制造业信息化技术的发展趋势
制造业信息化的现状与未来
制造业信息化的现状与未来制造业信息化的现状与未来一、引言随着科技的快速发展，信息技术在制造业中的应用越来越广泛。
本章将介绍制造业信息化的背景及目的。
二、制造业信息化的概念和定义本章将明确制造业信息化的定义，并介绍制造业信息化的特点和优势。
三、制造业信息化的实施现状本章将调研制造业信息化的实施现状，包括各国制造业信息化水平对比，不同规模企业信息化应用情况等。
四、制造业信息化的关键技术本章将详细介绍制造业信息化的关键技术，包括物联网技术、云计算技术、大数据分析等。
五、制造业信息化的应用案例本章将一些成功的制造业信息化应用案例来说明其实际效果和意义。
六、制造业信息化的挑战与机遇本章将探讨制造业信息化所面临的挑战和机遇，包括IT安全风险、人才需求等。
七、制造业信息化的未来发展趋势本章将展望制造业信息化的未来发展趋势，包括智能制造、在制造业中的应用等。
八、结论本章将对全文进行总结，并对制造业信息化的未来发展提出建议。
附件：本文档涉及附件在本文档的附件中，将提供相关的统计数据和参考资料，以供读者深入了解制造业信息化的现状和未来。
法律名词及注释：1：信息化：指通过信息技术手段对组织和管理过程进行优化和升级，提高管理效率和生产效率的过程。
2：物联网技术：指通过传感器、射频识别、无线通信等技术手段将各种设备和物体连接在一起，并实现信息的互联互通。
3：云计算技术：指将计算资源和存储资源通过网络交付给终端用户，并提供按需使用、灵活扩展的服务方式。
4：大数据分析：指通过对海量数据的收集、整理和分析，提取出有价值的信息和模式，以支持决策和优化业务流程。
制造业信息化现状与发展前景
制造业信息化现状与发展前景
制造业信息化现状与发展前景
现状
制造业信息化指的是将信息技术应用于制造业生产、管理和服务等各个领域，提高制造业的效率和竞争力。
目前，制造业信息化的发展已取得了一定的成果，具体表现在以下几个方面：
1. 生产自动化：采用物联网、技术等实现生产线自动化管理，提高生产效率和质量。
2. 资源整合：通过供应链管理系统，实现原材料采购、生产计划、库存管理等环节的数据集成和协同，优化资源配置。
3. 数据化分析：利用大数据分析技术，挖掘生产数据中的隐藏信息，提升生产决策的精准性和迅速性。
4. 产品个性化定制：通过数字化技术，实现对产品设计、制造和销售全过程的个性化定制，满足消费者多样化需求。
发展前景
随着信息技术的不断进步和制造业结构的不断变革，制造业信息化的发展前景非常广阔。
以下是制造业信息化发展的几个趋势：
1. 智能制造：利用、云计算、物联网等技术，实现制造过程的
智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。
2. 工业互联网：通过连接传感器、设备和工厂，实现生产数据
的采集、监控和分析，实现整个供应链的协同与优化。
3. 虚拟现实与增强现实技术：应用于产品设计、仿真模拟和培
训等环节，提升生产效率和创新能力。
4. 数据安全与隐私保护：随着信息技术的广泛应用，数据安全
和隐私问题日益突出，制造业信息化需要加强数据保护和隐私管理。
，制造业信息化在提高生产效率、优化资源配置、推动创新等
方面发挥着重要的作用，发展前景广阔，但也需要解决数据安全和
隐私保护等问题。
制造企业应积极适应信息化发展趋势，加强技术
创新和人才培养，以提升自身竞争力。
制造业信息化的现状与未来
制造业信息化的现状与制造业信息化的现状与1. 引言2. 制造业信息化的现状制造业信息化是指将信息技术应用于制造业各个环节，实现生产流程的管理优化、生产效率的提高和资源利用的最大化。
当前，制造业信息化已经取得了一些成果。
，制造业信息化的应用已经渗透到生产运营的各个环节。
从产品的设计、生产计划到物流管理、供应链协调，企业可以借助信息技术实现流程的数字化，大大提高了生产效率和资源利用率。
，制造业信息化为企业提供了更多的数据支持。
通过大数据和云计算技术，企业可以实时监控生产过程中的各项关键指标，及时调整生产计划和资源配置，提高生产的灵活性和响应速度。
，制造业信息化促进了企业间的协同合作和信息共享。
不同部门、不同企业之间可以通过信息系统进行实时沟通和协作，提高了整个供应链的协调效率和生产效益。
