次线性Emden-Fowler方程两点边值问题的唯一解在零点的收敛速率的估计
离散广义Emden—Fowler方程边值问题的多重解

离散广义 E e—o l 方 程边值 问题 的多重解木 mdnFwe r
贺铁 山 陈 文 革 ,
(一仲恺 农 业 工 程 学 院 计 算 科 学 系 ,广 州 5 0 2 ; 2 南 理 工 大 学 数 学 系 ,广 州 5 0 4 ) 1 12 5 一华 16 0 摘 要 : 文 研 究 了 离 散 广 义 E e -o e 方 程 边 值 问题 多 重 解 的 存 在 性 。通 过 将 这 类 边值 问题 的 解 转 本 md nF wl r
引理 21 .( 设 E是实可分 Hlet j i r空间,J∈C ( R 满足 PS条件 ,有下界 ,又设 有 b E, ) ..
方程 () 1 作为描述众 多实际 问题 的数学模 型, 己广泛 出现在计算机科 学、控制理论、流体力 学 、核物理学等 学科的研究 中。很 多作 者进行 了深刻 的讨论,得到 了一系列 重要的结果 。例如 关于非共 轭 与非焦性 的结果 【3,关 于振动性 与渐近 性 的结果[6,关于 周期解及 次调和解 的 卜1 4] - 存在性与多重性 的结果【 1 。 72 -]
由文献【 ] 1 知,U=(0 ,() ,() 4 u ) 2, 后) … T∈R 是泛函 J 的临界点当且仅当
=
{t ¨=札)(,2…, 1 u) (瘥: (0 1乱) )( ) (, )(, (, + )
+1 )= 一 () 后 的解 。由 ,的连续 性 可得 ,J ∈
组成的边值问题多重解的存在性,这里 是一个固定的正整数, z1k 1 R并且对于任 P: [ +1一 , 意的 t ∈z[ 南+1, ( >0 q: 1纠 一 R 1 , 1pt ) , z[ , ,,: [,】 z1k ×R— R关于第二个变量连续 ,△ 是 前差分算子 ,定义为 Aut = £ ) ( , L 是常数 。 ( (+1 一 O ) ) ,
利用牛顿方法逼近零点问题

利用牛顿方法逼近零点问题在数学和计算机科学领域,求解方程的根或零点一直是一个重要的问题。
牛顿方法是一种常用的数值逼近方法,通过迭代的方式逐步逼近方程的根。
本文将探讨如何利用牛顿方法解决零点问题,并介绍其应用。
1. 牛顿方法简介牛顿方法,也称为牛顿-拉夫逊方法,是一种通过线性近似和迭代寻找方程根的数值方法。
对于一个实数解近似值x,牛顿方法通过切线来逼近曲线f(x) = 0与x轴的交点,并将交点的横坐标作为下一个迭代点,直至满足精度要求为止。
2. 牛顿方法的数学原理和公式设f(x)为一个可导函数,其在某一点x0附近存在根。
根据导数的定义,可得到函数f(x)在点x0处的切线方程为:f(x) ≈ f(x0) + f'(x0)(x - x0)当f(x) = 0时,有:0 ≈ f(x0) + f'(x0)(x - x0)整理得到牛顿方法的公式:x ≈ x0 - f(x0) / f'(x0)通过不断迭代,逐步逼近x的真实解。
3. 利用牛顿方法逼近零点的步骤以下是通过牛顿方法逼近零点的一般步骤:步骤一:选取初始近似值x0,并计算函数f(x)在该点的导数f'(x0)。
步骤二:代入公式x ≈ x0 - f(x0) / f'(x0)计算新的近似值x1。
步骤三:重复步骤二,计算新的近似值x2、x3...,直至满足预设的精度要求。
步骤四:输出最终逼近得到的方程根。
4. 牛顿方法的应用牛顿方法在实际问题中有广泛的应用,以下介绍两个例子:例1:求解多项式的根考虑一个多项式方程f(x) = x^3 - 3x^2 + 2x - 1,我们希望找到其根。
首先,计算函数的导数f'(x) = 3x^2 - 6x + 2。
选取初始近似值x0 = 2,代入牛顿方法的公式计算新的近似值。
通过迭代,我们可以逐步逼近方程的根,直至满足预设的精度要求。
例2:求解复杂方程的根对于复杂的方程,牛顿方法同样适用。
带脉冲的Emden-Fowler方程次线性奇异边值问题的正解

带脉冲的Emden-Fowler方程次线性奇异边值问题的正解闰宝强;代丽美
【期刊名称】《数学物理学报》
【年(卷),期】2005(025)005
【摘要】该文讨论了带脉冲的Emden-Fowler方程次线性奇异Dirichlet边值问题,利用上下解方法得到了该类问题正解存在的充分必要条件.在脉冲的影响下得到了多解的存在性结果.
