计算机网络故障的智能化诊断方法
网络故障的计算机智能管理及处理
２１ ０ ０年 ２ 月
内 蒙 古科 技 与 经 济
Ｉｎ ｒＭ ｏ ｇ ｌ ｃｅ ｃ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｅ ｎ ｏｉ Ｓ ｉｎ ｅＴｅ ｈ ｏｏ ｙ＆ Ｅｃ ｎ ｍｙ ａ ｏｏ
Ｎｏ． ４，ｔ ６ ｈ ｉｓ ｅ ｈｅ ２０ ｔ ｓ ｕ Ｆｅ ．２ ０ ｂ ０１
１ 计 算 机 网 络 故 障 管 理 技 术 研 究 １ １ 故 障 管 理 概 述 ． 文 章 编 号 ：Ｏ ７ ６ ２ （Ｏ Ｏ ０ 一 Ｏ ７ 一 Ｏ １Ｏ— ９ １２１ ）４ Ｏ３ １ 故 障 检 测 （ｅｅｔ ｎ 是 指 对 系 统 的 性 能 和 状 态 ｄ ｔｃ ｉ ） ｏ 进 行 检 查 和 测 试 ， 据 结 果 和 一 定 的 识 别 规 则 判 断 根 系 统 是 否 故 障 。故 障 检 测 要 求 管 理 系 统 监 视 网络 的 工 作 ， 查 网 络 的 状 态 及 其 变 化 ， 旦 发 现 系 统 出现 考 一 故 障 马上 进 行 报 警 。 故 障 纠 正 （ｏ ｒ ｃｉｎ） 指 纠 正 所 发 生 的 错 误 ， ｃｒｅｔ ｏ 是 恢 复 系 统 的 正 常 工 作 。故 障 纠正 建 立 在 前 两 者 的 基 础 之 上 ， 前 所 采 取 的 手 段 除 了进 行 硬 件 维 修 、 统 目 系 重 启 、 定 程 度 的 恢 复 外 ， 包 括 一 些 非 技 术 性 的 活 一 还 动 ， 人 员 的 使 用 和 技 术 培 训 以 及 设 备 生 产 厂 商 的 如 支持 等 。 ． 与 网 络 管 理 一 样 ， 障 管 理 也 必 须 考 虑 三 方 面 故 的 因素 ： 程 、 备 和 工 具 、 员 。 功 的 故 障 管 理 策 过 设 人 成 略 是 这 三 者 的 完 整 结 合 ， 不 仅 仅 是 其 中 的 某 一 个 而 方 面 。过 程 主 要 指 为 实 现 故 障 管 理 功 能 而 进 行 的 操 作 ， 一 节 介 绍 的 内 容 就 属 于 故 障 管 理 的 过 程 。 解 下 了 管 理 的 一 般 过 程 是 开 发 一 个 实 用 的 故 障 管 理 系 统 的 基 础 。设 备 和 工 具 指 的 是 进 行 故 障 管 理 的 软 硬 件 工 具 ， 括 故 障 检 测 设 备 、 修 设 备 、 用 的 故 障 管 理 包 维 实 系统 等 。 １４ １ 时 间域反 射测 量仪 （ ． ． ＴＤＲ） 通 过 显 示 物 理 。 介 质 传 输 信 号 的 波 形 表 明设 备 或 链 路 是 否 故 障 。 １ ４ ２ 网 络 监 视 器 。 监 视 网 络 上 各 结 点 的状 态 ， ． ． 得 到网络 的各种 统计数字 ， 确定是 否故 障。 以 １４３ 网络分 析仪 。实时分析 结点 的收发报文 ， ．． 帮 助 管理者 跟踪 和隔离故 障 。 ２ 智 能 化 网 络 管 理 的 概 述 为 了 能 够 更 有 效 地 对 各 种 大 型 复 杂 的 网 络 进 行 管 理 ， 多 研 究 人 员 将 人 工 智 能 技 术 应 用 到 网 络 管 许 理 领 域 。虽 然 全 面 的 智 能 化 的 网 络 管 理 距 离 实 际应 用 还 有 相 当 长 的 一 段 路 要 走 ， 是 在 网 络 管 理 的 特 但 定 领 域 实 施 智 能 化 ， 其 是 基 于 专 家 系 统 技 术 的 网 尤 络管理 是可行 的 。 用 于 故 障 管 理 的 专 家 系 统 由知 识 库 、 理 机 、 推 知 识 获 取 模 块 和 解 释 接 口四 大 主要 部 分 组 成 。专 家 系 统 以 其 实 时 性 、 作 管 理 、 次 性 等 特 点 ， 别 适 合 协 层 特 用 在 网络 的 故 障 管 理 领 域 。 动 态 的 网 络 变 化 可 能 需 要 经 常 更 新 知 识 库 。 由 于 网 络 故 障 可 能 会 相 关 到 其 他 许 多 事 件 ， 难 确 定 很 与 某 一 症 状 相 关 的 时 间 的 开 始 和 结 束 ， 释 和 综 合 解 消 息 复 杂 。可 能 需 要 大 量 的 指 令 （ 转 第 ７ 下 ５页 ） １ ４ 影 响 故 障 管 理 的 因 素 ．
