试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现
基于云计算的智慧校园平台设计与实现
基于云计算的智慧校园平台设计与实现智慧校园是基于云计算技术的一种新型校园信息管理平台，目的是通过智能化的技术手段，提供更高效、更便捷、更安全的教育服务。
该平台将学生、教师、家长及校方资源整合在一起，实现信息共享、教学管理、校园安全等多功能的一体化管理系统。
在这篇文章中，我们将探讨基于云计算的智慧校园平台的设计与实现。
首先，基于云计算的智慧校园平台的设计思路。
为了实现智慧校园平台的设计与实现，我们需要考虑以下几个方面：1. 基础设施建设：智慧校园平台需要强大的服务器和网络支持，以满足大量用户同时访问和使用平台的需求。
因此，建设一个高效、稳定、安全的基础设施非常重要。
2. 数据管理：平台需要集成学生、教师、家长等各方的信息，并对数据进行存储、管理和安全保护。
云计算技术可以提供可靠的数据存储和备份手段，确保数据的安全性和完整性。
3. 应用开发：根据智慧校园平台的需求，我们需要开发各种应用程序，包括学生管理系统、教师管理系统、家长沟通系统等。
这些应用程序应该易于使用、界面友好，并能够满足用户的各种需求。
4. 数据分析与决策支持：智慧校园平台应该能够提供数据分析和决策支持功能，帮助学校管理层和教师了解学生学习情况、教学进度以及学校的整体运营情况，并基于数据分析提供相应的决策建议。
其次，基于云计算的智慧校园平台的实现方法。
实现基于云计算的智慧校园平台可以分为以下几个步骤：1. 建设云计算基础设施：首先，校方需要建设一套强大的云计算基础设施，包括服务器、存储设备和网络等。
这些设施应该具备高性能、高可用性和高安全性，并能够满足平台的需求。
2. 数据整合与存储：平台需要整合学生、教师、家长等各方的信息，并将这些数据存储到云服务器中。
在数据整合的过程中，需要注意数据的安全性和隐私保护。
3. 应用程序开发：根据智慧校园平台的需求，进行应用程序的开发和测试。
应用程序的开发可以使用云计算平台提供的开发工具和服务，以加速开发过程，并提高应用程序的可靠性和性能。
基于云计算技术的智慧校园系统设计与实现
基于云计算技术的智慧校园系统设计与实现随着技术的不断革新，教育也在不断地改变和创新。
智慧校园系统是一种基于云计算技术的教育创新模式，为学校的管理、教学、科研、服务等方面提供了全方位的支持和帮助。
本文将主要论述基于云计算技术的智慧校园系统的设计和实现。
一、智慧校园系统的设计理念智慧校园是一种通过信息化技术，对学校的各种资源进行整合、利用、共享和管理的模式。
它将学校的管理、教学、科研、服务等各方面的信息资源进行整合，以提升学校的运营效率和服务质量。
智慧校园系统的设计理念是以学生为中心，通过学生管理系统、教学管理系统、科研管理系统和服务管理系统等模块，实现学校全方位的信息化管理。
二、智慧校园系统的硬件和网络环境智慧校园系统需要良好的硬件和网络环境来支持其正常运行。
学校需要建设完善的机房和服务器设备，同时也需要可靠的网络连接，以保证学校各个管理系统之间的无缝连接。
此外，学校还需要考虑数据的备份和安全性，以避免因数据丢失或安全漏洞导致系统瘫痪或信息泄漏等情况的发生。
三、智慧校园系统的应用模块智慧校园系统的应用模块主要包括学生管理系统、教学管理系统、科研管理系统和服务管理系统等模块。
其中，学生管理系统是指学生信息管理、学生考勤管理、学生评价管理等方面的模块；教学管理系统是指课程管理、教师管理、教学评价管理等方面的模块；科研管理系统是指科研项目管理、科研成果管理、科研经费管理等方面的模块；服务管理系统是指学生服务、校园服务、后勤服务等方面的模块。
这些模块之间相互独立，但也可以相互连接，以实现学校全方位的信息化管理。
四、智慧校园系统的优点和挑战智慧校园系统的优点主要表现在以下几个方面：一、提高学校的管理效率，减轻教职员工的工作负担；二、优化教学流程，提升教学质量；三、增强人才培养质量，提升学生的综合素质；四、强化科研平台建设，推动科学研究的发展。
同时，智慧校园系统也存在一些挑战，如安全性问题、管理复杂度等。
