游憩价值评估中。
郝伟罡（2007）在TCIA 基础上提出对游客样本进行分组的新型旅行费用区间分析的计算方法。
谢双玉等学者（2008）从积分的角度对TCIA 与传统的分区旅行费用法（ZTCM）的数学本质进行了详细的对比分析。
杨净、许丽忠等学者（2012）对鼓山风景名胜区进行评估，通过ITCM 计算消费者剩余。
虚拟漫游技术在旅游景区展示中的应用研究
虚拟漫游技术在旅游景区展示中的应用研究随着科技的快速发展，虚拟漫游技术逐渐成为旅游景区展示的一种重要手段。
传统的电子导览设备已经无法满足游客对于沉浸式、多媒体、互动性的需求，虚拟漫游技术的应用也为景区展示带来了全新的体验。
本文将探讨虚拟漫游技术在旅游景区展示中的应用研究和未来发展趋势。
一、虚拟漫游技术概述虚拟漫游技术是一种基于计算机图形学、计算机视觉和计算机网络等技术，通过计算机生成的三维环境，使用户可以模拟现实世界的体验。
通过虚拟现实设备，如头盔、手套等，用户可以沉浸在虚拟场景中，实现沉浸式的体验。
二、虚拟漫游技术在旅游景区展示中的应用1. 三维模型展示虚拟漫游技术可以将旅游景区的三维模型以虚拟现实的形式展示给游客。
游客可以通过虚拟现实设备，如头盔、手套等，身临其境地感受景区的美景。
同时，虚拟漫游技术还可以通过多媒体技术，为游客提供更丰富的信息，包括景区的历史文化背景、人文地理等，进一步提升游客的参观体验。
2. 互动体验虚拟漫游技术还可以实现游客与虚拟场景之间的互动。
游客可以通过手势、语音、触摸等方式与虚拟场景进行交互，进一步增加游客的参与感和参观的乐趣。
例如，在虚拟古城中，游客可以通过手势操控自己的虚拟人物进行探索，触发各种有趣的互动事件。
3. 超越时空的体验虚拟漫游技术可以突破时空的限制，将游客带入到不同的历史时期或者遥远的地方。
通过虚拟现实设备，游客可以在短暂的时间内游览多个景点，体验到更多的文化和历史。
例如，在一个虚拟的古代城市中，游客可以穿越历史时期，参观不同朝代的文化遗迹，感受到不同时期的风情。
三、虚拟漫游技术在旅游景区展示中的优势1. 提升参观体验传统的导览方式主要依赖于文字和图片，无法提供真实感受。
而虚拟漫游技术可以通过沉浸式和互动性的体验，让游客更好地理解和感知景区的魅力，提升参观的乐趣。
2. 增加吸引力和竞争力虚拟漫游技术可以为旅游景区打造独特的展示方式，吸引更多游客前来参观。
基于TPB拓展模型的西安夜间游客旅游行为意向及影响因素研究
实证应用
基于TPB拓展模型，通过实证研究，分析各因素对夜间 游客旅游行为意向的影响程度，为夜间旅游的发展提供 理论支持和实践指导。
04
研究结果
夜间游客旅游行为意向的描述性统计
旅游动机
游客的旅游动机主要是文化体 验、放松心情和探索未知。
旅游偏好
游客更倾向于选择有特色、有品 质的夜间旅游项目。
旅游决策
统计分析法
运用SPSS等统计软件，对收集到的数据进行描述性统计分析、相关性分析、回归分析等，以揭示各因 素对夜间游客旅游行为意向的影响程度。
基于tpb拓展模型的应用
理论模型
采用TPB拓展模型（计划行为理论拓展模型），将旅游 行为意向作为因变量，将态度、主观规范、感知行为控 制作为自变量，纳入同一模型进行分析。
研究贡献与启示
本研究揭示了西安夜间游客的旅游行为意向及其影响因素， 为提升西安夜间旅游的吸引力和游客满意度提供了理论支持 。
通过深入了解游客的旅游行为意向及其影响因素，可以为政 策制定者和旅游从业者提供决策依据，推动西安夜间旅游的 可持续发展。
研究限制与展望
本研究主要关注了计划行为理论 (TPB)拓展模型中的三个变量，未来 研究可以进一步探讨其他可能的影 响因素，如游客的个人特征、旅游 设施和服务质量等。
大部分游客会通过互联网、朋友推 荐和旅游社等渠道获取夜间旅游信 息，并选择独自或与亲友一起前往 。
影响因素分析
旅游动机
文化体验和探索未知动机对夜间 游客旅游行为意向影响较大，而 放松心情动机影响较小。
旅游偏好
特色和品质对夜间游客旅游行为 意向影响较大，而对价格敏感度 较低。
