算法工程师的具体职责说明文(通用25篇)

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算法工程师的具体职责说明文(通用25篇)

算法工程师的具体职责说明文(通用25篇)

算法工程师的具体职责说明文(通用25篇)算法工程师的具体职责说明文篇1职责:1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;4、从数据中发现新的应用方向及商业价值。

岗位要求:1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

算法工程师的具体职责说明文篇2职责:1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据,为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

2. 针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。

同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;3. 深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

岗位要求:1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景,硕士及以上学历;2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库,对编写SQL语句有一定的基础;4、熟悉LINUX操作系统的使用,熟练使用Python/R/Java等编程语言;5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

算法工程师岗位职责(范文5篇)

算法工程师岗位职责(范文5篇)

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第一篇:算法工程师岗位职责职责:1、参与移动通信干扰设备研发2、负责移动通信干扰设备算法的设计、实现3、负责算法的仿真评估、优化及验证4、参与相关产品的调试及测试任职资格:1、通信及相关专业,硕士及以上学历,精通C、C++、Matlab 编程;2、系统学习并熟练掌握数字通信、数字信号处理等相关课程,对信道编码、解码、调制解调、同步、宽带传输等知识深入了解,能独立完成与之相关的开发工作;3、熟悉无线通信协议标准,例如GSM、WCDMA、LTE等,有参与实际项目开发经验者优先;4、承担过通信系统算法的研究与开发工作;5、良好的团队精神,为人正直,工作态度端正,责任心强,能承担工作压力。

第二篇:工艺工程师的岗位职责是什么岗位职责:1.笔记本电池,飞行器电池,汽车动力电池制程设计;2.新产品工时,产线工时量测确认;3.新项目产线制程规划,验证,转量产;4.产线工时均衡,人效提升。

1)根据新产品开发编制电池模块和电池系统样品工艺和产品工艺。

2)指导现场,能够按照设计要求,完成新产品装配和编制pack各个工序操作规程、作业指导书等工艺文件。

3)熟悉软包电池和硬壳电池的pack装配工艺和测试工艺,熟悉焊接(包括激光焊接、超声焊接、电阻焊接)等工艺流程。

4)能够在样品试验过程中,提出设计及工艺问题,编写样品试制工艺报告,反馈给设计人员。

5)具有数据分析能力,能够通过测试数据发现问题。

任职要求:1、 3年以上锂电池PACK工艺经验;2、大专以上学历;3、电子、电气、测试、自动化等专业毕业4、会熟练使用excel等软件分析和处理数据,CAD等二维绘图软件,能够运用SolidWorks等三维软件。

5、具有团队合作意识,良好沟通能力,及时主动反馈工艺及现场问题。

算法工程师岗位的工作职责(3篇)

算法工程师岗位的工作职责(3篇)

算法工程师岗位的工作职责职责:1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;2.负责后台垂直领域的开发和改进;____分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;4.在机器学习的平台上封装算法并对外提供服务接口;5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;6.独立完成系统上线和后续优化;7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;岗位要求:1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言2.精通算法和数据结构3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式____对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致算法工程师岗位的工作职责(2)算法工程师是将算法应用于实际问题的专业人士。

他们的主要工作职责包括:1. 研究和开发新的算法和数据模型,以解决特定的问题或优化系统性能。

2. 设计、实现和优化算法和数据模型,以应用于现有的应用程序或系统。

3. 进行数据分析和建模,以理解和解释现有数据,并从中提取有价值的信息。

4. 负责算法和模型的验证、测试和评估,确保其在实际应用中的有效性和准确性。

5. 参与团队的技术讨论和决策,为解决问题提供专业的算法和数据模型的建议和意见。

6. 协助其他团队成员进行算法和数据模型的集成和部署,并提供必要的技术支持。

7. 跟踪和研究相关领域的最新技术和发展,保持学术和专业的更新。

总而言之,算法工程师的工作职责是研究、设计和实现高效的算法和数据模型,以解决实际问题,提高系统性能,并保持技术的领先性。

算法工程师岗位的工作职责(3)职责:1.负责点云图像处理算法的开发与性能提升;2.研究已有算法的瓶颈,提出合理的改进措施和解决方案;3.熟悉算法处理的工作流程,对三维激光雷达探测有一定了解;4.熟悉PCL库、muduo库的使用;5.熟悉C++11标准、多线程编程及常见设计模式;6.掌握基本Socket网络编程技术。

