云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设在当今数字化飞速发展的时代,云计算数据中心已成为推动智慧城市建设的关键力量。
它们如同城市的智慧大脑,为城市的高效运行和可持续发展提供着强大的支持。
云计算数据中心是什么呢?简单来说,它是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施。
这些数据涵盖了城市运行的各个方面,从交通流量、能源消耗到公共服务的使用情况等等。
通过强大的计算能力和先进的算法,云计算数据中心能够快速分析这些数据,提取有价值的信息,为城市的决策和管理提供依据。
在智慧城市建设中,云计算数据中心发挥着不可或缺的作用。
首先,它为城市的智能交通系统提供了支持。
通过实时收集和分析交通数据,云计算数据中心可以帮助优化交通信号灯的设置,减少拥堵,提高道路通行效率。
人们在出行前,可以通过手机应用获取实时的交通路况信息,选择最佳的出行路线。
这不仅节省了出行时间,还降低了能源消耗和环境污染。
其次,云计算数据中心在能源管理方面也大显身手。
它能够对城市的能源消耗进行实时监测和分析,帮助电力公司更合理地调配电力资源,提高能源利用效率。
例如,在用电高峰时段,智能地调整某些区域的供电量,避免出现电力短缺的情况。
同时,还可以为居民和企业提供个性化的能源管理建议,鼓励大家节约能源,降低能源成本。
再者,云计算数据中心对于城市的公共安全也有着重要意义。
通过整合来自监控摄像头、传感器等设备的数据,它可以帮助警方及时发现和应对潜在的安全威胁。
比如,在人群密集的场所,一旦出现异常情况,系统能够迅速发出警报,让相关部门能够快速采取行动,保障市民的生命和财产安全。
另外,在城市的医疗服务领域,云计算数据中心也发挥着积极作用。
它可以整合患者的医疗记录、诊断数据等信息,实现医疗资源的共享和优化配置。
医生在诊断时,可以更方便地获取患者的完整病史,提高诊断的准确性和治疗的效果。
同时,还可以支持远程医疗服务,让患者在家就能享受到优质的医疗资源。
然而,要建设一个高效的云计算数据中心并非易事。
云计算与大数据技术在城市智慧化建设中的应用

云计算与大数据技术在城市智慧化建设中的应用随着社会的发展和科技的进步,城市日益智慧化。
智慧城市是一种以人为中心,利用数字技术和物联网等技术手段,全面提升城市的智慧化水平和综合管理能力的现代城市。
在智慧城市建设中,云计算与大数据技术发挥着重要的作用。
本文将从云计算和大数据技术在智慧城市建设中的具体应用角度进行探讨。
一、云计算在智慧城市建设中的应用云计算是一种基于互联网的计算方式,它可以将计算资源、存储资源等各种资源进行虚拟化,使其能够按需分配、按需使用、按需付费。
在智慧城市建设中,云计算可以通过以下方式为城市提供支撑:1、提供高效的数据处理支持随着智能设备和物联网的发展,城市中产生了大量的数据,如交通流量数据、气象数据、环境数据等。
这些数据需要进行处理和分析,以支持城市的决策和管理。
云计算可以提供大数据分析、数据挖掘、机器学习等高效的数据处理支持,帮助城市准确把握市民的行为和需求,精确分析城市运行状况,为政策制定和规划提供科学依据。
2、提供安全的数据存储服务对于城市的许多信息和数据来说,安全是至关重要的。
云计算提供了高效、稳定、灵活的数据存储服务,相比传统的本地存储方式,云存储提供更好的数据安全性和可靠性。
云计算还可以为城市提供数据备份、容错、恢复等服务,使城市的重要信息得到更好的保障。
3、实现资源有效整合和共享云计算技术的优点之一就是可以进行资源整合和共享。
智慧城市建设中,不同部门和单位之间存在数据孤岛和信息壁垒,难以实现资源的有效整合和共享。
云计算技术可以在城市内部形成资源整合与共享的“云服务平台”,各部门和单位可以在此平台上进行资源共享和信息交流,彼此合作,实现城市资源的最大化利用。
二、大数据技术在智慧城市建设中的应用大数据是指在规模、速度、多样性和价值方面都具有极大优势的数据资源。
在智慧城市建设中,大数据技术可以帮助城市实现以下目标:1、实现城市运行的智能化大数据技术可以实现城市在行车、交通等事务中的智能化处理,提高城市的智慧交通、智能制造和智能安防等领域的管理水平。
云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议