旅游决策
互联网和旅游社是游客获取夜间 旅游信息的主要渠道，且独自前 往的游客比例较高。
基于修正旅行成本法的景区游憩价值_省略_型_大连老虎滩海洋公园的实证分析_王喜刚
查。课题组组织人力在 9 月份对调研数据进行预调
研，发放问卷 150 份，通过回收分析相关数据后，制
作了正式调查问卷。问卷主要包括 3 个部分：
（1）旅游者活动情况。包括旅游者本次旅行游
览的景点数、参与的活动、所耗费的时间、所感兴趣
的内容、满意度等；
（2）旅游者的消费情况。包括旅游者本次旅行
的交通方式（飞机、火车、自驾车、大巴）、交通费用、
护、开发提供科学的依据。本文以大连市老虎滩国 家海洋公园为例，对来访的游客进行大样本问卷调 查，采用国际上成熟的旅行成本法（TCM）建立符合 泊松分布、截断负二项分布的计数模型来估计大连 市老虎滩海洋公园的旅游需求函数，并利用此函数 来计算旅游者消费者剩余，进而利用统计年鉴中的 旅游人数来测算大连市老虎滩国家海洋公园旅游 游憩价值。
分析上述文献可知，一般用的旅行成本法（TCM） 主要是对非市场且已开发的资源价值进行评估。 1947 年，Harold Hotelling 针对景区经营中出现的问 题，指出不能简单用门票价格来评估景区的经济价 值，这样经济价值将会被低估[6]。Clawson 提出利用 消费者剩余（CS）概念来评估景区的游憩价值，这是 旅行成本法（TCM）的一般雏形[7]。TCM 法常被用来 评价那些政府公共管理部门已经开发的，但没有市 场价格的景区或游憩环境（非市场资源）的旅游价 值。评估假设为：非市场资源一般不收门票或者收 很少的门票，这样游客到景区旅游可能不需要付出 一定门票费，但这并不能说该景区（非市场资源）没 有自己的经济价值，这个经济价值可以用间接成本 来进行衡量，如到该目的地所花费的交通费用、住
（2）
式中 a 为旅游或景点外在属性的向量；s 为社会经
济特征的向量，公式（2）右边为罗伊恒等式，它可以
旅游目的地游客满意度模型新释——基于桂林网络游记的扎根分析
旅游目的地游客满意度模型新释——基于桂林网络游记的扎根分析高翔;陈炜【摘要】游客满意度对旅游目的地的可持续发展至关重要.当前以满意度相关理论指导实践的做法还存在诸多不足,急需新的理论支撑或根据实践情况对现有理论进行修正.基于此,文章以与桂林相关的网络游记为研究对象,通过对代表性旅游网站近三年逾3000篇游记文本内容的分析,利用扎根理论方法的开放性编码、主轴编码和选择性编码过程,分析旅游目的地游客满意度的影响因素.研究发现,游客感知内容与游客期望内容存在着较大差异,用游客期望内容等同于游客感知内容去测评游客满意度的做法存在一定的缺陷.据此,提出由出游期望、出游行为、期望要素体验、其他要素体验、情感调节、游客满意度、游客忠诚、游客抱怨等8个要素组成的游客满意度概念模型,并按照一定的故事线从游前、游中、游后三个阶段的心理与行为过程对该模型的具体内涵进行了系统阐释.【期刊名称】《旅游研究》【年(卷),期】2017(009)005【总页数】9页(P78-86)【关键词】旅游目的地;满意度模型;扎根理论;网络游记;桂林【作者】高翔;陈炜【作者单位】桂林理工大学旅游学院,广西桂林541004;桂林理工大学旅游学院,广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】F59随着互联网技术的发展，特别是移动互联网技术的普及，越来越多的游客选择通过旅游相关网站或移动终端的旅游应用来获取旅游信息、购买旅游产品，并通过发布网络游记的方式表达旅游过程中的感受，对旅游目的地进行评价。
因此，网络游记包含了大量的消费者主观感知信息，对旅游目的地形象感知要素、游客的选择偏好以及游客满意度影响因素等方面的深入研究都具有极强的指导意义。
其中，探讨游客满意度影响因素是发现满意度形成规律，构建满意度生成路径或评价模型的基础。