算法工程师的工作职责描述(精选20篇)

算法工程师的工作职责描述(精选20篇)

算法工程师的工作职责描述(精选20篇)算法工程师的工作职责描述篇1职责:1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景,输出可落地的应用场景解决方案;4、参与产品整体方案的设计。

任职要求:1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);2、有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;3、具有良好的统计分析基础,熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法,能够独立进行数据建模和分析,产出数据分析报告;4、有良好的程序开发基础,精通python、Java语言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;5、熟悉Linux、UNIX系统,掌握MYSQL等主流数据库中的一种,熟悉SQL以及SHELL脚本开发;6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等),研究过开源框架的源码者优先;7、细心、耐心、有很强的责任感,对产出的质量有高要求,执行力强,富有团队精神;8、本科以上学历,运筹学专业优先。

211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先;9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。

算法工程师的工作职责描述篇2职责:1、负责产品信息处理和信息特性处理设计工作,以及相关工作进度规划;2、负责评估产品算法精准度、运行效率、资源消耗等参数;3、负责对数据算法在Matlab等工具上进行研发和优化,编写相应的代码和算法文档;4、负责按时、保质完成相关产品软件开发工作;任职要求:1、硕士及以上学历,通信系统、数学、计算机或相关专业;2、熟悉深度学习常用算法,熟练掌握C/C++,Python,Matlab 等至少一种语言;3、具有通信原理,数字信号处理,随机过程的基础、熟悉FFT,数字滤波等;4、精通数学建模相关知识,对数据挖掘建模有实战经验,熟悉掌握机器学习/深度学习等相关技术,进行模型的开发,并能够将其应用于项目中;5、有相关医疗器械嵌入式系统软件开发经验者优先;6、对于深度学习有独到见解,责任心强,善于学习新事物,有较强的分析问题和解决问题能力;算法工程师的工作职责描述篇3职责:1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目,对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;2、撰写算法开发文档,包括算法测试方案,标准,算法流程,算法优劣与优化方向文档,为相关人员提供必要的技术支持;3、负责新算法项目的评估、开发与总结,具有较为专业的算法视角;4、确定算法模块调用接口,协助算法模块移植应用;任职要求:1、全日制本科以上,专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。

算法工程师岗位的工作职责优秀7篇

算法工程师岗位的工作职责优秀7篇

算法工程师岗位的工作职责优秀7篇算法工程师的岗位职责篇一职责:1、从事与相机应用相关的图像算法研发,跟踪相关领域的技术发展趋势;2、根据项目需求和实现平台的软硬件特点,完成算法的设计、验证、优化,协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;3、根据产品应用和使用环境提炼算法需求,提升产品易用性;4、负责产品的维护工作。

任职要求:1、3年以上工作经验,图像处理、机器视觉相关行业;2、熟悉CMOS/CCD图像传感器原理,掌握各种图像处理算法,如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;3、有良好的数学基础,有杂事的编程功底,精通matlab/C;4、具备优秀的分析解决问题的能力,对算研究有强烈的兴趣,具有创新和学历能力;5、独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。