3. 制造业信息化的挑战与问题尽管制造业信息化取得了一些成果，但也面临一些挑战和问题。
，制造业信息化的投入较高。
企业需要购买昂贵的信息技术设备和软件，并投入大量人力物力进行系统的建设和实施。
这对中小企业来说是一项较大的负担。
，制造业信息化面临着安全风险。
随着企业信息化水平的提高，信息安全问题也变得越来越重要。
企业需要加强对信息的保护，避免信息泄漏和网络攻击带来的损失。
，制造业信息化的应用还需要不断完善和提升。
当前，一些企业在信息化应用过程中存在着系统集成不完善、数据共享不畅等问题，需要通过技术创新和管理创新来解决。
4. 制造业信息化的发展趋势尽管面临一些挑战和问题，制造业信息化仍然具有广阔的发展前景。
，随着5G技术的商用化，制造业信息化将进入一个全新的时代。
5G技术的高速、低延迟、大容量的特点将使得制造业信息化更加智能化和自动化，进一步提高生产效率和品质。
，技术的应用将推动制造业信息化的深入发展。
通过技术，企业可以实现生产过程的自动优化和智能决策，提高生产效率和资源利用效率。
，制造业信息化还将与物联网、云计算、大数据等技术相结合，形成一个全新的生态系统。
智能制造的八大发展趋势
智能制造的八大发展趋势
1. 自动化：利用传感器、机器人、计算机等智能技术，实现生产线的自动控制和协调，提高生产效率和品质。
2. 智能化：基于云计算、物联网等技术，实现制造信息化、智能化、数字化，使制造业向智能化方向快速升级。
3. 网络化：利用数字化技术，在供应链、生产链、价值链的各个环节之间进行有效的规划和协调，实现产业链的网络化。
4. 定制化：利用智能制造的柔性生产技术，实现定制化的生产模式，适应个性化需求的市场。
5. 环境友好型：制造业关注环保问题，实施绿色制造，推广高效节能、低碳环保的智能制造技术。
6. 服务化：科技在制造领域的应用，可以实现对产品整个生命周期的服务，包括从设计、生产、使用到回收、再利用为一体化的全生命周期服务。
7. 数据化：制造业数据化的趋势愈加明显，精细化管理和过程优化已成为企业实现转型和升级的关键。
8. 开源化：制造业将分享与协作推广到全新的高度，开展平台化、标准化的智能制造，为新兴产业的发展赋能。
制造业与信息技术的融合发展趋势
制造业与信息技术的融合发展趋势随着信息技术的高速发展，制造业正经历着一次前所未有的转型。
制造业与信息技术的融合，正在改变着传统制造业的生态，形成一种新的生产和管理模式。
这一模式被称为“智能制造”。
智能制造是指利用信息技术和先进的制造技术，实现生产流程自动化、数字化、智能化。
智能制造让制造业实现了更高效、更灵活、更高质量的生产，同时也提高了企业的核心竞争力。
智能制造的产生和发展，离不开信息技术的支持。
信息技术的快速发展，不断提高着其在生产制造领域的应用水平。
例如，云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的出现，使得生产全过程实现数字化、智能化，为生产管理和产品设计提供了更加完善的信息支持，从而使得制造业的效率和质量有了显著的提升。
一、数字化制造数字化制造是智能制造的基础，在数字化制造中，生产过程的每个环节都可以通过数字技术进行监控和管理。
数字化制造的核心是数字孪生技术，它可以将产品和生产线产生的数据，进行全过程的数字化建模和仿真，使企业能够通过虚拟模型进行产品和流程优化。
通过数字孪生技术，可以提高产品的设计效率、产品的品质和稳定性、生产效率以及降低企业的成本。
数字孪生技术应用在产品设计中，可以对设计进行模拟和优化，使得设计更合理、更节约、更可靠。
应用在生产流程中，可以对生产流程进行仿真，找出生产中存在的问题，减少工时和资源的浪费。
二、自动化制造自动化制造是智能制造的重要组成部分，它可以让机器代替人进行操作和控制，并且能够自主识别和处理信息。
自动化制造包括机器人自动化、自动化运输、自动化检测等多个方面。
通过自动化制造，可以实现生产线的全程自动化，提高生产质量和效率。
自动化制造的成功实现，需要设备自身具备智能化和信息化能力。
例如安装传感器、机器学习、人工智能等技术，可以让设备自主运行，实现生产全过程的自动化。
三、智能化制造智能化制造是制造业向智能制造转型的关键所在，它可以实现制造过程中的智能化控制、智能化管理和智能化服务。
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势