【总页数】12页(P722-733)
【作者】闰宝强;代丽美
【作者单位】山东师范大学数学系,济南,250014;北京师范大学数学科学学院,北京,100875
【正文语种】中文
【中图分类】O175.8
【相关文献】
1.带脉冲的正指数Emden-Fowler方程奇异边值问题的正解 [J], 代丽美
2.次线性Emden-Fowler方程奇异m-点边值问题的正解 [J], 沈文国;何韬;张明新
3.负指数的脉冲EMDEN-FOWLER方程奇异边值问题的正解 [J], 代丽美
4.一类次线性Emden-Fowler方程奇异m-点边值问题的正解 [J], 沈文国;宋兰安
5.正指数Emden-Fowler方程脉冲奇异边值问题的PC^1([0,1],R_+)正解 [J], 代丽美
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边值问题和唯一性定理(静电场)

静电场的边值问题
静电场的唯一性定律
目前可解决的静电场问题
电荷在有限区域内,电荷的分布情况已知,并 且介质为线性各向同性均匀介质中的静电场问 题。对于此类问题,一般可以先求出电位,再 计算场中各点的电场强度和电位移矢量。 电荷、介质分布具有某种对称性的问题。由于 电荷和介质的分布具有对称性,因此电位移矢 量的分布必然也具有对称性。在这种情况下, 可以先用高斯通量定理求解电位移矢量,然后 再求电场强度。 已知电场的分布求电荷分布的问题。在这种情 况下,可直接由公式计算电荷的体密度,导体 上的面电荷密度根据分界面条件确定。
2
静电场边值问题的提出
实际中对于很多电磁场的问题通常并不 知道电荷分布,如静电场中导体表面的 感应电荷分布,介质极化后极化电荷的 分布等。对于此类的问题,必须通过求 解满足给定边界条件的电位微分方程 (泊松方程或拉普拉斯方程)的电位函 数,进而再求场域中的电场强度。我们 把这种在给定边界条件下,求解泊松方 程或拉普拉斯方程的问题称为边值问题。
对于各向同性、线性的非均匀媒质,电位 满足的微分方程又是什么形式呢?
D
D E
E
( )
7
边值问题举例-直接积分法
例 设有电荷均匀分布在半径为a的介质球型区域中,电荷 体密度为 ,试用解微分方程的方法求球体内、外的电位 及电场。(同例2-4) 解:采用球坐标系,分区域建立方程
自学)
10
反设满足场的解答有两个相异的解答1和 2,则差
场u= 1 2 满足拉普拉斯方程
2 2
u 1 2 0 根据矢量恒等式
一类非线性偏微分方程的唯一解的证明

设
设
墒设设设浊軍t+塄窑(浊1u軈+浊軍u2- 浊軍塄椎)- 驻浊軍=0,
初值条件院(籽軈,u軈,浊軍)|t=0=(0,0,0),x∈R3.
方程(5)2 乘以u軈袁在 R3 上关于 x 积分袁利用分部积分法袁 得
1d 2 dt
2
姨籽1Βιβλιοθήκη u軈+滋2
L
塄u
2
2+姿 塄窑u
L
2
2
L
乙 乙 =- 籽軈(u2t+u2窑塄u2)窑u軈dx- 籽1u軈窑塄u2窑u軈dx
1 引言
本文考虑一类在冒泡范畴内的流体与粒子相互作用模
型袁 关于此模型的物理背景及其数学研究可见文献[1- 4],
具体如下院
扇设 设籽t+塄窑(籽u)=0,
设 设 设
缮设 设籽ut+籽u窑(塄u)+塄(PF+浊)- 滋驻u- 姿塄(塄窑u)=- (浊+茁籽)塄椎, (1)
设 设 设
墒设 设浊t+塄窑(浊(u- 塄椎))- 驻浊=0,
乙 乙 + (PF(籽2)- PF(籽1)+浊軍)(塄窑u軈)dx- (浊軍+茁籽軈)塄椎窑u軈dx.