算法工程师具体做什么岗位职责篇二岗位职责:1. 音频处理算法的原形实现、改进,以及移植、维护。

包括声音效果处理、人声处理技术、音乐特征提取识别等。

2. 参与数码音频产品的研发。

岗位要求:1. 熟练运用汇编及C/C++等程序语言,具有DSP使用经验者优先。

2. 具有扎实的数学功底,有良好的数字信号处理基础,熟练掌握Matlab应用。

3. 从事过音频技术研究,具有音乐、乐器特长者优先。

算法工程师岗位的工作职责篇三职责:运用深度学习工具和平台,解决各种视觉检测分类识别问题3D图像的标定和预处理,典型应用开发。

物体三维图像的扫描与建模。

视觉SLAM算法的研究和开发算法的主客观评估,算法验证,算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持任职要求:计算机/ 电子/ 光学硕士及以上学历,2年及以上相关项目开发经验图像/视频处理理论熟系,基本算法熟练掌握计算机视觉或机器学习相关经验熟练掌握C++ / Matlab / Python编程,3年以上编程经验良好的沟通能力及团队][协作精神算法工程师的岗位职责篇四岗位职责:1、参与或指导项目中物理层设计;2、参与或指导项目中物理层代码的编码、维护;3、参与物理层文档的撰写、维护;要求:1、全日制大学本科/硕士学历,通信、电子、计算机、应用物理相关专业;2、熟悉通信系统,精通信号分析、数字信号处理;3、熟练掌握C、Matlab编程;4、至少熟悉WCDMA、CDMA200、TD-SCDMA、LTE其中一种通信系统相关物理层概念、架构。

算法工程师的基本职责概述范文(四篇)

算法工程师的基本职责概述范文(四篇)

算法工程师的基本职责概述范文职责:1.负责生理信号分析算法设计、验证工作,如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。

任职要求:1.硕士及以上学历,无工作经验要求,生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业,应届毕业生亦可;2.熟悉数字信号处理理论和方法,了解软件和硬件基本知识;3.掌握主流的一个或多个软件开发工具,能熟练阅读英文文献,具备独立研究能力;____具有生理信号处理相关项目经验,或对生理信号有一定的了解者优先。

算法工程师的基本职责概述范文(二)职责:1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。

2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。

3、负责设计研究相关算法,并优化算法性能。

4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

技能要求:1、图像处理、数学、计算机等相关专业,硕士优先,____年以上工作经验者优先;2、具有良好的数学功底,具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识,熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言,具备良好的程序设计习惯和编程能力;4、有多光谱图像处理,眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;5、具备较强的工作责任心和敬业精神。

算法工程师的基本职责概述范文(三)职责:1、负责电商平台模型的建设和优化;2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据,量化客户类型行为特征;3、搭建和维护推荐系统,提供高效可靠的线上服务。

任职要求:1、本科及以上学历,计算机、数学和统计学背景;2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理,熟悉常见的统计原理及方法;3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;4、有大型互联网工作经验的优先。

算法工程师的具体职责10篇

算法工程师的具体职责10篇

算法工程师的具体职责10篇算法工程师的具体职责篇1职责:1. 与项目经理配合,完成项目前期咨询工作;2. 完成图像处理算法的设计,图像处理程序的开发、分析和测试工作;3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理,解决关键技术难题;5. 与开发人员及客户沟通配合,制定并执行项目开发计划,保证项目进度。

任职要求:1. 本科及以上学历,计算机及相关专业本科三年以上工作经验;2. 优秀的编程能力python/C++;3. 有较强的图像处理知识背景,熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;5. 较强的文献阅读和理解能力,良好的逻辑思维、沟通表达能力,良好的技术视野和深度,对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。

算法工程师的具体职责篇2职责:1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习,数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;2. 人工智能工业化应用领域中,图像识别算法的开发、测试、调优;3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发,算法的性能评估及优化;4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题,负责算法的实现,测试和验证。

任职要求:1、数学或计算机相关专业毕业,具备扎实的数学功底和算法功底;2、精通数据挖掘,机器学习,整数规划等的基本理论和常用算法,并从事过相关研发工作;3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter),优化算法(Numerical Optimization, 群类优化算法);4、熟练掌握数学建模工具软件5、具备深厚的算法设计与实现能力,在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++,python等);7、图像处理、模式识别及相关研究方向,从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目,有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;8、较强的责任感,能承受较大工作压力,良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。

算法工程师岗位职责(优秀5篇)

算法工程师岗位职责(优秀5篇)

算法工程师岗位职责(优秀5篇)算法工程师的岗位职责篇一岗位职责:1、根据工程案例,提出合适的数学算法,并编写相关计算程序;2、本岗位设置培养方向:线性规划(线性规划、最优化)、数理统计(假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等)、微分方程类(根据物理工程模型建立微分方程)岗位要求:1、全日制计算机、统计、数学、物理、信息技术或其他专业但对数学特别感兴趣者,本科以上学历;2、有数据分析、数据挖掘和建模的经验;3、具备C语言的编程能力优先;4、熟悉matlab或同类软件者优先;5、对算法研究具有浓厚兴趣,愿意从事研究工作;算法工程师具体做什么岗位职责篇二岗位职责:1、根据客户需求做精确的技术、算法选型,解决核心业务需求2、针对项目需求,进行数据算法的开发3、承担算法的设计、开发和测试;4、撰写算法设计文档;任职要求:1.本科以上学历,学习数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,3年以上工作经验。

