数学建模(数学和编程同学)注意事项
数学建模实战实践经验总结交流
数学建模实战实践经验总结交流数学建模，这个听起来充满神秘和挑战的领域，对于许多同学来说，可能既令人向往又让人感到有些畏惧。
在亲身经历了多次数学建模的实战实践后，我积累了不少宝贵的经验，在此愿与大家分享交流。
首先，让我们来谈谈团队的组建。
一个优秀的数学建模团队，就像是一支配合默契的篮球队，每个成员都有着不可或缺的作用。
团队成员最好具备不同的专业背景和技能特长，比如数学功底扎实的同学能够负责建立模型的理论框架，编程能力强的同学可以负责实现算法和进行数据处理，而文字功底好、逻辑思维清晰的同学则能够负责撰写论文和阐述模型的思路。
在团队中，沟通和协作至关重要。
遇到问题时，大家要坦诚交流，共同探讨解决方案，而不是互相指责或各自为政。
在准备阶段，扎实的基础知识是成功的基石。
我们需要熟悉常见的数学模型和算法，例如线性规划、非线性规划、图论、概率论等等。
同时，也要掌握一些常用的软件和工具，如 MATLAB、Python、Lingo 等。
通过阅读相关的教材、论文和参加培训课程，可以不断提升自己的知识储备。
选题是数学建模中的关键一环。
当面对众多题目时，我们不能盲目选择，而是要仔细分析每个题目的要求和背景，结合团队的优势和兴趣来确定。
一个好的选题应该是具有一定挑战性但又不至于完全无从下手，同时要有实际应用价值和研究意义。
在建立模型的过程中，要善于从复杂的实际问题中抽象出数学本质。
这需要我们具备敏锐的观察力和较强的逻辑推理能力。
不要被问题的表象所迷惑，要深入思考问题的内在结构和规律。
同时，要敢于尝试不同的模型和方法，通过不断地比较和优化，找到最适合的解决方案。
数据的收集和处理也是非常重要的环节。
数据的质量和可靠性直接影响到模型的准确性和有效性。
我们要通过多种渠道获取数据，如互联网、数据库、实地调研等。
在处理数据时，要注意数据的清洗、筛选和分析，去除异常值和噪声，提取有用的信息。
编程实现模型是将理论转化为实际成果的重要步骤。
参加数学建模竞赛获奖的十大秘诀
1、诚信是最重要的。
数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。
我感到中国在这方面的教育还远远不够，我所知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据，这些行为或许能够骗过评委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的。
在这方面女生更应该要注意一下，因为女生是容易会编造数据，这并不是我对女生的歧视，而是事实却是如此，所以希望能够唤起足够的注意。
2、团队合作是能否获奖的关键在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。
在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。
当出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观点，在两者之间谋求共同点。
如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠”。
我奉劝这样的话最好别组成一队了。
合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做一道题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。
3、时间和体力的问题竞赛中时间分配也很重要，分配不好可能完不成论文，所以开始时要大致做一下安排，不必分的太细，比如第一天做第一小题，第二天做第二小题，这样反而会有压力，一切顺其自然。
开始阶段不忙写作，可以将一些小组讨论的要点记录下来，不要太工整，随便一下，到第三天再开始写论文也不迟的。
也不要象偶去年到第三天晚上才开始，还好自己那时体力好，全部写完了。
另外要说的就是体力要跟上，三天一般睡眠只有不到10个小时，所以没有体力是不行的，建议是赛前熬夜编程几次，既训练了自己的建模能力，也达到了训练体力的目的，赛前锻炼身体我觉得没什么用处，多熬夜就行了，但比赛前一天可不许熬呀，呵呵。