浅析国内外智能制造技术现状及发展趋势1. 智能制造技术概述智能制造技术是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化，从而提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和创新能力的一种新型制造模式。
随着全球经济的快速发展和科技的不断进步，智能制造技术已经成为各国制造业发展的重要战略方向。
国内外在智能制造技术研究和应用方面取得了显著成果，国外发达国家如美国、德国、日本等，纷纷加大投入，推动智能制造技术的发展。
这些国家在智能制造技术研发、产业应用、政策支持等方面具有较强的实力和优势。
美国的工业互联网、德国的“工业”理念、日本的“智能工厂”等，都是智能制造技术的典型代表。
我国政府高度重视智能制造技术的发展，制定了一系列政策措施，推动智能制造产业的快速发展。
我国在智能制造技术研发、产业应用、人才培养等方面取得了显著成果，部分领域已经走在了世界前列。
我国在工业机器人、3D打印、智能制造装备等领域具有较强的竞争力。
我国还积极推动国际合作，与德国、美国等国家开展智能制造技术领域的交流与合作，共同推进全球智能制造技术的发展。
智能制造技术在全球范围内呈现出快速发展的态势，各国都在积极探索适合本国国情的智能制造发展路径。
随着5G、物联网、大数据等技术的不断融合，智能制造技术将更加成熟和完善，为全球制造业的发展带来新的机遇和挑战。
1.1 定义与特点智能制造(Intelligent Manufacturing,简称IM)是指通过先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化。
智能制造技术的发展是制造业转型升级的重要方向，对于提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和满足个性化需求具有重要意义。
高度自动化：智能制造通过自动化设备和系统实现生产过程的自动化，减少人工干预，提高生产效率。
自动化设备可以实现对生产过程中的各种参数、数据和信息的实时监控和控制，确保生产过程的稳定性和可靠性。
制造业信息化发展的现状与趋势
制造业信息化发展的现状与趋势随着信息技术的不断发展和普及，制造业也逐渐由传统的手工劳动向机械化、自动化、信息化的趋势发展。
信息化在制造业中的应用不仅提高了生产效率和产品质量，也为企业带来了更大的市场空间和竞争力。
而在当前全球经济大背景下，国内制造业信息化的发展已经成为我国实现经济转型升级的关键。
一、现状：制造业信息化已迈过初级阶段随着互联网、云计算、物联网技术的逐渐普及，制造业信息化水平也在不断提高。
现在，国内许多企业已经开始向数字化、网络化、智能化、绿色化的方向转型。
成熟的ERP、MES和PLM系统，以及各类智能制造设备已经纷纷进入企业的生产线，从而实现生产线的自动化和智能化。
此外，通过建立大数据和物联网平台，企业能够对生产过程全面监测和管理，并通过数据分析优化生产流程和管理，提高生产效率和产品质量。
二、趋势一：制造业信息化打破传统制造束缚随着信息技术的不断创新与发展，制造业信息化将不仅仅是智能设备和自动流水线的集成，它将向着更加广阔的领域发展。
以3D打印技术和智能制造为例，它们仅仅通过简单的制造设备培育的形式已经获得了快速发展。
它们可以为制造业带来更快的交付时间，更精确的定制化生产和更低的生产成本。
同时，由于自主产品研发的困境，国内制造业较为依赖进口的高端制造技术，这些领域的突破将为国内的制造业提供新的机遇。
三、趋势二：人工智能赋能制造业目前，从人类可接受的领域内出发，人工智能正以流行的方式进入制造系统。
它不仅能够通过物联网技术为制造业提供大量的数据分析，帮助企业优化生产流程和管理，同时还可以通过机器学习和神经网络技术，支持生产设备自动化和智能化的应用。
例如，通过智能化生产材料的选择、生产工艺的规划和超前预测生产气象等，生产效率得到显著提高，企业的生产成本也得到了有效的控制。
四、结论制造业信息化发展已经成为企业多层面竞争中的重要优势，对于企业未来的发展至关重要。
企业应立足当前形势，根据自身特点和实际情况，有计划地引入各种先进的信息技术与设备，积极建设自己的大数据和物联网平台，为企业进行生产数据的分析和管理，优化生产流程与管理方式，提高工业生产的效率和质量。