云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议一、合作背景随着云计算技术的快速发展,IDC数据中心已成为智慧城市的重要组成部分。
为了更好地满足市场需求,云公司与华为决定共同开展全国IDC数据中心智慧城市项目,通过合作实现资源共享、优势互补,共同推动智慧城市建设。
二、合作内容1. 建设IDC数据中心:双方将共同投资建设IDC数据中心,以满足智慧城市对数据存储和计算的需求。
2. 优化网络架构:华为将提供先进的网络技术,优化数据中心的网络架构,提高数据传输速度和稳定性。
3. 智慧化管理:云公司将引入先进的智慧化管理技术,实现数据中心的智能化运营和管理,提高运营效率和服务质量。
4. 人才培养:双方将共同开展人才培养计划,培养具备云计算、大数据等技能的复合型人才,为智慧城市的建设提供人才保障。
5. 智慧城市应用:双方将共同开发智慧城市应用,将云计算、大数据等技术应用于城市管理、公共服务等领域,提高城市治理水平和服务质量。
三、合作方式1. 股权合作:双方可以合资成立新的公司,共同持有股权,负责IDC数据中心智慧城市项目的建设和运营。
2. 资源共享:双方可以共享资源,共同开展智慧城市项目的建设和运营。
四、合作期限本协议有效期为五年,期满后双方可以协商续签。
五、违约责任双方应遵守本协议的各项条款,如一方违反本协议约定,应承担相应的违约责任,赔偿因此给对方造成的损失。
六、其他事项1. 本协议未尽事宜,双方可以协商补充,经双方签字盖章的有效补充协议与本协议具有同等法律效力。
2. 本协议一经双方签字盖章即生效,双方应严格遵守协议规定,任何一方不得擅自变更或解除协议。
3. 本协议一式两份,甲乙双方各执一份,具有同等法律效力。
七、附则1. 本协议由云公司和华为公司代表签署,并加盖公章。
2. 本协议一经签署即对双方具有约束力,并成为双方业务合作的重要依据。
3. 本协议解释权归双方共同所有。
以上是云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议的主要内容,双方将以此为基础,共同推动智慧城市的建设和发展。
云计算、大数据与智慧城市建设

云计算、大数据与智慧城市建设在当今数字化的时代,云计算和大数据已成为推动社会发展的重要力量,尤其在智慧城市建设方面发挥着关键作用。
智慧城市旨在利用科技手段提升城市的运行效率、服务质量和居民生活品质,而云计算和大数据则为实现这一目标提供了强大的技术支撑。
云计算,简单来说,就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。
这意味着用户可以按需获取计算能力、存储空间和各种应用服务,就像使用水电一样便捷。
在智慧城市中,云计算为城市的各个系统和服务提供了强大的计算和存储资源。
例如,城市的交通管理系统需要处理大量的实时数据,包括车辆的位置、速度和流量等。
通过云计算平台,可以快速处理这些数据,并为交通管理者提供实时的决策支持。
大数据则是指海量、多样、高速和价值密度低的数据集合。
这些数据来源广泛,包括传感器、社交媒体、智能设备等。
在智慧城市中,大数据的应用无处不在。
以城市的能源管理为例,通过收集和分析来自智能电表、建筑物能源监测系统等的数据,可以了解能源的消耗模式,从而优化能源分配,实现节能减排。
同样,在城市的公共安全领域,利用大数据分析犯罪模式和趋势,可以更有效地部署警力,预防犯罪的发生。
云计算为大数据的处理和分析提供了必要的基础设施。
大数据的处理需要强大的计算能力和存储空间,而云计算平台可以轻松满足这些需求。
同时,云计算的弹性扩展能力使得在数据量急剧增加时能够迅速增加资源,确保系统的稳定运行。
反过来,大数据也为云计算的应用提供了丰富的数据支持,使得云计算能够更好地发挥其作用。
在智慧城市的建设中,云计算和大数据的融合带来了诸多创新应用。
智能交通系统就是一个典型的例子。
通过在道路上安装传感器和摄像头,收集车辆和行人的信息,然后利用云计算和大数据技术进行分析,实现交通信号灯的智能控制,减少交通拥堵。
另外,智慧医疗也是云计算和大数据的重要应用领域。
医院可以将患者的病历、诊断图像等数据存储在云端,并通过大数据分析挖掘疾病的规律和趋势,为医疗研究和临床决策提供支持。
云计算在智慧城市建设中的作用与影响

