SQL Algebra.1
计算机科学与技术专业物联网应用方向
计算机科学与技术专业（物联网应用方向）人才培养方案一、学科门类：工学专业名称：计算机科学与技术（物联网应用方向）专业代码：080605授予学位：工学学士标准学制：4年在校修业年限：3～6年二、培养目标面向电子信息产业和三峡物流中心需要，本专业与宜昌纵横科技有限责任公司、三峡高科信息技术有限公司、宜昌三峡物流园有限公司、湖北海山科技有限公司等企业密切合作，围绕物联网应用技术和现代物流信息技术，联合培养基础理论扎实、知识面宽、实践能力强的应用型、复合型的高级技能型人才，使其具备良好的应用创新能力、实践动手能力和组织管理能力，能在电子信息和现代物流业胜任物联网技术开发、工程应用等工作。
三、培养要求与特色1、培养要求本专业学生主要学习物联网技术和现代物流管理方面的基本理论和基本知识，接受从事物联网技术与应用的基本训练，具有物联网技术应用能力，掌握现代物流管理知识，符合“应用型、复合型、技能型”的人才培养要求。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：①热爱社会主义祖国、拥护中国共产党的领导，坚持四项基本原则，树立正确的世界观、人生观和价值观。
具有改革创新意识和为社会主义现代化建设服务的事业心和责任感，有为国家富强，民族振兴而奋斗的理想。
②具有勤奋学习、艰苦奋斗、实干创新的精神，热爱劳动、遵纪守法、团结合作的良好道德品质，懂得一定的社会、人文科学和管理知识，具有良好的文化素质和健康的心理素质。
③系统掌握本专业方向的基本理论、基本知识、基本方法和基本技能；④对电子信息、现代物流等物联网技术广泛应用的行业有较深的了解；⑤对物联网技术推动我国的经济发展和技术进步所起的重大战略意义有深刻理解；⑥较好地掌握一门外国语，能查阅外文文献，较熟练地阅读本专业外文书刊，具有一定的听、说、写的基础，通过国家大学英语四级考试。
⑦具有独立获取知识与信息、提出问题、分析问题和解决问题的能力，初步掌握科学研究、应用研究、科技开发及组织管理能力，了解本专业领域的学科前沿及发展趋势，具备较强的实践能力、适应能力和解决实际问题的能力。
结构化查询语言
简介
SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出，并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于 它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点，深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年 10月，经美国国家标准局（ANSI）的数据库委员会X3H2批准，将SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布 了标准SQL，此后不久，国际标准化组织（ISO）也作出了同样的决定。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的 存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同 的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大 的功能。
非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进 行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择 以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。
SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是 元组的集合。
语言特点
1
SQL风格统一
2
高度非过程化
3
面向集合的操 作方式
4 以同一种语法
结构提供两种 使用方式
5
语言简洁，易 学易用
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、 维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库 投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
标准sql各版本历史
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的标准化查询语言。
SQL的发展经历了多个版本，以下是各个版本的历史概述：1. 早期版本（1970年代初）：在1970年代初，IBM研究院下属的爱曼登研究中心的埃德加·科德（Edgar F. Codd）发表了将数据组成表格的应用原则（Codd's Relational Algebra）。
2. SEQUEL（1974年）：1974年，同一实验室的唐纳德·钱柏林（Donald Chamberlin）和雷蒙德·博伊斯（Raymond Boyce）参考了科德的模型，在研制关系数据库管理系统System R中，开发出了一套规范语言SEQUEL（Structured English Query Language，结构化英语查询语言）。
3. SEQUEL/2（1976年）：1976年11月，他们在《IBM研究与开发杂志》上公布了新版本的SEQUEL/2。
4. SQL（1980年）：1980年，SEQUEL/2更名为SQL。
5. 1986年：美国ANSI（American National Standards Institute）采纳SQL作为关系数据库管理系统的标准语言（ANSI X3.135-1986），后来国际标准化组织（ISO）采纳为国际标准。
6. ANSI SQL 89（1989年）：1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL 标准语言，称为ANSI SQL 89。
该标准为许多组织所采纳，包括国际标准化组织和美国联邦政府。
7. 后续版本：随着关系数据库技术的发展，SQL也不断进行完善和扩展，包括支持外部连接、集合运算、Case表达式、CHECK约束、创建临时表、cursor等功能。
目前，所有主要的关系数据库管理系统都支持某些形式的SQL，大部分数据库至少遵守ANSI SQL89标准。