制造业的信息化与智能化发展趋势分析
制造业的信息化与智能化发展趋势分析随着信息技术的不断发展，制造业信息化与智能化已成为不可逆转的趋势。
制造业信息化与智能化既是制造业发展的必然选择，也是推动制造业向高质量、高效率、高灵活性发展的关键。
本文从信息化与智能化的意义、发展趋势、面临的问题等方面，对制造业的信息化与智能化发展进行深入分析。
一、信息化与智能化的意义信息化是指运用信息技术及其应用系统实现信息资源共享、快速处理和快速传输的过程。
制造业信息化可将企业的生产、销售、管理等各方面信息进行统一化管理，实现资源的共享、信息的实时传输，提高生产效率。
智能化是指利用先进的信息技术和自动化技术，使制造系统具有自我学习、自我适应、自我监控和自我控制的能力，实现生产自动化和智能化。
智能化是提高生产效率、降低生产成本，实现产业升级和转型的必然选择。
二、信息化与智能化的发展趋势1. 新工业革命时代的到来新工业革命是指以信息技术、互联网技术和制造技术为基础，实现实体经济与互联网的深度融合，推动人类社会进入一个新的制造时代。
新工业革命的到来，为制造业信息化和智能化的发展提供了新的机遇和挑战。
2. 信息技术的迅速发展信息技术的快速发展为制造业信息化和智能化的发展提供了有力支撑。
云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术的出现，使制造业实现了机器人智能化、生产线集成化、工厂生产全局可视化等目标。
3. 智能制造的广泛推广智能制造是以信息化与智能化为主要手段，构建智能制造系统，实现制造过程的智能化、柔性化和高效化。
智能制造的广泛推广，将成为制造业转型升级和提升竞争力的重要途径。
4. 计算机化系统的快速应用计算机化系统是指利用计算机及计算机软硬件技术实现生产、设计、工艺、质量、仓储、销售等方面信息的处理和管理。
计算机化系统的快速应用，将极大提高制造业的效率和质量。
三、信息化与智能化面临的问题与挑战1. 技术水平的不足信息化与智能化需要高超的信息技术和自动化技术支持，但当前制造业普遍存在着技术水平不高、设备老化、管理滞后等问题，这是信息化与智能化在制造业中得不到广泛应用的重要障碍。
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产品制造过程 中的不同阶段 信息 R=S <=T U <=V U <=**
"! 集成和协同是制造业信息化技术发展
［"］ 的主旋律
图 >? 集成和协同技术的发展过程
> $ >? 集成和协同技术的发展 纵观近几十年以来信息技术、 制造技术和自 动化技术的发展， 集成和协同技术起着十分关键 的作用。集成和协同不是简单地把两个或多个单 元联系在一起， 而是将原来没有联系或联系不紧
模型技术； 生产管理知识表示与知识获取技术； 集 成环境下协同建模与仿真系统； 基于多智能主体 的群体决策支持系统； 智能化企业组织与管理模 型； 智能管理优化方法； 面向管理决策的多媒体人 机智能接口系统； 智能化计划优化技术； 基于智能 优化方法的企业管理信息系统； 智能化生产车间 的组织形式与体系结构； 智能化车间生产过程重 组与配置技术等。 （!） 智能化制造技术及系统 " 智能化制造技 术及系统将各个层次的制造过程互相连接并加以 集成， 而无需考虑其所处的地理位置。智能化制造 技术及系统可将信息收集、 分析和处理功能集成到 自学习环境中， 对所有的制造资源和工艺过程进行 全面的控制， 而且还能预测问题， 修正加工动作， 并 具有自学习、 自调整和自恢复功能。目前， 智能化 制造技术及系统发展的趋势和研究重点是： 数字 化、 智能化数控机床； 智能化物流系统； 具有智能、 基于模型和开放式控制结构的模块化加工装备； 智 能化自配置装配系统； 智能化标签等。 （: ） 智能化集成技术及系统 " 目前， 对智能 化集成技术的研究不断深入， 其主要内容包括： 智 能化制造网络平台； 智能公共信息服务系统； 制造 知识共享使能工具集； 智能化企业数据与资源管 理系统； 分布式智能协商 （ 冲突消除） 处理系统； 传感器网络技术等。
