项目名称心理生理信息感知关键技术及应用
感知觉的规律与应用
感觉适应
同一感觉通道中，两种刺激同时作用于感官时，会引起相互加强或相互抵消的效应。
同时对比
同一感觉通道中，两种刺激先后作用于感官时，会引起相互加强或相互抵消的效应。
继时对比
感觉对比
联觉是指一种感觉刺激同时引起其他感觉通道产生相应感觉的现象。例如，听到声音的同时会感受到色彩、触觉等其他感觉。
联觉
03
感知觉的应用
在设计中的应用
感知觉在设计中的应用广泛，主要体现在产品设计和室内设计两大领域。产品设计方面，设计师需要充分考虑用户对产品的感知，如触感、视觉和听觉等方面，以创造出符合用户需求和喜好的产品。室内设计方面，感知觉的应用则主要体现在对空间、色彩、光线等方面的运用，以营造出舒适、宜人的室内环境。
详细描述
心理学应用案例通常关注如何运用感知觉规律来改善人们的心理状态和提高生活质量。例如，在教育领域，教师可以通过调整教室的布置和教学资料的呈现方式，激发学生的学习兴趣和积极性；在医疗领域，医生可以利用感知觉规律来提高患者对治疗方案的接受度和康复效果。
总结词
心理学应用案例解析
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THANKS
详细描述
成功的营销案例通常能够巧妙地运用感知觉规律，如利用视觉冲击力强的广告画面和富有吸引力的品牌形象，来吸引消费者的注意力并激发其购买欲望。例如，某品牌通过在广告中运用明亮的色彩和简洁的图形，突出了产品的特点，吸引了大量目标受众。
成功营销案例解析
VS
通过分析心理学应用案例，了解如何运用感知觉规律解决实际问题。
总之，感知觉在营销中的应用是一个重要的领域。营销人员需要了解消费者对产品的感知觉和心理需求等因素，以便更好地进行产品定位和宣传，提高产品的销售量和市场占有率。
iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述
2021575成像式光电容积描记技术（imaging Photoplethys-mography，iPPG）是近些年发展迅速的一种非接触式生理参数检测技术[1]，是在传统单点接触式光电容积描记技术（Photoplethysmography，PPG）上发展起来的。
与传统的接触式PPG相比，iPPG技术具有无创、非接触检测人体的优点。
在现代医学体系中，心率（Heart Rate，HR）、心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）、呼吸率（Breathing rate，BR）、血氧饱和度（Oxygen saturation，SpO2）等生理参数的检测对人体健康评估、疾病诊断等起着重要的作用。
而生理参数检测除了应用在传统的医疗场景中，也逐渐扩展到智能教育等领域。
比如，通过检测教室空间里参与者的生理参数来进行情绪识别[2]，可以及时评估学生的心理健康情况，同时对教师及时调整教学状态也有很大的督促作用。
而在传统的教学课堂上，主要还是采用课堂观察这一评估方式。
课堂观察是教师动态捕捉教学现象，实时分析教学情况，获得教学质量反馈，以此对教学内容、方法、状态做出及时调整的重要手段。
但这种评估方式是一种基于经验的评价，主观性较强，评价结果不够精准[3]。
随着大数据、人工智能的不断发展，传统教育领域的智能化将是一个必然的发展趋势。
同时近些年来，智慧教育越来越受到国家的重视。
结合人工智能技术对学生的心理情绪进行及时监督，对iPPG技术及生理参数检测的教育应用综述郑鲲1，孔江萍1，周晶2，慈康怡1，常鹏11.北京工业大学信息学部，北京1001242.北京工业大学继续教育学院，北京100124摘要：获取学习状态数据是实现智能教育的前提，生理参数是反映学生学习状态的重要信息。
而目前在智能教育领域生理参数检测方法比较单一，仍然以接触式为主，存在一定局限性。
而非接触式生理参数检测方法更有利于智能教育的广泛推广。
3.8《人的感知与反应》教案
-解答疑问：在课堂活动中，及时解答学生提出的问题，澄清疑惑。
学生活动：
-听讲并思考：认真聆听讲解，积极思考感官系统的工作原理。
-参与课堂活动：在小组讨论中积极发言，与同伴共同探讨感官系统的互补性。
-提问与讨论：对不懂的问题提出疑问，与同学和老师共同讨论。
拓展与延伸
1.提供拓展阅读材料
-《视觉心理学》：探讨视觉感知的心理学原理，分析视觉错觉的产生机制。
-《听觉生理学》：详细介绍听觉系统的生理结构，阐述声音的感知与处理过程。