(6)
注 意 到 |PF(籽2)- PF(籽1)|=a(兹籽1+ (1- 兹)籽2)酌|籽1- 籽2| ≤ C| 籽軈|,兹 ∈ (0,1),对上式(6)应用 H觟lder 不等式及 Cauchy 不等式袁得
2 唯一性
定理 假设 椎∈H4,i=1,2,(籽i,ui,浊i)|t=0= (籽i0,ui0,浊i0),(籽1,u1,浊1)
与(籽2,u2,浊2)分别是方程(1)- (3)的强解且满足正则性(4),则必有
2.6 静电场边值问题 唯一性定理

V/m
CQU
2.6.3 唯一性定理
1、唯一性定理 在静电场中满足给定边界条件的电位微分方程 满足给定边界条件的电位微分方程( 在静电场中满足给定边界条件的电位微分方程(泊松方 程或拉普拉斯方程)的解是唯一的, 程或拉普拉斯方程)的解是唯一的,称之为静电场的唯一性定 理。 2. 唯一性定理的重要意义 可判断静电场问题的解的正确性 解的正确性: • 可判断静电场问题的解的正确性: 唯一性定理为静电场问题的多种解法(试探解、数值解、 • 唯一性定理为静电场问题的多种解法(试探解、数值解、 解析解等)提供了思路及理论根据。 解析解等)提供了思路及理论根据。
S
第三类 边界条件
(ϕ + β ∂ϕ ) = f3 ( s) ∂n S
第四类 边界条件
ϕ S = f1 ( s)
求解边值问题注意事项: 求解边值问题注意事项:
CQU
点电荷的场
1.根据求解场域内是否有 ρ 存在,决定电位满足泊松方程还是拉氏 .根据求解场域 求解场域内是否有 存在,决定电位满足泊松方程还是拉氏 泊松方程还是 方程,然后判断场域是否具有对称性,以便选择适当的坐标系。 方程,然后判断场域是否具有对称性,以便选择适当的坐标系。 2.正确表达边界条件,并利用它们确定通解的待定常数。 正确表达边界条件,并利用它们确定通解的待定常数。 3.若所求解的场域内有两个(或以上)的均匀介质区域,应分区求 若所求解的场域内有两个(或以上)的均匀介质区域, 分区求 场域内有两个 不能用一个电位函数表达两个区域的情况。这时会出现4 解。不能用一个电位函数表达两个区域的情况。这时会出现4个积分 常数,还需考虑介质分界面上的衔接条件来确定积分常数。 分界面上的衔接条件来确定积分常数 常数,还需考虑介质分界面上的衔接条件来确定积分常数。 4.对于开域问题,还需给出无限远处的自然边界条件。 4.对于开域问题,还需给出无限远处的自然边界条件。当场域有 对于开域问题 限分布时,应有: 限分布时,应有:
电磁场与微波技术-静电场唯一性定理ch3

因为 0 y b 范围内取任意值上式恒成立,得出 A0 An 0。
于是通解简化为
( x, y ) B0 x C0 D0 y Bn sin(kn x ) C ch k y D sh k y n n n n
n 1
y b, U 0
(0 x a)
0 ,因此,通解应取如下形式 因为 x 0 和 a 时, ( x, y ) A0 B0 x C0 D0 y
An cos kn x Bn sin kn x Cnch kn y Dnsh kn y
研究生课程
电磁场与微波技术
Electromagnetic Fields and Microwave Technology 教师: 孙 保华 学时: 46学时 学分: 3.0学分