数学建模做题步骤及注意事项【数模经验谈】
拿到建模题目以后，按照一下流程去分工合作红色表示步骤蓝色表示注意事项一、第一天上午1. 各自对立思考1个小时，主要分析题目的问题背景，已知条件，建模目的等问题。
至少每人必须提出10到15个问题，并回答自己的问题。
2. 重点用语言的形式表述清楚问题的结构，即用语言描述自己的初步模型。
（要自己提出的模型，可能就会产生一些假设。
）3. 再和队友讨论。
讨论1个小时。
形成自己团队的初步模型，同样是以语言形式描述的。
4. 接下来查找一些文献，讨论修改团队的模型，形成一个最终较完整的模型。
并根据讨论最后形成对问题的统一认识，形成问题重述部分的内容。
注：1）如果问题有好几问，可以重点讨论第一个问题，但是也要考虑其他问题与第一问的关系！（一般建模中的几问都是有一定联系得）；也可以同时考虑，同时建模。
2）注意参考文献的处理，参考别人的方法一定要在文中注明！这也是要求一直留意查找文献的目的。
【随时记录】二、第一天下午将自己团队的模型数学化，用数学符号和数学语言公式的形式，表述自己的模型。
此时会继续需要查文献，产生一些假设条件，并产生自己论文中的符号说明。
三、第二天上午一个人开始写文章，语言重在逻辑清晰，叙述简洁明了！图、表准确。
文章格式正确、内容完整。
（问题重述，问题分析，模型假设，符号说明，模型形式，以及参考文献都已经在第一天的讨论中有了一定的共识。
）其余两个人（在不清楚时3人讨论），开始考虑第一个问题的模型的求解，即研究模型的解法。
查找文献或者自己提出对模型的求解方法。
此时可能需要继续对第一天建立的模型进行修改，简化等处理。
（讨论后，及时告诉写文章的队友）。
四、第二天下午写文章的继续。
编程的开始编程计算模型。
此时，可能需要根据所采取的算法对模型的表述重新修改。
另一人帮忙编程，并开始考虑第二个、第三个问题的模型及求解方法。
并一起讨论，形成共识，写进文章中。
（此时，同样可能需要查文献，符号表示，产生假设）【注意是两个人求解，一个MATLAB，一个MATHEMATICA】五、第三天上午应该给出所有问题的计算结果了（最迟下午6点前）。
数学建模学习方法
数学建模学习方法（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模比赛学习计划
数学建模比赛学习计划一、前言数学建模比赛是一个能够锻炼学生综合能力的重要平台。
通过参与数学建模比赛，学生不仅能够提升数学建模、计算机编程等技能，还能够培养团队合作、问题解决能力等。
因此，作为一名学生，我们应该认真对待数学建模比赛，制定合理的学习计划，全力以赴取得好成绩。
二、学习目标1. 提高数学建模能力，熟练掌握建模方法和技巧；2. 加强计算机编程技能，能够运用计算机辅助进行建模和分析；3. 培养团队合作能力，提高沟通和协商能力；4. 培养问题解决能力，能够独立思考，并有条理地解决问题；5. 增加对实际问题的分析和解决能力。
三、学习计划1. 提高数学建模能力（1）学习建模方法和技巧，包括但不限于数学建模基础知识、优化建模、动态规划等。
每周安排2-3小时时间进行系统性学习，通过读书、参加讲座等途径进行学习。
（2）参加数学建模相关的竞赛、活动，如数学建模夏令营、建模比赛培训班等。
通过实践，不断提高自己的建模能力。
并在学习过程中记录总结常见的建模方法和技巧，加强对数学建模的掌握。
2. 加强计算机编程技能（1）系统学习计算机编程相关知识。
包括但不限于Python、Matlab等编程语言的学习。
每周至少安排2-3小时时间进行学习，并通过编程实践提高自己的编程能力。
（2）参与一些与数学建模相关的编程项目，如使用Python进行数据分析、模型拟合等。
通过实践，不断提高自己的计算机编程能力。
3. 培养团队合作能力（1）组建数学建模学习小组，每周安排固定的时间进行团队学习。
通过与他人的学习交流，加深对数学建模的理解，同时培养团队合作能力。
（2）参加团队合作训练，如小组合作完成数学建模练习题等。
通过实践，不断提高自己的团队合作能力。
