ORACLE优化总结和注意事项

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oracle优化方案

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千里之行,始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是,随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长,数据库的性能问题也会逐渐变得突出。

因此,对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案,帮助您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化:(1)合理选择索引类型:根据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型,如B-tree索引、位图索引等。

(2)避免过多的索引:过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本,并降低查询性能。

只保留必要的索引,可以有效提高性能。

(3)定期重建和重新组织索引:定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率,减少碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心,对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议:第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。

(1)优化查询语句:避免使用不必要的子查询,尽量使用连接查询代替子查询,减少查询次数。

同时,避免使用全表扫描,可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

(2)避免使用不必要的OR运算符:OR运算符的查询效率较低,应尽量避免使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

(3)避免使用ORDER BY和GROUP BY子句:ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作,对于大数据集来说是非常耗时的。

如果可能,可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议:(1)合理分配内存:根据系统和数据库的实际需求,合理分配内存资源。

调整SGA(System Global Area)区域的大小,确保适当的内存分配给缓冲池和共享池。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要,因为它可以有效提高数据库的性能,并提供良好的可用性。

参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。

但是,在参数优化方面,很多初学者犯了不少错误,有些甚至会影响数据库的性能,甚至可能导致数据库出现问题。

因此,在优化参数方面,必须慎重、细心、谨慎。

首先,在参数优化之前,必须对当前参数进行全面的测试,找出需要优化的参数。

一般来说,优化可以采用两种方法,一种是优化全局参数,另一种是优化实例参数。

如果参数设置过高或者过低,可能会影响数据库的性能,因此,在参数优化时,必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。