西安电子科技大学·电子工程学院
2
第三章 静电场问题的解法
1. 引言
静电场问题的基本方程就是拉普拉斯方程和泊松方程 泊松方程(有源) 2 拉普拉斯方程(无源) 0 在给定边界条件后,上述方程为定解问题。 求解方法可分为两类,即解析法和数值法。解析法常 用的有分离变量法、镜像法和复变函数法等,数值法有 有限差分法等。 静电场问题的求解方法具有一定的代表性,对其它电 磁场问题求解具有一定的借鉴意义…
西安电子科技大学·电子工程学院
15
静电场问题的解法—分离变量法
当 kn 0 时, 和
Yn Cnch kn y Dnsh kn y
X n An cos kn x Bn sin kn x
最终,方程的解为 k n 取各种可能的值时的线性组合
泊松方程的边值问题的唯一性的证明

第一边值问题(Dirichlet问题)Dirichlet内问题我们研究方程{Δu=−fu|∂Ω=φ要说明该边值问题解唯一,只要说明下面的方程只有零解:{Δu=0u|∂Ω=0请注意极值原理:当Ω是有界区域,u在Ω¯上连续时,其最值只能在边界取,那就都是0,所以只有零解。
Dirichlet外问题我们研究方程{Δu=−fu|∂Ω′=φlimr→∞u=0要说明该边值问题解唯一,只要说明下面的方程只有零解:{Δu=0u|∂Ω′=0limr→∞u=0若有非零解,不妨设该点处u(M)>0。
考虑到limr→∞u=0,我们取球B(0,R)包裹住该点M,且取R足够大,使得边界ΓR上函数值都不超过u(M),这与极值原理相悖。
第二边值问题(Neumann问题)Neumann内问题我们研究方程{Δu=−f∂u∂n|∂Ω=φ要说明该边值问题解唯一,只要说明下面的方程只有零解:{Δu=0∂u∂n|∂Ω=0但事实上并非如此,我们说明该方程的解在相差一个常数的意义下是唯一的,也就是仅有常数解。
请注意强极值原理:倘若u在Ω¯上连续,且Ω满足内切球条件,那么该方程确定的调和函数只能是常数,因若为非常数,在最大值点处∂u∂n>0,这与边界条件相违背。
Neumann外问题我们研究方程{Δu=−f∂u∂n|∂Ω′=φlimr→∞u=0要说明该边值问题解唯一,只要说明下面的方程只有零解:{Δu=0∂u∂n|∂Ω′=0limr→∞u=0事实上,倘若u在Ω′¯上连续,且Ω′满足外切球条件,那么该方程确定的调和函数只能是常数。
选取充分大的R使得球面ΓR与∂Ω围住一块区域,由极值原理,其最值只能在边界选取,而由强极值原理,其最值又不能在∂Ω上选取,则只能在ΓR上取到最值。
上面的结论对充分大的R都成立,取极限就知道最值只能是0,所以原方程只有零解。
第三边值问题(Robin问题)Robin内问题我们研究方程{Δu=−f∂u∂n+σu|∂Ω=φ,σ>0要说明该边值问题解唯一,只要说明下面的方程只有零解:{Δu=0∂u∂n+σu|∂Ω=0,σ>0事实上,倘若u在Ω¯上连续,且Ω满足内切球条件,那么该方程确定的调和函数只能是零。
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收敛速率是数 学研 究 中的一个很 重要 的 I题 , " 7 而对 方程边值 问题 解 的收敛速度 问题研 究 的很 少。次 线性 E dn m e.
