云计算数据中心与智慧城市建设
云计算、大数据与智慧城市建设资料

云计算、大数据与智慧城市建设资料在当今科技飞速发展的时代,云计算和大数据技术正以前所未有的力量推动着城市的发展和变革,为智慧城市的建设提供了强大的支撑。
云计算,简单来说,就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。
这意味着企业和城市无需投入大量资金购置硬件设备,就能根据自身需求获取强大的计算能力和存储资源。
它就像是一个超级强大的“计算工厂”,能够根据用户的需求灵活地提供服务。
大数据则是指那些海量的、多样化的数据,包括结构化数据(如数据库中的表格)和非结构化数据(如文本、图像、音频、视频等)。
这些数据的规模之大、增长速度之快,以及类型之多样,使得传统的数据处理方式难以应对。
然而,通过先进的技术和算法,我们能够从这些看似杂乱无章的数据中挖掘出有价值的信息和知识。
那么,云计算和大数据技术是如何助力智慧城市建设的呢?首先,在交通领域,云计算和大数据可以实现智能交通管理。
通过收集道路上的车辆流量、速度、路况等数据,利用云计算的强大计算能力进行实时分析和处理,从而优化交通信号灯的设置,提供实时的交通路况信息,帮助人们规划最佳的出行路线。
这不仅能够减少交通拥堵,提高道路通行效率,还能降低能源消耗和尾气排放。
在能源管理方面,借助云计算和大数据技术,可以对城市的能源消耗进行精确监测和分析。
比如,智能电表能够实时收集家庭和企业的用电数据,这些数据上传至云端后,经过大数据分析,可以发现能源消耗的高峰时段和低谷时段,从而制定更加合理的能源分配策略,促进能源的节约和高效利用。
在城市安防领域,遍布城市各个角落的摄像头产生了海量的视频数据。
利用云计算和大数据技术,可以对这些视频数据进行实时分析和处理,快速识别出异常行为和潜在的安全威胁,如盗窃、抢劫、火灾等。
同时,还可以通过对历史数据的分析,预测犯罪的高发区域和时间段,提前部署警力,加强防范。
在医疗健康领域,云计算和大数据技术也发挥着重要作用。
电子病历系统可以将患者的医疗记录数字化并存储在云端,方便医生随时随地访问和查阅。
云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设在当今数字化飞速发展的时代,云计算数据中心已成为推动智慧城市建设的关键力量。
它们如同城市的智慧大脑,为城市的高效运行和可持续发展提供着强大的支持。
云计算数据中心是什么呢?简单来说,它是一个集中存储、管理和处理大量数据的设施。
这些数据涵盖了城市运行的各个方面,从交通流量、能源消耗到公共服务的使用情况等等。
通过强大的计算能力和先进的算法,云计算数据中心能够快速分析这些数据,提取有价值的信息,为城市的决策和管理提供依据。
在智慧城市建设中,云计算数据中心发挥着不可或缺的作用。
首先,它为城市的智能交通系统提供了支持。
通过实时收集和分析交通数据,云计算数据中心可以帮助优化交通信号灯的设置,减少拥堵,提高道路通行效率。
人们在出行前,可以通过手机应用获取实时的交通路况信息,选择最佳的出行路线。
这不仅节省了出行时间,还降低了能源消耗和环境污染。
其次,云计算数据中心在能源管理方面也大显身手。
它能够对城市的能源消耗进行实时监测和分析,帮助电力公司更合理地调配电力资源,提高能源利用效率。
例如,在用电高峰时段,智能地调整某些区域的供电量,避免出现电力短缺的情况。
同时,还可以为居民和企业提供个性化的能源管理建议,鼓励大家节约能源,降低能源成本。
再者,云计算数据中心对于城市的公共安全也有着重要意义。
通过整合来自监控摄像头、传感器等设备的数据,它可以帮助警方及时发现和应对潜在的安全威胁。
比如,在人群密集的场所,一旦出现异常情况,系统能够迅速发出警报,让相关部门能够快速采取行动,保障市民的生命和财产安全。
另外,在城市的医疗服务领域,云计算数据中心也发挥着积极作用。
它可以整合患者的医疗记录、诊断数据等信息,实现医疗资源的共享和优化配置。
医生在诊断时,可以更方便地获取患者的完整病史,提高诊断的准确性和治疗的效果。
同时,还可以支持远程医疗服务,让患者在家就能享受到优质的医疗资源。
然而,要建设一个高效的云计算数据中心并非易事。
云计算与大数据技术在城市智慧化建设中的应用