计算机网络故障管理智能化的研究
故障类型指 的是具有某种特征的故障 的分类。 通常我们可 以根 据故 障发生来源 的不同 ， 将它 们划 分为两大类 ， 即硬故障（ ｒ — ｈ ｄｅ ａ ｒ
ｒｔ） ｏｓ 和软故障（ ｆｅｒｒ） ｓｔｒ ｓ ｏ ｏ 。
管理过程 中逐渐被人们所认识 的。因为软件属于一种无形 的东 西， 问题的表现不如硬件那么直观 。从这个意义上看 ， 软故障的识别和
个 网络管理系统有五大功能域故障管理 、 配置 管理 、 性能管
理、 计费管理和安全管理其 中， 故障管理 是最基本 。 最重要的功 也是
能。 目的是保证网络能够连续可靠地运行 。 如果 网络服务意外 中止 ， 将会对生产、 生活造成很 大影 响， 这就 需要一套科 学的故障管理策 略， 及时发现故障 、 排除故障 。 现在一些 网管软件趋 向于将专 家系统等人工智能技术引入 到 网络故障诊断和排除中。提高网络故障的智能水平有助 于网络高 效、 可靠地运行。 络管理的智能化也是发展的必然趋势 。 Ｉ 网 为此本文 针对 网络故障智 能化管理进行研究 ， 并提 出了建立事件知识库提高 故障管理的智能水平 的方法 ， 为网络故障智能化的进一步发展奠定
计算机网络的管理是计算机网络领域 中的关键技术之一 ， 目 其 的是确保 网络正常稳定 的运行。
一
印机故障 、 文件服务器故障等） 、 工作站故 障等等。 （） ３ 其它设 备故障 。包括电源故障 、 监控器故 障 、 测试仪故 障 、 分析 仪故障等等。 软故障是指网络系统软件运行出错 。 软故障的发现和处 是在
２故障管理智能化的研究 ．
２１ 能 化 网 络 管 理的 概 述 ＋智
计算机网络中的网络故障排查与诊断方法
计算机网络中的网络故障排查与诊断方法计算机网络中的网络故障是一种常见的问题，可能会导致网络中断或者网络性能下降。
为了及时解决网络故障，我们需要掌握一些有效的排查和诊断方法。
本文将详细介绍计算机网络中的网络故障排查与诊断方法，并分点列出相应的步骤。
一、排查网络故障的步骤1.确认网络故障的性质和范围- 检查是否只有单个计算机出现问题，或者整个网络都无法正常使用。
- 确认是否只是特定的应用程序或服务受到影响。
2.检查硬件设备- 检查网络连线是否正常，如网线是否松动或损坏，设备是否正确连接。
- 检查网络设备（如路由器、交换机和防火墙）的电源和指示灯是否正常。
3.检查IP地址和网络设置- 使用ipconfig（对于Windows系统）或ifconfig（对于Linux系统）命令检查网络适配器的IP地址、子网掩码和网关设置是否正确。
- 检查DNS服务器设置是否正确，尝试使用其他公共DNS服务器进行测试。
4.测试其他设备和应用程序- 如果只有单个计算机出现问题，尝试连接其他设备或使用其他应用程序进行测试，以确定是否只是该设备或应用程序出现故障。
5.排查防火墙和安全软件- 检查防火墙和安全软件的设置，确保没有阻止网络连接。
- 暂时禁用防火墙和安全软件，并重新测试网络连接。
6.使用网络诊断工具- 使用ping命令检查与其他计算机的连通性，例如ping 192.168.0.1。
- 使用tracert（Windows）或traceroute（Linux）命令检查数据包传输的路由路径和延迟情况。
- 使用nslookup命令检查域名解析是否正常。
7.与网络服务提供商联系- 如果经过以上排查步骤后仍无法解决网络故障，联系网络服务提供商，让他们帮助诊断和解决问题。
二、诊断网络故障的方法1.收集故障信息- 记录网络故障发生的时间、地点和影响范围。
- 确定是否有其他因素可能导致网络故障，如天气、电力供应等。
2.分析网络流量- 使用网络分析工具（如Wireshark）捕获网络数据包，分析是否存在异常流量或错误消息。
弱电智能化系统最常见的网络故障及处理方法,学会不求人!