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从集成和协同的空间跨度来看， 已经从原先 的部门内， 企业内各部门之间， 发展到企业之间的 集成和协同， 目前的代表技术是供应链管理和网 络化制造等； 从集成和协同的时间跨度来看， 已经 从原先仅考虑产品生命周期某一阶段， 发展到产 品的全生命周期， 目前的代表技术是产品全生命 周期管理技术； 从集成和协同的重点来看， 已经从 ・ "-/’ ・
［-］ 图 "# 基于 *+, 的 !"# 系统
来， 绿色制造系统将成为一种可持续发展的企业 组织、 管理和运行的新模式。绿色制造企业的管 理， 其主要研究内容包括： 绿色制造产品的生命周 期管理； 绿色 $6! 管理模式及系统； 企业的物能 资源管理系统； 环境影响评估系统等。 （4） 绿色再制造技术 ) 废旧产品的再制造是 通过各种高新技术来实现的。在这些再制造技术 中有很多是及时吸收最新科学技术成果的关键技 术， 如先进表面技术、 再制造毛坯快速成形技术、 纳米涂层及纳米减摩自修复技术、 修复热处理技 术、 应急快速维修技术、 过时产品的性能升级技术 等。在进行再制造的过程中需要用到各种信息技 术的支持。
密的单元组成为有一定功能的、 紧密联系的新系 统。 在不同的时期， 集成和协同有不同的内涵和 外延。集成和协同技术的发展过程见图 " 。
集成和协同 的空间跨度 集成和协同 的时间跨度 集成和协同 的重点 主要集成和 协同技术 部门内 企业内 部门间 产品制 造过程 过程 W2E7>27E U W2E>127E XY* U *TV 数据库 企业间 供应链管理 网络化制造 产品全生命 周期 知识 新一代 *TV 企业应用集成 数据仓库等
盾， 减少大量的失效、 报废产品对环境的危害， 最 大限度地利用废旧产品中的零部件， 在联合国环 境署和工业中心的倡导下， 旨在保护环境、 实现人 类社会可持续发展的洁净化生产在世界各国纷纷 兴起， 绿色制造成为 -( 世纪制造技术发展的重要 特征。 绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源效 率的现代制造模式。绿色制造的目标是使产品在 从设计、 制造、 包装、 运输、 使用到报废处理的整个 生命周期中， 对环境的负面影响最小、 资源效率最 高。绿色制造涉及的范围非常广， 包括制造领域、 环境领域和资源领域等。因此， 实现绿色制造的 企业应当在产品构思、 设计、 制造、 装配、 包装、 运 输、 销售、 售后服务及产品报废回收等产品全生命 周期中每个环节充分考虑资源和环境问题， 最大 限度地优化利用资源和减少环境污染。 " ’ "# 绿色制造的关键技术 绿色制造技术目前还在发展和完善的过程 中， 其关键技术有绿色设计技术、 绿色制造企业的 管理技术、 绿色再制造技术等。 （(） 绿色设计技术 ) 绿色设计技术是绿色制 造的重要组成部分。绿色设计是指在对产品及其 生命周期全过程的设计中， 在充分考虑产品的功 能、 质量、 开发周期和成本的同时， 优化各有关设 计因素， 尽可能将产品及其制造过程对环境的总 体影响减少到最小。绿色设计的主要研究内容包 括： 面向环境的产品设计； 面向环境的制造环境设 计或重组； 面向环境的工艺设计； 面向环境的产品 包装方案设计； 面向环境的产品回收处理方案设 计等。 （- ） 绿色制造企业的管理技术 ) 在不久的将
制造业信息化技术的发展趋势— — —杨海成! 祁国宁
制造业信息化技术的发展趋势
杨海成" ! 祁国宁#
"$ 中国航天科技集团， 北京， "%%&’% 杭州， ’"%%#( #$ 浙江大学现代制造工程研究所， ! ! ! ! 摘要： 讨论了制造业信息化技术的发展趋势， 指出集成制造技术、 绿色 制造技术、 智能制造技术、 网络化制造技术和大批量定制造技术等将对 #" 世纪初期的制造业产生重大的影响， 介绍了集成制造技术、 绿色制造技术、 智能造制技术、 网络化制造技术和大批量定制技术的主要内容。 关键词： 先进制造技术； 制造业信息化； 发展趋势； 集成制造； 绿色制造； 智能制造； 网络化制造； 大批量定制 中图分类号： )*"+ ； ),"-! ! ! 文章编号： "%%+ . "’# ! （ #%%+ ） "/ . "-/’ . %’ !"#"$%&’ () *’" +","-(./)0 1%")2# (3 4$)53$&*5%/)0 6)3(%7$*/8$*/() 1"&’)(-(09 0123 ,1456723" ! 