4. 培养问题解决能力（1）参加数学建模比赛的模拟测试，模拟真实的比赛环境。
通过不断练习，提高解决实际问题的能力。
（2）阅读一些数学建模经典案例，如国际数学建模大赛获奖作品等。
通过学习他人的经验，拓宽自己的问题解决思路。
如何学习好数学建模
如何学习好数学建模在数学建模方面取得良好的学习成果是需要一定的耐心和努力的。
以下是一些建议，希望能帮助你更好地学习好数学建模。
1.掌握基础数学知识要学好数学建模，首先需要掌握扎实的基础数学知识，包括代数、微积分、概率论、线性代数等。
这些基础知识是建模的基础，只有牢固掌握了它们，才能更好地进行数学建模。
2.多做习题和实例分析学习数学建模的过程中，需要积极参与到课堂习题和实例分析中，通过反复的练习和实践，培养自己的数学建模思维和解题能力。
可以选择一些经典的建模题目，比如美国大学生数学建模竞赛（MCM）等，多加练习和挑战自己。
3.学习实际问题的背景知识数学建模是将数学方法应用到实际问题中，因此了解实际问题的背景知识非常重要。
学习数学建模时，要多关注与实际问题相关的知识，比如经济学、物理学、生态学等，深入了解问题的本质和特点，为数学建模提供更实际的背景。
4.增强编程和数据分析能力在数学建模中，数据分析和编程是必备的工具。
要学习好数学建模，可以选择一门编程语言，如Python、R等，学习基本的编程语法和数据分析技巧。
通过编程来处理和分析实际数据，可以更好地理解和解决建模问题。
5.关注数学建模竞赛和论文数学建模竞赛和论文是学习好数学建模的重要途径。
关注一些国内外的数学建模竞赛，如美国大学生数学建模竞赛（MCM）、中国大学生数学建模竞赛等，订阅相关期刊和论文，学习优秀的建模方法和思路，增强自己的建模能力和创新意识。
6.多与他人交流和合作数学建模是一项多学科、多人合作的工作，与他人交流和合作对学习好数学建模非常有帮助。
可以与同学、老师、从业人员等进行交流，分享彼此的经验和建模思路，一起解决问题，相互促进。
7.不断实践和反思数学建模需要不断的实践和反思，通过实际问题的分析和解决，不断提高自己的建模能力。
在实践中遇到困难和挫折时，要勇于思考和总结，找出问题所在，并采取相应的措施进行改进。
总之，学习好数学建模需要坚持不懈的学习和实践，掌握好基础知识，了解实际问题的背景，提升编程和数据分析能力，并通过交流和实践持续提高自己的建模能力。
2012全国大学生数学建模竞赛注意事项、论文写作技巧,赛前准备(拿奖必看)【免费版】
有些事情不是难以做到才失去信心，而是因为失去信心才显得难以做到！加油吧，年轻人！1、全国赛是要求用word很多人用word，对于word就不重点介绍了，要重点介绍的是tex，它是一个功能强大的特别适合排版科技文献和书籍的格式化排版程序。
[ TeX系统是由Pascal语言编写的，程序的源代码也是公开的。
几乎可以排版任何格式的文献，如一般文章、报告、书刊和诗集等，对数学公式的排版也被公认是最好的。
TeX系统的优点之一是它还支持命令宏，这使得使用TeX成为一种乐趣，用户可以自己编写红包来定义更多、更方便的新命令，这也是TeX能得以迅速发展的原因。
而且TeX是一个可移植性系统，可以运行于所有类型的计算机（如苹果机、IBM PC机及大型工作站）和各种操作系统（如DOS、Windows、Unix等），它的排版结果dvi文件于输出设备无关，可以在不同的操作系统上显示和打印。
TeX源文件是ASCII码文件，国际上许多出版机构也采用TeX 系统来排版书刊，不少出版社还要求作者提供手稿的TeX源文件。
虽然TeX的功能非常强大，用它可以排版任何式样的文稿，但普通用户要灵活掌握TeX 的900条初始命令还是有困难的。
因而，TeX公开几年后，利用TeX的宏定义功能开发的宏库AMSTeX和LaTeX就产生了。
AMSTeX是Michael Spaivak受美国数学会（AMS）的委托编写的，重要用于AMS和其他分支机构出版的大量书籍、期刊和评论。
AMSTeX含有一个宏包（Style file），供作者用来方便的准备稿件。
用AMSTeX可以方便地排印出非常复杂的数学公式和AMS制定的全部数学符号。