弱电智能化系统最常见的网络故障及处理方法，学会不求人！很多弱电行业的朋友经常提到网络故障，其中在交换机组网时常见的故障比较多，为了便于大家排除这些故障，在此介绍一些常见的典型故障案例及处理思路。
故障1：交换机刚加电时网络无法通信【故障现象】交换机刚刚开启的时候无法连接至其他网络，需要等待一段时间才可以。
另外，需要使用一段时间之后，访问其他计算机的速度才快，如果有一段时间不使用网络，再访问的时候速度又会慢下来。
【故障分析】由于这台交换机是一台可网管交换机，为了避免网络中存在拓扑环，从而导致网络瘫痪，可网管交换机在默认情况下都启用生成树协议。
这样即使网络中存在环路，也会只保留一条路径，而自动切断其他链路。
所以，当交换机在加电启动的时候，各端口需要依次进入监听、学习和转发状态，这个过程大约需要3~5分钟时间。
如果需要迅速启动交换机，可以在直接连接到计算机的端口上启动“PortFast”，使得该端口立即并且永久转换至转发状态，这样设备可以立即连接到网络，避免端口由监听和学习状态向转发状态过渡而必须的等待时间。
【故障解决】如果需要在交换机加电之后迅速实现数据转发，可以禁用扩展树协议，或者将端口设置为PortFast模式。
不过需要注意的是，这两种方法虽然省略了端口检测过程，但是一旦网络设备之间产生拓扑环，将导致网络通信瘫痪。
故障2：5口交换机只能使用4口【故障现象】办公室中有4台计算机，但是只有一个信息插座，于是配置了一台5口（其中一口为UpLink端口）交换机。
原以为4台计算机刚好与4个接口连接，1个UpLink 端口用于连接到局域网，但是接入到网络之后，与UpLink端口相邻的1号口无法正常使用。
【故障分析】UpLink端口不能被看作是一个单独的端口，这是因为它与相邻端口其实就是一个端口，只是适用的连接对象不同而已。
借助UpLink端口，集线设备可以使用直通线连接至另外一个集线设备的普通端口，这样就不必使用交叉线。
常见的计算机网络故障诊断方法
常见的计算机网络故障诊断方法计算机网络故障诊断是一个复杂且关键的过程。
当网络出现故障时，及时而准确地定位故障的原因是恢复网络正常运行的关键。
对于常见的计算机网络故障，下面将介绍一些常用的诊断方法。
1.硬件故障诊断：硬件故障是计算机网络中常见的问题之一、在排除其他可能的问题之后，可以通过更换或重新连接硬件设备来确认是否是硬件故障。
常见的硬件故障包括网线连接问题、交换机故障、网卡故障等。
2. 网络配置检查：网络配置错误是导致网络故障的另一个常见原因。
检查网络设备的配置文件，包括IP地址、子网掩码、网关等是否设置正确。
可以使用工具如ping、tracert等来测试网络的连通性，通过查看返回的结果来定位问题所在。
如果存在配置错误，可以根据具体情况进行修改或重配置。
3.可用性监测工具：使用可用性监测工具可以实时检测网络设备的状态，并提供故障警报。
通过配置这些工具，可以监控网络链接、设备健康状态以及网络吞吐量等指标。
当网络故障发生时，工具会通过警报系统及时通知管理员，从而提高整个网络的可用性。
4. 日志文件分析：计算机网络设备如交换机、路由器、防火墙等都会记录日志文件。
通过分析这些日志文件，可以获取关于网络故障的关键信息，例如设备启动问题、硬件故障等。
管理员可以使用工具如Syslog来收集和分析日志文件。
通过细致的日志文件分析，可以更加准确地定位网络故障。
5.远程诊断工具：远程诊断工具使得管理员可以通过远程访问网络设备来诊断和解决网络故障。
例如，通过SSH协议远程登录到路由器或交换机，可以查看当前设备状态、配置信息等。
远程诊断工具非常方便，可以节省管理员的时间和精力，提高故障排除的效率。
6.网络流量分析：网络流量分析可以帮助管理员查找网络性能问题和确定网络资源的使用情况。
通过使用网络流量分析工具，管理员可以监视网络中的数据流量情况，包括带宽利用率、数据包丢失率、流量分布等。
这些数据可以帮助管理员定位网络故障，避免网络拥塞和性能下降。