五、结论智慧校园系统是一种基于云计算技术的教育创新模式，是未来教育发展的一大趋势。
基于云计算的智能数据中心设计和实现
基于云计算的智能数据中心设计和实现随着互联网技术的不断发展和普及，大量的数据被产生和存储，如何有效地处理和管理这些数据，成为了一个问题。
而云计算作为一种新型的计算模式，可以提供高度可靠、强大的计算、存储、网络等能力，为解决这个问题提供了有效的解决方案。
基于云计算的智能数据中心设计和实现，成为了当前的热点话题。
一、智能数据中心的概念和背景智能数据中心是一种集成了计算、存储、网络等基础设施和应用软件的系统，能够实现自动化管理和优化资源利用的智能化数据处理中心。
随着云计算的发展和应用，智能数据中心逐渐成为企业IT架构中不可或缺的一部分。
同时，数据中心的能耗和运维成本也越来越高，智能化成为了必须要解决的难题。
二、云计算基础架构设计和实现在构建智能数据中心之前，需要先考虑云计算的基础架构设计和实现。
云计算基础架构包括两部分内容：云计算平台和云计算应用。
1、云计算平台云计算平台是指提供云计算能力的物理设施和软件系统。
物理设施包括服务器、存储、网络等基础设施，软件系统包括虚拟化、资源管理、负载均衡等。
其中，虚拟化技术是实现云计算平台的基础，通过虚拟化技术将物理资源虚拟化成若干个虚拟资源，供多个用户使用。
2、云计算应用云计算应用是指利用云计算平台提供的能力，针对不同的业务场景，开发相应的应用。
常见的云计算应用包括云存储、云桌面、云备份、云监控等。
三、智能数据中心的架构设计智能数据中心是在云计算基础架构之上，构建出自适应、弹性、高可靠的数据处理系统，以满足不同类型的业务需求。
具体的架构设计包括以下几方面：1、自动化管理智能数据中心需要具备自动化管理能力，包括自动化配置、自动化监控、自动化维护等。
其中，自动化配置指基于模板自动配置虚拟机、存储等资源；自动化监控指对资源的健康状态进行实时监控；自动化维护指对出现故障的资源进行自动化维修或重启等。
2、分布式架构智能数据中心需要采用分布式架构，将资源分布在不同的节点上，实现负载均衡和可靠性保证。
基于云计算的智慧校园系统设计与实现
基于云计算的智慧校园系统设计与实现随着科技的不断进步和社会的不断发展，现代教育行业也迎来了一次巨大的改变。
云计算技术作为新一代信息技术的代表，带来了许多新的机会和挑战。
在这个背景下，基于云计算的智慧校园系统应运而生，为学校的管理和教学提供了全新的解决方案。
一、云计算在智慧校园系统中的应用智慧校园系统旨在提高学校的管理效率和教学质量，为师生提供更好的学习和工作环境。
而云计算作为一种革命性的计算模式，为智慧校园系统提供了强大的支持。
首先，云计算可以提供高效的存储和计算能力。
传统的学校管理系统通常需要大量的硬件设备和存储设备来支持运行，而这些设备不仅成本高昂，还需要专业的维护人员进行管理和维护。
而基于云计算的智慧校园系统可以将这些任务都交由云端完成，学校只需支付按需使用的费用，无需购买额外的硬件设备和存储设备。
其次，云计算还可以提供灵活的应用服务。
教育行业的应用场景多种多样，学校管理、教务管理、图书馆管理等等各种应用需要定制化的开发和实施。
基于云计算的智慧校园系统可以根据学校的需求进行定制，提供个性化的服务和解决方案。
另外，云计算还可以提供强大的安全保障。
学校管理的数据和信息往往涉及师生的隐私，因此数据的安全性尤为重要。
基于云计算的智慧校园系统可以通过数据加密、备份和恢复等措施，保障数据的安全性和可靠性。
同时，云服务提供商通常拥有强大的安全技术和经验，能够及时应对各种网络安全威胁。
二、智慧校园系统的设计与实现设计和实现一个智慧校园系统需要考虑多个方面的因素，包括系统架构、功能设计、用户体验等等。
首先，系统架构需要考虑系统的可扩展性和稳定性。
由于学校管理和教务管理系统往往包含大量的数据和用户，因此系统需要能够处理大规模的并发请求，并且能够容易地进行水平扩展。
此外，系统还需要高可用性和容错性，保证系统服务的可靠性和无故障运行。
其次，功能设计是智慧校园系统的核心。