云计算与大数据技术在城市智慧化建设中的应用随着社会的发展和科技的进步,城市日益智慧化。
智慧城市是一种以人为中心,利用数字技术和物联网等技术手段,全面提升城市的智慧化水平和综合管理能力的现代城市。
在智慧城市建设中,云计算与大数据技术发挥着重要的作用。
本文将从云计算和大数据技术在智慧城市建设中的具体应用角度进行探讨。
一、云计算在智慧城市建设中的应用云计算是一种基于互联网的计算方式,它可以将计算资源、存储资源等各种资源进行虚拟化,使其能够按需分配、按需使用、按需付费。
在智慧城市建设中,云计算可以通过以下方式为城市提供支撑:1、提供高效的数据处理支持随着智能设备和物联网的发展,城市中产生了大量的数据,如交通流量数据、气象数据、环境数据等。
这些数据需要进行处理和分析,以支持城市的决策和管理。
云计算可以提供大数据分析、数据挖掘、机器学习等高效的数据处理支持,帮助城市准确把握市民的行为和需求,精确分析城市运行状况,为政策制定和规划提供科学依据。
2、提供安全的数据存储服务对于城市的许多信息和数据来说,安全是至关重要的。
云计算提供了高效、稳定、灵活的数据存储服务,相比传统的本地存储方式,云存储提供更好的数据安全性和可靠性。
云计算还可以为城市提供数据备份、容错、恢复等服务,使城市的重要信息得到更好的保障。
3、实现资源有效整合和共享云计算技术的优点之一就是可以进行资源整合和共享。
智慧城市建设中,不同部门和单位之间存在数据孤岛和信息壁垒,难以实现资源的有效整合和共享。
云计算技术可以在城市内部形成资源整合与共享的“云服务平台”,各部门和单位可以在此平台上进行资源共享和信息交流,彼此合作,实现城市资源的最大化利用。
二、大数据技术在智慧城市建设中的应用大数据是指在规模、速度、多样性和价值方面都具有极大优势的数据资源。
在智慧城市建设中,大数据技术可以帮助城市实现以下目标:1、实现城市运行的智能化大数据技术可以实现城市在行车、交通等事务中的智能化处理,提高城市的智慧交通、智能制造和智能安防等领域的管理水平。
云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
一、前言云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。
多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。
各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。
如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。
要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。
在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。
二、云计算应用于智慧城市的优势(一)平台层的统一和高效能通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。
同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。
(二)大规模基础软硬件管理基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。
基于云计算与大数据的智慧城市建设

基于云计算与大数据的智慧城市建设伴随着信息科技的飞速发展,智慧城市已经成为了许多城市建设的发展方向。
作为一个以信息化、智能化、绿色化、人性化为特点的城市,智慧城市的建设需要的是大规模的数据处理与分析。
而云计算与大数据技术的出现,则为智慧城市的建设提供了有效的工具和途径。
一、云计算技术云计算是一种将计算资源,如服务器、存储、网络、应用程序和服务,通过互联网连接,按照需求提供给用户的分布式计算模式。
它能够提供高效性、灵活性、可扩展性和可靠性等优势。
对于智慧城市,云计算技术可以通过云平台的搭建,构建一个可视化、高效、安全、可信的城市智慧平台。
这个平台可以通过收集城市内的各类数据,如交通、环境、安全、气象等数据,通过云计算的方式进行实时处理和分析,为城市管理决策提供数据支持。