云计算在智慧城市建设中的作用与影响随着科技的不断发展,智慧城市建设已经成为了现代城市发展的重要方向。
而在智慧城市建设中,云计算技术的应用起着至关重要的作用,对城市的管理、服务和发展都产生着深远的影响。
本文将探讨云计算在智慧城市建设中的作用与影响。
一、云计算在智慧城市建设中的作用1. 数据存储与管理云计算技术可以提供大规模的数据存储和管理能力,帮助智慧城市实现海量数据的高效处理和管理。
城市各部门和机构产生的数据可以通过云计算平台进行集中存储和管理,实现数据共享和互通,为城市决策提供更加准确和及时的数据支持。
2. 资源共享与优化利用云计算技术可以实现资源的共享和优化利用,提高城市资源的利用效率。
通过云计算平台,城市可以将各种资源进行整合和共享,实现资源的高效配置和利用,降低资源的浪费,提升城市的可持续发展能力。
3. 智能化服务与管理云计算技术可以支持智慧城市的智能化服务和管理,提升城市的管理水平和服务质量。
通过云计算平台,城市可以实现对各种设备和系统的远程监控和管理,实现智能交通、智能安防、智能环保等方面的服务,提升城市的智能化水平。
4. 安全保障与风险防范云计算技术可以提供更加安全可靠的数据存储和传输服务,帮助智慧城市建设实现安全保障和风险防范。
通过云计算平台,城市可以实现数据的备份和恢复,加强对数据的加密和安全控制,保障城市数据的安全性和完整性,有效防范各类安全风险。
二、云计算在智慧城市建设中的影响1. 促进城市信息化建设云计算技术的应用促进了智慧城市的信息化建设,推动城市各部门和机构加快信息化进程。
通过云计算平台,城市可以实现信息资源的共享和互通,提升信息化应用的效率和水平,推动城市信息化建设向更高层次发展。
2. 提升城市管理水平云计算技术的应用提升了智慧城市的管理水平,实现了城市管理的智能化和精细化。
通过云计算平台,城市可以实现对各种数据和资源的实时监控和管理,提升城市管理的科学性和精准度,为城市的可持续发展提供有力支撑。
云计算技术在智慧城市建设中的应用案例

云计算技术在智慧城市建设中的应用案例随着城市化进程的加速,城市规模的不断扩大,城市智慧化逐渐成为现代城市建设的重要标志。
智慧城市是利用信息技术和互联网思维来优化城市治理和公共服务的一种城市形态。
在智慧城市建设中,云计算技术的应用越来越广泛。
本文将通过介绍一些云计算技术在智慧城市建设中的应用案例,探讨云计算技术对智慧城市建设的推动作用。
一、云计算技术在城市数据中心中的应用城市数据中心是智慧城市建设的基础设施之一,它是将城市各类数据汇聚、处理和分析的中心。
云计算技术的应用大大提高了城市数据中心的处理能力和存储能力。
例如,在北京市的智慧城市建设中,建立了一个面积达20,000平方米的城市数据中心,其中运用了云计算技术,为城市提供了实时的空气质量监测、交通流量分析等服务。
二、云计算技术在城市照明管理中的应用城市照明管理也是智慧城市建设的基础设施之一,以提高城市照明质量和效率为目标。
云计算技术在城市照明管理中的应用有很多,例如在荷兰的Eindhoven市,建立了一个智慧照明系统,它包括9000个LED灯,通过云计算技术联网,实现了照明灯光的远程控制和智能调节。
这种智慧照明系统大大提高了节能效率和降低了维护成本。
三、云计算技术在城市智能交通中的应用城市交通管理是智慧城市建设中的重要环节。
云计算技术的应用在智能交通中越来越广泛,例如,在中国南京市,运用云计算技术开发了一款名为“蓝鸟”的出租车调度系统。
蓝鸟系统通过收集和分析乘客的出行数据,实现出租车的智能调度和优化。
这一系统大大提高了出租车的使用效率,缩短了乘客等待时间,也减少了城市交通拥堵。
四、云计算技术在城市环境治理中的应用城市环境治理是智慧城市建设中的重要环节。
云计算技术在城市环境治理中的应用也越来越广泛。
例如,在中国苏州市,利用云计算技术建立了一套名为“城市云管家”的环境监测系统。
这一系统可以实时监测城市的空气、水质、垃圾处理和噪音等环境指标。
通过云计算技术,城市云管家可以对环境数据进行统计分析和即时预警,为城市环境治理提供了有力的技术支持。
云计算与大数据技术在智慧城市建设中的应用

云计算与大数据技术在智慧城市建设中的应用智慧城市是一个充满科技与创新的概念,旨在通过数字技术的应用来提高城市居民的生活质量和城市运营的效率。