系统需要提供学校管理、教师教学、学生学习等一系列功能模块，以满足不同用户的需求。
试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现
试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现基于云计算的高校数据中心依靠其自身具备的优势成为研究和发展的主流，能为用户提供更为便捷和多样的服务。
文章以高校云计算数据中心为目标，探讨了数据中心建设现状，总结了在高校云计算数据中心设计实现过程中所需要注意的要点，最后提出了一套适用于高校教务服务的云计算数据中心的实现方案。
标签：云计算；数据中心；虚拟机；高校服务引言在信息技术发展的推动下，各高校教务、科研以及办公等业务都通过信息技术的方式开展，导致高校对于各类信息系统以及数据存储空间等需求量都越来越高，数据中心的规模也不得不随之不断扩大。
为了保障服务顺利开展，业务办理过程具有较高的安全性，各高校对于数据中心安全性、可靠性的要求也越来越高[1]。
可见，传统的高校数据中心已经无法跟上时代的步伐，适用性也越来越差。
为了改善高校数据中心现状，可以通过云计算、虚拟化等方式对服务器、存储以及网络进行全面整合。
1 高校数据中心建设现状虚拟化技术对于高校数据中心的优化、简化起到了重要的作用，利用虚拟化技术以及云计算能够完成IT基础设施环境的功能，并改善现有数据中心构架以及管理模式。
但当前各高校建设数据中心依然只简单的利用虚拟服务器代替物理服务器，忽略了对数据中心内存、网络以及应用交付系统等方面的协调和改善，虚拟化技术所具有的优势并得到充分发挥。
当前各高校数据中心在运行过程中依然存在诸多问题，例如：连续性和灵活性较差、维护管理成本较高等。
数据中心若只进行服务器的虚拟化而忽略其他硬件资源相应的调整，信息系统与硬件资源之间就会出现脱节现象，无法满足应用系统的需要，严重影响了信息系统的正常运行。
因此，结合云计算技术，可以实现存储系统以及网上支付系统，而且能够统一的管理硬件资源，合理分配个硬件应承担的任务，屏蔽底层硬件细节，降低了研究与应用的复杂性。
将硬件系统模块化，使其具有较高的独立性，较低的耦合性。
应用系统所需要的计算、存储等资源都可以实现按需获取，保证了业务的高效性、连续性以及可用性。
一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现
一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现随着时代的发展，数字化教育的概念已经深入人心，智慧校园建设也在逐步推进。
智慧校园建设是将现代信息技术与校园学习、生活等各方面有机结合，通过数据中心进行数据管理。
本篇论文将介绍一个基于云平台的智慧校园数据中心的设计与实现。
一、概述智慧校园数据中心是将现代信息技术与校园管理紧密结合的产品，它可以收集和管理校园内各种各样的数据，包括学生信息、教学建设、资源配置、设备管理、课程管理、智能家居等。
同时，智慧校园数据中心能够为教学和管理者提供精准信息支持，以加强校园管理。
基于云平台的智慧校园数据中心支持跨设备、跨平台的数据存储和管理，给学校带来许多优势，如易于管理、操作和扩展、提高教学和管理效率、降低成本、强化安全性等等。
二、系统设计与架构基于云平台的智慧校园数据中心可以分为三层：用户接口层、应用层和基础设施层。
其中，用户接口层直接为用户提供服务，应用层则包括学校管理信息系统、学生信息管理系统、教学资源中心等，基础设施层则包括云存储、云计算、虚拟化等。
在整个系统设计中，云存储是一个极为重要的基础设施。
目前业界还没有一个统一的标准，云存储既包括公共云、私有云和混合云。
在实现中，我们采用了自建云平台以及部分第三方云服务商的方案，以实现云存储的功能。
三、系统实现在实现中，我们首先部署了云计算环境，作为云存储的技术基础。
由于学生和教职工的数据量很大，所以我们主要选择了云硬盘和文件存储服务进行存储。
同时，为了提高云存储的安全性，我们在数据传输、存储和访问等环节都加入了多重安全保证措施，比如流量加密、数据备份、访问认证等。