网络故障管理的智能化研究
１２ 故 障管理 的类 型 ． 故障 的类 型是指 具有某 种特 征 的故障 分类 。通 常我们 可 以根据故 障发 生 来源 的不 同，将它 们划 分为 两 大类 ，即硬 故障 和软 故障 。
期 ／时间、关 于这 个事 件 的备 注 信息 、事件 的详 细描 述等 。 （ ）实 时事件表 ：描述 正在 运行 的网络 中 的实时事 件 。实 时事件 表 中提 ２ 供可 能用 的一些字 段 ，用于记 录 网络运行 中发生 的事件 ，如 ：设备 的 Ｉ （ Ｄ 从
软故 障是指 网络系 统在 运行 时 ，软 件 出错 。由于软件属 于 一种看 不见 的
１网络 故 豫管 理 技术研 究 １ １故 障管理 概述 故障 是 指软 件 、硬件 的缺 陷 ，错误 则 是软 硬件 的不 正确 输 出 ，失效 是 指 所有和 某故 障有 关 的错 误造 成 的网络 的非 正常运 行 。网络故 障按 生命 周期 可 分为 永久 故障 、暂 时故 障和 瞬 间 பைடு நூலகம்障 三类 ；按 故 障对 网络 造 成 的空 间 失 效 范 围 的 大 小 ，可 将 失 效 分 为 四类 ： 任 务 失 效 、基 本 网络 部 件 失 效 、 结 点失效 和 子 网失 效 。一般 说来 ，故障 管 理包 括 以下 几个 内容 ：故障 监测 和 捕 获 故 障 产 生相 关 的事 件 并 报 警 ；定 位 分 析 故 障 、记 录 故 障 口志 ； 有 可
３事件 知识 库的 研 究 在 专家 系 统 中，知 识 的表 示有 逻 辑表 示法 、语 义 网络 表 示法 、规 则表 示法 、特 性表 示法 、框架 表示 法和 过 程 表示 法 。为提 高 故障 管理 的智能 水 平 ，可 以建 立 事 件 知识 库 ，这个 事 件资 料 库 并不 是 真 正意 义 上 的 知识 库 ， 它 的数 据 仅 仅包 含 了 属性 值 与 元组 ，而 属性 值 表 示概 念 ，元 组表 示事 实 。 但 研 究事件 知识库 可 以为今后 建立 完善 的知 识库奠 定基础 。在 事件知 识库 中
人工智能在计算机网络技术中的运用策略
人工智能在计算机网络技术中的运用策略一、智能路由智能路由是一种基于人工智能的技术，它可以根据网络拓扑和负载情况智能地选择最佳路径，以优化网络流量分发和路由决策。
传统的路由算法根据最短路径或最快路径来决定数据包的转发，而智能路由可以根据实时的网络状态来调整路由策略，以达到更好的网络性能和资源利用率。
智能路由可以通过机器学习算法来学习和预测网络流量的模式和趋势，在高负载时自动分配资源，从而提高网络的可靠性和负载均衡能力。
智能路由还可以根据网络拓扑和节点可靠性等因素进行动态调整，以提高网络的自适应性和容错性。
二、智能防火墙智能防火墙是一种利用人工智能技术来检测、识别和阻止恶意网络流量和攻击的安全措施。
智能防火墙可以通过学习和分析网络流量的特征和模式来判断是否存在恶意行为，并及时采取相应的防御措施。
传统的防火墙主要依靠基于规则的方法来防御网络攻击，但这些规则需要手动更新和维护，无法及时应对新型的攻击方式。
而智能防火墙可以利用机器学习和深度学习算法来识别和分析网络攻击的特征，从而自动学习和适应新型的攻击手段，提高网络安全性和防御能力。
三、智能优化智能优化是指利用人工智能的技术来优化计算机网络的性能和资源利用效率。
智能优化可以通过自动调整网络参数、优化拓扑结构和负载均衡等方式来提高网络的响应速度和吞吐量。
传统的网络优化方法往往需要人工干预和经验调整，而智能优化可以利用机器学习和强化学习算法来自动学习和优化网络的参数和设置，减少人工干预的需求。
智能优化还可以根据网络流量和负载情况进行实时调整和动态优化，从而提高网络的性能和可靠性。
四、智能监测和诊断智能监测和诊断是指利用人工智能的技术来实时监测和诊断计算机网络的性能和故障。
