Oracle性能优化学习心得
Oracle性能优化学习心得
Oracle性能优化学习心得一，优化总的原那么1，查看系统的利用情形2，查看SGA分派情形，结合系统具体情形进行分析。
3，表的设计分析4，SQL语句分析实施要那么1，查看系统的利用情形，CPU占用，内存，I/O读取等Oracle10G提供的Oracle Enterprise Manager图形化工具中的ADDM 和 SQL Tuning Advisor等能够方便的查看系统状况2，OPS上负载均衡，不同查询用不同Instance3，提供脚本查看SGA利用情形4，分析SQL执行情形（trace及其他工具）实施细节1，外部调整：咱们应该记住Oracle并非是单独运行的。
因此咱们将查看一下通过调整Oracle效劳器以取得高的性能。
2，Row re-sequencing以减少磁盘I/O：咱们应该知道Oracle调优最重要的目标是减少I/O。
3，Oracle SQL调整。
Oracle SQL调整是Oracle调整中最重要的领域之一，只要通过一些简单的SQL调优规那么就能够够大幅度地提升SQL语句的性能，这是一点都不奇怪的。
4，调整Oracle排序：排序关于Oracle性能也是有专门大阻碍的。
5，调整Oracle的竞争：表和索引的参数设置关于UPDATE和INSERT的性能有专门大的阻碍。
二，调优分类：对Oracle数据库进行性能调整时，应当依照必然的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整能够幸免后面的一些没必要要调整或代价专门大的调整。
一样来讲能够从两个时期入手：一、设计时期：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在知足需求条件的情形下,系统性能达到最正确，系统开销达到最小；二、数据库运行时期：采取操作系统级、数据库级的一些优化方法来使系统性能最正确；㈠设计时期：A，数据库设计优化较多修改较少查询的数据和较多查询较少修改的数据别离对待。
a，结构优化1，依照应用程序进行数据库设计。
即应用程序采纳的是传统的C/S两层体系结构，仍是B/W/D三层体系结构。
性能优化课堂笔记和培训心得
软件性能优化心得体会随着企业级开发平台诸如J2EE的普及和发展，越来越多的企业应用采用了这些技术作为快速开发平台，但是，这些应用也面临着一些困扰，特别是性能问题。
这主要是由这些系统的分布性、复杂性和数据无关性引起的。
高性能是软件高质量的重要体现，也是用户满意度提高的重要软件特征，为了提高软件的性能，在这次培训中，老师从以下几个层次讨论软件性能优化。
一、Java底层代码的性能优化1、首先根据Jvm虚拟机的内存机制来优化系统堆（Heap）是一个复杂的结构，对象及其成员通常保存在堆中。
运行时在数据区, 动态创建，堆中的内容由GC 负责回收。
栈（Stack）是一个简单的结构，方法的参数（基本型别的值、指向对象的引用）通常保存在栈中。
栈中的内容在方法执行完时就被回收了。
栈的存取速度比堆要快,栈数据可以共享,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,栈中主要存放一些基本类型的变量（,int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。
使用局部变量的好处在于作用范围是变量定义的方法内部，一旦离开作用域，栈内存将被快速释放，与GC无关，而其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢，但是可以自动回收。
所以要尽量使用局部变量。
在这里，培训的老师举了个人例子Afor(int i=0;i<10000; i++){Object o = new Object();}BObject o = null;for(int i=0;i<10000; i++){o = new Object();}A和B之间究竟哪个性能更加好呢？在这里A和B的唯一区别在于，B在循环体外定义Object，而A是在循环体内定义Object，显然A的Object作用域是在局部，一旦执行下一轮循环，立即释放原先定义的Object，而B 的Object作用域是在全局，必须等到循环全部结束，Object才能被释放，因此A的性能要好于B，而且两者运行速度不是一个数量级。
ORACLE数据库学习心得1
ORACLE数据库结课论文一个好的程序, 必然联系着一个庞大的数据库网路...今年我们学习了oracle数据库这门课程, 起初的我, 对这个字眼是要多陌生有多陌生, 后来上课的时候听一会老师讲课, 偶尔再跟上上机课, 渐渐的学会了不少东西, 但我感觉, 我学到的仍是一些皮毛而已, 怀着疑惑和求知的心态, 我在网上搜索了关于oracle数据库的一些知识。
1.ORACLE的特点:可移植性ORACLE采用C语言开发而成, 故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。
从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。
可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。
可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL, 与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。
并提供读取其它数据库文件的间接方法。
可联结性对于不同通信协议, 不同机型与不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。