此外，我们还建立了一套完善的数据管理规则，确保数据完整、准确和合法。
最后，我们还为学生和教职工开发了专门的移动应用和网站，以便于他们随时随地访问和管理自己的数据。
四、系统应用基于云平台的智慧校园数据中心的应用非常广泛，包括以下方面：1. 学生管理学校可以通过智慧校园数据中心管理学生基本信息、课程表、成绩单、考勤记录等。
基于云计算的高校数据中心设计与实现
第22卷现代教育技术V ol.22 2012年第3期Modern Educational Technology No.3 2012 基于云计算的高校数据中心设计与实现*孟凡立1徐明2张慰1（1．徐州师范大学信息网络中心，江苏徐州 221116；2．徐州师范大学信息传播学院，江苏徐州 221116）【摘要】目前多数高校都在数据中心使用虚拟化技术对服务器进行了虚拟化，但对数据中心整体虚拟化的研究和应用还不够深入，虚拟化技术的优势没有得到充分发挥。
文章以建设符合智慧校园建设需求的数据中心云为目标，对高校数据中心关键设备的选择及虚拟化进行了深入分析，并给出了一套适合高校应用特点的云计算数据中心建设方案，该方案在提升数据中心运行质量和降低TCO方面具有明显优势。
【关键词】云计算；IaaS；数据中心；网络虚拟化；存储虚拟化【中图分类号】G40-057【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2012）03—0099—05引言随着的IT（Information Technology，信息技术）逐渐渗透到高校的教学、科研和办公等核心业务，各类信息系统数量和存储的数据越来越多，数据中心规模越来越大，学校对数据中心的可靠性、安全性、灵活性提出了更苛刻的要求，传统的数据中心建设管理模式已无法满足当前数字化校园的建设需求。
服务器虚拟化以其高效、节能、高可用等诸多优点已经为人们所熟知，在高校校园网中服务器虚拟化的应用也越来越广泛。
许多高校在使用虚拟化技术改造或新建数据中心时，仅实现了服务器的虚拟化，对实现数据中心整体虚拟化及云计算技术在数据中心的研究和应用较少。
服务器虚拟化提升了服务器硬件使用效率，但如果不能实现数据中心的整体虚拟化，虚拟机得不到存储及网络系统的支持，虚拟化技术提供的高可靠性、高可用性、灵活性等更有价值的功能将无法得到应用[1]。
本文分析了利用云计算、虚拟化和无状态计算等技术对服务器、存储、网络和应用交付设备进行全面虚拟化整合的方法，并对关键技术的选择进行了深入的探讨。
基于云计算的高校数据中心设计与实现
基于云计算的高校数据中心设计与实现翟永刚+丁增鑫+王青峰摘要：本文认真分析了当前数据中心建设发展遇到的主要问题，并以有效的解决、应对这些问题为目的，设计了云计算平台建设应用方案。
在虚拟化的基础上，将数据中心的服务器、存储等基础设施资源，作为云计算服务资源发布。
通过实践，进一步检验了云计算平台解决当前数据中心遇到的主要问题、增强高校数据中心服务和保障教学的能力。
关键词：云计算；数据中心；虚拟化TP393 文献标志码：B ：1673-8454（2015）17-0061-03当前军队院校信息化建设的应用发展，对于进一步增强网络基础平台服务保障教学的能力提出了新的需求。
相对于传统的IT架构，“云计算”代表着未来网络服务模式的发展方向，她的独特优势在于高性价比、易于扩展、高可靠性、模块化、管理方便快捷，能够更好地满足军队院校信息网络建设需求，是未来军队院校信息网络应用服务模式一个较好的选择。
但同时我们应该看到，军队院校的云计算应用建设，必须结合自身实际，准确把握自身需求，能够解决当前院校教育信息化发展建设过程中遇到的实际问题，使得云计算应用真正的“落地”，才能去实现更好的效益。
一、云计算数据中心建设的目的解决现有数据中心在服务保障教学过程中遇到的实际问题，突破传统计算中心的瓶颈，是当前数据中心建设发展迫切的需求。
传统的数据中心建设主要采用分散式架构，即各应用使用独立的服务器，Web、Mail、OA系统、数据备份等各个应用间相互独立。