智能监测可以通过收集和分析网络数据包的特征和行为来判断网络的正常运行状态，并提供相应的警报和告警。
智能诊断可以通过机器学习和数据分析算法来识别网络故障和异常，快速定位和修复网络问题。
传统的网络监测和诊断方法往往依赖人工的查找和分析，耗时耗力且容易出错，而智能监测和诊断可以自动化这个过程，提高网络的可管理性和可维护性。
计算机网络故障管理技术的智能化研究
（ ｉａ ｇＭｅ ｉａ Ｕ ｇ ｆＣｏ ｕｅ ｕ ａｉｎ Ｃｅ ｔｅ Ｇｕｙ ｎ ５ ０ ４ Ｃｈｎ ） Ｇｕｙ ｎ ｄｃｌＣｏ ｅ ｅｏ ｍｐ ｔｒ Ｅｄ ｃｔ ｎｒ， ｉａ ｇ ５ ０ ０ ， ｉ ａ ｏ
Ａｂｓ ｒ ｔ ｔａｃ ：Ｔｈ ｓａｔｃｅ ｉｔｏ ｕｃ ｄ ｂａｉ ｕｎｃｉ ｅｗ ｏ ｋ ｔｏｕ ｅ ｍ ａ ｇ ｍ ｅ ｔｓ ｔ ｍ ，ａ ｄ ａ ｌ ｅ ｎ ｔ ｉ ｒｉｌ ｎｒ ｄ ｅ ｓｃ ｆ ｔｏｎ ｏｆｎ ｔ ｒ ｒ ｂｌ ｎａ ｅ ｎ ｙｓｅ ｎ ｎａｙｚ ｅ ｗｏｒ ｔｏ ｌ ａ ｇ ｍ ｅ ｔｅ ｐｅｔ ｋ ｕｂ ｅｍ ｎａ ｅ ｎ ｘ ｒ ｒ ｓ ｓｅ 、 ｎｏｗｌｄｇ ｓｏｖ ｒ ｓｓｅ ｒｅ ｙ．Ｐｒ ｏｓｎ ｎｔｌ ｇ ｎ ｅ ｍ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ｏ ｏｍｐｕ ｅ ｅ ｏ ｋ ｏｕ ｌ ｕ ｉ ｉｔｕｂ ｅ ｎｔＵｉ ｙ ｔｍ ｋ ｅ ｅ ｄｉｃ ｅ ｙ ｔｍ ｂ ｉｆ ｌ ｏｐ ｉ ｇ ｉ ｅｌ ｅ ｃ ｎ ｇ ｍ ｎ ｆｃ ｉ ｔ ｒ ｎ ｔ ｒ ｔ ｂ ｅ ｂｙ ｓｎｇ ｄｓｒ ｕｔｄ ｉ ｅ — ｗ ｒ
１ ． 障排 除 ３故
根 据 识 别 的 故 障原 因 ， 自动地 或 手 工 地对 网络 进 行 控 制操 作 ， 复 网 络 的正 常运 行 。 恢
２ 网 络 故 障 诊 断 专 家 系统 Ａ ｇｌ ｎｅ ＥＳ
网管 系统 Ｉ Ｎ Ｓ是包 括 主管理 者， ｂ 务器 层 、 管理 者一 层和 网元 层 的三层 体 系结构 的综 合智 能 网络 管理 系统 ， 要功 能包 括 Ｉ Ｍ Ｅ Ｗｅ 服 子 主 配 置管 理 、 能管 理 、 障管理 和安 全 管理 。Ａ ｇｌＳ作为 Ｉ Ｎ 故 障管 理 的一 个子 模 块 ， 主要 功能 是 实 时一 接 收 网元 层设 备 发送 的 性 故 ｎｅＥ Ｉ Ｍ Ｅ 其 Ｔ ｍｐ告警 信息 ， 经必 要 的模式转 化 后与 规则 库中 的规则 进行 匹配 ， 然后 向网络管 理 系统 返 回可能 的解决 方案 和 相关 的故 障诊 断信 息 。 Ａ ｇｌＳ的特 点集 中体 现 在 两 个 方 面 ： 先它 是 实 时在 线 的专 家 系统 ， 能 对 网 络 中 的 突 发 故 障 作 出响 应 ， 将 故 障诊 断 结 果 ｎｅ Ｅ 首 它 并 及 时 反 馈 给 网管 系统 ； 次 它 的知 识 获 取是 来 自基 于数 据 融 合 技 术 的 知 识 发 现 系统 Ｄ Ｓ Ｄ ， 而 使 该 系 统具 有 更 高 的 实 用 价值 和 其 ＦＫ Ｓ从
网络基础知识和故障诊断
同轴电缆
• 同轴电缆，在2 0世纪8 0年代，它是以太网络的基础，并且多年来是一种最流行的传 输介质。然而，随着时间的推移，大部分现代局域网中，双绞线电缆逐渐取代了同轴 电缆。同轴电缆包括：有绝缘体包围的一根中央铜线、一个网状金属屏蔽层以及一个 塑料封套。 在同轴电缆中，铜线传输电磁信号；网状金属屏蔽层一方面可以屏蔽噪声，另一方面 可以作为信号地；绝缘层通常由陶制品或塑料制品组成，例如聚乙烯（ P V C）或特 富龙，它将铜线与金属屏蔽物隔开，若这两者接触，电线将会短路；塑料封壳可使电 缆免遭物理性破环，它通常由柔韧性好的防火塑料制品制成。 同轴电缆的绝缘体和防护屏蔽层，使得它对噪声干扰有较高的抵抗力。在信号必须放 大之前，同轴电缆能比双绞线电缆将信号传输得更远，当然，它不如光缆传输信号的 距离远。另一方面，同轴电缆要比双绞线电缆昂贵得多，并且通常只支持较低的吞吐 量 同轴电缆还要求网络段的两端通过一个电阻器进行终结。 •