2.ORACLE的总体结构（1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。
数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件, 每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。
日志文件须有两个或两个以上, 用来记录所有数据库的变化, 用于数据库的恢复。
控制文件可以有备份, 采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。
参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。
（2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。
SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区与共享区域。
PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。
一个Server进程起动时, 就为其分配一个PGA区, 以存放数据与控制信息。
（3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程:①用户进程用来执行用户应用程序的。
优化数据库大幅提高oracle的性能
Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
(2)假设内存有1G，Oracle 的SGA可以考虑分配500M：共享池分配100M到150M，数据缓冲区分配300M到400M。
(3)内存2G，SGA可以考虑分配1.2G，共享池300M到500M，剩下的给数据块缓冲区。
(4)内存2G以上：共享池300M到500M就足够啦，再多也没有太大帮助；(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大，但是一定要注意两个问题：一是要给操作系统和其他应用留够内存，二是对于32位的操作系统，Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制，方法还请看Biti的大作吧。
这个方法可以大幅降低缓冲区利用率低的问题，避免语句重新解释。通过这个功能，可以很大程度上解决硬解析带来的性能下降的问题。个人感觉可根据系统的实际情况，决定是否将该参数改成FORCE。该参数默认是exact。不过一定要注意，修改之前，必须先给ORACLE打补丁，否则改之后oracle会占用100%的CPU,无法使用。对于ORACLE9i，可以设置成SIMILAR，这个设置综合了FORCE和EXACT的优点。不过请慎用这个功能，这个参数也可能带来很大的负面影响！
五．设置optimizer_max_permutations
对于多表连接查询，如果采用基于成本优化(CBO)，ORACLE会计算出很多种运行方案，
oracle优化方法总结
oracle优化⽅法总结分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序⽽导致了⽬标SQL的性能问题，我们可以通过建⽴合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的⽬标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引，重新组织表⾥的数据来加以解决；4、如果上述调整措施都失效，我们可以考虑⽤并⾏来缩短⽬标SQL的执⾏时间；5、如果上述调整措施、包括并⾏都失效，我们还可以在联系实际业务的基础上更改⽬标SQL的执⾏逻辑，甚⾄不执⾏⽬标SQL，这是最彻底的优化。
Oracle数据库优化的⽅法1、减少访问数据库的次数。
2、不要让数据库做得太多。
（1）SELECT⼦句中避免使⽤' * '：ORACLE在解析的过程中，会将' * '依次转换成所有的列名，这个⼯作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
（2）sql语句⽤⼤写的：因为oracle总是先解析sql语句，把⼩写的字母转换成⼤写的再执⾏。
另外，在java代码中尽量少⽤连接符“＋”连接字符串！（3）使⽤表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时, 请使⽤表的别名并把别名前缀于每个Column上。
这样⼀来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。
（4）⽤>=替代>：⾼效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第⼀个DEPT等于4的记录⽽后者将⾸先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第⼀个DEPT⼤于3的记录。
（5）⽤EXISTS替代IN、⽤NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中，为了满⾜⼀个条件，往往需要对另⼀个表进⾏联接.在这种情况下，使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究一、数据库性能优化的基本原则在进行Oracle数据库性能优化设计时，有一些基本原则需要遵循，这些原则旨在提高数据库的响应速度、减少资源的占用，改善用户体验，具体如下：1. 减少IO操作：IO操作是数据库性能瓶颈的一大因素。
合理设计表结构、索引和存储过程可以减少IO操作，提高数据库的性能。
2. 减少数据库锁竞争：数据库锁竞争会导致访问延迟，影响系统的性能。