-《嗅觉与味觉的秘密》：解读嗅觉与味觉的相互关系，探讨食物风味感知的奥秘。
-《触觉研究》：分析触觉在人类感知世界中的作用，以及触觉技术的发展与应用。
2.教学手段
2.1多媒体设备：运用PPT、视频等展示感官系统的结构和功能，以及感知与反应过程的动画演示，增强学生的直观感受。
2.2教学软件：利用虚拟实验室、互动游戏等软件，让学生在模拟环境中体验感官功能，提高学习兴趣和参与度。
2.3网络资源：引导学生查阅相关科普文章、研究论文等，拓展知识视野，培养学生自主学习能力。同时，利用网络平台进行课后交流，解答学生疑问，巩固课堂所学。
补充说明：
-在解答视觉系统的工作原理时，可以结合眼球的结构图进行讲解，强调光线传导的路径和各个结构的作用。
-在解释听觉系统的传导过程时，可以通过图示展示声波如何从外耳到内耳的传递过程，以及听骨和耳蜗的作用。
-讲解嗅觉和味觉功能时，可以通过实际的食物样品或气味瓶进行现场演示，增强学生的直观体验。
-在讨论触觉功能时，可以通过触摸不同材质的物品，让学生感受触觉的多样性，并讨论触觉在日常生活中的重要性。
2016教育部心理生理信息感知关键技术及应用技术发明一等奖
2016教育部心理生理信息感知关键技术及应用技术发明一等奖在2016年，由教育部评选的心理生理信息感知关键技术及应用技术发明一等奖颁发给了一个突破性的科学创新成果。
这项技术在心理学和生理学领域具有重要的应用价值，对于进一步深入了解人体的心理和生理状态，具备开创性和革命性的意义。
本文将对这项技术的背景、研究进展和应用前景进行详细介绍。
背景人类心理和生理状态一直以来都是心理学和生理学研究的重点。
而对于人们的心理状态和生理状态进行可靠且非侵入性的实时监测一直是一个挑战。
在过去的几十年里，科学家们通过传统的心理学和生理学实验手段，如问卷调查和生理仪器测量等，获得了一些有限的数据。
然而，这些方法存在许多局限性，无法真实反映出人类心理和生理状态的动态变化。
研究进展基于上述问题，一群科学家团队开展了研究，通过结合心理学、生理学和信息感知技术等领域的知识，提出了一种新的创新思路。
他们将现代传感技术与人类心理和生理状态相结合，开发出了一种高效、准确且便携的心理生理信息感知系统。
这个系统使用了多种传感技术，包括脑电图（EEG）、眼动仪、皮肤电反应仪和心率监测仪等。
它能够实时记录和分析人类的心理和生理信号，并利用高级算法对这些信号进行处理和解读。
系统还具备数据传输和存储的功能，可以将所采集到的数据上传到云端进行分析和应用。
应用前景这项技术具有广泛的应用前景。
首先，它可以在医疗领域发挥重要的作用。
通过监测患者的心理和生理状态，医生可以更准确地了解患者的病情和治疗效果，从而为患者提供更好的医疗服务。
此外，这项技术还可以应用于心理诊断和治疗领域，帮助心理医生更好地理解患者的心理状态，制定更科学的治疗方案。
其次，这项技术还可以在教育领域得到广泛应用。
通过实时监测学生的心理和生理状态，教师可以更好地了解学生的学习情况，并根据学生的具体需求进行个性化教育。
这将有助于提高教学质量和效果，促进学生的全面发展。
此外，这项技术还可以应用于心理学和生理学研究领域，为研究者提供更准确、丰富的信息。
多模态行为与情感智能感知关键技术及应用
多模态行为与情感智能感知关键技术及应用Multi-modal behavior and the key techniques andapplications of emotion-aware intelligence perception.Emotion plays a crucial role in human communication and decision-making. It is not solely conveyed through verbal expressions, but also through various nonverbal signalslike facial expressions, body language, tone of voice, and even physiological responses. In recent years, there has been increasing interest among researchers in developing technologies that can detect and comprehend emotions from multi-modal behaviors. This field is known as emotion-aware intelligence perception.情感在人类的交流和决策中起着关键的作用。