同时,云计算技术还可以为智慧城市提供云存储服务,将城市内各种数据进行集中存储,方便数据的管理和使用。
而云计算的高可靠性和高可扩展性也为城市内各个领域的数据应用提供了更加强大的支撑。
二、大数据技术大数据是指无法使用传统的计算工具和算法处理的大量、复杂和快速变化的数据。
相比于传统数据处理方式,大数据技术具有海量性、多样性、实时性和价值密度高等特点。
对于智慧城市,大数据技术可以通过对数据的处理和分析,为城市管理部门和市民提供更加精准、有效的服务。
例如,可以将城市交通监控视频数据进行实时分析,建立智能交通控制系统,优化城市交通管理,提高交通行驶效率;可以通过对空气污染数据的监测和分析,提供空气质量预报,引导市民出行健康。
同时,大数据技术还可以为智慧城市建设提供更好的数据安全和隐私保护。
通过对大量数据进行分析,建立大数据安全防护系统,可以有效保护城市内各类数据的安全。
三、智慧城市的建设基于云计算和大数据技术的智慧城市建设,需要在城市信息化建设、数据采集与处理、智能化系统建设等多个方面进行综合推进。
首先,在城市信息化建设方面,需要建立城市智慧化管理平台,整合城市内的各类数据,提供智慧城市服务。
云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议

云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议一、合作背景随着云计算技术的快速发展,IDC数据中心已成为智慧城市的重要组成部分。
为了更好地满足市场需求,云公司与华为决定共同开展全国IDC数据中心智慧城市项目,通过合作实现资源共享、优势互补,共同推动智慧城市建设。
二、合作内容1. 建设IDC数据中心:双方将共同投资建设IDC数据中心,以满足智慧城市对数据存储和计算的需求。
2. 优化网络架构:华为将提供先进的网络技术,优化数据中心的网络架构,提高数据传输速度和稳定性。
3. 智慧化管理:云公司将引入先进的智慧化管理技术,实现数据中心的智能化运营和管理,提高运营效率和服务质量。
4. 人才培养:双方将共同开展人才培养计划,培养具备云计算、大数据等技能的复合型人才,为智慧城市的建设提供人才保障。
5. 智慧城市应用:双方将共同开发智慧城市应用,将云计算、大数据等技术应用于城市管理、公共服务等领域,提高城市治理水平和服务质量。
三、合作方式1. 股权合作:双方可以合资成立新的公司,共同持有股权,负责IDC数据中心智慧城市项目的建设和运营。
2. 资源共享:双方可以共享资源,共同开展智慧城市项目的建设和运营。
四、合作期限本协议有效期为五年,期满后双方可以协商续签。
五、违约责任双方应遵守本协议的各项条款,如一方违反本协议约定,应承担相应的违约责任,赔偿因此给对方造成的损失。
六、其他事项1. 本协议未尽事宜,双方可以协商补充,经双方签字盖章的有效补充协议与本协议具有同等法律效力。
2. 本协议一经双方签字盖章即生效,双方应严格遵守协议规定,任何一方不得擅自变更或解除协议。
3. 本协议一式两份,甲乙双方各执一份,具有同等法律效力。
七、附则1. 本协议由云公司和华为公司代表签署,并加盖公章。
2. 本协议一经签署即对双方具有约束力,并成为双方业务合作的重要依据。
3. 本协议解释权归双方共同所有。
以上是云公司华为全国IDC数据中心智慧城市项目战略合作协议的主要内容,双方将以此为基础,共同推动智慧城市的建设和发展。
云计算、大数据与智慧城市建设资料

云计算、大数据与智慧城市建设资料在当今数字化时代,云计算和大数据技术正以前所未有的速度发展,并在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用。
智慧城市的理念旨在利用先进的技术手段,提升城市的运行效率、改善居民生活质量、促进可持续发展。
而云计算和大数据作为支撑智慧城市的核心技术,为实现这一目标提供了强大的动力。
云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,从而实现了强大的计算能力和灵活的资源调配。
在智慧城市建设中,云计算为城市的各类应用提供了可靠的基础设施支持。