通过合理设计并发控制机制，可以降低数据库锁竞争，提高性能。
3. 减少网络通信开销：优化数据库的网络通信机制，减少网络通信开销可以提高数据库的性能。
4. 减少CPU资源的消耗：合理设计SQL查询语句、优化存储过程和函数可以降低CPU 资源的消耗，提高数据库的性能。
1. 数据库结构设计优化（1）合理设计数据表结构：在设计数据表时，需要考虑到数据的结构、关系和访问模式，以及数据的增删改查频率等因素。
合理设计数据表结构，可以减少Join操作和提高查询效率。
索引是提高数据库查询效率的关键因素。
通过合理设计索引，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
但是过多的索引会增加数据维护的开销，需要谨慎设计。
（3）合理设计存储过程和触发器：存储过程和触发器可以在服务器端执行逻辑操作，减少网络通信开销，提高数据库的性能。
合理设计存储过程和触发器，可以降低CPU资源的消耗，提高数据库的性能。
2. SQL查询优化（1）避免使用通配符查询：通配符查询（如%）会导致全表扫描，增加IO操作和CPU资源的消耗。
尽量避免使用通配符查询，或者通过合理设计索引来减少全表扫描的开销。
（2）合理设计Join查询：Join操作是数据库查询的常见操作，但是过多的Join操作会增加IO操作和CPU资源的消耗，降低数据库的性能。
合理设计Join查询，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
3. 系统配置参数优化Oracle数据库的性能优化还需要合理配置系统参数。
通过调整系统参数，可以提高数据库的性能，具体包括：（1）调整缓冲区参数：通过调整数据库的缓冲区参数，可以减少IO操作，提高数据库的性能。
浅谈Oracle数据库SQL性能优化
浅谈Oracle数据库SQL性能优化摘要：随着计算机信息网络技术的不断发展，数据库系统取得很大突破。
面临网络化时代的进步，人们对网络信息的需求的也变得逐渐走向多元化。
网络信息数据库存取技术逐渐被广泛运用，数据库系统规模也越来越大。
目前Oracle 就是被广泛应用的一种数据库，其信息存储量能满足人们日益增长的需求，但为了能够保证其能够流畅稳定安全地运行，应当对其进行一定的优化措施。
关键词：Oracle数据库；SQL优化随着数据库技术功能逐步增加，应用范围逐渐扩展，效果也是日渐明显。
随着网络信息吞吐量的逐步增加，数据库系统在对数据进行处理时算法变得十分繁琐。
数据库系统如果长时间的超负荷工作就会变得反应迟钝影响效率，甚至可能导致死锁。
由于天天都将会有大量的SQL语句访问Oracl数据库系统，系统需要很多时间来处理这些访问，而SQL语句直接影响到Oracl数据库系统性能，所以运用对SQL语句优化的方法来提升ORACLE数据库的性能显得十分必要。
1、对SQL进行优化的必要性数据库系统作为数据管理的主要组成部分主要作用是存储供相关人员查阅大量信息，实现网络资源共享。
查询操作在数据库系统的各种操作中居于首位，直接关系到数据库系统的运行状态。
假如数据查询操作量过大，会给系统带来很大的负担，系统反应速度变慢，严重者可能就会引起系统瘫痪。
因此，为了保证数据库系统的高效正常运行，必须对SQL语句进行优化[1]。
图1.1SQL语句优化2、SQL优化的目标往往由于SQL的结构设计的问题，很可能使得正常运行的一个数据库系统出现性能问题。
所以必须对SQL语句进行必要的调整，达到有效提升数据库系统性能的目的。
对SQL结构的优化本质就是简化繁琐的数据结构，常规方法一般就是对SQL语法进行一些调整，基本方法是把程序中繁琐的SQL语句结构简化，保持服务器的搜索数据能力处于最佳运行状态，有效降低程序中表扫描的时间，促使所以功能得以充分发挥，尽量使服务器的处理器时间和输入输出时间保持平衡。
Oracle数据库性能的优化设计思路研究
Oracle数据库性能的优化设计思路研究概述Oracle数据库性能的优化设计是提高系统运行效率、减少响应时间和提升用户体验的关键。
本文将探讨一些常见的优化设计思路，包括索引设计、查询重写、优化SQL语句、硬件优化等方面。
索引设计索引是提高查询速度和搜索效率的重要手段。
在进行索引设计时，可以遵循以下几点原则：1. 列选择：选择那些频繁被查询的列作为索引列，可以减少全表扫描的开销。
2. 唯一性：选择有唯一性的列作为索引列，可以避免重复数据的存储和查询。
3. 聚簇索引：将经常需要一起查询的数据尽量存储在一起的聚簇索引中，可以减少磁盘IO的开销。
4. 复合索引：将多个列放在一个索引中，可以减少索引的数量和存储空间，提高查询效率。
查询重写查询重写是通过改变查询逻辑来提升性能的方法。
以下是一些常见的查询重写技巧：1. 使用子查询代替连接：将连接查询转为子查询，可以减少数据传输和查询时间。
2. 优化嵌套查询：避免在子查询中使用查询语句，尽量使用内连接或半连接。
3. 调整连接顺序：将连接左右颠倒，有时可以减少磁盘IO操作。
4. 使用EXISTS代替IN：EXISTS的查询效率要高于IN，所以在可能的情况下应该优先使用EXISTS。
优化SQL语句SQL语句是与数据库交互的基本手段，优化SQL语句可以提升数据库性能。
以下是一些常用的优化SQL语句的方法：1. 使用具体的列名代替通配符：尽量避免使用SELECT *，而是使用具体的列名。
这样可以减少数据传输和查询时间。
2. 使用批量操作：使用INSERT INTO SELECT等批量操作语句，可以减少网络传输和查询时间。
3. 分页查询优化：使用ROWNUM、ROW_NUMBER等进行分页查询时，应注意将性能瓶颈放在WHERE条件中，以尽早地排除不符合条件的记录。
4. 避免使用OR：OR操作符会导致全表扫描，应尽量避免使用。
硬件优化硬件优化是通过提升硬件设备的性能来提升数据库性能。