不仅通过口头表达方式传递，还通过各种非语言信号传递，如面部表情、肢体语言、语调甚至生理反应。
近年来，研究者们对于开发能够从多模态行为中检测和理解情感的技术越发感兴趣。
这个领域被称为情感智能感知。
In order to achieve emotion-aware intelligence perception,researchers have utilized various sensing modalities such as computer vision, audio analysis, physiological sensors, and natural language processing. By combining information from multiple modalities, machines can better understand and capture subtle emotional cues that are often missed by analyzing a single modality alone.为了实现情感智能感知，研究者们已经利用了各种传感模式，如计算机视觉、音频分析、生理传感器和自然语言处理。
视觉科学专业的职业规划路径
视觉科学专业的职业规划路径1. 引言视觉科学是一个跨学科领域，涉及生物学、物理学、心理学、计算机科学等多个学科，主要研究视觉信息的获取、处理、传输和应用。
随着科技的不断发展，视觉科学在人工智能、虚拟现实、医疗诊断等领域发挥着越来越重要的作用。
本文将为您详细介绍视觉科学专业的职业规划路径，帮助您更好地规划未来发展。
2. 专业知识储备2.1 基础学科知识- 生物学：掌握视觉系统的基本结构与功能，了解视觉生物学的研究方法。
- 物理学：研究光学、电磁学等与视觉科学相关的物理知识。
- 心理学：研究视觉感知、认知过程及其心理机制。
- 计算机科学：掌握计算机视觉、图像处理、机器研究等关键技术。
2.2 专业课程设置- 视觉生理学：研究视觉系统的生理基础及其功能。
- 视觉心理学：探讨视觉感知、认知过程及其心理机制。
- 计算机视觉：研究图像处理、目标检测、图像识别等关键技术。
- 视觉技术应用：了解视觉技术在各个领域的应用，如医疗诊断、虚拟现实等。
3. 职业规划路径3.1 学术研究- 硕士阶段：选择视觉科学相关研究方向，开展实验研究，发表学术论文。
- 博士阶段：深入研究某一领域，开展创新性研究，为学术界作出贡献。
- 博士后及以后：在国际知名实验室或研究机构工作，争取项目资助，提升学术影响力。
3.2 产业界- 企业研发：加入视觉科学相关企业，参与产品研发，推动产业发展。
- 技术支持：为企业提供技术支持，解决实际问题，提升企业竞争力。
- 项目管理：负责视觉科学项目的规划、执行和监控，确保项目顺利完成。
3.3 教育与培训- 高校教职：在视觉科学相关高校担任教师，开展教学和科研工作。
- 培训讲师：为相关领域人员提供视觉科学培训，普及专业知识。
- 教育咨询：为企业或政府提供视觉科学教育咨询，推动产业发展。
3.4 医疗健康- 医疗诊断：利用视觉科学技术进行医疗诊断，辅助医生提高诊断准确性。
- 康复治疗：结合视觉科学技术，为患者提供康复治疗方案。
感官生态学-概述说明以及解释
感官生态学-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述感官生态学是一门关注人类感官与环境互动关系的学科，它研究人类感觉和感知对于环境适应的影响。
感官是我们与外界环境进行交互的媒介，通过感官系统，人类能够感知和理解周围的世界。
而环境则包括了我们所处的自然环境、社会环境以及文化环境等。
感官生态学的研究领域涉及多个层面，包括感官感知、感官心理学、感官神经科学等。
通过这些研究，我们能够更好地了解人类感官系统的运作方式以及人类感知与环境的相互作用。
在感官生态学的研究中，我们可以探究不同感官对于环境的适应能力。
不同感官在不同环境中扮演着不同的角色，比如我们通过视觉来感知周围的物体和景象，通过听觉来了解声音的来源和含义，通过嗅觉来辨别食物的新鲜度等等。
另外，感官也会受到环境的影响，比如光线的强度、气候的温度等都会对我们的感官产生影响。
感官生态学的研究方法主要包括实验研究和观察研究。
实验研究通过控制变量来观察感官对环境的反应，可以更加精确地了解感官系统的工作原理。