N e t B I O S（网络基本输入输出系统）
N e t B I O S（网络基本输入输出系统）最初是由I B M设计的协议， 对运行在小型网络上的应用程序提供传输层和会话层服务。M i c r o s o f t将I B M的NetBIOS 做为自己的基础协议，最初用于使用 LAN Manager或Wi n d o w s的网络中。但后来又在N e t B I O S 上增加了一个应用层组件，称之为N e t B I O S增强用户接口（ N e t B E U I，发音为‘ n e t - b o o - e e’）。N e t B E U I是一 种快速有效的协议，它只消耗少量的网络资源，并能提供非常好的 纠错功能，而且只需非常少的配置。但它仅仅支持2 5 4个连接，且 不适用于不好安全性环境。而且，由于N e t B E U I缺少一个网络 层（编址信息），它是非路由的（若必需， N e t B E U I可被其他 协议封装，然后才具有可路由性，但这种方法将把一个N e t B E U I网络改变成一个运行T C P / I P协议的网络）。因而，这种协议不 适合于大型网络。当前， N e t B E U I通常用于小型的基于M i c r o s o f t网络以集成传统的、端到端网络。在较新的基于M i c r o s o f t的网络中， T C P / I P因其比N e t B E U I更灵活且更易改变规 模而成为首选的协议。
网络故障的计算机智能管理与处理措施
［王其 良． ２ ］ 计算机 网络安全技 术卟 北京大学 出 版社 ， ０ ２ ６ ０ 【 海军 ． ３王 东 大 学 出 版
传教育外 ， 还必须让 网络用户知道和 了解 一些安全策略 ： 包括 社 ．０ ０ ２ １
（ 上接第 １ ３页 ） ２ 目前提 出的人工神经 网模型及 已研制 的各 种人 工神经 网系统 的利用 。它只需要极少 的能量和材料 ，其价值 主要在于知识。
总而 言之 ，网络 的安全与管理是密不可分 的， 只有将人防 和技 防相 结合 ，才 能保 证网络的高效运转和数据的安全 。 参考 文献 ： 【】 １王辉． 浅析 网络信 ． ｃ ］ ｇｃ ￣Ｄ． 农业 图书情报 学刊 ， ０ ２ ８ ０
除 了对用 户进行 有关 网络 安全 的法 律和规 章制度进 行宣
一
、
（ ）逻 辑 类 故 障 一 逻辑类故 障主要有路 由器逻 辑故障和主机逻辑故障 。 逻辑 故障是通过熟悉数据底层结构 的工程 师进 行逻辑分析 ， 以一 并 定的软件辅助进行数据修 复的， 整个过程 并不 涉及 介质的维修 或更换配件 。 由于软故障 导致数据 丢失的原因往 往是误格式 而 化、误分 区、误克隆、误删 除、病 毒感染、黑客入侵 、操作断
自身附着在各种类型 的文上 。 当文件被复制或从一个用户传送 到另一个用户 时， 它们就 随同文件一起蔓 延开来。除复制能力 外， 某些计算机病毒还有其它一些共 同特性 ： 一个被污 染的程 序能够传送病毒载体 。 当你看到病毒载体似乎仅仅表现在文 字 和 图象上时 ， 它们可 能也 已毁坏 了文件 、 再格式化 了你 的硬 盘 驱动或 引发 了其它类型 的灾害 。 若是病毒并不 寄生于一个污染 程序 ， 它仍然 能通过 占据存贮空 间给你带来麻烦 ，并降低你 的 计算机智能 的全部性能 。做好病毒预防工作 ：首先 ， 不要使用 来路不 明的磁盘或使用前 。 应先检查有无病毒并及 时查 杀。 其 次 ，不要打开来路不 明的电子邮件 。第三 ，不要登录非法 ，不 良网站 。 第四 ， 安装 杀毒软件 ，并及时更新病毒库，随时监测 ， 经常查杀病毒 ， 及恶意插件等 。 第五 、 在做计 算机 维护 的时候， 值得强调的是 ， 在任何时候都应将网络安全毂 育放在整个安全 体系的首位 ， 努力提高所有网络用户的安全意识和基本维护技 术 。 