而云计算与大数据技术则是现代数字技术中最为重要的两个支柱,它们对于智慧城市建设起到了不可或缺的作用。
首先,云计算技术为智慧城市的建设提供了强大的计算和存储能力。
云计算通过将计算和存储资源集中在一个庞大的数据中心中,并通过高速网络来提供服务,使得城市可以通过按需使用这些资源来快速响应和满足居民的需求。
比如,智慧交通系统可以通过云计算技术来实时分析和预测交通流量,从而优化交通信号的控制,减少交通拥堵;智慧环保系统可以通过云计算技术来对大量的环境传感器数据进行分析,从而及时发现和解决环境污染问题。
云计算技术的高可靠性和可扩展性也使得智慧城市可以更加灵活地应对各种复杂的情况和需求。
而大数据技术则为智慧城市的建设提供了强大的数据处理和分析能力。
智慧城市中会产生海量的数据,包括来自各种传感器和设备的数据、居民的社交媒体数据等等。
这些数据可以通过大数据技术的处理和分析,帮助城市更好地了解和应对居民的需求和问题。
比如,智慧医疗系统可以通过大数据技术来分析医疗数据,从而提供个性化的医疗建议和健康管理;智慧安防系统可以通过大数据技术来分析监控视频数据,从而实时发现和解决安全隐患。
大数据技术的应用可以帮助城市更加精确地制定政策和规划,提高城市的治理能力和效率。
而云计算和大数据技术的结合,则进一步加强了智慧城市的能力和效益。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力,而大数据技术则提供了对这些数据进行处理和分析的能力。
通过将大数据存储在云端,并利用云计算技术来实时分析和处理这些数据,智慧城市可以更好地利用数据来做出决策和提供服务。
比如,智慧能源系统可以通过云计算和大数据技术来对能源消耗进行监测和管理,从而提高能源利用效率;智慧教育系统可以通过云计算和大数据技术来对学生的学习情况进行分析和评估,从而提供个性化的教育服务。
云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设云计算数据中心与智慧城市建设一、引言随着云计算技术的快速发展,云计算数据中心在智慧城市建设中扮演着重要角色。
本文将详细介绍云计算数据中心与智慧城市建设的关系,并对相关技术和应用进行细化分析。
二、云计算数据中心的概念与特点⒈云计算数据中心的概念云计算数据中心是指集中管理和处理海量数据的计算环境,采用虚拟化技术和分布式计算架构,提供灵活、高效的计算、存储和网络资源。
⒉云计算数据中心的特点●资源集中:云计算数据中心能够集中管理大规模的计算和存储资源。
●虚拟化技术:云计算数据中心利用虚拟化技术将物理资源虚拟化,使得资源能够弹性分配和调度。
●分布式计算:云计算数据中心采用分布式计算架构,增强计算能力和容错性。
三、智慧城市建设中的云计算数据中心⒈智慧城市建设的概念与目标智慧城市建设是利用信息技术和互联网思维,通过整合城市各类资源,提升城市运行效率、优化城市管理,达到可持续发展的目标。
⒉云计算数据中心在智慧城市建设中的作用●数据存储和处理:云计算数据中心能够提供存储和处理海量城市数据的能力,为智慧城市建设提供数据基础。
●数据分析和挖掘:云计算数据中心能够通过数据分析和挖掘,为智慧城市建立模型和预测,提供决策支持。
●应用部署与管理:云计算数据中心能够支持智慧城市应用的部署和管理,提供灵活的应用接入和资源调度。
四、云计算数据中心技术与应用⒈虚拟化技术虚拟化技术是云计算数据中心的核心技术之一,包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等,用于提升资源利用率和可靠性。
⒉大数据处理技术云计算数据中心能够通过大数据处理技术,对海量数据进行分析和挖掘,包括数据清洗、数据建模、数据可视化等,为智慧城市建设提供数据支撑。
⒊技术云计算数据中心能够集成技术,如机器学习、深度学习等,实现智慧城市中的自动化和智能化。
五、法律名词及注释本文中涉及的法律名词及其注释如下:●云计算:指将信息资源通过互联网以服务的方式提供给用户的一种计算模式。
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云计算数据中心与智慧城市建设导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
一、前言云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。