而观察研究则是通过观察和记录人们在不同环境中的感知和行为来研究感官与环境的关系。
感官生态学的研究对于人类的生活和社会具有重要的意义和应用价值。
通过对感官生态学的深入研究，我们可以更好地设计和改善环境，提高人们的生活质量。
在未来的研究中，我们还可以进一步探索感官与环境之间的相互作用，从而为人类创造更加适宜和宜居的环境。
1.2文章结构1.2 文章结构文章将按照以下方式进行组织和呈现感官生态学的相关内容：一、感官生态学的定义和背景在本部分中，将介绍感官生态学的基本概念和相关背景知识。
首先，将给出感官生态学的定义，明确其研究的范畴和关注的内容。
之后，将对感官生态学的起源和发展进行简要介绍，包括对该领域的关键贡献者和重要研究成果的回顾。
二、感官生态学的研究方法本部分将详细介绍感官生态学研究所采用的方法和技术。
具体而言，将分析现有的研究方法，包括实验室实验、田间调查、观察和量化分析等。
《消费者行为学——第四章 消费者的心理活动--知觉,学习和态度》
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
营销启示
① 企业应针对自己的产品或服务开展调查，以了解消 费者主要依据哪些线索作出质量推断，并据此制定 营销策略。 ② 企业应充分重视形成认知质量的外在线索。
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
2．模仿式学习
个体不仅通过直接经验进行学 习，还通过观察或听取发生在 他人身上的事情而学习。 模仿就是仿效和重复别人行为 的取向。
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
（三）消费者学习的作用
通过学习获得有关购买的信息 触发联想 影响消费者的态度和对购买的评价
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
五、消费者对产品质量的知觉
性能质量（Performance Quality）
认识质量（Perceived Quality）
消费者对产品适用性和其他功能特性适合其使用目的 的主观理解叫知觉质量或认知质量。
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
消费者如何形成对质量的认知
沈阳理工大学应用技术学院
消费者行为学
感觉剥夺实验
研究人员认为：
维持大脑觉醒状态的中枢结构需要得到外界的刺激以维持一个激 活的状态。当外界接触被阻止时，大脑就即兴创作，自己产生刺激。
这个实验表明：
大脑的发育，人的成长成熟是建立在与外界环境广泛接触基础之 上的。丰富的、多变的环境刺激是人生存的必要条件.人的身心要想 保持在正常的状态,就需要不断地从外界获得刺激。
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项目名称：心理生理信息感知关键技术及应用提名奖种：2018年度国家技术发明奖二等奖主要完成人：胡斌、徐向民、郑文明、栗觅、马义德、赵庆林完成单位：兰州大学、华南理工大学、东南大学、北京工业大学项目简介：当前，脑科学及新一代人工智能的发展迫切需要有效地量化“感”+“知”人体的心理生理信息。
通过有效感知人体心理生理信息并进行深入的量化分析，一方面可以对心理障碍（如抑郁、狂躁）实施客观量化评估，继而实现早期诊断、早期干预；另一方面，对于丰富我国安防和反恐甄别手段、提升军事人员履职能力等具有重要意义。
同时，新一代人工智能中的“人机混合智能”特别强调机器的“类人”智能协同能力，而有效感知人体心理生理信息，理解人的情感、注意等认知心理状态是实现人机混合智能的前提。
然而，心理生理信息具有时序性、多变性和复杂性等特征，如何在自然情境中普适地、有效地获取心理生理信息就成为心理生理信息量化感知所面临的一个首要难题；另外，心理生理信息所具有的非结构化、低价值密度等特点也使其有效量化分析变得异常困难；最大的挑战还在于认知心理状态与心理生理信息之间的映射关系异常复杂，易受个体差异、时间及所处环境的影响，如何找出具有可靠性、复现性和普遍性的关联关系就成为能否实现量化感知的关键。
鉴于此，本项目提出了“心理生理计算理论及方法”，旨在创新生物传感及普适化心理生理信息获取技术，探索特征优化、多模数据融合等智能算法，依据心理生理学建立面向认知心理状态与功能的新型计算理论与方法。