随着信息化建设规模的发展壮大，数据中心的业务系统、服务器、存储等设备越来越多，一些问题也开始显现，主要集中在四个方面：硬件资源效率低、总体拥有成本高；空间环境、能源消耗等运维管理成本高；业务部署流程环节多、上线周期长，灵活性差；业务连续性保障差、数据可靠性弱。
1.硬件资源效率问题低、总体拥有成本高对我院数据中心主要服务器的使用效能评估的结果显示，大部分服务器的效能不高。
以CPU 使用率为例，选取具有代表性的学院门户网站、数字校园门户、学科专业网站等服务器进行评估，在工作时间每5分钟进行一次采样，数据连续采集5个工作日，对数据采集结果进行汇总分析，得出CPU资源消耗平均值为3.739%，平均CPU使用率最高位9.916%，最低仅为0.339%。
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试论基于云计算的高校数据中心的设计与实现
基于云计算的高校数据中心依靠其自身具备的优势成为研究和发展的主流，能为用户提供更为便捷和多样的服务。
文章以高校云计算数据中心为目标，探讨了数据中心建设现状，总结了在高校云计算数据中心设计实现过程中所需要注意的要点，最后提出了一套适用于高校教务服务的云计算数据中心的实现方案。
标签：云计算；数据中心；虚拟机；高校服务
引言
在信息技术发展的推动下，各高校教务、科研以及办公等业务都通过信息技术的方式开展，导致高校对于各类信息系统以及数据存储空间等需求量都越来越高，数据中心的规模也不得不随之不断扩大。
为了保障服务顺利开展，业务办理过程具有较高的安全性，各高校对于数据中心安全性、可靠性的要求也越来越高[1]。
可见，传统的高校数据中心已经无法跟上时代的步伐，适用性也越来越差。
为了改善高校数据中心现状，可以通过云计算、虚拟化等方式对服务器、存储以及网络进行全面整合。
1 高校数据中心建设现状
虚拟化技术对于高校数据中心的优化、简化起到了重要的作用，利用虚拟化技术以及云计算能够完成IT基础设施环境的功能，并改善现有数据中心构架以及管理模式。
但当前各高校建设数据中心依然只简单的利用虚拟服务器代替物理服务器，忽略了对数据中心内存、网络以及应用交付系统等方面的协调和改善，虚拟化技术所具有的优势并得到充分发挥。
当前各高校数据中心在运行过程中依然存在诸多问题，例如：连续性和灵活性较差、维护管理成本较高等。
数据中心若只进行服务器的虚拟化而忽略其他硬件资源相应的调整，信息系统与硬件资源之间就会出现脱节现象，无法满足应用系统的需要，严重影响了信息系统的正常运行。
因此，结合云计算技术，可以实现存储系统以及网上支付系统，而且能够统一的管理硬件资源，合理分配个硬件应承担的任务，屏蔽底层硬件细节，降低了研究与应用的复杂性。
将硬件系统模块化，使其具有较高的独立性，较低的耦合性。
应用系统所需要的计算、存储等资源都可以实现按需获取，保证了业务的高效性、连续性以及可用性。
利用云计算技术建设高校数据中心能够有效解决服务器在虚拟化过程中所带来的问题。
2 基于云计算高校数据中心建设要点
2.1 资源池
高校数据中心建设过程中可通过虚拟化的手段，将数据中心软件资源以及硬件资源整合成为一个虚拟的资源池，可以有效简化硬件资源的管理和调度，资源可以实现按需获取，同时空闲的资源会自动释放，这一技术是云计算数据中心建
设中的一项关键技术和基础。
资源池化的实现能够将离散形的硬件资源管理方式转为虚拟化的资源共享，管理工作会更加便捷、效率更高。
资源池化能够根据应用系统的需要来进行分配，实现按需获取。
另外，资源池化还可以实现各类业务的快速部署，合理分配动态资源。
2.2 资源动态管理
资源动态管理是云计算高校数据中心建设十分重要的一点。
数据中心的核心在于如何管理应用数据。
数据是信息的一种形式，管理的效率直接决定着使用的效率。
不同的用户对不同的数据有着不同的关注度和使用度。
用户希望获取的仅仅是其所需求的，因此对于存储资源和管理资源的时候，要动态的区分这些对于用户不同的贡献度。
动态管理资源可以有效提高硬件资源的利用率。
同时也使得数据中心能够更灵活的满足应用需求。
数据中心可利用分布式资源调度等功能来实现资源的动态管理。
2.3 动态扩展
资源与需求是在不断地变化的。