2.在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础,熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法;3.熟悉嵌入式软件开发,精通c/c++,有良好的编程规范;4.熟悉matlab和simulink,具有较强的数学功底;5.有环境监测仪器开发经验优先;6.参与过国家数学建模大赛并获得奖项者优先。

7.工作积极主动,有较好的沟通能力和团队合作精神;岗位职责:1、根据客户需求做精确的技术、算法选型,解决核心业务需求2、针对项目需求,进行数据算法的开发3、承担算法的设计、开发和测试;4、撰写算法设计文档;任职要求:1.本科以上学历,学习数据分析、决策支持、数据挖掘等相关专业,3年以上工作经验。

2.在数字挖掘、数据处理、数据展示方面具有扎实的理论基础,熟悉各种数据挖掘算法和计算机数据处理算法;3.熟悉嵌入式软件开发,精通c/c++,有良好的编程规范;4.熟悉matlab和simulink,具有较强的数学功底;5.有环境监测仪器开发经验优先;6.参与过国家数学建模大赛并获得奖项者优先。

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算法工程师的具体职责说明文(通用25篇)算法工程师的具体职责说明文篇1职责:1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;4、从数据中发现新的应用方向及商业价值。

岗位要求:1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

算法工程师的具体职责说明文篇2职责:1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据,为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

2. 针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。

同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;3. 深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

岗位要求:1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景,硕士及以上学历;2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库,对编写SQL语句有一定的基础;4、熟悉LINUX操作系统的使用,熟练使用Python/R/Java等编程语言;5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

算法工程师的具体职责说明文篇3职责:1、利用相关技术和算法,为公司各业务线产品提供解决方案与服务;2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

岗位要求:1、熟悉基本的机器学习相关知识,掌握自然语言处理相关理论与技术方法,或熟悉网络安全相关知识;2、熟练掌握使用java,至少掌握一种脚本语言;3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;4、熟练掌握英文,能无障碍读懂相关文献;算法工程师的具体职责说明文篇4职责:1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;2.负责新算法的调研和仿真验证;3.负责算法的实现,配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;4.撰写算法设计开发文档。

任职要求:1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;2.具备“C语言和线性代数”基础;3.了解离散傅里叶变换,数字滤波器设计方法,功率谱估计,数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;5.自学能力强,有数字信号处理研发经验,了解软件无线电、数字通信等相关技术,或嵌入式软件开发经验,或TI公司DSP芯片开发经验者优先;6.具有mm波雷达传感器FFT,I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;7. 4年以上相关工作经验;算法工程师的具体职责说明文篇5职责:1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

2. 负责算法设计、仿真和实现,并撰写相关的技术文档。

3. 负责与算法相关的测试方案的制定,输出标准化算法模块。

4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求:1. 计算机,生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历,两年及以上相关工作经验。

2. 扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具,有相关工作经验。

4. 对生物信号处理或者运动信号处理,如计步,跑步,游泳,ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。

5. 会使用C或其它计算机语言。

6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

算法工程师的具体职责说明文篇6职责:1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作,并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;任职要求:1、5年以上三维图形软件开发经验,1年以上图形系统设计、架构经验;2、精通C++编程语言,熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;3、熟悉windows程序开发,精通多进程、多线程技术;4、熟练掌握3D图形学原理,良好的数学基础功底;5、熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发,熟悉OpenGL的api编程6、熟练使用三维图形算法中常见的数据结构,对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

7、具备较好的沟通能力和逻辑思维能力,有良好的团队合作精神。

8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;算法工程师的具体职责说明文篇7职责:1. 研究无线通信信号处理关键技术;2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;4. 基于FPGA体系结构,对基带算法进行优化实现;5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求:1. 通信、信号处理、计算机或相关专业,工作3年及以上;2. 熟悉通信和信号处理理论;3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式,熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;6. 具有相关经验者优先。