因此，本文选择通过网络游记的文本分析来探寻桂林游客的满意度情况，并利用扎根理论的质性研究方法，浏览并提取游记中游客的主观评价语句，通过逐层编码的形式将相关语句概念化、范畴化，从而得出桂林游客的满意度影响因素，并通过对影响因素之间关系的进一步探讨，构建旅游目的地的游客满意度模型，以期为桂林以及其他旅游目的地的游客满意度研究提供理论借鉴和方法指导。
基于卫星定位导航数据的景区旅游者空间行为模式研究 以鼓浪屿为例
参考内容
随着旅游业的发展，景区旅游者的数量和活动范围日益扩大，其空间行为模 式也变得越来越复杂。传统的研究方法难以全面揭示旅游者的空间行为特征和规 律，因此，需要采用新的数据来源和分析方法进行研究。本次演示利用卫星定位 导航数据，对景区旅游者的空间行为模式进行深入研究，并以鼓浪屿为例进行实 证分析。
3、旅游品质的评价
根据旅游者空间行为的轨迹和热点分布情况，可以推断旅游者对景区的满意 度较高。旅游者在景区的停留时间和游览顺序也反映出他们对景区的认知度和探 索意愿。
讨论
本次演示研究结果表明，卫星定位导航数据可以有效地用于景区旅游者空间 行为模式的研究。与前人研究相比，本研究不仅拓展了数据来源和分析方法，而 且从更全面的角度揭示了旅游者的空间行为特征和规律。此外，本研究还从影响 因素和旅游品质评价的角度深入探讨了旅游者的空间行为模式，为景区的规划和 管理工作提供了有价值的参考。
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基于卫星定位导航数据的景区旅游 者空间行为模式研究 以鼓浪屿为
例
01 方法
03 参考内容
目录
02 结果
随着旅游业的发展，景区旅游者的数量和活动范围日益扩大，其空间行为模 式也变得越来越复杂。传统的研究方法难以全面揭示旅游者的空间行为特征和规 律，因此，需要采用新的数据来源和分析方法进行研究。本次演示利用卫星定位 导航数据，对景区旅游者的空间行为模式进行深入研究，并以鼓浪屿为例进行实 证分析。
然而，本研究仍存在一些不足之处，例如数据采集的时限和范围有限，可能 影响研究的全面性和普适性。未来研究可以通过拓展数据来源和样本范围，以及 运用更先进的分析方法和技术，对景区旅游者的空间行为模式进行更为深入和细 致的研究。同时，本研究主要了旅游者的空间行为模式，未涉及景区内其他利益 相关者的空间行为及相互影响，未来研究可以进一步拓展研究内容，以促进景区 的可持续发展。
基于LDA的游客网络评论主题分类：以故宫为例
ＣＡＳＥ ＳＴＵＤＹ
ｄ ｏ ｉ ： ｌ ０ ． ３ ７ ７ ２ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． ２ ０ ９ ５ — ９ １ ５ ｘ ． ２ ０ １ ７ ． ０ ３ ． ０ ０ ８
基于 Ｌ ＤＡ 的游 客 网络评论主题分 类 以故 宫 为 例
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１ ． 北京联合大学旅游信息化协同创新中心 北京 １ ０ ０ １ ０ １ ； ２ ． 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京 １ ０ ０ １ ０ １ ３ ． 美国弗吉尼亚理工大学 布莱克斯堡 Ｖ Ａ ２ ４ ０ ６ １ 美国 黎崾 ’谢宗彦 张公鹏 ’郝志成 ’向征 。
（ １ ９ ７ ７ 一 ） ． 男。 硕 士， 工程 师， 研究 方向： 数据挖掘 ， 计 算机仿真 ； 向征 （ １ ９ ６ ７ 一 ） 。 男。 博 士， 副教授 ， 研 究方向 ： 信息技 术和旅游体 验 ， 旅
基于CVM的景观游憩价值评估研究_以太白山国家森林公园为例