最后,应该强调的是,在参数优化时,不要增加参数或者设置参数太高,并且要确保参数优化后,数据库在重要的方面有所改善,比如。

oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

oracle 工作总结

oracle 工作总结

oracle 工作总结
《Oracle 工作总结》。

在过去的一段时间里,我一直在公司的Oracle团队工作。

在这段时间里,我学到了很多关于Oracle数据库管理和优化的知识,也积累了丰富的工作经验。

在这篇文章中,我将对我的工作进行总结,并分享一些我在Oracle工作中的收获和体会。

首先,我要谈谈我在Oracle数据库管理方面的工作。

在这个岗位上,我负责监控数据库的运行状态,确保数据库的稳定性和安全性。

我学会了如何定期备份数据库,以防止数据丢失。

我还学会了如何优化数据库的性能,通过调整参数和索引来提高数据库的查询效率。

在这个过程中,我遇到了很多问题,但通过不断学习和实践,我逐渐掌握了数据库管理的技巧和方法。

其次,我还要谈谈我在Oracle数据库优化方面的工作。

在这个岗位上,我负责分析数据库的性能问题,并提出优化建议。

我学会了如何通过SQL调优来提高数据库的查询速度,如何通过合理的索引设计来减少数据库的IO负载。

我还学会了如何通过分区表和分区索引来提高数据库的并发处理能力。

通过这些工作,我深入了解了Oracle数据库的优化原理和方法,也提高了自己的技术水平。

总的来说,我的Oracle工作经历让我受益良多。

我不仅学会了数据库管理和优化的技术,也锻炼了自己的分析和解决问题的能力。

我相信,在未来的工作中,我会继续努力学习,不断提高自己的技术水平,为公司的发展贡献自己的力量。

感谢公司给予我这次宝贵的工作机会,我会继续努力,不辜负公司的期望。

oracle日常运维操作总结

oracle日常运维操作总结

oracle日常运维操作总结一、硬件维护1.确保服务器硬件运行正常,定期检查硬件设备,如服务器、存储设备、网络设备等。

2.根据需要及时更新硬件设备,包括升级内存、硬盘等。

3.确保服务器周边设备运行正常,如UPS电源、空调等。

二、软件维护1.确保Oracle数据库软件运行正常,定期检查软件版本、补丁等。

2.更新Oracle数据库软件,包括升级Oracle版本、打补丁等。

3.定期清理无用文件,包括日志文件、临时文件等。

4.定期备份数据库,确保数据安全。

三、性能优化1.定期检查数据库性能,包括CPU使用率、内存使用率等。

2.根据性能检查结果,进行性能优化,如调整数据库参数、优化SQL语句等。

3.定期对数据库进行优化,包括重建索引、优化表空间等。

四、安全加固1.配置Oracle数据库的安全设置,如用户密码、权限管理等。

2.确保数据库账户的安全性,如定期修改密码、禁用无效账户等。

3.防止SQL注入等攻击行为,如使用参数化查询、限制用户输入等。

4.定期检查数据库的安全日志,包括登录日志、操作日志等。

五、数据备份1.制定数据备份计划,并按照计划执行备份操作。

2.采用多种备份方式,如全备份、增量备份等。

3.确保备份数据的可用性和完整性,如定期测试备份数据的恢复能力。

4.对备份数据进行存储和管理,确保数据安全。

六、故障处理1.建立故障处理流程,明确故障处理责任人和流程步骤。

2.对发生的故障进行及时处理,如系统崩溃、网络故障等。

3.对故障进行分类和总结,建立故障处理知识库。

4.定期对系统进行健康检查和性能测试,预防故障发生。

七、监控管理1.建立监控管理体系,包括监控指标、监控周期等。

2.使用监控工具,如OracleEnterpriseManager、Nagios等,对系统进行实时监控。

3.对监控数据进行分析和处理,及时发现和处理潜在问题。

4.定期对监控数据进行存储和管理,方便后续查询和分析。

八、应急预案1.制定应急预案,明确应急响应流程和责任人。

Oracle数据库优化方案

Oracle数据库优化方案

Oracle数据库优化方案早上刚坐在办公桌前,一杯咖啡还没来得及品尝,大脑就已经开始飞速运转。

十年的方案写作经验告诉我,Oracle数据库优化方案要从哪儿开始着手。

得理清楚思路,把那些纷繁复杂的想法一股脑儿倒出来。

一、需求分析优化数据库,得明白业务需求。

这就像医生看病,不了解病情,怎能对症下药?咱们得先了解业务流程,找出瓶颈所在。

比如,有些业务操作频繁,但数据查询速度慢,这就需要优化查询语句和索引。

二、硬件检查硬件是数据库的基础,就像房子的地基。

如果地基不牢,房子怎能稳固?咱们得检查一下服务器硬件配置,看看CPU、内存、硬盘等是否满足数据库运行需求。

如果硬件不够强大,升级硬件是第一步。

三、数据库参数调整数据库参数就像一个人的基因,决定着数据库的性能。

有些参数可能默认设置并不适合实际业务需求。

这时候,咱们就得调整参数,让数据库发挥出最佳性能。

1.缓存参数缓存是数据库性能的关键。

合理设置缓存大小,可以让数据在内存中快速读取,减少磁盘I/O操作。

比如,SGA、PGA等缓存参数,要根据业务需求和硬件配置进行调整。

2.线程参数线程是数据库的并行处理能力。

合理设置线程数,可以让数据库在多核CPU上发挥出更高的性能。

但线程数也不是越多越好,过多会导致上下文切换频繁,降低性能。

四、索引优化索引是数据库的加速器。

合理的索引可以让查询速度飞快,但过多或不当的索引反而会降低性能。

咱们得对索引进行优化:1.删除无效索引有时候,一些索引长时间没有使用,或者业务逻辑发生变化,这些索引就成了负担。

删除这些无效索引,可以减少数据库维护成本。

2.重建索引随着数据量的增加,索引会逐渐碎片化,影响查询性能。

定期重建索引,可以让索引保持高效。

五、查询优化查询优化是数据库优化的重头戏。

有时候,一个简单的查询语句,就能让数据库性能翻倍。

1.重写查询语句有些查询语句可能过于复杂,导致执行计划不佳。

我们可以通过重写查询语句,简化逻辑,提高查询效率。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

oracle优化原则和方法

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。

要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。

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ORACLE优化总结和注意事项本文档中对优化方法进行详述,并对在优化过程中发现的一些问题进行总结。

列出ORACLE的一些注意事项注意事项:1.安装的过程中,请务必进行正确安装。

2.当安装过程中出现错误的时候,最好清除原有遗留信息,进行重装,否则在数据库运行的过程中可能会出现各种诡异的问题。

3.当数据库安装的过程中如果有警告信息,请记录下来,存档,方便排查数据库问题4.安装的过程中请选择OLTP的数据模板Transaction Processing5.安装过程中文件的创建Controlfile、Datafiles、Redo Log Groups如果条件允许,最好分别放于不同的磁盘上。