sql lambda表达式
sql lambda表达式摘要：1.SQL Lambda 表达式的概念2.SQL Lambda 表达式的语法3.SQL Lambda 表达式的应用场景4.SQL Lambda 表达式的优势与局限性正文：1.SQL Lambda 表达式的概念SQL Lambda 表达式是一种用于SQL 查询的匿名函数，它可以在SELECT 语句中对查询结果进行计算或转换。
Lambda 表达式由一个或多个表达式组成，用括号括起来，并且可以包含一个或多个参数。
2.SQL Lambda 表达式的语法SQL Lambda 表达式的基本语法如下：```LambdaExpression (参数) -> 表达式```例如，假设我们有一个名为“employees”的表，其中包含员工的信息，我们想要查询年龄大于30 的员工的姓名和工资。
使用SQL Lambda 表达式，我们可以这样写：```SELECT name, salaryFROM employeesWHERE age > (LambdaExpression (age) -> age + 30)```3.SQL Lambda 表达式的应用场景SQL Lambda 表达式主要用于对查询结果进行过滤、排序、分组或聚合等操作。
以下是一些常见的应用场景：- 过滤：使用Lambda 表达式可以根据某个条件筛选出符合要求的数据。
- 排序：根据Lambda 表达式，可以对查询结果进行升序或降序排序。
- 分组：使用Lambda 表达式可以根据某个字段对查询结果进行分组。
- 聚合：Lambda 表达式可以用于对查询结果进行聚合操作，如求和、平均值等。
4.SQL Lambda 表达式的优势与局限性SQL Lambda 表达式的优势在于它可以简化查询语句的编写，提高代码的可读性。
同时，Lambda 表达式可以减少硬编码，使得查询语句更具有灵活性。
然而，SQL Lambda 表达式也有其局限性。
greatest函数用法 sql
在SQL 中，`GROUP_CONCAT()` 函数是用于将多个行的某一字段值连接成一个字符串的函数。
该函数的作用类似于Python 中的`join()` 函数。
以下是最常用的用法：1. 连接多个行的同一字段值：```sqlSELECT column_name1, GROUP_CONCAT(column_name2 SEPARATOR ',')FROM table_nameGROUP BY column_name1;```这里的`column_name1` 是需要分组的字段，`column_name2` 是需要连接的字段。
`SEPARATOR` 是连接字符，默认为逗号。
例如，有一张名为`orders` 的表，包含以下字段：`order_id`（订单号），`product_name`（产品名），`quantity`（购买数量）。
我们希望将同一订单号下的所有产品名连接起来，可以使用如下SQL 语句：```sqlSELECT order_id, GROUP_CONCAT(product_name SEPARATOR ', ') as product_listFROM ordersGROUP BY order_id;```2. 连接多个行的不同字段值：```sqlSELECT column_name1, GROUP_CONCAT(column_name2, column_name3 SEPARATOR ', ')FROM table_nameGROUP BY column_name1;```例如，有一张名为`employees` 的表，包含以下字段：`id`（员工号），`name`（员工名），`department`（部门），`position`（职位）。
我们希望将同一部门的所有员工名和职位连接起来，可以使用如下SQL 语句：```sqlSELECT department, GROUP_CONCAT(name, position SEPARATOR ', ') as employee_listFROM employeesGROUP BY department;```注意：`GROUP_CONCAT()` 函数在某些数据库系统（如MySQL）中称为`CONCAT_WS()`。
sqlserver序号函数
sqlserver序号函数SQL Server序号函数序号函数是SQL Server中对数据行进行排序（按某个给定值排序）的一种方法，它的最终结果是按照某个字段的增序排列，并且可以按照序号的大小从小到大进行排序。
SQL Server中的序号函数和Oracle中的ROW_NUMBER函数类似。
下面就SQL Server序号函数的使用方法做一个简单介绍。
SQL Server序号函数共有三种，分别是ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK，这三个函数都用于排序，并且可以按某个字段的值进行排序。
ROW_NUMBER函数：ROW_NUMBER函数用于对查询结果进行排序，每行表示一个序号，序号从1开始，每行表示一个序号，序号从1开始，每行数据的序号自动递增。
使用语法：ROW_NUMBER() OVER ( order by 字段1[ASC,DESC],字段2[ASC,DESC]……)RANK函数：RANK函数的结果是从1开始的递增数字，并且当有多行结果相同时，每行的排名都相同，例如第一行排名为1，第二行和第三行排名也为1，第四行排名为2，以此类推。
使用语法：RANK() OVER ( order by 字段1[ASC,DESC],字段2[ASC,DESC]……)DENSE_RANK函数：DENSE_RANK函数的结果于RANK函数相似，但是多行值相同时，它会给出连续的排名。
例如第一行排名为1，第二行和第三行排名也都为1，第四行排名为2，以此类推。
使用语法：DENSE_RANK() OVER (order by 字段1[ASC,DESC],字段2[ASC,DESC]……)实例：假设有表employee，其中有字段name、age、sal（薪水），查询表中每行的age（年龄）字段的序号，要求从小到大排序，则可以使用ROW_NUMBER函数进行排序，具体语句如下：SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age) AS AgeSequence,name,ageFROM employee以上就是有关SQL Server序号函数的介绍，希望对大家有所帮助。