本项目从普适化生理信号、语音、表情、眼动等多模态感知信号入手，发明了便携式生物传感设备及心理生理数据量化分析方法，对“心理生理计算理论及方法”进行了有效的实践，主要技术发明包括：一、提出了面向心理生理信息量化感知的便携式脑电信号采集、实时去噪、电极部署及量化分析的一体化解决方案，研制出了在功耗、精度、采样率等多项技术指标上均优于国际知名商业产品的便携式脑电传感器，结合优选的极简电极部署方案以及创新的眼电伪迹去除和特征提取算法，解决了脑电信号的普适化高质量采集和有效传输等难题，实现了以脑电信号为主、前额温度为辅的心理状态有效评估，在基于便携式脑电的抑郁障碍量化评估及持续性监测等问题上取得了重大突破。
二、提出了针对语音信息有效量化感知的核半监督判别分析方法，实现了基于说话人惩罚图学习算法的特征维数约简，解决了语音信息受个体差异影响较大而导致情感识别率较低的难题，并提出首个基于中文语音的心理状态识别方法，通过量化分析中文语音帧不同特征的时序模式，通过多段语音帧集成学习产生最终的心理状态评估结果。
同时，填补了当前基于语音的抑郁状态识别仅限于英语、德语等少数语种，缺乏中文语音分析和评估系统的空白。
三、提出了针对面部表情有效量化感知的图像颜色恒温性处理及姿态归一化方法，在提升图像滤波和分块效果的同时，一定程度上解决了人脸姿态变化造成表情类内差异大的问题，并基于面部动作分块单元的组合及顺序关系，结合AAM模型实现了视频序列中的面部表情有效识别。
同时整合面部表情和语音，提出了基于核降秩回归的情感识别融合算法，在心理状态的多模融合分析方面取得重要突破。
四、提出了基于瞳孔直径的“情感带宽”新概念，发明了针对个体情感反应异常程度的有效量化分析方法。
通过瞳孔直径这一物理指标客观地度量正性、负性情绪体验的大小和范围，解决了以往个体对于外界情绪体验的主观评分方法所存在的模糊性、不确定性、缺乏整体性和动态性等问题，研制出了第一台情感带宽心理状态测试仪，实现了基于瞳孔直径的抑郁障碍有效量化评估。
本项目核心技术共获授权发明专利20多项，其中核心发明专利10项（包括美国发明专利1项），发表相关SCI论文40余篇，累计被引用次数达到1600多次。
专家鉴定认为，本项目成果立题新颖，创新性强，并具有重大的推广应用价值，经济效益和社会效益显著，与国内外同类技术研究相比较，其整体技术指标达到国际先进水平，部分达到国际领先水平。
同时，本项目部分核心技术及应用分获教育部科学研究优秀成果奖2016年度技术发明一等奖和2015年度自然科学二等奖。
目前，通过与产业界积极合作，联合攻关，本项目涉及的各项技术发明及创新理论已经在广州汇智通信技术有限公司、德赛信息科技有限公司、瑞士RUI-Tech GmbH、宏智力科技有限公司、广东省中山市读书郎电子有限公司等多家企业的相关产品中得到了应用，产生经济效益约20亿元。
相关原型产品还用于包括北京安定医院、上海精神卫生中心、天水市第三人民医院、军事医学科学院在内的多家医疗或科研机构的临床和前沿研究工作中，涉及抑郁障碍的临床研究及辅助诊断、单兵典型情绪的实时监控等，累计开展临床实验1700多人次。
2017年本项目获批相关人员精神状态评估、履职能力等重大项目立项，总合同金额超过1亿元。
由此可见，本项目核心技术已经取得了突出的实际应用效果，经济效益和社会效益显著。
客观评价：1)成果鉴定意见2016年5月18日由兰州大学组织召开的专家鉴定会认为，本项目成果立题新颖，创新性强，并具有重大的推广应用价值，经济效益和社会效益显著，与国内外同类技术研究相比较，其整体技术指标达到国际先进水平，部分达到国际领先水平。
2)成果查新结论教育部科技查新工作站科技查新报告认为本项目成果中“便携式脑电传感器及生理与情感量化分析关键技术，除委托人项目组发表的文献外，国内外均未见技术特点完全相符的文献报道”，证明了本项目具有原创性和新颖性。
3) 项目曾获科技奖励情况“心理生理信息感知关键技术及应用”获得2016年度教育部科学研究优秀成果奖技术发明一等奖。
“鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究”获得2015年度教育部科学研究优秀成果奖自然科学二等奖。
胡斌教授获得2014年第五届中国侨界贡献奖。
4）学术界评价本项目成果共发表相关SCI论文40余篇，得到了国内外同行专家的认可，累计被引用次数达到1600多次。
2007年度图灵奖得主Joseph Sifakis教授曾评价胡斌教授学术论文“EEG-Based Cognitive Interfaces for Ubiquitous Applications: Developments and Challenges”研究工作扎实全面，涉及到传感器设计、信号处理、数据统计及挖掘等方面，且预测结果与实际数据相符，有效提升了现有的EEG分析技术，对进一步分析大脑活动做出了重要贡献。