其中Controlfile和Redo Log Groups要尽量保证放在不同的磁盘上6.其中Redo Log Groups重做日志组最好建5组以上,每个文件大小在1G以上,最大不超过3G,避免出现进行check_point的时候造成buffer wait 导致数据库宕机7.检查/etc/hosts文件配置最后一行信息,将当前的主机名和ip配对起来,避免应用服务连接数据库导致的性能损耗8.安装完成后,请启动数据库确保数据库基本安装成功步骤:sqlplus /nologconnect /as sysdbastartup//启动数据库实例exit//退出sqlpluslsnrctl start//启动监听emctl start dbconsole上述步骤如果执行完,没有报错,则说明数据库基本安装正确,并可正常运行。

如果执行上述操作的时候出现了问题,则说明数据库安装的过程中出现了某些问题,即使数据库实例当前可以启动连接,但是在以后稳定服务的过程中也是有可能会出现一些数据库问题的。

配置OCI连接因为当前应用服务采用OCI连接的方式,因此在运行应用服务之前要配置OCI的连接条件1、需求软件:如果应用服务是跟ORACLE数据库安装在一台机器上,则不需要额外软件,直接进入第2步即可如果应用服务是跟ORACLE数据库分开部署,则需要在部署应用服务的机器上安装一个客户端(精简客户端即可大小几M)需要从官方网站下载三个文件instantclient-basic-linux-x86-64-10.2.0.3-20070103.zipinstantclient-sqlplus-linux-x86-64-10.2.0.3-20070103.zipinstantclient-jdbc-linux-x86-64-10.2.0.3-20070103.zip解压到同一个目录中,同时在该目录下新建一个文件tnsnames.ora文件,文件中添加以下内容# Generated by Oracle configuration tools.HMS =(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.10.15.61)(PORT = 1521))(CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = hms)))注:本文件可以直接从oralce的安装目录中获取,只要修改HOST和服务名,SID号即可文件目录:/export/home/oracle/product/10.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora 2、配置操作系统变量如果应用服务是跟ORACLE数据库安装在一台机器上,只需要将oracle用户的环境变量信息拷贝到启动应用服务的用户下面即可。

进入用户的根目录下,修改.bash_profile文件或者.bashrc文件(经测试两个文件均可以,个人推荐修改.bashrc 文件)下图是Oracle环境变量,需要拷贝的是关于ORACLE的变量。

该配置要求用户具有oracle安装目录下的读权限如果是分开部署安装的精简客户端,则需要自己手工添加环境变量信息。

进入用户根目录下修改.bashrc文件或者.bash_profile文件。

如下图3、配置完后,使文件生效,source .bashrc4、运行sqlplus /nolog命令如果能进入sql命令行,则说明配置成功优化方法在讲述优化方法之前,首先要明白,优化方法是针对特定的业务的,不同的业务对数据库有不同的需求,然后就会有不同的优化方法下述优化方法针对的业务为:当前网管服务业务事务量很大,但是单个事务较小。

插入和更新频繁,并且重复sql语句较多5000个网元以上,每15分钟报一次性能文件、10分钟一次告警、3分钟一次Inform,30分钟一次UE日志机器的配置内存要在20g以上,cpu至少要有4个核心本次优化主要是对数据库服务参数的调整达到提高数据库性能的目的数据库的调优是一个不断持续的过程,不是一次就能达到目标的,需要在业务稳定运行的过程中不断跟踪数据库状态,根据数据库的瓶颈不断对服务器参数进行微调,最终确定最优参数值。