数据库关系代数表达式
数据库关系代数表达式数据库关系代数表达式：1. 什么是数据库关系代数表达式？Solid State Drives（SSDs）是一种快速读写和存储用的计算机存储介质，它使用关系代数表达式（RELATION ALGEBRA）来表达多个表之间的关系。
它使用关系运算符来反映数据间的逻辑关系，有助于在数据库中的查询操作的效率和可靠性。
2. 关系代数表达式的基础上概念数据库关系代数表达式的基本概念，主要包括关系（relation）、运算符（operators）、连接（joins）、窗口函数（window functions）和子查询等。
（1）关系（relation）：关系代数的核心概念是关系，关系也就是数据表，比如学生表、课程表等，每一行数据都可以看作是表的一个实例。
（2）运算符（operators）：运算符用于对关系中的行数据作选择、连接、聚合等操作，常见的运算符有并集 union 、交集 intersect 、差集difference 、选择 selection 、投影 projection 、笛卡尔积 cartesian product 、条件 join 。
（3）连接（joins）：连接是两个或多个关系之间的链接方式，包括内连接 inner join、左外连接 left outer join、右外连接 right outer join和全外连接full outer join等。
（4）窗口函数（window functions）：窗口函数是一种特殊的运算符，它能够把一行数据拆分成多行，并对每一行的数据进行计算，窗口函数可用于实现排序、聚合、求平均值等操作。
（5）子查询（subqueries）：子查询是SQL语句中的一种特殊查询，它可以将一个查询语句的结果作为另一个查询语句的输入，它也可以把表中一行数据或列数据嵌入另一个查询语句中。
3. 数据库关系代数表达式的应用（1）查询和更新操作：数据库关系代数可以实现快速查询和更新操作，可大大提高查询效率和可靠性。
计算机关系代数的名词解释
计算机关系代数的名词解释计算机关系代数是计算机科学中的一门重要的理论学科，它是关于关系型数据库的基本操作和规则的研究。
关系代数通过一系列定义的代数运算对关系进行操作和处理，从而实现数据的查询、插入、更新和删除等操作。
本文将从基本概念出发，逐步解释计算机关系代数中的一些重要名词。
一、关系（Relation）关系是计算机关系代数的基础概念，它是由若干元组（Tuple）组成的集合。
每一个元组代表一个实体，例如一个学生或一个产品信息。
关系的特点是具有行（Tuple）和列（Attribute）的二维结构。
关系中的列包含属性的名称和属性的数据类型，每一行代表了一条记录。
二、属性（Attribute）属性是关系中的列，它表示关系中的某一种特征或者属性。
属性有固定的名称和数据类型，例如学生关系中的“学生姓名”属性就是一个具体的属性。
属性的命名要清晰明了，以便于数据的查询和操作。
三、元组（Tuple）元组是关系中的行，也可以理解为关系中的一条记录。
每一个元组由一系列属性组成，属性的值表示了一组特定的数据。
元组是关系中数据的基本单位，它的顺序是无关紧要的。
四、关系代数运算（Relational Algebra Operation）关系代数运算是对关系进行操作和处理的一种方式，它包括一些基本的操作和规则，如选择、投影、并、差和连接等。
这些操作可以用来实现关系的查询、插入、更新和删除等操作。
关系代数运算是关系型数据库管理系统的核心。
1. 选择（Selection）选择是一种基本的关系代数运算，它通过指定某个条件来选择满足条件的元组。
例如，可以通过选择“学生关系中成绩大于90分的学生”来获取满足条件的元组。
2. 投影（Projection）投影是一种基本的关系代数运算，它通过选择部分属性来生成一个新的关系。
例如，可以通过投影“学生关系中的学号和姓名属性”来获得一个只包含学号和姓名的新关系。
3. 并（Union）并是一种基本的关系代数运算，它将两个关系的元组进行合并，生成一个包含两个关系中所有元组的新关系。
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They are NOT programming languages
Not expected to be Turing complete
Operations (Operators)
Operations p on a single g relation
selection
, projection
Selection
Salary>100000 (Name=‘Gates’) (Name ‘Gates’)(Employee)
Employee
Name Clark Gates Jones Peters Phillips Rowe Warnock Salary 150000 5000000 50000 45000 25000 35000 500000 Emp_No 1006 1005 1001 1002 1004 1003 1007
Usual set operations p (relations are sets): ( )
union
, intersection , and difference
Operations combining two or more relations
, join and natural join And a renaming g operation p
Emp_No, Num(
1002 1003 1003 1004 1005 1006 1006
)=
1003 1003 1004 1005 1006 1006
Projection
Is Emp_No, (Assigned_To) g _ ) Equivalent q to Emp No, Num(
Also:
RS = R (RS)
Cartesian Product
Combining g two relations
R1
R2
{ b} x {1,3} {a, {1 3} = {(a,1), {( 1) ( (a,3), 3) (b (b,1), 1) (b (b,3)} 3)} {(a,1), (a,3)} x {(a,1), (a,3)}
SELECT Emp_No, Num FROM Assigned_To
???