想象一下,城市中的交通管理系统需要实时处理大量的车辆数据,包括车辆位置、速度、行驶路线等。
如果依靠传统的本地服务器,很难满足如此大规模的数据处理需求。
而云计算则可以轻松应对,它能够根据实际需求快速扩展计算资源,确保交通管理系统的稳定运行。
再比如,城市的公共服务系统,如医疗、教育等,也可以借助云计算实现资源的共享和优化配置。
不同地区的医疗机构可以通过云平台共享患者的病历信息,方便医生进行远程诊断和治疗;教育机构可以利用云平台提供在线课程,让更多的学生受益。
大数据则是指那些规模巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低的数据集合。
在智慧城市中,大数据无处不在。
从城市的交通流量、环境监测数据,到居民的消费行为、健康数据,每一个方面都产生了海量的数据。
通过对这些大数据的分析和挖掘,城市管理者可以更好地了解城市的运行状况,发现潜在的问题,并制定更加科学合理的决策。
例如,通过分析交通大数据,城市可以优化道路规划,设置更加合理的信号灯时间,缓解交通拥堵;通过分析环境监测数据,可以及时采取措施治理污染,改善城市的生态环境。
同时,大数据也为城市的商业发展提供了新的机遇。
企业可以通过分析消费者的大数据,了解市场需求和消费趋势,从而开发出更符合市场需求的产品和服务。
云计算和大数据的结合,为智慧城市建设带来了更多的可能性。
云计算、大数据与智慧城市建设

云计算、大数据与智慧城市建设在当今数字化的时代,云计算和大数据已成为推动社会发展的重要力量,尤其在智慧城市建设方面发挥着关键作用。
智慧城市旨在利用科技手段提升城市的运行效率、服务质量和居民生活品质,而云计算和大数据则为实现这一目标提供了强大的技术支撑。
云计算,简单来说,就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中。
这意味着用户可以按需获取计算能力、存储空间和各种应用服务,就像使用水电一样便捷。
在智慧城市中,云计算为城市的各个系统和服务提供了强大的计算和存储资源。
例如,城市的交通管理系统需要处理大量的实时数据,包括车辆的位置、速度和流量等。
通过云计算平台,可以快速处理这些数据,并为交通管理者提供实时的决策支持。
大数据则是指海量、多样、高速和价值密度低的数据集合。
这些数据来源广泛,包括传感器、社交媒体、智能设备等。
在智慧城市中,大数据的应用无处不在。
以城市的能源管理为例,通过收集和分析来自智能电表、建筑物能源监测系统等的数据,可以了解能源的消耗模式,从而优化能源分配,实现节能减排。
同样,在城市的公共安全领域,利用大数据分析犯罪模式和趋势,可以更有效地部署警力,预防犯罪的发生。
云计算为大数据的处理和分析提供了必要的基础设施。
大数据的处理需要强大的计算能力和存储空间,而云计算平台可以轻松满足这些需求。
同时,云计算的弹性扩展能力使得在数据量急剧增加时能够迅速增加资源,确保系统的稳定运行。
反过来,大数据也为云计算的应用提供了丰富的数据支持,使得云计算能够更好地发挥其作用。
在智慧城市的建设中,云计算和大数据的融合带来了诸多创新应用。
智能交通系统就是一个典型的例子。
通过在道路上安装传感器和摄像头,收集车辆和行人的信息,然后利用云计算和大数据技术进行分析,实现交通信号灯的智能控制,减少交通拥堵。
另外,智慧医疗也是云计算和大数据的重要应用领域。
医院可以将患者的病历、诊断图像等数据存储在云端,并通过大数据分析挖掘疾病的规律和趋势,为医疗研究和临床决策提供支持。
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云计算数据中心与智慧城市建设
导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
一、前言
云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。
云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。
智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。