Fwe 方程 两点边值 问题在很 多文献中用到, 究了次线性 E dnFwe 方程 o lr 研 m e .o l r
r + () = , p<1 ( ) 6 0 0< 1 【 ( )= 1 0 0 ( )= () 2
() t 0 1 , £ ,∈( ,) u0 ( )=M 1 = ( )= ( )= , ( ) 0 1 0
2 4期
卢 晓云 , : 等 次线 性 E e—o lr mdnF we 方程两点边值 问题 的唯一解在零 点的收敛 速率的估 计
5 4 75
0 t 一f (一)6) ≤( ≤(一 <( o 1s (d q) t 1 )5 s 1
@ 2 1 SiTe . nn 0 1 e. eh E g ̄
次 线 性 E e -o lr 程 两 点边 值 问题 的 md nF w e 方 唯 一 解 在 零 点 的收 敛 速 率 的 估 计
卢晓云 闰宝强
( 山东师 范大学数学科学学院 , 济南 2 0 1 ) 5 0 4
摘
要
1
值 问题 的解 在零 点 的 收敛 速 率 问 题 , 文 主要 研 究 本
了 E d nF we 方程 m e —o l r
( ) <0 1 s6) ∞0 P 1 B 0 J 一)( < ,< < , 2 (
则问题式( )式 ( ) 1 、 2 有唯一的 C [ ,] , l0 1 解 且
两点边值 问题的唯一解 () t在零 点的收敛速 率的估 计问题 , 中, () c o 1 ,( ) ,e( , ) 其 bt ( , ) b t >0 t 0 1 。
关键词
收敛速 率
零 点问题
E e—o l 方程 mdnFwe r 文献标志码 A
中图法分类号
0 7 .; 15 8
收敛速率是数学研究中的一个很重要 的问题 ,
其 中张志 军 在 文 献 [ ] 1 中研 究 了 边 值 问题 的 爆 破 率 。在文 献 [ ] 2 中也有 对 爆 破率 的研 究 。而对 方 程
边 值 问题 解 的 收敛 速 度 问 题 研 究 的很 少 。 由于 次 线 性 E e —o l 方 程 两 点 边 值 问题 在很 多 文 献 md nFw e r 中用 到 , 是 没有 次 线 性 E d nF we 方 程 两点 边 但 m e —o lr
2 1 年 5月 1 01 6日收到 国家 自然科学基金项 目( 07 10 、 1 8 12 ) 山东省教育厅基金(0 WH 8 资助 J7 0 )
第 一 作 者 简 介 : 晓 云 (9 7 ) 山东 临沂 人 , 士 研 究 生 , 究 方 卢 1 8一 , 硕 研 向 : 用微 分 方 程 。 应
c o 1解 。另外 , 解 ()∈C [ ,] 即 ( +) ,] E 若 t 0 1 , 0 , 和 ( 一) 存 在 , 1 都 我们 称 之 为 c [ 1 解 。若 解 0, ]
()> , ∈( 1 , t 0 t 0, ) 称之 为正 解 。 引理 1 设 b t 满足 条件 : [ () ( b B ) ()∈C 0 1 ,()> ,∈( ,) ( ,) b£ 0 t 0 1 ,
是正 解 。
+b tx = 0< () 0, p<1 ( )= 1 0 0 ( )=
() 1 () 2
引理 2 假设
=
的唯一 解 () t在零点 的收敛速 率 的估 计 。
( 岬( 1一s ( ) s , = ( )岬6 s d)
5 ( ) s 一 , )6 s d )- l p
) ( ( )+= 一 =1 ) 1 一 印 一 ( 1 1J s1
) 6 s , ()
令 ()=Lg t ()=Lq t , l t和 () t 。(), t z() 则 i ) , ( t分
别是 边值 问题式 ( ) 式 ( ) 1 、 2 的下 解和上解 。
证明: 显然 q t ()∈C [ ,] 20 1 , 且 0 1 nC ( ,)并 ut, t () ()∈C [ , ]nC ( ,) 0<1()< 0 1 2 0 1 , 1 t ,
第1卷 1
第2 4期
2 1 年 8月 01
科
学
技
术
与
工
程
Vo. 1 No 2 Au .2 1 1 1 .4 g 0 1
l7 一 1 1 (o 1 2 ・74 0 6 l 8 5 z z )45 4 —3
S inc c n l g n gne rn ce e Te h o o y a d En i e i g
( 1_
1 一 些 引理
定义 13 函数 () 问题式 ( ) 式 ( ) 1 ] 是 1 、 2 的解 是 指 ( ) [ 1 0 1 , ( 1 上 满 足方 t ∈c o, ]nC ( , ) 在 0, ) 程 ( ) 并 满 足 边 值 条 件 ( ) 此 时 又 称 解 ( ) 1, 2 , t 为
( 一 t t × 1 )b( )
( (
( (
下解 和上 解 。
PI ≥ _ ) L
P ≤ - ) L
1 i m
r(一)6 ≤ ≤J (一 s s ( 卢 , 1 s 1 ) 1
s b S d 。 ) ( ) s
£Js 1一 )6 sd , ∈( ,) ) I ( s ()st 0 1 ,
0
( ~ft1 J (一)(d一 卢+P 一) 1 s6) ) i ( c s ss
£ ( 1一s ¨ 6 s d , ) ( ) s 其中 ,
u ( ) + b( )“ t = t t ( )