在2014年12月12日出版的Science专刊人物介绍中，对胡斌教授及其信息与医学的交叉性研究工作做了介绍，并充分肯定了其研究成果，称其将为医学诊断提供新的依据。
2015年本项目主持了Science特刊《Advances in Computational Psychophysiology》，“心理生理计算”这一理论得到了美国科学院、医学院两院院士Michael I. Posner教授的高度认可，在其拟文对该理论的评价中指出：“心理生理计算”将引领新的研究热潮。
2012年乔治亚理工大学Vinay Bettadapura教授在“Face Expression Recognition and Analysis: The State of the Art”一文中评价本项目相关论文“Facial Expression Recognition Using Kernel Canonica l Correlation Analysis”提出的改进型KCCA算法有效解决了格拉姆矩阵的奇异性问题；而塞萨洛尼基亚里士多德大学的Ioannis Pitas教授在“Salient feature and reliable classifier selection for facial expression classification”一文中提到该改进型KCCA算法实现了对逻辑图向量和语义表达向量之间的相关性的学习，有助于对给定的测试图像的关联语义表达向量的评估，进而用于面部表情分类。
5）主流媒体关注和报道2012年12月4日，《中国科学报》以“心理生理计算：心理治疗翻开新篇章”为题，对本项目相关理论成果进行了报道。
2013年8月28日，“中华网”以题为“生理心理计算将为抑郁症早期预测与干预提供新的解决途径”报道了本项目中的部分成果。
2017年12月2日，中国国际广播电台采访胡斌教授并报道了本项目主要成果。
推广应用情况：通过与产业界积极合作，联合攻关，本项目涉及的各项技术发明及创新理论已经在相关企业的产品中得到了的应用，而相关原型产品也已经用于多家科研机构的相关研究及多家医院的心理障碍诊断临床实验。
本项目中便携式脑电传感关键技术已初步应用于宏智力科技有限公司、上海乐相科技有限公司、深圳市凯立德科技股份有限公司推出的相关产品中，累计经济效益达到3500多万元人民币。
同时，便携式脑电传感关键技术也被瑞士RUI-Tech GmbH公司用于心理障碍患者干预效果的阶段性评估研究中，评估性能得到了外方公司的好评。
融合表情和语音的心理状态评估技术已经应用于广东省中山市读书郎电子有限公司的教育电子产品中，累计经济效益达到8.3亿元人民币。
基于语音的情感分析技术已经应用于惠州德赛信息科技有限公司的智能穿戴设备中，累计经济效益达到1.04亿元。
便携式脑电传感关键技术和基于面部表情的心理状态异常量化分析技术还被应用到广州汇智通信技术有限公司的公共安全服务应用中，累计经济效益达到11.2亿元人民币。
“情感带宽”关键技术及创新理论已经应用于北京爱生科贸有限公司的“视频眼震电图仪(VNG)”中，累计产生经济效益130万元人民币。
2017年本项目获批相关人员精神状态评估、履职能力等重大项目立项，总合同金额超过1亿元人民币。
在临床应用方面，本项目所研发的多种抑郁障碍评估原型系统已经在包括北京安定医院、上海精神卫生中心、兰州市第三人民医院、天水市第三人民医院等多家国内医疗机构开展临床实验应用，为降低心理障碍漏诊及误诊率，实现心理障碍的大规模有效筛查提供了重要依据，同时也促进了科研院所与临床医院之间的长期稳定合作和发展。
在科研院所合作方面，国内多家科研机构也正在使用本项目所研发的便携式脑电传感系统开展相关研究工作。
在军事医学科学院，主要用于研究基于脑电的个体情绪状态实时监控关键技术，以实现单兵典型情绪实时监控，为单兵负性情绪预警和及时干预头盔的研究提供技术支撑。
在中国科学院心理研究所计算网络心理实验室，主要用于个体心理活动的辅助分析研究。
主要知识产权证明目录：主要完成人情况：完成人合作关系说明：2009年以来，项目第一完成人胡斌教授先后主持了国家自然科学基金面上项目，欧盟框架七计划项目、国家国际科技合作专项、“973计划”项目、国防特区计划项目等科研项目，系统研究心理生理信息感知关键技术，与项目第五、第六完成人为同一团队，与项目其他完成人均有合作关系。