多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。
各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。
如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。
要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。
在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。
二、云计算应用于智慧城市的优势
(一)平台层的统一和高效能
通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。
同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。
(二)大规模基础软硬件管理
基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。
基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。
基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。
基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析,为高层次的资源调度提供决策依据。
(三)业务/资源调度管理
云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源,实现
了基础资源的规模化。
可以提高资源的利用率,降低单位资源的成本。
业务/资源调度中心可以实现资源的多用户共享,有效提高资源的利用率。
且可以根据业务的负载情况,自动将资源调度到需要的地方。
业务/资源调度中心是云计算数据中心操作系统的高级应用模式,也是云计算数据中心低碳、绿色地开展业务的必然要求。
(四)安全控制管理
一个产业、一个国家的竞争力可以有很多,而在信息时代,数据已成为产业、国家的核心竞争力。
云计算实现了计算与存储的分离,实现了众多用户对同一基础资源的共享使用。
但同时,众多用户共享同一资源,也对数据安全提出了更高的挑战。
在云计算环境下,基础资源的集中规模化管理,使得客户端的安全问题更多地转移到数据中心。
从专业化角度,最终用户可以借助云数据中心的安全机制保障业务的安全,而不用为此耗费自己过多的资源和精力。
但同时,对云计算中心而言,需要直接对更多用户的安全负责。
具体而言,云计算安全涉及以下几个主要方面:数据访问风险、数据存放地风险、信息管理风险、数据隔离风险、法律调查支持风险、持续发展和迁移风险等。
云计算数据中心的安全控制,可以从基础软硬件安全设计,云计算中心操作系统架构、策略、认证、加密等多个方面进行综合防控,保证云计算数据中心的信息安全。
(五)节能降耗管理
建设节约型社会是经济社会可持续发展的物质基础,是保障经济安全和国家安全的重要举措。
对于云计算数据中心来说,面对规模巨大的基础软硬件资源,实现这些基础资源的绿色节能运维管理是资源供应商业务的必然需求,也是云计算发展的初衷之一。
当前,业界普遍的情况是设备采购以保证各项业务峰值需要为依据。
为此,用户往往采购了过量的设备。
而实际运行过程中,设备负载普遍较低,通常仅在20%左右。
特别是在低负载时段,服务器的利用率更低。
长期的低利用率,造成了大量资源的浪费和能源的无谓损耗。
云计算数据中心实现了资源的多租户应用。
通过业务的历史统计信息,配合业务/资源调度管理,可以有效提高资源的利用率。
在典型应用中,采用节能技术的云计算数据中心,可以将资源负载提高到80%,除去资源调度过程中的损耗,可以将资源的有效负载提高2倍。
当前中国服务器保有量在200余万台,如果能够较为普遍地采用云计算节能技术,则可以降低70%左右的能源损耗。
以服务器平均能耗200瓦/小时计,全年可节约160亿千瓦时的电能,相当于葛洲坝电站2009年全年的发电量。
而在夜间,数据中心整体负载降低的情况下,则可将空闲资源转入休眠模式,从而在最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运营。