Abstract: Based on t he random sam pling invest igat io n o f 500 t our ist s visiting T aibai M ountain For est P ark, using t he pr inciple of contingent valuat ion met ho d ( CVM ) , t ourist 's willingness t o pay f or recreat ion of T aibai M ountain Fo rest P ar k and t he co rrelat ion f act ors w ere acquired. WT P median v alue being 50 y uan w as calculated. Af t er a ser ies o f correlat io n analy sis t est s w ere designed, using associat ion table analysis and 2 test m et hod. Analy sis show sed that t he t ourist s' educat ion backgro und, pro fessional tit le and in come had sig nif icant correlat io n w it h WT P v alue. T he to t al w illingness t o pay for for est r ecreat ion value of T aibai M ountain in 2004 w as 52, 420, 000 RM B, and som e sugg est io ns f or f ur ther using CVM w ere put fo rw ard. Key words: cont ing ent valuatio n method ( CVM ) ; landscape; recreat ion v alue; T aibai M ount ain
旅游环境游客满意度的指数测评模型以黄山风景区为例
旅游环境游客满意度的指数测评模型以黄山风景区为例一、本文概述随着旅游业的快速发展，游客满意度逐渐成为衡量旅游环境质量和景区管理水平的重要指标。
黄山风景区作为中国著名的自然风景区，吸引了大量国内外游客。
因此，对黄山风景区游客满意度的研究不仅有助于提升景区服务质量，还能为其他旅游目的地提供借鉴。
本文旨在构建一套科学、实用的旅游环境游客满意度指数测评模型，并以黄山风景区为例进行实证研究，分析游客满意度的主要影响因素，为景区管理提供决策支持。
本文首先回顾了国内外关于游客满意度研究的相关文献，梳理了游客满意度测评的理论基础和研究方法。
在此基础上，结合黄山风景区的实际情况，构建了包括景观质量、旅游设施、服务质量、旅游安全、环境保护五个维度的游客满意度指数测评模型。
通过问卷调查和数据分析，对黄山风景区游客满意度进行了实证测评，揭示了游客满意度的分布特征和主要影响因素。
本文的研究结果不仅有助于黄山风景区有针对性地提升游客满意度，还能为其他旅游目的地提供游客满意度测评的参考模型和方法。
本文的研究也有助于推动旅游环境游客满意度测评理论的发展和完善，为旅游业的可持续发展提供理论支持。
二、文献综述旅游环境游客满意度指数测评模型的研究，一直是旅游领域研究的热点之一。
国内外学者对于此领域的探索，主要集中在游客满意度的定义、测评维度、测评方法及其影响因素等方面。
关于游客满意度的定义，多数学者认为它是游客对旅游环境、服务、设施等各个方面的整体评价。
这一评价往往基于游客的期望与实际感知之间的对比，当实际感知超过期望时，游客便会产生满意感。
在测评维度方面，早期的研究多从产品质量、服务质量、环境质量等单一维度出发，但随着研究的深入，学者们逐渐认识到游客满意度的多维性。
如Smith等(1999)提出的“目的地满意度”概念，认为应从自然景观、人文景观、服务质量、住宿条件等多个维度来测评游客满意度。
在测评方法上，学者们不断探索并创新。
从最初的问卷调查法，到后来的结构方程模型、神经网络模型等，这些方法的运用使得游客满意度的测评更加科学、准确。