LaTeX是由美国计算机学家Leslie Lamport于1985年开发成功的。
尽管在排版数学公式和数学符号方便LaTeX不如AMSTeX，但LaTeX提供了大量易于学习和使用的命令，如非常有用的交叉引用命令（cross－referencing commands），这是AMSTeX所不具备的。
数学建模规章制度
数学建模规章制度
《数学建模规章制度》
数学建模是一种重要的数学方法，它在决策、规划和预测等领域具有广泛的应用价值。
为了规范数学建模的实践过程，保证建模结果的准确性和可靠性，各国纷纷制定了相关的规章制度。
首先，数学建模的规章制度包括建模的基本原则和规范。
这些原则和规范涵盖了建模的基本流程、模型的构建方法、数据的采集和处理等方面。
它们为建模者提供了明确的指导，避免了因为盲目建模而导致的错误和误解。
其次，数学建模的规章制度还包括了建模的标准和规范。
这些标准和规范针对具体的建模细节，明确了建模所需的工具、软件和技术要求。
通过遵守这些标准和规范，可以有效地提高建模过程的效率和质量。
此外，数学建模的规章制度还包括建模结果的评估标准和验收程序。
这些评估标准和验收程序通过对建模结果的客观评价，确保了建模结果的科学性和可信度。
同时，也为建模者和决策者提供了可靠的参考依据。
总的来说，数学建模的规章制度是为了规范和提高数学建模的实践水平而制定的。
它们不仅有助于提高建模的准确性和可靠性，也为建模者和决策者提供了规范的操作指南。
因此，遵守数学建模的规章制度对于建模工作的正常开展和建模结果的科学应用至关重要。
数学建模比赛时必须要注意的问题
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数学建模竞赛是全国大学生规模最大的课外科技活 动，从一个侧面反映一个学校学生的综合能力，各校领 导高度重视，这也为学生提供展示自我才华的舞台。
数学建模竞赛的特点。
1、组织形式； 2、竞赛内容
3、竞赛时间；
4、竞赛的相对开放与独立性；
5、成果为一篇论文。
2
参加数学建模竞赛要注意的问题：
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从历年竞赛题来看，常用的方法： 线性规划 整数规划 非线性规划 动态规划 层次分析法 随机方法 图论方法 拟合方法 插值方法 微分方程方法
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国际数学建模竞赛论文赏析
问题：寻找好的卫生保健系统（08年C题） 随着社会的不断进步，人们越来越关注国家的卫 生保健体系，而且经常在新闻报道中出现的问题是， 哪个系统更好，以及是否现有的系统可以得到改善。 在不同国家，这些系统有很多方面是不同的，例如： 它们是如何提供资助；是否通过公共，私人或非营利 组织来提供服务；是否所有居民都享有公共保险；谁 有资格寻求帮助；都有什么保健项目；是否最新的医 疗措施可供使用，以及有多少是需要交纳费用的。
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编程好的能够很好地理解模型，论文写作的能够 更好、更完全地阐述模型。否则会出现建立的模型不 利于编程，程序不能完全概括模型，论文写作时会漏 掉一些不经意的东西。
（4）在合作的过程中，最好是能够在三人中找出一 个优秀的组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配， 相互间的合作和进度的安排。 （5）在建模过程中出现意见不统一——如何处理？ 除了一般的理解与尊重外，最重要的一点就是“给我 一 个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”， 不要作无谓的争论。
(3)摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法、 字体工整漂亮。
5
全国数学建模竞赛时间安排及注意事项