为了满足应用需求，数据中心的资源也必须根据应用需求动态地扩展以满足当前最新的应用需求。
实现动态化、个性化的管理。
在扩展当前资源池的时候，要保证当前正在进行服务的前提下进行。
为了预防扩展过程中，出现新旧平台建设的不衔接问题，可以数据中心模块化，提高各个数据中心模块的独立性，降低模块之间的耦合性。
每个模块都具有计算、网络、存储方面的资源，使得各个模块可以相对独立的工作，减少扩展时的相互影响，提高后期建设和维护的效率。
3 基于云计算的高校数据中心的设计与实现
3.1 计算系统
实现计算资源虚拟化的一种可靠方式是服务器虚拟化。
在各大高校中，目前应用较为广泛的是通过vSphere来虚拟化平台。
它是目前市场上唯一可供生产环境使用的服务器虚拟化套件。
虚拟化技术创建了高效而灵活的存储池，不仅简化了虚拟机的存储操作过程，还可直接利用存储基础架构的各项功能，为在虚拟环境中使用和管理存储系统提供了最有效的方式。
系统设计首先考虑的是功能的完善，其后是性能的改进。
评判一个系统设计是否合理在于能够满足用户的需求。
其次，是一个系统的可扩展性和容错性。
能够在用户需求不断变动的情况下，做出改进。
系统的整体架构不应有较大的改变，以使用那个各类业务不断增长的需求[2]。
3.2 网络系统
基于云计算的数据中心其网络系统与传统的数据中心相比，网络资源的调用方式主要是面向云服务的，并不是面向复杂的物理底层设施来进行设计。
网络虚拟化能够将数据中心其网络设备的调用方式脱离物理位置以及物理状态，这是基
于云计算的构架中IT资源池化的关键环节。
高校数据中心由于其所承担的业务及应用特点等决定了其网络系统的形式，即必须要将传统的校园网接入考虑到其中，同时还应当估计数据中心的网络接入。
在设计高校数据中心网络系统时可采用超大规模的数据中心交换机作为核心，另一方面，还可通过对虚拟机系统平台内配备的软交换机的交换方式进行改进来提升虚拟化网络其运行质量。
3.3 存储系统
云计算的数据存储方式为分布式存储，对服务器的稳定性要求降低了，但对存储的可靠性以及性能都有着更高的要求，存储器作为数据中心的核心及运行的基础，其性能优劣、质量好坏都会对系统产生全面的影响，不断发展和完善存储系统是整个数据中心建设过程中的重点环节。
一方面应当根据运算量充分考虑适宜的存储容量，另一方面应当重点考虑系统的I/O性能。
为了完善云计算数据中心的存储系统建设，可以采用EMC公司的VNX存储系统来进行建设。
3.4 安全应用交付系统
实现安全应用交付系统对于高校数据中心来说是十分有效的一道安全屏障。
安全应用交付系统，简称SSA，是指将客户的关键应用高效、安全、智能、可靠的发布到用户端。
采用负载均衡、应用加速、Web应用安全、连接优化等技术。
在极大提高数据中心核心业务系统的可用性、效率和安全性的同时，降低数据中心基础设施投资成本、维护复杂度和能源消耗。
在虚拟机安全产品的选择上也应当慎重考虑。
在这一方案中，可以采用Deep Security，这是综合了保护服务器以及应用程序功能的安全系统，通过与虚拟机管控中心的整合，提升了资源计算的效率。
3.5 云管理平台
云管理平台作为对整个数据中心进行资源管理和调配的平台，管理各个资源池工作负载交付，也是实现IaaS关键环节之一。
云管理平台所具备的功能应当能够针对不同资源池提供统一的管理接口，实现对架构中各个资源池的集中管理，其功能主要包括资源管理、资源监控以及故障检测、数据统计等等管理工作。
云管理平台构建方式可以在vSphere为云计算系统所提供的基础设施构架上通过第三方软件来实现两者的对接。
4 结束语
基于云计算的高校数据中心与传统的数据中心相比较，业务处理更高效、更简化，但对于硬件设备以及各系统的设计实现要求都更高。
只有根据实际的业务需求，通过对计算、网络交付应用以及存储等系统的合理设计和不断完善，才能建设具有更高业务处理能力的高校数据中心，更好地服务于校园内的师生用户。
参考文献
[1]李璐颖，张云勇，房秉毅.云计算在网络中的应用[J].电信技术，2011（10）.
[2]王欣，张铮，张为华.数据中心的能源管理技术研究[J].电子技术应用，2016（3）.。