Emp_No Dep_Date Nov 1 Oct 31 Nov 1 Num 100 100 100 Emp_No Num 100 100
Emp_No, Num(
1001 1001 1002
)=
1001 1002
NO. Relational algebra works with sets (i.e. No dublicates)
R1
R2 = { t | t R1 or t R2} R1 R2 = { t | t R1 and t R2} R1 — R2 = { t | t R1 and t R2}
The relations R1 and R2 must be union compatible
SELECT DISTINCT Emp_No, Num FROM Assigned_To
Selection
Selecting the t t-uples uples of a relation R verifying a condition c
c(R)
Selection
Salary<100000(Employee)
Relational Algebra
Formal Relational Query Languages
Two mathematical Query Languages form the basis for practical languages (e.g. SQL) Relational Algebra: Operational, useful for representing execution plans Relational Calculus: Declarative: Describe what you want, want rather than how to compute
Boeing g Boeing MD MD
=
Boeing Boeing Boeing MD MD
Set operations - Union
Plane1 Plane2
SELECT DISTINCT * FROM Plane1 UNION SELECT DISTINCT * FROM Plane2
Term Op Term is a condition
where Term is an attribute name or Term is a constant Op is one of <, >, =, , etc.
AND OR NOT
(C1 C2), (C1 C2), ( C1) are conditions where C1 and C2 are conditions
Model_No A310 A320 A330 A340
—
Boeing MD MD
=
Airbus Airbus Airbus
Set operations – Set difference
Plane1 — Plane2
SELECT DISTINCT * FROM Plane1 EXCEPT SELECT DISTINCT * FROM Plane2
Plane1 Plane2
Maker Airbus Maker Airbus Airbus Airbus Airbus MD MD Model_No A310 A320 A330 A340 DC10 DC9 C9 Maker Boeing Model_No B727 B747 B757 DC10 DC9 Airbus Airbus Airbus Model_No A310 A320 A330 A340 B727 B747 B757 DC10 DC9
Composability
The result of an expression is a relation
Emp_No, Num(Num>150(Employee))
Employee
Emp_No 1001 1001 1002 Dep_Date Nov 1 Oct 31 Nov 1 Num 100 100 200 Emp_No 1002 Num 200
Employee
Name Clark Salary 150000 5000000 50000 45000 25000 35000 500000 Emp_No 1006 1005 1001 1002 1004 1003 1007 Name Jones Salary 50000 45000 35000 25000 Emp_No 1001 1002 1003 1004
Num>150(Emp_No, Num(Employee))
What is the equivalent SQL query? Can I always y exchange g the order of and ?
Union, Intersection, Set Set-difference difference
= {((a,1),(a,1)), ((a,1),(a,3)), ((a 3) (a 1)) ((a 3) (a 3))} ((a,3),(a,1)),((a,3),(a,3))} = {(a,1,a,1), (a,1,a,3), (a,3,a,1),(a,3,a,3)}
Cartesian Product
Confusing terms
Projection attr1,attr2(Relation)
SELECT DISTINCT attr1,attr2 attr1 attr2 FROM Relation WHERE cond
Selection cond(Relaondition )Condition
Plane1 — Plane2
Maker Airbus Airbus Airbus Airbus MD MD
Model_No A310 A320 A330 A340 DC10 DC9
Maker Boeing Boeing
Model_No B727 B747 B757 DC10 DC9
Maker Airbus
Cartesian product
Projection
Keeping vertical slices of a relation according to L L is s a list st of o attributes att butes (i.e. ( e a list st of o columns) of the relation R
Set operations - Intersection
Plane1 Plane2
Maker Airbus Airbus Airbus Airbus MD MD Model No Model_No A310 A320 A330 A340 DC10 DC9 M k Maker Boeing M d l N Model_No B727 B747 B757 DC10 DC9 Maker Model_No DC9 DC10
Salary<100000 (
Gates Jones Peters Phillips Rowe Warnock
)=
Peters Rowe Phillips