当前调优内容和方法如下:1、归档模式更改:当前值:非归档模式方法:✓sqlplus / as sysdba✓shutdown immediate✓startup mount✓alter database noarchivelog✓alter database open2、修改参数sga_targe和sga_max_size加大oracle的缓存空间,进行了多次调整当前值:sga_targe 16G ; sga_max_size 16G方法:✓alter system set sga_target=16G scope=spfile;✓alter system set sga_max_size=16G scope=spfile;3、将SGA区内存分配改为自动管理(即是启用ASMM):修改参数statistics_level当前值:TYPICAL方法:✓alter system set statistics_level=typical;4、改变缓存数据的刷写方式,避免双缓存刷写当前值DIRECTIO方法:✓alter system set filesystemio_options ='DIRECTIO' scope=spfile;5、修改pga区内存大小,用于优化会话缓存和游标缓存当前值:3g方法:✓alter system set pga_aggregate_target=3g scope=spfile;6、修改db_cache_size大小增加缓存命中率和最大数据文件的大小当前值:16K方法:✓alter system set db_16k_cache_size=16384 scope=spfile;7、修改数据库process和session值,用于优化数据内线程数和保留会话数当前值:process 400 ;sessions 500方法:✓alter system set processes=400 scope=spfile;✓alter system set sessions=500 scope=spfile;8、将REDO日志放到另外的磁盘中跟数据文件分开当前:将REDO日志放在跟oracle安装数据文件不同的磁盘上方法:✓安装的时候可以选择✓也可以手动修改,见9和109、调整日志组文件的大小(经过了多次调整),避免数据库进行频繁的check_points当前:单个日志文件大小为1-2g方法:✓创建2个新的日志组alter database add logfile group 4 ('/var/lib/oradata/hms/redo04.log') size 10240k;alter database add logfile group 5 ('/var/lib/oradata/hms/redo05.log') size 10240k;✓切换当前日志到新的日志组alter system switch logfile;alter system switch logfile;✓删除旧的日志组alter database drop logfile group 1;alter database drop logfile group 2;alter database drop logfile group 3;✓操作系统下删除原日志组1、2、3中的文件rm –rf redo01.logrm –rf redo02.logrm –rf redo03.log✓重建日志组1、2、3alter database add logfile group 1 ('/var/lib/oradata/hms/redo01.log') size 1G;alter database add logfile group 2 ('/var/lib/oradata/hms/redo02.log')size 1G;alter database add logfile group 3 ('/var/lib/oradata/hms/redo03.log')size 2G;✓切换日志组alter system switch logfile;alter system switch logfile;alter system switch logfile;✓删除中间过渡用的日志组4、5alter database drop logfile group 4;alter database drop logfile group 5;10、调整ORACLE重做日志组文件的个数增加日志组文件大小后checkpoint变少了,但是在运行的时候发现,当网管系统更新和插入数据库的数据持续频繁的时候,会导致很多的wait buffer,甚至数据库宕机,因此要增加日志文件的个数当前:8个文件组方法:✓alter database add logfile group 4 ('/var/lib/oradata/hms/redo04.log') size 2g;✓alter database add logfile group 5 ('/var/lib/oradata/hms/redo05.log') size 2g;✓alter database add logfile group 6 ('/var/lib/oradata/hms/redo06.log') size 2g;✓alter database add logfile group 7 ('/var/lib/oradata/hms/redo07.log') size 2g;✓alter database add logfile group 8 ('/var/lib/oradata/hms/redo08.log') size 2g;✓alter system switch logfile;✓alter system switch logfile;✓alter system switch logfile;✓alter system switch logfile;✓alter system switch logfile;11、加大数据库表序列的缓存当前值:150方法:✓ALTER SEQUENCE SEQ_NE_CHANGE_STATUS CACHE 150;已经提交数据库脚本12、调整open_cursors大小,允许打开尽可能多的游标当前值:65535(最大值)方法:✓alter system set open_cursors=65535 scope=spfile;13、调整session_cached_cursors,缓存连接打开的游标当前值:8000方法:✓alter system set session_cached_cursors=8000 scope=spfile;14、调整oracle优化器运行模式当前值:choose方法:✓alter system set optimizer_mode=choose scope=spfile;15、调整了cursor_sharing的工作模式先是改为SIMILAR 后改为FORCE当前值:FORCE方法:✓alter system set cursor_sharing=force scope=spfile;16、调整CONNECT_TIME和IDLE_TIME时间长短,避免连接池报错当前值:CONNECT_TIME 480;IDLE_TIME 120方法:✓ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT CONNECT_TIME 480;✓ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT IDLE_TIME 120;】上述参数基本上均为初始化参数,这就要求调整完参数后需要重新启动数据库实例。

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