对提 高整个网络的安全和整个 网络正常运行有着十分重 这 要 的意义 。 （ ）加强计算机智能权 限 二 处理计算机智能故障就必须加强计算机智 能权 限。 服务器 的管理 由网络管理员和服务器管理人员共 同负责 ， 根据服务器 的用途 及相关用户的工作职责及权 限制定相应 的安全策略 ， 严 格控制 普通 用户对服务器的透 明操作 。 由器、 路 局域 网交换机 、 防火墙 的管理只能 由网络管理员和经授权的人员进行 ， 严禁其 他 人员进行 。 统计信息网络和国家公众互联网的访 问管理 由网 络 管理员根据相关文件制定相应的策略 。严禁下载无用文件 ， 以防感 染病毒 。 网络加密常用的方法有链路加密 、 端点加密和 节 点加密三种 。 链路加密的 目的是保护网络节点之间的链路信 息安全 ； 点加 密的 目的是对 源端用户到 目的端用户的数据提 端 供 保护 ； 节点加密的 目的是对源节点到 目的节点之 间的传输链 路提供 保护 。 用户可根据网络情况酌情选择上述加密方 式。 信 息 加 密 过 程 它 以很 小 的代 价 提 供 很 大 的安 全 保 护 ， 多 数 情 况 在 下 ，信 息加密是保证信息机密性 的唯一方法 。 （ 三）提高计算机智能系统安全运行 处理计算机 智 能故障的主要 措施是提 高计算机 智能系统 安 全运行 ，它 的任 务是保证 网络 资源不被 非法用户使 用和访 问，是网络智能系统安全最重要的核心策略之一 。网络管理员 应 该可 以控制和 限制普通用户 的账号使用 、访 问网络 的时间、 方式 。 用户 名或 用户账号是所有计算机 系统中最基本的安全形 式， 用户账 号应只有系统管理员才能建立 。 用户 口令应是用户 访 问网络所必须提交的 “ 证件 ”、用户可 以修改 自己的口令 ， 但系统 管理员应 该可 以控制 口令的 以下几个方面 的限制 ： 最小 口令长度 、强制修 改 口令 的时间间隔、口令 的唯一性 、口令过 期 失效 后允许入网的宽限次数 。 （ ）人工神经 网系统运行 四 人 工神经网系统运行可 以有效地排除 网络故障 ， 构造智 能 机 的另一途 径根源于人工神经 网系统的研究成果 ， 在医保运行 中，它的抵抗风险能力特别弱 ， 人工神经 网系统可 以对其进行 大规模 并行、 布式的表 示与处理、 分 非线性 的动力 学系统行为、 加 强医保运 行系统的训练与学习 以及模拟量 的处理等等 。 尽管 （ 下转第 １ ７ ） １页
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计算机网络故障的智能化诊断方法
摘要：随着计算机网络信息化技术的快速发展，社会生活的方方面面都深受其影响，在生活、学习以及工作中都离不开计算机网络。
计算机网络实现了资源的巨大共享，它跨越了时间与地域，为客户提供了海量的信息资源。
正是由于网络具有如此大的重要性，一旦网络处于故障状态，便会深深地影响我们的生活。
不言而喻，网络的快速发展让人们看到了其优势与潜力，但是在庞大的运行体系之下同样也隐藏着极大的挑战。
如何运行一个如此庞大的复杂结构，对网络管理者来说便是一种挑战，本文对几种主要的智能诊断方法展开研究和探讨。
关键词：计算机网络；故障诊断；免疫算法
在新的时代背景下，计算机网络规模逐渐扩大，并且其网络逐渐向动态性、智能化以及异构性的方向延伸，这些问题无疑为网络故障的诊断增加了难度。
不断强化网络的可维护性，提升其自身故障的诊断力，对于缩短故障处理的时间，节省委会费用具有重要意义。
从网络管理的宏观层面上来看，如今网络故障的诊断技术已经受到更多人的关注，但是当前的诊断技术相比时代发展的需求来说还相对落后。
在网络诊断的过程中，智能化的处理方法有着较强的容
错性，它可以对那些未知的或者是不确定的系统展开自学习的模式，并且可以同时处理定性的相关信息与数量化的相关信息，它对动态的各种变化有着较好的适应能力。