算法工程师的具体职责说明文篇8职责:1、负责公司整个核心算法的编写与实现,含大数据、机器学习、数据优化、指标计算、空间搜索等。

并对这些算法和功能进行规范化整理。

2、负责和公司其他业务部门进行数据、代码、接口对接,并提供相关的文档。

3、负责跟进先进的技术方向,编写相关的技术文档,普及知识和培训。

职位要求:1、计算机、软件工程、数学相关专业,能够坚持从事算法类工作。

2、思路开阔,性格开朗,擅于与人进行沟通。

3、具有相关的工作背景,以GIS相关的工作经验为佳。

算法工程师的具体职责说明文篇9职责:1. 负责工业视觉项目现场调试工作;2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;3. 负责调试文档的撰写。

任职资格:1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;2. 熟悉工业自动化产线生产流程,对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解,对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机,能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参,熟悉各种相机的参数特性者优先;4. 熟悉各种配套的光源:环形、条形、背光,了解常见的光源种类:蓝光、白光、红光等。

并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。

5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;6. 具备工业视觉检测项目的经验者,优先考虑。

算法工程师的具体职责说明文篇10职责:1、负责公司逆变器产品软件的开发设计工作;2、负责逆变器产品时序逻辑,控制算法的设计和仿真;3、负责设计文档的编写;4、负责在售产品的维护以及功能升级。

职位要求:1、电力电子与电力传动专业或相关专业本科以上学历,3年以上逆变器产品开发工作经验;2、熟悉C语言,有过单片机或arm开发经验;3、熟悉变流器产品的控制软件设计,含算法仿真、控制程序编写及逻辑处理;4、对电力电子综合知识有一定程度的掌握。

算法工程师的具体职责说明文篇11职责:1、负责公司产品核心控制算法的设计、研发、调试和测试工作;2、各专业配合完成控制系统的测试工作,调整策略进行参数调整,直到控制系统的稳定性、快速性、准确性满足要求;3、负责相关设计开发文档的编写;4、公司安排的其他相关专业工作。

岗位要求:1、电子工程(EE)、计算机(CS)相关专业,本科及其以上的学历;2、从事三年以上运动控制有关设计、调试和系统编程经验;3、熟悉嵌入式系统开发,有良好的编程习惯;4、精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,电机驱动的相关知识和经验,并有一定的参数调节经验;5、熟悉C语言,MATLAB语言,以及熟悉单片机编程,常用SPI、串口等通信,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化;6、扎实的数学基础和英文论文阅读能力。

算法工程师的具体职责说明文篇121、根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;3、能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;5、从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;6、阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。

算法工程师的具体职责说明文篇13职责:1、从事模式识别算法研究、性能分析、仿真、设计及实现;2、从事数据处理算法研究和实现,完成产品或标准中的算法问题;3、按照软件开发流程编写设计文档;4、按照软件开发流程进行单元测试。

任职要求:(学历、知识、经验、技能、语言等方面)1. 本科以上学历,数学、计算机、电子、通信、控制、光学、仪器、生物医学工程等相关理工科专业毕业;2. 较好的数学、物理理论基础,熟悉常用的数字图像处理、计算机视觉、机器学习、模式识别、数字信号处理等领域算法并有实际项目经验;3. 熟练掌握软件设计流程,良好的软件工程思想;4. 有扎实的C/C++语言基础,有很强的逻辑思维能力;5. 熟练掌握Matlab、OpenCV等开发环境和工具;6. 有在实际项目中使用Deep Learning等机器学习算法经验者优先;7. 有独立工作能力和学习能力;8. 有较好的沟通能力及协作精神;算法工程师的具体职责说明文篇14职责1、维护、扩展的大数据处理分析平台;2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的分析工具与模块;3、规范并优化算法,提高可靠性;4、帮助建立标准化的数据分析路线图,能够提取、转换并加强数据及其内在价值;5、开发与应用分布式数据分析技术,人工智能技术,帮助客户挖掘数据潜在价值,并转化为新的产品与项目。

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