全国数学建模竞赛十六项注意及时间安排一年一度的全国数学建模竞赛即将开始了，经过学校的选拔及暑假的培训，同学们是不是已经迫不及待了呢？作为你们的学长，我们曾先后多次参加大型数学建模竞赛，积累了许多竞赛经验，下面我主要谈一下竞赛过程中的注意事项以及根据2010年、2011年全国大学生数学建模竞赛论文格式规范制作的论文模板（论文模板由校苑数模网提供，更多资料请关注校苑数模网，网址）。
注意事项1.平时训练时，最好能够按照正式比赛的时间模拟一次，感受一下比赛的感觉，掌握3天时间的具体安排以及进程；2.竞赛前准备好模板，写论文的时候直接往上套（论文模板请在校苑数模网下载）；3.竞赛前买好第三天熬夜所需的食物，比如巧克力、红牛、矿泉水等，避免竞赛期间再花费时间去干这些事。
竞赛前，把三天要穿的衣服都准备好，洗干净。
竞赛期间，注意饮食习惯，注意身体健康，注意补充营养；4.竞赛前必须整理竞赛期间自己使用的电脑，清理电脑垃圾，整理桌面文档，以免竞赛期间出现死机等症状。
写作队员写作过程中要特别注意随时按Ctrl+S,一定要随时保存，这点千万要记住。
往年写作队员正写着论文，突然电脑死机了，结果之前写的内容都没有保存，悲剧了；5.竞赛前准备好各个网站的帐号以及获取相应的积分，便于竞赛期间下载相关文献，此外参赛队应充分利用自己学校的购买的数据库。
6.竞赛的时候队友间多交流，尤其是建模队员和编程队员，这样既有利于编程队员快速地理解模型，又可以避免出现模型不可解的情况。
队员之间切忌争吵；7.竞赛期间作息时间最好还是按照平时自己的作息习惯，比如平时有午休习惯的同学，竞赛时中午还是要休息一会，以免下午和晚上没精神；8.竞赛期间遇到的问题、做出的假设、突然的想法、参考的文献，应该及时记录下来，避免过后遗忘。
竞赛期间肯定有各种各样的文件（包括word、excel、visio、pdf等），为了便于查找，文件命名一定要与其内内容相关，以便于过后查找；9.相信很多参赛队在查找相关知识的时候会用百度，但是，我建议大家最好能够用Google，尤其是Google的学术搜索，这一功能特别强大。
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NO。
1关于假设：合理性至上
假设是建模的出发点与依据，对问题作粗略分析后提出基本假设，应力求做到：
1，不能包含在问题的重述中或分散于论文其它各部分（如建模过程或计算结果之中）。
2、。
3、可酌情补充一些重要的且又是合理的假设。
4、不宜提出较多的琐细的无关紧要的假设，假设条目不宜过多。
关于第一条的超经典例子
1、仅考虑离散的洗衣方案，即“加水——溶污物——脱污水”（以下称为“加水——洗涤——脱水”）三个环节分离，它们构成一个洗衣周期称为“一轮”.
2、每轮用水量不能低于L（下限），否则洗衣机无法转动，
每轮用水量不能高于H，否则水会溢出，
3、每轮洗涤时间足够，以便衣物上污物充分溶入水中从而使每轮所用的水被充分利用
4、每轮脱水时间也足够，以使污水充分脱出，即让衣物所含污水量达到一低限，设此低限为一个正常数C，C < L.
（注：除首轮外，每轮“用水量”实际包括该轮加水量和衣物中上轮脱水后残存水量）
NO。
2关于建模：创造性至上（要有亮点！一个就够！）
建模创造性应体现在建模过程本身的分析，归纳，演译及模型之中，也体现在对模型的特色讨论、推广、评价之中，方法——模型——讨论机理分析测试分析系统辩论计算机模拟……
1、要明确提出用什么数学方法建模，且尽可能从理论上予以阐述。
2数学表达式，图表，程序调度方案，算法等）。
3、在建模中写出相应分析过程，突出建模思想，有必要的论证或推导，如提出一些重
要指标；引入一些重要参数；确定一些必须遵循的原则等。
4
方向等（这一块可放在论文后面部分）。
NO。
3关于结果：正确性至上
结果正确性包含求解的算法思想及方法步骤，结果定性，定量均要讲明。
1、对所建模型要进行求解，或解析解或数值解，要阐明解法思想及求解步骤，各种数值方法，搜索法，模拟法，几何法等。
2、所求解的结果应做到：
定性结果要合理，即符合问题实际情况（常包含子问题回答），
定量结果要正确（原问题中定量结果），
（计算机仿真时应选取恰当数据，进行计算，求出结果）。
少犯错：
1.采用了过于繁复分析和不必要数学方法
2.模型虽多，但均未作深入讨论.
3.假设时说明理由。