多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。
各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。
如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。
要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。
在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。
二、云计算应用于智慧城市的优势(一)平台层的统一和高效能通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。
同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。
(二)大规模基础软硬件管理基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。
基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。
基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。
基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。
(三)业务/资源调度管理云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源,实现了基础资源的规模化。
可以提高资源的利用率,降低单位资源的成本。
业务/资源调度中心可以实现资源的多用户共享,有效提高资源的利用率。
且可以根据业务的负载情况,自动将资源调度到需要的地方。
业务/资源调度中心是云计算数据中心操作系统的高级应用模式,也是云计算数据中心低碳、绿色地开展业务的必然要求。
(四)安全控制管理一个产业、一个国家的竞争力可以有很多,而在信息时代,数据已成为产业、国家的核心竞争力。
云计算实现了计算与存储的分离,实现了众多用户对同一基础资源的共享使用。
但同时,众多用户共享同一资源,也对数据安全提出了更高的挑战。
在云计算环境下,基础资源的集中规模化管理,使得客户端的安全问题更多地转移到数据中心。
从专业化角度,最终用户可以借助云数据中心的安全机制保障业务的安全,而不用为此耗费自己过多的资源和精力。
但同时,对云计算中心而言,需要直接对更多用户的安全负责。
具体而言,云计算安全涉及以下几个主要方面:数据访问风险、数据存放地风险、信息管理风险、数据隔离风险、法律调查支持风险、持续发展和迁移风险等。
云计算数据中心的安全控制,可以从基础软硬件安全设计,云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多个方面进行综合防控,保证云计算数据中心的信息安全。
(五)节能降耗管理建设节约型社会是经济社会可持续发展的物质基础,是保障经济安全和国家安全的重要举措。
对于云计算数据中心来说,面对规模巨大的基础软硬件资源,实现这些基础资源的绿色节能运维管理是资源供应商业务的必然需求,也是云计算发展的初衷之一。
当前,业界普遍的情况是设备采购以保证各项业务峰值需要为依据。
为此,用户往往采购了过量的设备。
而实际运行过程中,设备负载普遍较低,通常仅在20%左右。
特别是在低负载时段,服务器的利用率更低。
长期的低利用率,造成了大量资源的浪费和能源的无谓损耗。
云计算数据中心实现了资源的多租户应用。
通过业务的历史统计信息,配合业务/资源调度管理,可以有效提高资源的利用率。
在典型应用中,采用节能技术的云计算数据中心,可以将资源负载提高到80%,除去资源调度过程中的损耗,可以将资源的有效负载提高2倍。
当前中国服务器保有量在200余万台,如果能够较为普遍地采用云计算节能技术,则可以降低70%左右的能源损耗。
以服务器平均能耗200瓦/小时计,全年可节约160亿千瓦时的电能,相当于葛洲坝电站2009年全年的发电量。
而在夜间,数据中心整体负载降低的情况下,则可将空闲资源转入休眠模式,从而在最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运营。