三、云计算应用于智慧城市建设的意义
(一)促进现代服务业的发展
发展现代服务业,带动产业结构调整是我国信息产业所肩负的重要历史使命。
云计算使计算与信息服务走向社会化、集约化、专业化,让更多的人能够低成本地享受到信息技术和信息资源服务,是促进中国现代服务业发展的重要信息技术。
现代服务业是从工业、农业、服务业三个产业角度抽出的,它是一种利用高新技术,特别是信息通信技术的一种新的服务业态,云计算正是上述所提的新的业态。
可见,云计算和现代服务业是一个交集关系,一方面它属现代服务业,另一方面它也可以为工业、农业和传统服务业做计算服务,共同形成全面的支撑关系,可见云计算作为现代服务业的一员可提供一切需要计算服务的请求。
现代服务业中各种计算服务都可以采用“云”计算的解决方案。
云计算将进一步推动现代服务业的发展,而现代服务业不断增长的需求又会促进云计算服务更大的应用和技术进步。
(二)推动区域社会和经济更快发展
云计算作为一种计算模式,其重要特征就是资源整合,具有提供更强大的应用支撑能力,进一步推动区域信息化建设,为区域社会和经济更快更好地发展提供有力保障。
经过多年的建设,各城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台,积累了大量的数据。
而这些平台之间是相互独立的,
形成多个数据孤岛,并且普遍存在设备利用率低、管理维护成本高等问题。
云计算中心的建设使我们能够有效整合计算资源和数据,支撑更大规模的应用,处理更大规模的数据,并且能够对数据进行深度挖掘,从而为政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。
对于中小企业,传统的信息化模式需要在硬件设备上投入大量资金,而没能在预期时间内获取相应的收益,将面临很大的商业风险;面对迅速增长的市场机遇,则可能因为无法满足用户需求而错失市场机遇。
在云计算环境下,用户可以随时根据业务规模,租借相应的硬件设备资源,可以灵活地适应业务变化,有效规避风险,更好地把握机遇。
因而,云计算能够更好地降低中小企业风险,促进中小企业高效、健康发展。
(三)降低区域信息化的总体成本
云计算通过资源整合、统一管理和高效的资源流转,可以有效降低区域信息化的总体成本,从而降低信息化门槛,使得更多的单位和企业愿意通过信息化提高工作效率。
第一,可降低投资成本。
通常情况下,IT资源投资规划往往依照业务高峰负载时的需求进行采购,是一种负载最大化的规划形式。
而在日常应用中,绝大多数时间里IT资源的负载只有20%左右,导致大量的资源在低负荷中被闲置浪费。
云计算的突出特点在于实现IT 资源共享,可以在保证数据隔离的情况下,实现多个业务对物理资源的共享,即在实现安全性的前提下,有效提高物理资源的利用率。
因
而,采用云计算方案构建数据中心,可以将IT 物理资源的利用率提高到80%以上,有效降低物理设备的投资规模,是更为高效的投资规划方向。
第二,可提高利用率,降低日常运营成本。
在白天业务高峰时,IT物理资源负载较高,而在夜间,IT物理资源负载很低。
为了保证业务的连续性,IT物理资源往往需要不间断运行,由此,在夜间负载很低时,IT物理资源也耗费了大量的电能。
云计算可以实现有效的绿色节能,在夜间负载低时,能够实现业务的不间断转移,有效地将业务转移到部分IT物理资源上,而将其他空闲的物理资源关机或转入节能模式。
经过实际验证,云计算可在夜间将80%的业务转移到20%的物理资源上,从而节约70%左右的电能。
第三,可降低管理维护成本。
传统的IT系统,服务器分散,大量的计算任务在桌面进行,每个单位和企业都要拿出相当的人力、物力进行IT系统的日常维护,包括硬件维修、软件升级、修补漏洞、查杀病毒等,甚至个人电脑重装系统都要浪费大量时间。
云计算通过资源集中和统一管理,降低了这些单位和企业的日常维护工作量,大量的工作都转移到后台由专业人员完成,从而有效降低了管理维护成本。
(四)为数据安全提供保障
云计算通过将数据集中存放,降低了数据在个人手中遗失或者泄露的风险。
同时,云计算中心还采用了多种安全手段和容灾备份手段,
保证数据不会丢失,也不会被非法篡改。