正是由于智能化处理方法具有上述显著的优点，它已经逐渐运用到模式识别、自动控制以及经济预测等多个方面。
在网络故障的诊断中，我们完全可以进入智能化的处理方法，为了更好的提高网络的诊断里，首先要根据需要设计出一个快速诊断的建设性方案，通过此方案不断提高网络的故障排除能力以及其可维护性。
应时代发展的要求，智能化的网络故障诊断法应运而生，其智能化的方法主要设计到以下几个方面：人工神经网络、专家系统、人工免疫算法、模糊推理、以及遗传算法等多个方面。
1 人工神经网络故障诊断法
在借助神经网络诊断网络的故障过程中，第一步应该把收集起来的相关特征数据做出预处理，对那些不符合要求的数据进行及时的剔除，并且要把这些复杂的数据通过约简的方法消除其中不必要的多余信息点。
接下来，要借助样本集对所要测试的神经网络开展测试工作，在整个测试的过程中，其故障诊断在正确率方面如果没有实现预期的标准，那么便要进行二次训练；但是如果完成了故障诊断的要求，那么便可以进入到下一个阶段。
2 基于专家系统和模糊推理的故障诊断法
在模糊推理的过程中，主要借助模糊逻辑把特定的信息输入之后，到最终输出信息。
在这个过程中，第一步便是构建知识库，在这里要发挥好专家的能力和水平，要大体表述故障与故障现象以及现象和现象间的相关性联系。
在此之后，通过数据挖掘、专家定制、以及神经网络技术等制定好模糊规则。
在整个过程中最后一步便是借助模糊推理机找到故障的具体位置以及其基本的类型等。
3 基于支持向量机（SVM）的故障诊断法
支持向量机被当做是一种机器学习算法，它有着强大的泛化能力，并且它在处理非线性、高维模式的识别以及小样本中展现了其独特之处，因此其被运用到了模式的识别以及图像的处理过程中。
从本质意义上来看，网络故障的诊断可以看做是模式识别，因此可以借助支持向量对网络故障进行基本的处理和诊断。
具体步骤如下：
（1）网络状态。
信息获取并约简，并将特征数据分为两部分：训练样本集和测试样本集；（2）选择支持向量机的初始化参数，包括核函数的参数和惩罚参数等；（3）利用训练样本集对支持向量机进行训练，得到最优分类超平面；（4）利用测试集检验诊断效果，如果诊断的正确率没有达到要求，增加训练集中的样本，对支持向量机重新进行训练；（5）如果诊断的正确率达到要求，则转到正式工作阶段，进行在线故障诊断。
4 基于人工免疫算法的诊断法
基于人工免疫的计算机网络故障诊断应用生物免疫系统中的否定选择、克隆选择、高频变异、免疫学习和免疫记忆等多种机制，构建一个基于免疫原理的网络故障诊断模型，模型主要包括学习和故障诊断两个过程。
其诊断步骤如下：
（1）将选定的表征网络故障特征的数据进行处理，并组成特征向量，作为样本数据集；（2）完成对系统相关参数的设置，包括未成熟检测器的耐受期、成熟检测器的生命周期和成熟检测器的激活阈值等参数的设置；（3）离线学习，在此阶段经过训练生成相应的成熟检测器集合，以实现对计算机网络故障的有效检测；（4）故障诊断，得到满足条件的成熟检测器；人工免疫的计算机网络故障诊断主要借助于多种机制，例如克隆选择、免疫学习以及否定选择等，建构了一个以免疫原理为基础的网络化故障诊断的基本模型。
利用人工免疫的相关算法开展计算机网络故障的诊断，一方面可以识别已经存在的故障，另一方面也可以很好的发现那些没有出现的、潜在的故障。
综上所述，伴随着计算机网络规模的不断扩大，它的复杂程度也将会越来越高。
复杂度的提高必然会给网络故障的诊断产生极大的障碍，在具体的运行过程中，为了更好的提高诊断的准确性，要尽可能引入智能化的处理办法。
上述文
章中，主要对比较常用的几种智能化的诊断方法给出了进一步的研究和分析。
如今，伴随着技术水平的提高，在诊断计算机网络故障方面其诊断的手段不断走向智能化。
参考文献：
[1] 李辉.人工免疫在网络故障诊断中的应用研究[J]. 计算机与数字工程，2012（05）.
[2] 雷军程.基于模糊推理的网络故障诊断研究[J]. 计算机时代，2011（12）.。