三、云计算应用于智慧城市建设的意义(一)促进现代服务业的发展发展现代服务业,带动产业结构调整是我国信息产业所肩负的重要历史使命。
云计算使计算与信息服务走向社会化、集约化、专业化,让更多的人能够低成本地享受到信息技术和信息资源服务,是促进中国现代服务业发展的重要信息技术。
现代服务业是从工业、农业、服务业三个产业角度抽出的,它是一种利用高新技术,特别是信息通信技术的一种新的服务业态,云计算正是上述所提的新的业态。
可见,云计算和现代服务业是一个交集关系,一方面它属现代服务业,另一方面它也可以为工业、农业和传统服务业做计算服务,共同形成全面的支撑关系,可见云计算作为现代服务业的一员可提供一切需要计算服务的请求。
现代服务业中各种计算服务都可以采用“云”计算的解决方案。
云计算将进一步推动现代服务业的发展,而现代服务业不断增长的需求又会促进云计算服务更大的应用和技术进步。
(二)推动区域社会和经济更快发展云计算作为一种计算模式,其重要特征就是资源整合,具有提供更强大的应用支撑能力,进一步推动区域信息化建设,为区域社会和经济更快更好地发展提供有力保障。
经过多年的建设,各城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台,积累了大量的数据。
而这些平台之间是相互独立的,形成多个数据孤岛,并且普遍存在设备利用率低、管理维护成本高等问题。
云计算中心的建设使我们能够有效整合计算资源和数据,支撑更大规模的应用,处理更大规模的数据,并且能够对数据进行深度挖掘,从而为政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。
对于中小企业,传统的信息化模式需要在硬件设备上投入大量资金,而没能在预期时间内获取相应的收益,将面临很大的商业风险;面对迅速增长的市场机遇,则可能因为无法满足用户需求而错失市场机遇。
在云计算环境下,用户可以随时根据业务规模,租借相应的硬件设备资源,可以灵活地适应业务变化,有效规避风险,更好地把握机遇。
因而,云计算能够更好地降低中小企业风险,促进中小企业高效、健康发展。
(三)降低区域信息化的总体成本云计算通过资源整合、统一管理和高效的资源流转,可以有效降低区域信息化的总体成本,从而降低信息化门槛,使得更多的单位和企业愿意通过信息化提高工作效率。
第一,可降低投资成本。
通常情况下,IT资源投资规划往往依照业务高峰负载时的需求进行采购,是一种负载最大化的规划形式。
而在日常应用中,绝大多数时间里IT资源的负载只有20%左右,导致大量的资源在低负荷中被闲置浪费。
云计算的突出特点在于实现IT 资源共享,可以在保证数据隔离的情况下,实现多个业务对物理资源的共享,即在实现安全性的前提下,有效提高物理资源的利用率。
因而,采用云计算方案构建数据中心,可以将IT 物理资源的利用率提高到80%以上,有效降低物理设备的投资规模,是更为高效的投资规划方向。
第二,可提高利用率,降低日常运营成本。
在白天业务高峰时,IT物理资源负载较高,而在夜间,IT物理资源负载很低。
为了保证业务的连续性,IT物理资源往往需要不间断运行,由此,在夜间负载很低时,IT物理资源也耗费了大量的电能。
云计算可以实现有效的绿色节能,在夜间负载低时,能够实现业务的不间断转移,有效地将业务转移到部分IT物理资源上,而将其他空闲的物理资源关机或转入节能模式。
经过实际验证,云计算可在夜间将80%的业务转移到20%的物理资源上,从而节约70%左右的电能。
第三,可降低管理维护成本。
传统的IT系统,服务器分散,大量的计算任务在桌面进行,每个单位和企业都要拿出相当的人力、物力进行IT系统的日常维护,包括硬件维修、软件升级、修补漏洞、查杀病毒等,甚至个人电脑重装系统都要浪费大量时间。
云计算通过资源集中和统一管理,降低了这些单位和企业的日常维护工作量,大量的工作都转移到后台由专业人员完成,从而有效降低了管理维护成本。
(四)为数据安全提供保障云计算通过将数据集中存放,降低了数据在个人手中遗失或者泄露的风险。
同时,云计算中心还采用了多种安全手段和容灾备份手段,保证数据不会丢失,也不会被非法篡改。
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