84 9:;2423# "$ <6421 =7>;?@157 A547257 12B )7562;C;3D <;>@;>1E4;2 ，F74G423， "%%&’% ’"%%#( #$ H67G4123 I24J7>?4ED，,123K6;: ， :;#*%$&*： )67 B7J7C;@423 E>72B? ;L M12:L15E:>423 42L;>M1E4K1E4;2 E7562;C;3D N7>7 7C:54B1E7B ，12B 4E 4? ?6;N2 5C71>CD E61E ?7J7>1C O42B? ;L 1BJ1257B M12:L15E:>423 E7562;C;347? N4CC P>423 1P;:E 3>71E 42LC:7257? ;2 M12:L15E:>7 ;L E67 71>CD #"?E 572E:>D ，?:56 1? 42E73>1E7B M12:L15E:>7，3>772 M12:L15E:>7 ，42E7CC4372E M12:Q L15E:>7，27EN;>O7B M12:L15E:>423， M1?? 5:?E4;M4K1E4;2 7E5$ ，M712N64C7 N6;?7 M142 5;2E72E? N7>7 1C?; 42E>;Q B:57B$ <"9 =(%2#： 1BJ1257B M12:L15E:>423 E7562;C;3D ；M12:L15E:>423 42L;>M1E4K1E4;2；B7J7C;@M72E E>72B ； 42E7Q 3>772 M12:L15E:>7； 42E7CC4372E M12:L15E:>7；27EN;>O7B M12:L15E:>423； M1?? 5:?E4;M4K1E4;2 3>1E7B M12:L15E:>7；
!" 智能制造加速了制造业信息化技术的 发展
! # "# 智能制造的发展 智能制造是 $% 世纪先进制造技术发展的重 要方向。智能制造系统是一种由智能机器和人类 专家共同组成的人机一体化系统， 在制造过程中 能进行诸如分析、 推理、 判断、 构思和决策等智能 活动， 并有效地管理和利用制造过程中的各种知 识。智能制造技术旨在通过人与智能机器的有效 协同， 扩大、 延伸和部分取代人类专家在制造过程 中的脑力劳动， 以实现制造过程的优化。智能制 造将人工智能融进产品设计、 工艺过程设计、 生产 计划调度、 工艺过程控制、 制造和装配等环节， 提 高制造系统各个环节的智能水平， 使制造系统具 有更高的柔性。 近年来，专家系统、 人工神经网络、模糊逻 辑、 遗传算法等新一代人工智能技术在制造领域 取得了大量的研究与应用成果， 并出现了综合应 用专家系统、 人工神经网络、模糊逻辑和遗传算 法等人工智能技术的混合智能系统 （ &’()*+ *,-./ 00*1.,- 2’2-.3， 456） 。 ! # $# 智能制造的关键技术 智能制造的主要研究内容包括： 智能化设计 技术及系统； 智能化管理技术及系统； 智能化制造 技术及系统； 智能化集成技术及系统等。这些技 术成为制造业信息化技术的重要组成部分。 （% ） 智能化设计技术及系统 " 智能化设计是 应用现代信息技术， 采用计算机模拟人类的思维 活动， 提高人机系统中计算机的智能水平， 使计算 机更多、 更好地承担设计过程中的各种复杂任务， 成为设计人员的得力助手。目前， 智能化设计技 术及系统发展的趋势和研究重点是： 支持创新设 计的智能化工具； 智能行为建模技术； 现代设计方 法和技术； 产品广义优化理论、 方法和技术； 设计 知识表示技术； 多种推理机制的综合应用技术； 智 能化人机接口； 智能设计与分析顾问系统； 支持从 概念设计、 产品设计、 工艺设计到工厂设计全过程 的智能设计软件； 集成智能工艺信息系统等。 （$ ） 智能化管理技术及系统 " 将信息化和智 能化技术融入企业的管理系统， 可以大大提高管 理的效率和管理的质量， 减轻管理工作的强度， 使 人们有更多的时间和精力从事创造性和战略性的 工作。目前， 智能化管理技术及系统发展的趋势 和研 究 重 点 是： 商务智能 （ (72*,.22 *,-.00*1.,8.， 95） 及商务智能决策支持系统； 企业的智能管理 万方数据